CN102857781B - 一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置 - Google Patents

一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN102857781B
CN102857781B CN201210369901.9A CN201210369901A CN102857781B CN 102857781 B CN102857781 B CN 102857781B CN 201210369901 A CN201210369901 A CN 201210369901A CN 102857781 B CN102857781 B CN 102857781B
Authority
CN
China
Prior art keywords
component
odd
given
data
bayer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210369901.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102857781A (zh
Inventor
李炜
刘道
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Inlife Handnet Co Ltd
Original Assignee
Inlife Handnet Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Inlife Handnet Co Ltd filed Critical Inlife Handnet Co Ltd
Priority to CN201210369901.9A priority Critical patent/CN102857781B/zh
Publication of CN102857781A publication Critical patent/CN102857781A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102857781B publication Critical patent/CN102857781B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)

Abstract

本发明公开了一种图像压缩中的抗锯齿方法，包括以下步骤：A、接收两路Bayer格式的二维图像数据；B、将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；C、将RGB格式的图像数据在宽度方向上缩小一半，得到宽度缩小一半的RGB格式图像数据；D、将缩小一半的RGB格式图像数据转化为Bayer格式图像数据，然后输出。本发明还公开了一种图像压缩中的抗锯齿装置。本发明的图像压缩中的抗锯齿方法及装置在图像处理过程中，能够削弱各景物边界位置的锯齿现象，提高图像的立体感和观察的舒适度。

Description

一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置。
背景技术
在现有立体图像拍摄装置中，将两路Bayer格式的二维图像信号合成为一路三维图像信号前，需要先在宽度方向上，分别对两路二维图像信号进行压缩处理，之后再做合成操作。但是采用该方法对接收的两路Bayer格式二维图像信号在宽度方向上直接做压缩处理，则在压缩后所得的图像上将看到很严重的锯齿现象，此锯齿现象对图像立体感和观察舒适度有较大影响。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有立体图像拍摄装置，对两路Bayer格式的二维图像信号压缩过程中所产生的锯齿现象，提供一种在图像压缩中能有效预防锯齿现象的抗锯齿方法及装置。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种图像压缩中的抗锯齿方法，包括以下步骤：
A、接收两路Bayer格式的二维图像数据；
B、将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；
C、将两路RGB格式的图像数据在宽度方向上分别做抽列压缩处理，抽列方式为抽一列舍一列，得到两路宽度缩小一半的RGB格式图像数据；
D、将缩小一半的RGB格式图像数据转化为大小相同的Bayer格式图像数据，然后输出；
其中，步骤D包括以下子步骤：
D1、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为R、G分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D2、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、R分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D3、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、B分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D4、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为B、G分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃。
优选地，所述步骤B具体包括：
B1、将每路Bayer格式的二维图像数据转化为RGB格式，即由二维图像的相邻四个Bayer值导出一组RGB值，公式为：
R＝R’；
G＝(G1’+G2’)/2；
B＝B’；
其中，R’、G1’、G2’、B’为二维图像数据中的Bayer数值，R、G、B为推导出来的值。
优选地，所述步骤B1中的每路Bayer格式的二维图像数据大小为：M*N，转化后的RGB格式数据大小为：(M-1)*(N-1)，其中，M、N是自然数。
优选地，所述步骤C具体包括：
C1、对步骤B1得到的两个(M-1)*(N-1)的RGB数据矩阵，在宽度方向上，分别做抽列压缩处理之后，对应得到两个压缩后的RGB数据矩阵，大小为：
(M-1)*(N-1)/2，其中N为奇数；或
(M-1)*N/2，其中N为偶数。
提供一种图像压缩中的抗锯齿装置，包括：
图像接收模块，用于接收两路Bayer格式的二维图像数据；
第一格式转化模块，用于将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；
抗锯齿压缩模块，将两路RGB格式的图像数据，在宽度方向上分别做抽列压缩处理，抽列方式为抽一列舍一列，得到两路宽度缩小一半的RGB格式图像数据；
第二格式转化模块，用于将缩小一半的RGB格式图像数据转化为大小相同的Bayer格式图像数据；
输出模块，用于将第二格式转化模块转化后的Bayer格式图像数据输出；
其中，所述第二格式转换模块包括：
第一格式转化单元，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为R、G分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
第二格式转化单元，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、R分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
第三格式转化单元，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、B分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
第四格式转化单元，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为B、G分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃。
优选地，所述第一格式转化模块具体用于将每路Bayer格式的二维图像数据转化为RGB格式，即由二维图像的相邻四个Bayer值导出一组RGB值，公式为：
R＝R’；
G＝(G1’+G2’)/2；
B＝B’；
其中，R’、G1’、G2’、B’为二维图像数据中的Bayer数值，R、G、B为推导出来的值。
优选地，所述第一格式转化模块中，转化前的每路Bayer格式的二维图像数据大小为：M*N，转化后的RGB格式数据大小为：(M-1)*(N-1)，其中，M、N是自然数。
优选地，所述抗锯齿压缩模块具体用于对第一格式转化模块处理得到的两个(M-1)*(N-1)的RGB数据矩阵，在宽度方向上分别做抽列压缩处理之后，对应得到两个压缩后的RGB数据矩阵，大小为：
(M-1)*(N-1)/2，其中N为奇数；或
(M-1)*N/2，其中N为偶数。
实施本发明的图像压缩中的抗锯齿方法及装置，首先将接收到的Bayer格式的二维图片转化为RGB格式的数据，再对RGB格式数据在宽度上缩小一半，然后再将压缩后的RGB数据转化成Bayer格式数据输出，从而在图像处理过程中，能够削弱各景物边界位置的锯齿现象，提高图像的立体感和观察的舒适度。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图I是本发明的图像压缩中的抗锯齿方法的流程图；
图2是本发明的图像压缩中的抗锯齿装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图I所示，在本发明的图像压缩中的抗锯齿方法的流程图中，包含以下步骤：
A、接收两路Bayer格式的二维图像数据；
B、将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；
C、将RGB格式的图像数据在宽度方向上缩小一半，得到宽度缩小一半的RGB格式图像数据；
D、将缩小一半的RGB格式图像数据转化为Bayer格式图像数据，然后输出。
进一步的，步骤B具体包括：
BI、将每路Bayer格式的二维图像数据转化为RGB格式，即由二维图像的相邻四个Bayer值导出一组RGB值，公式为：
R＝R，；
G＝(G1，+G2，)/2；
B＝B’；
其中，R’、G1’、G2’、B’为二维图像数据中的Bayer数值，R、G、B为推导出来的值。
进一步的，步骤BI中的每路Bayer格式的二维图像数据大小为：M*N，转化后的RGB格式数据大小为：(M-I)*(N-I)，其中，M、N是自然数。
进一步的，步骤C具体包括：
Cl、对步骤BI得到的两个(M-1)*(N_1)的RGB数据矩阵，在宽度方向上，分别做抽列压缩处理，抽列方式为抽一列舍一列，对应得到两个压缩后的RGB数据矩阵，大小为：
(M-I)*(N-I)/2，其中N为奇数；或
(M-I)*N/2，其中N为偶数。
进一步的，步骤D中对步骤Cl中得到的压缩后的RGB数据矩阵转换成大小相同的Bayer格式的数据并输出。在步骤D中具体包括以下步骤中的任一步：
D1、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为R、G分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D2、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、R分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D3、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、B分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D4、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为B、G分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃。
如图2所示，在本发明图像压缩中的抗锯齿装置的结构框图中，包括：图像接收模块10、第一格式转化模块20、抗锯齿压缩模块30、第二格式转化模块40、输出模块50，图像接收模块10用于接收两路Bayer格式的二维图像数据；第一格式转化模块20，与图像接收模块10连接，用于将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；抗锯齿压缩模块30，与第一格式转化模块20连接，用于将RGB格式的图像数据在宽度方向上缩小一半，得到宽度缩小一半的RGB格式图像数据；第二格式转化模块40，与抗锯齿压缩模块30连接，用于将缩小一半的RGB格式图像数据转化为Bayer格式图像数据；输出模块50，与第二格式转化模块40连接，用于将第二格式转化模块转化后的Bayer格式图像数据输出。
进一步的，第一格式转化模块20具体用于将每路Bayer格式的二维图像数据转化为RGB格式，即由二维图像的相邻四个Bayer值导出一组RGB值，公式为：
R＝R，；[0066]G＝(G1，+G2，)/2；
B＝B’；
其中，R’、G1’、G2’、B’为二维图像数据中的Bayer数值，R、G、B为推导出来的值。
进一步的，第一格式转化模块中，转化前的每路Bayer格式的二维图像数据大小为：M*N，转化后的RGB格式数据大小为：(M-I)*(N-I)，其中，M、N是自然数。
进一步的，抗锯齿压缩模块具体用于对第一格式转化模块处理得到的两个(M-I)*(N-I)的RGB数据矩阵，在宽度方向上，分别做抽列压缩处理，抽列方式为抽一列舍一列，对应得到两个压缩后的RGB数据矩阵，大小为：
(M-I)*(N-I)/2，其中N为奇数；或
(M-I)*N/2，其中N为偶数。
进一步的，第二格式转化模块40用于将抗锯齿压缩模块得到的压缩后的RGB数据矩阵转换成大小相同的Bayer格式的数据。该第二格式转化模块40具体包括第一格式转化单元41、第二格式转化单元42、第三格式转化单元43、第四格式转化单元44，其中：第一格式转化单元41用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为R、G分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；第二格式转化单元42用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、R分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；第三格式转化单元43用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、B分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；第四格式单元44用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为B、G分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃。
采用本发明的图像压缩中的抗锯齿方法及装置，首先将接收到的Bayer格式的二维图片转化为RGB格式的数据，再对RGB格式数据在宽度上缩小一半，然后再将压缩后的RGB数据转化成Bayer格式数据输出，从而在图像处理过程中，能够削弱各景物边界位置的锯齿现象，提高图像的立体感和观察的舒适度。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改·进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种图像压缩中的抗锯齿方法，其特征在于，包括以下步骤：
A、接收两路Bayer格式的二维图像数据；
B、将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；
C、将两路RGB格式的图像数据在宽度方向上分别做抽列压缩处理，抽列方式为抽一列舍一列，得到两路宽度缩小一半的RGB格式图像数据；
D、将缩小一半的RGB格式图像数据转化为大小相同的Bayer格式图像数据，然后输出；
其中，步骤D包括以下子步骤：
D1、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为R、G分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D2、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、R分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D3、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、B分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
D4、当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为B、G分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃。
2.根据权利要求1所述的图像压缩中的抗锯齿方法，其特征在于，所述步骤B具体包括：
B1、将每路Bayer格式的二维图像数据转化为RGB格式，即由二维图像的相邻四个Bayer值导出一组RGB值，公式为：
R＝R’；
G＝(G1’+G2’)/2；
B＝B’；
其中，R’、G1’、G2’、B’为二维图像数据中的Bayer数值，R、G、B为推导出来的值。
3.根据权利要求2所述的图像压缩中的抗锯齿方法，其特征在于，所述步骤B1中的每路Bayer格式的二维图像数据大小为：M*N，转化后的RGB格式数据大小为：(M-1)*(N-1)，其中，M、N是自然数。
4.根据权利要求3所述的图像压缩中的抗锯齿方法，其特征在于，所述步骤C具体包括：
C1、对步骤B1得到的两个(M-1)*(N-1)的RGB数据矩阵，在宽度方向上，分别做抽列压缩处理之后，对应得到两个压缩后的RGB数据矩阵，大小为：
(M-1)*(N-1)/2，其中N为奇数；或
(M-1)*N/2，其中N为偶数。
5.一种图像压缩中的抗锯齿装置，其特征在于，包括：
图像接收模块(10)，用于接收两路Bayer格式的二维图像数据；
第一格式转化模块(20)，用于将接收的两路Bayer格式的二维图像数据分别转化为RGB格式的图像数据；
抗锯齿压缩模块(30)，将两路RGB格式的图像数据，在宽度方向上分别做抽列压缩处理，抽列方式为抽一列舍一列，得到两路宽度缩小一半的RGB格式图像数据；
第二格式转化模块(40)，用于将缩小一半的RGB格式图像数据转化为大小相同的Bayer格式图像数据；
输出模块(50)，用于将第二格式转化模块转化后的Bayer格式图像数据输出；
其中，所述第二格式转换模块(40)包括：
第一格式转化单元(41)，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为R、G分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
第二格式转化单元(42)，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、R分量时，则在RGB数据矩阵中奇数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在偶数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
第三格式转化单元(43)，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为G、B分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行奇数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行奇数列和偶数行偶数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行偶数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃；
第四格式转化单元(44)，用于当输出Bayer数据的第一行第一、二个分量需要为B、G分量时，则在RGB数据矩阵中偶数行偶数列的位置处留下R分量，G、B分量舍弃；在奇数行偶数列和偶数行奇数列的位置处留下G分量，R、B分量舍弃；在奇数行奇数列的位置处留下B分量，R、G分量舍弃。
6.根据权利要求5所述的图像压缩中的抗锯齿装置，其特征在于，所述第一格式转化模块(20)具体用于将每路Bayer格式的二维图像数据转化为RGB格式，即由二维图像的相邻四个Bayer值导出一组RGB值，公式为：
R＝R’；
G＝(G1’+G2’)/2；
B＝B’；
其中，R’、G1’、G2’、B’为二维图像数据中的Bayer数值，R、G、B为推导出来的值。
7.根据权利要求6所述的图像压缩中的抗锯齿装置，其特征在于，所述第一格式转化模块中，转化前的每路Bayer格式的二维图像数据大小为：M*N，转化后的RGB格式数据大小为：(M-1)*(N-1)，其中，M、N是自然数。
8.根据权利要求7所述的图像压缩中的抗锯齿装置，其特征在于，所述抗锯齿压缩模块具体用于对第一格式转化模块处理得到的两个(M-1)*(N-1)的RGB数据矩阵，在宽度方向上分别做抽列压缩处理之后，对应得到两个压缩后的RGB数据矩阵，大小为：
(M-1)*(N-1)/2，其中N为奇数；或
(M-1)*N/2，其中N为偶数。
CN201210369901.9A 2012-09-27 2012-09-27 一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置 Active CN102857781B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210369901.9A CN102857781B (zh) 2012-09-27 2012-09-27 一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210369901.9A CN102857781B (zh) 2012-09-27 2012-09-27 一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102857781A CN102857781A (zh) 2013-01-02
CN102857781B true CN102857781B (zh) 2014-12-17

Family

ID=47403916

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210369901.9A Active CN102857781B (zh) 2012-09-27 2012-09-27 一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN102857781B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106937104B (zh) * 2015-12-31 2019-03-26 深圳超多维科技有限公司 一种图像处理方法及装置
CN113810613B (zh) * 2021-09-18 2023-06-16 凌云光技术股份有限公司 一种线阵Bayer转面阵Bayer格式图像的获取方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1622134A (zh) * 2005-01-11 2005-06-01 北京中星微电子有限公司 一种实现缩放的图像转换方法
CN1632829A (zh) * 2004-12-27 2005-06-29 北京中星微电子有限公司 一种实现图像缩放的方法
CN102238410A (zh) * 2011-06-15 2011-11-09 康佳集团股份有限公司 多视点图像的合成方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101917639A (zh) * 2010-07-23 2010-12-15 中兴通讯股份有限公司 一种生成立体图像的方法及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1632829A (zh) * 2004-12-27 2005-06-29 北京中星微电子有限公司 一种实现图像缩放的方法
CN1622134A (zh) * 2005-01-11 2005-06-01 北京中星微电子有限公司 一种实现缩放的图像转换方法
CN102238410A (zh) * 2011-06-15 2011-11-09 康佳集团股份有限公司 多视点图像的合成方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102857781A (zh) 2013-01-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9924153B2 (en) Parallel scaling engine for multi-view 3DTV display and method thereof
CN103220545B (zh) 一种立体视频实时深度估计系统硬件实现方法
CN102884783A (zh) 组合来自多个图像传感器的数据
CN103179424A (zh) 立体图像合成方法及装置
JP2014146924A (ja) ソース機器、シンク機器、通信システムおよび画像送信方法
CN104780329A (zh) 基于fpga的高标清可混播的多画面分割器及分割方法
CN102801948B (zh) 高清数字串行接口数据转换方法及装置
CN104125461A (zh) 一种大尺寸的图像压缩处理系统及方法
CN102857781B (zh) 一种图像压缩中的抗锯齿方法及装置
CN104506872A (zh) 一种平面视频转立体视频的方法及装置
CN111796788A (zh) 弧形显示屏边缘信息压缩存取方法和系统
CN103489427B (zh) Yuv转换成rgb以及rgb转换成yuv的方法和系统
CN101621707A (zh) 适用于影像显示装置与计算机产品的影像转换方法
CN104639834A (zh) 一种摄像头图像数据传输的方法及系统
CN111508447A (zh) 一种基于fpga的光栅式裸眼3d液晶屏的图像时序控制电路
CN102111636A (zh) 一种3d信号转换为2d信号的方法及系统
CN103533327B (zh) 一种基于硬件实现的dibr系统
CN102497493A (zh) 全高清视频信号处理电路及处理方法
CN201854377U (zh) 基于fpga的立体摄像机的数字接口
CN101902654A (zh) 一种应用于多通道视频解码芯片的视频缩放控制方法
CN102065253B (zh) 一种软硬件协同的图像水平缩放方法及装置
CN110996090B (zh) 一种2d-3d图像混合拼接系统
CN101572827B (zh) 合成立体图像的方法和装置
CN104038726A (zh) 实现裸眼3d视频会议的方法
CN103501433B (zh) 一种3d书画显示方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C56 Change in the name or address of the patentee
CP03 Change of name, title or address

Address after: 518000 Beek science and technology building, room, No. 9 research road, Nanshan District high tech Zone, Guangdong, China, 1501-B

Patentee after: INLIFE-HANDNET CO., LTD.

Address before: 518054 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District Nanhai Road Guangdong sea (Shenzhen city) 7 Building 3 floor

Patentee before: Inlife-handnet Co., Ltd.