CN102652664A - 眼部诊断支持设备及其方法 - Google Patents

眼部诊断支持设备及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN102652664A
CN102652664A CN2012101530400A CN201210153040A CN102652664A CN 102652664 A CN102652664 A CN 102652664A CN 2012101530400 A CN2012101530400 A CN 2012101530400A CN 201210153040 A CN201210153040 A CN 201210153040A CN 102652664 A CN102652664 A CN 102652664A
Authority
CN
China
Prior art keywords
image
faultage image
pathological changes
wide area
unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN2012101530400A
Other languages
English (en)
Other versions
CN102652664B (zh
Inventor
今村裕之
片山昭宏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Canon Inc
Original Assignee
Canon Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Canon Inc filed Critical Canon Inc
Publication of CN102652664A publication Critical patent/CN102652664A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN102652664B publication Critical patent/CN102652664B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/102Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for optical coherence tomography [OCT]
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/12Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/12Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes
    • A61B3/1225Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions for looking at the eye fundus, e.g. ophthalmoscopes using coherent radiation
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B3/00Apparatus for testing the eyes; Instruments for examining the eyes
    • A61B3/10Objective types, i.e. instruments for examining the eyes independent of the patients' perceptions or reactions
    • A61B3/14Arrangements specially adapted for eye photography
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Ophthalmology & Optometry (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Eye Examination Apparatus (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)

Abstract

提供了用于高效地获取眼部的断层图像的技术。一种诊断支持设备,包括:宽区域图像获取部件,用于获取眼部的宽区域图像;检测部件,用于通过分析由所述宽区域图像获取部件所获取的宽区域图像,检测所述眼部的病变候选;确定部件,用于基于由所述检测部件所获得的病变候选检测结果,确定与获取所述眼部的断层图像相关联的参数;以及断层图像获取部件,用于基于由所述确定部件所确定的参数,获取所述眼部的断层图像。

Description

眼部诊断支持设备及其方法
(本申请是申请日为2009年5月25日、申请号为200980101247X、发明名称为“眼部诊断支持设备及其方法、程序和记录介质”的申请的分案申请。)
技术领域
本发明涉及诊断支持设备及其方法、程序和记录介质,尤其涉及用于高效地进行眼部的图像诊断的技术。
背景技术
为了早期诊断与生活方式相关的疾病以及在失明的诱因中排名高的各种疾病,广泛实行对眼部的检查。在健康检查等中,需要在整个眼部中查找疾病,因此必需进行使用覆盖眼部的宽范围的图像(在下文,被称为宽区域图像)的检查。通过使用例如眼底照相机或SLO(Scanning Laser Ophthalmoscope,扫描激光检眼镜)来获得宽区域图像。
另一方面,OCT(Optical Coherence Tomography,光学相干断层摄影)设备等的眼部用的断层图像(tomogram)获取设备可以利用客观度量来量化疾病的状态,因此期望该断层图像获取设备在更精确地检查疾病时有用。当使用一般的OCT时,操作员确定断层图像的摄像参数(例如,对象部位、摄像范围、分辨率和扫描方法),并且基于这些摄像参数仅对眼部的局部区域进行摄像/分析。
作为支持操作员所进行的断层图像摄像的技术,例如,专利文献1公开了与用于在由眼底照相机所获得的宽区域图像上指定OCT的断层图像摄像范围的用户界面相关联的技术。另外,专利文献2公开了与用于在由SLO所获得的宽区域图像上指定OCT的断层图像摄像范围的用户界面相关联的技术。根据专利文献1和2,可以在参考眼底的宽区域图像的状态时,确定断层图像摄像范围。
现有技术文献
专利文献
专利文献1:日本特开2007-117714
专利文献2:日本特开2008-029467
发明内容
发明要解决的问题
假定操作员手动指定摄像参数以获得断层图像。在这种情况下,特别地,如果操作员不是眼科医生,则该操作员并非必然能够设置适当的包括摄像部位的摄像参数。因此,在一些情况下,不能够获得诊断所需的断层图像。还假定使用专利文献1和2所公开的配置。即使在这种情况下,由于在宽区域图像上可以掌握的病变的位置未必与应当获得断层图像的部位一致,因此设置摄像参数并非总是容易的。
还假定通过某种方法已经获得了覆盖宽范围的断层图像。即使在这种情况下,如果诊断医生不是眼科医生,则对于他/她来说,判断要分析/测量断层图像的哪部分也并不容易。
考虑到以上问题而作出了本发明,并且本发明的目的是提供用于高效地获取眼部的断层图像的技术。
用于解决问题的方案
为了实现以上目的,根据本发明的诊断支持设备具有以下配置。即,一种诊断支持设备,包括:宽区域图像获取部件,用于获取眼部的宽区域图像;检测部件,用于通过分析由所述宽区域图像获取部件所获取的宽区域图像,检测所述眼部的病变候选;确定部件,用于基于由所述检测部件所获得的病变候选检测结果,确定与获取所述眼部的断层图像相关联的参数;以及断层图像获取部件,用于基于由所述确定部件所确定的参数,获取所述眼部的断层图像。
另外,根据本发明的其它诊断支持设备具有以下配置。即,一种诊断支持设备,包括:宽区域图像获取部件,用于获取眼部的宽区域图像;检测部件,用于通过分析由所述宽区域图像获取部件所获取的宽区域图像,检测所述眼部的病变候选;确定部件,用于基于由所述检测部件所获得的病变候选检测结果,确定与获取所述眼部的断层图像相关联的参数;以及保存部件,用于将由所述确定部件所确定的参数与由所述宽区域图像获取部件所获取的宽区域图像相关联地保存在存储部件中。
根据本发明的诊断支持设备用的诊断支持方法具有以下配置。即,一种诊断支持设备用的诊断支持方法,包括以下步骤:宽区域图像获取步骤,其中,宽区域图像获取部件获取眼部的宽区域图像;检测步骤,其中,检测部件通过分析在所述宽区域图像获取步骤中所获取的宽区域图像,检测所述眼部的病变候选;确定步骤,其中,确定部件基于在所述检测步骤中所获得的病变候选检测结果,确定与获取所述眼部的断层图像相关联的参数;以及断层图像获取步骤,其中,断层图像获取部件基于在所述确定步骤中所确定的参数,获取所述眼部的断层图像。
另外,根据本发明的诊断支持设备用的其它诊断支持方法具有以下配置。即,一种诊断支持设备用的诊断支持方法,包括以下步骤:宽区域图像获取步骤,其中,宽区域图像获取部件获取眼部的宽区域图像;检测步骤,其中,检测部件通过分析在所述宽区域图像获取步骤中所获取的宽区域图像,检测所述眼部的病变候选;确定步骤,其中,确定部件基于在所述检测步骤中所获得的病变候选检测结果,确定与获取所述眼部的断层图像相关联的参数;以及保存步骤,其中,保存部件将在所述确定步骤中所确定的参数与在所述宽区域图像获取步骤中所获取的宽区域图像相关联地保存在存储部件中。
发明的效果
根据本发明,可以提供用于高效地获取眼部的断层图像的技术。
根据以下结合附图所进行的说明,本发明的其它特征和优点将显而易见,其中,在整个附图中,相同的附图标记表示相同或类似的部分。
附图说明
包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出本发明的实施例,并和说明书一起用来解释本发明的原理。
图1是示出诊断支持设备的装置结构的示例的框图;
图2是示出诊断支持设备的功能配置的示例的功能框图;
图3是示出由诊断支持设备所执行的诊断支持处理的处理序列的流程图;
图4是示出宽区域摄像设备的配置的示例的框图;
图5是示出眼部的宽区域图像上的病变候选的示例的图;
图6是示出断层图像摄像设备的配置的示例的框图;
图7是示出由诊断支持设备所进行的显示的示例的图;以及
图8是示出由病变候选检测单元检测到的病变候选的示例的示意图。
具体实施方式
以下将参考附图来详细说明本发明的实施例。然而,注意实施例中所述的构成元件仅是例子,并且本发明的范围不限于此。另外,实施例中所述的特征的所有组合对于由本发明所提供的解决方式而言,并非都是必需的。
第一实施例:从摄像装置获取宽区域图像/断层图像的配置 诊断支持设备的装置结构
首先将说明根据本实施例的诊断支持设备1的装置结构。图1是示出根据实施例的诊断支持设备1的装置结构的框图。图1中的诊断支持设备1包括中央处理单元(CPU)100、主存储器101、磁盘102、控制程序103、显示存储器104、监视器105、鼠标106、键盘107和公共总线108。
中央处理单元(CPU)100主要控制诊断支持设备1的各构成元件的操作。可以由RAM(Random Acces s Memory,随机存取存储器)来实现主存储器101。主存储器101存储设备控制程序,并且用作执行程序时的工作区域。磁盘102存储操作系统(OS)、外围装置用的装置驱动程序和用于执行(后面要说明的)各种处理的程序103等。
显示存储器104临时存储显示数据。监视器105是例如CRT监视器或液晶监视器。监视器105基于来自显示存储器104的数据显示图像。由用户操作鼠标106和键盘107以进行点击输入操作并输入字符等。上述各个构成元件经由公共总线108彼此连接。
如图1所示,诊断支持设备1经由利用以太网
Figure BDA00001647545300051
等的局域网(LAN)4连接至宽区域摄像设备2和断层图像摄像设备(断层图像获取设备)3。注意,这些装置可以经由USB或IEEE 1394等的外部接口彼此连接。
宽区域摄像设备2是用于获得眼部的宽区域图像的设备,并且可以由例如眼底照相机或SLO来实现。图4是示出由SLO(扫描激光检眼镜)所实现的宽区域摄像设备2的配置的框图。
宽区域摄像设备2根据来自诊断支持设备1的请求获得眼部的宽区域图像,并且将所获得的宽区域图像输出至诊断支持设备1。如图4所示,宽区域摄像设备2通过扫描驱动机构401控制多面镜402和检流计镜403,以获得眼部的宽区域图像。然后,宽区域摄像设备2通过经由光接收元件404接收从摄像光源400发射的微弱激光的反射光,获得眼部的宽区域图像。注意,在专利文献2中详细说明了SLO的装置结构和驱动机构控制。
断层图像摄像设备3是用于获得眼部的断层图像的设备,并且包括例如时域OCT(TD-OCT)或傅立叶域OCT(FD-OCT)。图6是示出在断层图像摄像设备3是时域OCT的情况下、断层图像摄像设备3的配置的示例的框图。断层图像摄像设备3从诊断支持设备1接收指定摄像内容的参数,并且通过使用这些参数来获得断层图像。断层图像摄像设备3将所获得的断层图像输出至诊断支持设备1。
在这种情况下,指定摄像内容的参数包括指定断层图像获取部位、断层图像的空间范围、扫描线间隔等的分辨率、以及包括扫描顺序和扫描方向的扫描方法的参数。断层图像摄像设备3根据这些参数控制参考镜驱动机构601和检流计镜驱动机构603,以驱动参考镜602和检流计镜604。然后,断层图像摄像设备3通过经由光接收元件605接收由低相关光源600发射的光的反射光,获得眼部的断层图像。注意,如果断层图像摄像设备3是傅立叶域OCT,则仅控制检流计镜604。在专利文献1和2中详细说明了这些OCT的装置结构和驱动机构控制。
诊断支持设备的功能配置
接着将参考图2来说明诊断支持设备1的功能配置。图2是示出本实施例中的诊断支持设备1的功能配置的功能框图。如图2所示,诊断支持设备1包括宽区域图像获取单元200、病变候选检测单元201、断层图像获取参数确定单元202、断层图像获取单元203、显示单元204和数据保存单元208。
·宽区域图像获取单元200
宽区域图像获取单元200请求宽区域摄像设备2获得并发送眼部的宽区域图像,并且获取从宽区域摄像设备2发送来的眼部的宽区域图像。将由宽区域图像获取单元200所获取的宽区域图像发送至病变候选检测单元201、显示单元204和数据保存单元208。
·病变候选检测单元201
病变候选检测单元201基于来自正常眼数据库、医疗指南等的信息,从由宽区域图像获取单元200所获取的眼部的宽区域图像检测与病变候选相关联的信息。将由病变候选检测单元201检测到的与病变候选相关联的信息(病变候选检测结果)发送至断层图像获取参数确定单元202、显示单元204和数据保存单元208。后面将详细说明用于从宽区域图像检测病变候选的具体处理的内容。
·断层图像获取参数确定单元202
断层图像获取参数确定单元202包括判断单元205和部位确定单元206。断层图像获取参数确定单元202基于由病变候选检测单元201检测到的与病变候选相关联的信息(病变候选检测结果),确定与获取断层图像相关联的参数(断层图像摄像参数)。断层图像摄像参数包括指定是否需要获取断层图像的参数和指定摄像内容的参数。判断单元205确定前者,并且部位确定单元206确定后者。将由断层图像获取参数确定单元202所确定的摄像参数发送至断层图像获取单元203、断层图像分析单元207、显示单元204和数据保存单元208。后面将详细说明用于基于病变候选检测结果确定断层图像摄像参数的具体处理的内容。
·断层图像获取单元203
如果由断层图像获取参数确定单元202所确定的指定是否需要获取断层图像的参数表示需要获取断层图像,则断层图像获取单元203将断层图像摄像请求连同指定摄像内容的参数一起发送至断层图像摄像设备3。然后,断层图像获取单元203获取从断层图像摄像设备3发送来的断层图像。将由断层图像获取单元203所获取的断层图像发送至断层图像分析单元207、显示单元204和数据保存单元208。
·断层图像分析单元207
断层图像分析单元207分析由断层图像获取单元203所获取的断层图像,并进行与该断层图像相关联的图像测量或者根据该断层图像的病变候选检测。然后,将分析结果发送至显示单元204和数据保存单元208。注意,后面将详细说明用于分析断层图像的具体处理的内容。
·显示单元204
显示单元204显示由断层图像获取单元203所获得的断层图像和由断层图像分析单元207所获得的图像测量或病变候选检测结果。另外,显示单元204显示由断层图像获取参数确定单元202所确定的断层图像摄像参数。如果未能获取到断层图像,则显示单元204显示表示未能获取到断层图像的信息。此外,为了检查摄像部位的目的,显示单元204还可以一起显示由宽区域图像获取单元200所获取的宽区域图像和由病变候选检测单元201检测到的与病变候选相关联的信息。
·数据保存单元208
数据保存单元208将各种输入信息作为给定患者的数据彼此相关联地保存在磁盘102中。更具体地,数据保存单元208保存以下信息:
·从宽区域图像获取单元200输入的宽区域图像;
·从病变候选检测单元201输入的与病变候选相关联的信息;
·从断层图像获取参数确定单元202输入的断层图像摄像参数;
·从断层图像获取单元203输入的断层图像;以及
·从断层图像分析单元207输入的图像测量或病变候选检测结果。
外部服务器(未示出)可以保存这些数据。在这种情况下,数据保存单元208将这些数据发送至外部服务器。
诊断支持处理
接着,将参考图3来说明由本实施例的诊断支持设备1所执行的诊断支持处理的具体处理序列。图3是示出由根据本实施例的诊断支持设备1所执行的诊断支持处理的处理序列的流程图。
·步骤S301
在步骤S301中,宽区域图像获取单元200请求宽区域摄像设备2获得并发送眼部的宽区域图像,并且获取从宽区域摄像设备2发送来的眼部的宽区域图像。宽区域图像获取单元200将所获取的宽区域图像发送至病变候选检测单元201、显示单元204和数据保存单元208。
·步骤S302
在步骤S 302中,病变候选检测单元201通过对在步骤S301中获取的宽区域图像进行图像处理(分析),检测与病变候选相关联的信息。本实施例中的病变候选检测单元201将由图5的模式图501所表示的视神经乳头501a的形状异常、神经纤维层缺损(未示出)、动静脉交叉等的血管的形状异常(未示出)和软性玻璃疣501b等的其它病变候选检测为病变候选。将与检测到的病变候选相关联的信息(病变候选检测结果)发送至断层图像获取参数确定单元202、显示单元204和数据保存单元208。图5是示出由病变候选检测单元201检测到的眼部的宽区域图像上的病变候选的示例的图。
注意,与病变候选相关联的信息包括与是否存在病变候选、病变候选的类型、病变候选的范围和病变候选的程度相关联的信息。例如,与视神经乳头的形状异常相关联的信息表示是否存在形状异常和恶性度(杯/盘比)。与神经纤维层缺损相关联的信息表示是否存在缺损及其存在范围(坐标/面积)。与血管的形状异常相关联的信息表示是否存在病变候选及其坐标以及恶性度(静脉直径比)。另外,与软性玻璃疣501b等的其它病变相关联的信息表示是否存在病变候选、各病变的坐标和面积以及病变的数量。
在这种情况下,可以通过使用例如专利文献3所公开的技术来检测视神经乳头的形状异常和神经纤维层缺损。另外,可以通过使用例如非专利文献1所公开的技术来检测动静脉交叉现象等的血管的形状异常。此外,可以通过使用例如非专利文献2所公开的技术来检测软性玻璃疣等的其它病变候选。注意,要用于各个病变候选的检测方法不限于上述这些方法,并且可以使用任意方法,只要这些方法能够从眼部的宽区域图像检测各个病变候选即可。
专利文献3:日本特开平9-313447
非专利文献1:高橋亮他:“眼底画像における高血圧症診断支援のための血管交叉部の自動解析”、Me dical ImagingTechnology、Vol.24、No.4、pp.270-276、2006
非专利文献2:岩崎拓郎他:“眼底写真からのドル一ゼン自動抽出の検討”、信学技報、MI2003-100、pp.17-22、2004
·步骤S303
在步骤S303中,判断单元205基于在步骤S302中检测到的与病变候选相关联的信息(病变候选检测结果),判断是否需要获取断层图像。然后,判断单元205将该结果设置为指定是否需要获取断层图像的参数,并将其发送至断层图像获取单元203、显示单元204和数据保存单元208。如果判断单元205判断为需要获取断层图像(步骤S303中为“是”),则处理进入步骤S304。如果判断单元205判断为不需要获取断层图像(步骤S303中为“否”),则处理进入步骤S307。
基于医疗指南等的信息,判断单元205根据预先设置的病变候选的严重度或发生部位,判断是否需要获取断层图像。更具体地,在视神经乳头的形状异常的情况下,如果杯/盘比等于或大于预定值(例如,0.7),则判断为需要获取断层图像。在神经纤维层缺损的情况下,如果存在面积等于或大于预定值的缺损候选部位,则判断为需要获取断层图像。在动静脉交叉现象的情况下,如果(交叉处的静脉直径)/(除交叉以外的部位处的静脉直径)为预定值(小于1.0),则判断为需要获取断层图像。在软性玻璃疣等的其它病变的情况下,如果存在面积等于或大于预定值的一个或多个病变候选,则判断为需要获取断层图像。
注意,要用于判断是否需要获取断层图像的方向不限于此,并且可以基于其它标准进行判断。例如,如果病变候选检测单元201检测到某种病变候选,则可以判断为需要获取断层图像,而如果病变候选检测单元201未检测到某种病变候选,则可以判断为不需要获取断层图像。
·步骤S304
在步骤S304中,部位确定单元206基于在步骤S302中检测到的与病变候选相关联的信息(病变候选检测结果),确定指定断层摄影的内容的参数。然后,部位确定单元206将所确定的参数发送至断层图像获取单元203、断层图像分析单元207、显示单元204和数据保存单元208。
部位确定单元206根据检测到的病变候选的类型和状况(位置和范围)确定指定断层摄影的内容的参数。更具体地,部位确定单元206确定适合于病变的类型和断层图像获取部位的断层图像的空间范围、扫描线间隔等的分辨率以及包括扫描顺序和扫描方向的扫描方法。以下是可以设置的参数的具体例子。
·当检测到视神经乳头的形状异常时:
通过圆形扫描以1024×512×16的大小来获取视神经乳头附近的6mm×6mm的区域的断层图像。
·当检测到神经纤维层缺损时:
由于需要量化神经纤维层的厚度,因此通过光栅扫描以512×512×128的大小来获取包括缺损部位的矩形区域的断层图像,从而在B扫描图像上精确地测量厚度。
·当检测到视网膜血管病变时:
由于检测到的病变可能是黄斑水肿,因此通过光栅扫描以256×256×256的大小来获取黄斑501c附近的6mm×6mm的区域的断层图像,从而充分包括直径约2mm的黄斑部。
·当检测到软性玻璃疣等的其它病变时:
由于疑似年龄相关的黄斑变性,因此通过光栅扫描以512×512×128的大小来获得黄斑501c附近的6mm×6mm的区域的断层图像,从而在B扫描图像上检测视网膜色素上皮的细微凹凸。
如果在步骤S 302中检测到多个病变候选,则针对各病变候选确定摄像部位,并且针对各病变候选确定摄像参数。例如,如果检测到视神经乳头的形状异常和黄斑部附近的神经纤维层缺损,则设置指定对视神经乳头部和黄斑部各自摄像的参数。
·步骤S305
在步骤S305中,断层图像获取单元203基于在步骤S303和S304中确定的断层图像摄像参数,从断层图像摄像设备3获取断层图像。即,如果指定是否需要获取断层图像的参数表示需要获取断层图像,则断层图像获取单元203将断层图像摄像请求连同指定摄像内容的参数一起发送至断层图像摄像设备3。然后,断层图像获取单元203获取从断层图像摄像设备3发送来的断层图像。将由断层图像获取单元203所获取的断层图像发送至断层图像分析单元207、显示单元204和数据保存单元208。如果在步骤S304中指定了与多个部位相关联的摄像,则将使用各个摄像参数的摄像请求发送至断层图像摄像设备3以执行多次摄像。
·步骤S306
在步骤S306中,断层图像分析单元207分析在步骤S305中所获取的断层图像,并进行与该断层图像相关联的图像测量或者根据该断层图像的病变候选检测。然后,断层图像分析单元207将分析结果发送至显示单元204和数据保存单元208。
例如,当获得黄斑部的断层图像时,通过使用已知的阈值处理等检测视网膜层的边界来测量视网膜层厚度。当获得视神经乳头的断层图像时,通过使用已知的阈值处理检测内界膜来获得杯/盘比。要测量的部位不限于视网膜层边界。例如,可以测量血管。
另外,断层图像分析单元207通过将视网膜层厚度等的与眼部有关的分析结果和预先存储的眼部形状的正常值进行比较、并且当结果在正常值范围外时检测为眼部的形状异常,来检测病变候选。然而,注意,从断层图像获取病变候选的方法不限于此。例如,可以通过使用与断层图像有关的浓度信息或形态信息来直接检测病变候选。
此外,可以形成例如视网膜层厚度的分布状态的图表或图,以帮助理解图像测量结果或病变候选检测结果。
注意,如果在步骤S305中获取到与多个部位有关的断层图像,则断层图像分析单元207对各部位执行处理。如果在步骤S305中未获取到断层图像,则断层图像分析单元207不执行步骤S306中的处理。
·步骤S307
在步骤S307中,显示单元204在获取到断层图像的情况下进行以下处理。即,显示单元204在监视器105上显示在步骤S305中获得的断层图像和在步骤S306中获得的断层图像分析结果(图像测量或病变候选检测结果)。在这种情况下,为了例如检查摄像部位的目的,可以一起显示宽区域图像和在该宽区域图像上检测到的病变候选或该宽区域图像上的断层图像获取范围。可选地,可以同时显示断层图像摄像参数。如果未获取到断层图像,则可以显示例如无需获取宽区域图像或断层图像的原因。
图7示出由病变候选检测单元201所获得的病变候选检测结果和由断层图像分析单元207所获得的图像测量结果的显示示例。在该例子中,在左侧显示宽区域图像701、病变候选701a和断层图像获取范围701b,并且在右上侧和右下侧分别显示所获取的断层图像702以及作为断层图像分析结果的视网膜层厚度图703。
在该例子中,由于在宽区域图像701上检测到软性玻璃疣701a,因此指定黄斑部701b作为摄像部位,从所获得的断层图像702检测视网膜层边界(702的粗线部分),并且显示所获得的视网膜层厚度图703。
·步骤S308
在步骤S308中,数据保存单元208将在以上步骤中输入的各种信息作为给定患者的数据彼此相关联地保存在磁盘102中。更具体地,数据保存单元208保存在步骤S301中获得的宽区域图像、在步骤S302中获得的病变候选信息、在步骤S303和S304中获得的断层图像摄像参数、在步骤S305中获得的断层图像、以及在步骤S306中获得的图像测量或病变候选检测结果。显然,数据保存单元208无需保存所有这些数据。
注意,可以仅当在步骤S305中由于某些原因断层图像获取单元203不能够获取任何断层图像时才保存断层图像摄像参数。例如,假定断层图像摄像设备3未连接至诊断支持设备1。在这种情况下,预先将宽区域图像与断层图像摄像参数相关联,使得可以随后(手动)获得必需的患者的断层图像。在这种情况下,可以将断层图像摄像参数保存在宽区域图像文件的头区域中。
注意,可以将数据保存在外部服务器(未示出)中。在这种情况下,数据保存单元208将这些数据发送至外部服务器。
如上所述,本实施例根据对眼部的宽区域图像的分析结果,自动设置表示是否需要获取断层图像的信息和获取范围。这使得可以高效地获取眼部的断层图像。
另外,本实施例进行用于获取眼部的宽区域图像的宽区域图像获取处理,通过分析所获取的宽区域图像检测眼部的病变候选,并且基于病变候选检测结果确定与获取眼部的断层图像相关联的参数。然后,本实施例进行用于基于所确定的参数获取眼部的断层图像的断层图像获取处理。在本实施例中,由于自动检测需要获取断层图像的部分从而以这种方式获取断层图像,因此在容许的摄像时间或分析处理时间内获取必需部分的断层图像。因此,可以高效地获取眼部的断层图像。
注意,如上所述,可以通过分析眼部的宽区域图像来检测表示是否存在病变候选、病变候选的类型、病变候选范围和病变候选的程度的信息至少之一,并基于检测结果确定与获取断层图像相关联的参数。在这种情况下,可以适当地确定应当获取断层图像的部位。
还可以至少基于检测到的病变候选的类型或病变候选范围来确定与获取断层图像相关联的参数。同样在这种情况下,可以适当地确定要获得断层图像的部位。
另外,要确定的参数可以包括表示是否需要获取断层图像的信息。此外,可以至少基于预先确定的病变候选的严重度或发生部位来确定是否需要获取断层图像。在这种情况下,可以基于该参数适当地确定是否获取断层图像。
如果参数包括表示无需获取断层图像的信息,则不获取断层图像。在这种情况下,可以在无需获取任何不必要的断层图像的情况下实现高效的操作。
另外,要确定的参数可以包括表示应当获取断层图像的部位的信息。可选地,要确定的参数可以包括表示要获取断层图像的空间范围、分辨率和扫描方法其中之一的信息。在这种情况下,可以基于这些参数来确认需要获得断层图像的部位。
还可以进行用于在监视器上至少显示所获取的宽区域图像或所获取的断层图像的显示控制处理。在这种情况下,医生可以在观看宽区域图像和断层图像时进行适当的诊断。
还可以将所确定的参数与宽区域图像相关联地保存在磁盘102等的存储部件中。在这种情况下,可以随后基于宽区域图像和参数采取如获取断层图像等的适当措施。
第一变形例
本实施例中的病变候选检测单元201在步骤S302的处理中检测视神经乳头的形状异常、神经纤维层缺损、动静脉交叉等的血管的形状异常和软性玻璃疣等的其它病变。然而,由病变候选检测单元201要检测的病变候选不限于这些。例如,如由非专利文献3所示,可以基于平滑化差分处理通过使用已知的图像特征检测技术来检测白斑或出血。可以检测任意类型的病变候选,只要能够从自宽区域摄像设备2获得的眼部的宽区域图像检测到该病变候选即可。
非专利文献3:
Figure BDA00001647545300171
中裕司他:“眼底画像における出血と白斑の自動検出法”、信学技報、MI2006-131、pp.181-184、2007
另外,从宽区域图像要检测的信息未必是病变候选,只要该信息与从宽区域图像所获得的眼部相关联即可。例如,可以通过处理宽区域图像来测量视网膜形状,并且将相对标准形状的背离度测量为数值。
注意,当病变候选检测单元201检测与以上实施例中的病变候选不同的病变候选时,断层图像获取参数确定单元202需要针对该病变确定摄像参数。假定要将白斑检测为病变候选。在这种情况下,无论何时检测到白斑,都判断为需要获取断层图像,并且将该部位确定为黄斑部。还假定要测量视网膜形状相对标准形状的背离度。在这种情况下,如果背离度的值等于或大于预定阈值,则判断为需要获取断层图像,并且对黄斑部摄像。
如上所述,病变候选不限于在这种情况下所例示的这些病变候选,并且该配置可应用于任意病变候选。
第二变形例
另外,要确定的摄像参数不限于以上例子。可以确定任意参数,只要该参数可以描述用于根据检测到的病变候选的类型或位置确定摄像参数的规则即可。
例如,指定摄像内容的参数可以仅是指定与检测到的病变候选相对应的摄像部位的参数。在这种情况下,部位确定单元206在步骤S304的处理中,根据病变检测结果指定要摄像的部位。例如,如果检测到视神经乳头的形状异常,则可以指定视神经乳头。如果检测到视网膜血管病变,则可以指定黄斑部。如果检测到软性玻璃疣等,则也可以指定黄斑部。如果检测到神经纤维层缺损,则可以指定包括该缺损的部位(视神经乳头/黄斑部)。可选地,可以将表示预先确定的几个参数的组合的摄像模式确定为指定摄像内容的参数。例如,如果检测到视网膜血管病变,则可以指定用于利用给定设置对黄斑部摄像的摄像模式B。如果检测到软性玻璃疣等,则可以指定用于利用不同的设置对黄斑部摄像的摄像模式C。此时,断层图像获取设备3根据所指定的部位或摄像模式解释具体的摄像范围、具体的扫描方法等,并基于该解释获得断层图像。
此外,指定摄像内容的参数可以是用于控制断层图像获取设备3的驱动机构的控制参数(例如,检流计镜的角度等的控制参数)。在这种情况下,(眼部)诊断支持设备1直接控制断层图像获取设备3。
第三变形例
本实施例使用眼底照相机图像、SLO图像等作为输入至宽区域图像获取单元200的宽区域图像。然而,可以使用通过对通过对宽范围摄像所获得的OCT断层图像进行投影所生成的二维图像作为宽区域图像。另外,宽区域图像不限于二维图像,并且可以使用通过以低分辨率对宽范围摄像所获得的OCT断层图像。可以从摄像视角被设置为最大的断层图像摄像设备3直接获取摄像范围宽的OCT图像。另外,可以通过使用断层图像摄像设备3预先对同一眼的多个部位摄像、并通过图像处理连结所获得的图像,来获取宽区域图像。
在该变形例中,宽区域图像获取单元200接收通过以低分辨率对宽范围摄像所获得的OCT图像。病变候选检测单元201通过进行检测神经纤维层边界、测量神经纤维层厚度以及与神经纤维层厚度正常值进行比较等的处理,来检测神经纤维层厚度异常等的病变候选。图8是示出由病变候选检测单元201检测到的病变候选的示例的示意图。在这种情况下,将宽区域图像801上神经纤维层厚度小于正常值的部位801a检测为异常部分。
断层图像获取参数确定单元202基于由病变候选检测单元201检测到的与病变候选相关联的信息,确定断层图像摄像参数。断层图像获取单元203通过使用断层图像摄像参数以高分辨率获得局部断层图像。这使得可以仅以高分辨率对必需部位进行摄像和分析,并且高效地获取眼部的断层图像。
第二实施例:从存储装置获取已拍摄的宽区域图像/断层图 像的配置
第一实施例已经例示了宽区域摄像设备2和断层图像摄像设备3根据来自诊断支持设备1的摄像请求获得宽区域图像和断层图像的配置。然而,诊断支持设备的实施例不限于此。第二实施例将例示以下诊断支持设备:该诊断支持设备从外部数据库或存储装置获取已获得并保存的宽区域图像和断层图像,并基于所获取的图像呈现用于支持诊断的信息。
根据第二实施例的诊断支持设备1经由LAN 4连接至数据库5(未示出)。数据库5存储通过由宽区域摄像设备2和断层图像摄像设备3进行摄像所获得的医用检查数据(宽区域图像和断层图像)。注意,诊断支持设备1可被配置为从连接至诊断支持设备1的存储装置(未示出)读取这些数据,该存储装置包括例如HD、CD-RW驱动器和DVD驱动器的各种存储介质。
示出根据本实施例的诊断支持设备1中的处理序列的流程图与第一实施例中的流程图基本相同。因此,将参考图3来说明具体的处理内容。假定在诊断支持设备1进行以下处理之前,预先获得作为诊断对象的患者的眼部的宽区域图像(眼底照相机图像或SLO图像)、以及该眼部的宽范围的断层图像(OCT图像),并将它们存储在数据库5中。
首先,在步骤S301中,宽区域图像获取单元200读出数据库5中所存储的诊断对象患者的眼部的宽区域图像。注意,在这种情况下要获取的图像不仅包括作为诊断对象的图像,而且包括以前的病例、正常病例、典型病例和类似病例等的图像。
步骤S302和S303中的处理与第一实施例中的处理相同。
在步骤S304中,部位确定单元206基于在步骤S302中检测到的与病变候选有关的信息(病变候选检测结果),确定要裁剪出的局部断层图像的获取参数。作为具体参数,确定了数据中心位置、矩阵大小、分辨率和数据排列方法等。
在步骤S305中,断层图像获取单元203通过使用在步骤S304中确定的断层图像获取参数,获取通过从数据库5中所存储的患者的眼部的断层图像裁剪出必需部位所获得的局部断层图像。注意,在这种情况下要获取的图像不仅包括作为诊断对象的图像,而且包括以前的病例、正常病例、典型病例和类似病例等的图像。
步骤S306和S307中的处理与第一实施例中的处理相同。
如上所述,本实施例的配置用于根据对眼部的宽区域图像的分析结果判断是否需要读出断层图像,并自动设置要读出断层图像的区域。这使得可以使用断层图像支持诊断。另外,由于不进行多于所需的针对断层图像的读出和分析处理,因此可以高效地进行诊断。
其它实施例
显然,还通过使系统或设备执行用于实现以上实施例的功能的软件程序代码来实现本发明的目的。在这种情况下,程序代码自身实现了以上实施例的功能。这些程序代码包括在本发明的技术范围中。
例如,程序代码可被存储在计算机可读记录介质中并被供给至系统或设备。还可以通过使该系统或设备的计算机(或CPU或MPU)读出并执行记录介质中所存储的程序代码来实现本发明的目的。存储这些程序代码的记录介质也包括在本发明的技术范围中。
作为用于供给程序代码的记录介质,可以使用软盘、硬盘、光盘、磁光盘、CD-ROM、CD-R、磁带、非易失性存储卡、ROM或DVD等。
注意,程序代码不限于具有计算机通过读出并执行程序代码来实现以上实施例的功能所利用的所有要素的这些程序代码。即,程序代码包括通过与计算机中所包含的至少软件或硬件协作工作来实现该目的的这些程序代码。
例如,当在计算机上运行的OS等基于程序代码的指令进行部分或全部的实际处理、并且通过该处理实现了以上实施例的功能时,这些程序代码也包括在本发明的技术范围中。注意,OS是操作系统(Operating System)的缩写。
在一些情况下,例如,插入计算机中或连接至该计算机的功能扩展板或功能扩展单元的CPU基于程序代码的指令进行部分或全部的实际处理,并且通过该处理实现了以上实施例的功能。在这种情况下,这些程序代码也包括在本发明的技术范围中。注意,功能扩展板或功能扩展单元可以通过将程序代码载入该功能扩展板或功能扩展单元所具有的存储器中、并执行这些程序代码,来进行该处理。
注意,以上实施例的描述仅是本发明的优选诊断支持设备的例子。本发明不限于此。
本发明不限于以上实施例,并且可以在本发明的精神和范围内进行各种改变和变形。因此,为了告知本发明的范围,添附了权利要求书。
本申请要求2008年7月31日提交的日本专利申请2008-198623的优先权,在此通过引用包含其全部内容。

Claims (1)

1.一种诊断支持设备,包括:
宽区域图像获取部件,用于获取眼部的宽区域图像;
检测部件,用于通过分析由所述宽区域图像获取部件所获取的宽区域图像,检测所述眼部的病变候选;
确定部件,用于基于由所述检测部件所获得的病变候选检测结果,确定与获取所述眼部的断层图像相关联的参数;以及
断层图像获取部件,用于基于由所述确定部件所确定的参数,获取所述眼部的断层图像。
CN201210153040.0A 2008-07-31 2009-05-25 眼部诊断支持设备及其方法 Expired - Fee Related CN102652664B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2008-198623 2008-07-31
JP2008198623A JP4819851B2 (ja) 2008-07-31 2008-07-31 診断支援装置およびその方法、プログラム、記録媒体

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200980101247XA Division CN101896114B (zh) 2008-07-31 2009-05-25 眼部诊断支持设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN102652664A true CN102652664A (zh) 2012-09-05
CN102652664B CN102652664B (zh) 2014-11-05

Family

ID=41610094

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210153040.0A Expired - Fee Related CN102652664B (zh) 2008-07-31 2009-05-25 眼部诊断支持设备及其方法
CN200980101247XA Expired - Fee Related CN101896114B (zh) 2008-07-31 2009-05-25 眼部诊断支持设备

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN200980101247XA Expired - Fee Related CN101896114B (zh) 2008-07-31 2009-05-25 眼部诊断支持设备

Country Status (5)

Country Link
US (4) US7857449B2 (zh)
EP (1) EP2319393B1 (zh)
JP (1) JP4819851B2 (zh)
CN (2) CN102652664B (zh)
WO (1) WO2010013378A1 (zh)

Families Citing this family (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4819851B2 (ja) * 2008-07-31 2011-11-24 キヤノン株式会社 診断支援装置およびその方法、プログラム、記録媒体
US20100142767A1 (en) * 2008-12-04 2010-06-10 Alan Duncan Fleming Image Analysis
JP4850927B2 (ja) * 2009-06-02 2012-01-11 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びコンピュータプログラム
JP5474435B2 (ja) * 2009-07-30 2014-04-16 株式会社トプコン 眼底解析装置及び眼底解析プログラム
US8419186B2 (en) * 2009-09-30 2013-04-16 Nidek Co., Ltd. Fundus observation apparatus
JP5783681B2 (ja) 2010-03-31 2015-09-24 キヤノン株式会社 撮像装置及び撮像方法
JP5683174B2 (ja) 2010-08-31 2015-03-11 キヤノン株式会社 画像処理装置およびその制御方法
JP6180073B2 (ja) * 2010-08-31 2017-08-16 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその制御方法、並びに、プログラム
JP2012135476A (ja) * 2010-12-27 2012-07-19 Fujifilm Corp 診断支援装置、診断支援方法、病変部検出装置、及び病変部検出方法
US8931904B2 (en) 2010-11-05 2015-01-13 Nidek Co., Ltd. Control method of a fundus examination apparatus
JP5702991B2 (ja) * 2010-11-19 2015-04-15 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP6025311B2 (ja) * 2011-08-01 2016-11-16 キヤノン株式会社 眼科診断支援装置および方法
CN103065339A (zh) * 2011-10-20 2013-04-24 财团法人工业技术研究院 断层图像处理方法
JP6061554B2 (ja) * 2012-01-20 2017-01-18 キヤノン株式会社 画像処理装置及び画像処理方法
JP6084315B2 (ja) * 2012-02-28 2017-02-22 株式会社トプコン 眼底観察装置
JP6143422B2 (ja) * 2012-03-30 2017-06-07 キヤノン株式会社 画像処理装置及びその方法
JP6041539B2 (ja) 2012-06-01 2016-12-07 キヤノン株式会社 眼科装置
JP6041538B2 (ja) 2012-06-01 2016-12-07 キヤノン株式会社 眼科装置
JP6049310B2 (ja) 2012-06-01 2016-12-21 キヤノン株式会社 撮影装置、制御方法及びプログラム
JP2013248254A (ja) 2012-06-01 2013-12-12 Canon Inc 眼科装置
JP6049309B2 (ja) * 2012-06-01 2016-12-21 キヤノン株式会社 測定装置、眼科撮影装置、制御方法及びプログラム
JP6041540B2 (ja) 2012-06-01 2016-12-07 キヤノン株式会社 眼科装置
JP2014018251A (ja) * 2012-07-13 2014-02-03 Nidek Co Ltd 眼科撮影装置及び眼科撮影プログラム
EP2693399B1 (en) * 2012-07-30 2019-02-27 Canon Kabushiki Kaisha Method and apparatus for tomography imaging
JP6158535B2 (ja) * 2013-02-28 2017-07-05 国立大学法人大阪大学 眼底解析装置
JP6174908B2 (ja) * 2013-05-27 2017-08-02 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、及び、コンピュータプログラム
JP5837143B2 (ja) * 2014-06-03 2015-12-24 株式会社トプコン 眼科観察装置、その制御方法、及びプログラム
JP6410498B2 (ja) * 2014-07-08 2018-10-24 キヤノン株式会社 眼科装置及びその制御方法
JP6504903B2 (ja) 2015-04-30 2019-04-24 キヤノン株式会社 眼科撮像装置、その作動方法、及びコンピュータプログラム
US10130250B2 (en) * 2015-11-02 2018-11-20 Nidek Co., Ltd. OCT data processing apparatus and OCT data processing program
KR101855816B1 (ko) 2016-05-13 2018-05-10 주식회사 고영테크놀러지 생체 조직 검사 장치 및 그 방법
JP6465930B2 (ja) * 2017-07-10 2019-02-06 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理装置の制御方法、及び、コンピュータプログラム
US11132797B2 (en) * 2017-12-28 2021-09-28 Topcon Corporation Automatically identifying regions of interest of an object from horizontal images using a machine learning guided imaging system
ES2980396T3 (es) * 2018-12-20 2024-10-01 Optos Plc Detección de patologías en imágenes oculares
CN110176297B (zh) * 2019-05-24 2020-09-15 南京博视医疗科技有限公司 一种智能眼底激光手术辅助诊断系统
JP7332463B2 (ja) * 2019-12-25 2023-08-23 キヤノン株式会社 制御装置、光干渉断層撮影装置、光干渉断層撮影装置の制御方法、及びプログラム
TWI728818B (zh) * 2020-05-22 2021-05-21 貞安有限公司 居家監控眼底時程影像的系統與方法

Family Cites Families (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH09313447A (ja) 1996-06-02 1997-12-09 Topcon Corp 眼底疾患に関する解析装置
US6293674B1 (en) 2000-07-11 2001-09-25 Carl Zeiss, Inc. Method and apparatus for diagnosing and monitoring eye disease
WO2004082453A2 (en) * 2003-03-20 2004-09-30 Retinalyze Danmark A/S Assessment of lesions in an image
JP3777178B2 (ja) * 2003-10-14 2006-05-24 秀樹 森 角膜混濁解析装置
WO2006022045A1 (ja) 2004-08-26 2006-03-02 National University Corporation Nagoya University 光干渉断層装置
EP1858402B1 (en) * 2005-01-21 2017-11-29 Massachusetts Institute Of Technology Methods and apparatus for optical coherence tomography scanning
US7474775B2 (en) * 2005-03-31 2009-01-06 University Of Iowa Research Foundation Automatic detection of red lesions in digital color fundus photographs
JP4916779B2 (ja) * 2005-09-29 2012-04-18 株式会社トプコン 眼底観察装置
JP4850495B2 (ja) 2005-10-12 2012-01-11 株式会社トプコン 眼底観察装置及び眼底観察プログラム
JP4819478B2 (ja) * 2005-10-31 2011-11-24 株式会社ニデック 眼科撮影装置
JP4823693B2 (ja) 2006-01-11 2011-11-24 株式会社トプコン 光画像計測装置
US7744221B2 (en) 2006-01-19 2010-06-29 Optovue, Inc. Method of eye examination by optical coherence tomography
US9182228B2 (en) * 2006-02-13 2015-11-10 Sony Corporation Multi-lens array system and method
JP4864515B2 (ja) * 2006-04-07 2012-02-01 株式会社トプコン 眼底観察装置
WO2007127291A2 (en) * 2006-04-24 2007-11-08 Physical Sciences, Inc. Stabilized retinal imaging with adaptive optics
JP4822969B2 (ja) 2006-07-27 2011-11-24 株式会社ニデック 眼科撮影装置
JP4895748B2 (ja) * 2006-09-29 2012-03-14 株式会社ニデック 眼科用超音波診断装置
US20080118886A1 (en) 2006-11-21 2008-05-22 Rongguang Liang Apparatus for dental oct imaging
JP5007114B2 (ja) * 2006-12-22 2012-08-22 株式会社トプコン 眼底観察装置、眼底画像表示装置及びプログラム
JP4971872B2 (ja) * 2007-05-23 2012-07-11 株式会社トプコン 眼底観察装置及びそれを制御するプログラム
JP4616897B2 (ja) 2008-05-01 2011-01-19 ポリマテック株式会社 キーシート
JP4819851B2 (ja) * 2008-07-31 2011-11-24 キヤノン株式会社 診断支援装置およびその方法、プログラム、記録媒体

Also Published As

Publication number Publication date
US20110267584A1 (en) 2011-11-03
EP2319393A4 (en) 2015-01-07
EP2319393A1 (en) 2011-05-11
US7857449B2 (en) 2010-12-28
US7980695B2 (en) 2011-07-19
JP4819851B2 (ja) 2011-11-24
JP2010035607A (ja) 2010-02-18
US20100208204A1 (en) 2010-08-19
EP2319393B1 (en) 2019-07-10
US20110080560A1 (en) 2011-04-07
US8596785B2 (en) 2013-12-03
CN101896114B (zh) 2012-06-27
CN101896114A (zh) 2010-11-24
CN102652664B (zh) 2014-11-05
US8322854B2 (en) 2012-12-04
WO2010013378A1 (ja) 2010-02-04
US20130057827A1 (en) 2013-03-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101896114B (zh) 眼部诊断支持设备
RU2481056C2 (ru) Устройство обработки изображений, способ обработки изображений, устройство захвата томограммы, программа и носитель для записи программы
US10674909B2 (en) Ophthalmic analysis apparatus and ophthalmic analysis method
CN102469937B (zh) 断层图像摄像设备及其控制方法
US10219693B2 (en) Systems and methods for combined structure and function evaluation of retina
CN104042184B (zh) 图像处理设备、图像处理系统及图像处理方法
JP5474011B2 (ja) 眼科システム、眼科装置、断層像取得方法、およびプログラム
US20180125410A1 (en) Detection of early stage alzheimer's disease and mild cognitive impairment
JP5714083B2 (ja) 眼科装置、眼科用処理装置、眼科システム、断層画像取得方法、眼科用処理方法及びプログラム
JP6307141B2 (ja) 眼科装置、眼科システム、眼科装置の制御方法およびプログラム
US20140185904A1 (en) Image processing apparatus and image processing method
JP6735886B2 (ja) 眼科装置、眼科システム、眼科装置の制御方法およびプログラム
Weinreb et al. Imaging technologies for assessing neuroprotection in glaucomatous optic neuropathy
JP6041920B2 (ja) 眼科システム、制御装置、表示制御方法およびプログラム
JP6568614B2 (ja) 眼科装置、眼科システム、眼科装置の制御方法およびプログラム
JP2019150554A (ja) 画像処理装置およびその制御方法
Flanagan New technologies in the diagnosis and management of glaucoma.
Soares de Camargo et al. Influence of automated disc margin determination on Stratus OCT optic nerve head measurements
Flanagan 4 New technologies in the diagnosis and management of glaucoma.

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20141105