CN108228379A - 日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器 - Google Patents

日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器。所述方法包括：收集服务器接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器；分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，并将当前统计结果发送至汇总服务器；汇总服务器根据当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。本发明实施例提供的技术方案能够实时地对汽车日志进行统计分析，从而可以及时发现汽车各个零部件的未定义的故障隐患。

Description

日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器
技术领域
本发明实施例涉及车联网技术领域，尤其涉及一种日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器。
背景技术
随着物联网技术及无线通信技术的飞速发展，车联网作为物联网的应用示范领域之一，目前已备受各方关注。汽车远程诊断作为车联网中的一个重要分支，更是成为众多汽车专业人士所共同关注的热点技术。
汽车远程诊断指汽车在启动时，获知汽车的故障信息，并把故障类型的汽车日志上传至汽车诊断系统。汽车诊断系统在不打扰车主的情况下复检故障信息，在确定故障后，实施远程自动消除故障，对于无法消除的故障则以短信方式发送给车主，使车主提前获知车辆存在的故障信息，防范于未然。汽车诊断系统包括：一个车载终端、多个车内微处理器以及诊断服务器；其中，车载终端用于在用户点击“启动诊断”按钮后，车载终端通过车内总线向各个车内微处理器发起诊断请求，各个车内微处理器响应于诊断请求对各个车内微处理器对应的汽车部件进行诊断，当各个车内微处理器对应的汽车部件发生故障时，各个车内微处理器向车载终端发送各个汽车部件的故障类型的诊断数据，车载终端把收集到的诊断数据通过无线通讯模块发送至诊断服务器，远程诊断后台对接收到的汽车日志进行解析后形成诊断报告返回至车载终端或者用户使用的移动终端。
上述的远程诊断仅仅能够发现已经定义好故障，对于未定义的故障还或者还没有发现的问题，是无法发现的。这样对于一些未定义的低概率的问题，需要在特定的场景或者大量的运行实例中才能被发现，从问题的发现，问题的定义到最终问题的解决，这个时间很可能很长，这给用户和厂家可能会带来不可估量的损失。在现有的汽车诊断系统中，当各个车内微处理器对应的某个汽车部件发生故障时，需要将该部件拆出来交给维修人员进行维修，然后维修人员通过搜索关键字来定位问题。然而对于一些低概率或者特定条件才出现的问题，是很难重现当时的情况。
发明内容
本发明提供一种日志统计方法、收集服务器、分布式服务器及汇总服务器，能够实时地对汽车日志进行统计，从而可以及时发现各个汽车部件的故障隐患。
第一方面，本发明实施例提供了一种日志统计方法，所述方法包括：
收集服务器接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，所述编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码；
所述收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器；
所述分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，并将当前统计结果发送至汇总服务器；
所述汇总服务器根据所述当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；其中，所述第二收集时长大于所述第一收集时长。
第二方面，本发明实施例还提供了一种收集服务器，包括：第一接收模块和第一发送模块；其中，
所述第一接收模块，用于接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，所述编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码；
所述第二发送模块，用于根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器。
第三方面，本发明实施例还提供了一种分布式服务器，分布式服务器包括：第二接收模块、第一统计模块和第二发送模块；其中，
所述第二接收模块，用于接收所述收集服务器发送的各个汽车日志对应的编码信息；
所述第一统计模块，用于统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；
所述第二发送模块，用于将所述统计模块产生的当前统计结果发送至汇总服务器。
第四方面，本发明实施例还提供了一种汇总服务器，包括：第三接收模块和第二统计模块；其中，
所述第三接收模块，用于接收各个分布式服务器发送的当前统计结果；
所述第二统计模块，用于根据所述当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；其中，所述第二收集时长大于所述第一收集时长。
本发明实施例通过收集服务器接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，所述编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码，收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器；分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，并将当前统计结果发送至汇总服务器；汇总服务器根据当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，其中，所述第二收集时长大于所述第一收集时长。本发明实施例提供的技术方案能够实时地对汽车日志进行统计分析，从而可以及时发现各个汽车部件的故障隐患。
附图说明
图1是本发明实施例一提供的日志的统计方法的流程图；
图2是本发明实施例一提供的汇总服务器统计特征值的示意图；
图3是本发明实施例二提供的日志的统计方法的流程图；
图4是本发明实施例二提供的日志的统计方法的示意图；
图5是本发明实施例三提供的收集服务器的结构示意图；
图6是本发明实施例四提供的分布式服务器的结构示意图；
图7是本发明实施例五提供的汇总服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一提供的日志的统计方法的流程图，本实施例可适用于汽车日志统计的情况，如图1所示，该汽车日志统计方法可以包括如下步骤：
S110、收集服务器接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码。
本实施例中，收集服务器与车载终端建立通信连接，接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息。编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码。进一步的，编码信息中还可以包括日志生成的时间，以及当汽车日志中存在参数时，与汽车日志对应的参数。其中，日志编码用来确定具体的汽车日志内容。日志时间及日志参数用来提供更多的信息给分布式服务器，使得分布式服务器更够在最短的时间内统计分析日志信息。
S120、收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器。
在本实施例中，收集服务器在各个汽车日志对应的编码信息中获取车辆识别VIN码；收集服务器根据各个VIN码确定各个车载终端对应的分布式服务器；收集服务器将车载终端发送的汽车日志对应的日志编码信息发送至与其对应的分布式服务器。
在本实施例中，每个车载终端对应唯一的VIN码。VIN是英文VehicleIdentification Number(车辆识别码)的缩写，VIN码包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息，主要用于正确地识别车型。收集服务器接收车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息时，接收车载终端发送的汽车VIN码。根据不同的汽车VIM码的哈希分配到不同的分布式服务器中进行统计分析。进一步的，根据不同的VIN码识别各个汽车日志对应的汽车类型，将同一类型汽车的汽车日志发送至同一个分布式服务器。
S130、分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，并将当前统计结果发送至汇总服务器。
在本实施例中，分布式服务器根据接收到的各个汽车日志对应的汽车编码和各个汽车日志对各个汽车日志进行初步的统计和分析。具体的，先统计各个汽车日志出现的频率，即统计该编码信息在该汽车上每小时出现的次数，日志出现的条数除以汽车日志的收集时长；进一步的，还可以将各个汽车日志进行分类处理。分类之后再根据各个特征值对汽车日志进行统计。分布式服务器将各个汽车日志的当前统计结果发送至汇总服务器中。
在本实施例中，第一收集时长是指当前收集服务器接收到的编码信息对应的汽车日志的收集时长。示例性的，可以是汽车的车载终端关闭时间减去汽车的车载终端开启时间。
S140、汇总服务器根据当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；其中，第二收集时长大于第一收集时长。
在本实施例中，汇总服务器根据当前统计结果获取预先存储的与初步统计结果对应的历史统计结果；汇总服务器将当前统计结果和历史统计结果相加，统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
在本实施例中，历史统计结果是指汇总服务器存储的统计时间在当前汽车日志统计结果之前的所有的汽车日志对应的编码信息。第二收集时长是指汽车生成的第一个并发送到汇总服务器的日志的生成时间到汇总服务器接收的当前统计结果中的最后一个汽车日志的生成时间。
汇总服务器汇总接收到的各个汽车日志的当前统计结果，并根据当前统计结果获取预先存储的与初步统计结果对应的历史统计结果，将当前统计结果和历史统计结果相加。统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。示例性的。图2是本发明实施例一提供的汇总服务器统计特征值的示意图。如图2所示，示例性的特征值1为致命错误，特征值2为错误，特征值3为警告，特征值4为日志ID、特征值5为日志参数，特征值6为节点丢失，特征值7为信息拥堵。各个分布式服务器将统计之后的各个特征值的列表及频率发送至汇总服务器，汇总服务器将接收到的各个特征值应的列表及频率并获取相关特征值对应的历史统计结果进行汇总，得到同一类型的汽车日志的各个特征值对应的汽车列表及其各个汽车日志。
汇总服务器按照预设规则将各个汽车日志的统计结果进行显示。在汇总服务器中存储有日志结构文件，日志结构文件中存储有汽车日志与编码信息的对应关系，根据日志结构文件以汽车日志编码获取当前统计结果的具体汽车日志内容汇总服务器将汇总后的各个特征值对应的汽车列表及其各个汽车日志按要求进行显示。。进一步的，可以设定一定的条件，将异常的节点或者日志进行显示。示例性的，1)可以设置将出现频率最高的汽车日志进行显示。2)可以设置将出现频率最高的致命错误的汽车日志进行显示。3)可以设置将汽车模块中各个节点生成汽车日志的比例信息进行显示。4)可以设置将频率异常的汽车日志进行显示；例如：当某个节点的某汽车日志生成的平均频率远远高于或者远远低于平均汽车日志生成的平均频率时，将该节点的该汽车日志进行显示。5)可以设置将汽车日志参数值处于异常范围的汽车日志进行显示，例如：某汽车日志中有温度值，某节点的某次的温度值的远远低于或者高于该汽车日志中温度值的平均值，则将该汽车日志进行显示。6)可以设置将汽车日志参数的不正常分布进行显示，例如：当汽车某处的测试的电压值不服从正太分布时，则该处的电压测试或者电路可能有问题，将该处的电压值的分布情况进行显示。7)可以查看节点丢失出现的频率以及信息拥堵出现的频率。
本实施例通过收集服务器接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，所编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码，收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器；分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，并将当前统计结果发送至汇总服务器；汇总服务器根据当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，其中，第二收集时长大于第一收集时长。本实施例提供的技术方案避免了当微处理器出现问题之后，人为拆卸及分析的步骤，能够实时地对汽车日志进行统计分析，从而可以及时发现各个汽车部件的故障隐患。
实施例二
图3是本发明实施例二提供的日志的统计方法的流程图，本实施例在上述各实施例的基础上，优化了分布式服务器统计汽车日志的方法。如图3所示，该汽车日志统计的方法可以包括如下步骤：
S210、分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的各个编码信息对应的统计个数。
S220、根据各个编码信息对应的统计个数和第一收集时长统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
在本实施例中，分布式服务器为每一辆汽车日志信息的做独立统计。在第一收集时长内接收到的各个编码信息对应的统计个数，根据各个编码信息对应的统计个数和第一收集时长计算编码信息在一辆汽车中出现的频率。进一步的，统计每条日志编码在该汽车上每小时出现的次数。S230、分布式服务器根据预先存储的编码信息与特征值的对应关系，确定各个编码信息对应的特征值；
进一步的，分布式服务器在各个日志编码对应的特征值中提取出第一级特征值和第二级特征值；其中，特征值包括：第一级特征值和第二级特征值。分布式服务器根据第一级特征值将各个汽车日志划分到汽车日志类别。分布式服务器根据第二级特征值将各个汽车日志划分到汽车日志类别对应的汽车等级中。
在本实施例中，日志编码主要分为两大类：一类是汽车车内微处理器生成的日志编码，一类是汽车的车载终端生成的日志编码。车内微处理器生成的日志编码主要描述车内微处理器执行动作时输出的汽车日志。车载终端生成的日志编码主要用来描述车载终端未能接收到车内微处理器产生的日志编码时的汽车日志，即用来描述车内微处理器的节点丢失和信息拥堵情况等特定汽车日志。车内微处理器的汽车日志可以分为异常汽车日志和一般汽车日志，一般汽车日志是指除异常汽车日志和特定汽车日志外，分布式服务器接收到的所有汽车日志。
S240、分布式服务器根据各个编码信息对应的特征值将各个编码信息划分到与其对应的日志类型中；
在本实施例中，图4是本发明实施例二提供的日志的统计方法的示意图。如图4所示，汇总服务器310接收日志编码，将日志编码转换成具体的日志编码对应的汽车日志，根据车载终端发送的VIN码对汽车日志进行哈希分配，分配到不同的分布式服务器中，示例性的分配到分布式服务器321和分布式服务器322中。在本实施例中以一个分布式服务器为例进行说明。分布式服务器接收到日志编码后，在各个日志编码对应的特征值中提取出第一级特征值和第二级特征值。示例性的，第一级特征值是指异常汽车日志、一般汽车日志和特定汽车日志。异常汽车日志中的第二级特征值是指致命错误汽车日志、错误汽车日志和警告汽车日志。一般汽车日志中的第二级特征值是指汽车日志编码和汽车日志参数。特定汽车日志中的第二级特征值是指节点丢失汽车日志和信息拥堵汽车日志。根据第一级特征值将各个汽车日志划分到汽车日志类别。示例性的，将汽车日志等级为致命错误汽车日志、错误汽车日志和警告汽车日志划分为异常汽车日志，将节点丢失汽车日志和信息拥堵汽车日志划分为特定汽车日志，将除异常汽车日志和特定汽车日志外的所有汽车日志划分为一般汽车日志。
S250、分布式服务器根据各个编码信息对应的日志类型统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
在异常汽车日志中以致命错误汽车日志作为第二级特征值进行统计，统计致命错误汽车日志列表以及频率。汽车日志列表中包含产生致命错误汽车日志的车内微处理器及相应的模块。频率是指致命错误汽车日志每小时出现的条数。相应的，在异常汽车日志中分别以致命错误汽车日志、错误汽车日志和警告汽车日志作为第二级特征值进行统计，分别统计致命错误汽车日志列表以及频率、错误汽车日志列表以及频率和警告汽车日志列表以及频率。
在一般汽车日志分别以汽车日志编码和汽车日志参数作为第二级特征值。在一般汽车日志中以每个汽车日志编码作为第二级特征值进行统计，统计每个汽车日志编码在预设时间内出现的个数。在一般汽车日志统计以汽车日志参数作为第二级特征值进行统计，当预设时间内采集的同一个汽车日志参数的汽车日志条数不超过255条时，统计同一个汽车日志参数中的动态数值，形成一个值-频次的列表。当预设时间内采集的同一个汽车日志参数的汽车日志条数超过255条时，将同一个汽车日志参数中的动态数值在预设范围的数值取中位数进行统计，形成一个值-频次的列表。进一步的，还可以将同一个汽车日志参数中的动态数值在预设范围的数值计算均值或者方差进行统计，形成一个值-频次的列表。示例性的，以汽车日志参数为温度进行说明。当1个小时内，采集到的温度值不超过255个，则统计1个小时内，每个温度值出现的次数，形成值-频次的列表。当1个小时内，采集到的温度值超过255个，以50度为例，计算范围在49.5度和50.5度之间的所有温度值的平均值，以其平均值作为一个参考值进行统计，并记录范围在49.5度和50.5度之间的所有温度值的个数，形成一个值-频次的列表。
在特定汽车日志中以节点丢失汽车日志和信息拥堵汽车日志作为第二级特征值进行统计。在特定汽车日志中以节点丢失汽车日志作为第二级特征值进行统计，统计节点丢失汽车日志对应的微处理器的模块以及预设时间内节点丢失的次数。在特定汽车日志中以信息拥堵汽车日志作为第二级特征值进行统计，统计信息拥堵汽车日志对应的微处理器的模块以及预设时间内信息拥堵的次数。
本实施例通过在预先保存的日志编码中查找接收到的各个汽车日志对应的日志编码，当在预先保存的日志编码中查找到各个汽车日志对应的日志编码时，根据预先确定的日志编码与特征值的对应关系确定各个日志编码对应的特征值，特征值包括：第一级特征值和第二级特征值，根据第一级特征值将各个汽车日志划分到汽车日志类别，根据第二级特征值将各个汽车日志划分到汽车日志类别对应的汽车等级中。本实施例提供的技术方案通过将汽车日志进行详细分类后进行统计分析，能够快速的分析出各个汽车部件的故障隐患。
实施例三
图5是本发明实施例三提供的收集服务器的结构示意图，本实施例可适用于汽车日志远程统计分析的情况，如图5所示，该收集服务器可以包括如下结构：第一接收模块410和第一发送模块420；其中，
第一接收模块410，用于接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码。
第一发送模块420，用于根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器。
进一步的，第一发送模块包括420：获取单元、确定单元和发送单元；其中，获取单元，用于在各个汽车日志对应的编码信息中获取车辆识别VIN码；确定单元，用于根据各个VIN码确定各个车载终端对应的分布式服务器；发送单元，用于将车载终端发送的汽车日志对应的日志编码信息发送至与其对应的分布式服务器。
上述收集服务器可执行本发明任意实施例所提供的远程汽车日志统计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的汽车日志的统计方法。
实施例四
图6是本发明实施例四提供的分布式服务器的结构示意图，本实施例可适用于汽车日志远程统计分析的情况，如图6所示，该分布式服务器可以包括如下结构：第二接收模块510、第一统计模块520和第二发送模块530；其中，
第二接收模块510，用于接收收集服务器发送的各个汽车日志对应的编码信息。
第一统计模块520，用于统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
第二发送模块530，用于将统计模块产生的当前统计结果发送至汇总服务器。
进一步的，第一统计模块520包括：频率统计单元和特征值统计单元；其中，
频率统计单元，用于统计在第一收集时长内接收到的各个编码信息对应的统计个数；根据各个编码信息对应的统计个数和第一收集时长统计各个编码信息对应的频率；特征值统计单元，用于根据预先存储的编码信息与特征值的对应关系，确定各个编码信息对应的特征值；根据各个编码信息对应的特征值将各个编码信息划分到与其对应的日志类型中；根据各个编码信息对应的日志类型统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
上述分布式服务器可执行本发明任意实施例所提供的远程汽车日志统计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的汽车日志的统计方法。
实施例五
图7是本发明实施例五提供的汇总服务器的结构示意图，本实施例可适用于汽车日志远程统计分析的情况，如图7所示，该汇总服务器可以包括如下结构：第三接收模块610和第二统计模块620；其中，
第三接收模块610，用于接收各个分布式服务器发送的当前统计结果；
第二统计模块620，用于根据当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；其中，第二收集时长大于第一收集时长。
进一步的，第二统计模块620包括：获取单元和统计单元；其中，获取单元，用于根据当前统计结果获取预先存储的与初步统计结果对应的历史统计结果；统计单元，用于将当前统计结果和历史统计结果相加，统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
上述汇总服务器可执行本发明任意实施例所提供的远程汽车日志统计方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明任意实施例提供的汽车日志的统计方法。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (11)

1.一种日志统计方法，其特征在于，所述方法包括：
收集服务器接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，所述编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码；
所述收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器；
所述分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，并将当前统计结果发送至汇总服务器；
所述汇总服务器根据所述当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；其中，所述第二收集时长大于所述第一收集时长。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述收集服务器根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器，包括：
所述收集服务器在各个汽车日志对应的编码信息中获取车辆识别VIN码；
所述收集服务器根据各个VIN码确定各个车载终端对应的分布式服务器；
所述收集服务器将所述车载终端发送的汽车日志对应的日志编码信息发送至与其对应的分布式服务器。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，包括：
所述分布式服务器统计在所述第一收集时长内接收到的各个编码信息对应的统计个数；
根据各个编码信息对应的统计个数和所述第一收集时长统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分布式服务器统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，包括：
所述分布式服务器根据预先存储的编码信息与特征值的对应关系，确定各个编码信息对应的特征值；
所述分布式服务器根据各个编码信息对应的特征值将各个编码信息划分到与其对应的日志类型中；
所述分布式服务器根据各个编码信息对应的日志类型统计在所述第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述汇总服务器根据预先存储的历史统计结果和所述当前统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息，包括：
所述汇总服务器根据所述当前统计结果获取预先存储的与所述初步统计结果对应的历史统计结果；
所述汇总服务器将所述当前统计结果和所述历史统计结果相加，统计在所述第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
6.一种收集服务器，其特征在于，所述收集服务器包括：第一接收模块和第一发送模块；其中，
所述第一接收模块，用于接收各个车载终端发送的各个汽车日志对应的编码信息，其中，所述编码信息至少包括各个汽车日志对应的日志编码；
所述第二发送模块，用于根据预设规则将各个汽车日志对应的编码信息发送至分布式服务器。
7.根据权利要求6所述的收集服务器，其特征在于，所述第一发送模块包括：获取单元、确定单元和发送单元；其中，
所述获取单元，用于在各个汽车日志对应的编码信息中获取车辆识别VIN码；
所述确定单元，用于根据各个VIN码确定各个车载终端对应的分布式服务器；
所述发送单元，用于将所述车载终端发送的汽车日志对应的日志编码信息发送至与其对应的分布式服务器。
8.一种分布式服务器，其特征在于，所述分布式服务器包括：第二接收模块、第一统计模块和第二发送模块；其中，
所述第二接收模块，用于接收所述收集服务器发送的各个汽车日志对应的编码信息；
所述第一统计模块，用于统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；
所述第二发送模块，用于将所述统计模块产生的当前统计结果发送至汇总服务器。
9.根据权利要求8所述的分布式服务器，其特征在于，所述第一统计模块包括：频率统计单元和特征值统计单元；其中，
所述频率统计单元，用于统计在所述第一收集时长内接收到的各个编码信息对应的统计个数；根据各个编码信息对应的统计个数和所述第一收集时长统计在第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；
所述特征值统计单元，用于根据预先存储的编码信息与特征值的对应关系，确定各个编码信息对应的特征值；根据各个编码信息对应的特征值将各个编码信息划分到与其对应的日志类型中；根据各个编码信息对应的日志类型统计在所述第一收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
10.一种汇总服务器，其特征在于，所述汇总服务器包括：第三接收模块和第二统计模块；其中，
所述第三接收模块，用于接收各个分布式服务器发送的当前统计结果；
所述第二统计模块，用于根据所述当前统计结果和预先存储的历史统计结果统计在第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息；其中，所述第二收集时长大于所述第一收集时长。
11.根据权利要求10所述的汇总服务器，其特征在于，所述第二统计模块包括：获取单元和统计单元；其中，
所述获取单元，用于根据所述当前统计结果获取预先存储的与所述初步统计结果对应的历史统计结果；
所述统计单元，用于将所述当前统计结果和所述历史统计结果相加，统计在所述第二收集时长内接收到的全部汽车日志对应的编码信息。
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