CN102918898A - 用于位置预测的方法和设备 - Google Patents

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Abstract

一种位置预测装置(300)及其使用方法，其被构造为基于自适应编译的访问历史(315)提供移动装置的位置预测(321)。所述位置预测可以在不使用大量系统资源的情况下执行。所述位置预测可以与本领域已知的任何移动装置应用结合使用。

Description

用于位置预测的方法和设备
技术领域
用于移动装置的位置预测装置以及对应的位置预测方法，其中可基于用户或移动装置的访问历史来预测下一个位置。
背景技术
移动电话中的位置分析通常通过每当移动电话从一个位置移动到另一位置收集位置数据来执行。使用全球导航卫星系统(GNSS)、基于网络的定位方法或惯性导航系统(INS)来执行位置数据的收集。这些方法可用于跟踪和记录移动装置访问过的所有位置。
发明内容
使用跟踪和记录移动装置访问过的所有位置的GNNS和类似方法需要大量系统资源，会耗尽移动装置的电池寿命。因此，需要一种在依赖少量系统资源并使用较少电池电力的同时提供精确位置预测的解决方案。
本文提供的示例实施方式包括一种位置预测装置以及对应的使用方法。所述位置预测装置可包括扫描单元，该扫描单元可被构造为扫描当前网络单元(network cell)。所述装置还可包括存储单元，该存储单元可被构造为存储与当前网络单元有关的当前信息。所述装置还可包括编译器，该编译器可被构造为基于所述当前信息以及与过去的网络单元有关的过去信息自适应地创建访问历史。所述装置还可包括处理器，该处理器可被构造为基于所述访问历史提供下一个位置的预测。
所述编译器还可被构造为识别频繁网络单元以及频繁网络单元内的频繁位置。频繁网络单元和频繁位置可基于例如访问的时间长度和或访问次数来识别。编译器还可被构造为利用GPS信息和或存储的网络信息识别频繁网络单元和频繁位置。编译器还可被构造为输入用户定义的位置信息。
所述处理器还可被构造为基于所述预测向用户提供警报。当前和过去的信息可包括网络单元标识和或可包括操作特性。
附图说明
从下面对附图中所示的示例实施方式的更具体的描述，上述内容将明显，附图中，贯穿不同的视图，相同的标号指代相同的部件。附图没有必要成比例，相反，着重于示出示例实施方式。
图1是根据示例实施方式的网络单元检测的示意图；
图2是根据示例实施方式的位置检测的示意图；
图3是根据示例实施方式的位置预测装置的框图；
图4是根据示例实施方式的图3的装置采取的操作动作的流程图。
具体实施方式
在下面的描述中，为了说明而非限制的目的，阐述了特定细节，例如具体的组件、元件、技术等，以便提供对示例实施方式的全面理解。然而，对于本领域技术人员而言明显的是，这些示例实施方式可以按照背离这些具体细节的其它方式实践。在其它情况下，将省略对熟知方法和元件的详细描述，以不使示例实施方式的描述模糊。
位置预测是可由移动装置用户使用的有用工具。位置预测可在移动用户到达一个位置之前为该用户提供有关该位置的信息。例如，基于用户的访问历史或模式，位置预测可用于提醒用户在用户的工作通勤路径上可能发生的任何交通延迟。位置预测可利用对用户日常通勤的了解来提供任何必要的更新。另外，位置预测可基于用户的预测位置提供天气预报。位置预测还可与提供提示的任何程序结合使用。例如，如果用户输入了向图书馆还书的提示便签，则如果预测到用户可能经过图书馆，位置预测可提醒用户记得拿书。应该理解，上面强调的示例仅是示例，位置预测的实施方式可与本领域已知的任何类型的移动应用结合使用。
可通过跟踪并检测用户访问的各种位置来提供位置预测。通常，移动位置检测涉及使用GPS分析，其需要大量系统和电池资源。相比之下，示例实施方式着重于网络单元的检测，而非分立的位置。网络单元可限定由基站提供的移动服务覆盖区域。移动装置通常扫描其当前网络单元的标识，因为当加入无线通信时需要此信息。因此，不同于针对用户访问的每一分立位置使用GPS分析的检测方法，为使用位置预测而监测网络单元并不使用额外的系统资源，也不会进一步增加移动装置的电池寿命的负担。
图1提供检测的网络单元的示例。突显的区域101至107表示用户或移动装置已访问的检测的网络单元。移动装置能够在大约3km的范围内提供访问位置的粗略估计。移动装置可定期扫描当前网络单元(或者移动装置当前所处的网络单元)，因为移动通信中使用这种信息。另外，当发生服务网络的改变时，移动装置的扫描单元可被网络告知。因此，移动装置可用作侦听器，而非向网络轮询当前网络的状态。因此，为了位置预测而扫描网络单元(通过使用侦听或轮询)不需要额外的资源。
标记为102、103、104和106的网络单元可表示移动装置未频繁访问的网络单元或者用户并未在其中度过大量时间的网络单元。例如，网络单元102可表示用户曾经去过那里去办事的区域。在用户或移动装置的位置访问历史中，诸如102、103、104和106的非频繁网络单元可能不是高度相关的。因此，为了减少使用的系统资源量，示例实施方式可从任何额外的扫描程序中去除非频繁网络单元。
放大的网络单元101、105和107表示频繁访问的网络单元或者移动装置在其中度过较长时间段的网络单元。例如，用户可能在他或她的住所(由网络单元105表示)、他或她的工作地点(由网络单元101表示)、或者他或她的休闲地点(由网络单元107表示)度过大部分时间。网络单元101、105和107分别由基站108、109和110限定。位置预测装置可监测频繁访问的网络单元的存在以及频繁访问的网络单元的访问模式。
一旦识别出频繁网络单元，还可选择频繁网络单元进行进一步的位置评估，以便找到更精确的位置。进一步的评估可包括使用诸如全球导航卫星系统(GNSS)、基于网络的定位方法或惯性导航系统(INS)的精确定位技术来确定频繁网络单元内的频繁位置。尽管使用这些方法需要大量的系统资源和电池使用，但是由于仅频繁网络单元，所以使用量可减少。应该理解，所述进一步的位置评估步骤中可使用本领域已知的任何位置评估方法。
图2中提供频繁位置检测的示例。利用精确定位技术，可指示用户或移动装置访问的频繁位置的确切坐标。在图2中，提供“工作”网络单元101作为示例。“工作”网络单元101内的各种加黑圆圈表示用户或移动装置已访问的各种位置。较大的加黑圆圈表示用户可能频繁访问或者用户在其中度过他或她的大部分时间的频繁位置。例如，标记为“1”的圆圈可为用户的工作地点，标记为“2”的圆圈可为用户午餐频繁光顾的餐馆。频繁访问的位置和网络单元可输入到位置预测装置中，以提供可能对用户有益的各种类型的更新或警报。
图3提供位置检测装置300的示例，图4提供图3的位置检测装置可采取的示例动作的流程图400。位置检测装置300可包括扫描单元301，扫描单元301可被构造为连续扫描当前网络单元或移动装置当前所处的网络单元的标识(401)。应该理解，该扫描单元可被构造为从网络接收服务网络发生改变的通知。因此，扫描单元301可被构造为以轮询模式和侦听模式操作。还应该理解，扫描单元301可以是用于通信的移动装置内的任何其它组件的一部分。
扫描单元301可将扫描的位置信息303发送给存储单元305(402)。扫描的位置信息303可包括扫描的网络单元的标识、扫描时间、移动装置处于扫描的网络单元中的持续时间以及本领域已知的任何其它操作特性。
存储单元305可被构造为每当扫描的网络单元被识别为频繁网络单元，将警报307发送给扫描单元。例如，当网络单元已被访问了预定次数或者预定时间段时，可将网络单元识别为频繁网络单元。所述预定访问次数或持续时间可以是可由用户改变的可编程的值。另外，应该理解，可针对一天的不同时间实现不同的预定访问次数或持续时间(如，白天对夜晚移动性)。
每当扫描单元301接收到警报307，可执行使用GPS或网络数据库搜索的额外搜索。源自GPS或数据库搜索的额外搜索位置信息也可发送给存储单元305。存储单元可被构造为将频繁位置和频繁网络单元信息309发送给编译器311。
编译器311可被构造为基于频繁位置和频繁网络单元信息309自适应地创建移动装置的访问历史(403)。访问历史的创建可基于当前位置或网络单元信息，和/或所述创建可基于存储在存储单元305中的过去位置或网络单元信息。编译器311可将信息请求313发送给存储单元305，以便请求编译访问历史所需的任何其它信息。应该理解，扫描(401)、存储(402)和访问历史创建(403)可连续且自适应地发生(404)。另外，应该理解，在任何时间，如果例如用户偏离他或她的常规路径，并且想要考虑所述偏离进行位置预测更新，则用户可输入定义的位置信息(405)。用户输入信息可通过多种应用来提供，例如运行导航应用或地理标记(geotagged)日历项。应该理解，用户输入信息可使用本领域已知的任何输入方法来提供。
还应该理解，编译器311可被构造为在编译访问历史时检索网络数据。因此，在一些示例实施方式中，存储单元305可被构造为将当前位置信息存储在网络中。编译器311可在编译访问历史时从存储的网络数据中检索当前位置信息和过去位置信息这两者。
一旦访问历史315已被编译，编译器就可将所述历史发送给处理器317。处理器可被构造为基于访问历史315提供将来用户或移动装置可能所在地点的位置预测(406)。在提供位置预测时，可使用例如马尔可夫链分析的各种预测和/或估计方法。应该理解，可采用本领域已知的任何预测或估计分析。另外，处理器317可被构造为当提供位置预测需要更多信息时，向编译器311发送信息请求。应该理解，位置预测可依赖于保存在存储单元305中的各种操作特性。例如，位置预测可依赖于什么时间以及一周的哪一天而不同。一旦处理器提供了位置预测321，信息可被发送或由可使用位置预测的任何其它设备或应用使用。可基于位置预测向用户发送各种警报。
本文所用的术语“装置”应该广义地解释为包括：具有互联网/内联网接入、网络浏览器、记事管理器、日历、相机(例如，视频和/或静止图像相机)、录音器(例如，麦克风)和/或GNSS接收器的功能的无线电话；可将蜂窝无线电话与数据处理组合的个人通信系统(PCS)终端；可包括无线电话或无线通信系统的个人数字助理(PDA)；膝上型计算机；具有通信功能的相机(例如，视频和/或静止图像相机)；以及能够收发的任何其它计算或通信装置，例如个人计算机、家庭娱乐系统、电视等。
本文描述的各种示例实施方式在方法步骤或处理的一般语境下描述，其在一个实施方式中可由计算机程序产品来实现，所述计算机程序产品可在包括由联网环境中的计算机执行的计算机可执行指令(例如，程序代码)的计算机可读介质中具体实现。计算机可读介质可包括可拆卸和不可拆卸存储装置，包括(但不限于)只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、压缩盘(CD)、数字多功能盘(DVD)等。通常，程序模块可包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等。计算机可执行指令、相关的数据结构以及程序模块表示用于执行本文公开的方法的步骤的程序代码的示例。这些可执行指令或相关数据结构的特定序列表示实现这些步骤或处理中描述的功能的对应行为的示例。
上面出于说明和描述的目的给出了对示例实施方式的描述。以上描述并非意在穷尽性的或者将示例实施方式限于所公开的特定形式，修改和变型可依据上述教导来进行，或者可从各种示例实施方式的实践获得。本文讨论的实施方式被选择和描述以便说明本发明的各种实施方式的原理和实质及其实际应用，以使得本领域技术人员能够按照各种实施方式来利用本发明，并且预想到适合于特定应用的各种修改。本文所述的实施方式的特征可按照方法、设备、模块、系统和计算机程序产品的所有可能的组合来进行组合。

Claims (15)

1.一种用于位置预测的方法，该方法包括以下步骤：
扫描当前网络单元(401)；
存储与所述当前网络单元有关的当前信息(402)；
基于所述当前信息以及与过去网络单元有关的过去信息(309)自适应地创建访问历史(403)；以及
基于所述访问历史预测下一个位置(406)。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自适应地创建所述访问历史的步骤(403)还包括以下步骤：
识别频繁网络单元；以及
识别所述频繁网络单元内的频繁位置，其中，所述频繁网络单元和频繁位置的所述识别取决于访问时间的长度和/或访问的次数。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述识别频繁位置的步骤还包括利用全球定位系统(GPS)信息和/或存储的网络信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述自适应地创建所述访问历史的步骤(403)还包括输入用户定义的位置信息(405)。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前信息和过去信息包括网络单元标识。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述当前信息和过去信息包括操作特性。
7.根据权利要求1所述的方法，该方法还包括基于所述预测步骤向用户提供警报。
8.一种位置预测装置，该位置预测装置包括：
扫描单元(301)，其被构造为扫描当前网络单元；
存储单元(305)，其被构造为存储与所述当前网络单元有关的当前信息(303)；
编译器(311)，其被构造为基于所述当前信息以及与过去网络单元有关的过去信息(309)自适应地创建访问历史(315)；以及
处理器(317)，其被构造为基于所述访问历史(315)提供下一个位置的预测(321)。
9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述编译器(311)还被构造为识别频繁网络单元以及所述频繁网络单元内的频繁位置，其中，所述编译器被构造为基于访问时间的长度和/或访问的次数来识别所述频繁网络单元和频繁位置。
10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述编译器(311)还被构造为利用全球定位系统(GPS)信息和/或存储的网络信息识别所述频繁网络单元和所述频繁位置。
11.根据权利要求8所述的装置，其中，所述编译器(311)还被构造为输入用户定义的位置信息。
12.根据权利要求8所述的装置，其中，所述当前信息和过去信息(309)包括网络单元标识。
13.根据权利要求8所述的装置，其中，所述当前信息和过去信息(309)包括操作特性。
14.根据权利要求8所述的装置，其中，所述处理器(317)还被构造为基于所述预测向用户提供警报。
15.一种包括根据权利要求8所述的位置预测装置的移动通信设备。
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