发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种网络拓扑图的识别方法和装置,可以根据现有的网络拓扑图识别出网络设计规划中需要的信息。
为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供了一种网络拓扑图的识别方法,所述方法包括:
获取目标网络拓扑图,所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块;
根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别,得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块;
根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标,获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系;
获取所述网元的类型以及所述链路的类型。
相应地,本发明实施例还提供了一种网络拓扑图的识别装置,所述识别装置包括:
目标网络拓扑图获取模块,用于获取目标网络拓扑图,所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块;
识别模块,用于根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别,得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块;
坐标获取模块,用于根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标,获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系;
类型获取模块,用于获取所述网元的类型以及所述链路的类型。
本发明实施例通过对目标网络拓扑图中不同颜色的像素区块进行识别,从而可以简易的解析出网络拓扑图中的关键信息,从而不再需要网络设计规划人员重新手工作图,极大的提高了网络设计规划的效率。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例中一种网络拓扑图的识别装置的结构示意图,如图所示本实施例中的网络拓扑图的识别装置至少包括目标网络拓扑图获取模块10、识别模块20、坐标获取模块30以及类型获取模块40,其中:
目标网络拓扑图获取模块10用于获取目标网络拓扑图,所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块。具体的,目标网络拓扑图获取模块10获取到的所述目标网络拓扑图可以为画图工具(例如Auto-CAD、Visio、PPT等)得到的图像文件或截图文件,也可以为将画图工具得到的图片的打印件或手画得到的实体图纸进行扫描得到的扫描图像文件,所述目标网络拓扑图中通过不同颜色区分网元、链路以及背景或不同类型的网元或链路,若原始图像是黑白的没有标识颜色,则可以首先通过软件或手工上色的方式对所述原始图像进行处理,使得目标网络拓扑图获取模块10能够得到包括多种颜色的像素区块的目标网络拓扑图。
识别模块20用于根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别,得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。具体的,识别模块20可以根据目标网络拓扑图中的颜色区分出多个像素区块,进而可以根据像素区块的形状判断所述像素区块代表网元、链路或背景,例如代表链路的像素区块通常是带状区域,宽度较小而长度远大于宽度,代表背景的像素区块则通常是目标网络拓扑图中最大面积的区域,或目标网络拓扑图的边缘的颜色的像素区块,剩余的块状的像素区块即为代表网元的像素区块。可选的,所述识别模块20可以进一步如图2所示包括区块面积判断单元21、干扰过滤单元22以及区块识别单元23,其中:
区块面积判断单元21用于分别判断所述各像素区块的面积是否大于预设阈值。具体的,区块面积判断单元21可以获取所述像素区块所包含的像素个数表示所述像素区块的面积,即判断所述像素区块所包含的像素个数是否大于预设的阈值。
干扰过滤单元22用于过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块。具体的,面积不大于预设阈值的像素区块可以被视为微弱像素区块,通常为干扰产生的少量像素点,干扰过滤单元22对这些面积不大于预设阈值的微弱像素区块的过滤方式可以为将其处理成代表背景的像素区块。
区块识别单元23用于根据对面积大于预设阈值的像素区块进行识别,得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。
坐标获取模块30用于根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标,获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系。具体的,所述坐标获取模块30可以进一步如图3所示包括网元坐标获取单元31、链路坐标获取单元32以及连接关系获取单元33,其中:
网元坐标获取单元31用于获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标,作为所述网元坐标。在其他可选实施例中,也可以采用所述代表网元的像素区块中的任意一个像素的坐标作为所述网元坐标。
链路坐标获取单元32用于获取所述目标网络拓扑图中代表链路的像素区块的边界坐标。
连接关系获取单元33用于根据所述代表链路的像素区块的边界坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路,作为与所述网元连接的链路。在其他可选实施例中,也可以采用代表链路的带状像素区块的中心线坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路作为与所述网元连接的链路,还可以判断代表链路的像素区块是否与代表网元的像素区块相连接,若相连则该链路与网元相连。
类型获取模块40用于获取所述网元的类型以及所述链路的类型。具体的,类型获取模块40可以在装置的显示界面显示识别模块20识别得到的分别代表各个类型的网元以及各个类型的链路的像素区块颜色的列表,获取用户输入的针对各个类型的网元或各个类型的链路的网元类型或链路类型,类型获取模块40从而获取到代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。例如所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块有蓝色和紫色两种颜色,而代表链路的像素区块只有绿色一种颜色,类型获取模块40可以根据用户输入获取蓝色的像素区块代表的网元类型为ATN910,紫色的像素区块代表的网元类型为CX600-X8,而链路类型为GE。
由此本发明实施例的网络拓扑图的识别装置已实现从目标网络拓扑图中识别出四个核心参数:网元的坐标、网元的类型、链路的类型以及各网元与链路的连接关系,网络设计规划人员可以使用上述四个核心参数在网络设计规划软件中进行后续的网络设计规划中。
进一步可选的,本发明实施例中的网络拓扑图的识别装置还可以包括拓扑图生成模块50,用于根据所述网元坐标、所述链路与所述网元之间的连接关系、所述网元的类型以及所述链路的类型生成新的网络拓扑图,网络设计工具可以直接使用拓扑图生成模块50生成的网络拓扑图来进行网络设计规划。
下面通过两个方法具体实施例详细阐述本发明一种网络拓扑图的识别方法的实现过程。
图4是本发明第一实施例中的一种网络拓扑图的识别方法的流程示意图。如图所示实施例包括以下步骤:
S401,获取目标网络拓扑图,所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块。具体的实现中,所述目标网络拓扑图可以为画图工具(例如Auto-CAD)得到的图像文件或截图文件,也可以为将画图工具得到的图片的打印件或手画得到的实体图纸进行扫描得到的扫描图像文件,所述目标网络拓扑图中通过不同颜色区分网元、链路以及背景或不同类型的网元或链路,若原始图像是黑白的没有标识颜色,则可以首先通过软件或手工上色的方式对所述原始图像进行处理,从而得到包括多种颜色的像素区块的目标网络拓扑图。
S402,根据颜色对所述多种颜色的像素区块进行识别,得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。具体实现中,可以根据目标网络拓扑图中的颜色区分出多个像素区块,进而像素区块的形状判断所述像素区块代表网元、链路或背景,例如代表链路的像素区块通常是带状区域,宽度较小而长度远大于宽度,代表背景的像素区块则通常是目标网络拓扑图中最大面积的区域,或目标网络拓扑图的边缘的颜色的像素区块,剩余的块状的像素区块即为代表网元的像素区块。
S403,根据所述像素区块在所述目标网络拓扑图中的坐标,获取所述目标网络拓扑图中的网元坐标以及所述链路与所述网元之间的连接关系。具体实现中,可以获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标,作为所述网元坐标,也可以采用所述代表网元的像素区块中的任意一个像素的坐标作为所述网元坐标;获取所述链路与所述网元的连接关系可以为:判断代表链路的像素区块是否与代表网元的像素区块相连接,若相连则该链路与网元相连。
S404,获取所述网元的类型以及所述链路的类型。具体实现中,可以在装置的显示界面S402中识别得到的分别代表各个类型的网元以及各个类型的链路的像素区块颜色的列表,获取用户输入的针对各个类型的网元或各个类型的链路的网元类型或链路类型,从而获取到代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。例如所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块有蓝色和紫色两种颜色,而代表链路的像素区块只有绿色一种颜色,可以根据用户输入获取蓝色的像素区块代表的网元类型为ATN910,紫色的像素区块代表的网元类型为CX600-X8,而链路类型为GE。需要指出的是,S404与S403之间并无逻辑上的必然先后顺序,在其他实施例中S404可以执行在S403之前,两步骤也可以同时执行。
由此本发明实施例已实现从目标网络拓扑图中识别出四个核心参数:网元的坐标、网元的类型、链路的类型以及各网元与链路的连接关系,网络设计规划人员可以使用上述四个核心参数在网络设计规划软件中进行后续的网络设计规划中。
图5是本发明第二实施例中的一种网络拓扑图的识别方法的流程示意图。如图所示本实施例包括以下步骤:
S501,获取目标网络拓扑图,所述目标网络拓扑图中包括多种颜色的像素区块。具体的实现中,所述目标网络拓扑图可以为画图工具(例如Auto-CAD)得到的图像文件或截图文件,也可以为将画图工具得到的图片的打印件或手画得到的实体图纸进行扫描得到的扫描图像文件,所述目标网络拓扑图中通过不同颜色区分网元、链路以及背景或不同类型的网元或链路,若原始图像是黑白的没有标识颜色,则可以首先通过软件或手工上色的方式对所述原始图像进行处理,从而得到包括多种颜色的像素区块的目标网络拓扑图。
S502,分别判断所述各像素区块的面积是否大于预设阈值。具体实现中,可以可以根据目标网络拓扑图中的颜色区分出多个像素区块,进而获取各个像素区块所包含的像素个数表示所述像素区块的面积,即判断各个像素区块所包含的像素个数是否大于预设的阈值。
S503,过滤掉面积不大于预设阈值的像素区块。具体的,面积不大于预设阈值的像素区块可以被视为微弱像素区块,通常为干扰产生的少量像素点,对这些面积不大于预设阈值的微弱像素区块的过滤方式可以为将其处理成代表背景的像素区块。
S504,根据颜色对面积大于预设阈值的像素区块进行识别,得到所述目标网络拓扑图中分别代表网元、链路以及背景的像素区块。具体实现中,可以根据目标网络拓扑图中的像素区块的形状判断所述像素区块属于网元、链路或背景,例如代表链路的像素区块通常是带状区域,宽度较小而长度远大于宽度,代表背景的像素区块则通常是目标网络拓扑图中最大面积的区域,或目标网络拓扑图的边缘的颜色的像素区块,剩余的块状的像素区块即为代表网元的像素区块。
S505,获取所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块的中心点坐标,作为所述网元坐标。在其他可选实施例中,也可以采用所述代表网元的像素区块中的任意一个像素的坐标作为所述网元坐标。
S506,获取所述目标网络拓扑图中代表链路的像素区块的边界坐标。
S507,根据所述代表链路的像素区块的边界坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路,作为与所述网元连接的链路。在其他可选实施例中,也可以采用代表链路的带状像素区块的中心线坐标和所述网元坐标查找所述网元最近的链路作为与所述网元连接的链路。
S508,获取代表网元的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的网元的类型以及代表链路的像素区块中每种颜色的像素区块所代表的链路的类型。例如所述目标网络拓扑图中代表网元的像素区块有蓝色和紫色两种颜色,而代表链路的像素区块只有绿色一种颜色,可以根据用户输入获取蓝色的像素区块代表的网元类型为ATN910,紫色的像素区块代表的网元类型为CX600-X8,而链路类型为GE。需要指出的是,本实施例中的S508与S505~S507之间并无逻辑上的必然先后顺序,在其他实施例中S508可以执行在S505~S507之前,两者也可以同时执行。
S509,根据所述网元坐标、所述链路与所述网元之间的连接关系、所述网元的类型以及所述链路的类型生成新的网络拓扑图。这里生成得到的新的网络拓扑图可以被网络设计工具直接使用来进行网络设计规划。
本发明实施例还提供了一种网络拓扑图的识别设备,包括输入装置、存储器以及分别与所述输入装置以及所述存储器相连的处理器。
其中,存储器中存储一组程序代码,且处理器用于调用存储器中存储的程序代码,用于执行包括上述图4或图5所示方法实施例所记载的网络拓扑图的识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例还公开了一种计算机存储介质,该计算机存储介质存储有程序,该程序执行时包括上述图4或图5所示方法实施例所记载的网络拓扑图的识别方法的部分或全部步骤。
本发明实施例通过对目标网络拓扑图中不同颜色的像素区块进行识别,从而可以简易的解析出网络拓扑图中的关键信息,从而不再需要网络设计规划人员重新手工作图,极大的提高了网络设计规划的效率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。