CN102800005A - 网络广告投放方法与装置 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种网络广告投放方法与装置，其中，网络广告投放方法包括：根据用户信息识别用户；获取所述用户的频次信息，其中，所述频次信息至少包括以下之一：所述用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内所述用户访问投放的广告的次数、排期内所述用户访问投放的广告的次数；根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告。通过本申请，提高了广告投放效果，节省了广告流量。

Description

网络广告投放方法与装置

技术领域

本申请涉及网络技术领域，特别是涉及一种网络广告投放方法与装置。

背景技术

网络广告也称为互联网广告，是指利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体等方法，在互联网刊登或发布广告，通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。这种新的广告形式使企业既能够方便地进行即时促销，又可以进行长期的品牌树立规划。

随着互联网产业的发展，互联网广告已经成为大部分网站的盈利方式，广告投放量也越来越多。但是，通过互联网广告给用户推广产品的时候，对广告投放不加限制，用户在浏览网页的时候，频繁出现的广告会使用户产生逆反心理，也造成了广告流量的浪费。

为了解决这个问题，需要对网络广告投放进行限制。目前，普遍采用的方法是对广告的投放总量进行控制，即控制单位时间内的广告投放总量，以降低用户短时间内看到广告的频率。但是，这种方法无法针对单一的用户进行广告投放控制，无法使广告投放与用户的网络广告访问行为相适应，仍然容易对用户造成逆反心理，而且不必要的广告投放还浪费了大量的广告流量。

总之，需要本领域技术人员迫切解决的一个技术问题就是：如何对单个用户的广告投放进行控制，以最大限度地利用广告流量，优化广告投放效果，提升用户体验。

发明内容

本申请提供了一种网络广告投放方法与装置，以解决现有网络广告投放无法对单个用户进行广告投放控制，导致浪费广告流量，且易使用户产生逆反心理，造成用户使用体验不高的问题。

为了解决上述问题，本申请公开了一种网络广告投放方法，包括：根据用户信息识别用户；获取所述用户的频次信息，其中，所述频次信息至少包括以下之一：所述用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内所述用户访问投放的广告的次数、排期内所述用户访问投放的广告的次数；根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告。

优选地，所述根据用户信息识别用户的步骤包括：根据所述用户的cookie信息、IP地址信息、用户代理UA信息、用户名信息中的至少一种，识别所述用户。

优选地，获取所述用户的频次信息的步骤包括：接收用户端发送的cookie信息，其中，所述cookie信息中携带有所述用户的往期广告访问信息；根据所述cookie信息中的所述往期广告访问信息，获取所述用户的频次信息。

优选地，获取所述用户的频次信息的步骤包括：根据所述用户信息，获取广告调度服务器中存储的所述用户的往期广告访问信息；根据所述往期广告访问信息，获取所述用户的频次信息。

优选地，所述广告调度服务器使用内存数据库存储所述用户的往期广告访问信息。

优选地，所述广告调度服务器使用哈希算法在所述内存数据库中存储所述用户的往期广告访问信息。

优选地，在根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告的步骤之后，还包括：确定所述网络广告投放成功，对所述用户的所述往期广告访问信息进行更新。

优选地，根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：根据所述频次信息对待投放的网络广告进行过滤，根据过滤结果确定向所述用户投放的网络广告。

优选地，当所述用户的频次信息包括所述用户访问广告投放网页的时间间隔时，所述根据所述频次信息对待投放的网络广告进行过滤，根据过滤结果确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：优先根据所述用户访问广告投放网页的时间间隔对所述待投放的网络广告进行首次过滤；再根据所述单位时间内所述用户访问投放的广告的次数和/或所述排期内所述用户访问投放的广告的次数，对进行了所述首次过滤后的所述待投放的网络广告进行再次过滤；根据所述再次过滤的结果确定向所述用户投放的网络广告。

优选地，所述优先根据所述用户访问广告投放网页的时间间隔对所述待投放的网络广告进行首次过滤；再根据所述单位时间内所述用户访问投放的广告的次数和/或所述排期内所述用户访问投放的广告的次数，对进行了所述首次过滤后的所述待投放的网络广告进行再次过滤；根据所述再次过滤的结果确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：将所述待投放的网络广告中，设定投放时间间隔小于或等于所述用户访问广告投放网页的时间间隔的所述待投放的网络广告作为第一广告集合；将所述第一广告集合中，单位时间内的设定投放次数大于所述单位时间内所述用户访问投放的广告的次数，和/或，排期内的设定投放次数大于所述排期内所述用户访问投放的广告的次数的所述待投放的网络广告确定为向所述用户投放的网络广告。

优选地，根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：根据所述频次信息对待投放的网络广告进行加权排名，按照所述加权排名的结果确定向所述用户投放的网络广告。

优选地，根据所述频次信息对待投放的网络广告进行加权排名的步骤包括：根据所述频次信息，按照以下公式对所述待投放的网络广告进行加权排名：rank=a×所述用户访问广告投放网页的时间间隔+b×单位时间内所述用户访问投放的广告的次数+c×排期内所述用户访问投放的广告的次数+d×其他因子，其中，rank表示所述待投放的网络广告的加权排名，a，b，c，d表示加权权值。

为了解决上述问题，本申请还公开了一种网络广告投放装置，包括：识别模块，用于根据用户信息识别用户；获取模块，用于获取所述用户的频次信息，其中，所述频次信息包括以下至少之一：所述用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内所述用户访问投放的广告的次数、排期内所述用户访问投放的广告的次数；投放模块，用于根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告。

与现有技术相比，本申请具有以下优点：

本申请在识别出用户后，利用用户的频次信息，确定向用户投放的网络广告并向用户投放，对用户进行针对单个用户的网络广告投放控制。其中，频次信息包括用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、排期内用户访问投放的广告的次数中的一种或多种。通过频次信息，可以明确地获知用户对网络广告的访问行为，根据该访问行为决定可以对该用户投放的网络广告，如，若待投放的网络广告不符合用户的频次信息的要求，将不能被投放等，使得网络广告投放更有针对性，从而能够有效地提高广告投放效果，避免用户产生逆反心理，同时，有针对性的网络广告投放也避免了使用广告流量进行不必要的广告投放，节省了广告流量。

附图说明

图1是根据本申请实施例一的一种网络广告投放方法的步骤流程图；

图2是根据本申请实施例二的一种网络广告投放方法的步骤流程图；

图3是图2所示实施例中的待投放网络广告过滤流程示意图；

图4是图2所示实施例中的网络广告投放数据交互示意图；

图5是根据本申请实施例三的一种网络广告投放方法的步骤流程图；

图6是根据本申请实施例四的一种网络广告投放方法的步骤流程图；

图7是根据本申请实施例五的一种网络广告投放装置的结构框图；

图8是根据本申请实施例六的一种广告调度服务器的结构示意图；

图9是根据本申请实施例七的一种广告调度服务器的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明。

实施例一

参照图1，示出了根据本申请实施例一的一种网络广告投放方法的步骤流程图。

本实施例的网络广告投放方法包括以下步骤：

步骤S102：根据用户信息识别用户。

其中，用户信息包括但不限于用户的cookie信息、IP地址信息、UA（UserAgent，用户代理）信息、用户名信息等，通过这些用户信息可以唯一识别一个用户。

步骤S104：获取用户的频次信息。

其中，频次信息包括以下至少之一：用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、排期内用户访问投放的广告的次数。

投放的网络广告不限于某一网站内投放的广告，也可以是某一广告商在一个或多个网站投放的广告，或者是广告联盟内的多个广告商在一个或多个网站上投放的广告。

步骤S106：根据用户的频次信息确定向用户投放的网络广告，并向用户投放确定的网络广告。

如，根据用户的频次信息对待投放广告进行过滤后投放，或者根据用户的频次信息对待投放广告进行加权排名后投放，或者确定用户有频次信息即对用户投放设定广告等。

通过本实施例，在识别出用户后，利用用户的频次信息，确定向用户投放的网络广告并向用户投放，对用户进行针对单个用户的网络广告投放控制。其中，频次信息包括用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、排期内用户访问投放的广告的次数中的一种或多种。通过频次信息，可以明确地获知用户对网络广告的访问行为，根据该访问行为决定可以对该用户投放的网络广告，如，若待投放的网络广告不符合用户的频次信息的要求，将不能被投放等，使得网络广告投放更有针对性，从而能够有效地提高广告投放效果，避免用户产生逆反心理，同时，有针对性的网络广告投放也避免了使用广告流量进行不必要的广告投放，节省了广告流量。

实施例二

参照图2，示出了根据本申请实施例二的一种网络广告投放方法的步骤流程图。

本实施例的网络广告投放方法包括以下步骤：

步骤S202：在用户访问带广告的网页时，根据用户信息识别用户。

根据用户信息识别用户的方式包括：根据用户的cookie信息、IP地址信息、UA信息、用户名、用户登录名等。其中，cookie信息包括HTTP cookie和/或FLASH cookie。当然，不限于此，本领域技术人员在实际使用中，还可以通过其它适当的用户信息识别用户。

步骤S204：获取用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、排期内用户访问投放的广告的次数等频次信息中的至少一种。

其中，用户访问广告投放网页的时间间隔表明了用户浏览广告的可能浏览时间；单位时间内用户访问投放的广告的次数表明了用户在一定时间内，例如一天内，浏览广告的次数；排期内用户访问投放的广告的次数表明了用户在整个排期内浏览广告的浏览次数。以一个广告订单为例，排期是指一个完整的广告订单的投放日期,比如某一广告订单中说明该订单中的广告在5月1日到5月10日投放，可以对该广告的排期指定排期次数，就是在排期内该广告的投放次数，具体到该实例，可以是这10天内最多对单一用户的投放次数上限。

上述频次信息可以通过携带于用户端（以下也称为浏览器端或用户浏览器端）向广告调度服务器发送的cookie信息中的相关信息获取，如携带于cookie信息中的该用户的往期广告访问信息，其中，该往期广告访问信息存储于用户浏览器端的cookie中；也可以通过存储于广告调度服务器中的往期广告访问信息获得；当然，往期广告访问信息也有可能存储于第三方，由广告调度服务器在需要时获取。

一种往期广告访问信息的存储数据结构如下表1所示：

表1

广告ID

上次投放时间

当天投放次数

当前排期投放次数

......

其中，广告ID用于标志一个广告，上次投放时间是指该广告针对该用户的上次投放时间，当天投放次数是指针对该用户，该广告在当天已投放的次数，当前排期投放次数是指针对该用户，该广告在当前排期已投放的次数。其中，“当天”仅为单位时间的示例性说明，在实际应用中，单位时间由本领域技术人员根据实际情况设定，如也可以为多天或为几小时等，本申请对此不作限制。

广告调度服务器在获取到某用户的往期广告访问信息后，可以通过比较本次访问广告的时间和上次投放时间，获得该用户访问广告投放网页的时间间隔；可以通过当天投放次数获得到当前为止一个广告ID标记的广告对该用户的当天投放次数；可以通过当前排期投放次数获得到当前为止一个广告ID标记的广告在当前排期内对该用户的投放次数。

如果往期广告访问信息存储在用户浏览器端的cookie中，由于cookie空间有限，所以存储的用户的往期广告访问信息的个数也有限。例如，设定cookie中最多存储20个往期广告访问信息，则当用户存储的往期广告访问信息数量小于20个并且当前投放的广告和之前的所有广告都不同的话，将此次的广告访问信息写入cookie的最后部分；如果在cookie中找到了当前投放的广告的话，将此次的广告访问信息更新到cookie；当用户存储的往期广告访问信息数量等于20个，并且当前投放的广告和之前的所有广告都不同的话，则检查cookie中存储的所有的往期广告访问信息，如有广告的当天投放次数和/或当前排期投放次数均达到投放上限的，则删除此条信息，将当前投放广告的广告访问信息写入cookie的最后部分，当然，不限于此，本领域技术人员在实际使用中也可以采用其它适当的淘汰方法，如先来先出法等，淘汰往期广告访问信息。

如果往期广告访问信息存储在广告调度服务器中，则可以使用唯一的用户ID（UID）作为主键，建立key-value存储，以便查找，其value中的数据的数据结构和更新机制均与cookie的方式相同。具体的实现，可以使用完整的数据库，也可以程序自身维护存储。

优选地，如果往期广告访问信息存储在广告调度服务器中，广告调度服务器使用内存数据库存储用户的往期广告访问信息。目前，大部分服务器在存储信息时一般使用的都是如MYSQL、ORACLE之类，使用时需要从磁盘访问数据的数据库，但是，这类数据库访问速度较慢，尤其在数据量大时更是如此。为此，本申请中使用内存数据库存储用户在广告调度服务器上的信息。内存数据库是将数据放在内存中直接操作的数据库，相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存数据库中相比从磁盘上访问数据库能够极大地提高访问速度和性能。当然，对于本申请的网络广告投放方案来说，传统数据库如MYSQL、ORACLE等也同样适用。

优选地，广告调度服务器使用哈希算法在内存数据库中存储用户的往期广告访问信息。使用哈希算法与其它算法相比，进一步提高了存储访问的速度和效率。但不限于此，其它数据存储算法也同样适用于本实施例的网络广告投放方案。

步骤S206：使用获取的频次信息，在广告选取阶段进行广告过滤和/或广告加权排名。

广告过滤是根据用户的频次信息，将不符合设定条件的广告过滤掉，不向用户投放。

当用户的频次信息仅包括用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、排期内用户访问投放的广告的次数中的一种时，根据该种频次信息判断待投放的广告是否满足设定条件，对广告进行过滤，如，判断待投放的网络广告的设定投放时间间隔是否小于或等于用户访问广告投放网页的时间间隔，或者，判断待投放的网络广告的单位时间内的设定投放次数是否大于单位时间内用户访问投放的广告的次数，或者，判断待投放的网络广告的排期内的设定投放次数是否大于排期内用户访问投放的广告的次数。

当用户的频次信息包括用户访问广告投放网页的时间间隔和单位时间内用户访问投放的广告的次数时，优选地，首先使用用户访问广告投放网页的时间间隔对广告进行过滤，再使用单位时间内用户访问投放的广告的次数对广告进行二次过滤；同样，当用户的频次信息包括用户访问广告投放网页的时间间隔和排期内用户访问投放的广告的次数时，优选地，首先使用用户访问广告投放网页的时间间隔对广告进行过滤，再使用排期内用户访问投放的广告的次数对广告进行二次过滤；当用户的频次信息包括单位时间内用户访问投放的广告的次数和排期内用户访问投放的广告的次数时，首先使用单位时间内用户访问投放的广告的次数对广告进行过滤，再使用排期内用户访问投放的广告的次数对广告进行二次过滤。

当用户的频次信息既包括用户访问广告投放网页的时间间隔，也包括单位时间内用户访问投放的广告的次数和排期内用户访问投放的广告的次数时，优选地，优先根据用户访问广告投放网页的时间间隔对待投放的网络广告进行首次过滤；再根据单位时间内用户访问投放的广告的次数对广告进行二次过滤，再根据排期内用户访问投放的广告的次数对待投放的网络广告进行三次过滤。

通过研究和实验发现，优先根据用户访问广告投放网页的时间间隔对待投放的网络广告进行过滤，既能够满足有针对性地向用户投放广告的需求，又能够有效减少二次和三次过滤的过滤量，使过滤速度更快、过滤效率更高、过滤效果更好。当然，在某些实际应用中上述过滤次序也可能不能达到最佳过滤效果，此时，本领域技术人员可以根据实际需求适当调整过滤次序，本申请对此不作限制。

其中，根据用户访问广告投放网页的时间间隔对待投放的网络广告进行过滤包括：判断待投放的网络广告的设定投放时间间隔是否小于或等于用户访问广告投放网页的时间间隔，将设定投放时间间隔大于用户访问广告投放网页的时间间隔的广告过滤掉；根据单位时间内用户访问投放的广告的次数对广告进行过滤包括：判断待投放的网络广告的单位时间内的设定投放次数是否大于单位时间内所述用户访问投放的广告的次数，将设定投放次数小于或等于单位时间内用户访问投放的广告的次数的广告过滤掉；根据排期内用户访问投放的广告的次数对待投放的网络广告进行过滤包括：判断待投放的网络广告的排期内的设定投放次数是否大于排期内用户访问投放的广告的次数，将小于或等于排期内用户访问投放的广告的次数的广告过滤掉。

当用户的频次信息在包括用户访问广告投放网页的时间间隔的同时，还包括单位时间内用户访问投放的广告的次数和/或排期内用户访问投放的广告的次数时，可以先将待投放的网络广告中，设定投放时间间隔小于或等于用户访问广告投放网页的时间间隔的待投放的网络广告作为第一广告集合；再将第一广告集合中，单位时间内的设定投放次数大于单位时间内用户访问投放的广告的次数，和/或，排期内的设定投放次数大于排期内用户访问投放的广告的次数的待投放的网络广告确定为向用户投放的网络广告，将不符合上述条件的广告过滤掉。

本实施例中，设定用户的频次信息同时包括用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、和排期内用户访问投放的广告的次数，则针对单个用户的单个待投放网络广告进行过滤的流程如图3所示，包括：

步骤S2062：在其他过滤条件，如投放时间、地域、投放总量、每小时投放量等满足的情况下，判断该广告是否使用用户的频次信息进行过滤；若否，则直接向用户投放；若是，则进入步骤S2064。

步骤S2064：判断该广告是否在广告数据库中，若否，则直接向用户投放，若是，则进入步骤S2066。

步骤S2066：判断该广告的时间间隔条件是否满足，即判断该广告的设定投放时间间隔是否小于或等于用户访问广告投放网页的时间间隔，若是，则进入步骤S2068；若否，则不向用户投放该广告。

步骤S2068：判断该广告的当天投放次数条件是否满足，即判断该广告当天的设定投放次数是否大于用户当天访问投放的广告的次数，若是，则进入步骤S20610；若否，则不向用户投放该广告。

步骤S20610：判断该广告的排期投放次数条件是否满足，即判断该广告排期内的设定投放次数是否大于排期内用户访问投放的广告的次数，若是，则向用户投放该广告，若否，则不向用户投放该广告。

通过广告过滤，提高了广告投放的针对性，提升了用户体验，避免了不必要的广告投放，节约了广告流量。

对广告进行加权排名是根据用户的频次信息，对待投放的网络广告进行加权排名，按照加权排名的结果确定向用户投放的网络广告。对广告进行加权排名使用加权的方式，将使用上述用户的频次信息作为广告投放的因子，影响广告排名，最终影响广告投放。

以用户的频次信息同时包括用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、和排期内用户访问投放的广告的次数为例，可以按照以下公式对待投放的网络广告进行加权排名：

rank=a×用户访问广告投放网页的时间间隔+b×单位时间内用户访问投放的广告的次数+c×排期内用户访问投放的广告的次数+d×其他因子；

上述公式中，rank表示待投放的网络广告的加权排名，a，b，c，d表示加权权值。其中，用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、和排期内用户访问投放的广告的次数三者的权值分配由具体业务决定，可以选择可配置。其他因子可以是：广告精准度量化值、广告优先级等对广告投放有影响的因子，其他因子可以由本领域技术人员根据实际情况选取，本申请对此不作限制。当然，对于上述公式中没有的频次信息，其权值可以为0。

当对广告进行了加权排名后，可以依据加权排名结果选择待投放的广告，如按照排名的先后顺序，只将某一次序前的广告作为向用户投放的待投放广告。

当然，加权排名的方式，也可以只影响广告的排名，不作为过滤条件。若不作为过滤条件，可以提高选取广告成功率，特别在广告量比较少的情况下，使用过滤的方式，如果每个广告对同一个用户投放次数，或者间隔都不满足频次控制的要求的话，将无法选出广告，使用加权排名的方式则不会存在此问题。

在确定待投放广告时，广告过滤和广告加权排名可以择一进行，也可以选择全部进行。

步骤S208：根据广告过滤和/或广告加权排名结果，确定向用户投放的网络广告，并向用户投放。

步骤S210：确定网络广告投放成功，对相关信息进行更新。

向用户投放确定的广告，并在成功展示后记录当前投放的广告信息，即，投放广告成功以后，更新相关信息，如用户的往期广告访问信息。其中，判断投放成功的条件可以是成功展示，也可以是成功投放，具体使用哪种策略与运营策略有关，可以根据浏览器端向广告调度服务器端返回的信息进行判断。

以下，以一个具体实例对本实施例的网络广告投放方法进行说明，图4是该实例的网络广告投放数据交互示意图。

从图4中可以看出，本实例包括用户浏览器端和广告调度服务器端。其中，用户浏览器端用于访问投放了广告的网页；广告调度服务器端包括用户信息识别和更新模块、用户信息存储模块（可选）、和广告调度模块，其中，用户信息识别和更新模块用于根据用户信息识别用户，以及对用户的往期广告访问信息进行更新；信息存储模块用于用户的往期广告访问信息在广告调度服务器端中的存储；广告调度模块用于根据用户的往期广告访问信息获取用户的频次信息，进而根据用户的频次信息调度广告向用户投放。

当用户通过浏览器浏览网页时，若该网页内嵌入了广告请求，则将同时向广告调度服务器发送访问请求，以向广告调度服务器请求广告。广告调度服务器中的用户信息识别和更新模块通过用户的IP、用户名、cookie、UA等方式，对用户进行唯一性识别。通过对用户的识别，从信息存储模块中查询用户的往期广告访问信息，进而获得用户的频次信息（可以理解为曾经访问广告的行为信息），并由此对用户可投广告集合进行过滤或者加权排名。本实例中，使用过滤的方式，如果广告对设定投放时间间隔、单位时间内的设定投放次数、排期内的设定投放次数中任何一个条件不满足，将不对用户投放此广告；使用加权的方式，将使用以上三种信息作为广告投放的因子，影响广告排名，最终影响广告投放。当广告调度模块没有获取用户频次信息时，此次访问频次控制无效；如果广告调度模块成功获取了用户频次信息，则使用用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、和排期内用户访问投放的广告的次数对广告进行过滤和/或加权排名，根据过滤和/或加权排名结果确定向用户投放的广告，向用户返回广告数据。广告投放成功后，用户信息识别和更新模块根据用户本次进行广告访问的频次信息更新信息存储模块中该用户的往期广告访问信息。

通过本实施例，根据用户的频次信息，和向该用户投放的广告的设定投放时间间隔、单位时间内的设定投放次数和排期内的设定投放次数，对向该用户投放的广告进行过滤控制，有效地提高了广告投放效果，避免了用户短时间内多次看到同一个广告后产生逆反心理，同时节省了广告流量。

实施例三

参照图5，示出了根据本申请实施例三的一种网络广告投放方法的步骤流程图。

本实施例中，使用用户浏览器端的cookie存储用户的往期广告访问信息，将用户的往期广告访问信息存储到用户浏览器端的cookie中，服务器端本身不需要存储往期广告访问信息，也无需存储后查找的时间消耗。

本实施例的网络广告投放方法包括以下步骤：

步骤S302：用户在访问网页且请求广告的同时，携带cookie信息访问广告调度服务器，其中，cookie信息中携带着用户的往期广告访问信息。

本实施例中，用户的往期广告访问信息存储在用户端的cookie中，用户在访问带广告的网页时，会同时向广告调度服务器发送访问广告的访问请求，此时，该访问请求中携带了用户的cookie信息，因用户端的cookie中存储有用户的往期广告访问信息，因此，该访问请求携带的cookie信息中也包含有用户的往期广告访问信息。

步骤S304：广告调度服务器根据用户的用户信息识别用户。

本步骤中，广告调度服务器可以根据用户的cookie信息、UA信息、IP地址信息、上网账号等用户信息中的一种或多种对用户进行识别。

步骤S306：广告调度服务器解析用户的cookie信息，将用户的往期广告访问信息解析出来，根据用户的往期广告访问信息获得用户的频次信息。

本实施例中，用户的往期广告访问信息的存储数据格式和淘汰方式均可参照实施例二中的相关部分，在此不再赘述。

步骤S308：广告调度服务器使用用户的频次信息，对网络广告进行过滤或者加权排名。

本实施例中，广告调度服务器使用用户的频次信息对网络广告进行过滤或者加权排名可参照实施例二中的相关部分，在此不再赘述。

需要说明的是，对网络广告进行过滤和加权排名可以择一进行，也可以全部进行。本实施例中，设定择一进行。

步骤S310：对网络广告进行过滤或者加权排名后，将选取中的网络广告推送给用户。

步骤S312：网络广告成功展示或成功推送后，根据用户本次访问的频次信息更新用户cookie中的往期广告访问信息，并植入用户浏览器。

通过本实施例，使用用户浏览器端的cookie存储用户的往期广告访问信息，无需采用过多的存储空间，所有的信息都分散在用户的浏览器中，节省了服务器存储空间，降低了查找时间。通过对广告进行过滤或加权排名，有效地提高了广告投放效果，避免了用户短时间内多次看到同一个广告后产生逆反心理，同时节省了广告流量。

实施例四

参照图6，示出了根据本申请实施例四的一种网络广告投放方法的步骤流程图。

本实施例中，广告调度服务器使用用户的cookie信息、UA信息、IP地址信息、上网账号等信息中的一种或多种定位用户，并使用服务器端数据库存储用户的往期广告访问信息。服务器端使用本身存储空间存储用户的往期广告访问信息，不易被用户删除，存储信息量大小也不受限，并且，用户访问广告调度服务器时，无须携带往期广告访问信息，减少了信息携带量，降低了网络带宽和流量的要求。

本实施例的网络广告投放方法包括以下步骤：

步骤S402：用户在访问网页且请求广告时，向广告调度服务器发送用户信息。

步骤S404：广告调度服务器根据用户的用户信息识别用户。

本步骤中，广告调度服务器可以根据用户的cookie信息、UA信息、IP地址信息、上网账号、软件或应用账号等用户信息中的一种或多种对用户进行识别。

步骤S406：广告调度服务器通过用户信息，获取存储于广告调度服务器自身的用户的往期广告访问信息，并根据用户的往期广告访问信息获取用户的频次信息。

本实施例中，用户的往期广告访问信息的存储数据格式和淘汰方式均可参照实施例二中的相关部分，在此不再赘述。

步骤S408：广告调度服务器根据获取到的用户的频次信息，对网络广告进行过滤或者加权排名。

本实施例中，广告调度服务器使用用户的频次信息对网络广告进行过滤或者加权排名可参照实施例二中的相关部分，在此不再赘述。

需要说明的是，对网络广告进行过滤和加权排名可以择一进行，也可以全部进行。本实施例中，设定择一进行。

步骤S410：对网络广告进行过滤或者加权排名后，将选取中的网络广告推送给用户。

步骤S412：网络广告成功展示或成功推送后，根据用户本次访问的频次信息更新广告调度服务器中该用户的往期广告访问信息。

通过本实施例，服务器端使用本身存储空间存储用户的往期广告访问信息，不易被用户删除，存储信息量大小也不受限，并且，用户访问广告调度服务器时，无须携带往期广告访问信息，减少了信息携带量，降低了网络带宽和流量的要求。通过对广告进行过滤或加权排名，有效地提高了广告投放效果，避免了用户短时间内多次看到同一个广告后产生逆反心理，同时节省了广告流量。

实施例五

参照图7，示出了根据本申请实施例五的一种网络广告投放装置的结构框图。

本实施例的网络广告投放装置包括：识别模块502，用于根据用户信息识别用户；获取模块504，用于获取用户的频次信息，其中，频次信息包括以下至少之一：用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内用户访问投放的广告的次数、排期内用户访问投放的广告的次数；投放模块506，用于根据用户的频次信息确定向用户投放的网络广告，并向用户投放确定的网络广告。

优选地，识别模块502，用于根据用户的cookie信息、IP地址信息、UA信息、用户名信息中的至少一种，识别用户。

优选地，获取模块504，用于接收用户端发送的cookie信息，其中，cookie信息中携带有用户的往期广告访问信息；根据cookie信息中的往期广告访问信息，获取用户的频次信息。

优选地，获取模块504，还用于根据用户信息，获取广告调度服务器中存储的用户的往期广告访问信息；根据往期广告访问信息，获取用户的频次信息。

优选地，广告调度服务器使用内存数据库存储用户的往期广告访问信息。

优选地，广告调度服务器使用哈希算法在内存数据库中存储用户的往期广告访问信息。

优选地，投放模块506，用于根据用户的频次信息对待投放的网络广告进行过滤，根据过滤结果确定向用户投放的网络广告，并向用户投放。

优选地，当用户的频次信息包括用户访问广告投放网页的时间间隔时，投放模块506用于优先根据用户访问广告投放网页的时间间隔对待投放的网络广告进行首次过滤；再根据单位时间内所述用户访问投放的广告的次数和/或排期内所述用户访问投放的广告的次数，对进行了首次过滤后的待投放的网络广告进行再次过滤；根据再次过滤的结果确定向用户投放的网络广告并向用户投放。

优选地，当用户的频次信息包括用户访问广告投放网页的时间间隔时，投放模块506用于将待投放的网络广告中，设定投放时间间隔小于或等于用户访问广告投放网页的时间间隔的待投放的网络广告作为第一广告集合；将第一广告集合中，单位时间内的设定投放次数大于单位时间内用户访问投放的广告的次数，和/或，排期内的设定投放次数大于排期内用户访问投放的广告的次数的待投放的网络广告确定为向用户投放的网络广告，并向用户投放确定的网络广告。

优选地，投放模块506，还用于根据用户的频次信息对待投放的网络广告进行加权排名，按照加权排名的结果确定向用户投放的网络广告，并向用户投放确定的网络广告。

优选地，投放模块506根据用户的频次信息，按照以下公式对待投放的网络广告进行加权排名：rank=a×所述用户访问广告投放网页的时间间隔+b×单位时间内所述用户访问投放的广告的次数+c×排期内所述用户访问投放的广告的次数+d×其他因子，其中，rank表示待投放的网络广告的加权排名，a，b，c，d表示加权权值。

优选地，本实施例的网络广告投放装置还包括：更新模块508，用于在投放模块506根据用户的频次信息向用户投放网络广告之后，确定网络广告投放成功，对用户的往期广告访问信息进行更新。

优选地，本实施例的网络广告投放装置设置于服务器端，更优选地，设置于广告调度服务器端。

本实施例的网络广告投放装置用于实现前述多个方法实施例中相应的网络广告投放方法，并具有相应的方法实施例的有益效果，在此不再赘述。

实施例六

参照图8，示出了根据本申请实施例六的一种广告调度服务器的结构示意图。

本实施例中，设定用户的往期广告访问信息存储于用户浏览器端的cookie，广告调度服务器通过用户浏览器端发送的cookie信息，获得用户的频次信息。

本实施例的广告调度服务器包括：用户信息识别和更新模块602（相当于实施例五中的识别模块和更新模块），用于根据用户信息识别用户，以及向用户投放网络广告成功后，对用户的往期广告访问信息进行更新；广告调度模块604（相当于实施例五中的获取模块和投放模块），用于根据用户的往期广告访问信息获取用户的频次信息，根据用户的频次信息向用户投放网络广告。

用户使用浏览器访问带广告的网页时，访问网页且向广告调度服务器发出访问请求以请求广告，访问请求中携带有包括用户的cookie信息在内的用户信息，其中用户的cookie信息中包含有用户的往期广告访问信息；广告调度服务器的用户信息识别和更新模块602接收到访问请求，根据用户信息识别用户；广告调度服务器的广告调度模块604解析用户的cookie信息，将用户的往期广告访问信息解析出来；广告调度模块604通过已经解析了的用户的往期广告访问信息获取用户的频次信息，使用用户的频次信息对广告进行过滤或者加权排名；广告调度模块604将选取中的广告推送给用户；广告成功展示或成功推送后，用户信息识别和更新模块602根据用户的频次信息更新cookie中的往期广告访问信息，并植入用户浏览器。

需要说明的是，本实施例中的广告调度服务器也可以是广告调度服务器集群。

通过本实施例，使用用户浏览器端的cookie存储用户的往期广告访问信息，无需采用过多的存储空间，所有的信息都分散在用户的浏览器中，节省了服务器存储空间，降低了查找时间。通过广告调度服务器中的广告调度模块604对广告进行过滤或加权排名，有效地提高了广告投放效果，避免了用户短时间内多次看到同一个广告后产生逆反心理，同时节省了广告流量。

实施例七

参照图9，示出了根据本申请实施例七的一种广告调度服务器的结构示意图。

本实施例中，设定用户的往期广告访问信息存储于广告调度服务器中，广告调度服务器通过用户浏览器端发送的用户信息，根据自身存储的用户的往期广告访问信息获得用户的频次信息。

本实施例的广告调度服务器包括：用户信息识别和更新模块702（相当于实施例五中的识别模块和更新模块的功能），用于根据用户信息识别用户，以及向用户投放网络广告成功后，对用户的往期广告访问信息进行更新；广告调度模块704（相当于实施例五中的获取模块和投放模块），用于根据用户的往期广告访问信息获取用户的频次信息，根据用户的频次信息向用户投放网络广告；信息存储模块706，用于存储用户的往期广告访问信息。

用户使用浏览器访问带广告的网页时，访问网页且向广告调度服务器发出访问请求以请求广告，访问请求中携带有用户信息；广告调度服务器的用户信息识别和更新模块702接收到访问请求，根据用户信息识别用户；广告调度模块704在信息存储模块706中查询用户的往期广告访问信息，进而获得用户的频次信息；广告调度模块704根据用户的频次信息，对广告进行过滤或者加权排名，将选取中的广告推送给用户；广告成功展示或成功推送后，用户信息识别和更新模块702根据用户本次访问的频次信息更新信息存储模块706中该用户的往期广告访问信息。

需要说明的是，本实施例中的广告调度服务器也可以是广告调度服务器集群。

通过本实施例，服务器端使用本身存储空间存储用户的往期广告访问信息，不易被用户删除，存储信息量大小也不受限，并且，用户访问广告调度服务器时，无须携带往期广告访问信息，减少了信息携带量，降低了网络带宽和流量的要求。通过广告调度模块704对广告进行过滤或加权排名，有效地提高了广告投放效果，避免了用户短时间内多次看到同一个广告后产生逆反心理，同时节省了广告流量。

需要说明的是，本申请中的多个实施例均以广告调度服务器进行网络广告投放为例，但本领域技术人员应当明了，其它类似服务器，或多个服务器的联合均可参照本申请实施例实现本申请的网络广告投放方案。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上对本申请所提供的一种网络广告投放方法和装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种网络广告投放方法，其特征在于，包括：

根据用户信息识别用户；

获取所述用户的频次信息，其中，所述频次信息至少包括以下之一：所述用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内所述用户访问投放的广告的次数、排期内所述用户访问投放的广告的次数；

根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户信息识别用户的步骤包括：

根据所述用户的cookie信息、IP地址信息、用户代理UA信息、用户名信息中的至少一种，识别所述用户。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户的频次信息的步骤包括：

接收用户端发送的cookie信息，其中，所述cookie信息中携带有所述用户的往期广告访问信息；

根据所述cookie信息中的所述往期广告访问信息，获取所述用户的频次信息。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述用户的频次信息的步骤包括：

根据所述用户信息，获取广告调度服务器中存储的所述用户的往期广告访问信息；

根据所述往期广告访问信息，获取所述用户的频次信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述广告调度服务器使用内存数据库存储所述用户的往期广告访问信息。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述广告调度服务器使用哈希算法在所述内存数据库中存储所述用户的往期广告访问信息。

7.根据权利要求3至6任一项所述的方法，其特征在于，在根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告的步骤之后，还包括：

确定所述网络广告投放成功，对所述用户的所述往期广告访问信息进行更新。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：

根据所述频次信息对待投放的网络广告进行过滤，根据过滤结果确定向所述用户投放的网络广告。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，当所述用户的频次信息包括所述用户访问广告投放网页的时间间隔时，所述根据所述频次信息对待投放的网络广告进行过滤，根据过滤结果确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：

优先根据所述用户访问广告投放网页的时间间隔对所述待投放的网络广告进行首次过滤；再根据所述单位时间内所述用户访问投放的广告的次数和/或所述排期内所述用户访问投放的广告的次数，对进行了所述首次过滤后的所述待投放的网络广告进行再次过滤；根据所述再次过滤的结果确定向所述用户投放的网络广告。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述优先根据所述用户访问广告投放网页的时间间隔对所述待投放的网络广告进行首次过滤；再根据所述单位时间内所述用户访问投放的广告的次数和/或所述排期内所述用户访问投放的广告的次数，对进行了所述首次过滤后的所述待投放的网络广告进行再次过滤；根据所述再次过滤的结果确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：

将所述待投放的网络广告中，设定投放时间间隔小于或等于所述用户访问广告投放网页的时间间隔的所述待投放的网络广告作为第一广告集合；

将所述第一广告集合中，单位时间内的设定投放次数大于所述单位时间内所述用户访问投放的广告的次数，和/或，排期内的设定投放次数大于所述排期内所述用户访问投放的广告的次数的所述待投放的网络广告确定为向所述用户投放的网络广告。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告的步骤包括：

根据所述频次信息对待投放的网络广告进行加权排名，按照所述加权排名的结果确定向所述用户投放的网络广告。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据所述频次信息对待投放的网络广告进行加权排名的步骤包括：

根据所述频次信息，按照以下公式对所述待投放的网络广告进行加权排名：

rank=a×所述用户访问广告投放网页的时间间隔+b×单位时间内所述用户访问投放的广告的次数+c×排期内所述用户访问投放的广告的次数+d×其他因子，

其中，rank表示所述待投放的网络广告的加权排名，a，b，c，d表示加权权值。

13.一种网络广告投放装置，其特征在于，包括：

识别模块，用于根据用户信息识别用户；

获取模块，用于获取所述用户的频次信息，其中，所述频次信息包括以下至少之一：所述用户访问广告投放网页的时间间隔、单位时间内所述用户访问投放的广告的次数、排期内所述用户访问投放的广告的次数；

投放模块，用于根据所述频次信息确定向所述用户投放的网络广告，并向所述用户投放确定的所述网络广告。

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