CN102781012B

CN102781012B - 一种上行干扰自动优化方法

Info

Publication number: CN102781012B
Application number: CN201210241546.7A
Authority: CN
Inventors: 鹿岩; 赵冬晖; 宋永清; 常青
Original assignee: BEIJING TUOMING COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Current assignee: BEIJING TUOMING COMMUNICATION TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date: 2012-07-12
Filing date: 2012-07-12
Publication date: 2015-01-07
Anticipated expiration: 2032-07-12
Also published as: CN102781012A

Abstract

本发明公开了一种上行干扰自动优化方法，该方法首先从GSM网络数据库中获取小区的上行干扰话务统计，并将其保存到本地数据库的干扰情况表中；然后根据干扰情况表中的数据计算每个小区当前时段干扰系数，并将该时段小区的干扰系数值保存到历史干扰表格中；之后再根据历史干扰表格中的数据预测每个小区下一时段的干扰系数，最后根据当前的干扰系数值与下一时段的干扰系数的最终预测值对上行干扰参数进行调整。该方法通过对上行干扰数据进行建模分析得出参数调整需求，通过该方法能够快速发现小区的干扰情况并及时进行参数优化调整，提高干扰小区的话音质量，有效改善用户感知。

Description

一种上行干扰自动优化方法

技术领域

本发明涉及移动通信领域的干扰优化，具体涉及一种基于爱立信设备的上行干扰自动优化方法。

背景技术

在当前GSM网络中，用户的真实感知是网络优化的重点，而用户感知受多方面影响，其中上行干扰问题对用户影响较明显。较强的上行干扰，会造成通话断续、掉话、打不出电话等情况。要对上行干扰进行优化，可人工处理，也可通过软件实行自动化处理。

现有的方法中对爱立信设备的上行干扰进行优化主要为网络优化人员的人工处理方式。网络优化人员观察网络GSM网络指标，如掉话率、接通率、SQI(Speech Quality Index话音质量指数)、话务量等指标，同时对上行干扰等级分布进行分析，若判断上行干扰对指标造成影响，将采取调整参数的方案来进行优化。调整的参数主要有ACCMIN(手机最小接入电平)、紧急切换参数、功控参数和紧急切换惩罚参数等。但是采用这种人工处理，由于网络优化人员的人工操作不能及时发现突发性的上行干扰，而且对于小区受高干扰后，虽可以形成一套标准化优化流程，但该手段存在优化滞后、优化效率低、场景识别差、优化效果不能一步到位等问题。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种上行干扰自动优化方法，通过该方法快速发现小区干扰情况并及时进行参数优化调整，有效提高网元整体的话音质量。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

一种上行干扰自动优化方法，包括以下步骤：

(1)从GSM网络数据库中获取小区的上行干扰话务统计数据，并将其保存到本地数据库的干扰情况表中；

(2)根据干扰情况表中上行干扰话务统计数据中的各干扰等级数量，计算每个小区当前时段T时段的干扰系数，并将该时段小区的干扰系数值保存到历史干扰表格中；

(3)根据历史干扰表格中的数据预测小区下一时段T+1时段的干扰系数，预测的具体方式为：

(3-1)计算小区T+1时段干扰系数的初步预测值，初步预测值等于小区的历史干扰表格中所记录的不同日期相同时段的所有干扰系数值的均值；

(3-2)对干扰系数的初步预测值进行修正，得到干扰系数的最终预测值，干扰系数的最终预测值的计算公式为：

T+1时段干扰系数最终预测值＝a₁×T时段干扰系数+a₂×T+1时段的初步预测值；其中，a₁、a₂为修正系数，且a₁+a₂＝1；

(4)根据T时段的干扰系数值与T+1时段的干扰系数的最终预测值对上行干扰参数进行调整，具体方式为：

(4-1)计算干扰变化量N，干扰变化量N＝T+1时段最终预测值-T时段干扰系数值；

(4-2)根据干扰变化量N的范围，确定干扰系数的调整方案，具体如下：

|N|>＝3.0时，当N为正数时，下调手机最小接入电平ACCMIN、滤波器长度参数QLENSD和QLENSI、以及紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL，上调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，关闭内切换和动态功控；当N为负数时，上调手机最小接入电平ACCMIN、滤波器长度参数QLENSD和QLENSI、以及紧急切换门限QLIMDL和QLIMUL，下调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，打开内切换和动态功控；

3.0>|N|>＝2.0时，当N为正数时，下调紧急切换门限QLIMDL和QLIMUL、以及紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，关闭内切换和动态功控；当N为负数时，上调紧急切换门限QLIMDL和QLIMUL、以及紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，打开内切换和动态功控；

2.0>|N|>＝1.0时，当N为正数时，上调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，关闭内切换和动态功控；当N为负数时，下调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，打开内切换和动态功控；

1.0>|N|时，保持现有参数值不变。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，步骤(4-2)中，手机最小接入电平ACCMIN、滤波器长度参数QLENSD和QLENSI、紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL、以及紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ上调或者下调的范围有用户根据需要进行调整；手机最小接入电平ACCMIN每次调整的步长为2dB,滤波器长度参数QLENSD和QLENSI每次调整的步长为2dB,紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL每次调整的步长为2dB,紧急切换惩罚参数PTIMBQ每次调整的步长为6s，紧急切换惩罚参数PSSBQ每次调整的步长为30dB。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，步骤(2)中，干扰系数的计算公式为：

干扰系数＝(ITFUSIB1×1+ITFUSIB2×2+ITFUSIB3×3+ITFUSIB4×4+ITFUSIB5×5)/(ITFUSIB1+ITFUSIB2+ITFUSIB3+ITFUSIB4+ITFUSIB5)；其中，ITFUSIB1、ITFUSIB2、ITFUSIB3、ITFUSIB4和ITFUSIB5分别表示当前干扰情况表内1～5各干扰等级数量。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，步骤(2)中，历史干扰表格保存每个小区不同日期各时段的干扰系数值，每个小区每个时段的干扰系数为表格内的一条记录。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，历史干扰表格采用先进先出的存取方式，历史干扰表格的容量为K。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，历史干扰表格中至少保存小区3天不同日期各时段的干扰系数值。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，将每一天划分为若干个时段，每个时段的干扰系数值保存到历史干扰表格中。

进一步，如上所述的一种上行干扰自动优化方法，步骤(3)中，a₁的优选值为0.2，a₂的优选值为0.8。

本发明的有益效果在于：本发明所述的方法通过采集小区的上行干扰话务统计，并对上行干扰进行建模处理，通过建模结果能够快速分析得出参数的调整需求，以便对需要参数调整的小区进行及时的调整优化，减少高干扰话务量，提高网元整体的SQI，提升用户通话感知，减少稿干扰小区的掉话数量。

附图说明

图1为本发明一种上行干扰自动优化方法的流程图；

图2为具体实施方式中一种上行干扰自动优化方法的详细流程图。

具体实施方式

下面结合说明书附图与具体实施方式对本发明做进一步的详细说明。

图1与图2分别示出了本实施方式中一种上行干扰自动优化方法的整体流程图和详细流程图，该方法包括以下步骤：

步骤S11：获取小区的上行干扰话务统计数据保存到本地数据库的干扰情况表中；

本发明所述的上行干扰自动优化方法是基于爱立信设备的，首先从爱立信GSM网络数据库中获取小区的上行干扰话务统计数据，并将其保存到本地数据库的干扰情况表中。上行干扰话务的采集方式如下：上行干扰话务周期性地从爱立信GSM网络转换为IDLEUTCHF.data文件存放到OMC(Operations&Maintenance Center操作维护中心)的FTP服务器上(此为爱立信提供的功能),然后发送FTP语句将IDLEUTCHF.data复制到本地磁盘上，然后读取里面内容并通过SQL语句，存入本地数据库的当前干扰情况表内。

步骤S12：计算每个小区当前时段的干扰系数，并将该时段小区的干扰系数值保存到历史干扰表格中；

根据干扰情况表中所保存的上行干扰话务统计数据中的各干扰等级数量，计算每个小区当前时段T时段的干扰系数，并将该时段小区的干扰系数值保存到历史干扰表格中，干扰系数的计算公式为：

干扰系数与小区受干扰的情况是线性关系，干扰系数越高，代表小区受干扰的情况越严重。计算出小区的当前干扰系数后，将该时段小区的干扰系数值存入历史干扰表格内，每个小区每个时段的干扰系数为表格内的一条记录，历史干扰表格的容量为K，即表格可容纳K条记录，采取先进先出的存取方式，K条记录即最近K个时段内的小区的干扰情况。K为可修改的值，K值越大，小区的历史干扰情况越详细，但与小区最近受干扰情况的关系越小；K值越小，小区的历史干扰情况越模糊，但与小区最近受干扰情况越清晰。为保持有足够长时间的建模记录，历史干扰表格的总共时长不应少于三天，即历史干扰表格中所记录的至少应为3天的小区的各时间段干扰系数值。

步骤S13：根据历史干扰表格中的数据计算每个小区下一时段的干扰系数的最终预测值；

在步骤S12计算出小区当前时段的干扰系数之后，该步骤根据历史干扰的周期性，对小区下一时段T+1时段的干扰系数进行预测，即根据历史干扰表格中的数据预测每个小区下一时段T+1时段的干扰系数，预测的具体方法如下：

(3-1)计算小区T+1时段干扰系数的初步预测值，初步预测值等于小区的历史干扰表格中所记录的不同日期的相同时段的所有干扰的均值，即历史干扰的相同时段的均值，该时段在历史干扰表格中求和再除以天数。

T+1时段干扰系数最终预测值＝a1×T时段干扰系数+a2×T+1时段的初步预测值；

因当前干扰情况与下一时段的干扰情况有弱关联性，可对干扰系数的初频预测值进行修正，得出下一时段的最终预测值，其中，a1、a2即为修正系数，且a1+a2＝1，在本实施方式中，修正值可优选为经验值，a₁的优选值为0.2，a₂的优选值为0.8。

步骤S14：根据当前时段的干扰系数值与下一时段干扰系数的最终预测值对参数进行调整。

每一个时段都有其相应的干扰系数的最终预测值，该值可作为为下一时段参数调整的依据。由步骤S13预测出下一时段的干扰系数的最终预测值后，分析该值进行参数的调整优化。此时，当T+1时段最终预测值与T时段的干扰系数值相差较大时，参数调整的幅度亦应相应增大，反之则应减少。根据当前时段T时段的干扰系数值与T+1时段的干扰系数的最终预测值对上行干扰参数进行调整的具体方式如图2所示：

(4-1)首先，计算干扰变化量N，干扰变化量N＝T+1时段最终预测值-T时段干扰系数值；

若|N|>＝3.0时，当N为正数时，采取A类话务分担策略，当N为负数时，采取A类话务回调策略；

3.0>|N|>＝2.0时，当N为正数时，采取B类话务分担策略，当N为负数时，采取B类话务回调策略；2.0>|N|>＝1.0时，当N为正数时，采取C类话务分担策略，当N为负数时，采取C类话务回调策略。

1.0>|N|时，保持现有参数值不变。

其中，A类话务策略，参数调整的策略是调整ACCMIN、滤波器长度参数(包括QLENSD滤波器长度(话务/数据)和QLENSI滤波器长度(信令))、紧急切换门限QLIMDL(下行紧急切换门限)和QLIMUL(上行紧急切换门限)、最小切换接入电平MSRXMIN、紧急切换惩罚参数(包括质差切换的惩罚时长PTIMBQ和质差切换的信号强度惩罚值PSSBQ)、开关内切换、开关动态功控一系列参数。具体调整为：当N为正数时，下调手机最小接入电平ACCMIN、滤波器长度参数QLENSD和QLENSI和紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL，上调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，关闭内切换和动态功控；当N为负数时，上调手机最小接入电平ACCMIN、滤波器长度参数QLENSD和QLENSI和紧急切换门限QLIMDL和QLIMUL，下调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，打开内切换和动态功控；

对于B类策略，参数调整的策略是调整紧急切换门限参数QLIMDL(下行紧急切换门限)和QLIMUL(上行紧急切换门限)、紧急切换惩罚参数(包括质差切换的惩罚时长PTIMBQ和质差切换的信号强度惩罚值PSSBQ)、开关内切换、开关动态功控一系列参数。具体调整为：2.0>|N|>＝1.0时，当N为正数时，下调紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL、以及紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，关闭内切换和动态功控；当N为负数时，上调紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL、以及紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，打开内切换和动态功控；

对于C类策略，参数调整的策略是紧急切换惩罚参数(包括质差切换的惩罚时长PTIMBQ和质差切换的信号强度惩罚值PSSBQ)、开关内切换、开关动态功控一系列参数，具体为：N为正数时，下调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，关闭内切换和动态功控；当N为正数时，上调紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ，打开内切换和动态功控。

对于不同类(A类、B类、C类)策略中，根据干扰变化量N的正负，调整的策略都包括了话务分担策略和话务回调策略，对于话务分担策略和话务回调策略中相关参数的调整是不同的：

ACCMIN：手机在空闲状态时，驻留在GSM小区的最小接入电平。小区ACCMIN参数的绝对值越高，越容易接入该小区，绝对值越低则越难接入该小区。在对受干扰小区进行话务分担时，应将此参数向下调整，回调时则向上调整。本技术方案每次调整该参数的步长为2(dB)。

滤波器长度参数QLENSD和QLENSI：手机在与网络连接时，会发送连接期间的测量报告给网络，用于网络侧评估下行通话质量。滤波器长度为网络侧评估通话质量的周期，该周期越长，评估通话质量越准确，减少通话质量突变引起的不必要的切换，但可能会导致切换不及时。该周期越短则越不准确，少量通话质量突变的样本就可能会导致网络侧作出下发切换指令的判决。在对受干扰小区进行话务分担时，应将此参数向下调整，即缩短评估周期，加快受干扰小区切换到邻近小区，回调时则向上调整。本技术方案每次调整该参数的步长为2。

紧急切换门限QLIMDL和QLIMUL：爱立信GSM网络在判断是否应向邻区切换时，主要是以手机收到的电平强度为主。当手机的上下行通话质量达到QLIMDL和QLIMUL，网络侧则可能会作出切换判决。该参数值越小，越容易发生因质量差引起的切换，但切换的必要性就越弱；参数值越大，越难发生因质量差引起的切换，但切换的必要性就越强。在对受干扰小区进行话务分担时，应将此参数向下调整，回调时则向上调整。本技术方案每次调整该参数的步长为2(dB)。

紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ：在手机在原小区紧急切换到邻小区后，网络侧会对原小区进行质量方面的惩罚，防止手机切换回原来的小区。惩罚的幅度为PSSBQ，惩罚的时长为PTIMBQ。PSSBQ的调整步长为30(dB)，PTIMBQ的调整步长为6(秒)。

最后，根据对应的参数调整策略，对需要参数调整的小区发送相关的调整指令，对小区对应的参数进行调整，进行小区上行干扰优化。具体为使用telnet方式登录到OMC后，通过eaw到相关网元，再发送调整指令到网元上。若指令执行成功，则将指令存入本地数据库的指令记录表格内。

本发明的技术方案可通过编写VB程序来实现，结合SQL数据库来实现软件对干扰进行自动优化，本发明的技术方案可简称为IOX，InterferenceOptimization eXpert，即干扰自动优化专家。本技术方案IOX在黑龙江省哈尔滨移动公司进行试点，运行前后共24天(3月16日到4月8日)的统计数据，对各项网络性能指标分析，发现软件在干扰优化、改善网络性能和用户感知方面，效果明显：

高干扰话务量大幅下降，最高减幅超过20％(HBSM02A)；

高干扰小区SQI和整个网元的SQI值都有明显改善，HBSM02A高干扰小区的SQI由86％提升到93％以上，HBSM09A高干扰小区的SQI由95％提升97％以上，HBSM02A的SQI提高约2个百分点，HBSM09A的SQI提高约1个百分点，并且都能持续稳定保持在高位，有效改善用户感知；

高干扰小区的掉话情况显著改善，掉话数减少1000个以上，减幅超过20％(HBSM02A)；

经MRR分析，HBSM02A的上行质差话务比例由8％降至5％，HBSM09A的上行质差话务比例由5％降至3.5％左右，两个网元的上行话质明显改善。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其同等技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims

1.一种上行干扰自动优化方法，包括以下步骤：

1.0>|N|时，保持现有参数值不变。

2.如权利要求1所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：步骤(4-2)中，手机最小接入电平ACCMIN、滤波器长度参数QLENSD和QLENSI、紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL、以及紧急切换惩罚参数PTIMBQ和PSSBQ上调或者下调的范围由用户根据需要进行调整；手机最小接入电平ACCMIN每次调整的步长为2dB,滤波器长度参数QLENSD和QLENSI每次调整的步长为2dB,紧急切换门限参数QLIMDL和QLIMUL每次调整的步长为2dB,紧急切换惩罚参数PTIMBQ每次调整的步长为6s，紧急切换惩罚参数PSSBQ每次调整的步长为30dB。

3.如权利要求1所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：步骤(2)中，干扰系数的计算公式为：

4.如权利要求1或2所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：步骤(2)中，历史干扰表格保存每个小区不同日期各时段的干扰系数值，每个小区每个时段的干扰系数为表格内的一条记录。

5.如权利要求4所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：历史干扰表格采用先进先出的存取方式，历史干扰表格的容量为K。

6.如权利要求5所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：历史干扰表格中至少保存小区3天不同日期各时段的干扰系数值。

7.如权利要求1或6所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：将每一天划分为若干个时段，每个时段的干扰系数值保存到历史干扰表格中。

8.如权利要求1所述的一种上行干扰自动优化方法，其特征在于：步骤(3)中，a₁的优选值为0.2，a₂的优选值为0.8。