CN102779316A - 信息处理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种信息处理系统及方法，其管理包含例如关于在银行、证券公司、保险公司、总店和支店的营业窗口等处进行事务处理时发生的误处理或不恰当处理的信息的与事务质量有关的信息。该信息处理系统以及方法能够提供用于对事务所的事务风险管理以及事务质量管理进行适当改善的信息，具有分别取得各事业体间不同样式的、表示该各事业体的事务处理的质量的降低事象的事象信息的输入部；存储表示所述各事业体的各个事象信息的样式、和各事业体间共同的事象信息的样式的对应关系的对应信息的存储装置；以及根据所述对应信息和所述取得的事象信息，把该取得的事象信息变换为与所述共同的事象信息的样式相应的信息，生成所述共同的事象信息的生成部。

Description

信息处理系统及方法

本申请以日本专利申请的特愿2011-107410(申请日：2011年5月12日)为基础，享受该申请的优先权。本申请通过参照该申请，包含该申请的全部内容。

技术领域

本发明涉及一种信息处理系统及方法，用于管理包含例如关于在银行、证券公司、保险公司、总店和支店的营业窗口等处进行事务处理时发生的误处理或者不适当处理的信息的与事务质量有关的信息。

背景技术

近年来，在金融机构中，除信用风险(risk)/市场风险外，还独立地捕捉操作风险，根据风险的定量化，策划分配需要的自有资本比率的事务。此时，关于操作风险的管理系统(Management system)成为合格的事情之一。由此，在各金融机构中操作风险管理系统的构筑正在发展。但是，与现有的操作风险关联的系统，是仅进行伴随操作风险的损失等的评价的系统。

如上所述，现有的涉及操作风险的系统的主要目的是对于操作风险进行计量化及其评价。

在金融机构的业务中，盛行致力于损失额的预测。但是，在金融机构的事务质量管理以及风险管理中进行改善业务时，不能把握本公司业界中的水准。因此，不决定本公司的业务的改善目标，就不能恰当地把握应该改善点、改善方法。另外，即使知道本公司的业务中有问题，也不能恰当地判断其质量是在允许范围内还是恶劣。

用于把握本公司在业界中的水准的在多个银行间的比较，虽然正在实施以进行损失额的预测时的银行的规模为基准的“重置数据大小”，但是不致力于关于业务质量的多个银行间的比较。因此，即使能够确定本公司的业务的问题所在，也不能适当地表示改善对策。

发明内容

本发明要解决的课题是提供一种信息处理系统以及方法，其能够提供用于对事务所的事务风险管理以及事务质量管理进行适当的改善的信息。

实施方式的信息处理系统具有：分别取得各事业体间不同样式的、表示该各事业体的事务处理的质量的降低事象的事象信息的输入部；存储表示所述各事业体的各个事象信息的样式和各事业体间共同的事象信息的样式的对应关系的对应信息的存储装置；以及根据所述对应信息以及所述取得的事象信息，把该取得的事象信息变换为与所述共同的事象信息的样式对应的信息，生成所述共同的事象信息的生成部。

根据上述结构的信息处理系统，能够提供一种信息处理系统，其能够提供用于对事务所的事务风险管理以及事务质量管理进行适当改善的信息。

附图说明

图1是表示实施方式中的事务质量管理系统的一例的概要图。

图2是表示实施方式中的事务质量管理系统的服务器(server)装置从客户机(client)装置输入的事件(incident)数据的一例的图。

图3是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的联合(consortium)数据的处理过程的一例的流程图(flowdiagram)。

图4是表示实施方式中的事务质量管理系统的服务器管理的对应的数据的一例的图。

图5是表示实施方式中的事务质量管理系统的服务器编入了事件数据的联合数据的一例的图。

图6是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的联合数据和事件数据间的分析处理过程的一例的流程图。

图7是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的每一项业务的事务过错的原因构成比以及发生件数的分析结果的一例的图。

图8是表示通过实施方式中的事务质量管理系统的风险映射(riskmapping)数据的显示例的图。

图9是表示通过实施方式中的事务质量管理系统的风险映射数据的显示例的图。

图10是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、业务的正确性分析中的代表的事象的确定结果的一例的图。

图11是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、事务手续的适当性分析中的代表的事象的确定结果的一例的图。

图12是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、内部不正当的以及外部不正当的代表的事象的确定结果的一例的图。

图13是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、由外部委托对象/供应商引起的事务过错分析中的代表的事象的确定结果的一例的图。

图14是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、事后应对能力的分析结果的一例的图。

图15是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、本行、他行中的损失额的时间系列推移的分析结果的一例的图。

图16是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、通过巴塞尔(Basel)区分进行的风险显著化的集中区域(area)的分析结果的一例的图。

图17是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、本行的直接损失额的业务构成比的分析结果的一例的图。

图18是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、本行中的最坏(worst)损失事象和他行中的类似损失事象的确定结果的一例的图。

图19是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、他行中的最坏损失事象的确定结果的一例的图。

具体实施方式

下面参照附图说明实施方式。

图1是表示实施方式中的事务质量管理系统的一例的概要图。

该事务质量管理系统是在多个银行的各个内设置的客户机装置、和作为系统的主干的服务器装置可经由通信网络(network)进行通信的系统。在图1中，客户机装置表示三个客户机装置20a～20c，但是不限于该数。在该例中，以客户机装置20a在“OO银行”、客户机装置20b在“O×银行”、客户机装置20c在“××银行”这样的方式，在各银行内设置客户机装置。

该系统，通过在设置目的地的各银行的客户机装置输入在该银行的总店和支店中发生事务事故情况下的、表示该发生事象及其发生原因等事件数据。服务器装置在预定的定时(timing)取得该输入的事件数据。

该取得的事件数据对于取得源的每一银行，项目的种类、数目、名称等各不相同、成为每一银行独自的结构。

本实施方式的事务质量管理系统具有如下的功能：通过把来自各银行的事件数据的项目的种类、数目、名称作为各银行间共同的内容变换为另外决定的项目的种类、数目、名称等，把与来自各银行的事件数据的各项目对应的信息，在作为用于在各银行间共同管理的事务质量管理数据的联合数据中进行反映并管理。

该联合数据是通过每次从各银行的任何一个的客户机装置取得该银行的事件数据时反映该事件数据，被覆盖更新的数据。

该系统具有如下的功能：根据生成的联合数据，通过针对各个银行，分析本行中的事务事故等的发生原因、损失额这样的信息、与他行中的事务事故等的发生原因、损失额这样的信息之间的差异等，通过向各行的客户机装置输出该分析结果，向各银行提供。

该系统的服务器装置10具有事件数据输入部11、共同化数据生成部12、共同化数据分析处理部13、分析数据输出部14以及存储装置15。客户机装置20a～20c，在设置目的地的银行的总店和支店中发生事务事故等情况下，输出表示该发生事象及其发生原因等的事件数据。事件数据的输入定时，例如一月一次，在这种情况下，输入的事件数据表示过去一个月的事务事故等的发生原因、损失额这样的信息。

事件数据输入部11输入来自各客户机装置的事件数据，按照输出源的每个银行进行区分，存储在存储装置15的事件数据存储部21中。

图2是表示实施方式中的事务质量管理系统的服务器装置从容户机装置输入的事件数据的一例的图。

在该事件数据中，管理事务事故等的发生日、发生时刻、判明时刻、应对时间、损失种类、报告种类、发生场所、发生业务、发生科目、发生工序、原因区分、损失等。该事件数据是与服务器装置10的管理企业为主体、在各银行间协议决定的格式(format)对应的数据。

在各银行的事件数据之间，如果即使相同的意义在银行间管理信息的名称也不同，或者把在某个银行中在一个项目下管理的信息在其它的银行中区分为多个项目进行管理，或者在某个银行中在事件数据上管理的信息在其它银行内不管理，则格式互不相同。

存储装置15具有对应数据存储部22和共同化数据存储部23。共同化数据存储部23存储根据来自各银行的事件数据生成的联合数据。

联合数据例如被分别按照事务事故的发生场所、事务事故的原因区分这样的多种分析项目的每一个生成。

例如，关于事务事故的发生场所的联合数据是，根据来自每一个银行的事件数据，用于不区别发生源的银行地汇总管理在每一个银行中发生的事务事故的发生场所的信息的数据。

另外，关于事务事故的原因区分的联合数据是，根据来自各银行的事件数据，用于不区别发生源的银行地汇总管理在每一个银行中发生的事务事故的原因区分的信息的数据。

对应数据存储部22存储表示来自各银行的事件数据的项目的区分、数目、名称等、和各分析项目的联合数据的项目的区分、数目、名称等的对应关系的对应数据。

接着说明图1表示的结构的事务质量管理系统的动作。

图3是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的联合数据的处理过程的一例的流程图。

服务器装置10的事件数据输入部11输入来自各客户机装置的事件数据(步骤(step)S1)。在该事件数据中包含设置有输出源的客户机装置20的银行的识别信息。

服务器装置10的共同化数据生成部12，根据该识别信息判别设置有输入了事件数据的输出源的客户机装置20的银行(步骤S2)，存储在存储装置15的事件数据存储部21中的来自己判别的银行的事件数据存储区域内(步骤S3)。

图4是表示实施方式中的事务质量管理系统的服务器装置管理的对应的数据的一例的图。

该对应数据是表示来自输出源的银行的事件数据上的管理项目和联合数据上的管理信息的对应关系的数据，按照联合数据的分析项目名、以及对应目标的事件数据的输出源的每一银行进行区分，存储在存储装置15的对应数据存储部22中。

图4表示的对应数据是关于联合数据的分析项目名“原因区分”、以及对应目标的事件数据的输出源的银行“××银行”的对应数据。在该例中，使通过在银行间预先生成的联合数据规格书定义的管理区分和与该区分对应的事例项目对应起来。

作为联合数据的管理信息和事件数据的管理信息的对应关系，可以举出一对一对应的情况、N(多)对一对应的情况、一对N对应的情况等。

所谓一对一对应的情况是在联合数据和事件数据间有名称相同的有名称不同的，但是是相同意义的管理信息间是一对一对应的情况。

所谓N对一对应的情况是事件数据中的一种管理信息与联合数据中的多种管理信息共同对应的情况。

另外，所谓一对N对应的情况是事件数据中的多种管理信息共同对应联合数据中的一种管理信息的情况。

在图4表示的例子中，表示××银行的事件数据中的项目“原因区分”所表示的管理号码“10”的信息“外部的恶意、犯罪”与联合数据中的管理号码“2”的事例项目“外部”对应，另外，同样地事件数据中的项目“原因区分”所表示的管理号码“2”的信息“遗忘”与联合数据中的管理号码“10”的事例项目“银行职员的注意不足(引起的过失/遗忘)”对应。这些对应关系，与联合数据的管理信息和事件数据的管理信息是上述的一对一对应的情况相当。

另外，在图4表示的例子中，表示××银行的事件数据中的项目“原因区分”所表示的管理号码“6”的信息“脱离规则(rule)(有意的、职务怠慢)”与联合数据中的管理号码“6”的事例项目“容易诱发错误的地点的风土、环境”以及管理号码“7”的事例项目“银行职员的道德(moral)下滑(down)”两者对应。

该对应关系与联合数据的管理信息和事件数据的管理信息是所述的N对一对应的情况相当。

另外，在图4表示的例子中，表示××银行的事件数据中的项目“原因区分”所表示的管理号码“9”的信息“内部的犯罪行为”以及管理号码“6”的信息“脱离规则(rule)(有意的、职务怠慢)”与联合数据中的管理号码“1”的事例项目“内部不正当”汇总对应，××银行的事件数据中的项目“原因区分”中表示的管理号码“1”的信息“知识不足”以及管理号码“3”的信息“误认(错误的知识、误解)”与联合数据中的管理号码“8”的事例项目“银行职员的知识不足”汇总对应。

这些对应关系与联合数据的管理信息和事件数据的管理信息是所述的一对N对应的情况相当。

在对应数据中，除了上述例子之外，还存在关于联合数据的上述分析项目名“原因区分”以及对应目标的事件数据的输出源的其它银行的对应数据、关于联合数据的其它的分析项目名“原因区分”以及对应目标的事件数据的输出源的任何一个银行的对应数据等。

服务器装置10的共同化数据生成部12指定联合数据的多数种类中未指定的任何一个分析项目名(步骤S4)，从存储装置15的对应数据存储部22中读出与联合数据的该指定的分析项目名以及该事件数据的输出源的银行对应的对应数据(步骤S5)。

共同化数据生成部12根据该读出的对应数据和已输入的事件数据，通过判别与已输入的事件数据的各信息对应的联合数据的事例项目，使事件数据在涉及该分析项目名的联合数据中反映，作为新的联合数据。

共同化数据生成部12根据联合数据的管理信息和事件数据的管理信息的对应关系的类别，把事件数据上的对应源信息变换为关于对应目标的联合数据上的事例项目的事例信息，作为该联合数据的事例信息编入该联合数据中。

例如，共同化数据生成部12，在联合数据的管理信息和事件数据的管理信息是所述一对一对应的情况下(步骤S6的“是”)，把判别对象的事件数据上的一个对应源信息变换为关于对应目标联合数据上的一个事例项目的事例信息，编入该联合数据中(步骤S7)。

图5是表示实施方式中的事务质量管理系统的服务器编入了事件数据的联合数据的一例的图。

图5表示的例子，是关于所述的分析项目名“原因区分”的联合数据，除了对应数据中表示的区分、事例项目之外，还与该事例项目的定义、事例信息、实际损失数据中的构成比对应起来管理。

联合数据的事例信息，以对应的事例项目的信息为基础，编入已输入的联合数据后逐次覆盖更新的信息。

在关于图5表示的联合数据上的管理号码“2”的事例项目“外部不正当”的事例信息中，以该“外部不正当”为基础，进而管理通过步骤S7的处理得到的事件数据的组入的结果、“外部的恶意，犯罪”。

另外，在关于该联合数据上的管理号码“10”的事例项目“银行职员的注意不足(引起的过失·遗忘)”的事例信息中，以该“银行职员的注意不足”为基础，进而管理通过步骤S7的处理得到的来自几个输出源的事件数据编入的结果、“粗心的错误(careless miss)”或者“忘做、遗忘”。

另外，共同化数据生成部12，在联合数据的管理信息和事件数据的管理信息是上述的N对一的情况下(步骤S8的“是”)，把判别对象的事件数据上的一个对应源信息变换为关于对应目标的联合数据上的N个事例项目的事例信息，编入该联合数据(步骤S9)。

在关于在图5中表示的联合数据上的管理号码“6”的事例项目“容易诱发错误的地点的风土、环境”的事例信息中，以该“容易诱发错误的地点的风土、环境”为基础，进而管理通过步骤S9的处理得到的事件数据的组入的结果、“怠慢职务”。

另外，共同化数据生成部12，在联合数据的管理信息和事件数据的管理信息是所述的以一对N对应的情况下(步骤S10的“是”)，把判别对象的事件数据上的N个对应源信息变换为与对应目标的联合数据上的一个事例项目有关的事例信息，编入该联合数据(步骤S11)。

在关于图5表示的联合数据上的管理号码“1”的事例项目“内部不正当”的事例信息中，以该“内部不正当”为基础，进而管理通过步骤S11的处理得到的来自几个输出源的多个事件数据的组入的结果、“内部的犯罪行为”、“有意脱离规则”以及“有意违反指定”。

当结束了向与在步骤S4的处理中指定的分析项目名对应的联合数据反映事件数据时，共同化数据生成部12，在联合数据的多种分析项目名中存在未指定的分析项目名的情况下(步骤S12的“是”)，指定其它未选择的分析项目名(步骤S4)，转移到步骤S5及以下的处理。

另外，共同化数据生成部12，关于联合数据的全部多种分析项目名，在向联合数据反映事件数据已结束的情况下(步骤S12的“否”)，向事件数据的输出源的客户机装置20输出与各分析项目名对应的联合数据，进行监视器(monitor)显示(步骤S13)。

通过进行这样的监视器显示，确认了监视器显示的银行的负责人，能够容易地把握反映了来自包含本行的多个银行的事件数据的联合数据。因此，因为能够容易地把握仅用本行中的事件数据得不到的、反映在他行中发生的事务事故的原因等的数据，所以与仅根据本行中的事件数据制定事务处理的改善计划的情况相比，能够制定更加适当的改善计划。

另外，该系统的服务器装置10，在确认了反映了事件数据的联合数据的监视器显示的负责人制定改善计划、改善该银行的事务处理的质量后，能够再次取得来自该银行的事件数据。通过进行这样的取得，在经过为改善而进行的修改规定或者人员配置、教育等必要的期间后，能够生成反映了来自事务处理的质量得到改善后的银行的事件数据的联合数据。因此，形成关于事务处理的质量改善的所谓的PDCA(plan-do-check-action：计划-实施-检查-应对)周期(cycle)，进一步提高各银行间的事务处理的质量的改善精度。

另外，在该联合数据中，因为成为生成源的事件数据的输入源的信息不是管理对象，所以能够避免在各银行中把本行的事件数据自身确定为他行的银行的负责人这样的风险。

下面说明如上生成的联合数据和事件数据的比较分析。

该系统的服务器装置10的共同化数据分析处理部13通过比较分析属于预定期间的各银行的事件数据、和相同期间的反映了该事件数据的联合数据，生成表示把某银行作为本行指定时的、本行、他行中的损失额的时间系列推移的图表(graph)或者本行中的损失事象的增减倾向或者与他行比竞争力的风险映射表(map)等。

下面说明分析处理的具体例。图6是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的联合数据和事件数据间的分析处理过程的一例的流程图。

首先，说明以业务质量改善为目的的分析。在该分析中，共同化数据分析处理部13根据指定某银行作为本行时的、本行的事件数据，分析本行的每一业务的事务过错的原因构成比以及发生件数(步骤S21)。

图7是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的每一项业务的事务过错的原因构成比以及发生件数的分析结果的一例的图。

在该分析结果中，表示本行的每一项业务的事务过错的原因构成比、以及本行的每一项业务的事务过错的发生件数。在此，业务区分为存款、融资、国内汇兑、国外汇兑、金融商品、公款事务、服务(service)、各种申请、总务、本部业务。另外，在此，关于事务过错的原因，可以举出业务的正确性、事务手续的适当性、人员配置的适当性、内部·外部不正当、外部委托对象/供应商(supplier)等等。

事务的正确性相当于用联合数据表示的、原因的事例项目“银行职员的知识不足”或者“银行职员的能力不足”的上位概念。事务手续的恰当性相当于用联合数据表示的、原因的事例项目“作业过程的不完备、不明确”以及“作业过程复杂、低效率”的上位概念。人员配置的恰当性相当于用联合数据表示的原因的事例项目“作业过程的不完备、不明确”以及“对于业务量、时间限制银行职员不足”的上位概念。

共同化数据分析处理部13，根据步骤S21的分析结果、以及与分析项目名“发生原因”有关的联合数据，生成表示每一原因的事务过错的增减倾向或者与他行比竞争力的风险映射数据，以及生成表示事后应对能力的增减倾向或者与他行比竞争力的风险映射数据(步骤S22)。

共同化数据分析处理部13生成有助于本行中的事务处理的改善的消息。分析数据输出部14向所述的与本行对应的银行的客户机装置20输出生成的风险映射数据以及消息信息，进行监视器显示(步骤S23)。

图8以及图9是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的风险映射数据的显示例的图。

图8表示的例子，是表示每一原因的事务过错的增加倾向或者与他行比竞争力的风险映射数据。圆形区域的大小，与件数的多少成比例。

圆形区域41是关于原因“业务的正确性/银行职员的知识不足”的事务过错的风险映射数据，表示件数非常多、与他行比较有减少倾向，但是在与他行的竞争力上略处劣势。

圆形区域42是关于原因“业务的正确性/银行职员的能力不足”的事务过错的风险映射数据，表示件数多、与他行比较有增加倾向，但是在与他行的竞争力上稍占优势。

圆形区域43是关于原因“事务手续的恰当性/作业过程复杂、低效率”的事务过错的风险映射数据，表示件数少、与他行比较稍稍有增加倾向，但是在与他行的竞争力上明显占优势。

圆形区域44是关于原因“事务手续的恰当性/作业过程不完备、不明确”的事务过错的风险映射数据，表示件数与他行比较大大减少，但是在与他行的竞争力上略处劣势。

圆形区域45是关于原因“人员配置的适当性/对于业务量、时间限制银行职员不足”的事务过错的风险映射数据，表示与他行比较有增加倾向，而且与他行的竞争力明显处于劣势。

圆形区域46是关于原因“外部委托对象/供应商”的事务过错的风险映射数据，表示与他行比较有增加，而且与他行的竞争力也处于劣势。

该结果，生成的原因类别分析的消息信息例如成为“因为由于‘对于业务量、时间限制银行职员不足’而引起的事务过错与他行比增多，所以希望紧急应对”以及“虽然通过发生件数最多的‘银行职员的知识不足’引起的的事务过错有减少倾向，但是因为与他行比为稍微落后的状况，所以希望进一步提高知识”。

另外，图9表示的圆形区域51是关于应对人工费的事务过错的风险映射数据，表示与他行比较大大增加，在与他行的竞争力上处于劣势。圆形区域52是关于应对日数的事务过错的风险映射数据，表示与他行比较正在减少，但是在与他行的竞争力上处于劣势。

接着，共同化数据分析处理部13确定关于成为在步骤S22的风险映射数据中的警报(alarm)区域即黄色区域(yellow zone)或者红色区域(red zone)的分析的代表的事象。分析数据输出部14向上述的与本行对应的银行的客户机装置20输出该确定结果，进行监视器显示(步骤S24)。

图10是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、业务的正确性分析中的代表的事象的确定结果的一例的图。

这里用表形式表示作为业务的正确性分析的下位概念的、用联合数据表示的原因的事例项目“银行职员的知识不足”或者“银行职员的能力不足”的特定对象、发生业务、发生科目、发生交易、发生工序、损失种类。特定对象被区分为有增加倾向的事象和与他行比有落后的可能性的事象，表示增加倾向或者与他行比落后的程度超过预定的基准的事象。

图11是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、事务手续的恰当性分析中的代表的事象的确定结果的一例的图。

这里用表形式表示作为事务手续的正确性分析的下位概念的、用联合数据表示的原因的事例项目“作业过程的不完备、不明确”以及“作业过程复杂、效率低”的特定对象、发生业务、发生科目、发生交易、发生工序、损失种类。特定对象被区分为有增加倾向的事象和与他行比有落后的可能性的事象，表示增加倾向或者与他行比落后的程度超过预定的基准的事象。

在此，人员配置的适当性分析中的事象的确定结果用消息表示，例如，成为“从与他行比较分析以‘对于业务量、时间限制银行职员不足’为原因而发生的事务过错的发生状况的结果，可知营业科(出纳员(teller))的一般银行职员在15小时左右的时段落后于他行”。

图12是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、内部不正当的以及外部不正当的代表的事象的确定结果的一例的图。

在此，与“发生了*件内部不正当(本行)、*件外部不正当(本行)。代表的内部不正当、外部不正当(本行、他行)的明细如下”的消息一起用表形式表示本行的内部不正当、他行的内部不正当、本行的外部不正当、他行的外部不正当的各自的发生日、发生业务、发生场所、损失种类、判明的原委、负责人、损失额。负责人分为发生者以及验证者，损失额分为直接损失额以及损失金额。

图13是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、由外部委托对象/供应商引起的事务过错分析中的代表的事象的确定结果的一例的图。

此处作为与他行比有落后可能性的事象，表示发生件数多的业务的业务名以及科目名，另外，作为与他行比有落后可能性的事象，表示直接损失额多的业务的业务名以及科目名。

图14是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、事后应对能力的分析结果的一例的图。

这里用表形式表示需要应对人工费多的本行以及他行中的事象，还有事故应对花费的本行中的应对日数的平均值以及他行中的应对日数的平均值。

通过进行这样的分析以及显示，本行的银行的负责人，因为能够容易地把握从事务过错中的本行的数据和联合数据中导出的、本行的每一业务的事务过错的增减倾向、与他行比竞争力有增加倾向或者与他行比竞争力落后的代表的事象，所以与仅根据本行中的事件数据制定事务过错的改善计划的情况比较，能够制定更适当的改善计划。

下面说明把风险管理作为目的的分析。在该分析中，共同化数据分析处理部13根据把某银行作为本行指定时的、本行的事件数据以及表示损失额的联合数据，分析本行、他行中的损失额(步骤S25)。

图15是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、本行、他行中的损失额的时间系列推移的分析结果的一例的图。

在该例中，表示本行的直接损失、他行的直接损失、本行的损失金额、他行的损失金额的推移。

共同化数据分析处理部13分析风险显著存在的集中区域、以及本行的直接损失额的业务构成比(步骤S26)。

图16是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、通过巴塞尔(Basel)区分进行的风险显著存在的集中区域的分析结果的一例的图。

在该例中，作为关于损失额的风险显著存在多的区域，合并表示作为巴塞尔区分的下位概念的业务线以及损失事象，表示关于对于全区域的全部损失额的该业务线(business line)以及损失事象的损失额的本行的构成比例、以及他行的构成比例。

图17是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、本行的直接损失额的业务构成比的分析结果的一例的图。

这里以圆图表表示本行的直接损失额的业务构成比。业务区分为图7中表示的存款、融资、国内汇兑、国外汇兑、金融商品、公款事务、服务、各种申请、总务、本部业务。

共同化数据分析处理部13确定本行中的最坏损失事象和他行中的类似损失事象(步骤S27)。

图18是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、本行中的最坏损失事象和他行中的类似损失事象的确定结果的一例的图。

这里以表形式表示本行中的最大损失事象、和他行中的类似损失的发生日、发生业务、发生场所、损失种类、判明的原委、负责人、损失额、巴塞尔区分。巴塞尔区分被区分为业务线以及损失事象。这里还在他行中的最大损失事象的各项目中表示与本行中的最大损失事象的各项目匹配(Match)的项目。在图18表示的例子中，本行中的最大损失事象、和在他行中的类似损失之间，发生业务、发生科目、发生场所、损失种类、负责人、巴塞尔区分一致，这些项目的匹配项目成为“O”，其它的匹配项目成为空栏。

然后，共同化数据分析处理部13确定他行中的最坏损失事象(步骤S28)。

图19是表示通过实施方式中的事务质量管理系统进行的、他行中的最坏损失事象的确定结果的一例的图。

这里，以表形式表示他行中的最大损失事象的发生日、发生业务、发生场所、损失种类、判明的原委、负责人、损失额、巴塞尔区分。

分析数据输出部14向与该分析结果中的本行对应的银行的客户机装置发送这些生成的分析结果，使该客户机装置的显示装置等进行显示。

由此，各行的管理者能够把握本行中的风险管理的倾向和他行中的风险管理倾向的剥离的程度，因此，与根据与本行中的管理有关的信息计划改善对策的情况相比，能够更恰当地计划改善对策。

另外，该系统的服务器装置10，在确认了监视器显示关于业务质量改善和风险管理的分析结果的银行的负责人制定改善计划、改善了该银行的业务质量和风险管理体制后，能够再次取得来自该银行的事件数据。通过进行这样的取得，在经过为改善进行的修改规定或者人员配置、教育等必要的期间后，能够生成反映来自业务质量和风险管理体制得到改善后的银行的事件数据的新的联合数据，能够根据该数据输出分析结果。因此，形成关于业务质量和风险管理体制改善的所谓的PDCA周期，进一步提高各银行间的业务质量和风险管理体制的改善精度

根据这些实施方式，能够提供一种信息处理系统，其能够提供用于适当改善事务所的事务风险管理以及事务质量管理的信息。

说明了发明的几个实施方式，但是这些实施方式是作为例子提示的，不试图限制发明的范围。这些新的实施方式能够以其它各种方式实施，在不脱离发明宗旨的范围内，可以进行各种省略、置换、变更。这些实施方式及其变形包含在发明范围和宗旨内，并且包含在在权利要求的范围内记载的发明及其均等的范围内。

Claims (10)

1.一种信息处理系统，其特征在于，具有：

输入部(11)，其分别取得各事业体间不同样式的、表示该各事业体的事务处理的质量的降低事象的事象信息；

存储装置(15)，其存储对应信息，该对应信息表示所述各事业体的各个事象信息的样式和各事业体间共同的事象信息的样式的对应关系；以及

生成部(12)，其根据所述对应信息以及所述取得的事象信息，把该取得的事象信息变换为与所述共同的事象信息的样式相应的信息，生成所述共同的事象信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，

还具有输出部(14)，其根据通过所述输入部(11)取得的、与所述各事业体中指定的事业体有关的事象信息以及所述生成的共同的事象信息，对所述指定的事业体和其它事业体之间的事务处理的质量的降低事象的特征进行比较分析，把该分析结果作为面向所述指定的事业体的分析结果输出。

3.根据权利要求1所述的信息处理系统，其特征在于，

所述存储装置(15)，其存储对应信息，该对应信息表示所述事业体的事象信息的单一种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息的对应关系、所述事业体的事象信息的单一种类的信息与所述共同的事象信息的多数种类的信息的对应关系、以及所述事业体的事象信息的多数种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息的对应关系，

所述生成部(12)，

在所述事业体的变换对象的单一种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息有对应关系的情况下，把该信息变换为对应目标的所述共同的事象信息的单一种类的信息，

在所述事业体的变换对象的单一种类的信息与所述共同的事象信息的多数种类的信息有对应关系的情况下，把该信息分割变换为对应目标的所述共同的事象信息的多数种类的信息，

在所述事业体的变换对象的多数种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息有对应关系的情况下，把这些信息汇总变换为对应目标的所述共同的事象信息的单一种类的信息。

4.根据权利要求2所述的信息处理系统，其特征在于，

所述输出部(14)分析每一项业务的事务过错的原因构成比以及发生件数，输出表示每一所述原因的事务过错的发生件数、以某事业体为基准的相对其它事业体的事务过错的增减倾向或者事务过错的与其它事业体比竞争力的风险映射信息。

5.根据权利要求2所述的信息处理系统，其特征在于，

所述输出部(14)通过分析某事业体以及其它事业体的损失额，输出表示某事业体的最大损失事象和其它事业体中的类似损失事象的信息。

6.根据权利要求2所述的信息处理系统，其特征在于，

所述输入部(11)在作为通过所述输出部(14)输出的分析结果的输出目标的该事业体把握了所述分析结果后、经过改善所述事务处理的质量所需要的期间后的预定定时，再次取得来自所述事业体的所述事象信息。

7.一种方法，使用该方法的信息处理系统具有存储装置(15)，其存储表示作为各事业体间不同样式的、用于表示事务处理的质量的降低事象的事象信息的样式和各事业体间共同的事象信息的样式的对应关系的对应信息，该方法的特征在于，

分别取得所述各事业体的所述事象信息，

根据所述对应信息以及所述取得的事象信息，把该取得的事象信息变换为与所述共同的事象信息的样式对应的信息，生成所述共同的事象信息。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

根据所述取得的与所述各事业体中指定的事业体有关的事象信息以及所述生成的共同的事象信息，对所述指定的事业体和其它事业体间的事务处理的质量的降低事象的特征进行比较分析，把该分析结果作为面向所述指定的事业体的分析结果输出。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

所述存储装置(15)存储对应信息，该对应信息表示所述事业体的事象信息的单一种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息的对应关系、所述事业体的事象信息的单一种类的信息与所述共同的事象信息的多数种类的信息的对应关系、以及所述事业体的事象信息的多数种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息的对应关系，

生成所述共同的事象信息是指：

在所述事业体的变换对象的单一种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息有对应关系的情况下，把该信息变换为对应目标的所述共同的事象信息的单一种类的信息，

在所述事业体的变换对象的单一种类的信息与所述共同的事象信息的多数种类的信息有对应关系的情况下，把该信息分割变换为对应目标的所述共同的事象信息的多数种类的信息，

在所述事业体的变换对象的多数种类的信息与所述共同的事象信息的单一种类的信息有对应关系的情况下，把这些信息汇总变换为对应目标的所述共同的事象信息的单一种类的信息。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

输出所述分析结果是指：分析每一项业务的事务过错的原因构成比以及发生件数，输出表示每一所述原因的事务过错的发生件数、以某事业体为基准的相对其它事业体的事务过错的增减倾向或者事务过错的与其它事业体比竞争力的风险映射信息。

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