CN111369365A - 一种挖掘潜在一致行动人的方法 - Google Patents

一种挖掘潜在一致行动人的方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111369365A
CN111369365A CN202010159167.8A CN202010159167A CN111369365A CN 111369365 A CN111369365 A CN 111369365A CN 202010159167 A CN202010159167 A CN 202010159167A CN 111369365 A CN111369365 A CN 111369365A
Authority
CN
China
Prior art keywords
relationship
payment
data
business
enterprise
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010159167.8A
Other languages
English (en)
Inventor
李明
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhongjin Huian Beijing Technology Co ltd
Original Assignee
Zhongjin Huian Beijing Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhongjin Huian Beijing Technology Co ltd filed Critical Zhongjin Huian Beijing Technology Co ltd
Priority to CN202010159167.8A priority Critical patent/CN111369365A/zh
Publication of CN111369365A publication Critical patent/CN111369365A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06—Asset management; Financial planning or analysis

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明公开了一种挖掘潜在一致行动人的方法，在围绕目标企业的关系人图谱的第一层的股东及管理人员中，如发现有封闭环状关系则标记为一致行动人；在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，如其中一条边是重要关系支付路径，则标记为第一层股东之间的隐形一致行动人；通过第一层围绕目标企业股东之间的支付关系中的封闭环状关系来识别，分析支付关联数据，如果发现A、B两个节点有重要支付关联关系的交易路径，则标记A、B两个节点是目标企业的隐形一致行动人；通过交易本质看关系，使得社会更具备公平性和公开性，保护了上市公司和股民的合法权益；帮助金融机构在信贷领域避免风险，帮助银行充分识别业务过程中存在的潜在控制人的操作行为。

Description

一种挖掘潜在一致行动人的方法
技术领域
本发明涉及目标企业的隐形一致行动人的识别方法技术领域，具体而言，涉及监管部门用于分析上市公司或重要目标企业的收购过程中可能出现的风险而一种挖掘潜在一致行动人的方法。
背景技术
一致行动人指投资者通过协议、其他安排，与其他投资者共同扩大其所能够支配的一个上市公司股份表决权数量的行为或者事实的人。狭义上是指在上市公司收购过程中，联合起来收购一个目标公司股份并就收购事项达成协议的两个或两个以上的人，也就是联合收购(Consortium Offer)人；广义上不仅包括联合收购人，还包括在证券交易和股东投票权行使过程中采取共同行动的人。
现在监管部门分析股东的关联交易过程中，几乎都是判断直接股东是否有关联交易，或者用工商数据完成对企业股东投资、任职人信息进行多层分析，但是随着我国金融业务的快速发展，监管当局提出穿透式监管，利用多渠道重要信息实现大数据的复杂计算和机器学习成为主要的趋势，实际操作中遇到的问题有：仅仅根据股东和任职人信息做挖掘，从表象上看待一致行动人的有关名单，而很多重要的上市公司的股权交易被隐藏起来，一旦恶意收购，无论是对上市公司的管理和公众的利益会受到严重影响。
发明内容
为了克服上述问题或者至少部分地解决上述问题，本发明实施例提供一种挖掘潜在一致行动人的方法。
本发明的实施例是这样实现的：
一种挖掘潜在一致行动人的方法，一种挖掘潜在一致行动人的方法，包括以下步骤：
S1：获取目标企业的关系人数据，采用图计算建立围绕目标企业的关系人图谱，所述关系人图谱中包括多层股东及管理人员；
S2：获取目标企业的重要交易支付数据并建立围绕目标企业的重要支付关系与工商关系图谱；
S3：在围绕目标企业的关系人图谱的第一层的股东及管理人员中，如果发现有封闭环状关系则标记为一致行动人；在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，如果其中一条边是重要关系支付路径，则标记为第一层股东之间的隐形一致行动人；以及通过一层支付关系中的封闭环状关系来识别，分析支付关联数据，如果发现A、B两个节点有重要支付关联关系的交易路径，则标记A、B两个节点是目标企业的隐形一致行动人。
设计原理：发明人通过长期的研究和实践发现，仅仅根据股东和任职人信息做挖掘，从表象上看待一致行动人的有关名单，而很多重要的上市公司的股权交易被隐藏起来，一旦恶意收购，无论是对上市公司的管理和公众的利益会受到严重影响。鉴于此，本申请提供一种一种挖掘潜在一致行动人的方法，通过交易本质看关系，使得社会更具备公平性和公开性，保护了上市公司和股民的合法权益；帮助金融机构在信贷领域避免风险，帮助银行充分识别业务过程中存在的潜在控制人的操作行为，避免不良企图商家的信贷风险，该系统可以有效帮助金融机构在进行金融业务过程中识别客户；利用海量交易数据快速完成对目标企业的准确分析，有效帮助监管当局和金融机构对所有企业进行画像，从而从监管或金融业务发展上提供有效证明。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，还包括在围绕目标企业的关系人图谱的第一层股东及任职关系中查找环状结构，如果环状链路中有目标企业，那么该链路中图中的其他节点均为一致行动人。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，还包括在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，对多层关系链路进行分析，针对目标企业的所有封闭环状子图的中的每个节点，均标记为隐形一致行动人。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，所述方法包括先对关系人数据和重要交易支付数据进行数据清洗，基于清洗后的数据再建立关系人图谱。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，所述数据清洗包括初始化基础数据库表，以统计局的地区编码、行业编码结合人民银行针对商业银行的行名、行号数据、地区编码等初始化区域基础信息表数据，通过清洗形成支付交易数据的基础信息表，以每日的跨行交易数据为增量，形成地区行业信息统计表、支付渠道交易规模表，企业交易规模表。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，目标企业的关系人信息的获得方法包括，根据企业工商信息中股权数据和高管数据获得。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，通过支付交易数据获取全量企业账户信息表，通过获取外部工商企业股东股权投资任职等关系数据数据，经过匹配后数据形成本项目的工商企业关联信息表。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，还包括建立重要关联支付交易分析模型、股东投资任职多层关系图谱模块和隐形一致行动人多层关系分析模型。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，重要关联支付交易数据模块，用于将支付收付双方企业名称和交易金额的支付数据并进行数据清洗，匹配企业名称与工商信息；股东投资任职多层关系图谱模块，用于企业股东投资及任职信息批量导入以及获取投资及任职多层关系图；隐形一致行动人输出模块，用于将重要关联支付交易路径添加进入股东投资任职多层关系图谱中，计算针对目标企业的环状子图，并将所有围绕目标企业的环状子图进行输出。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
1.解决了现有技术中仅仅根据股东和任职人信息做挖掘，从表象上看待一致行动人的有关名单，而很多重要的上市公司的股权交易被隐藏起来，一旦恶意收购，无论是对上市公司的管理和公众的利益会受到严重影响的问题，本申请一种挖掘潜在一致行动人的方法通过交易本质看关系，使得社会更具备公平性和公开性，保护了上市公司和股民的合法权益。
2.帮助银行充分识别业务过程中存在的潜在控制人的操作行为，避免不良企图商家的信贷风险，该系统可以有效帮助金融机构在进行金融业务过程中识别客户。
3.利用海量交易数据快速完成对目标企业的准确分析，有效帮助监管当局和金融机构对所有企业进行画像，从而从监管或金融业务发展上提供有效证明。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明实施例一种挖掘潜在一致行动人的方法的流程图；
图2为本发明实施例一种挖掘潜在一致行动人的方法中的工商图谱；
图3为本发明实施例一种挖掘潜在一致行动人的方法中的支付关系图谱；
图4为本发明实施例一种挖掘潜在一致行动人的方法中的要支付关系与工商关系图谱。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
在本发明实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
此外，若出现术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。
在本发明实施例的描述中，“多个”代表至少2个。
在本发明实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，若出现术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
请参照图1-4，本实施例提供一种挖掘潜在一致行动人的方法，一种挖掘潜在一致行动人的方法，包括以下步骤：
S1：获取目标企业的关系人数据，采用图计算建立围绕目标企业的关系人图谱，所述关系人图谱中包括多层股东及管理人员；
S2：获取目标企业的重要交易支付数据并建立围绕目标企业的重要支付关系与工商关系图谱；
S3：在围绕目标企业的关系人图谱的第一层的股东及管理人员中，如果发现有封闭环状关系则标记为一致行动人；在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，如果其中一条边是重要关系支付路径，则标记为第一层股东之间的隐形一致行动人；以及通过一层支付关系中的封闭环状关系来识别，分析支付关联数据，如果发现A、B两个节点有重要支付关联关系的交易路径，则标记A、B两个节点是目标企业的隐形一致行动人。
设计原理：发明人通过长期的研究和实践发现，仅仅根据股东和任职人信息做挖掘，从表象上看待一致行动人的有关名单，而很多重要的上市公司的股权交易被隐藏起来，一旦恶意收购，无论是对上市公司的管理和公众的利益会受到严重影响。鉴于此，本申请提供一种一种挖掘潜在一致行动人的方法，通过交易本质看关系，使得社会更具备公平性和公开性，保护了上市公司和股民的合法权益；帮助金融机构在信贷领域避免风险，帮助银行充分识别业务过程中存在的潜在控制人的操作行为，避免不良企图商家的信贷风险，该系统可以有效帮助金融机构在进行金融业务过程中识别客户；利用海量交易数据快速完成对目标企业的准确分析，有效帮助监管当局和金融机构对所有企业进行画像，从而从监管或金融业务发展上提供有效证明。
实施例2
请参照图1-4，本实施例在实施1的基础上进一步改进，与实施了1的区别在于，在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，还包括在围绕目标企业的关系人图谱的第一层股东及任职关系中查找环状结构，如果环状链路中有目标企业，那么该链路中图中的其他节点均为一致行动人。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，还包括在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，对多层关系链路进行分析，针对目标企业的所有封闭环状子图的中的每个节点，均标记为隐形一致行动人。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，所述方法包括先对关系人数据和重要交易支付数据进行数据清洗，基于清洗后的数据再建立关系人图谱。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，所述数据清洗包括初始化基础数据库表，以统计局的地区编码、行业编码结合人民银行针对商业银行的行名、行号数据、地区编码等初始化区域基础信息表数据，通过清洗形成支付交易数据的基础信息表，以每日的跨行交易数据为增量，形成地区行业信息统计表、支付渠道交易规模表，企业交易规模表。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，目标企业的关系人信息的获得方法包括，根据企业工商信息中股权数据和高管数据获得。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，通过支付交易数据获取全量企业账户信息表，通过获取外部工商企业股东股权投资任职等关系数据数据，经过匹配后数据形成本项目的工商企业关联信息表。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，还包括建立重要关联支付交易分析模型、股东投资任职多层关系图谱模块和隐形一致行动人多层关系分析模型。
在本发明的一些实施例中一种挖掘潜在一致行动人的方法，重要关联支付交易数据模块，用于将支付收付双方企业名称和交易金额的支付数据并进行数据清洗，匹配企业名称与工商信息；股东投资任职多层关系图谱模块，用于企业股东投资及任职信息批量导入以及获取投资及任职多层关系图；隐形一致行动人输出模块，用于将重要关联支付交易路径添加进入股东投资任职多层关系图谱中，计算针对目标企业的环状子图，并将所有围绕目标企业的环状子图进行输出。
本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
1.解决了现有技术中仅仅根据股东和任职人信息做挖掘，从表象上看待一致行动人的有关名单，而很多重要的上市公司的股权交易被隐藏起来，一旦恶意收购，无论是对上市公司的管理和公众的利益会受到严重影响的问题，本申请一种挖掘潜在一致行动人的方法通过交易本质看关系，使得社会更具备公平性和公开性，保护了上市公司和股民的合法权益。
2.帮助银行充分识别业务过程中存在的潜在控制人的操作行为，避免不良企图商家的信贷风险，该系统可以有效帮助金融机构在进行金融业务过程中识别客户。
3.利用海量交易数据快速完成对目标企业的准确分析，有效帮助监管当局和金融机构对所有企业进行画像，从而从监管或金融业务发展上提供有效证明。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1：获取目标企业的关系人数据，采用图计算建立围绕目标企业的关系人图谱，所述关系人图谱中包括多层股东及管理人员；
S2：获取目标企业的重要交易支付数据并建立围绕目标企业的重要支付关系与工商关系图谱；
S3：在围绕目标企业的关系人图谱的第一层的股东及管理人员中，如果发现有封闭环状关系则标记为一致行动人；在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，如果其中一条边是重要关系支付路径，则标记为第一层股东之间的隐形一致行动人；以及通过一层支付关系中的封闭环状关系来识别，分析支付关联数据，如果发现A、B两个节点有重要支付关联关系的交易路径，则标记A、B两个节点是目标企业的隐形一致行动人。
2.根据权利要求1所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，还包括在围绕目标企业的关系人图谱的第一层股东及任职关系中查找环状结构，如果环状链路中有目标企业，那么该链路中图中的其他节点均为一致行动人。
3.根据权利要求1所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，还包括在围绕目标企业的支付关系与工商关系图谱中，对多层关系链路进行分析，针对目标企业的所有封闭环状子图的中的每个节点，均标记为隐形一致行动人。
4.根据权利要求1所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，所述方法包括先对关系人数据和重要交易支付数据进行数据清洗，基于清洗后的数据再建立关系人图谱。
5.根据权利要求4所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，所述数据清洗包括初始化基础数据库表，以统计局的地区编码、行业编码结合人民银行针对商业银行的行名、行号数据、地区编码初始化区域基础信息表数据，通过清洗形成支付交易数据的基础信息表，以每日的跨行交易数据为增量，形成地区行业信息统计表、支付渠道交易规模表，企业交易规模表。
6.根据权利要求1所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，目标企业的关系人信息的获得方法包括，根据企业工商信息中股权数据和高管数据获得。
7.根据权利要求1所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，通过支付交易数据获取全量企业账户信息表，通过获取外部工商企业股东股权投资任职关系数据数据，经过匹配后数据形成本项目的工商企业关联信息表。
8.根据权利要求1所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，还包括建立重要关联支付交易分析模型、股东投资任职多层关系图谱模块和隐形一致行动人多层关系分析模型。
9.根据权利要求8所述的一种挖掘潜在一致行动人的方法，其特征在于，重要关联支付交易数据模块，用于将支付收付双方企业名称和交易金额的支付数据并进行数据清洗，匹配企业名称与工商信息；
股东投资任职多层关系图谱模块，用于企业股东投资及任职信息批量导入以及获取投资及任职多层关系图；
隐形一致行动人输出模块，用于将重要关联支付交易路径添加进入股东投资任职多层关系图谱中，计算针对目标企业的环状子图，并将所有围绕目标企业的环状子图进行输出。
CN202010159167.8A 2020-03-09 2020-03-09 一种挖掘潜在一致行动人的方法 Pending CN111369365A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010159167.8A CN111369365A (zh) 2020-03-09 2020-03-09 一种挖掘潜在一致行动人的方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010159167.8A CN111369365A (zh) 2020-03-09 2020-03-09 一种挖掘潜在一致行动人的方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111369365A true CN111369365A (zh) 2020-07-03

Family

ID=71211698

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010159167.8A Pending CN111369365A (zh) 2020-03-09 2020-03-09 一种挖掘潜在一致行动人的方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111369365A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114020933A (zh) * 2021-11-26 2022-02-08 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 一种商业银行关联方及关联关系的识别方法及装置
CN115689761A (zh) * 2023-01-03 2023-02-03 华侨大学 一种电子商务流向路径多线程并行检测方法及设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140012780A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-09 BlazeFund, Inc. Systems and Methods for Equity Crowd Funding
CN109189867A (zh) * 2018-10-23 2019-01-11 中山大学 基于公司知识图谱的关系发现方法、装置及存储介质
CN110175909A (zh) * 2019-05-07 2019-08-27 交通银行股份有限公司 一种企业关联关系确定方法及系统
CN110458592A (zh) * 2019-06-18 2019-11-15 北京海致星图科技有限公司 基于知识图谱和机器学习算法挖掘银行潜在授信客户方法
CN110781311A (zh) * 2019-09-18 2020-02-11 上海生腾数据科技有限公司 一种企业一致行动人运算系统及方法
CN110826976A (zh) * 2019-09-18 2020-02-21 上海生腾数据科技有限公司 一种企业实际控制人运算系统及方法

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20140012780A1 (en) * 2012-06-29 2014-01-09 BlazeFund, Inc. Systems and Methods for Equity Crowd Funding
CN109189867A (zh) * 2018-10-23 2019-01-11 中山大学 基于公司知识图谱的关系发现方法、装置及存储介质
CN110175909A (zh) * 2019-05-07 2019-08-27 交通银行股份有限公司 一种企业关联关系确定方法及系统
CN110458592A (zh) * 2019-06-18 2019-11-15 北京海致星图科技有限公司 基于知识图谱和机器学习算法挖掘银行潜在授信客户方法
CN110781311A (zh) * 2019-09-18 2020-02-11 上海生腾数据科技有限公司 一种企业一致行动人运算系统及方法
CN110826976A (zh) * 2019-09-18 2020-02-21 上海生腾数据科技有限公司 一种企业实际控制人运算系统及方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
洪剑峭等: "股权制衡如何影响经营性应计的可靠性——关联交易视角", 《管理世界》 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114020933A (zh) * 2021-11-26 2022-02-08 山东省城市商业银行合作联盟有限公司 一种商业银行关联方及关联关系的识别方法及装置
CN115689761A (zh) * 2023-01-03 2023-02-03 华侨大学 一种电子商务流向路径多线程并行检测方法及设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Abdul Rahim et al. Operational risk management and customer complaints: the role of product complexity as a moderator
Lai et al. The valuation effect of corporate governance on stakeholder wealth: Evidence from strategic alliances
Magyari Firm reorganization, Chinese imports, and US manufacturing employment
US20070112667A1 (en) System and method for providing a fraud risk score
US20110166987A1 (en) Evaluating Loan Access Using Online Business Transaction Data
Cao et al. Bullwhip effect reduction and improved business performance through guanxi: An empirical study
Stewart Data analytics for financial statement audits
CN111369365A (zh) 一种挖掘潜在一致行动人的方法
Matthias et al. Modeling hard and soft facts for SMEs: Some international evidence
Sosa Gómez et al. What is an InsurTech? A scientific approach for defining the term
Winarto et al. The effect of enterprise risk management and firm financial performance: empirical study on manufacturing companies listed on the Indonesia stock exchange
Apopa Influence of supply chain management practices on performance of government ministries in Kenya
Alves The prediction of small business failure utilizing financial and nonfinancial data.
Koralun-Bereźnicka Corporate performance
Essia et al. Determinants of foreign direct investment in Nigeria
Lee et al. Are factors affecting RFID adoption different between public and private organisations?
Wasan et al. How can banks and finance companies incorporate value chain factors in their risk management strategy? The case of agro‐food firms
CN114119195A (zh) 跨境电商数据资产管理方法、装置、计算机设备及介质
Alhosban et al. The Effect of Using Computerized Financial Statement Analysis on the Efficiency of Financial Performance: An Empirical Case on Industrial Factor in Project Scheduling‐Jordan Case Study
Kao et al. [Retracted] Evaluation Model and Decision Analysis of Digital Firms Ranked in Forbes’ Top Companies
Mwangangi An analysis of the efficacy of borrower credit scores in predicting credit repayment performance: a case study in agricultural finance corporation-AFC
Staff Reimagining auditing in a wired world1
Kisaka et al. A survey of credit risk management techniques used by microfinance institution in Kenya
Bösenberg et al. MEASURING THE INTERDEPENDENCE OF MULTINATIONAL FIRMS'FOREIGN INVESTMENTS
Kung* et al. A cointegration study of the efficiency of the US Treasury STRIPS market

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20200703