CN102868412B - 基于并行滤波的深空通信中ldpc编码器和编码方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种解决CCSDS深空通信系统中9种QC-LDPC码编码的方案,其特征在于,所述系统的QC-LDPC码的编码器主要由共享寄存器、并行滤波器和串行循环左移累加器(串行CLSA)三部分组成,其核心技术是并行滤波。并行滤波器和串行CLSA共用t个b位寄存器。本发明提供的QC-LDPC编码器兼容多码率,能在明显提高编码速度的同时有效减少资源需求,具有编码速度快、资源消耗少、功耗小、成本低等优点。
Description
技术领域
本发明涉及深空数据通信领域,特别涉及一种CCSDS深空通信系统中QC-LDPC码编码器的高效实现方法。
背景技术
由于在传输信道中存在的各种失真和噪声会对发送信号产生干扰,接收端不可避免地会出现数字信号产生误码的情况。为了降低误码率,需要采用信道编码技术。
低密度奇偶校验(Low-Density Parity-Check,LDPC)码以其逼近Shannon限的优异性能成为信道编码领域的研究热点。准循环LDPC码(Quasic-LDPC,QC-LDPC)码是一种特殊的LDPC码,其编码可采用移位寄存器加累加器(Shift-Register-Adder-Accumulator,SRAA)加以实现。
SRAA法是利用生成矩阵G进行编码。QC-LDPC码的生成矩阵G是由a×t个b×b阶循环矩阵Gi,j(1≤i≤a,1≤j≤t)构成的阵列,t=a+c。与信息向量对应的一部分生成矩阵是单位矩阵,与校验向量对应的其余部分生成矩阵是高密度矩阵。串行SRAA法完成一次编码需要ab+t个时钟周期,需要(t+c)b个寄存器、cb个二输入与门和cb个二输入异或门。此外,还需要acb比特ROM存储循环矩阵的首行。
CCSDS深空通信系统推荐了9种QC-LDPC码,其中码率η分为1/2、2/3和4/5三种,b分为32、64、128、256、512、1024和2048七种。如图1所示,η和b共有9种有效组合(η,b):(4/5,32)、(2/3,64)、(1/2,128)、(4/5,128)、(2/3,256)、(1/2,512)、(4/5,512)、(2/3,1024)和(1/2,2048),对应9种QC-LDPC码。对于所有QC-LDPC码,均有c=12。图2给出了不同码率η下的参数a和t。
CCSDS深空通信系统中QC-LDPC编码的现有解决方案是采用串行SRAA法,9种QC-LDPC码所需的编码时间分别是1068、1052、1044、4140、4124、4116、16428、16412和16404个时钟周期。逻辑资源需要65536个寄存器、24576个二输入与门和24576个二输入异或门,这是由(η,b)=(1/2,2048)对应的参数决定的。此外,9种QC-LDPC码共需774,144比特ROM存储循环矩阵的首行。当采用硬件实现时,如此大的存储需求会增加设备成本,且编码时间较长。
发明内容
针对CCSDS深空通信系统多种QC-LDPC码编码的现有实现方案中存在的需要大容量存储器和编码速度慢缺点,本发明提供了一种基于并行滤波的高效编码方法,能有效提高编码速度,减少存储器需求。
如图13所示,CCSDS深空通信系统中多种QC-LDPC码的编码器主要由3部分组成:共享寄存器、并行滤波器和串行循环左移累加器(串行CLSA)。共享寄存器由t个b位寄存器R1,R2,…,Rt构成,其它两个功能模块共用这些寄存器。整个编码过程分5步完成:第1步,输入信息向量s;第2步,使用并行滤波器计算向量f;第3步,使用串行CLSA计算部分校验向量py;第4步,使用并行滤波器计算部分校验向量px;第5步,输出一部分码字(s,px,py)。
本发明提供的QC-LDPC编码器兼容多码率,能在明显提高编码速度的同时有效减少资源需求,从而达到降低硬件成本和功耗的目的。
关于本发明的优点与精神可通过接下来的发明详述及附图得到进一步的了解。
附图说明
图1给出了码率η和b的有效组合(η,b);
图2给出了不同码率η下的参数a和t;
图3是(η,b)=(4/5,32)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图4是(η,b)=(2/3,64)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图5是(η,b)=(1/2,128)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图6是(η,b)=(4/5,128)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图7是(η,b)=(2/3,256)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图8是(η,b)=(1/2,512)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图9是(η,b)=(4/5,512)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图10是(η,b)=(2/3,1024)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图11是(η,b)=(1/2,2048)时QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造;
图12是CCSDS深空通信系统中校验矩阵H的结构示意图;
图13是CCSDS深空通信系统中兼容9种QC-LDPC码的编码器整体结构;
图14是并行滤波器计算向量f时的结构示意图;
图15是并行滤波器计算部分校验向量px时的结构示意图;
图16是串行CLSA的结构示意图;
图17是编码器各组成部分以及整个电路的硬件资源消耗;
图18是各编码步骤以及整个编码过程所需的处理时间;
图19比较了传统的串行SRAA法与本发明的编码速度;
图20比较了传统的串行SRAA法与本发明的资源消耗。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,但不作为对本发明的限定。
QC-LDPC码是一类特殊的LDPC码,它的生成矩阵G和校验矩阵H都是由循环矩阵构成的阵列,具有分段循环特点,故被称为准循环LDPC码。从行的角度看,循环矩阵的每一行都是上一行(首行是末行)循环右移一位的结果;从列的角度看,循环矩阵的每一列都是前一列(首列是末列)循环下移一位的结果。循环矩阵的行向量构成的集合与列向量构成的集合完全相同,因此,循环矩阵完全可由它的首行或首列来表征。循环矩阵的行重和列重相同,记作w。如果w=0,那么该循环矩阵是全零矩阵。如果w=1,那么该循环矩阵是可置换的,称为置换矩阵,它可通过对单位矩阵I循环右移若干位得到。QC-LDPC码的校验矩阵H是由c×t个b×b阶循环矩阵Hi,j(1≤i≤c,1≤j≤t)构成的如下阵列:
校验矩阵H的连续b行和b列分别被称为块行和块列。
对于CCSDS深空通信系统,校验矩阵H对应码字v=(s,p),H的前a块列对应的是信息向量s,后c块列对应的是校验向量p。以b比特为一段,信息向量s被等分为a段,即s=(s1,s2,…,sa);校验向量p被等分为c段,即p=(p1,p2,…,pc)。如图1所示,CCSDS深空通信系统采用了9种QC-LDPC码,其中码率η分为1/2、2/3和4/5三种,b分为32、64、128、256、512、1024和2048七种。η和b共有9种有效组合(η,b):(4/5,32)、(2/3,64)、(1/2,128)、(4/5,128)、(2/3,256)、(1/2,512)、(4/5,512)、(2/3,1024)和(1/2,2048)。对于所有QC-LDPC码,均有c=12,校验矩阵H中的所有循环矩阵要么是全零矩阵(w=0)要么是置换矩阵(w=1)。图2给出了不同码率η下的参数a和t。图3~11分别给出了CCSDS深空通信系统中9种QC-LDPC码校验矩阵H的详细构造,图中给出的是每个块行中置换矩阵所在的块列号及其循环右移位数。
图12给出了CCSDS深空通信系统中9种QC-LDPC码校验矩阵H的结构示意图,其中,I是单位矩阵,所有子矩阵的单位都是b比特而不是1比特。对于所有QC-LDPC码,均有u=4,c=3u。在H对应的码字v=(s,p)=(s,px,py,pz)中,矩阵A和C对应信息向量s,矩阵I对应一部分校验向量px=(p1,p2,p3,p4),矩阵E对应另一部分校验向量py=(p5,p6,p7,p8),矩阵B和D则对应余下的校验向量pz=(p9,p10,p11,p12)。必须指出的是,CCSDS深空通信系统的QC-LDPC编码器在输出码字v时会抛弃pz,因此,无需计算pz。上述矩阵和向量满足如下关系:
py T=Φ(BC+A)sT=ΦFsT (2)
px T=D(CsT+Epy T)=[DC DE][s py]T=L[s py]T (3)
其中,F=BC+A,L=[DC DE],Φ=(BE+I)-1,上标T和-1分别表示转置和逆。众所周知,循环矩阵的逆、乘积、和仍然是循环矩阵。因此,F、L和Φ也是由循环矩阵构成的阵列。对于F和L中的任一循环矩阵,均有w>1,也就是说,它既不是全零矩阵(w=0),也不是置换矩阵(w=1),但它可表示为多个置换矩阵之和。另外,虽然矩阵B、E和I都是稀疏矩阵,但Φ不再稀疏而是高密度的。注意,Φ只与b有关,而与码率η无关,故有7种而不是9种Φ。
根据式(2)和(3),可得到QC-LDPC码的一般编码流程,包括以下步骤:
(1)计算向量fT=FsT。
(2)计算部分校验向量py T=ΦfT。
(3)计算部分校验向量px T=L[s py]T。
根据上述编码流程,图13给出了适用于CCSDS深空通信系统中9种QC-LDPC码的编码器,它主要由共享寄存器、并行滤波器和串行循环左移累加器(串行CLSA)三个功能模块组成,其核心技术是并行滤波。共享寄存器由t个b位寄存器R1,R2,…,Rt构成,其它两个功能模块共用这些寄存器。并行滤波器用于计算向量f和部分校验向量px。串行CLSA用于计算部分校验向量py。
并行滤波器主要由寄存器R1~Rt和多输入异或门Aη,b,1~Aη,b,2u组成,用于计算向量f和部分校验向量px。
图14是并行滤波器计算向量f时的结构示意图,涉及寄存器R1~Ra,Ra+2u+1~Rt和多输入异或门Aη,b,1~Aη,b,u。每个多输入异或门对应矩阵F中的一个块行,每个输入端对应一个置换矩阵,该置换矩阵所在块列号等于寄存器R1~Ra的下标,其循环右移位数加1等于寄存器的抽头位。初始时,信息向量s位于寄存器R1~Ra中,R1~Ra中的每个寄存器都有多个抽头。每个时钟到来时,寄存器R1~Ra各自串行循环左移1次,多输入异或门Aη,b,1~Aη,b,u分别将计算结果串行左移入寄存器Ra+2u+1~Rt。重复上述过程,经过b个时钟周期完成运算。此时,寄存器Ra+2u+1~Rt存储的是向量f,而寄存器R1~Ra存储的依然是信息向量s。
图15是并行滤波器计算部分校验向量px时的结构示意图,涉及寄存器R1~Ra+2u和多输入异或门Aη,b,u+1~Aη,b,2u。每个多输入异或门对应矩阵L中的一个块行,每个输入端对应一个置换矩阵,该置换矩阵所在块列号等于寄存器R1~Ra,Ra+u+1~Ra+2u的下标,其循环右移位数加1等于寄存器的抽头位。初始时,信息向量s和部分校验向量py分别位于寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u中,这些寄存器都有多个抽头。每个时钟到来时,寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u各自串行循环左移1次,多输入异或门Aη,b,u+1~Aη,b,2u分别将计算结果串行左移入寄存器Ra+1~Ra+u。重复上述过程,经过b个时钟周期完成运算。此时,寄存器Ra+1~Ra+u存储的是部分校验向量px,而寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u存储的依然分别是信息向量s和部分校验向量py。
图16是串行CLSA的结构示意图,它主要由寄存器Ra+1~Rt、u个b位二输入与门Mi(1≤i≤u)和u个b位二输入异或门Ai(1≤i≤u)组成,用于计算部分校验向量py。初始时,寄存器Ra+2u+1~Rt存储的是向量f,寄存器Ra+1~Ra+u分别加载矩阵Φ=[Φi,j~Ri,j](1≤i,j≤u)第1块列中循环矩阵Φ1,1~Φu,1的首列,寄存器Ra+u+1~Ra+2u被清零。每个时钟到来时,寄存器Ra+2u+1~Rt串行左移1次,b位二输入与门Mi进行标量与向量的乘法运算,Mi的乘积与寄存器Ra+u+i串行循环左移1次的结果相加,和存回寄存器Ra+u+i。重复上述过程,经过ub个时钟周期完成运算。此时,R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u存储的分别是信息向量s和部分校验向量py。需要指出的是,当第(j-1)b(1<j≤u)个时钟周期到来时,寄存器Ra+1~Ra+u分别加载矩阵Φ第j块列中循环矩阵Φ1,j~Φu,j的首列。
本发明提供了一种可变码率QC-LDPC码的高效编码方法,结合CCSDS深空通信系统中多种QC-LDPC码的编码器(如图13所示),其编码步骤描述如下:
第1步,输入信息向量s;
第2步,使用并行滤波器计算向量f;
第3步,使用串行循环左移累加器计算部分校验向量py;
第4步,使用并行滤波器计算部分校验向量px;
第5步,输出一部分码字(s,px,py)。
图17总结了编码器各组成部分以及整个电路的硬件资源消耗。
图18总结了各编码步骤以及整个编码过程所需的处理时间。
图19比较了传统的串行SRAA法与本发明的编码速度。对于9种QC-LDPC码,本发明的编码速度分别是串行SRAA法的4.0、2.5、1.3、4.9、2.6、1.3、5.2、2.7和1.3倍。
图20比较了传统的串行SRAA法与本发明的资源消耗。从图中可以清楚看到,无论是逻辑资源,还是存储器,本发明的性能都优于串行SRAA法。本发明使用了较少的寄存器、异或门、与门和存储器,耗费量分别是串行SRAA法的63%、41%、33%和8%。
综上可见,与传统的串行SRAA法相比,本发明具有编码速度快、资源消耗少、功耗小、成本低等优点。
以上所述的实施例,只是本发明较优选的具体实施方式,本领域的技术人员在本发明技术方案范围内进行的通常变化和替换都应包含在本发明的保护范围内。
Claims (7)
1.一种适合于CCSDS深空通信系统采用的9种QC-LDPC码的编码器,QC-LDPC码的校验矩阵H是由c×t个b×b阶循环矩阵构成的阵列,其中,c、t和b皆为正整数,t=a+c,3种不同码率η分别是1/2、2/3、4/5,7种方阵阶数b分别是32、64、128、256、512、1024、2048,9种有效组合(η,b)分别是(4/5,32)、(2/3,64)、(1/2,128)、(4/5,128)、(2/3,256)、(1/2,512)、(4/5,512)、(2/3,1024)和(1/2,2048),该9种有效组合对应于这9种QC-LDPC码,对于这9种QC-LDPC码,均有c=12,c=3u,u=4,3种不同码率对应的参数a分别是8、16、32,3种不同码率对应的参数t分别是20、28、44, 其中,A和C都是由u×a个b×b阶循环矩阵构成的矩阵,B、D和E是由u×u个b×b阶循环矩阵构成的矩阵,矩阵F=BC+A,矩阵L=[DC DE],矩阵Φ=(BE+I)-1,其中,上标-1表示逆,校验矩阵H对应码字v=(s,p)=(s,px,py,pz),px、py和pz的所有段能构成完整的校验向量,它们都是校验向量的一部分,px、py和pz都是部分校验向量,H的前a块列对应的是信息向量s,后c块列对应的是校验向量p,以b比特为一段,信息向量s被等分为a段,即s=(s1,s2,…,sa),校验向量p被等分为c段,即p=(p1,p2,…,pc),px=(p1,p2,p3,p4),py=(p5,p6,p7,p8),pz=(p9,p10,p11,p12),向量f被等分为u段,即f=(f1,f2,…,fu),其特征在于,所述编码器包括以下部件:
寄存器R1~Rt,并行滤波器和串行循环左移累加器共享这t个b位寄存器;
并行滤波器,主要由寄存器R1~Rt和多输入异或门Aη,b,1~Aη,b,2u组成,用于计算向量fΤ=FsΤ和部分校验向量px Τ=L[s py]Τ,其中,上标Τ表示转置;
串行循环左移累加器,用于计算部分校验向量py Τ=ΦfΤ,其中,上标Τ表示转置。
2.如权利要求1所述的编码器,其特征在于,所述并行滤波器计算向量f时涉及寄存器R1~Ra、Ra+2u+1~Rt和多输入异或门Aη,b,1~Aη,b,u,每个多输入异或门对应矩阵F中的一个块行,每个输入端对应一个置换矩阵,该置换矩阵所在块列号等于寄存器R1~Ra的下标,其循环右移位数加1等于寄存器的抽头位。
3.如权利要求1所述的编码器,其特征在于,所述并行滤波器计算向量f的步骤如下:
初始时,信息向量s位于寄存器R1~Ra中,R1~Ra中的每个寄存器都有多个抽头;
每个时钟到来时,寄存器R1~Ra各自串行循环左移1次,多输入异或门Aη,b,1~Aη,b,u分别将计算结果串行左移入寄存器Ra+2u+1~Rt;
重复上述过程,经过b个时钟周期完成运算,寄存器Ra+2u+1~Rt存储的是向量f,而寄存器R1~Ra存储的依然是信息向量s。
4.如权利要求1所述的编码器,其特征在于,所述并行滤波器计算部分校验向量px时涉及寄存器R1~Ra+2u和多输入异或门Aη,b,u+1~Aη,b,2u,每个多输入异或门对应矩阵L中的一个块行,每个输入端对应一个置换矩阵,该置换矩阵所在块列号等于寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u的下标,其循环右移位数加1等于寄存器的抽头位。
5.如权利要求1所述的编码器,其特征在于,所述并行滤波器计算部分校验向量px的步骤如下:
初始时,信息向量s和部分校验向量py分别位于寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u中,这些寄存器都有多个抽头;
每个时钟到来时,寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u各自串行循环左移1次,多输入异或门Aη,b,u+1~Aη,b,2u分别将计算结果串行左移入寄存器Ra+1~Ra+u;
重复上述过程,经过b个时钟周期完成运算,寄存器Ra+1~Ra+u存储的是部分校验向量px,而寄存器R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u存储的依然分别是信息向量s和部分校验向量py。
6.如权利要求1所述的编码器,其特征在于,所述串行循环左移累加器由寄存器Ra+1~Rt、u个b位二输入与门Mi和u个b位二输入异或门Ai组成,其中,1≤i≤u,用于计算部分校验向量py:
初始时,寄存器Ra+2u+1~Rt存储的是向量f,寄存器Ra+1~Ra+u分别加载矩阵Φ=[Φi,j]第1块列中循环矩阵Φ1,1~Φu,1的首列,寄存器Ra+u+1~Ra+2u被清零,其中,1≤i,j≤u;
每个时钟到来时,寄存器Ra+2u+1~Rt串行左移1次,b位二输入与门Mi进行标量与向量的乘法运算,Mi的乘积与寄存器Ra+u+i串行循环左移1次的结果相加,和存回寄存器Ra+u+i,需要指出的是,当第(j-1)b个时钟周期到来时,寄存器Ra+1~Ra+u分别加载矩阵Φ第j块列中循环矩阵Φ1,j~Φu,j的首列,其中,1<j≤u;
重复上述过程,经过ub个时钟周期完成运算,R1~Ra和Ra+u+1~Ra+2u存储的分别是信息向量s和部分校验向量py。
7.一种适合于CCSDS深空通信系统采用的9种QC-LDPC码的编码方法,QC-LDPC码的校验矩阵H是由c×t个b×b阶循环矩阵构成的阵列,其中,c、t和b皆为正整数,t=a+c,3种不同码率η分别是1/2、2/3、4/5,7种方阵阶数b分别是32、64、128、256、512、1024、2048,9种有效组合(η,b)分别是(4/5,32)、(2/3,64)、(1/2,128)、(4/5,128)、(2/3,256)、(1/2,512)、(4/5,512)、(2/3,1024)和(1/2,2048),该9种有效组合对应于这9种QC-LDPC码,对于这9种QC-LDPC码,均有c=12,c=3u,u=4,3种不同码率对应的参数a分别是8、16、32,3种不同码率对应的参数t分别是20、28、44, 其中,A和C都是由u×a个b×b阶循环矩阵构成的矩阵,B、D和E是由u×u个b×b阶循环矩阵构成的矩阵,矩阵F=BC+A,矩阵L=[DC DE],矩阵Φ=(BE+I)-1,其中,上标-1表示逆,校验矩阵H对应码字v=(s,p)=(s,px,py,pz),px、py和pz的所有段能构成完整的校验向量,它们都是校验向量的一部分,px、py和pz都是部分校验向量,H的前a块列对应的是信息向量s,后c块列对应的是校验向量p,以b比特为一段,信息向量s被等分为a段,即s=(s1,s2,…,sa),校验向量p被等分为c段,即p=(p1,p2,…,pc),px=(p1,p2,p3,p4),py=(p5,p6,p7,p8),pz=(p9,p10,p11,p12),向量f被等分为u段,即f=(f1,f2,…,fu),其特征在于,所述编码方法包括以下步骤:
第1步,输入信息向量s;
第2步,使用并行滤波器计算向量fΤ=FsΤ,其中,上标Τ表示转置;
第3步,使用串行循环左移累加器计算部分校验向量py Τ=ΦfΤ,其中,上标Τ表示转置;
第4步,使用并行滤波器计算部分校验向量px Τ=L[s py]Τ,其中,上标Τ表示转置;
第5步,输出一部分码字(s,px,py)。
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