CN102822671B - 图像处理装置、图像读取装置、图像处理方法和信息存储介质 - Google Patents

图像处理装置、图像读取装置、图像处理方法和信息存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及当交换图像读取装置时降低对病理诊断的影响的解决方案。针对该解决方案，提供了一种图像处理装置，对通过使用图像读取装置捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理。该图像处理装置包括：获取单元，获取图像读取装置的标识信息；确定单元，确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及校正单元，根据图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型向生物图像增添校正处理。

Description

图像处理装置、图像读取装置、图像处理方法和信息存储介质
技术领域
本发明涉及对生物图像进行处理的技术。
背景技术
作为一种读取生物样本的图像并增添图像处理的技术，专利文献1公开了一种自动分析生物样本图像的装置。该装置具有包括CCD摄像机的显微镜，并且增添对使用显微镜放大的生物样本图像的处理，以在监视器上显示该图像。此外，该装置被配置为使得样本的位置坐标和获取的图像与样本的标识符(条码)相关联地存储，样本的图像在自动馈送载波片以将样本设置到适当位置的同时来捕获，并支持病理医生的病理诊断。
现有技术文献
专利文献
[专利文献1]美国专利申请No.09/495461。
发明内容
本发明要解决的技术问题
然而，在上述现有技术的系统中，没有提及替换图像读取装置如显微镜等的情况。例如，当替换显微镜或CCD时，系统并非是优选地，因为读取的图像数据、监视器上显示的图像色调等改变，可能影响病理诊断本身。
本发明的目的在于提供一种解决上述问题的技术。
解决问题的技术手段
为了实现上述目标，提供了一种图像处理装置，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：获取单元，获取图像读取装置的标识信息；确定单元，确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及校正单元，与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
为了实现上述目标，提供了一种图像处理装置，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：获取单元，获取图像读取装置的标识信息；产生单元，将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及登记单元，将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记在数据库中。
为了实现上述目标，提供了一种图像读取装置，能够连接至上述图像处理装置，包括：传输单元，将通过捕获生物样本的图像而产生的生物图像以及标识信息传输至图像处理装置。
为了实现上述目标，提供了一种图像读取装置，能够连接至上述图像处理装置，包括：存储单元，存储校正信息，所述校正信息针对生物图像中能够包括的生物组织的每一类型，指示校正处理；以及传输单元，将通过捕获生物样本的图像而产生的生物图像以及校正信息传输至图像处理装置。
为了实现上述目标，提供了一种图像读取装置，能够连接至上述图像处理装置，包括：存储单元，存储通过捕获采样生物样本的图像而产生的生物图像；以及传输单元，将生物图像传输至图像处理装置。
为了实现上述目标，提供了一种图像处理方法，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：获取图像读取装置的标识信息；确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
为了实现上述目标，提供了一种图像处理方法，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：获取图像读取装置的标识信息；将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织类型相关联地登记。
为了实现上述目标，提供了一种图像读取程序，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，该程序使计算机执行以下步骤：获取图像读取装置的标识信息；确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
为了实现上述目标，提供了一种图像处理程序，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，该程序使计算机执行以下步骤：获取图像读取装置的标识信息；将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记。
发明效果
根据本发明，能够在交换图像读取装置时降低对病理诊断的影响。
附图说明
图1是示出了根据本发明第一实施例的图像处理装置的配置的图。
图2是示出了根据本发明第二实施例的图像处理装置的配置的图。
图3是示出了根据本发明第三实施例的图像读取装置的配置的图；
图4是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中存储在RAM中的模块和数据的图。
图5是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中产生的校正信息的图。
图6是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中用于产生校正信息的参考信息的图。
图7是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中处理流的流程图。
图8是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中处理流的流程图。
图9是根据本发明第三实施例的图像读取系统中校正处理的具体示例的图。
图10是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中校正处理的具体示例的图。
图11是示出了根据本发明第三实施例的图像读取系统中校正处理的具体示例的图。
具体实施方式
在下文中，参照附图详细地示例性描述本发明的实施例。然而，以下实施例中提及的部件仅用于说明本发明，并且本发明的技术范围不限于此。
(第一实施例)
图1是示出了根据本发明第一实施例的图像处理装置100的配置的图。在图1中，图像处理装置100连接至图像读取装置150，并且对通过在图像读取装置150中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理。图像处理装置100包括获取单元101、确定单元102以及校正单元103。其中，获取单元101获取图像读取装置150的标识信息。确定单元102确定从图像读取装置150发送的生物图像中包括的生物组织的类型。此外，校正单元103根据图像读取装置150的标识信息以及确定的生物组织类型，来校正生物图像。
根据这样的图像处理装置100，能够根据图像读取装置150所读取的生物图像中包括的生物组织的类型来增添校正，并且获得更容易执行图像诊断的校正图像。
(第二实施例)
图2是示出了根据本发明第二实施例的图像处理装置200的配置的图。在图2中，图像处理装置200连接至图像读取装置150，并且包括产生单元201、获取单元202以及登记(registration)单元203。其中，产生单元201将从图像读取装置150获取的生物图像与从数据库250中读出的标准图像相比较，确定可以增添什么类型的校正处理以使获取的生物图像近似于标准图像，并且导出高效的校正处理。产生对校正处理加以指示的校正信息。另一方面，获取单元202获取图像读取装置150的标识信息。登记单元203将图像读取装置150的标识信息以及产生的校正信息与生物图像中包括的生物组织类型相关联地登记在数据库250中。
同时，本文中的术语“标准图像”例如是通过在标准图像读取装置中捕获采样生物样本的图像而获取的图像。当将通过在与标准图像读取装置的类型不同的图像读取装置中捕获相同的采样生物样本的图像而获取的生物图像与这样的标准图像彼此相比较时，能够导出要增添的校正处理，以便获得接近标准图像的生物图像。
这样，图像处理装置200导出要增添的校正处理，以便获得接近标准图像的图像，从而允许将校正信息登记在数据库中。为此，即使连接图像读取特性(亮度、色调、模糊等)不清楚的图像读取装置150，也能够增添适当的校正处理，从而能够获取接近标准图像的图像。即，能够提供可以应对各种图像读取装置的通用性极强的图像处理装置。
(第三实施例)
图3是示出了根据本发明第三实施例的图像读取装置300的配置的图。在图3中，图像处理装置300包括CPU 301、ROM 302、通信控制单元303、RAM 304、大容量存储器单元305、输入接口306、以及输出接口309。图像处理装置300通过输入接口306连接至用作图像读取装置的扫描仪307以及操作单元308，并且根据增添至操作单元308的操作来获取来自扫描仪307的图像信息。此外，图像处理装置300通过输出接口309连接至显示装置310，并且可以在显示装置310上显示扫描仪307读取的图像或者在图像处理装置300中处理过的图像。此外，显示装置310还用作给出错误消息等通知的通知单元。
另一方面，在图像处理装置300内部，CPU 301是控制整个装置的中央处理单元。此外，ROM 302是只读存储器，并且存储CPU 301执行的引导程序或者各种类型的参数。此外，通信控制单元303连接至外部网络，并且例如控制与外部设置的数据库或计算机进行的通信。
RAM 304包括临时存储CPU 301执行的多个程序的程序存储区314以及临时存储用于这些程序的数据的数据存储区324。
此外，大容量存储器单元305包括：标准图像数据库315，存储与用作标准图像读取装置的标准扫描仪读取的标准图像有关的信息；以及校正信息数据库325，用作存储单元，存储与连接至图像处理装置300的扫描仪307有关的信息以及校正信息。此外，大容量存储器单元305包括：生物组织标识数据库335，存储用于从扫描仪读取的生物图像中标识生物组织的信息。
图5示出了标准图像数据库的部分内容。图5所示的表格500与标准扫描仪的标识信息501相关联地存储针对捕获到的生物组织的每一类型502的RGB直方图503以及HSV直方图504。本文的生物组织类型包括“腺管(glandular duct)”、“间质(stroma)”、“淋巴细胞(lymphocyte)”和“血细胞(hemocyte)”，并且每一直方图还存储在“空白”区域中，在“空白”区域中不存在生物组织。例如，RGB直方图由从0到255的256个灰度级表示，并且将像素值从0到255的像素数目设置为纵轴。
例如，“空白”区域对R、G和B均取较大数值，因为“空白”区域接近白色。此外，由于在标准图像中使用苏木紫(hematoxylin)和曙红(eosin)来执行染色(staining)，因此“腺管”总体上被染为粉色，而腺管的周围被染为蓝色。换言之，R像素倾向于具有相对大的值，并且B像素和G像素按照该顺序具有逐渐减小的值。另一方面，在通过捕获淋巴细胞的图像而获得的图像区域中，蓝色略强，因此B像素取较大值。相反，在通过捕获血细胞的图像而获得的图像区域中，红色相当强，因此B像素和G像素取较小值。
类似地，还在每个区域中以HSV直方图504存储作为标准值的像素数目，其中光亮度(luminosity)V指示图像的亮度，色度(chroma)S指示颜色的鲜艳度(vividness)，以及H指示色彩的色调(hue)。基本上，这些直方图的峰值是重要的，并且也向通过另一扫描仪捕获的图像增添色彩或亮度的转换处理，使得直方图的峰值出现在表500中存储的那些峰值相同的位置。
同时，图5中示出的标准图像数据仅是示意性的，并且有必要根据增添至新扫描仪(不同于标准扫描仪的扫描仪)所捕获的生物图像的校正方法来存储信息。例如，当将生物图像与标准图像彼此相比较时，可以使用每一颜色元素的像素值的平均值来代替直方图，或者使用中间值。在这种情况下，有必要将平均值或中间值预先登记在表格500中。
[各类模块的配置]
参照图4描述存储在RAM 304内的模块和数据的详情。RAM 304包括：扫描仪信息和图像获取模块401，用于获取与扫描仪307有关的信息以及通过扫描仪307读取的生物图像。将扫描仪信息和图像获取模块401所获取的扫描仪信息临时存储在扫描仪信息存储区409中。此外，将扫描仪信息和图像获取模块401所获取的生物图像数据临时存储在生物图像数据存储区410中。
此外，RAM 304包括：生物组织确定模块402，确定在扫描仪307读取的生物图像中存在的生物组织的类型及其图像区域。生物图像中存在的生物组织的类型例如包括腺管(细胞核群)、间质(细胞质)、淋巴细胞、血细胞、其他杯状细胞(异形细胞)等。使用诸如模式匹配等图像处理技术来确定生物组织以何种形式和尺寸在获取的生物图像中的何处位置。在关于腺管(日本待审专利申请No.2009-229203)、关于淋巴细胞(日本待审专利申请No.2009-168725、日本专利No.3649328和日本专利No.3534009)等文献中公开了本文所使用的组织确定技术或区域提取技术，因此在此不再赘述。
另一方面，RAM 304还包括用于向生物图像增添校正的生物图像校正模块403。生物图像校正模块基于针对标识扫描仪的每一扫描仪信息以及针对每一生物组织而预先准备的校正信息，向生物图像增添校正处理。将校正处理产生的校正图像数据存储在校正图像数据存储区411中。
此外，RAM 304包括图像诊断模块405，并且对校正图像数据存储区411中存储的校正图像数据进行分析，以执行病理诊断。具体地，例如，使用诸如苏木紫信号分析、图像归一化、核检测、纹理分析、颜色分析、病变候选提取以及病变标识等处理来确定包括何种类型的病变，并且向病理医生呈现结果。
RAM 304还包括警报模块406。警报模块406显示由生物图像校正模块403执行图像校正。此外，当从连接的扫描仪307获取的扫描仪信息没有登记在校正信息数据库325中时，警报模块406显示需要校准的警报。在校准时，图像比较模块407将使用扫描仪307捕获采样生物样本的图像而获取的生物图像与标准图像数据库315中预先存储(与采样生物样本相对应)的标准图像相比较。RAM 304中存储的校正信息产生模块408根据图像比较模块407中的比较结果来产生校正信息。即，为了使获取的生物图像近似标准图像，确定在比较过程中导出的差异是否在增添某种类型的校正处理时减小，并且导出有效的校正处理。
如上所述，图像比较模块407可以通过将图像的HSV颜色元素、RGB颜色元素或CMYK颜色元素的直方图、中间值、平均值等相比较来获得差异。在这种情况下，校正信息产生模块408执行用于去除差异的校正。
图像比较模块407可以通过伽马校正对图像进行归一化，通过对色度和光亮度的判别分析将白色区域与有色区域彼此分离，通过对色调的判别分析将有色区域分成红色区域和蓝色区域，并且对白色、红色和蓝色区域中每一区域比较RGB的平均。换言之，可以将生物图像中R像素值的平均与标准图像中R像素值的平均彼此相比较，并且类似地还可以分别比较G像素值、B像素值，以相应地获取差值。在这种情况下，校正信息产生模块408还执行用于去除差值的校正。
此外，图像比较模块407例如可以将生物图像的模糊(blurring)与标准图像的模糊彼此相比较，并且校正信息产生模块408可以执行用于去除差值的校正。在这种情况下，图像比较模块407首先对生物图像和标准图像的每一RGB分量执行离散余弦变换(DCT)，并且从DCT结果中去除直流分量(将该分量设置为零)。接着，计算仅交流分量的总功率，在DCT(仅交流)中计算X和Y等于或小于固定比值(例如，等于或小于2％)的低通总功率，并且计算低通功率与交流总功率的比值。该比值被视为模糊量，并且导出该比值，以针对每一图像执行比较。
以该方式获得的校正信息存储在校正信息数据库325中。图6中示出的表格600示出了与扫描仪的标识信息601相关联存储的校正信息603的示例。类似于图5中示出的标准图像数据，同样针对生物组织的每一类型602登记校正信息603。
在该示例中，准备了两种类型的校正信息603：RGB校正值和HSV校正值，并且可以根据扫描仪的类型来选择容易校正的颜色空间。此外，在此，作为校正值，在HSV颜色空间的情况下取从-1到+1的值表示的值，而在RGB颜色空间的情况下取从-255到+255的值表示的值。
[操作流程]
接着，参照图7和8的流程图来描述根据实施例的图像处理组织300中执行的处理流。
首先，在步骤S701中，获取所连接的扫描仪307的标识信息以及由扫描仪307读取的生物图像。在此，例如，扫描仪307的标识信息可以从扫描仪307读取的生物图像数据的头部(header)中提取。
接着，在步骤S703中，确定在标准图像数据库305或校正信息数据库325中是否登记了提取的标识信息。当在上述任一数据库中没有登记信息时，则知晓所连接的扫描仪307不是在产生标准图像时使用的标准扫描仪，并且也不是已经产生了校正信息的扫描仪。在这种情况下，处理前进至步骤S705，并且执行警报显示。具体地，显示对有必要读取采样生物样本并执行校准加以指示的消息，并且处理前进至校正信息产生处理。
当在步骤703中确定了在数据库中登记了标识信息时，则处理前进至步骤S709，并且从获取的生物图像中提取生物组织区域。接着，在步骤S711中，使用扫描仪标识信息和提取的生物组织的类型来从校正信息数据库325中获取校正信息。
在步骤S713中，使用获取的校正信息来校正获取的生物图像。在此，例如，当生物图像中包括的生物组织类型的数目是1时，可以通过与生物组织类型相对应的校正方法来校正整个生物图像。此外，当在生物图像中包括两种类型或多种类型的生物组织时，可以针对包括每一生物组织的每一图像区域，通过不同校正方法来执行图像校正。在任何情况下，根据生物图像中包括的生物组织类型来执行校正，使得便于对生物组织的判别和分析，并且提高病理诊断的精度。
当步骤S713中对生物图像的校正终止时，处理前进至步骤S717，并且确定是否存在未处理的生物组织。当生物图像中包括校正处理没有终止的生物组织时，处理前进至步骤S711和S713，并且对下一生物组织执行图像校正。
当对生物图像中包括的所有生物组织终止图像校正处理时，处理前进至步骤S715。然后在显示设备310行显示校正后的生物图像，并且处理终止。
图8是示出了步骤S705之后执行的校正信息产生处理的详情的流程图。由于在步骤S705中确定连接的扫描仪307不是标准扫描仪，因此在图8中，首先在步骤S801中执行对采样生物样本的图像读取。本文中术语“采样样本”是预先准备以便产生校正信息的样本，并且优选地与产生标准图像时其图像由标准扫描仪捕获的样本相同。同时，可以针对每一类型的生物组织来准备不同的采样样本，并且多个生物组织可以包括在一个采样样本中。
接着，在步骤S803中，从标准图像数据库315中读取与采样样本图像相对应的标准图像信息。在步骤S805中，执行图像比较模块407，使得如上所述基于预定指标(例如，光亮度、色度、色调等)来将所读取的图像的信息和标准图像的信息彼此相比较，并且存储差值。接着，在步骤S807中，确定通过将这些图像的预定指标相比较而获得的差值彼此是否一致或者是否在一定范围内。当差值在一定范围内时，处理前进至步骤S813，并且确定是否对预先准备的所有采样样本完成了处理。当存在下一采样样本时，处理返回步骤S801。
当在步骤S807中通过捕获采样样本的图像而产生的生物图像与标准图像之间的差值不在一定范围内时，处理前进至步骤S809，沿着使差值变小的方向校正生物图像的图像信息，并且在步骤S811中临时存储校正信息。校正处理重复，直到经校正的图像与标准图像之间的差值在一定定范围内为止，并且当该差值在一定范围内时处理前进至步骤S813。例如，在利用HSV颜色空间所表示的图像信息来进行比较的情况下，首先将仅图像的光亮度V与标准图像相匹配，执行与整个图像的比较。然而，当不能充分执行校正时，将色度S与标准图像相匹配。然而，当不能重复执行校正时，逐步转移色调，并且因此使图像之间的差值在一定范围内。这样，能够通过最小校正获得相似图像。基本上，由于对从扫描仪307读取的图像进行的校正处理优选地在最小程度上执行，通过这样的逐步校正处理来设置校正信息。同时，在步骤S805中，可以针对每一校正处理来提取生物组织，并且可以将所提取的生物组织区域的图像彼此相比较。
当在步骤S813中确定对所有采样样本图像的校正信息产生处理终止时，处理前进至步骤S815，并且将校正信息与生物组织类型相关联地存储在校正信息数据库325中。
即使连接全新的扫描仪，通过上述处理，也能够产生并存储校正信息，使得可输出接近标准图像的校正图像。同时，在上述实施例中，尽管在图像处理装置中提供校正信息数据库325，但是校正信息也可以预先存储在扫描仪307中，并且可以向图像处理装置300传输生物图像和校正信息。在这种情况下，扫描仪307包括：存储校正信息的存储单元(例如，ROM)，校正信息指示针对生物图像中能够包括的每一生物组织类型的校正处理。在这种情况下，扫描仪307还包括：传输单元，将通过捕获生物样本的图像而产生的生物图像以及从存储单元中读出的校正信息传输到图像处理装置300。另一方面，优选地扫描仪307预先存储通过捕获采样生物样本的图像而产生的生物图像。在这种情况下，可以包括存储单元和传输单元，存储单元存储对采样生物样本加以指示的生物图像，传输单元向图像处理装置300传输从存储单元读出的生物图像。
[具体示例]
参照图9至11描述校正处理的具体示例。
首先，图9是描述了用于校正包括腺管作为生物组织的图像区域的方法的图。与标准图像数据库315中存储的标准图像901相比，新扫描仪所捕获的生物图像902较暗，并且色度较低。这在将HSV颜色空间的每一直方图的峰值彼此相比较时清楚可见。具体地，由于S和V的峰值位置彼此不同，因此执行用于调整这些峰值位置的校正。具体地，产生校正信息，以对捕获的腺管图像区域，通过提高V来执行亮度校正，并且通过提高S来执行鲜艳校正。例如，如图6中所示，登记校正信息，以执行在腺管图像区域中将S设置为+0.2并且将V设置为+0.3的校正。
图10是描述了用于校正包括淋巴细胞作为生物组织的图像区域的方法的图。与标准图像数据库315中存储的标准图像1001相比，新扫描仪所捕获的生物图像1002较暗，并且色度较低。这在将HSV颜色空间的每一直方图的峰值彼此相比较时清楚可见。具体地，由于S和V的峰值彼此不同，因此执行用于调整这些峰值的校正。具体地，产生校正信息，以对捕获的淋巴细胞图像区域，通过提高V来执行亮度校正，并且通过提高S来执行鲜艳校正。例如，如图6中所示，登记校正信息，以执行在淋巴细胞图像区域中将S设置为+0.1并且将V设置为+0.1的校正。
图11是描述了用于校正包括间质作为生物组织的图像区域的方法的图。与标准图像数据库315中存储的标准图像1101相比，新扫描仪所捕获的生物图像1102较暗，色度较低，且蓝色较轻。这在将HSV颜色空间的每一直方图的峰值彼此相比较时清楚可见。这里，执行用于调整H、S和V的峰值的校正。具体地，产生校正信息，以对捕获的间质图像区域，将H向蓝侧移动，通过提高V来执行亮度校正，并且通过提高S来执行鲜艳校正。例如，如图6中所示，登记校正信息，以执行在间质图像区域中将H设置为+0.1、将S设置为+0.1并且将V设置为+0.1的校正。
[实施例的优点]
根据上述实施例，能够根据扫描仪读取的生物图像中包括的生物组织的类型来增添校正，并且获得更容易执行图像诊断的校正图像。此外，导出为获得接近标准图像的图像而需要添加的校正处理，从而允许在数据库中登记校正信息。为此，即使连接了图像读取特性(亮度、色调、模糊等)不清楚的扫描仪，也能够增添适当的校正处理，从而允许获取接近标准图像的图像。即，能够实现可以应对各种扫描仪的通用性极强的图像诊断处理。
(其他实施例)
如上所述，尽管已经详细提出了本发明的实施例，但是任何情况下对每个实施例中包括的分离特征进行组合的系统和装置也包括在本发明的范围中。
此外，本发明可以应用于由多个装置构成的系统，并且可以应用于单个装置。此外，即使向系统或装置直接或远程提供用于实现实施例的功能的图像处理程序，也以应用本发明。因此，安装在计算机上以便使用计算机实现本发明功能的图像处理程序、存储有程序的介质、或者实现程序下载的WWW服务器也包括在本发明的范围中。
(实施例的其他表示)
上述实施例的一部分或全部可以在以下附录中描述，但不限于此。
(附录1)
一种图像处理装置，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取单元，获取图像读取装置的标识信息；
确定单元，确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及
校正单元，与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
(附录2)
根据附录1所述的图像处理装置，还包括：存储单元，存储校正信息，所述校正信息针对图像读取装置的每一标识信息以及生物图像中能够包括的生物组织的类型，指示校正处理，
其中校正单元基于使用图像读取装置的标识信息和生物组织的类型而从存储单元读出的校正信息，来向生物图像增添校正处理。
(附录3)
根据附录1或2所述的图像处理装置，其中，校正单元向整个生物图像添加校正处理。
(附录4)
根据附录1或2所述的图像处理装置，其中，校正单元向生物图像中包括的生物组织的图像区域增添校正处理。
(附录5)
根据附录1至4中任一项所述的图像处理装置，其中，当生物图像中包括两个或更多生物组织时，校正单元向每个生物组织的图像区域增添不同的校正处理。
(附录6)
根据附录2所述的图像处理装置，还包括：
确定单元，确定图像读取装置的标识信息以及与标识信息相对应的校正信息是否存储在存储单元中；以及
通知单元，当确定单元确定没有存储图像读取装置的标识信息以及与标识信息相对应的校正信息时，给出错误消息的通知。
(附录7)
一种图像处理装置，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取单元，获取图像读取装置的标识信息；
产生单元，将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及
登记单元，将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记在数据库中。
(附录8)
根据附录7所述的图像处理装置，其中，当图像读取装置不是标准图像读取装置时，产生单元通过将在标准图像读取装置中捕获采样生物样本的图像而获取的标准图像与在图像读取装置中捕获采样生物样本的图像而获取的生物图像相比较来产生校正信息。
(附录9)
根据附录7或8所述的图像处理装置，其中，产生单元通过将以预定颜色空间表示标准图像的直方图与以预定颜色空间表示生物图像的直方图相比较来产生校正信息。
(附录10)
一种图像读取装置，能够连接至根据附录1至9中任一项所述的图像处理装置，包括：
传输单元，将通过捕获生物样本的图像而产生的生物图像以及标识信息传输至图像处理装置。
(附录11)
一种图像读取装置，能够连接至根据附录1至9中任一项所述的图像处理装置，包括：
存储单元，存储校正信息，所述校正信息针对生物图像中能够包括的生物组织的每一类型，指示校正处理；以及
传输单元，将通过捕获生物样本的图像而产生的生物图像以及校正信息传输至图像处理装置。
(附录12)
一种图像读取装置，能够连接至根据附录8所述的图像处理装置，包括：
存储单元，存储通过捕获采样生物样本的图像而产生的生物图像；以及
传输单元，将生物图像传输至图像处理装置。
(附录13)
一种图像处理方法，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取图像读取装置的标识信息；
确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及
与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
(附录14)
一种图像处理方法，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取图像读取装置的标识信息；
将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及
将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记。
(附录15)
一种图像处理程序，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，该程序使计算机执行以下步骤：
获取图像读取装置的标识信息；
确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及
与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
(附录16)
一种图像处理程序，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，该程序使计算机执行以下步骤：
获取图像读取装置的标识信息；
将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及
将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记。
要求2010年3月30日递交的日本专利申请No.2010-079393的优先权，其全部内容通过引用合并于此。

Claims (11)

1.一种图像处理装置，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取单元，获取图像读取装置的标识信息；
确定单元，确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及
校正单元，与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，还包括：存储单元，存储校正信息，所述校正信息针对图像读取装置的每一标识信息以及生物图像中能够包括的生物组织的类型，指示校正处理，
其中校正单元基于使用图像读取装置的标识信息和生物组织的类型而从存储单元读出的校正信息，来向生物图像增添校正处理。
3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，校正单元向整个生物图像添加校正处理。
4.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，校正单元向生物图像中包括的生物组织的图像区域增添校正处理。
5.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，当生物图像中包括两个或更多生物组织时，校正单元向每个生物组织的图像区域增添不同的校正处理。
6.根据权利要求2所述的图像处理装置，还包括：
确定单元，确定图像读取装置的标识信息以及与标识信息相对应的校正信息是否存储在存储单元中；以及
通知单元，当确定单元确定没有存储图像读取装置的标识信息以及与标识信息相对应的校正信息时，给出错误消息的通知。
7.一种图像处理装置，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取单元，获取图像读取装置的标识信息；
产生单元，将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及
登记单元，将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记在数据库中。
8.根据权利要求7所述的图像处理装置，其中，当图像读取装置不是标准图像读取装置时，产生单元通过将在标准图像读取装置中捕获采样生物样本的图像而获取的标准图像与在图像读取装置中捕获采样生物样本的图像而获取的生物图像相比较来产生校正信息。
9.根据权利要求7所述的图像处理装置，其中，产生单元通过将以预定颜色空间表示标准图像的直方图与以预定颜色空间表示生物图像的直方图相比较来产生校正信息。
10.一种图像处理方法，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取图像读取装置的标识信息；
确定生物图像中包括的生物组织的类型；以及
与图像读取装置的标识信息以及生物组织的类型相对应地向生物图像增添校正处理。
11.一种图像处理方法，对通过在图像读取装置中捕获生物样本的图像而产生的生物图像进行处理，包括：
获取图像读取装置的标识信息；
将预先存储在数据库中的标准图像与生物图像相比较，导出要增添到生物图像以接近标准图像的校正处理，并且产生指示校正处理的校正信息；以及
将图像读取装置的标识信息以及校正信息与生物图像中包括的生物组织的类型相关联地登记。
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