CN102749140A - 一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法 - Google Patents

一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法 Download PDF

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梁太波
王建伟
张艳玲
尹启生
魏春阳
王信民
过伟民
蔡宪杰
刘阳
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Zhengzhou Tobacco Research Institute of CNTC
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Abstract

一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法,其特征在于:所述方法的步骤如下:a、烟叶颜色特征参数量化分析:针对需分析的烟叶样品,选取5片烟叶,在每片烟叶的叶尖、叶中和叶基部分的主叶脉两侧以对称的方式各选取2个测量点,待测;利用电脑测色仪以白色校正瓷砖为背景,将选取的烟叶测量点正表面遮盖测量孔,并用白纸板垫在后面,测量烟叶明度(L*),红度(a*)和黄度(b*)共30次;b、烟叶颜色均匀度判别:计算烟叶颜色明度(L*),红度(a*)和黄度(b*)三个特征参数的均值和变异系数,利用建立的烟叶颜色均匀度比对关系表实现烟叶颜色明度、红度和黄度均匀度判别。

Description

一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法
技术领域
本发明属于烟草农业领域中的烟叶质量评价技术,具体涉及一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法。
背景技术
烟叶颜色是烤烟外观质量评价的重要指标,与烟叶品质密切相关(唐宇,程森,窦玉青,等.云南宣威初烤烟叶外观质量性状与内在品质的关系[J].烟草科技,2011(3):72-75)。在烟叶生长和调制过程中,烟叶内部各种色素比例不断变化,使烟叶呈现不同的颜色。烟叶颜色的均匀程度是影响烟叶外观质量评价的重要因素。长期以来,烟叶颜色及其均匀度的判断多是根据国家分级标准进行定性描述,多停留在定性层面上。然而在实际生产中,即便是相同色域烟叶的颜色,不同产地间仍存在着较大差异,其颜色的明度、黄度和红度等均有明显不同。同一片烟叶,不同部位如叶基、叶尖等颜色都存在较大差异。因此,单纯依靠专家对烟叶颜色进行定性分析,在客观性和科学性上存在不足性,无法真实反映烟叶颜色的均匀度特征。近年来,计算机图像处理技术、人工神经网络技术以及颜色测定仪器的引入在烟叶颜色的定量分析方面发挥了重要作用(马建元,伍铁军.基于图像处理和模糊识别的烟叶分级技术研究[J].机械制造与自动化,2011,40(1):90-93;刘华波,贺立源,马文杰.透射图像颜色特征在烟叶识别中应用的探索[J].农业工程学报, 2007, 23(9):169-171)。L*a*b*均匀颜色空间具有较高的色差分辨力,适用于小色差情况下的颜色测量。因此,利用仪器完成颜色特征参数量化分析,实现烟叶颜色均匀度的判断,对完善烟叶颜色定量评价具有重要意义。
发明内容
本发明的目的正是为了提供一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法,为我国烟叶外观质量评价提供科学依据和技术支持。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:首先利用电脑测色仪对烟叶样品颜色特征参数进行测定,计算各特征参数变异系数,然后利用建立的比对关系表,完成烟叶颜色均匀度的判别。
本发明的具体步骤如下:
a、烟叶颜色特征参数量化分析
针对需分析的烟叶样品,选取5片烟叶,在每片烟叶的叶尖、叶中和叶基部分的主叶脉两侧以对称的方式各选取2个测量点(选取的测量点尽量避开叶脉、残伤和病斑等),待测;利用电脑测色仪以白色校正瓷砖为背景,将选取的烟叶测量点正表面遮盖测量孔,并用白纸板垫在后面,测量烟叶明度(L*),红度(a*)和黄度(b*)共30次;
b、烟叶颜色均匀度判别
计算烟叶颜色明度(L*),红度(a*)和黄度(b*)三个特征参数的均值和变异系数,利用建立的颜色均匀度比对关系表实现烟叶颜色明度、红度和黄度均匀度判别;所述的烟叶颜色均匀度比对关系表如下:
均匀度档次 均匀 尚匀 不匀
L*、 a* 、b*变异系数(%) <2 2-5 >5
本发明中所用仪器为美国爱色丽电脑测色仪Color-Eye 7000A。
本发明与现有技术相比具有以下有益效果: 
(1)该方法利用仪器获取烟叶颜色特征参数和标准差,实现定量分析,不依赖于技术人员的经验,更具科学性和准确性;
(2)专家定性方法费时费力,本方法操作简单,方便快捷,可广泛用于烟叶颜色量化分析。
具体实施方式
本发明以下将结合实施例作进一步描述,但并不限定本发明。
对山东诸城、临朐、费县、沂水和莒县5个产区的烤烟C3F和B2F两个等级烟叶样品进行颜色均匀度判断。
每个烤烟样品选取5片代表性烟叶,在每片烟叶的叶尖、叶中和叶基部分的主叶脉两侧以对称的方式各选取2个测量点(选取的测量点尽量避开叶脉、残伤和病斑等);利用 Color-Eye 7000A电脑测色仪测量L*、a*、b*值共30次,计算标准差,对照比对关系表,得到5个产区烟叶样品的颜色均匀度。
可以看出,山东5个产区C3F烟叶明度L*均匀度在“均匀”和“尚匀”范畴;烟叶红度a*均匀度均为“尚匀”;烟叶黄度b*除诸城为“均匀”外,其余均为“尚匀”。可以看出,山东不同产区C3F烟叶颜色均匀度存在较大差异,且主要体现在明度方面。
表1山东不同产区C3F烟叶颜色均匀度
Figure 735348DEST_PATH_IMAGE001
可以看出,山东5个产区B2F烟叶明度L*均匀度莒县为“不匀”,诸城和临朐为“均匀”,其余为“尚匀”范畴;烟叶红度a*诸城和沂水为“不匀”,其余为“均匀”;烟叶黄度b*除费县为“均匀”外,其余均为“尚匀”。可以看出,山东不同产区B2F烟叶颜色均匀度亦有明显差异,部分产区B2F烟叶均匀度低于C3F。
 
 表2山东不同产区B2F烟叶颜色均匀度
Figure 612037DEST_PATH_IMAGE002
 表3诸城C3F烟叶原始数据(30个)
L* a* b*
55.78 14.26 43.64
55.99 14.67 44.01
55.13 15.56 44.03
55.37 15.72 43.96
54.31 15.06 42.57
55.76 15.38 44.33
54.89 14.10 43.45
55.25 15.52 44.41
53.76 16.18 43.57
53.07 15.91 43.13
55.25 15.35 43.74
55.67 15.46 44.07
56.04 15.57 44.37
56.02 15.86 44.35
54.09 15.05 42.90
56.30 15.64 44.77
55.04 15.29 43.58
56.45 15.68 44.79
55.74 16.48 44.13
55.16 15.32 43.67
55.58 15.64 44.00
54.95 15.09 43.30
55.05 15.71 43.38
53.25 15.11 43.75
54.09 15.06 43.62
54.14 15.10 43.73
53.52 15.17 42.95
54.85 15.26 43.22
54.12 15.15 42.87
53.65 14.35 43.07

Claims (1)

1.一种烤烟烟叶表面颜色均匀度判别方法,其特征在于:所述方法的步骤如下:
a、烟叶颜色特征参数量化分析
针对需分析的烟叶样品,选取5片烟叶,在每片烟叶的叶尖、叶中和叶基部分的主叶脉两侧以对称的方式各选取2个测量点,待测;利用电脑测色仪以白色校正瓷砖为背景,将选取的烟叶测量点正表面遮盖测量孔,并用白纸板垫在后面,测量烟叶明度(L*),红度(a*)和黄度(b*)共30次;
b、烟叶颜色均匀度判别
计算烟叶颜色明度(L*),红度(a*)和黄度(b*)三个特征参数的均值和变异系数,利用建立的烟叶颜色均匀度比对关系表实现烟叶颜色明度、红度和黄度均匀度判别;所述的烟叶颜色均匀度比对关系表如下:
均匀度档次 均匀 尚匀 不匀 L*、 a* 、b*变异系数(%) <2 2-5 >5
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