CN102780660B - 一种信道估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种信道估计方法及装置，应用于通信技术领域。一种方法信道估计方法，包括：由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；对所述粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；对所述平均函数进行滤波处理，得到当前帧的冲激响应函数。本发明实施例能够提供精准的信道估计。

Description

一种信道估计方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及一种信道估计方法方法及装置。

背景技术

中国地面数字多媒体电视广播传输标准(DTMB，Digital TelevisionTerrestrial Multimedia Broadcasting)采用了时域同步正交频分复用调制，DTMB系统的数据帧均由帧头以及帧体两部分组成，分为三种模式，其中一种模式包括420个符号的帧头以及3780个符号的帧体，此模式为PN420模式，另外两种模式的帧头符号以及帧体符号的数目均已知。

现有技术中，分别对接收到的数据以及本地数据做快速傅里叶变换FFT，然后对应点相除，再对商做快速傅里叶反变换IFFT，得到信道估计的冲激响应值。

现有技术中，信道估计的值不够精确。

发明内容

本发明实施例提精准的信道估计的信道估计方法。

一种方法信道估计方法，包括：由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；对所述粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；对所述平均函数进行滤波处理，得到当前帧的冲激响应函数。

一种信道估计装置，包括：粗估计模块，用于由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；平均模块，用于对所述粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；滤波模块，用于对所述平均函数进行滤波处理，得到当前帧的冲激响应函数。

本发明实施例提供的技术方案中，在现有技术得到粗估计函数的基础上，对粗估计函数进行平均处理，再通过滤波处理得到更精确的冲激响应函数。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中信道估计方法第一实施例示意图；

图2为本发明实施例中信道估计方法第二实施例示意图；

图3为本发明实施例中信道估计装置实施例示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种信道估计方法。下面进行详细说明。

请参阅图1，本发明实施例中信道估计方法第一实施例，包括：

101、由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

信道估计装置由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数，优选的，

若接收的当前帧为第一帧，则从帧头开始接收预置的长度的数据，得到接收序列，设为y(n)，所述预置的长度大于两个帧头的长度，设所述预置的长度具体为pn_len+max_len，所述pn_len为帧头的长度，不同结构的数据帧对应不同的帧头长度，所述pn_len的长度也对应设置，所述max_len为最大可估计的信道冲激响应长度，所述max_len大于pn_len，优选的，所述max_len等于pn_len+300。

根据当前帧产生固定序列，设为c(n)，根据当前帧以及中国国家地面数字电视标准产生固定序列c(n)；

对接收序列y(n)以及固定序列c(n)进行填零使两个序列的长度均为N，优选的，本实施例中，N＝3780，设填零后的接收序列为y’(n)，固定序列为c’(n)。

对填零后的接收序列y’(n)以及固定序列c’(n)进行频域变换，本实施例中，分别对y’(n)以及c’(n)进行快速傅里叶变换FFT，分别得到fft(y’(n))以及fft(c’(n))，对变换后的接收序列fft(y’(n))以及固定序列fft(c’(n))进行对应点相除，得到fft(y’(n))/fft(c’(n))，再将fft(y’(n))/fft(c’(n))的商做频域反变换，本实施例中对商做快速傅里叶反变换IFFT，得第一帧的信道冲激响应的粗估计函数，设第i帧的粗估计函数为h_i(n)，则当i＝1时：

${h1}_1\left(n\right)=\mathrm{ifft}\left(\frac{\mathrm{fft}\left(y^{\′}\left(n\right)\right)}{\mathrm{fft}\left(c^{\′}\left(n\right)\right)}\right);$

若当前帧不为第一帧，即i＞1时，则对前一帧的粗估计函数做本地PN重构，得到当前帧的信道冲激响应的粗估计函数h1_i(n)。

102、对粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；

信道估计装置对粗估计函数进行平均处理，得到平均函数，优选的，所述平均处理包括：

若动静态信道类型为动态信道，则平均函数等于当前帧的粗估计函数以及前一帧的粗估计函数的平均数，设第i帧的平均函数为h_avi(n)，则h_avi(n)＝(h1_i+h1_i-1)/2；

若动静态信道类型为静态信道，则平均函数等于15/16前一帧的平均函数与1/16当前帧的粗估计函数的和，h_avi(n)＝h_avi-1(n)*15/16+h1_i(n)，所述h_avi-1(n)为前一帧的平均函数。

103、对平均函数进行滤波处理，得到冲激响应函数。

信道估计装置对平均函数进行滤波处理，得到冲激响应函数，优选的所述滤波处理包括：

估计平均函数中的噪声noi，

$\mathrm{noi}=\frac{1}{1024}\left(\underset{n=a}{\overset{a+1024}{\mathrm{\Σ}}}{h}_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right),$

其中h_avi(n)为第i帧的平均函数，a为接收序列的长度减去帧头的长度，即a＝max_len；

根据所述噪声noi以及平均函数，设置多径门限noi_th1：

设置最低多径门限noi_th_low1：

其中ChDplFlg为动静态信道类型标识，ChDplFlg＝0指示动静态信道类型为静态信道，ChDplFlg＝1指示动静态信道类型为动态信道，

FlgTwoPath为两径信道标识，FlgTwoPath＝0指示信道不为两径信道，FlgTwoPath＝1指示信道为两径信道，PN420为数据帧的类型，PN420指示接收的数据帧类型为帧头包括420个符号的数据帧；

设置最高多径门限noi_th_up1：

$\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1=\left\{\begin{array}{cc}\max \left(\mathrm{abs}\left(h_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right)\right)/8& \mathrm{FlgTwoPath}=0\\ \max \left(\mathrm{abs}\left(h_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right)\right)/4& \mathrm{else}\end{array};\right.$

计算多径门限noi_th1：

$\mathrm{noi}\_\mathrm{th}1=\left\{\begin{array}{ccc}5*\mathrm{noi}& 5*\mathrm{noi}\∈[\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{low}1,\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1]& \\ \mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1& 5*\mathrm{noi}>\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1& ;\\ \mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{low}1& \mathrm{else}& \end{array}\right.$

根据多径门限提取平均函数的主要多径分量，得到主要多径函数

${\hat{h}}_i\left(n\right)=\left\{\begin{array}{cc}{h}_{\mathrm{avi}}\left(n\right)& \mathrm{abs}\left(h_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right)>\mathrm{noi}\_\mathrm{th}1\\ 0& \mathrm{else}\end{array};\right.$

设置小多径门限noi_th2，使小多径门限小于多径门限；

计算冲激响应函数h(n)：

其中，pos为多径函数的模不为零的所有位置。

本实施例中在得到粗估计函数的基础上，对粗估计函数进行平均处理，再通过滤波处理得到更精确的冲激响应函数。

请参阅图2，本发明实施例中信道估计方法第二实施例包括：

201、由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

信道估计装置由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数，优选的，

若接收的当前帧为第一帧，则从帧头开始接收预置的长度的数据，得到接收序列，设为y(n)，所述预置的长度大于两个帧头的长度，设所述预置的长度具体为pn_len+max_len，所述pn_len为帧头的长度，不同结构的数据帧对应不同的帧头长度，所述pn_len的长度也对应设置，所述max_len为最大可估计的信道冲激响应长度，所述max_len大于pn_len，优选的，所述max_len等于pn_len+300。

根据当前帧产生固定序列，设为c(n)，根据当前帧以及中国国家地面数字电视标准产生固定序列c(n)；

对接收序列y(n)以及固定序列c(n)进行填零使两个序列的长度均为N，优选的，本实施例中，N＝3780，设填零后的接收序列为y’(n)，固定序列为c’(n)。

对填零后的接收序列y’(n)以及固定序列c’(n)进行频域变换，本实施例中，分别对y’(n)以及c’(n)进行快速傅里叶变换FFT，分别得到fft(y’(n))以及fft(c’(n))，对变换后的接收序列fft(y’(n))以及固定序列fft(c’(n))进行对应点相除，得到fft(y’(n))/fft(c’(n))，再将fft(y’(n))/fft(c’(n))的商做频域反变换，本实施例中对商做快速傅里叶反变换IFFT，得第一帧的信道冲激响应的粗估计函数，设第i帧的粗估计函数为h_i(n)，则当i＝1时：

${h1}_1\left(n\right)=\mathrm{ifft}\left(\frac{\mathrm{fft}\left(y^{\′}\left(n\right)\right)}{\mathrm{fft}\left(c^{\′}\left(n\right)\right)}\right);$

若当前帧不为第一帧，即i＞1时，则对前一帧的粗估计函数做本地PN重构，得到当前帧的信道冲激响应的粗估计函数h1_i(n)。

202、对信道的类型进行判断；

信道估计装置对信道的类型进行判断，包括判断是否两径信道，判断动静态信道类型：

将当前帧的粗估计函数h1_i(n)中六条能量最强的能量径，按能量从大到小排序，得到当前帧的能量径函数pwr_i(j)，j的取值范围为0至5，其中pwr_i(0)为最强能量径，并获得所述能量径对应位置的位置函数pwr_pos_i(j)，j的取值范围也是0至5；pwr_pos_i(j)为pwr_i(j)在h1_i(n)中的位置，即n的值，所述pwr_pos_i(0)为最强能量径对应的n的值；

所述动静态信道类型的判断方法为

根据位置函数以及粗估计函数计算当前帧的方差和，并与当前帧的最强能量径的八倍，即8*pwr(0)进行判断，若当前帧的前面连续的16帧的差方和均大于其对应的当前帧的最强能量径的八倍，则判断动静态信道类型为动态信道，否则判断动静态信道类型为静态信道，设ChDplFlg为动静态信道类型标识，ChDplFlg＝0指示动静态信道类型为静态信道，ChDplFlg＝1指示动静态信道类型为动态信道；

其中，根据位置函数以及粗估计函数计算当前帧的方差和具体为：当前帧的粗估计函数在位置函数对应位置的值与前一帧的估计函数在相同位置的值的差的平方；当前帧统计位置函数所有位置的该平方，并与前一帧的该统计值相加，得到方差和，具体的

假设包括当前帧第i帧的连续三帧的粗估计函数分别为h1_i-2(n)、h1_i-1(n)、h1_i(n)，对应的位置函数为pwr_pos_i-2(j)、pwr_pos_i-1(j)、pwr_pos_i(j)，则第i帧的方差和如下：

${\mathrm{sum}}_i=\underset{j=0}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}({h1}_{i-2}(\mathrm{pwr}\_{\mathrm{pos}}_{i-1}\left(j\right)-{h1}_{i-1}(\mathrm{pwr}\_{\mathrm{pos}}_{i-1}\left(j\right)){)}^2$ ；

$+\underset{j=0}{\overset{5}{\mathrm{\Σ}}}({h1}_{i-1}(\mathrm{pwr}\_{\mathrm{pos}}_i\left(j\right)-{h1}_i(\mathrm{pwr}\_{\mathrm{pos}}_i\left(j\right)){)}^2$

所述是否两径信道的方法是，当前帧的粗估计函数为h1_i(n)，当n的值大于预置的两径门限时，若存在能量径大于最大能量径的一半，则判断信道为两径信道，否则判断信道不为两径信道，优选的，本实施例中，所述两径门限设置为220，设FlgTwoPath为两径信道标识，FlgTwoPath＝0指示信道不为两径信道，FlgTwoPath＝1指示信道为两径信道。

进一步的，在获得能量径函数pwr_i(j)之后，进行是否类高斯信道的判断，以控制自动增益控制的参考能量，判断是否类高斯信道的方法是：若除了最强能量径之外的五条能量径的平均值与最强能量径的比值小于0.04，即，与pwr_i(0)的比值小于0.04，则判断信道类型为类高斯信道，所述类高斯信道包括高斯信道以及莱斯信道。

203、对粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；

信道估计装置对粗估计函数进行平均处理，得到平均函数，优选的，所述平均处理包括：

若动静态信道类型为动态信道，则平均函数等于当前帧的粗估计函数以及前一帧的粗估计函数的平均数，设第i帧的平均函数为h_avi(n)，则h_avi(n)＝(h1_i+h1_i-1)/2；

若动静态信道类型为静态信道，则平均函数等于15/16前一帧的平均函数与1/16当前帧的粗估计函数的和，h_avi(n)＝h_avi-1(n)*15/16+h1_i(n)，所述h_avi-1(n)为前一帧的平均函数。

204、对平均函数进行滤波处理，得到冲激响应函数。

信道估计装置对平均函数进行滤波处理，得到冲激响应函数，优选的所述滤波处理包括：

估计平均函数中的噪声noi，

$\mathrm{noi}=\frac{1}{1024}\left(\underset{n=a}{\overset{a+1024}{\mathrm{\Σ}}}{h}_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right),$

其中h_avi(n)为第i帧的平均函数，a为接收序列的长度减去帧头的长度，即a＝max_len；

根据所述噪声noi以及平均函数，设置多径门限noi_th1：

设置最低多径门限noi_th_low1：

其中ChDplFlg为动静态信道类型标识，ChDplFlg＝0指示动静态信道类型为静态信道，ChDplFlg＝1指示动静态信道类型为动态信道，

FlgTwoPath为两径信道标识，FlgTwoPath＝0指示信道不为两径信道，FlgTwoPath＝1指示信道为两径信道，

PN420为数据帧的类型，PN420指示接收的数据帧类型为帧头包括420个符号的数据帧；

设置最高多径门限noi_th_up1：

$\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1=\left\{\begin{array}{cc}\max \left(\mathrm{abs}\left(h_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right)\right)/8& \mathrm{FlgTwoPath}=0\\ \max \left(\mathrm{abs}\left(h_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right)\right)/4& \mathrm{else}\end{array};\right.$

计算多径门限noi_th1：

$\mathrm{noi}\_\mathrm{th}1=\left\{\begin{array}{ccc}5*\mathrm{noi}& 5*\mathrm{noi}\∈[\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{low}1,\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1]& \\ \mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1& 5*\mathrm{noi}>\mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{up}1& ;\\ \mathrm{noi}\_\mathrm{th}\_\mathrm{low}1& \mathrm{else}& \end{array}\right.$

根据多径门限提取平均函数的主要多径分量，得到主要多径函数

${\hat{h}}_i\left(n\right)=\left\{\begin{array}{cc}{h}_{\mathrm{avi}}\left(n\right)& \mathrm{abs}\left(h_{\mathrm{avi}}\left(n\right)\right)>\mathrm{noi}\_\mathrm{th}1\\ 0& \mathrm{else}\end{array};\right.$

设置小多径门限noi_th2，使小多径门限小于多径门限；进一步的，所述noi_th2等于noi_th1/8

计算冲激响应函数h(n)：

其中，pos为多径函数的模不为零的所有位置。

205、将冲激响应函数转换成频域，得到频域函数；

信道估计装置将冲激响应函数转换成频域，得到频域函数。

206、对频域函数进行平均处理，得到信道估计函数。

信道估计装置对频域函数进行平均处理，得到信道估计函数。

本实施例中，在得到粗估计函数的基础上，对粗估计函数进行平均处理，再通过滤波处理得到更精确的冲激响应函数，再将精确的冲击响应函数转换成频域接着再进行一次平均处理，便可得到非常准确的信道估计值。

请参阅图3，本发明实施例中一种信道估计装置，包括：

信道类型判断模块300，用于判断信道是否两径信道，以及判断动静态信道类型。

粗估计模块301，用于由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

平均模块302，与粗估计模块301以及信道类型判断模块300连接，用于根据动静态信道类型对所述粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；

滤波模块303，与平均模块302以及信道类型判断模块300连接，用于根据是否两径信道，以及动静态信道类型，对所述平均函数进行滤波处理，得到当前帧的冲激响应函数。

频域模块304，与滤波模块303连接，用于将所述冲激响应函数转换成频域，得到频域函数；

信道估计模块305，与频域模块304连接，用于对所述频域函数进行平均处理，得到信道估计函数。

上述的计算方法在方法实施例中有详细描述，在此不再赘述。

本实施例中在现有技术得到粗估计函数的基础上，对粗估计函数进行平均处理，再通过滤波处理得到更精确的冲激响应函数，再将精确的冲击响应函数转换成频域接着再进行一次平均处理，便可得到非常准确的信道估计值。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的一种信道估计方法及装置进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：

由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

对所述粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；

对所述平均函数进行滤波处理，得到当前帧的冲激响应函数；

其中，

所述由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数，具体包括：

若接收的当前帧为第一帧，则从帧头开始接收预置的长度的数据，得到接收序列，所述预置的长度大于两个帧头的长度；

根据当前帧产生固定序列；

对接收序列以及固定序列进行填零使两个序列的长度均为N；

对填零后的接收序列以及固定序列进行频域变换，对变换后的接收序列以及固定序列进行对应点相除，再将商做频域反变换，得第一帧的信道冲激响应的粗估计函数；

若当前帧不为第一帧，则对前一帧的粗估计函数做本地PN重构，得到当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

所述对粗估计函数进行平均处理，得到平均函数，具体包括：

若动静态信道类型为动态信道，则平均函数等于当前帧的粗估计函数以及前一帧的粗估计函数的平均数；

若动静态信道类型为静态信道，则平均函数等于15/16前一帧的平均函数与1/16当前帧的粗估计函数的和。

2.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述得到冲激响应函数之后还包括：

将所述冲激响应函数转换成频域，得到频域函数；

对所述频域函数进行平均处理，得到信道估计函数。

3.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述动静态信道类型的判断方法为：

将当前帧的粗估计函数中六条能量最强的能量径，按能量从大到小排序，得到当前帧的能量径函数，并获得所述能量径对应位置的位置函数；根据位置函数以及粗估计函数计算当前帧的方差和，具体为：当前帧的粗估计函数在位置函数对应位置的值与前一帧的估计函数在相同位置的值的差的平方；当前帧统计位置函数所有位置的该平方，并与前一帧的该统计值相加，得到当前帧的方差和，将方差和与当前帧的最强能量径的八倍进行判断，若连续16帧的方差和均大于其对应的当前帧的最强能量径的八倍，则判断动静态信道类型为动态信道，否则判断动静态信道类型为静态信道。

4.根据权利要求3所述的信道估计方法，其特征在于，所述对平均函数进行滤波处理，得到冲激响应函数，具体包括：

估计平均函数中的噪声noi，

$noi=\frac{1}{1024}\left(\underset{n=a}{\overset{a+1024}{\Σ}}{h}_{avi}\left(n\right)\right),$

其中h_avi(n)为第i帧的平均函数，a为接收序列的长度减去帧头的长度；

根据所述噪声noi以及平均函数，设置多径门限noi_th1：

设置最低多径门限noi_th_low1：

其中ChDplFlg为动静态信道类型标识，ChDplFlg＝0指示动静态信道类型为静态信道，ChDplFlg＝1指示动静态信道类型为动态信道，

FlgTwoPath为两径信道标识，FlgTwoPath＝0指示信道不为两径信道，FlgTwoPath＝1指示信道为两径信道，

PN420为数据帧的类型，PN420指示接收的数据帧类型为帧头包括420个符号的数据帧；

设置最高多径门限noi_th_up1：

$noi\_th\_up1=\left\{\begin{array}{cc}max\left(abs\right(h_{avi}\left(n\right)\left)\right)/8& F\lg TwoPath=0\\ max\left(abs\right(h_{avi}\left(n\right)\left)\right)/4& else\end{array}\right.;$

计算多径门限noi_th1：

$noi\_th1=\left\{\begin{array}{cc}5*noi& 5*noi\∈\[noi\_th\_low1,noi\_th\_up1\]\\ noi\_th\_up1& 5*noi>noi\_th\_up1\\ noi\_th\_low1& else\end{array}\right.;$

根据多径门限提取平均函数的主要多径分量，得到主要多径函数

${\hat{h}}_i\left(n\right)=\left\{\begin{array}{cc}{h}_{avi}\left(n\right)& abs\left(h_{avi}\right(n))>noi\_th1\\ 0& else\end{array}\right.;$

设置小多径门限noi_th2，使小多径门限小于多径门限；

计算冲激响应函数h(n):

其中，pos为多径函数的模不为零的所有位置。

5.根据权利要求4所述的信道估计方法，其特征在于，所述判断信道是否为两径信道的方法为：

设粗估计函数为h1_i(n)，当n的值大于预置的两径门限时，若存在能量径大于最大能量径的一半，则判断信道为两径信道，否则判断信道不为两径信道。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若除了最强能量径之外的五条能量径的平均值与最强能量径的比值小于0.04，则判断信道类型为类高斯信道，所述类高斯信道包括高斯信道以及莱斯信道。

7.一种信道估计装置，其特征在于，包括：

粗估计模块，用于由接收到的当前帧数据与当前帧的本地固定序列对信道在频域上进行估计，获得当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

平均模块，用于对所述粗估计函数进行平均处理，得到平均函数；

滤波模块，用于对所述平均函数进行滤波处理，得到当前帧的冲激响应函数；

信道类型判断模块，用于判断信道是否两径信道，以及判断动静态信道类型；

其中，所述粗估计模块具体用于当接收的当前帧为第一帧时，从帧头开始接收预置的长度的数据，得到接收序列，所述预置的长度大于两个帧头的长度；根据当前帧产生固定序列；对接收序列以及固定序列进行填零使两个序列的长度均为N；对填零后的接收序列以及固定序列进行频域变换，对变换后的接收序列以及固定序列进行对应点相除，再将商做频域反变换，得第一帧的信道冲激响应的粗估计函数；当当前帧不为第一帧时，对前一帧的粗估计函数做本地PN重构，得到当前帧的信道冲激响应的粗估计函数；

所述平均模块具体用于若所述信道类型判断模块判断动静态信道类型为动态信道，则得到的平均函数等于当前帧的粗估计函数以及前一帧的粗估计函数的平均数；若所述信道类型判断模块判断动静态信道类型为静态信道，则得到的平均函数等于15/16前一帧的平均函数与1/16当前帧的粗估计函数的和。

8.根据权利要求7所述的信道估计装置，其特征在于，所述装置还包括：

频域模块，用于将所述冲激响应函数转换成频域，得到频域函数；

信道估计模块，用于对所述频域函数进行平均处理，得到信道估计函数。