CN106339926A - 对象处理方法及装置 - Google Patents

对象处理方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN106339926A
CN106339926A CN201610771601.1A CN201610771601A CN106339926A CN 106339926 A CN106339926 A CN 106339926A CN 201610771601 A CN201610771601 A CN 201610771601A CN 106339926 A CN106339926 A CN 106339926A
Authority
CN
China
Prior art keywords
time interval
registration operation
predetermined registration
moment
information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610771601.1A
Other languages
English (en)
Inventor
李鹏
于洋
郭振强
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing 58 Information Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing 58 Information Technology Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing 58 Information Technology Co Ltd filed Critical Beijing 58 Information Technology Co Ltd
Priority to CN201610771601.1A priority Critical patent/CN106339926A/zh
Publication of CN106339926A publication Critical patent/CN106339926A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0613Third-party assisted

Abstract

本发明实施例提供一种对象处理方法及装置,该方法包括:获取待处理对象对应的特征信息;根据所述特征信息,确定用于对所述待处理对象进行处理的目标时段;根据所述目标时段,确定提醒时刻;在所述提醒时刻生成所述待处理对象对应的处理提示信息,所述处理提示信息用于提示用户在所述目标时段内对所述待处理对象进行处理。用于提高对对象进行处理的成功率。

Description

对象处理方法及装置
技术领域
本发明实施例涉及计算机技术领域,尤其涉及一种对象处理方法及装置。
背景技术
随着信息化及互联网技术的不断发展,越来越多的交易可以通过电话或互联网完成。
在现有技术中,在卖家需要通过电话或者互联网实现交易时,通常获取有购买意向的客户的联系方式,例如客户的电话号码、客户的网络联系账号等。在卖家有时间时,卖家通过获取得到的有购买意向的客户的联系方式联系客户,并向客户推售需要售卖的对象(例如商品等)。然而,在卖家有时间时,客户可能正在忙于其它事情,使得向客户推售对象的成功率较低,进而导致对对象处理的成功率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种对象处理方法及装置。用于提高对对象进行处理的成功率。
第一方面,本发明实施例提供一种对象处理方法,包括:
获取待处理对象对应的特征信息;
根据所述特征信息,确定用于对所述待处理对象进行处理的目标时段;
根据所述目标时段,确定提醒时刻;
在所述提醒时刻生成所述待处理对象对应的处理提示信息,所述处理提示信息用于提示用户在所述目标时段内对所述待处理对象进行处理。
在一种可能的实施方式中,所述特征信息中包括至少一个预设操作、及各所述预设操作的生成时刻;所述获取待处理对象对应的特征信息,包括:
获取所述待处理对象在预设时段内的日志信息;
确定待处理对象对应的至少一个预设操作类型;
在所述日志信息中获取各所述预设操作类型对应的预设操作、及各所述预设操作的生成时刻。
在另一种可能的实施方式中,所述根据所述特征信息,确定用于所述待处理对象进行处理的目标时段,包括:
确定多个统计时段;
根据所述特征信息,确定各所述统计时段内包括的预设操作的个数;
根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段。
在另一种可能的实施方式中,所述根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段,包括:
将包括预设操作的个数最多的N个统计时段确定为所述目标时段,所述N为大于或等于1的正整数;
或者,
将包括预设操作的个数大于预设阈值的统计时段确定为所述目标时段。
在另一种可能的实施方式中,所述根据所述目标时段,确定提醒时刻,包括:
获取预设间隔时长、及所述目标时段的起始时刻;
根据所述预设间隔时长和所述目标时段的起始时刻,确定所述提醒时刻,其中,所述提醒时刻位于所述目标时段的起始时刻之前,且所述提醒时刻和所述目标时段的起始时刻之间的时间差为所述预设间隔时长。
在另一种可能的实施方式中,所述处理提示信息包括文本提示信息和/或语音提示信息。
第二方面,本发明实施例提供一种对象处理装置,包括:
获取模块,用于获取待处理对象对应的特征信息;
第一确定模块,用于根据所述特征信息,确定用于对所述待处理对象进行处理的目标时段;
第二确定模块,用于根据所述目标时段,确定提醒时刻;
生成模块,用于在所述提醒时刻生成所述待处理对象对应的处理提示信息,所述处理提示信息用于提示用户在所述目标时段内对所述待处理对象进行处理。
在一种可能的实施方式中,所述特征信息中包括至少一个预设操作、及各所述预设操作的生成时刻;相应的,所述获取模块具体用于:
获取所述待处理对象在预设时段内的日志信息;
确定待处理对象对应的至少一个预设操作类型;
在所述日志信息中获取各所述预设操作类型对应的预设操作、及各所述预设操作的生成时刻。
在另一种可能的实施方式中,所述第一确定模块包括第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元,其中,
所述第一确定单元用于,确定多个统计时段;
所述第二确定单元用于,根据所述特征信息,确定各所述统计时段内包括的预设操作的个数;
所述第三确定单元用于,根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段。
在另一种可能的实施方式中,所述第三确定单元具体用于:
将包括预设操作的个数最多的N个统计时段确定为所述目标时段,所述N为大于或等于1的正整数;
或者,
将包括预设操作的个数大于预设阈值的统计时段确定为所述目标时段。
在另一种可能的实施方式中,所述第二确定模块具体用于:
获取预设间隔时长、及所述目标时段的起始时刻;
根据所述预设间隔时长和所述目标时段的起始时刻,确定所述提醒时刻,其中,所述提醒时刻位于所述目标时段的起始时刻之前,且所述提醒时刻和所述目标时段的起始时刻之间的时间差为所述预设间隔时长。
在另一种可能的实施方式中,所述处理提示信息包括文本提示信息和/或语音提示信息。
本发明实施例提供的对象处理方法及装置,当对象处理装置需要对待处理对象进行处理时,对象处理装置获取待处理对象对应的特征信息,根据特征信息,确定用于对待处理对象进行处理的目标时段,根据目标时段,确定提醒时刻,并在提醒时刻生成待处理对象对应的处理提示信息,处理提示信息用于提示用户在目标时段内对待处理对象进行处理。在上述过程中,根据待处理对象的特征信息确定得到的目标时段为对待处理对象进行处理成功率最高的时段,通过生成提示信息,可以提示用户在目标时段对待处理对象进行处理,进而提高对对象进行处理的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的对象处理方法的应用场景示意图;
图2为本发明提供的对象处理方法的流程示意图;
图3为本发明提供的获取特征信息方法的流程示意图;
图4为本发明提供的确定目标时段方法的流程示意图;
图5为本发明提供的对象处理装置的结构示意图一;
图6为本发明提供的对象处理装置的结构示意图二。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1为本发明提供的对象处理方法的应用场景示意图,请参见图1,包括对象库101和对象处理装置102。在对象库101中包括多个对象,对象处理装置102可以对对象库中的任意一个对象进行处理。针对对象库101中的任意一个待处理对象,对象处理装置102可以确定用于对待处理对象进行处理的目标时段,该目标时段为对待处理对象进行处理成功率最高的时段,并在目标时段之前生成提示信息,以使用户根据该提示信息在目标时段内对待处理对象进行处理,进而提高对对象进行处理的成功率。下面,通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。
需要说明的是,下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。
图2为本发明提供的对象处理方法的流程示意图,请参见图2,该方法可以包括:
S201、获取待处理对象对应的特征信息;
S202、根据特征信息,确定用于对待处理对象进行处理的目标时段;
S203、根据目标时段,确定提醒时刻;
S204、在提醒时刻生成待处理对象对应的处理提示信息,处理提示信息用于提示用户在目标时段内对待处理对象进行处理。
本发明实施例的执行主体可以为对象处理装置,可选的,该对象处理装置可以通过软件和/或硬件实现。
在本发明实施例中,待处理对象可以为电话号码、网络账号等。当待处理对象为电话号码时,对该待处理对象进行的处理可以为拨打该电话号码、或者向该电话号码发送短信,以向该电话号码对应的用户沟通预设事件、或者推荐预设商品等;当待处理对象为网络账号时,对该待处理对象进行的处理可以为通过网络账号与网络账号对应的用户联系,以向该网络账号对应的用户沟通预设事件、或者推荐预设商品等。需要说明的是,待处理对象的类型还可以为其它对象类型,对待处理对象进行的处理还可以为其它处理类型,本发明对此不作具体限定。
在实际应用过程中,对象处理装置可以周期性的执行图2所示的技术方案以对对象库中的对象进行处理,也可以在用户的触发下执行图2所示的技术方案以对对象库中的对象进行处理。本发明对对象处理装置对对象库中的对象进行处理的时刻不进行具体限定。在本发明实施例中,对象处理装置对对象库中的每一个对象进行处理的过程相同。下面,以对象处理装置对对象库中的任意一个待处理对象的处理过程为例,对图2实施例所示的方法进行详细说明。
在实际应用过程中,当对象处理装置需要对待处理对象进行处理时,获取待处理对象对应的特征信息。可选的,待处理对象对应的特征信息中可以包括待处理对象对应用户的用户特征,例如,待处理对象对应的用户的职业、年龄、空闲时间等。可选的,可以在用户预先注册的用户信息中获取用户特征。可选的,待处理对象对应的特征信息中还可以包括待处理对象对应的用户在网络中的历史操作记录,例如用户在网络中浏览的网页信息、发布的帖子信息、浏览的帖子信息等。可选的,待处理对象对应的特征信息还可以包括待处理对象对应的历史成功处理时段,该历史成功处理时段为对待处理对象处理成功的时段。当然,待处理对象对应的特征信息还可以包括其他,本发明对特征信息中包括的内容不做具体限定。
在对象处理装置获取得到待处理对象对应的特征信息之后,对象处理装置根据待处理对象对应的特征信息,确定用于对待处理对象进行处理的目标时段。该目标时段为对待处理对象进行处理成功率最高的时段。可选的,可以根据特征信息确定待处理对象对应的用户最具有购买意向的时段,并将用户最具有购买意向的时段确定为目标时段。可选的,还可以根据特征信息确定待处理对象对应的用户最为空闲的时段,并将用户最为空闲的时段确定为目标时段。
在对象处理装置确定得到待处理对象的目标时段之后,根据目标时段确定提醒时刻。可选的,对象处理装置可以获取预设间隔时长、及目标时段的起始时刻;根据预设间隔时长和目标时段的起始时刻,确定提醒时刻,其中,提醒时刻位于目标时段的起始时刻之前,且提醒时刻和目标时段的起始时刻之间的时间差为预设间隔时长。可选的,该预设间隔时长可以为10分钟、5分钟等,在实际应用过程中,用户可以根据实际需要设置该预设间隔时长。
在对象处理装置确定得到提醒时刻之后,对象处理装置在提醒时刻生成待处理对象对应的处理提示信息,该处理提示信息用于提示用户在目标时段内对待处理对象进行处理。可选的,对象处理装置可以在客户关系管理系统(Customer relationshipmanagement,简称CRM)中生成语音或者文本形式的提示信息。可选的,在提示信息中可以包括目标处理时段、待处理对象的标识、以及对待处理对象进行处理的处理类型等。在实际应用过程中,可以根据实际需要设置提示自信息中包括的具体内容。
在用户获取到对象处理装置生成的提示信息之后,用户根据提示信息,在目标时段内对待处理对象进行处理,由于目标时段为对待处理对象进行处理成功率最高的时段,因此,在目标时段对待处理对象进行处理,可以提高对待处理对象进行处理的成功率。
下面,通过具体实例,对图2实施例所示的方法进行详细说明。
示例性的,假设待处理对象为电话号码1,对该待处理对象进行的处理为拨打电话号码1以向电话号码1对应的用户推销预设商品。
当对象处理装置对该电话号码1进行处理时,对象处理装置根据电话号码1对应的用户1在网络中的历史操作记录,确定电话号码1对应的特征信息,该特征信息中包括用户1对预设商品的浏览记录。
对象处理装置根据用户1对预设商品的浏览记录,确定用户1对预设商品最为关注的时段,例如,用户1在9点-10点对预设商品的浏览频率最高,则将9点-10点确定为电话号码1对应的目标时段。
对象处理装置根据目标时段(9点-10点)确定提醒时刻,该提醒时刻可以为8点50分,则对象处理装置在8点50分生成提示信息,以使用户在9点-10点之间通过电话号码1向用户1拨打电话或者发送短信,以向用户1推荐预设商品。
本发明实施例提供的对象处理方法,当对象处理装置需要对待处理对象进行处理时,对象处理装置获取待处理对象对应的特征信息,根据特征信息,确定用于对待处理对象进行处理的目标时段,根据目标时段,确定提醒时刻,并在提醒时刻生成待处理对象对应的处理提示信息,处理提示信息用于提示用户在目标时段内对待处理对象进行处理。在上述过程中,根据待处理对象的特征信息确定得到的目标时段为对待处理对象进行处理成功率最高的时段,通过生成提示信息,可以提示用户在目标时段对待处理对象进行处理,进而提高对对象进行处理的成功率。
在图2所示的实施例的基础上,特征信息中可以包括至少一个预设操作、及各预设操作的生成时刻,相应的,可以通过如下可行的实现方式获取待处理对象对应的特征信息(图2所示实施例中的S201),具体的,请参见图3所示的实施例。
图3为本发明提供的获取特征信息方法的流程示意图,请参见图3,该方法可以包括:
S301、获取待处理对象在预设时段内的日志信息;
S302、确定待处理对象对应的至少一个预设操作类型;
S303、在日志信息中获取各预设操作类型对应的预设操作、及各预设操作的生成时刻。
在图3所示的实施例中,当对象处理装置需要获取待处理对象对应的特征信息时,对象处理装置获取待处理对象在预设时段内的日志信息。可选的,当待处理对象为电话号码时,对象处理装置可以获取该电话号码对应的网络账号(例如贴吧账号)在预设时段内对应的日志信息,该日志信息用于指示用户通过该网络账号在预设时段内在网络中的历史操作记录。可选的,日志信息中可以包括用户通过网络账号在贴吧中发布的帖子、发布帖子的时刻、用户通过网络账号在贴吧中浏览的帖子、以及浏览帖子的时刻,日志信息中还可以包括用户浏览的网页信息等。可选的,该预设时段可以为当前时刻之前的三天之内、一周之内、一个月之内等,在实际应用过程中,可以根据实际需要设置该预设时段的时长。
在对象处理装置确定得到待处理对象在预设时段内的日志信息之后,对象处理装置确定至少一个预设操作类型。该预设操作类型可以为用户浏览预设类型的网页、浏览预设类型的帖子、发布预设类型的帖子等。该预设操作类型为与对待处理对象进行的处理相关的操作。例如,假设对待处理对象进行的处理为向待处理对象对应的用户推荐汽车1,则待处理对象对应的预设操作类型可以包括用户浏览汽车1的网页、用户浏览汽车1的帖子等。
在对象处理装置确定得到待处理对象对应的预设操作类型之后,对象处理装置在日志信息中获取各预设操作类型对应的预设操作、及各预设操作的生成时刻。
在上述过程中,对象处理装置根据待处理对象在预设时段内的日志信息,可以准确、且快速的获取待处理对象的特征信息。
在图2所示实施例的基础上,可选的,可以通过如下可行的实现方式根据特征信息,确定用于待处理对象进行处理的目标时段(图2所示实施例中的S202),具体的,请参见图4所示的实施例。
图4为本发明提供的确定目标时段方法的流程示意图,请参见图4,该方法可以包括:
S401、确定多个统计时段;
S402、根据特征信息,确定各统计时段内包括的预设操作的个数;
S403、根据各统计时段内包括的预设操作的个数,确定目标时段。
在图4所示的实施例中,在对象处理装置获取得到待处理对象对应的特征信息之后,当对象处理装置需要确定待处理对象对应的目标时段时,对象处理装置确定多个统计时段。可选的,该多个统计时段可以为一天中、预设时段内的不同时段,该预设时段可以为早上八点至晚上十点,每一个时段的时段时长可以为1个小时、2个小时等。例如,一天中的统计时段可以包括8点-10点、10点-12点、12点-14点、14点-16点、16点-18点、18点-20点。在实际应用过程中,可以根据实际需要设置该多个统计时段。
在确定得到多个统计时段之后,对象处理装置根据特征信息,确定各统计时段内包括的预设操作的个数,并根据各统计时段内包括的预设操作的个数,确定目标时段。可选的,对象处理装置可以通过如下两种可行的实现方式根据各统计时段内包括的预设操作的个数,确定目标时段。
一种可行的实现方式:
将包括预设操作的个数最多的N个统计时段确定为目标时段,N为大于或等于1的正整数。
可选的,N可以为2、3等,在实际应用过程中,可以根据实际需要确定N的大小。
另一种可行的实现方式:
将包括预设操作的个数大于预设阈值的统计时段确定为目标时段。
下面,通过具体示例,对上述实施例所示的方法进行详细说明。
示例性的,假设用户1在预设网站中注册了贴吧账号1,且与该贴吧账号1关联的电话号码为电话号码1。再假设用户1近期有意向购买汽车1,并通过贴吧账号1在预设网站的贴吧中浏览汽车1的相关信息。预设网络通过用户1的浏览记录将用户1确定为意向客户,并将用户1的电话号码1确定为意向客户电话号码库中的电话。
假设待处理对象为电话号码1,对该待处理对象进行的处理为对象该电话号码1对应的用户1推荐汽车1。
当对象处理装置需要获取对电话号码1进行处理时,对象处理装置先获取电话号码1(或贴吧账号1)在预设时段内的日志信息。具体的,假设当前时刻为1月10号,预设时段为1月1号至1月10号,则对象处理装置获取贴吧账号1在1月1号至1月10号之间的日志信息,该日志信息中记录了用户在预设网站中的历史操作记录。可选的,该日志信息可以如表1所示:
表1
操作类型 生成时刻
浏览汽车1的帖子1 1月1号10点
浏览汽车1的帖子2 1月1号10点10分
浏览汽车1的帖子3 1月1号10点20分
浏览手机1的帖子1 1月1号10点25分
浏览手机2的帖子1 1月1号10点40分
浏览汽车1的帖子4 1月2号10点20分
浏览电脑1的帖子1 1月2号10点22分
浏览汽车1的帖子5 1月2号10点25分
浏览汽车1的帖子6 1月2号10点30分
…… ……
在对象处理装置获取得到表1所示的日志信息之后,对象处理装置确定待处理对象对应的预设操作类型,假设该预设操作类型为浏览汽车1的相关帖子,则对象处理装置在表1所示的日志信息中获取汽车1的相关帖子、及汽车1的相关帖子的生成时刻,具体的,可以如表2所示:
表2
操作类型 生成时刻
浏览汽车1的帖子1 1月1号10点
浏览汽车1的帖子2 1月1号10点10分
浏览汽车1的帖子3 1月1号10点20分
浏览汽车1的帖子4 1月2号10点20分
浏览汽车1的帖子5 1月2号10点25分
浏览汽车1的帖子6 1月2号10点30分
…… ……
对象处理装置在确定得到表2所示的特征信息之后,对象处理装置确定多个统计时段,假设统计时段为一天中的8点-10点、10点-12点、12点-14点、14点-16点、16点-18点、18点-20点,则对象处理装置根据表2所示的特征信息,确定各统计时段内包括的预设操作的个数,可选的,对象处理装置可以对表2所示的特征信息中相同时段内的预设操作的个数进行累加,可选的,各统计时段内包括的预设操作的个数可以如表3所示:
表3
统计时段的标识 统计时段 预设操作的个数
时段1 8点-10点 8
时段2 10点-12点 35
时段3 12点-14点 12
时段4 14点-16点 5
时段5 16点-18点 30
时段6 18点-20点 10
在对象处理装置确定得到表3所示的各统计时段内包括的预设操作的个数,对象处理装置根据各统计时段内包括的预设操作的个数,确定目标时段,可选的,对象处理装置将包括预设操作的个数最多的2个统计时段确定为目标时段,相应的,对象处理装置将时段2(10点-12点)和时段5(16点-18点)确定为目标时段。
对象处理装置确定时段2对应的提醒时刻为9点50,确定时段5对应的提醒时刻为15点50,则对象处理装置在9点50生成提示信息,以提示用户在10点-12点向用户1推荐汽车1,在15点50生成提示信息,以提醒用户在16点-18点向用户1推荐汽车1。
图5为本发明提供的对象处理装置的结构示意图一,请参见图5,该装置可以包括:
获取模块501,用于获取待处理对象对应的特征信息;
第一确定模块502,用于根据所述特征信息,确定用于对所述待处理对象进行处理的目标时段;
第二确定模块503,用于根据所述目标时段,确定提醒时刻;
生成模块504,用于在所述提醒时刻生成所述待处理对象对应的处理提示信息,所述处理提示信息用于提示用户在所述目标时段内对所述待处理对象进行处理。
本发明实施例所示的装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
在一种可能的实施方式中,所述特征信息中包括至少一个预设操作、及各所述预设操作的生成时刻;相应的,所述获取模块501具体用于:
获取所述待处理对象在预设时段内的日志信息;
确定待处理对象对应的至少一个预设操作类型;
在所述日志信息中获取各所述预设操作类型对应的预设操作、及各所述预设操作的生成时刻。
图6为本发明提供的对象处理装置的结构示意图二,在图5所示实施例的基础上,请参见图6,所述第一确定模块502包括第一确定单元5021、第二确定单元5022和第三确定单元5023,其中,
所述第一确定单元5021用于,确定多个统计时段;
所述第二确定单元5022用于,根据所述特征信息,确定各所述统计时段内包括的预设操作的个数;
所述第三确定单元5023用于,根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段。
在另一种可能的实施方式中,所述第三确定单元5023具体用于:
将包括预设操作的个数最多的N个统计时段确定为所述目标时段,所述N为大于或等于1的正整数;
或者,
将包括预设操作的个数大于预设阈值的统计时段确定为所述目标时段。
在另一种可能的实施方式中,所述第二确定模块503具体用于:
获取预设间隔时长、及所述目标时段的起始时刻;
根据所述预设间隔时长和所述目标时段的起始时刻,确定所述提醒时刻,其中,所述提醒时刻位于所述目标时段的起始时刻之前,且所述提醒时刻和所述目标时段的起始时刻之间的时间差为所述预设间隔时长。
在另一种可能的实施方式中,所述处理提示信息包括文本提示信息和/或语音提示信息。
本发明实施例所示的装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其实现原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (12)

1.一种对象处理方法,其特征在于,包括:
获取待处理对象对应的特征信息;
根据所述特征信息,确定用于对所述待处理对象进行处理的目标时段;
根据所述目标时段,确定提醒时刻;
在所述提醒时刻生成所述待处理对象对应的处理提示信息,所述处理提示信息用于提示用户在所述目标时段内对所述待处理对象进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征信息中包括至少一个预设操作、及各所述预设操作的生成时刻;所述获取待处理对象对应的特征信息,包括:
获取所述待处理对象在预设时段内的日志信息;
确定待处理对象对应的至少一个预设操作类型;
在所述日志信息中获取各所述预设操作类型对应的预设操作、及各所述预设操作的生成时刻。
3.根据权利要2所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息,确定用于所述待处理对象进行处理的目标时段,包括:
确定多个统计时段;
根据所述特征信息,确定各所述统计时段内包括的预设操作的个数;
根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段,包括:
将包括预设操作的个数最多的N个统计时段确定为所述目标时段,所述N为大于或等于1的正整数;
或者,
将包括预设操作的个数大于预设阈值的统计时段确定为所述目标时段。
5.根据权利要求1-3任一项所示的方法,其特征在于,所述根据所述目标时段,确定提醒时刻,包括:
获取预设间隔时长、及所述目标时段的起始时刻;
根据所述预设间隔时长和所述目标时段的起始时刻,确定所述提醒时刻,其中,所述提醒时刻位于所述目标时段的起始时刻之前,且所述提醒时刻和所述目标时段的起始时刻之间的时间差为所述预设间隔时长。
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述处理提示信息包括文本提示信息和/或语音提示信息。
7.一种对象处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取待处理对象对应的特征信息;
第一确定模块,用于根据所述特征信息,确定用于对所述待处理对象进行处理的目标时段;
第二确定模块,用于根据所述目标时段,确定提醒时刻;
生成模块,用于在所述提醒时刻生成所述待处理对象对应的处理提示信息,所述处理提示信息用于提示用户在所述目标时段内对所述待处理对象进行处理。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述特征信息中包括至少一个预设操作、及各所述预设操作的生成时刻;相应的,所述获取模块具体用于:
获取所述待处理对象在预设时段内的日志信息;
确定待处理对象对应的至少一个预设操作类型;
在所述日志信息中获取各所述预设操作类型对应的预设操作、及各所述预设操作的生成时刻。
9.根据权利要8所述的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括第一确定单元、第二确定单元和第三确定单元,其中,
所述第一确定单元用于,确定多个统计时段;
所述第二确定单元用于,根据所述特征信息,确定各所述统计时段内包括的预设操作的个数;
所述第三确定单元用于,根据各所述统计时段内包括的预设操作的个数,确定所述目标时段。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述第三确定单元具体用于:
将包括预设操作的个数最多的N个统计时段确定为所述目标时段,所述N为大于或等于1的正整数;
或者,
将包括预设操作的个数大于预设阈值的统计时段确定为所述目标时段。
11.根据权利要求7-10任一项所示的装置,其特征在于,所述第二确定模块具体用于:
获取预设间隔时长、及所述目标时段的起始时刻;
根据所述预设间隔时长和所述目标时段的起始时刻,确定所述提醒时刻,其中,所述提醒时刻位于所述目标时段的起始时刻之前,且所述提醒时刻和所述目标时段的起始时刻之间的时间差为所述预设间隔时长。
12.根据权利要求7-10任一项所述的装置,其特征在于,所述处理提示信息包括文本提示信息和/或语音提示信息。
CN201610771601.1A 2016-08-30 2016-08-30 对象处理方法及装置 Pending CN106339926A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610771601.1A CN106339926A (zh) 2016-08-30 2016-08-30 对象处理方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610771601.1A CN106339926A (zh) 2016-08-30 2016-08-30 对象处理方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106339926A true CN106339926A (zh) 2017-01-18

Family

ID=57823389

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610771601.1A Pending CN106339926A (zh) 2016-08-30 2016-08-30 对象处理方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106339926A (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107993133A (zh) * 2018-01-23 2018-05-04 北京知行信科技有限公司 一种基于自然语言的智能分析推荐方法及系统
CN108228379A (zh) * 2018-01-24 2018-06-29 广东远峰汽车电子有限公司 日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器
CN111294389A (zh) * 2020-01-16 2020-06-16 维沃移动通信有限公司 信息推送方法及电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104065565A (zh) * 2014-06-12 2014-09-24 北京奇虎科技有限公司 推送消息的方法、服务器、客户端装置和系统
CN104111991A (zh) * 2014-07-02 2014-10-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 通过搜索引擎进行提醒的方法和搜索引擎
CN104881774A (zh) * 2015-05-18 2015-09-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动建立日程的方法和装置
CN105653008A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 北京金山安全软件有限公司 一种夜间休眠消息提示方法、装置及电子设备
CN105809465A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 中国移动通信集团公司 一种信息处理方法及装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104065565A (zh) * 2014-06-12 2014-09-24 北京奇虎科技有限公司 推送消息的方法、服务器、客户端装置和系统
CN104111991A (zh) * 2014-07-02 2014-10-22 百度在线网络技术(北京)有限公司 通过搜索引擎进行提醒的方法和搜索引擎
CN105809465A (zh) * 2014-12-31 2016-07-27 中国移动通信集团公司 一种信息处理方法及装置
CN104881774A (zh) * 2015-05-18 2015-09-02 百度在线网络技术(北京)有限公司 一种自动建立日程的方法和装置
CN105653008A (zh) * 2015-12-29 2016-06-08 北京金山安全软件有限公司 一种夜间休眠消息提示方法、装置及电子设备

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107993133A (zh) * 2018-01-23 2018-05-04 北京知行信科技有限公司 一种基于自然语言的智能分析推荐方法及系统
CN108228379A (zh) * 2018-01-24 2018-06-29 广东远峰汽车电子有限公司 日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器
CN111294389A (zh) * 2020-01-16 2020-06-16 维沃移动通信有限公司 信息推送方法及电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11715111B2 (en) Machine learning-driven servicing interface
CN108616444B (zh) 一种推送消息处理方法、计算机可读存储介质及终端设备
CN107818133B (zh) 一种基于大数据的居民区网络能力分析方法及系统
CN106569585B (zh) 一种管理应用程序进程的方法及终端
CN107908680A (zh) 微信公众号的管理方法、电子装置及计算机可读存储介质
CN109829757B (zh) 一种最优营销方案的选择方法及装置
CN108696420A (zh) 通讯网络中的消息推送方法和装置
CN106339926A (zh) 对象处理方法及装置
CN111464427A (zh) 发送消息的方法、装置、设备及存储介质
CN106649869B (zh) 数据库大数据的统计方法及装置
CN104881774A (zh) 一种自动建立日程的方法和装置
CN105227760A (zh) 一种闹钟设置方法及终端
CN104200157B (zh) 一种网页异常处理方法和设备
CN111629062A (zh) 一种消息推送方法及装置
CN102323898A (zh) 一种缓存调度方法和系统
CN108537577B (zh) 数据的有效性查询方法及装置、存储介质、服务器
CN108924840B (zh) 黑名单管理方法、装置及终端
CN110659190A (zh) 质量报告生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN108960675A (zh) 自动派工方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111475223B (zh) 一种信息提醒的管理方法、装置
CN109285035B (zh) 预测应用留存数据的方法、装置、设备及存储介质
CN106339482A (zh) 确定商家最佳沟通时间的方法及装置
CN112581150A (zh) 一种信息管理方法、装置、设备及存储介质
CN112381295A (zh) 一种基于用电行为偏好的居民用电提醒方法及系统
CN111291174A (zh) 基于区块链的线上阅读文章资讯排序方法及设备、介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20170118

RJ01 Rejection of invention patent application after publication