CN102687146B - 用于生成和标记照片集合中的事件的方法和系统 - Google Patents

用于生成和标记照片集合中的事件的方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN102687146B
CN102687146B CN201080059694.6A CN201080059694A CN102687146B CN 102687146 B CN102687146 B CN 102687146B CN 201080059694 A CN201080059694 A CN 201080059694A CN 102687146 B CN102687146 B CN 102687146B
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
user
segments
variation
image segments
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201080059694.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102687146A (zh
Inventor
蒂基斯·斯塔岚霍夫
简·艾瑞克·索姆
尼科拉耶·尼霍姆
杰弗·帕克
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Apple Inc
Original Assignee
Apple Computer Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Apple Computer Inc filed Critical Apple Computer Inc
Publication of CN102687146A publication Critical patent/CN102687146A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102687146B publication Critical patent/CN102687146B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
    • H04N1/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N1/32101—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N1/32128—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title attached to the image data, e.g. file header, transmitted message header, information on the same page or in the same computer file as the image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/40—Data acquisition and logging
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
    • G06F16/51—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3204—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a user, sender, addressee, machine or electronic recording medium
    • H04N2201/3205—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a user, sender, addressee, machine or electronic recording medium of identification information, e.g. name or ID code
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3212—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a job, e.g. communication, capture or filing of an image
    • H04N2201/3214—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a job, e.g. communication, capture or filing of an image of a date
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3212—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a job, e.g. communication, capture or filing of an image
    • H04N2201/3215—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to a job, e.g. communication, capture or filing of an image of a time or duration
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3225—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to an image, a page or a document
    • H04N2201/3252—Image capture parameters, e.g. resolution, illumination conditions, orientation of the image capture device
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N2201/00—Indexing scheme relating to scanning, transmission or reproduction of documents or the like, and to details thereof
    • H04N2201/32—Circuits or arrangements for control or supervision between transmitter and receiver or between image input and image output device, e.g. between a still-image camera and its memory or between a still-image camera and a printer device
    • H04N2201/3201—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title
    • H04N2201/3225—Display, printing, storage or transmission of additional information, e.g. ID code, date and time or title of data relating to an image, a page or a document
    • H04N2201/3253—Position information, e.g. geographical position at time of capture, GPS data

Abstract

一种自动将照片组织为事件的方法。事件定义为在相同地点和相同时间间隔内拍摄的一组照片，展现真实世界发生的事情。所述方法包括如下步骤：使用照片上的已知日期、时间、EXIF数据对照片集合进行分段或进行对象识别。基于人脸、对象识别或社交图谱将具有相似日期、时间或GPS信息的片段相关联。提供元数据以便标记事件。

Description

用于生成和标记照片集合中的事件的方法和系统
背景技术
下文描述了本发明的背景技术和问题领域。
EXIF：可交换图像文件格式
EXIF是向现有文件格式，如JPEG和TIFF添加特定元数据标签的行业标准。照相机制造商广泛使用EXIF标准，在拍摄时将相关元数据写入图像文件。
所采用的元数据标签多种多样，但是趋向于包括拍摄的日期和时间，照相机设置，例如快门速度、孔径、ISO速度、焦距、测光模式、闪光的使用(如果有的话)、图像方向、GPS坐标、用于快速查看的缩略图以及版权信息等。
EXIF标准的最新版本是2.21版，可以在http://www.cipa.jp/exifprint/index_e.html上查到。
GPS：全球定位系统
一种基于卫星技术确定地理位置的方法。目前已有具有内置GPS技术支持的专用照相机，许多具有内置照相机的智能手机也具有GPS功能。在这些情况下，在拍摄照片时，照相机的经度和纬度，即当前GPS检索到的位置，被写入结果文件的EXIF元数据中。
社交图谱
社交图谱是基于个体及其相互依赖关系的社会结构的表示。图谱上的节点表示个体，节点间的关系定义相互依赖关系的类型，比如朋友、亲属、合作伙伴以及包括任意类型的业务关系的其他类型的关系。可以添加任意数量的与进一步说明相互依赖关系相关的附加属性来充实图谱。
任何(通常是在线)服务的用户之间的关系可以通过社交图谱表达。人们对强调用户间互动的服务(例如社交网络服务)的社交图谱特别感兴趣。特别地，所述包含用户、用户照片和谁有访问这些照片的权限的社交图谱是本发明的相关图谱。
通常通过利用服务的应用程序接口(如果可用)而衍生自这些服务的社交图谱趋于变得详细、最新以及信息密集。
社交图谱或网络可以通过采用基于网络和图谱理论的数学技术进行分析。可能的应用范围为从提供用户目标服务到方便通信和内容共享以及行为预测、广告和市场分析。
对象识别和计算机视觉
基于内容的图像检索(CBIR)属于将具有相似内容的图像作为查询图像进行搜索的领域。本文中的术语“内容(content)”可以指颜色、形状、纹理或可以从图像自身导出的任何其他信息，最新概况参见[1]。对象识别为使用计算机视觉和图像分析在图像集合中自动查找相似的对象、背景或场景的过程，是一种与本发明关系最密切的CBIR的子领域。
年度PASCAL挑战赛[2]对富于挑战性的和成长性的数据集的算法进行评估。当前最先进的对象识别使用应用到被检测兴趣点的、在整张照片上密集采样的或全部应用到照片本身的局部描述符(经常是几个不同类型的组合)。特征描述符的实例为SIFT兴趣点检测器和描述符[3]，HOG描述符[5](均包含照片局部梯度方向上发生的事情)以及其它局部检测器和描述符[4]。这些特征描述符和其他特征描述符在全局照片水平上也是适用的。对象识别建立在对这些描述符(可能与其他类型的数据相结合)的比较和分析上。
发明内容
本发明不局限于或依赖于特征描述符的任何特定选择(局部或全局)并且应认为以上参考是指示描述符类型的参考而非任何特定的选择。
本发明描述了一种利用上述数据源自动将照片组织为事件的方法和系统。
换言之，提供了一种将图像中的目标、背景、场景和元数据的识别与社交图谱数据相结合用于自动检测感兴趣事件的方法和系统。
具体实施方式
事件
事件定义为在相同地点和相同时间间隔内拍摄的一组照片，展现真实世界发生的事情。这种发生的事情可以是任何事情，从社交集会或聚会到新闻事件或到旅游胜地参观。特别地，事件可以包括由任意数量的个体(例如婚礼上的多位客人)所拍摄的照片，每位客人使用任意数量的成像设备拍摄自己的那组照片。
事件通过对用户来说自然的方式将照片集合分段。同时，事件将自然属于一体的照片绑定在一起，即使这些照片可能来自不同的人和来源并且可能包括不同文件格式的图像。
事件需求
由使用所有可能在线方法的全部用户社交关系共享的所有照片可很快加到一起形成数量巨大的内容。由于用户没有花费时间以便于个体(对这些个体来说，照片具有相关性)检索或共享的方式来标记照片，这些内容大部分常常是无组织的。因此，大部分在线照片的结局是没有被看到也没被使用。
事件为消耗组织结构提供了方便，这有助于使大量照片集合有意义。通过使用由事件组织的照片的整个社交图谱，用户可以更容易的获得全部可用内容的概览。
由于是根据“真实世界”发生的事情进行逻辑组织而非由摄影师来分段，因此检索变得更加自然。所有情境相关的照片一同呈现，因此再也不需要查看多个地点以清楚的了解相关内容。
事件本身具有元数据集，包括但并非严格包括或限于日期和时间范围、地理位置、描述名字或标记、任意类型的组织标签和身份信息，所述身份信息属于包含在事件内的照片中出现的人。
事件的创建
事件可以由人们手动创造，人们利用某些现有在线服务或工具对事件进行组织并且将某一真实世界发生的事情的照片手动添加到某一处的普通相册，但是这在实际上很少发生。尽管有用性(如之前部分所述)是很清楚的，但这种方法明显存在几个问题：
1.概念陌生。在线照片仍然是一种较新的现象，并且大多数用户仍然认为只有实体相册能将某人在一个地方的照片保存一段时间。
2.缺乏工具。事实上，不存在专用于此用途的工具(在线的或其它类型的)。现有工具或服务可以重新设置或适应来实现此项功能，但是由于这些工具并非为方便此功能而设计，所以对工具常常具有严格的限制。
3.技术困难。将来自一个地点的几个来源的照片聚集起来并且利用自建或重新设置的工具和服务对照片进行组织是一项技术上的挑战，因此普通用户无法做到。
4.费力费时。虽然现有工具和服务可以保存一组照片并且使相关人员可以访问这些照片，但是上传、分类以及将这些照片组织为一个有用的相关整体要耗费大量时间、精力以及用户间的合作。所要消耗的时间要多于用户预期的平均值。
本发明介绍了通过由社交图谱联系的个体自动创建照片以外的事件的方法。除了利用社交图谱自身聚集的信息外，元数据、EXIF信息、GPS坐标和计算机视觉技术用于将照片集合分段成事件并且将相关元数据添加到每个事件中以方便与事件相关的人检索和分享事件。
数据源
下述方法和数据源可以用于将照片集合分段，将这些片段和其他片段相关联，从而形成事件并提供元数据使得可以容易地检索(通过浏览或搜索)和共享每个事件。将这些方法和数据源联合使用可以生成一种用于将遍及在线服务，社交网络和个体的照片组织起来的稳定系统。
日期和时间(用于分段)
日期和时间是分段照片的有效方式。通常可以用两个基本时间戳(拍摄时间和上传时间)在在线场景下进行分段。
通过对在同一时间点上传的全部照片进行聚类，可以对照片进行很粗糙的初步分段。此处做出如下假设：所拍摄的一件现实世界发生的事情的照片基本上全部在同一时间上传。
通过查看拍摄时间，可以进一步划分前一步骤得到的片段。通过将拍摄的、在未超过一定阈值时及时进一步分开的照片分组来进行划分。
EXIF数据(用于分段)
通过分析每张照片的EXIF数据，也可以将照片分段或对分段进一步微调。
分段可以用来检测场景或主题的快速变化，从而提示应创建一个片段边界。本发明使用下列连续拍摄的照片中的场景或主题的快速变化作为指标：
1.快门速度的大幅变化。在相同的场景/位置内，采光趋向于基本一致。大的变化表明场景/位置已经发生变化，例如由于摄影师自身的位置从建筑内部变化到外部或从外部变化到内部。
2.闪光的使用。在亮度降低的情况下，大多数照相机会自动启动闪光功能，特别是在设置为自动模式时。因此，使用闪光可以用来表明上述的场景/位置变化。相反地，突然中断闪光的使用，特别是快门速度提高时，也可表明场景/位置变化。
3.ISO速度大幅变化。大多数照相机会由于亮度的变化自动改变ISO速度。亮度越高，ISO速度越低，反之，ISO速度越高，亮度越低。这些再次表明场景/位置变化。
4.白平衡变化。大多数照相机会由于场景/位置变化而改变自身的白平衡。“白炽”白平衡用于在照相机所认为的室内白炽灯下拍摄，而室外拍摄采用“日光”白平衡。
对象识别(用于分段)
照片也可以基于重叠的视觉外观进行分段。通过采用对象识别系统，特征描述符可以对每个图像进行计算，并进行比较用于可能的配对。这些特征描述符可以是任意类型的表示照片内区域的局部描述符(例如REF或类似内容)，或表示一整幅照片的全局描述符(例如REF或类似内容)
一个实例是将连续图像之间的描述符配对以确定视觉内容的不连续性，从而建议应创建新的分段边界。另一个可替代的实例是将任意一对图像间的描述符进行配对，从而确定片段在时间上并非是严格连续的。
社交图谱(用于关联)
可以基于用户社交图谱选择被判定为社交关系足够密切的个体使之令人感兴趣(朋友，家人等)。从所有这些个体分段的照片基本上与初始用户的那些片段相关联。通过进一步采用下述相关法，不同用户的片段可以相互配对从而建立最终事件。
日期和事件(用于关联)
在通过社交图谱建立了片段集合之后，片段必须彼此关联以建立一个事件。从其他用户为用户自己的片段找到配对片段是早期步骤，需要找到时间段重合的片段。
每个片段具有一个开始时间戳和一个结束时间戳。所述开始时间戳是所述片段第一幅照片的时间戳，相反地，所述结束时间戳是所述片段最后一幅照片的时间戳。
当一特定片段的开始或结束时间戳在另一个片段的开始时间戳和结束时间戳之间时，则判定两个片段重合。
假定基于此方法的任意不重合的片段为独立事件，即这些事件的照片由同一摄影师拍摄。不再对其进行进一步处理。
重叠片段变为候选片段簇。该簇中的每个片段与至少一个其他片段重合。发送该簇，利用GPS数据(如果可用)，或人脸识别和其它计算机视觉技术等进一步配对。
GPS数据(用于关联)
如果候选片段簇中的两个或两个以上片段包含嵌入了GPS数据的照片，或另外提供了照片的位置数据，则可以计算这些位置之间的距离。如果一个片段的一幅或多幅照片的位置为距离其它片段的照片在一定阈值距离内，将候选片段加入一个事件。进一步地，如果这些片段对的位置也足够近，可以将簇的片段对加入此事件。
对具有GPS或其他位置数据的所有片段重复以上过程。
利用人脸识别和其它计算机视觉技术对每个簇的尚未被加入到其它簇中形成事件的任何剩余候选片段进行处理，从而进一步找出配对。
人脸识别(用于关联)
人脸识别技术可以用于把簇内的候选片段彼此相关联并通过多种方式建立除此之外的事件。所有这些都取决于找出各个片段的每张照片内的人脸和之前使用例如日期、时间或GPS坐标创建的事件。然后，可以使用命名或未命名的人脸将片段配对。
使用命名人脸配对
人脸可以通过两种方式命名：
1.手动：用户具有一张人脸并请求为其命名。可以重复该过程直至命名完所有人脸。
2.自动：基于一组已命名的人脸，如果人脸看起来足够相似，人脸识别技术可以根据某些阈值自动命名未命名的人脸。
可将两种方法相结合：用户命名一部分，以及系统进一步全部自动命名相似的人脸，或者系统向用户提供认为是同一个人的人脸列表并且请求用户验证。
一旦已经命名了每个候选片段或事件的一组人脸(虽然并非必须是全部)，就可以进行配对。如果候选片段簇或之前创建的事件的两个或两个以上片段具有片段内命名的相同的人或人群，这些片段和/或事件联合在一起形成新的事件。这是基于同一个人不会在同一时间出现在两个地点的原则。由于候选片段簇的所有片段在时间上重合，并且这个人出现在几个片段或事件的照片中，几乎可以确定这些片段属于同一真实世界发生的事情。命名时，社交图谱可以用于唯一地定义可能具有相同名字的人。使用未命名人脸进行配对。
与上述类似，可以单独基于人脸识别而不受用户影响地仅仅将候选簇中的片段配对。
如果由人脸识别引擎判断的两个或两个以上片段中的人脸足够近，就被称为人脸配对。如果在一个簇或之前创建的事件中任意数量的片段间超过人脸配对的阈值，所述片段和/或事件联合起来形成一个新的事件。
对象识别(用于关联)
如果候选片段簇中的两个或两个以上片段包含具有配对特征描述符的照片，可以计算相似度得分来表明照片的相似度。取决于所采用的特征描述符，得分将表明是相似的目标还是相似的全局照片内容。如果相似度得分低于某个阈值(低分表明能更好地配对)，将候选片段加入一个事件。
剩余片段处理
此时，可以和其它簇自动相关联的簇中的所有片段已经结合形成事件。剩余的任意片段由于自身的因素变为单独的独立事件，即所有照片均由一个摄影师拍摄的事件。
现在，收集元数据以便标记事件，使得事件更容易检索和浏览。
对象识别(用于元数据)
对象识别技术可以用于为事件自动提取元数据。这使得可以通过出现在事件中的目标类型或种类浏览事件。
任意最新的对象识别系统，例如年度PASCAL挑战赛[2]中所述的系统，可以用于描述照片的内容。为了提取元数据，对象识别采用两种不同的方式。
●分类：在全局水平上为照片分配标签表示照片的种类或种类的层次。
●目标定位：为照片内的区域分配标签，例如将标签分配给边界框，表明标签应用到特定区域。
人脸识别(用于元数据)
一个事件的照片中出现的所有独一无二的人的名字可以作为元数据添加到事件中。这样，可以使事件中的人浏览事件或搜索包含特定人或人群的事件。
这些名字连同日期和事件也成为事件标签的一部分。
日期和时间(用于元数据)
特定事件(见之前部分)的开始时间戳和结束时间戳存储为该事件的元数据。如果缺乏基于计算机视觉技术的或手动提供的名字，这些可能成为涉及事件的主要方式。
本发明的一个实施例提供了一种将照片自动分组的方法，该方法包括下述步骤：
-利用社交图谱、日期、时间、EXIF和对象识别的任意数据源或组合将照片集合进行分段；
-进一步利用社交图谱、日期、时间、GPS、人脸识别和对象识别的任意数据源或组合将这些片段相关联；
-提供元数据进行检索。
本发明的另一个实施例提供了一种计算机程序，所述计算机程序存储于计算机可读存储介质中并且在计算单元内执行从而将照片自动分组，其包括如下步骤：
-利用社交图谱、日期、时间、EXIF和对象识别的任意数据源或组合将照片集合进行分段；
-进一步使用社交图谱、日期、时间、GPS、人脸识别和对象识别的任意数据源或组合将这些片段与其他片段相关联；
-提供元数据进行检索。
本发明的又一个实施例提供了一种包含根据上述实施例所述的计算机程序的将照片自动分组的系统。
本发明的另一个实施例提供了一种用于通过例如从网站下载照片来获得照片、分析照片、存储数组照片代表以及提供检索或查看这些照片组的方式的系统或装置。
我们已经描述了本发明的基本方法连同实施例列表。
参考文献
[1]R.Datta，D.Joshi，J.Li，andJ.Wang.Imageretrieval：Ideas，influences，andtrendsofthenewage.ACMComput.Serv.40，2(2008).
[2]Everingham，M.andVanGool，L.andWilliams，C.K.I.andWinn，J.andZisserman，A.，ThePASCALVisualObjectClassesChallenge2009(VOC2009)Results，″http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2009/workshop/index.html
[3]D.Lowe，DistinctiveImageFeaturesfromScale-InvariantKeypoints，InternationalJournalofComputerVision，60，2，2004.
[4]K.MikolajczykandC.Schmid，ScaleandAffineInvariantInterestPointDetectors，InternationalJournalofComputerVision，60，1，2004.
[5]QiangZhu，ShaiAvidan，Mei-ChenYeh，Kwang-TingCheng，FastHumanDetectionUsingaCascadeofHistogramsofOrientedGradients，TR2006-068June2006，MitsubishiElectricResearchLaboratories.

Claims (30)

1.一种将数字图像分组的方法，包括：
接收与第一用户相关联的第一集合的数字图像，第一集合中的每个图像具有相关的时间、位置和捕获条件数据；
至少部分地基于表示第一集合的数字图像之内的一对或多对连续捕获的图像之间的场景或主题的变化的捕获条件数据将第一集合的数字图像划分成两个或更多个图像片段；
至少部分地基于第一用户的社交图谱识别第一用户和第二用户之间的关系；
至少部分地基于与所述图像片段中的和第一用户相关联的一个图像片段中的一个或多个图像相关联的时间和位置数据，使所述和第一用户相关联的图像片段与和第二用户相关联的图像片段相互关联；以及
将表示事件并且链接相互关联的图像片段的信息存储在存储器中。
2.如权利要求1所述的方法，其中表示场景或主题的变化的捕获条件数据包括表示由用于获得第一集合的图像的图像捕获设备对场景或主题的变化进行的自动调节的数据。
3.如权利要求2所述的方法，其中该自动调节包括图像捕获设备的快门速度的变化。
4.如权利要求2所述的方法，其中该自动调节包括图像捕获设备的闪光灯的使用的变化。
5.如权利要求2所述的方法，其中该自动调节包括图像捕获设备的ISO速度的变化。
6.如权利要求1所述的方法，其中使所述和第一用户相关联的图像片段与和第二用户相关联的图像片段相互关联的动作包括：
识别与所述和第一用户相关联的图像片段中的最早获得的图像相关联的第一图像片段开始时间以及与所述和第一用户相关联的图像片段中的最晚获得的图像相关联的第一图像片段结束时间；
识别与所述和第二用户相关联的图像片段中的最早获得的图像相关联的第二图像片段开始时间以及与所述和第二用户相关联的图像片段中的最晚获得的图像相关联的第二图像片段结束时间；以及
确定第一图像片段开始时间和第一图像片段结束时间中的一个或两个在第二图像片段开始时间和第二图像片段结束时间之间。
7.如权利要求6所述的方法，其中使所述和第一用户相关联的图像片段与和第二用户相关联的图像片段相互关联的动作还包括：
确定与所述和第一用户相关联的图像片段中的一个或多个图像相关联的位置距与所述和第二用户相关联的图像片段中的一个或多个图像相关联的位置小于阈值距离。
8.如权利要求1所述的方法，其中该社交图谱表示第一用户和第二用户之间的社交网络关系。
9.一种将数字图像分组的系统，包括：
用于接收与第一用户相关联的第一集合的数字图像的装置，第一集合中的每个图像具有相关的时间、位置和捕获条件数据；
用于至少部分地基于表示第一集合的数字图像之内的一对或多对连续捕获的图像之间的场景或主题的变化的捕获条件数据将第一集合的数字图像划分成两个或更多个图像片段的装置；
用于至少部分地基于第一用户的社交图谱识别第一用户和第二用户之间的关系的装置；
用于至少部分地基于与所述图像片段中的和第一用户相关联的一个图像片段中的一个或多个图像相关联的时间和位置数据，使所述和第一用户相关联的图像片段与和第二用户相关联的图像片段相互关联的装置；以及
用于将表示事件并且链接相互关联的图像片段的信息存储在存储器中的装置。
10.如权利要求9所述的系统，其中表示场景或主题的变化的捕获条件数据包括表示由用于获得第一集合的图像的图像捕获设备对场景或主题的变化进行的自动调节的数据。
11.如权利要求10所述的系统，其中该自动调节包括图像捕获设备的快门速度的变化。
12.如权利要求10所述的系统，其中该自动调节包括图像捕获设备的闪光灯的使用的变化。
13.如权利要求10所述的系统，其中该自动调节包括图像捕获设备的ISO速度的变化。
14.如权利要求9所述的系统，其中用于使所述和第一用户相关联的图像片段与和第二用户相关联的图像片段相互关联的装置包括：
用于识别与所述和第一用户相关联的图像片段中的最早获得的图像相关联的第一图像片段开始时间以及与所述和第一用户相关联的图像片段中的最晚获得的图像相关联的第一图像片段结束时间的装置；
用于识别与所述和第二用户相关联的图像片段中的最早获得的图像相关联的第二图像片段开始时间以及与所述和第二用户相关联的图像片段中的最晚获得的图像相关联的第二图像片段结束时间的装置；以及
用于确定第一图像片段开始时间和第一图像片段结束时间中的一个或两个在第二图像片段开始时间和第二图像片段结束时间之间的装置。
15.如权利要求14所述的系统，其中用于使所述和第一用户相关联的图像片段与和第二用户相关联的图像片段相互关联的装置还包括：
用于确定与所述和第一用户相关联的图像片段中的一个或多个图像相关联的位置距与所述和第二用户相关联的图像片段中的一个或多个图像相关联的位置小于阈值距离的装置。
16.如权利要求9所述的系统，其中该社交图谱表示第一用户和第二用户之间的社交网络关系。
17.一种将数字图像分组的方法，包括：
接收与多个用户相关联的多个图像集合，图像集合中的每一个图像集合包括一个或多个图像，每个图像具有相关的时间、位置和捕获条件数据；
至少部分地基于表示图像集合之内的一对或多对连续捕获的图像之间的场景或主题的变化的捕获条件数据将图像集合划分成多个片段；
至少部分地基于社交图谱识别多个用户中的两个或更多个用户之间的关系；
基于与两个或更多个片段中的图像相关联的重叠时间数据，将与相关用户相关联的图像集合的多个片段中的两个或更多个片段分组成候选者片段群；
将分组的多个片段中的两个或更多个片段识别为表示公共事件；以及
将表示事件并且链接识别的两个或更多个片段的信息存储在存储器中。
18.如权利要求17所述的方法，其中表示图像集合之内的场景或主题的变化的捕获条件数据包括表示由用于获得图像集合的图像的图像捕获设备对场景或主题的变化进行的自动调节的数据。
19.如权利要求18所述的方法，其中该自动调节包括图像捕获设备的快门速度的变化。
20.如权利要求18所述的方法，其中该自动调节包括图像捕获设备的闪光灯的使用的变化。
21.如权利要求18所述的方法，其中该自动调节包括图像捕获设备的ISO速度的变化。
22.如权利要求17所述的方法，其中将分组的多个片段中的两个或更多个片段识别为表示公共事件的动作包括：确定与分组的多个片段中的一个片段中的一个或多个图像相关联的位置距与分组的多个片段中的另一个片段中的一个或多个图像相关联的位置小于阈值距离。
23.如权利要求17所述的方法，其中将分组的多个片段中的两个或更多个片段识别为表示公共事件的动作包括：识别两个或更多个分组的片段当中的一个或多个图像中的公共脸部。
24.一种将数字图像分组的系统，包括：
用于接收与多个用户相关联的多个图像集合的装置，图像集合中的每一个图像集合包括一个或多个图像，每个图像具有相关的时间、位置和捕获条件数据；
用于至少部分地基于表示图像集合之内的一对或多对连续捕获的图像之间的场景或主题的变化的捕获条件数据将图像集合划分成多个片段的装置；
用于至少部分地基于社交图谱识别多个用户中的两个或更多个用户之间的关系的装置；
用于基于与两个或更多个片段中的图像相关联的重叠时间数据，将与相关的用户相关联的图像集合的片段中的两个或更多个片段分组成候选者片段群的装置；
用于将分组的多个片段中的两个或更多个片段识别为表示公共事件的装置；以及
用于将表示事件并且链接识别的两个或更多个片段的信息存储在存储器中的装置。
25.如权利要求24所述的系统，其中表示图像集合之内的场景或主题的变化的捕获条件数据包括表示由用于获得图像集合的图像的图像捕获设备对场景或主题的变化进行的自动调节的数据。
26.如权利要求25所述的系统，其中该自动调节包括图像捕获设备的快门速度的变化。
27.如权利要求25所述的系统，其中该自动调节包括图像捕获设备的闪光灯的使用的变化。
28.如权利要求25所述的系统，其中该自动调节包括图像捕获设备的ISO速度的变化。
29.如权利要求24所述的系统，其中用于将分组的多个片段中的两个或更多个片段识别为表示公共事件的装置包括：用于确定与分组的多个片段中的一个片段中的一个或多个图像相关联的位置距与分组的多个片段中的另一个片段中的一个或多个图像相关联的位置小于阈值距离的装置。
30.如权利要求24所述的系统，其中用于识别分组的多个片段中的两个或更多个片段为表示公共事件的装置包括：用于识别两个或更多个分组的片段当中的一个或多个图像中的公共脸部的装置。
CN201080059694.6A 2009-10-27 2010-10-07 用于生成和标记照片集合中的事件的方法和系统 Active CN102687146B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/606,221 2009-10-27
US12/606,221 US20110099199A1 (en) 2009-10-27 2009-10-27 Method and System of Detecting Events in Image Collections
PCT/EP2010/065007 WO2011051091A1 (en) 2009-10-27 2010-10-07 Method and system for generating and labeling events in photo collections

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102687146A CN102687146A (zh) 2012-09-19
CN102687146B true CN102687146B (zh) 2016-05-04

Family

ID=43414811

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201080059694.6A Active CN102687146B (zh) 2009-10-27 2010-10-07 用于生成和标记照片集合中的事件的方法和系统

Country Status (5)

Country Link
US (1) US20110099199A1 (zh)
EP (1) EP2494471A1 (zh)
KR (1) KR101417548B1 (zh)
CN (1) CN102687146B (zh)
WO (1) WO2011051091A1 (zh)

Families Citing this family (100)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8106856B2 (en) 2006-09-06 2012-01-31 Apple Inc. Portable electronic device for photo management
US8666198B2 (en) 2008-03-20 2014-03-04 Facebook, Inc. Relationship mapping employing multi-dimensional context including facial recognition
US9143573B2 (en) 2008-03-20 2015-09-22 Facebook, Inc. Tag suggestions for images on online social networks
US8698762B2 (en) 2010-01-06 2014-04-15 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for navigating and displaying content in context
US8634662B2 (en) * 2010-08-25 2014-01-21 Apple Inc. Detecting recurring events in consumer image collections
US8626835B1 (en) * 2010-10-21 2014-01-07 Google Inc. Social identity clustering
US20120158850A1 (en) * 2010-12-21 2012-06-21 Harrison Edward R Method and apparatus for automatically creating an experiential narrative
US20120213404A1 (en) 2011-02-18 2012-08-23 Google Inc. Automatic event recognition and cross-user photo clustering
US8914483B1 (en) 2011-03-17 2014-12-16 Google Inc. System and method for event management and information sharing
US9223893B2 (en) * 2011-10-14 2015-12-29 Digimarc Corporation Updating social graph data using physical objects identified from images captured by smartphone
KR101579016B1 (ko) 2011-12-16 2015-12-18 엠파이어 테크놀로지 디벨롭먼트 엘엘씨 이미지 공유 네트워크에서의 자동 프라이버시 관리
CN103294712B (zh) * 2012-02-29 2016-09-21 三星电子（中国）研发中心 实时热点区域推荐系统和方法
US10913003B2 (en) 2012-03-13 2021-02-09 Sony Interactive Entertainment LLC Mini-games accessed through a sharing interface
US11406906B2 (en) 2012-03-13 2022-08-09 Sony Interactive Entertainment LLC Network connected controller for direct to cloud gaming
US9345966B2 (en) 2012-03-13 2016-05-24 Sony Interactive Entertainment America Llc Sharing recorded gameplay to a social graph
KR101965136B1 (ko) 2012-05-24 2019-04-03 난트 홀딩스 아이피, 엘엘씨 이벤트 아카이빙 시스템 및 방법
US9483556B1 (en) 2012-05-25 2016-11-01 Google Inc. Aggregating photos captured at an event
US9251395B1 (en) 2012-06-05 2016-02-02 Google Inc. Providing resources to users in a social network system
US9665773B2 (en) * 2012-06-25 2017-05-30 Google Inc. Searching for events by attendants
US9391792B2 (en) 2012-06-27 2016-07-12 Google Inc. System and method for event content stream
US9092455B2 (en) * 2012-07-17 2015-07-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Image curation
US9361626B2 (en) * 2012-10-16 2016-06-07 Google Inc. Social gathering-based group sharing
US9418370B2 (en) 2012-10-23 2016-08-16 Google Inc. Obtaining event reviews
WO2014071047A1 (en) * 2012-10-31 2014-05-08 Google Inc. Image comparison process
CN104769577A (zh) 2012-11-01 2015-07-08 谷歌公司 图像比较进程
KR101435533B1 (ko) * 2012-12-03 2014-09-03 (주)카카오 공유 이벤트와 관련된 추천 사진을 표시하는 방법 및 디바이스, 그리고 공유 서버
KR101457100B1 (ko) * 2012-12-03 2014-11-04 (주)카카오 사진 공유를 추천하는 서버 및 방법 그리고, 사진 공유 인터페이스 영역을 표시하는 디바이스
EP2745893B1 (en) * 2012-12-21 2019-03-20 Sony Computer Entertainment America LLC Automatic generation of suggested mini-games for cloud-gaming based on recorded gameplay
US9352226B2 (en) 2012-12-21 2016-05-31 Sony Interactive Entertainment America Llc Automatic generation of suggested mini-games for cloud-gaming based on recorded gameplay
US9582546B2 (en) 2013-02-27 2017-02-28 Here Global B.V. Specificity for naming based on location
US9411831B2 (en) * 2013-03-01 2016-08-09 Facebook, Inc. Photo clustering into moments
US9648129B2 (en) * 2013-03-13 2017-05-09 Facebook, Inc. Image filtering based on social context
US9471200B2 (en) * 2013-03-15 2016-10-18 Apple Inc. Device, method, and graphical user interface for organizing and presenting a collection of media items
KR101468294B1 (ko) * 2013-03-18 2014-12-03 조선대학교산학협력단 소셜 정보 기반의 앨범 제작 시스템 및 그 방법
CN104063395A (zh) * 2013-03-21 2014-09-24 蒋亮 一种生成电子照片关系链的方法和系统
US9202143B2 (en) 2013-04-29 2015-12-01 Microsoft Technology Licensing, Llc Automatic photo grouping by events
US9760803B2 (en) 2013-05-15 2017-09-12 Google Inc. Associating classifications with images
WO2014194020A1 (en) * 2013-05-30 2014-12-04 Facebook, Inc. Tag suggestions for images on online social networks
US9674650B2 (en) * 2013-07-26 2017-06-06 Here Global B.V. Familiarity measure to group objects
CN104349169B (zh) * 2013-08-09 2018-11-09 联想(北京)有限公司 一种图像处理方法及电子设备
CN104427227B (zh) * 2013-08-22 2018-03-23 北大方正集团有限公司 成组照方法和装置
US20160196478A1 (en) * 2013-09-03 2016-07-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Image processing method and device
JP6081323B2 (ja) * 2013-09-05 2017-02-15 富士フイルム株式会社 イベントの撮像画像配置装置ならびにその制御方法およびその制御プログラム
WO2015037973A1 (en) * 2013-09-12 2015-03-19 Data Calibre Sdn Bhd A face identification method
JP6018029B2 (ja) * 2013-09-26 2016-11-02 富士フイルム株式会社 撮像画像の主要顔画像決定装置ならびにその制御方法およびその制御プログラム
TWI493491B (zh) * 2013-12-04 2015-07-21 Mitake Information Corp 辨識社群網站相片真偽之系統、裝置與方法
CN104767782A (zh) * 2014-01-08 2015-07-08 腾讯科技（深圳）有限公司 一种关联照片事件的方法和装置
CN104951459A (zh) * 2014-03-26 2015-09-30 腾讯科技（深圳）有限公司 照片集的显示方法和装置
US10324733B2 (en) 2014-07-30 2019-06-18 Microsoft Technology Licensing, Llc Shutdown notifications
US9787576B2 (en) 2014-07-31 2017-10-10 Microsoft Technology Licensing, Llc Propagating routing awareness for autonomous networks
US10678412B2 (en) 2014-07-31 2020-06-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Dynamic joint dividers for application windows
US10254942B2 (en) 2014-07-31 2019-04-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive sizing and positioning of application windows
US10592080B2 (en) 2014-07-31 2020-03-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Assisted presentation of application windows
US9836464B2 (en) 2014-07-31 2017-12-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Curating media from social connections
US10140517B2 (en) 2014-08-06 2018-11-27 Dropbox, Inc. Event-based image classification and scoring
US9414417B2 (en) 2014-08-07 2016-08-09 Microsoft Technology Licensing, Llc Propagating communication awareness over a cellular network
US10290019B2 (en) 2014-10-24 2019-05-14 Dropbox, Inc. User re-engagement with online photo management service
US10210182B2 (en) 2014-12-16 2019-02-19 International Business Machines Corporation Image search with historical user activity metadata
US9881094B2 (en) 2015-05-05 2018-01-30 Snap Inc. Systems and methods for automated local story generation and curation
US9916075B2 (en) 2015-06-05 2018-03-13 Apple Inc. Formatting content for a reduced-size user interface
CN105046426B (zh) * 2015-07-08 2018-08-31 安徽立卓智能电网科技有限公司 一种基于数据库多张历史数据表的工况信息断面重现方法
US11144591B2 (en) 2015-07-16 2021-10-12 Pomvom Ltd. Coordinating communication and/or storage based on image analysis
CN105138553A (zh) * 2015-07-17 2015-12-09 小米科技有限责任公司 终端间信息共享的方法及装置
CN105049333A (zh) * 2015-07-30 2015-11-11 柏昆珠宝（上海）有限公司 一种基于社交化媒体的交流通信方法、系统及终端
KR102479495B1 (ko) 2015-09-07 2022-12-21 엘지전자 주식회사 이동단말기 및 그의 동작 방법
US10476827B2 (en) 2015-09-28 2019-11-12 Google Llc Sharing images and image albums over a communication network
CN105472239B (zh) * 2015-11-17 2019-08-16 小米科技有限责任公司 照片处理方法及装置
CN105574167B (zh) * 2015-12-17 2020-01-14 惠州Tcl移动通信有限公司 一种基于移动终端的照片自动命名处理方法及系统
CN105740379A (zh) * 2016-01-27 2016-07-06 北京汇图科技有限责任公司 一种照片分类管理方法和装置
US9785699B2 (en) * 2016-02-04 2017-10-10 Adobe Systems Incorporated Photograph organization based on facial recognition
CN105847334A (zh) * 2016-03-17 2016-08-10 北京百纳威尔科技有限公司 图片分享方法及装置
US10277662B2 (en) 2016-05-12 2019-04-30 International Business Machines Corporation Photo request using a location identifier
AU2017100670C4 (en) 2016-06-12 2019-11-21 Apple Inc. User interfaces for retrieving contextually relevant media content
DK201670609A1 (en) 2016-06-12 2018-01-02 Apple Inc User interfaces for retrieving contextually relevant media content
US20170357672A1 (en) 2016-06-12 2017-12-14 Apple Inc. Relating digital assets using notable moments
CN106201247A (zh) * 2016-06-28 2016-12-07 乐视控股（北京）有限公司 一种相册中的图片加载方法及系统
CN106230691B (zh) * 2016-07-28 2019-08-20 东南大学 浏览并标记近距离范围内经过的陌生人照片的系统及方法
WO2018023626A1 (zh) * 2016-08-04 2018-02-08 汤隆初 人脸匹配照片存储技术的数据收集方法和手机拍照系统
WO2018023627A1 (zh) * 2016-08-04 2018-02-08 汤隆初 根据人脸识别搜索照片的方法以及手机拍照系统
WO2018023625A1 (zh) * 2016-08-04 2018-02-08 汤隆初 人脸识别匹配照片时的信息推送方法以及手机拍照系统
KR102210150B1 (ko) 2016-09-23 2021-02-02 애플 인크. 아바타 생성 및 편집
EP3568787B1 (en) 2017-05-17 2024-04-10 Google LLC Automatic image sharing with designated users over a communication network
CN107330075A (zh) * 2017-06-30 2017-11-07 北京金山安全软件有限公司 一种多媒体数据处理方法及其装置、服务器、存储介质
WO2019090614A1 (zh) * 2017-11-09 2019-05-16 深圳传音通讯有限公司 一种基于智能终端的相册生成方法及相册生成系统
US11093839B2 (en) * 2018-04-13 2021-08-17 Fujifilm Business Innovation Corp. Media object grouping and classification for predictive enhancement
US11145294B2 (en) 2018-05-07 2021-10-12 Apple Inc. Intelligent automated assistant for delivering content from user experiences
US11243996B2 (en) 2018-05-07 2022-02-08 Apple Inc. Digital asset search user interface
DK180171B1 (en) 2018-05-07 2020-07-14 Apple Inc USER INTERFACES FOR SHARING CONTEXTUALLY RELEVANT MEDIA CONTENT
US11086935B2 (en) 2018-05-07 2021-08-10 Apple Inc. Smart updates from historical database changes
CN109104570B (zh) * 2018-08-28 2021-06-25 广东小天才科技有限公司 一种基于可穿戴设备的拍摄方法及可穿戴设备
US10803135B2 (en) 2018-09-11 2020-10-13 Apple Inc. Techniques for disambiguating clustered occurrence identifiers
US10846343B2 (en) 2018-09-11 2020-11-24 Apple Inc. Techniques for disambiguating clustered location identifiers
US11244162B2 (en) 2018-10-31 2022-02-08 International Business Machines Corporation Automatic identification of relationships between a center of attention and other individuals/objects present in an image or video
US11184551B2 (en) * 2018-11-07 2021-11-23 Canon Kabushiki Kaisha Imaging apparatus and control method thereof
JP7246894B2 (ja) * 2018-11-07 2023-03-28 キヤノン株式会社 撮像装置およびその制御方法
CN109726178B (zh) * 2018-12-25 2021-03-30 中国南方电网有限责任公司 非结构化文件的交互应用方法、装置、计算机设备和存储介质
DK201970535A1 (en) 2019-05-06 2020-12-21 Apple Inc Media browsing user interface with intelligently selected representative media items
CN110413794A (zh) * 2019-06-19 2019-11-05 重庆市重报大数据研究院 一种文化图谱生成方法
US11138477B2 (en) * 2019-08-15 2021-10-05 Collibra Nv Classification of data using aggregated information from multiple classification modules
US20230074640A1 (en) * 2021-09-07 2023-03-09 International Business Machines Corporation Duplicate scene detection and processing for artificial intelligence workloads

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1633817A (zh) * 2001-09-13 2005-06-29 诺基亚公司 响应用户请求的动态内容递送
CN1666200A (zh) * 2002-07-09 2005-09-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于对数据库中的数据对象进行分类的方法和设备
CN101111841A (zh) * 2005-01-28 2008-01-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 动态照片拼贴
WO2008075745A1 (ja) * 2006-12-21 2008-06-26 Panasonic Corporation 現像サーバ、現像クライアント、現像システム、および現像方法

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6606411B1 (en) * 1998-09-30 2003-08-12 Eastman Kodak Company Method for automatically classifying images into events
US6396963B2 (en) * 1998-12-29 2002-05-28 Eastman Kodak Company Photocollage generation and modification
US7386357B2 (en) * 2002-09-30 2008-06-10 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System and method for generating an audio thumbnail of an audio track
US6865297B2 (en) * 2003-04-15 2005-03-08 Eastman Kodak Company Method for automatically classifying images into events in a multimedia authoring application
US20060015494A1 (en) * 2003-11-26 2006-01-19 Keating Brett M Use of image similarity in selecting a representative visual image for a group of visual images
US8903949B2 (en) * 2005-04-27 2014-12-02 International Business Machines Corporation Systems and methods of specifying service level criteria
US7809722B2 (en) * 2005-05-09 2010-10-05 Like.Com System and method for enabling search and retrieval from image files based on recognized information
US7783135B2 (en) * 2005-05-09 2010-08-24 Like.Com System and method for providing objectified image renderings using recognition information from images
US7668405B2 (en) * 2006-04-07 2010-02-23 Eastman Kodak Company Forming connections between image collections
US8189880B2 (en) * 2007-05-29 2012-05-29 Microsoft Corporation Interactive photo annotation based on face clustering
KR101400619B1 (ko) * 2007-11-07 2014-05-26 엘지전자 주식회사 사진 관리 방법 및 장치
US8150098B2 (en) * 2007-12-20 2012-04-03 Eastman Kodak Company Grouping images by location
US20100179874A1 (en) * 2009-01-13 2010-07-15 Yahoo! Inc. Media object metadata engine configured to determine relationships between persons and brands
US8320617B2 (en) * 2009-03-27 2012-11-27 Utc Fire & Security Americas Corporation, Inc. System, method and program product for camera-based discovery of social networks
US20110016398A1 (en) * 2009-07-16 2011-01-20 Hanes David H Slide Show
US8670597B2 (en) * 2009-08-07 2014-03-11 Google Inc. Facial recognition with social network aiding

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1633817A (zh) * 2001-09-13 2005-06-29 诺基亚公司 响应用户请求的动态内容递送
CN1666200A (zh) * 2002-07-09 2005-09-07 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于对数据库中的数据对象进行分类的方法和设备
CN101111841A (zh) * 2005-01-28 2008-01-23 皇家飞利浦电子股份有限公司 动态照片拼贴
WO2008075745A1 (ja) * 2006-12-21 2008-06-26 Panasonic Corporation 現像サーバ、現像クライアント、現像システム、および現像方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN102687146A (zh) 2012-09-19
US20110099199A1 (en) 2011-04-28
EP2494471A1 (en) 2012-09-05
KR20120092644A (ko) 2012-08-21
KR101417548B1 (ko) 2014-07-08
WO2011051091A1 (en) 2011-05-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN102687146B (zh) 用于生成和标记照片集合中的事件的方法和系统
US20220004573A1 (en) Method for creating view-based representations from multimedia collections
CN103069415B (zh) 用于图像处理的计算机实施的方法、计算机程序产品和计算机系统
RU2608261C2 (ru) Автоматическое генерирование тега на основании содержания изображения
CN107408212B (zh) 用于识别存储在设备上的不需要的照片的系统和方法
US8270684B2 (en) Automatic media sharing via shutter click
US8380039B2 (en) Method for aligning different photo streams
CN104331509A (zh) 照片管理方法及装置
WO2012064532A1 (en) Aligning and summarizing different photo streams
US20160179846A1 (en) Method, system, and computer readable medium for grouping and providing collected image content
JP5667069B2 (ja) コンテンツ管理装置、コンテンツ管理方法、コンテンツ管理プログラムおよび集積回路
EP2695134A2 (en) Event determination from photos
CN102591868A (zh) 用于拍照指南自动生成的系统和方法
WO2012064494A1 (en) Aligning and annotating different photo streams
US20130343618A1 (en) Searching for Events by Attendants
JP2007011637A (ja) 画像管理装置
WO2016145844A1 (zh) 一种图片排序方法和相应的图片存储显示设备
de Figueirêdo et al. PhotoGeo: a photo digital library with spatial-temporal support and self-annotation
JP2010081453A (ja) 付帯情報付加装置及び方法
KR101479260B1 (ko) 사진 기반 인물 친밀도 검색 방법
JP6513009B2 (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体
JP2014182650A (ja) 画像共有装置、画像共有装置の制御方法、およびプログラム
KR20150029313A (ko) 사진 기반 인물 친밀도 구축 장치 및 방법, 그리고 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
WO2016016539A1 (fr) Procede, systeme et plateforme de constitution et d'exploitation d'une base de donnees multimedia

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant