CN102742233A - 频偏估计和信道估计的方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供一种频偏估计和信道估计的方法、装置及系统，涉及无线通信技术领域，提高分布式微波MIMO系统中的频偏估计和信道估计的准确性。一种频偏估计和信道估计的方法，包括：在未获得接收到的数据中的干扰信号时，对接收到的数据进行频偏估计，获得频偏估计结果；在获得接收到的数据中的干扰信号后，根据干扰信号对接收到的数据进行频偏估计，获得频偏估计结果；根据频偏估计结果对接收到的数据进行信道估计，获得信道估计结果；根据频偏估计结果和信道估计结果获得干扰信号，干扰信号作为频偏估计的参数。

Description

频偏估计和信道估计的方法、 装置及系统 技术领域
本发明涉及无线通信技术领域， 尤其涉及一种频偏估计和信道估计的方 法、 装置及系统。 背景技术
微波多入多出（ Multiple-Input Multiple-Out-put, MIMO )系统可以有效提 高无线通信的频谱利用率， 与无线 MIMO不同， 微波 MIMO釆用了分布式的 室外单元（ OutdoorUnit, ODU )发射信号， 分布式 ODU是指在多条通道中 每条支路的 ODU相互独立， 每一个支路的频偏、 相位噪声等器件参数也均是 独立的， 因此每一个支路的频偏分量均不同。
传统的 MIMO频偏估计方法和信道估计方法只考虑频偏一致的情况， 使 用传统的方法对分布式微波 MIMO系统进行频偏估计时， 会存在频偏估计结 果不准的问题， 并且， 由于 ODU频偏不一致时， 信道估计的结果也将包含残 余频偏的信息， 估计结果也不准确。 因此传统的 MIMO频偏估计方法和信道 估计方法并不适用于分布式 波 MIMO系统中的频偏估计和信道估计。 发明内容
本发明所要解决的技术问题在于提供一种频偏估计和信道估计的方法、 装置及系统，提高分布式微波 MIMO系统中的频偏估计和信道估计的准确性。
为解决上述技术问题， 本发明的实施例釆用如下技术方案：
一种频偏估计和信道估计的方法， 包括：
在未获得接收到的数据中的干扰信号时， 对接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 在获得所述接收到的数据中的干扰信号后， 根据干扰信 号对所述接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 根据所述频偏估计结果对所述接收到的数据进行信道估计， 获得信道估 计结果；
根据所述频偏估计结果和所述信道估计结果获得所述干扰信号， 所述干 扰信号作为所述频偏估计的参数。
一种频偏估计和信道估计的装置， 包括：
频偏估计单元， 用于在未获得接收到的数据中的干扰信号时， 对接收到 的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 在获得所述接收到的数据中的干 扰信号后， 根据干扰信号对所述接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计 结果；
信道估计单元， 用于根据所述频偏估计结果对所述接收到的数据进行信 道估计， 获得信道估计结果；
干扰信号获取单元， 用于根据所述频偏估计结果和所述信道估计结果获 得所述干扰信号， 所述干扰信号作为所述频偏估计的参数。
一种频偏估计和信道估计的系统， 包括上述频偏估计和信道估计的装置。 本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的方法、 装置及系统， 在频偏 估计和信道估计的过程中， 获取相邻信道对本信道数据产生的干扰信号， 然 后再通过该获取的干扰信号消除原数据中的干扰信号对于频偏估计结果的影 响， 得到频偏估计结果， 然后再将频偏估计结果带入信道估计的过程中， 消 除频偏对于信道估计的影响， 获取信道估计结果， 然后再通过获得的信道估 计结果和频偏估计结果进一步计算获得干扰信号， 通过循环迭代的方式， 最 终得到准确的频偏估计结果和信道估计结果， 相对于现有技术， 极大的提高 了频偏估计和信道估计的准确性。 附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案， 下面将对实 施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍， 显而易见地， 下面 描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例， 对于本领域普通技术人员来讲， 在不付出创造性劳动性的前提下， 还可以根据这些附图获得其他的附图。
图 1为本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的方法流程图； 图 2为本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的装置示意图； 图 3为本发明实施例提供的频偏估计单元的装置示意图；
图 4为本发明实施例提供的信道估计模块的装置示意图；
图 5为本发明实施例提供的干扰信号获取单元的装置示意图。 具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图， 对本发明实施例中的技术方案进行 清楚、 完整地描述， 显然， 所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例， 而 不是全部的实施例。 基于本发明中的实施例， 本领域普通技术人员在没有作 出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例， 都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种频偏估计和信道估计的方法， 如图 1 所示， 该方 法包括：
101、 在未获得接收到的数据中的干扰信号时， 对接收到的数据进行频偏 估计， 获得频偏估计结果； 在获得所述接收到的数据中的干扰信号后， 根据 干扰信号对所述接收到的数据进行频偏估计 , 获得频偏估计结果；
102、 根据所述频偏估计结果对所述接收到的数据进行信道估计， 获得信 道估计结果；
103、 根据所述频偏估计结果和所述信道估计结果获得所述干扰信号， 所 述干扰信号作为所述频偏估计的参数。
在频偏估计以及信道估计的初始阶段， 即在未获得接收到的数据中的干 扰信号时， 直接对接收到的数据进行频偏估计， 并将频偏估计的结果引入信 道估计的过程中， 根据频偏估计的结果进行信道估计， 得到信道估计的结果， 由于接收到的数据中信号干扰较大， 所以此时得到的频偏估计和信道估计的 结果都不准确， 不能向外输出。 同时， 根据初始阶段获得的频偏估计结果和 信道估计结果获得接收到的数据中的干扰信号， 由于频偏估计和信道估计的 结果都不准确， 所以所获得的干扰信号也不准确， 但是在获得接收到的数据 中的干扰信号后， 将该初始阶段所获得的干扰信号带入频偏估计的过程中， 在频偏估计的过程中， 对接收到的数据进行去干扰， 并进行频偏估计， 所获 得的频偏估计结果将趋于准确， 再根据该趋于准确的频偏估计结果进行信道 估计， 所获取的信道估计结果也将趋于准确， 然后再根据上述趋于准确的信 道估计结果和频偏估计结果获取干扰信号， 所获得的干扰信号也趋于准确， 然后再根据新获取的干扰信号获取频偏估计结果和信道估计结果， 重复上述 迭代过程， 每一次迭代获得的结果都要比上一次迭代获得的结果更为准确， 最终就可以得到准确的干扰信号， 然后获取准确的频偏估计结果和信道估计 结果。
本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的方法， 在频偏估计和信道估 计的过程中， 获取数据中的干扰信号， 然后再通过该获取的干扰信号消除原 数据中的干扰信号对于频偏估计结果的影响， 得到频偏估计结果， 然后再将 频偏估计结果带入信道估计的过程中， 消除频偏对于信道估计的影响， 获取 信道估计结果， 并且通过循环迭代的方式， 最终得到准确的频偏估计结果和 信道估计结果， 相对于现有技术， 极大的提高了频偏估计和信道估计的准确 性。
进一步的， 在本发明实施例中， 步骤 102、 根据所述频偏估计结果对所述 接收到的数据进行信道估计， 获得信道估计结果包括：
根据频偏估计结果对接收到的数据进行频偏校正， 获得校正数据； 根据频偏估计结果对校正数据进行信道估计， 获得信道估计结果。
由于在进行信道估计时， 数据内存在的频偏会使信道估计产生较大的误 差， 因此， 在本发明实施例中， 在进行信道估计之前， 先釆用频偏估计获取 的频偏估计结果对数据进行频偏校正， 然后再对经过校正后得到的校正数据 进行信道估计， 随着频偏估计结果的逐步趋于准确， 校正数据内的频偏也将 不断减小， 并最终被完全校正， 使得信道估计的过程不受数据内频偏的影响， 信道估计结果更为准确。
进一步的， 本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的方法还包括： 输 出符合预设标准的信道估计结果和频偏估计结果。
在信道估计结果、 频偏估计结果以及干扰信号的相互迭代过程中， 信道 估计结果和频偏估计结果是由不准确逐步趋于准确， 并且由于在信道估计结 果和频偏估计结果趋于准确以后依然会产生波动， 所以需要对信道估计结果 和频偏估计结果根据预设标准进行实时的 选。 在本发明实施例中， 若信道 估计结果和频偏估计结果趋于准确， 一段时间内多次迭代估计获得的结果趋 于平稳， 但也会产生波动， 其中预设标准为信道估计结果或频偏估计结果趋 于平稳且无波动， 符合预设标准时向外输出信道估计结果或频偏估计结果。
进一步的，在本发明实施例中，步骤 101、对接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果具体包括：
将接收到的数据的训练序列构建成矩阵， 获得第一矩阵。
为了进一步与已知训练序列矩阵相乘， 需要将接收到的数据的训练序列 也构建成矩阵， 其中已知的训练序列为用于解码接收到的数据的训练序列的 解码训练序列。
将第一矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获得频偏计算结果， 已知第 一训练序列矩阵为根据由正交码构成的循环移位矩阵获得的用于计算频偏的 矩阵， 即用与解码接收到的数据的训练序列内的频偏信息的训练序列。
在本发明实施例中， 正交码可为 Zadaff-chu码或 walsh码等。
获得频偏估计结果， 频偏估计结果为频偏计算结果与由正交码构成的循 环移位矩阵的长度的商。
进一步的， 在本发明实施例中， 步骤 101、 所述根据干扰信号对所述接收 到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果包括具体包括： 根据所述干扰信号对所述接收到的数据进行主数据流重构， 去除所述接 收到的数据中邻信道的干扰 , 获得去干扰数据；
将所述去干扰数据的训练序列构建成矩阵 , 获得第三矩阵；
将所述第三矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获得频偏计算结果； 所 述已知第一训练序列矩阵为根据所述由正交码构成的循环移位矩阵获得的用 于计算频偏的矩阵；
获得所述频偏估计结果， 所述频偏估计结果为所述频偏计算结果与所述 由正交码构成的循环移位矩阵长度的商。
进一步的， 在本发明实施例中， 根据频偏估计结果对校正数据进行信道 估计， 获得信道估计结果具体包括：
将校正数据的训练序列构建成矩阵， 获得第二矩阵。
将第二矩阵与已知第二训练序列矩阵相乘， 获得信道估计第一计算结果， 已知第二训练序列矩阵为所述由正交码构成的循环移位矩阵的伪逆运算结 果， 用与解码接收到的数据的训练序列内的频偏信息。
对频偏估计结果进行共轭转置， 获得频偏共轭转置结果。
将信道估计第一计算结果与频偏共轭转置结果相乘， 获得信道估计第二 计算结果。
将信道估计第二计算结果与已知第三训练序列矩阵相乘， 获得信道估计 结果， 已知第三训练序列矩阵为由正交码构成的循环移位矩阵的共轭转置与 选择矩阵的积的伪逆运算结果， 所述选择矩阵的大小为 L*NP, 所述选择矩阵 的第 1行到第 L行为单位矩阵， 其余部分为 0, L为所述接收数据的信道冲击 相应的长度， Np为所述由正交码构成的循环移位矩阵的长度。
进一步的， 在本发明实施例中， 步骤 103、 根据所述频偏估计结果和所述 信道估计结果获得所述干扰信号， 所述干扰信号作为所述频偏估计的参数具 体包括：
将信道估计结果与频偏估计结果相乘， 获得干扰信号计算结果。 将干扰信号计算结果与相邻信道数据的训练序列进行卷积， 获得干扰信 号。 其中， 相邻信道是指对正在进行信道估计的信道的数据产生干扰的信道， 例如在 4 X 4的 MIMO系统中，共有四条信道，每一条信道的相邻信道即指除 本信道外的其他三条信道。
进一步的， 下面将结合具体的应用场景对本发明实施例提供的频偏估计 和信道估计的方法做进一步的说明， 以 4 X 4的 MIMO系统为例， 首先分别对 每一路数据进行频偏估计， 即将每路数据的训练序列通过延迟装置构建成矩 阵， 将该矩阵与根据已知训练序列获得的用于计算频偏的矩阵 W分别相乘， Wj〜W4为预；
位矩阵构成的矩阵， 如下为 Wi的一个例子， i=l,2,3,4:
0 SH
其中 8工为 Zadaff-chu码构成的循环移位矩阵， H表示共轭转置， 即为 矩阵 的共轭转置：
NpxNp
其中， Np为训练序列的长度， L为信道多径冲击响应的长度 t n为偶数时， (") = e ，
n为奇数时， 0) = e P
该码满足如下特点:
然后对上述矩阵相乘的结果作进一步的运 分别获得 4路数据的频偏 估计结果。
同时， 根据每路数据的频偏估计结果对每路数据进行信道估计， 获得每 路数据的信道估计结果， 即先根据每路数据的频偏估计结果对每路数据进行 频偏校正， 获得每路数据的校正数据， 然后将每路校正数据的训练序列通过 延迟装置构建成矩阵， 并与矩阵逆运算结果 1 (即所述由正交码构成的循环移 位矩阵的伪逆运算结果 )相乘， 矩阵逆运算结果 1可以为 pinv ( Sj ), pinv表 示求伪逆运算， 8 为 Zadaff-chu码构成的循环移位矩阵。
对之前步骤中获得的每路数据的频偏估计结果进行共轭转置 , 获得每路 数据的频偏共轭转置结果。 将上述每路数据矩阵相乘的结果分别与该路数据 的频偏共轭转置结果相乘， 然后再将所得乘积与矩阵逆运算结果 2相乘 (由 正交码构成的循环移位矩阵的共轭转置与选择矩阵的积的伪逆运算结果）， 从 而获得 4路数据的信道估计结果， 其中矩阵逆运算结果 2可以为 pinv(^L - S )， 其中 为选择矩阵， 即大小为 L*NP的矩阵， 该矩阵的第一行到第 L行为单位 矩阵， 其余部分为 0。
在获得信道估计结构和频偏估计结果后 , 根据每路数据的信道估计结果 和频偏估计结果获得每路数据的干扰信号， 将一路数据的信道估计结果与频 偏估计结果相乘， 然后将获得的乘积与其他三路数据的训练序列进行卷积， 即可获得第一路数据的干扰信号。 将每路数据的干扰信号带入该路数据的频偏估计过程中， 即在进行频偏 估计前， 先对该路数据进行主数据流重构， 根据获得的干扰信号， 去除该路 数据中其他三路数据对其产生的干扰， 从而得到该路数据的去干扰数据， 然 后再对去干扰数据进行频偏估计， 频偏估计的具体过程如本例中上述步骤。
由于每路数据中的干扰信号被消除， 所以相应的频偏估计的结果也更为 准确， 进一步的通过在信道估计过程以及频偏估计过程中频偏估计结果和信 道估计结果的相互迭代， 使得计算获得的频偏估计结果和信道估计结果不断 趋于准确， 并且若接收机的均方误差低于阈值时（即符合预设标准）， 则可向 外输出频偏估计结果或信道估计结果， 其中阈值根据系统最终收敛的最小均 方误差而设定。
本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的方法， 在频偏估计和信道估 计的过程中， 获取相邻信道对本信道数据产生的干扰信号， 然后再通过该获 取的干扰信号消除原数据中的干扰信号对于频偏估计结果的影响， 得到频偏 估计结果， 然后再将频偏估计结果带入信道估计的过程中， 消除频偏对于信 道估计的影响， 获取信道估计结果， 然后再通过获得的信道估计结果和频偏 估计结果进一步计算获得干扰信号， 通过循环迭代的方式， 最终得到准确的 频偏估计结果和信道估计结果， 相对于现有技术， 极大的提高了频偏估计和 信道估计的准确性。
本发明实施例还提供一种频偏估计和信道估计的装置， 如图 2所示， 该 装置包括：
频偏估计单元 1 , 用于在未获得接收到的数据中的干扰信号时， 对接收到 的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 在获得所述接收到的数据中的干 扰信号后， 根据干扰信号对所述接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计 结果；
信道估计单元 2,用于根据所述频偏估计结果对所述接收到的数据进行信 道估计， 获得信道估计结果； 干扰信号获取单元 3 ,用于根据所述频偏估计结果和所述信道估计结果获 得所述干扰信号， 所述干扰信号作为所述频偏估计的参数。
进一步的， 在本发明实施例中， 信道估计单元 2包括：
频偏校正模块 21 ,用于根据频偏估计结果对接收到的数据进行频偏校正， 获得校正数据；
信道估计模块 22, 用于根据频偏估计结果对校正数据进行信道估计， 获 得信道估计结果。
进一步的， 在本发明实施例提供的装置还包括： 输出单元 4, 用于输出符 合预设标准的信道估计结果和频偏估计结果。
进一步的， 在本发明实施例中， 如图 3所示， 频偏估计单元 1包括： 第一延迟模块 11 , 用于将接收到的数据的训练序列构建成矩阵， 获得第 一矩阵， 为了进一步与已知训练序列矩阵相乘， 需要将接收到的数据的训练 序列也构建成矩阵， 其中已知的训练序列为用于解码接收到的数据的训练序 列的解码训练序列；
第一乘法器 12, 用于将所述第一矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获 得频偏计算结果， 所述已知第一训练序列矩阵为根据由正交码构成的循环移 位矩阵获得的用于计算频偏的矩阵；
频偏计算模块 13 , 用于获得所述频偏估计结果， 所述频偏估计结果为所 述频偏计算结果与所述由正交码构成的循环移位矩阵的长度的商。
进一步的， 在本发明实施例中， 如图 3所示， 频偏估计单元 1还包括： 主数据流重构模块 14, 用于根据干扰信号对接收到的数据进行主数据流 重构， 去除接收到的数据中邻信道的干扰， 获得去干扰数据；
第一延迟模块 11还用于将去干扰数据的训练序列构建成矩阵， 获得第三 矩阵；
第一乘法器 12还用于将所述第三矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获 得频偏计算结果； 所述已知第一训练序列矩阵为根据所述由正交码构成的循 环移位矩阵获得的用于计算频偏的矩阵。
进一步的， 在本发明实施例中， 如图 4所示， 信道估计模块 22包括： 第二延迟模块 23 , 用于将校正数据的训练序列构建成矩阵， 获得第二矩 阵；
第二乘法器 24, 用于将第二矩阵与已知第二训练序列矩阵相乘， 获得信 道估计第一计算结果， 已知第二训练序列矩阵为所述由正交码构成的循环移 位矩阵的伪逆运算结果；
共轭转置模块 25, 用于对频偏估计结果进行共轭转置， 获得频偏共轭转 置结果；
第三乘法器 26,用于将信道估计第一计算结果与频偏共轭转置结果相乘， 获得信道估计第二计算结果；
第四乘法器 27, 用于将信道估计第二计算结果与已知第三训练序列矩阵 相乘， 获得信道估计结果， 已知第三训练序列矩阵为由正交码构成的循环移 位矩阵的共轭转置与选择矩阵的积的伪逆运算结果， 所述选择矩阵的大小为 L*NP, 所述选择矩阵的第 1行到第 L行为单位矩阵， 其余部分为 0, L为所述 接收数据的信道冲击相应的长度， Np为所述由正交码构成的循环移位矩阵的 长度。
进一步的， 在本发明实施例中， 如图 5所示， 干扰信号获取单元 3包括： 第五乘法器 31 , 将信道估计结果与频偏估计结果相乘， 获得干扰信号计 算结果；
卷积模块 32, 用于将干扰信号计算结果与相邻信道数据的训练序列进行 卷积， 获得干扰信号。
本发明实施例提供的频偏估计和信道估计的装置， 在频偏估计和信道估 计的过程中， 获取相邻信道对本信道数据产生的干扰信号， 然后再通过该获 取的干扰信号消除原数据中的干扰信号对于频偏估计结果的影响， 得到频偏 估计结果， 然后再将频偏估计结果带入信道估计的过程中， 消除频偏对于信 道估计的影响， 获取信道估计结果， 然后再通过获得的信道估计结果和频偏 估计结果进一步计算获得干扰信号， 通过循环迭代的方式， 最终得到准确的 频偏估计结果和信道估计结果， 相对于现有技术， 极大的提高了频偏估计和 信道估计的准确性。
本发明实施例还提供一种频偏估计和信道估计的系统， 该系统包括本发 明实施例提供的频偏估计和信道估计的装置。
通过以上的实施方式的描述， 所属领域的技术人员可以清楚地了解到本 发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现， 当然也可以通过硬件， 但 很多情况下前者是更佳的实施方式。 基于这样的理解， 本发明的技术方案本 质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来， 该 计算机软件产品存储在可读取的存储介质中， 如计算机的软盘， 硬盘或光盘 等， 包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机， 服务器， 或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述， 仅为本发明的具体实施方式， 但本发明的保护范围并不局限 于此， 任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内， 可轻易 想到变化或替换， 都应涵盖在本发明的保护范围之内。 因此， 本发明的保护 范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

  1. 权利要求 书
    1、 一种频偏估计和信道估计的方法， 其特征在于， 包括：
    在未获得接收到的数据中的干扰信号时， 对接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 在获得所述接收到的数据中的干扰信号后， 根据干扰信号 对所述接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果；
    根据所述频偏估计结果对所述接收到的数据进行信道估计 , 获得信道估计 结果；
    根据所述频偏估计结果和所述信道估计结果获得所述干扰信号， 所述干扰 信号作为所述频偏估计的参数。
  2. 2、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述频偏估计结果 对所述接收到的数据进行信道估计， 获得信道估计结果包括：
    根据频偏估计结果对接收到的数据进行频偏校正， 获得校正数据； 根据频偏估计结果对所述校正数据进行信道估计， 获得信道估计结果。
  3. 3、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 还包括： 输出符合预设标准 的所述信道估计结果和频偏估计结果。
  4. 4、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述对接收到的数据进行频 偏估计， 获得频偏估计结果包括：
    将所述接收到的数据的训练序列构建成矩阵， 获得第一矩阵；
    将所述第一矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获得频偏计算结果， 所述 已知第一训练序列矩阵为根据由正交码构成的循环移位矩阵获得的用于计算频 偏的矩阵；
    获得所述频偏估计结果， 所述频偏估计结果为所述频偏计算结果与所述由 正交码构成的循环移位矩阵的长度的商。
  5. 5、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据干扰信号对所述接 收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果包括： 根据所述干扰信号对所述接收到的数据进行主数据流重构， 去除所述接收 到的数据中邻信道的干扰， 获得去干扰数据；
    将所述去干扰数据的训练序列构建成矩阵 , 获得第三矩阵；
    将所述第三矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获得频偏计算结果； 所述 已知第一训练序列矩阵为根据所述由正交码构成的循环移位矩阵获得的用于计 算频偏的矩阵；
    获得所述频偏估计结果， 所述频偏估计结果为所述频偏计算结果与所述由 正交码构成的循环移位矩阵的长度的商。
  6. 6、 根据权利要求 2所述的方法， 其特征在于， 所述根据频偏估计结果对所 述校正数据进行信道估计， 获得信道估计结果包括：
    将所述校正数据的训练序列构建成矩阵， 获得第二矩阵；
    将所述第二矩阵与已知第二训练序列矩阵相乘， 获得信道估计第一计算结 果， 所述已知第二训练序列矩阵为所述由正交码构成的循环移位矩阵的伪逆运 算结果；
    对所述频偏估计结果进行共轭转置， 获得频偏共轭转置结果；
    将所述信道估计第一计算结果与所述频偏共轭转置结果相乘， 获得信道估 计第二计算结果；
    将所述信道估计第二计算结果与已知第三训练序列矩阵相乘， 获得所述信 道估计结果， 所述已知第三训练序列矩阵为由正交码构成的循环移位矩阵的共 轭转置与选择矩阵的积的伪逆运算结果， 所述选择矩阵的大小为 L*NP, 所述选 择矩阵的第 1行到第 L行为单位矩阵， 其余部分为 0, L为所述接收数据的信道 冲击相应的长度， Np为所述由正交码构成的循环移位矩阵的长度。
  7. 7、 根据权利要求 1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述频偏估计结果 和所述信道估计结果获得所述干扰信号包括：
    将所述信道估计结果与所述频偏估计结果相乘， 获得干扰信号计算结果； 将所述干扰信号计算结果与相邻信道数据的训练序列进行卷积， 获得所述 干扰信号。
  8. 8、 一种频偏估计和信道估计的装置， 其特征在于， 包括：
    频偏估计单元， 用于在未获得接收到的数据中的干扰信号时， 对接收到的 数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 在获得所述接收到的数据中的干扰信 号后， 根据干扰信号对所述接收到的数据进行频偏估计， 获得频偏估计结果； 信道估计单元， 用于根据所述频偏估计结果对所述接收到的数据进行信道 估计， 获得信道估计结果；
    干扰信号获取单元， 用于根据所述频偏估计结果和所述信道估计结果获得 所述干扰信号， 所述干扰信号作为所述频偏估计的参数。
  9. 9、 根据权利要求 8所述的装置， 其特征在于， 所述信道估计单元包括： 频偏校正模块， 用于根据频偏估计结果对接收到的数据进行频偏校正， 获 得校正数据；
    信道估计模块， 用于根据频偏估计结果对所述校正数据进行信道估计， 获 得信道估计结果。
  10. 10、 根据权利要求 8 所述的装置， 其特征在于， 还包括： 输出单元， 用于 输出符合预设标准的所述信道估计结果和频偏估计结果。
  11. 11、 根据权利要求 8所述的装置， 其特征在于， 所述频偏估计单元包括： 第一延迟模块， 用于将所述接收到的数据的训练序列构建成矩阵， 获得第 一矩阵；
    第一乘法器， 用于将所述第一矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获得频 偏计算结果， 所述已知第一训练序列矩阵为根据由正交码构成的循环移位矩阵 获得的用于计算频偏的矩阵；
    频偏计算模块， 用于获得所述频偏估计结果， 所述频偏估计结果为所述频 偏计算结果与所述由正交码构成的循环移位矩阵的长度的商。
  12. 12、根据权利要求 11所述的装置， 其特征在于， 所述频偏估计单元还包括： 主数据流重构模块， 用于根据所述干扰信号对所述接收到的数据进行主数 据流重构， 去除所述接收到的数据中邻信道的干扰， 获得去干扰数据； 所述第一延迟模块还用于将所述去干扰数据的训练序列构建成矩阵， 获得 第三矩阵；
    所述第一乘法器还用于将所述第三矩阵与已知第一训练序列矩阵相乘， 获 得频偏计算结果； 所述已知第一训练序列矩阵为根据所述由正交码构成的循环 移位矩阵获得的用于计算频偏的矩阵。
  13. 13、 根据权利要求 9所述的装置， 其特征在于， 所述信道估计模块包括： 第二延迟模块， 用于将所述校正数据的训练序列构建成矩阵， 获得第二矩 阵；
    第二乘法器， 用于将所述第二矩阵与已知第二训练序列矩阵相乘， 获得信 道估计第一计算结果， 所述已知第二训练序列矩阵为所述由正交码构成的循环 移位矩阵的伪逆运算结果；
    共轭转置模块， 用于对所述频偏估计结果进行共轭转置， 获得频偏共轭转 置结果；
    第三乘法器， 用于将所述信道估计第一计算结果与所述频偏共轭转置结果 相乘， 获得信道估计第二计算结果；
    第四乘法器， 用于将所述信道估计第二计算结果与已知第三训练序列矩阵 相乘， 获得所述信道估计结果， 所述已知第三训练序列矩阵为由正交码构成的 循环移位矩阵的共轭转置与选择矩阵的积的伪逆运算结果， 所述选择矩阵的大 小为 L*NP, 所述选择矩阵的第 1行到第 L行为单位矩阵， 其余部分为 0, L为 所述接收数据的信道冲击相应的长度， Np为所述由正交码构成的循环移位矩阵 的长度。
  14. 14、 根据权利要求 8 所述的装置， 其特征在于， 所述干扰信号获取单元包 括：
    第五乘法器， 将所述信道估计结果与所述频偏估计结果相乘， 获得干扰信 号计算结果； 卷积模块， 用于将所述干扰信号计算结果与相邻信道数据的训练序列进行 卷积， 获得所述干 4尤信号。
  15. 15、 一种频偏估计和信道估计的系统， 其特征在于， 包括权利要求 8至 14 任一项所述的频偏估计和信道估计的装置。
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