CN102752604A - 一种图像显示方法及智能设备 - Google Patents

Abstract

本发明适用于图像处理领域，提供了一种图像显示方法及智能设备。所述方法包括步骤：将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。本发明实施例能够提高用户的视觉感受，提高用户的良好体验。

Description

一种图像显示方法及智能设备

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种图像显示方法及智能设备。

背景技术

随着生活水平的提高，消费者对智能设备的选购渐趋理性，对智能设备的品质要求也越来越高，具体表现在对智能设备显示的图片对比度、彩色、清晰度和响应时间等方面的要求逐渐提高。

传统的改善液晶显示对比度增强算法有线性拉伸或基于全局的直方图拉伸法（即对整幅图像进行直方图均衡化），这些方法虽然能快速有效地提升画面的整体对比度，但会带来诸如不希望的亮度平均值变化、饱和或削波或暗场细节丢失等负面影响；而且目前的彩色增强电路大都不灵活，要么是通过线性拉伸，要么将色度UV信号进行非线性优化，再通过二维查找表来查找。所有这些方法要么独立于亮度分量来调整色度分量，要么按亮度分成几段来手动拉伸色饱和度。由于没有考虑因在图像增强处理过程中对信号的亮度分量非线性提高而导致色饱和度不自然的问题，因此导致视觉感受变差。

发明内容

本发明实施例提供了一种图像显示方法，旨在解决现有方法在显示图像时视觉感受差的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种图像显示方法，所述方法包括下述步骤：

将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；

统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；

确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；

输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

本发明实施例的另一目的在于提供一种智能设备，所述智能设备包括：

视频信号转换单元，用于将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；

对比度优化单元，用于统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；

色彩优化单元，用于确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；

视频信号输出单元，用于输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

在本发明实施例中，通过调整转换为YUV格式的视频信号的亮度及色彩，使输出的视频信号对应的图像对比鲜明，色彩饱和，从而提高用户的视觉感受，提高用户的良好体验。

附图说明

图1是本发明第一实施例提供的一种图像显示方法的流程图；

图2是本发明第一实施例提供的根据某帧视频信号的亮度Y信号生成的灰度直方图；

图3是本发明第一实施例提供的提高位于高亮区的像素的亮度的传递函数；

图4是本发明第一实施例提供的既提高高亮区的亮度，又降低低亮区的亮度的传递函数；

图5是本发明第一实施例提供的只降低低亮区图像的亮度的传递函数；

图6是本发明第二实施例提供的一种智能设备的结构图；

图7是本发明第二实施例提供的第二种智能设备的结构图；

图8示出了本发明第三实施例提供的第三种智能设备的结构。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中，首先将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号，再统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号，确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据该亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，最后输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

本发明实施例提供了一种：图像显示方法及智能设备。

所述方法包括：将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；

统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；

确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；

输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

所述设备包括：视频信号转换单元，用于将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；

对比度优化单元，用于统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；

色彩优化单元，用于确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；

视频信号输出单元，用于输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

在本发明实施例中，通过调整转换为YUV格式的视频信号的亮度及色彩，使输出的视频信号对应的图像对比鲜明，色彩饱和，从而提高用户的视觉感受，提高用户的良好体验。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

实施例一：

图1示出了本发明第一实施例提供的一种图像显示方法的流程，详述如下：

步骤S11，将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号。

本实施例中，智能设备将接收的一帧红绿蓝（Red Gree Blue，RGB）格式的视频信号转换为亮度色彩YUV格式的视频信号，便于后续的处理。这里的Y表示视频信号的亮度分量，U和V表示视频信号的色彩分量。

步骤S12，统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号。

本实施例中，统计输入的一帧视频信号中每种灰度的像素的个数，根据统计结果可获知该帧视频信号中的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号。为了便于查看，通常针对输入的视频信号的亮度Y信号生成灰度直方图，在生成的灰度直方图中，水平轴表示亮度值，垂直轴表示具有给定亮度值的像素的数量，如图2所示，其示出了根据某帧视频信号的亮度Y信号生成的灰度直方图。其中，灰度直方图可使用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）产生。

步骤S13，确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据该亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号。

其中，预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；亮度差值等于校正后的亮度Y信号减去校正前的亮度Y信号；预设的色彩门限值是根据经验设定的；本实施例中，通过对色彩值进行相应补偿，避免了图像出现较大的色饱和度损失。

步骤S14，输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

本实施例中，调整视频信号的亮度和色彩之后，输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。当然，由于智能设备显示的视频信号的格式通常是RGB形式的，因此可将亮度及色彩调整后的YUV格式的视频信号转换为RGB格式之后再显示，此处不再赘述。

在本发明实施例中，通过调整转换为YUV格式的视频信号的亮度及色彩，使输出的视频信号对应的图像对比鲜明，色彩饱和，从而提高用户的视觉感受，提高用户的良好体验。

作为一优选实施例，在该统计输入的亮度Y信号的灰度值分布的步骤之前，进一步包括步骤：

根据预设的分段阈值，将0到255之间的亮度值划分为低亮区、中亮区和高亮区三个亮度范围。

本实施例中，预设的分段阈值可用户自定义，根据预设的分段阈值划分的三个亮度范围可以有重叠的亮度值，也可以没有，而根据具有重叠亮度值的亮度范围调整的对比度更平滑，自然一些。

下面举例说明划分三个亮度范围的过程：

在本例子中，划分的三个亮度范围中存在有重叠的亮度值。将0到255的亮度等级分为32级，在256个亮度值中，256×0%至256×40%的亮度范围为低亮区，对应1-13级；256×30%至256×70%的亮度范围为中亮区，对应9-23级；256×60%至256×100%的亮度范围为高亮区，对应19-23级。

作为一优选实施例，该统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号的步骤具体包括：

A1、统计输入的一帧视频信号中亮度Y信号的灰度值分布，判断该输入的一帧视频信号的大部分像素位于三个亮度范围中的哪一个。在本实施例中，对三个亮度范围的像素进行累积求和，并判断哪个亮度范围的像素累积和最大，以借此来判定整幅图像的像素主要集中在哪个亮度范围。

A2、在该输入的一帧视频信号的大部分像素位于低亮区时，只提高位于高亮区的像素的亮度。在本实施例中，在判断出视频信号的大部分像素位于低亮区时，只提高高亮区的像素的亮度。这是因为如果提高低亮区的亮度，视觉上会使图像雾化、丧失色彩，看起来灰蒙蒙的；而降低低亮区的亮度，则会导致占图像主要部分的低亮区损失大量细节；增加低亮区增益的方法同样不可取，它会加强相对值较小的像素间的干扰，从而放大图像的固有噪声，使图像呈现颗粒状。而对于在几何尺度上只占很小区域的高亮部分，人眼对少量的信息丢失并不敏感，因此可以对图像中相对较亮的部分进行增强，这样不但可以保留图像整体感觉，而且使关键部位更突出和清晰。其中，本实施例提高位于高亮区的像素的亮度的传递函数具体如图3所示，图3的TF1指提高位于高亮区的像素的亮度的传递函数。

A3、在该输入的一帧视频信号的大部分像素位于中亮区时，提高位于高亮区的像素的亮度，同时降低位于低亮区的像素的亮度。本实施例中，在判断出视频信号的大部分像素位于中亮区时，既提高高亮区的亮度，又要降低低亮区的亮度，还不能影响中亮区的亮度分布，即使得图像中亮的区域更亮，暗的区域更加暗。其中，本实施例既提高高亮区的亮度，又降低低亮区的亮度的传递函数具体如图4所示，图4的TF2指既提高高亮区的亮度，又降低低亮区的亮度的传递函数。

A4、在该输入的一帧视频信号的大部分像素位于高亮区时，只降低位于其中低亮区的像素的亮度。本实施例中，在判断出视频信号的大部分像素位于高亮区时，只降低低亮区图像的亮度，尽量不改变高亮区的亮度。通过降低这些少量较暗像素的亮度值，观看者的视觉注意力会被引导至屏幕上动作发生的那部分区域，虽然这会引起少量暗区细节的损失，但并不敏感，而人眼视觉上却能很明显地察觉到对比度的增强。其中，本实施例只降低低亮区图像的亮度的传递函数具体如图5所示，图5的TF3指只降低低亮区图像的亮度的传递函数。

作为一优选实施例，该确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据该亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号的步骤具体包括：

B1、确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，并判断该亮度差值是否大于0。B2、若亮度差值大于0，判断输入的一帧视频信号中色彩UV信号是否小于预设的色彩门限值，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号小于预设的色彩门限值，根据亮度差值、预设的第一比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号；否则，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号大于或等于预设的色彩门限值，则根据亮度差值、预设的第二比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号，该预设的第二比例系数大于预设的第一比例系数。B3、若亮度差值小于或等于0，输出的色彩UV信号为输入的色彩UV信号。

本实施例中，对于亮度没有增益或增益为负的像素，其色饱和度不会下降，所以选择不调整其色彩值，而对于亮度有增益的像素则分两种情况，依据经验对像素的色彩设定色彩门限值：若像素本身的色彩值小于色彩门限值，则选择较小的第一比例系数，否则，选择较大的第二比例系数。这样可以保证图像的色饱和度得到适当比例的增强。其中，预设的第一比例系数可设为：（△Y×Y）/(△Y+Y)，该△Y为亮度差值，Y为调整前的亮度值；预设的第二比例系数可设为：（△Y×Y’）/(△Y+Y’)，该Y’为调整后的亮度值。

作为一优选实施例，

该根据亮度差值、预设的第一比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号的步骤具体为：

UV(out)=△Y/F(a)*UV(in)；其中，△Y为亮度差值，F(a)为预设的第一比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号。

该根据亮度差值、预设的第二比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号的步骤具体为：

UV(out)=△Y/F(b)*UV(in)；其中，△Y为亮度差值，F(b)为预设的第二比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号。

本实施例中，调整前的亮度为Y，其标称范围为16到235，黑色表示为16，白色表示为235；U和V的标称范围为16到240。假如△Y大于0，且输入的色彩信号UV小于预设的色彩门限值，预设的第一比例系数设为：（△Y×Y）/(△Y+Y)，当Y从165被提升到200时，输出的U为：（1+35/165）×输入的U，为了避免颜色失真，同理，输出的V为（1+35/165）×输入的V，如果输出的U或输出的V超出了16到240的范围，则输出的U和输出的V等于输入的U和输入的V。

实施例二：

图6示出了本发明第二实施例提供的一种智能设备的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

该智能设备可以用于通过有线或者无线网络连接服务器的各种信息处理终端，例如移动电话、口袋计算机（Pocket Personal Computer，PPC）、掌上电脑、计算机、笔记本电脑、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）等。

该智能设备包括：视频信号转换单元61、对比度优化单元62、色彩优化单元63、视频信号输出单元64。其中：

视频信号转换单元61，用于将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号。

本实施例的Y表示视频信号的亮度分量，U和V表示视频信号的色彩分量。

对比度优化单元62，用于统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号。

本实施例中，帧视频信号中的亮度Y信号的灰度值分布是通过统计输入的一帧视频信号中每种灰度的像素的个数得到的。为了便于查看，通常针对输入的视频信号的亮度Y信号生成灰度直方图，其中，灰度直方图可使用现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array，FPGA）产生。

色彩优化单元63，用于确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据该亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，该预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0。

本实施例中，预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；亮度差值等于校正后的亮度Y信号减去校正前的亮度Y信号；预设的色彩门限值是根据经验设定的。

视频信号输出单元64，用于输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

本实施例中，可将亮度及色彩调整后的YUV格式的视频信号转换为RGB格式之后再显示。

在本发明实施例中，通过调整转换为YUV格式的视频信号的亮度及色彩，使输出的视频信号对应的图像对比鲜明，色彩饱和，从而提高用户的视觉感受，提高用户的良好体验。

图7示出了智能设备的第二种结构，作为一优选实施例，该智能设备除了包括视频信号转换单元61、对比度优化单元62、色彩优化单元63、视频信号输出单元64之外，还包括：

亮度区域划分单元65，用于根据预设的分段阈值，将0到255之间的亮度值划分为低亮区、中亮区和高亮区三个亮度范围。

本实施例中，预设的分段阈值可用户自定义，根据预设的分段阈值划分的三个亮度范围可以有重叠的亮度值，也可以没有，而根据具有重叠亮度值的亮度范围调整的对比度更平滑，自然一些。

实施例三：

图8示出了本发明第三实施例提供的第三种智能设备的结构，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

在本实施例中，该智能设备包括视频信号转换单元61、对比度优化单元62、色彩优化单元63、视频信号输出单元64，其中对比度优化单元62包括：

亮度区域判断模块621，用于统计输入的一帧视频信号中亮度Y信号的灰度值分布，判断该输入的一帧视频信号的大部分像素位于三个亮度范围中的哪一个。

本实施例中，对三个亮度范围的像素进行累积求和，并判断哪个亮度范围的像素累积和最大，以借此来判定整幅图像的像素主要集中在哪个亮度范围。

第一亮度调整模块622，用于在该输入的一帧视频信号的大部分像素位于低亮区时，只提高位于高亮区的像素的亮度。

第二亮度调整模块623，用于在该输入的一帧视频信号的大部分像素位于中亮区时，提高位于高亮区的像素的亮度，同时降低位于低亮区的像素的亮度。

第三亮度调整模块624，用于在该输入的一帧视频信号的大部分像素位于高亮区时，只降低位于低亮区的像素的亮度。

本实施例中，分析视频信号的大部分像素位于低亮区、中亮区、高亮区的哪一区，再根据分析结果，调整视频信号的亮度Y信号，从而不但可以保留图像整体感觉，而且使关键部位更突出和清晰。

作为一优选实施例，该色彩优化单元63包括：

亮度差值判断模块631，用于确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，并判断该亮度差值是否大于0。

第一色彩调整模块632，用于在亮度差值大于0时，判断输入的一帧视频信号中色彩UV信号是否小于预设的色彩门限值，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号小于预设的色彩门限值，根据亮度差值、预设的第一比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号。否则，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号大于或等于预设的色彩门限值，则根据亮度差值、预设的第二比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号，该预设的第二比例系数大于预设的第一比例系数。

第二色彩调整模块633，用于在亮度差值小于或等于0时，输出的色彩UV信号为输入的色彩UV信号。

本实施例中，对于亮度没有增益或增益为负的像素，其色饱和度不会下降，所以选择不调整其色彩值，而对于亮度有增益的像素则分两种情况，依据经验对像素的色彩设定色彩门限值，这样可以保证图像的色饱和度得到适当比例的增强。其中，预设的第一比例系数可设为：（△Y×Y）/(△Y+Y)，该△Y为亮度差值，Y为调整前的亮度值；预设的第二比例系数可设为：（△Y×Y’）/(△Y+Y’)，该Y’为调整后的亮度值。

作为一优选实施例，

在亮度差值大于0，且输入的一帧视频信号中色彩UV信号小于预设的色彩门限值时，该第一色彩调整模块根据下面公式确定输出的色彩信号：

UV(out)=△Y/F(a)*UV(in)。其中，△Y为亮度差值，F(a)为预设的第一比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号。

在亮度差值大于0，且输入的一帧视频信号中色彩UV信号大于或等于预设的色彩门限值时，该第一色彩调整模块根据下面公式确定输出的色彩信号：

UV(out)=△Y/F(b)*UV(in)。其中，△Y为亮度差值，F(b)为预设的第二比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种图像显示方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；

统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；

确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；

输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述统计输入的亮度Y信号的灰度值分布的步骤之前，进一步包括步骤：

根据预设的分段阈值，将0到255之间的亮度值划分为低亮区、中亮区和高亮区三个亮度范围。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号的步骤具体包括：

统计输入的一帧视频信号中亮度Y信号的灰度值分布，判断所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于三个亮度范围中的哪一个；

在所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于低亮区时，只提高位于高亮区的像素的亮度；

在所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于中亮区时，提高位于高亮区的像素的亮度，同时降低位于低亮区的像素的亮度；

在所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于高亮区时，只降低位于低亮区的像素的亮度。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号的步骤具体包括：

确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，并判断所述亮度差值是否大于0；

若亮度差值大于0，判断输入的一帧视频信号中色彩UV信号是否小于预设的色彩门限值，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号小于预设的色彩门限值，根据亮度差值、预设的第一比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号；否则，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号大于或等于预设的色彩门限值，则根据亮度差值、预设的第二比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号，所述预设的第二比例系数大于预设的第一比例系数；

若亮度差值小于或等于0，输出的色彩UV信号为输入的色彩UV信号。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，

所述根据亮度差值、预设的第一比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号的步骤具体为：

UV(out)=△Y/F(a)*UV(in)；其中，△Y为亮度差值，F(a)为预设的第一比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号；

所述根据亮度差值、预设的第二比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号的步骤具体为：

UV(out)=△Y/F(b)*UV(in)；其中，△Y为亮度差值，F(b)为预设的第二比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号。

6.一种智能设备，其特征在于，所述智能设备包括：

视频信号转换单元，用于将接收的一帧红绿蓝RGB视频信号转换为亮度色彩YUV视频信号；

对比度优化单元，用于统计输入的亮度Y信号的灰度值分布，并根据统计结果校正视频信号的亮度Y信号；

色彩优化单元，用于确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，根据所述亮度差值、预设的色彩门限值、预设的第一比例系数或预设的第二比例系数调整视频信号的色彩UV信号，所述预设的第一比例系数、预设的第二比例系数均大于0；

视频信号输出单元，用于输出并显示亮度及色彩调整后的视频信号。

7.如权利要求6所述的智能设备，其特征在于，所述智能设备包括：

亮度区域划分单元，用于根据预设的分段阈值，将0到255之间的亮度值划分为低亮区、中亮区和高亮区三个亮度范围。

8.如权利要求7所述的智能设备，其特征在于，所述对比度优化单元包括：

亮度区域判断模块，用于统计输入的一帧视频信号中亮度Y信号的灰度值分布，判断所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于三个亮度范围中的哪一个；

第一亮度调整模块，用于在所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于低亮区时，只提高位于高亮区的像素的亮度；

第二亮度调整模块，用于在所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于中亮区时，提高位于高亮区的像素的亮度，同时降低位于低亮区的像素的亮度；

第三亮度调整模块，用于在所述输入的一帧视频信号的大部分像素位于高亮区时，只降低位于低亮区的像素的亮度。

9.如权利要求6所述的智能设备，其特征在于，所述色彩优化单元包括：

亮度差值判断模块，用于确定亮度Y信号校正前后的亮度差值，并判断所述亮度差值是否大于0；

第一色彩调整模块，用于在亮度差值大于0时，判断输入的一帧视频信号中色彩UV信号是否小于预设的色彩门限值，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号小于预设的色彩门限值，根据亮度差值、预设的第一比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号；否则，若输入的一帧视频信号中色彩UV信号大于或等于预设的色彩门限值，则根据亮度差值、预设的第二比例系数以及输入的色彩UV信号确定输出的色彩UV信号，所述预设的第二比例系数大于预设的第一比例系数；

第二色彩调整模块，用于在亮度差值小于或等于0时，输出的色彩UV信号为输入的色彩UV信号。

10.如权利要求9所述的智能设备，其特征在于，

在亮度差值大于0，且输入的一帧视频信号中色彩UV信号小于预设的色彩门限值时，所述第一色彩调整模块根据下面公式确定输出的色彩信号：

UV(out)=△Y/F(a)*UV(in)；其中，△Y为亮度差值，F(a)为预设的第一比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号；

在亮度差值大于0，且输入的一帧视频信号中色彩UV信号大于或等于预设的色彩门限值时，所述第一色彩调整模块根据下面公式确定输出的色彩信号：

UV(out)=△Y/F(b)*UV(in)；其中，△Y为亮度差值，F(b)为预设的第二比例系数，UV(in)为输入的色彩信号，UV(out)为输出的色彩信号。

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