CN102647379A - 一种鲁棒的预失真参数获取方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种鲁棒的预失真参数获取方法及装置，在所述方法中，根据输入信号通过第一预失真模型和第一功放模型后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。本发明通过增加5个误差向量和三个功放模型，通过组合参数求取、比较验证和相互迭代，可以提升系统使用的预失真参数求取的鲁棒性、准确性。
Description
技术领域
本发明属于自适应数字预失真技术，具体而言，涉及一种改善数字预失真系统鲁棒性的预失真参数获取方法，适用于提高射频功率放大器效率以及数字预失真系统指标。
背景技术
随着现代无线通信技术的迅猛发展，以及网络基站的大规模部署和建设，运营商对基站系统的功耗也随之提出了越来越高的要求，为此，即占基站主要功耗的功放效率的提升成为了一个重要指标。
为了达到这一要求，就要让放大器既线性又高效，对射频放大器或射频系统提出了线性化处理的需求，目前，数字预失真技术是提高功放效率和线性化的最主要手段。
预失真线性化技术是在射频功率放大器的输入侧对输入信号作预先失真处理，其特性与功放失真特性相反，用于抵消功放的非线性失真，以无记忆的功放AM-AM失真为例，其原理示意图如图1所示，其揭示了功放通过预失真技术抵消其AM-AM非线性失真的示意图，将功放输入信号首先通过功放特性的反函数进行预失真，通过预失真使得功放失真得到抵消，从而提高功放输出的线性指标。除此之外，功放AM-PM失真特性、记忆效应失真特性的预失真原理与图1预失真原理一致。
典型数字预失真基本处理过程如图2所示，其包括如下步骤：采集功放输出后的中频信号，并与输入信号进行处理，通过自适应处理，更新功放的预失真参数示。
目前，现有技术中公开了较多关于预失真参数求取的方法，例如包括爱立信、中兴、华为、NetLogic等公司均公开了有关预失真参数求取的专利文献。
如图3所示，其为传统的预失真参数求取和迭代过程，传统的DPD(数字预失真技术)迭代，其预失真参数的迭代只有一个误差参数求取路径，用于更新DPD的参数，我们假设预失真模型函数为F(X)、实际功放模型为G(X1)，理想的DPD参数会使得F(X)*G(X1)＝1，即可以使得图1中Y＝X。其迭代过程为：
(1)采集功放输入先后的X和Y的数据；
(2)采用如图1所示的迭代方式，使得ε最小的情况下，得到预失真模型1的参数；
(3)将预失真模型1的参数更新到预失真模型2；
(4)继续采用如图1所示的迭代方式，求取新的预失真模型1的参数，并更新到预失真模型2；
(5)重复步骤4，其最终收敛目标是使得Y＝X且Y1＝X1。
目前这些现有技术中的预失真参数求取方法，基本上都是采用一种固定的收敛准则，然而针对当前日益提高的功放效率和功放形态，其数字预失真系统预失真参数提取的健壮性、可靠性和精确度还无法达到要求，其预失真参数求取方法参数求取以及收敛判健壮性还需要进一步提高。
发明内容
本发明的目的在于提供一种鲁棒的预失真参数获取方法及装置，用以改善现有数字预失真系统预失真参数提取的健壮性、可靠性和精确度，更好地适应于各种类型功放的预失真参数提取。
为了达到本发明的目的，本发明采用以下技术方案：
一种鲁棒的预失真参数获取方法，其中，根据输入信号通过第一预失真模型和第一功放模型后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。
优选地，所述额外引入的三个功放模型分别为第二功放模型、第三功放模型、第四功放模型，其中，所述第二功放模型的信号输入端连接至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第五减法器耦合至反馈信号输入端；所述第三功放模型的信号输入端通过第一减法器耦合至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第二减法器耦合至输入信号端；所述第四功放模型的信号输入端连接至第二预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第三减法器耦合至输入信号端。
优选地，所述迭代误差包括第一迭代误差ε1、第二迭代误差ε2、第三迭代误差ε3、第四迭代误差ε4，以及第五迭代误差ε5，其中，
第一迭代误差ε1，为反馈信号Y过第二预失真模型后和第一预失真模型输出信号X1的误差，第一迭代误差ε1最小为第二预失真模型的参数估计约束；
第二迭代误差ε2，为第一预失真模型输出信号X1过第三功放模型后和输入信号X的误差，第二迭代误差ε2最小为第三功放模型的参数估计约束；
第三迭代误差ε3，为反馈信号Y信号过第二预失真模型、第四功放模型后和输入信号X的误差，第三迭代误差ε3最小可以作为第四功放模型的参数估计约束或第二预失真模型的参数估计约束；
第四迭代误差ε4，为反馈信号Y和输入信号X通过第四减法器获得的误差；
以及，
第五迭代误差ε5，为第一预失真模型输出信号X1过第二功放模型后和反馈信号Y的误差，第五迭代误差ε5最小为第二功放模型的参数估计约束。
优选地，所述鲁棒的预失真参数获取方法包括如下步骤：
通过第一迭代误差ε1计算得到第二预失真模型的参数；
将第二预失真模型的参数更新到第一预失真模型中；
通过第五迭代误差ε5计算得到第二功放模型的参数；
将第二功放模型的参数分别更新到第三功放模型和第四功放模型中；
通过第三迭代误差ε3计算得到第二预失真模型的参数DPD1；
通过第一迭代误差ε1再次计算得到第二预失真模型的参数DPD2；
分别将求获取的第二预失真模型的参数DPD1、DPD2，并将已获取的第二功放模型的参数代入到第三功放模型，直接计算得到第二迭代误差ε2的两个值，分别记作ε21和ε22；
对第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22进行对比和判断，可以做出如下健壮性的参数选择：
若ε21＜ε22，选择第二预失真模型的参数DPD1更新到第一预失真模型中；
若ε21＞ε22，选择第二预失真模型的参数DPD2更新到第一预失真模型中；
或者，根据第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22的数值判断情况，使得第一预失真模型的参数等于a*DPD1+(1-a)*DPD2，其中，a为小于1的正数；
直接计算第四迭代误差ε4的数值，用于判断预失真模型参数的收敛情况；
重复上述步骤。
一种鲁棒的预失真参数获取装置，包括第一预失真模型、第二预失真模型，以及第一功放模型，其中，根据输入信号通过第一预失真模型和第一功放模型后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。
优选地，所述额外引入的三个功放模型分别为第二功放模型、第三功放模型、第四功放模型，其中，所述第二功放模型的信号输入端连接至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第五减法器耦合至反馈信号输入端；所述第三功放模型的信号输入端通过第一减法器耦合至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第二减法器耦合至输入信号端；所述第四功放模型的信号输入端连接至第二预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第三减法器耦合至输入信号端。
优选地，所述迭代误差包括第一迭代误差ε1、第二迭代误差ε2、第三迭代误差ε3、第四迭代误差ε4，以及第五迭代误差ε5，其中，
第一迭代误差ε1，为反馈信号Y过第二预失真模型后和第一预失真模型输出信号X1的误差，第一迭代误差ε1最小为第二预失真模型的参数估计约束；
第二迭代误差ε2，为第一预失真模型输出信号X1过第三功放模型后和输入信号X的误差，第二迭代误差ε2最小为第三功放模型的参数估计约束；
第三迭代误差ε3，为反馈信号Y信号过第二预失真模型、第四功放模型后和输入信号X的误差，第三迭代误差ε3最小可以作为第四功放模型的参数估计约束或第二预失真模型的参数估计约束；
第四迭代误差ε4，为反馈信号Y和输入信号X通过第四减法器获得的误差；
以及，
第五迭代误差ε5，为第一预失真模型输出信号X1过第二功放模型后和反馈信号Y的误差，第五迭代误差ε5最小为第二功放模型的参数估计约束。
优选地，所述鲁棒的预失真参数获取方法包括如下步骤：
通过第一迭代误差ε1计算得到第二预失真模型的参数；
将第二预失真模型的参数更新到第一预失真模型中；
通过第五迭代误差ε5计算得到第二功放模型的参数；
将第二功放模型的参数分别更新到第三功放模型和第四功放模型中；
通过第三迭代误差ε3计算得到第二预失真模型的参数DPD1；
通过第一迭代误差ε1再次计算得到第二预失真模型的参数DPD2；
分别将求获取的第二预失真模型的参数DPD1、DPD2，并将已获取的第二功放模型的参数代入到第三功放模型，直接计算得到第二迭代误差ε2的两个值，分别记作ε21和ε22；
对第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22进行对比和判断，可以做出如下健壮性的参数选择：
若ε21＜ε22，选择第二预失真模型的参数DPD1更新到第一预失真模型中；
若ε21＞ε22，选择第二预失真模型的参数DPD2更新到第一预失真模型中；
或者，根据第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22的数值判断情况，使得第一预失真模型的参数等于a*DPD1+(1-a)*DPD2，其中，a为小于1的正数；
直接计算第四迭代误差ε4的数值，用于判断预失真模型参数的收敛情况；
重复上述步骤。
通过上述本发明的技术方案可以看出，本发明通过增加5个误差向量和三个功放模型，通过组合参数求取、比较验证和相互迭代，可以提升系统使用的预失真参数求取的鲁棒性、准确性。
与现有技术相比较，现有的预失真参数求取装置，大部分如图1所示，采用单个误差来求取参数的方式，与本文的鲁棒性参数求取方法相比，本发明具有以下有益效果：
(1)本发明提供了5种误差，这些误差可以用于参数计算的约束、参数鲁棒性判断；
(2)部分误差参数可以直接用已经求取的模型参数代入直接计算得到，用于判断参数求取的鲁棒性和收敛性；
(3)通过不同的参数求取，可以相互进行迭代，在本文的具体实施方式中将提供一种相互迭代的实施例。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本发明的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1为现有的预失真原理示意图；
图2为预失真基本处理过程示意图；
图3为传统的预失真参数求取和迭代过程示意图；
图4为本发明提供的预失真参数求取装置示意图；
图5为误差求取参数的原理示意图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚、明白，以下结合附图和实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如本发明的实施例，其引入了5个误差向量和3个功放模型，用于提升预失真参数求取的鲁棒性和准确性，通过多种参数求取的迭代组合和误差比较方式，为不同类型和不同需求的预失真参数求取提供解决方案。
通过上文所叙述的本发明实施例的实施方案，本发明实施例中引入了5个误差向量，其有以下主要作用：
(1)各个模型参数求取；
(2)参数迭代求取鲁棒性判断；
(3)参数迭代求取的收敛性判断；
(4)参数求取的精确性提高。
参考图4，本发明实施例提供的一种鲁棒的预失真参数获取方法，其中，根据输入信号通过第一预失真模型11和第一功放模型21后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。
所述额外引入的三个功放模型分别为第二功放模型22、第三功放模型23、第四功放模型24，其中，所述第二功放模型22的信号输入端连接至第一预失真模型11的信号输出端，其信号输出端通过第五减法器35耦合至反馈信号输入端；所述第三功放模型23的信号输入端通过第一减法器31耦合至第一预失真模型11的信号输出端，其信号输出端通过第二减法器32耦合至输入信号端；所述第四功放模型24的信号输入端连接至第二预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第三减法器33耦合至输入信号端。
所述迭代误差包括第一迭代误差ε1、第二迭代误差ε2、第三迭代误差ε3、第四迭代误差ε4，以及第五迭代误差ε5，其中，
第一迭代误差ε1，为反馈信号Y过第二预失真模型后和第一预失真模型11输出信号X1的误差，第一迭代误差ε1最小为第二预失真模型的参数估计约束；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
第二迭代误差ε2，为第一预失真模型11输出信号X1过第三功放模型23后和输入信号X的误差，第二迭代误差ε2最小为第三功放模型23的参数估计约束；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
第三迭代误差ε3，为反馈信号Y信号过第二预失真模型、第四功放模型24后和输入信号X的误差，第三迭代误差ε3最小可以作为第四功放模型24的参数估计约束或第二预失真模型的参数估计约束；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
第四迭代误差ε4，为反馈信号Y和输入信号X通过第四减法器34获得的误差，其仅用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
以及，
第五迭代误差ε5，为第一预失真模型11输出信号X1过第二功放模型22后和反馈信号Y的误差，第五迭代误差ε5最小为第二功放模型22的参数估计约束，也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性。
具体实施过程中，预失真参数通常是通过使得误差最小来获取的，即使得信号经过参考模型后和参考信号的误差最小，如图5所示，其参数估计说明如下：
(1)X、Y参数估计的样本数据，其中，X为参考信号，Y为进入参考模型信号；
(2)F(Y)为设定的模型，例如二阶多项式模型：F(Y)＝a+b*Y+c*Y*Y，其中，a、b、c为待估计的模型参数；
(3)使得误差ε＝|F(Y)-X|最小的模型参数a、b、c几位估计参数。
本发明实施例采用的5个误差进行预失真参数的求取方式主要有以下作用：
(1)第一迭代误差ε1用于求取第二预失真模型的参数，并且可以直接更新到第一预失真模型11中；
(2)第五迭代误差ε5用于求取第二功放模型22的参数，其参数可以用于第三功放模型23或第四功放模型24；
(3)直接使用已经求取的第二功放模型22的参数，可以直接计算得到第二迭代误差ε2的值，用于参数的鲁棒性和收敛性分析；
(4)第二迭代误差ε2用于求取第三功放模型23的参数，其参数可以与求取的第二功放模型22的参数进行比较，用于参数的鲁棒性和收敛性分析。也可以使用于第四功放模型24；
(5)第三迭代误差ε3可以用于求取第四功放模型24的参数，并与第三功放模型23和第二功放模型22求取的参数进行比较，用于参数的鲁棒性和收敛性分析。
(6)第三迭代误差ε3可以用于求取第二预失真模型的参数，并与第一迭代误差ε1求取的第三功放模型23的参数进行比较，用于参数的鲁棒性和收敛性分析；
(7)直接使用求取的第三功放模型23的参数或第二功放模型22的参数代入到第三功放模型23，并使用第一迭代误差ε1求取的第二预失真模型参数，可以直接计算得到第三迭代误差ε3，用于参数的鲁棒性和收敛性分析。
一种实施方式中，所述鲁棒的预失真参数获取方法包括如下步骤：
步骤1、通过第一迭代误差ε1计算得到第二预失真模型的参数；
步骤2、将第二预失真模型的参数更新到第一预失真模型11中；
步骤3、通过第五迭代误差ε5计算得到第二功放模型22的参数；
步骤4、将第二功放模型22的参数分别更新到第三功放模型23和第四功放模型24中；
步骤5、通过第三迭代误差ε3计算得到第二预失真模型的参数DPD1；
步骤6、通过第一迭代误差ε1再次计算得到第二预失真模型的参数DPD2；
步骤7、分别将求获取的第二预失真模型的参数DPD1、DPD2，并将已获取的第二功放模型22的参数代入到第三功放模型23，直接计算得到第二迭代误差ε2的两个值，分别记作ε21和ε22；
步骤8、对第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22进行对比和判断，可以做出如下健壮性的参数选择：
若ε21＜ε22，选择第二预失真模型的参数DPD1更新到第一预失真模型11中；
若ε21＞ε22，选择第二预失真模型的参数DPD2更新到第一预失真模型11中；
或者，根据第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22的数值判断情况，使得第一预失真模型11的参数等于a*DPD1+(1-a)*DPD2，其中，a为小于1的正数；
步骤9、直接计算第四迭代误差ε4的数值，用于判断预失真模型参数的收敛情况；
重复上述步骤1-9。
参考图4，本发明实施例还提供了一种鲁棒的预失真参数获取装置，其包括第一预失真模型11、第二预失真模型，以及第一功放模型21，其中，根据输入信号通过第一预失真模型11和第一功放模型21后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。
其中，所述额外引入的三个功放模型分别为第二功放模型22、第三功放模型23、第四功放模型24，其中，所述第二功放模型22的信号输入端连接至第一预失真模型11的信号输出端，其信号输出端通过第五减法器35耦合至反馈信号输入端；所述第三功放模型23的信号输入端通过第一减法器31耦合至第一预失真模型11的信号输出端，其信号输出端通过第二减法器32耦合至输入信号端；所述第四功放模型24的信号输入端连接至第二预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第三减法器33耦合至输入信号端。
所述迭代误差包括第一迭代误差ε1、第二迭代误差ε2、第三迭代误差ε3、第四迭代误差ε4，以及第五迭代误差ε5，其中，
第一迭代误差ε1，为反馈信号Y过第二预失真模型后和第一预失真模型11输出信号X1的误差，第一迭代误差ε1最小为第二预失真模型的参数估计约束；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
第二迭代误差ε2，为第一预失真模型11输出信号X1过第三功放模型23后和输入信号X的误差，第二迭代误差ε2最小为第三功放模型23的参数估计约束；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
第三迭代误差ε3，为反馈信号Y信号过第二预失真模型、第四功放模型24后和输入信号X的误差，第三迭代误差ε3最小可以作为第四功放模型24的参数估计约束或第二预失真模型的参数估计约束；也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；
第四迭代误差ε4，为反馈信号Y和输入信号X的误差，其仅用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；以及，
第五迭代误差ε5，为第一预失真模型11输出信号X1过第二功放模型22后和反馈信号Y的误差，第五迭代误差ε5最小为第二功放模型22的参数估计约束，也可以用于判断迭代的鲁棒性和收敛性；。
一种实施方式中，一基于所述鲁棒的预失真参数获取装置实施的预失真参数获取方法包括如下步骤：
步骤1、通过第一迭代误差ε1计算得到第二预失真模型的参数；
步骤2、将第二预失真模型的参数更新到第一预失真模型11中；
步骤3、通过第五迭代误差ε5计算得到第二功放模型22的参数；
步骤4、将第二功放模型22的参数分别更新到第三功放模型23和第四功放模型24中；
步骤5、通过第三迭代误差ε3计算得到第二预失真模型的参数DPD1；
步骤6、通过第一迭代误差ε1再次计算得到第二预失真模型的参数DPD2；
步骤7、分别将求获取的第二预失真模型的参数DPD1、DPD2，并将已获取的第二功放模型22的参数代入到第三功放模型23，直接计算得到第二迭代误差ε2的两个值，分别记作ε21和ε22；
步骤8、对第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22进行对比和判断，可以做出如下健壮性的参数选择：
若ε21＜ε22，选择第二预失真模型的参数DPD1更新到第一预失真模型11中；
若ε21＞ε22，选择第二预失真模型的参数DPD2更新到第一预失真模型11中；
或者，根据第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22的数值判断情况，使得第一预失真模型11的参数等于a*DPD1+(1-a)*DPD2，其中，a为小于1的正数；
步骤9、直接计算第四迭代误差ε4的数值，用于判断预失真模型参数的收敛情况；
重复上述步骤1-9。
上述说明示出并描述了本发明的一个优选实施例，但如前所述，应当理解本发明并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述发明构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本发明的精神和范围，则都应在本发明所附权利要求的保护范围内。
Claims (8)
1.一种鲁棒的预失真参数获取方法，其特征在于，根据输入信号通过第一预失真模型和第一功放模型后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。
2.如权利要求1所述的鲁棒的预失真参数获取方法，其特征在于，所述额外引入的三个功放模型分别为第二功放模型、第三功放模型、第四功放模型，其中，所述第二功放模型的信号输入端连接至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第五减法器耦合至反馈信号输入端；所述第三功放模型的信号输入端通过第一减法器耦合至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第二减法器耦合至输入信号端；所述第四功放模型的信号输入端连接至第二预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第三减法器耦合至输入信号端。
3.如权利要求1所述的鲁棒的预失真参数获取方法，其特征在于，所述迭代误差包括第一迭代误差ε1、第二迭代误差ε2、第三迭代误差ε3、第四迭代误差ε4，以及第五迭代误差ε5，其中，
第一迭代误差ε1，为反馈信号Y过第二预失真模型后和第一预失真模型输出信号X1的误差，第一迭代误差ε1最小为第二预失真模型的参数估计约束；
第二迭代误差ε2，为第一预失真模型输出信号X1过第三功放模型后和输入信号X的误差，第二迭代误差ε2最小为第三功放模型的参数估计约束；
第三迭代误差ε3，为反馈信号Y信号过第二预失真模型、第四功放模型后和输入信号X的误差，第三迭代误差ε3最小可以作为第四功放模型的参数估计约束或第二预失真模型的参数估计约束；
第四迭代误差ε4，为反馈信号Y和输入信号X通过第四减法器获得的误差；
以及，
第五迭代误差ε5，为第一预失真模型输出信号X1过第二功放模型后和反馈信号Y的误差，第五迭代误差ε5最小为第二功放模型的参数估计约束。
4.如权利要求3所述的鲁棒的预失真参数获取方法，其特征在于，包括如下步骤：
通过第一迭代误差ε1计算得到第二预失真模型的参数；
将第二预失真模型的参数更新到第一预失真模型中；
通过第五迭代误差ε5计算得到第二功放模型的参数；
将第二功放模型的参数分别更新到第三功放模型和第四功放模型中；
通过第三迭代误差ε3计算得到第二预失真模型的参数DPD1；
通过第一迭代误差ε1再次计算得到第二预失真模型的参数DPD2；
分别将求获取的第二预失真模型的参数DPD1、DPD2，并将已获取的第二功放模型的参数代入到第三功放模型，直接计算得到第二迭代误差ε2的两个值，分别记作ε21和ε22；
对第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22进行对比和判断，可以做出如下健壮性的参数选择：
若ε21＜ε22，选择第二预失真模型的参数DPD1更新到第一预失真模型中；
若ε21＞ε22，选择第二预失真模型的参数DPD2更新到第一预失真模型中；
或者，根据第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22的数值判断情况，使得第一预失真模型的参数等于a*DPD1+(1-a)*DPD2，其中，a为小于1的正数；
直接计算第四迭代误差ε4的数值，用于判断预失真模型参数的收敛情况；
重复上述步骤。
5.一种鲁棒的预失真参数获取装置，包括第一预失真模型、第二预失真模型，以及第一功放模型，其特征在于，根据输入信号通过第一预失真模型和第一功放模型后的失真抵消特性，额外引入三个功放模型估计支路，以使得预失真参数的迭代误差判断路径增加到五个。
6.如权利要求5所述的鲁棒的预失真参数获取装置，其特征在于，所述额外引入的三个功放模型分别为第二功放模型、第三功放模型、第四功放模型，其中，所述第二功放模型的信号输入端连接至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第五减法器耦合至反馈信号输入端；所述第三功放模型的信号输入端通过第一减法器耦合至第一预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第二减法器耦合至输入信号端；所述第四功放模型的信号输入端连接至第二预失真模型的信号输出端，其信号输出端通过第三减法器耦合至输入信号端。
7.如权利要求5所述的鲁棒的预失真参数获取装置，其特征在于，所述迭代误差包括第一迭代误差ε1、第二迭代误差ε2、第三迭代误差ε3、第四迭代误差ε4，以及第五迭代误差ε5，其中，
第一迭代误差ε1，为反馈信号Y过第二预失真模型后和第一预失真模型输出信号X1的误差，第一迭代误差ε1最小为第二预失真模型的参数估计约束；
第二迭代误差ε2，为第一预失真模型输出信号X1过第三功放模型后和输入信号X的误差，第二迭代误差ε2最小为第三功放模型的参数估计约束；
第三迭代误差ε3，为反馈信号Y信号过第二预失真模型、第四功放模型后和输入信号X的误差，第三迭代误差ε3最小可以作为第四功放模型的参数估计约束或第二预失真模型的参数估计约束；
第四迭代误差ε4，为反馈信号Y和输入信号X通过第四减法器获得的误差；
以及，
第五迭代误差ε5，为第一预失真模型输出信号X1过第二功放模型后和反馈信号Y的误差，第五迭代误差ε5最小为第二功放模型的参数估计约束。
8.如权利要求7所述的鲁棒的预失真参数获取装置，其特征在于，所述鲁棒的预失真参数获取方法包括如下步骤：
通过第一迭代误差ε1计算得到第二预失真模型的参数；
将第二预失真模型的参数更新到第一预失真模型中；
通过第五迭代误差ε5计算得到第二功放模型的参数；
将第二功放模型的参数分别更新到第三功放模型和第四功放模型中；
通过第三迭代误差ε3计算得到第二预失真模型的参数DPD1；
通过第一迭代误差ε1再次计算得到第二预失真模型的参数DPD2；
分别将求获取的第二预失真模型的参数DPD1、DPD2，并将已获取的第二功放模型的参数代入到第三功放模型，直接计算得到第二迭代误差ε2的两个值，分别记作ε21和ε22；
对第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22进行对比和判断，可以做出如下健壮性的参数选择：
若ε21＜ε22，选择第二预失真模型的参数DPD1更新到第一预失真模型中；
若ε21＞ε22，选择第二预失真模型的参数DPD2更新到第一预失真模型中；
或者，根据第二迭代误差ε21和第二迭代误差ε22的数值判断情况，使得第一预失真模型的参数等于a*DPD1+(1-a)*DPD2，其中，a为小于1的正数；
直接计算第四迭代误差ε4的数值，用于判断预失真模型参数的收敛情况；
重复上述步骤。
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Citations (3)
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| EP0948130A2 (en) * | 1998-04-01 | 1999-10-06 | Lucent Technologies Inc. | Article comprising a power amplifier with feed forward linearizer using a tracking algorithm |
| CN101247154A (zh) * | 2008-03-20 | 2008-08-20 | 中兴通讯股份有限公司 | 实现削峰和数字预失真相互补偿的系统及方法 |
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2012
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