CN102546738A - 基于网络环境中的事件来分配资源的系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本公开涉及基于网络环境中的事件来分配资源的系统和方法。提供了一种示例性方法，该方法包括：接收与网络事件相关的信息；预测与网络事件相关的网络活动；确定能够适应与网络事件相关的网络活动的网络资源水平；评估当前部署的网络资源；以及基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。在更具体的实施例中，新的网络资源可以包括缓存，该缓存被配置成接收来自服务器的复制内容。另外，新的网络资源可以包括虚拟机，该虚拟机被配置成与服务器进行交互以分布与网络事件相关的负载。新的网络资源可在网络活动发生之前被分配。在其他示例中，与网络事件相关的信息基于由服务器执行的注册活动而被接收，该服务器被配置成指定它感兴趣的特定事件。

Description

基于网络环境中的事件来分配资源的系统和方法
技术领域
本公开一般涉及通信领域，更具体地涉及基于网络环境中的事件来分配资源。
背景技术
在计算机连网中，网络管理员分派有对网络流量的流动进行管理、优先级设置、控制和优化的任务。这可以包括协调因特网带宽、分配资源以及使拥塞、等待时间和分组丢失最小化。因此，资源分配和流量整形在网络管理领域中变得愈加突出。在一些情形中，虚拟化的部署模型可用来加强虚拟机，其中未用的硬件被关掉(ramp down)以节省功率。分配资源是直截了当的；然而，最佳的资源分配应当在猛增的负载之前执行，猛增的负载可能颠覆体系结构。正确管理资源并进而高效处理内容请求的能力对系统设计者、部件制造商、服务提供商和网络管理员等提出了重大挑战。
发明内容
本公开提供了一种方法，该方法包括：接收与网络事件相关的信息；预测与网络事件相关的网络活动；确定能够适应与网络事件相关的网络活动的网络资源水平；评估当前部署的网络资源；以及基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
本公开还提供了一种编码在一个或多个有形介质中的逻辑，该逻辑包括用于执行的代码，该代码在被处理器执行时可用来执行包括以下步骤的操作：接收与网络事件相关的信息；预测与网络事件相关的网络活动；确定能够适应与网络事件相关的网络活动的网络资源水平；评估当前部署的网络资源；以及基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
本公开还提供了一种装置，该装置包括：存储器元件，被配置来存储数据；资源模块；以及处理器，可用来执行与所述数据相关的指令，其中处理器、资源模块和存储器元件进行协作以用于：接收与网络事件相关的信息；预测与网络事件相关的网络活动；确定能够适应与网络事件相关的网络活动的网络资源水平；评估当前部署的网络资源；以及基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
附图说明
为了提供对本公开及其特征和优点的更彻底理解，结合附图参考以下描述，在附图中相似的标号表示相似的部分，其中：
图1是根据本公开的一个实施例的基于网络环境中的预测负载来分配资源的系统的简化框图；
图2是示出与该系统相关联的一种示例性配置的简化框图；
图3是示出与该系统相关联的另一示例性配置的简化框图；
图4A-4B是示出与该系统相关联的示例性操作的简化流程图；并且
图5是示出与该系统相关联的替代操作的另一简化流程图。
具体实施方式
概述
在一个示例中提供了一种方法，该方法包括：接收与网络事件相关的信息；预测与网络事件相关的网络活动；确定能够适应与网络事件相关的网络活动的网络资源水平；评估当前部署的网络资源；以及基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
在更具体的实施例中，新的网络资源可以包括缓存，该缓存被配置成接收来自服务器的复制内容。另外，新的网络资源可以包括虚拟机，该虚拟机被配置成与服务器进行交互以分布与网络事件相关的负载。新的网络资源可在网络活动发生之前被分配。
在其他示例中，与网络事件相关的信息基于由服务器执行的注册活动而被接收，该服务器被配置成指定它感兴趣的特定事件。与网络事件相关的信息可以通过搜索引擎元件而被识别，该搜索引擎元件被配置成监视与某些类型的事件相关的网络流量。可以使用应用程序接口(API)来跟与网络事件相关的源相接口连接。API可以与任意类型的协议(例如电子邮件流量、超文本传输协议(HTTP)流量、简单网络管理协议(SNMP)流量等等)相关。
示例性实施例
转向图1，图1是示出根据本公开的一个实施例的基于网络事件来预先(proactively)分配资源的系统10的简化框图。系统10可以包括网络14、事件发生元件18和服务器20，服务器20适当耦合到(或者固有地包括)多个资源24a-24c。如图所示，图1还包括若干终端用户12a-12d，这些终端用户在操作不同类型的设备(例如计算机、个人数字助理(PDA)、平板电脑、智能电话等等)。这些设备能够获得与任何给定网络的连通性，以执行各种因特网活动，例如发起搜索查询、浏览网络内容(web content)、进行媒体会话、对视频内容进行流传输等等。
系统10可以包括能够进行传输控制协议/因特网协议(TCP/IP)通信以在网络中发送和/或接收分组的配置。系统10还可以在适当情况下并且基于具体要求而结合用户数据报协议/IP(UDP/IP)或者任何其他合适协议来操作。根据本公开的具体实施例，系统10一般可被配置或布置成表示适用于全球移动系统(GSM)环境的2G、2.5G、3G、3.5G或4G通信体系结构。系统10还可被配置成以任何合适的GPRS隧道协议的任何版本来操作。系统10同样适用于与长期演进(LTE)相关的平台。
根据本公开的教导，系统10包括综合框架，用于基于某些事件的发生来智能地预测终端用户流量的负载猛增。系统10可以在负载变得不能被网络设备支持之前预先提供资源24a-24c。另外，该体系结构可以始终放出资源来适应预期的需求。实质上，系统10提供了一种预测性的机制，该机制能够在负载峰值破坏通信的正常进行之前为系统增加容量。此外，系统10的体系结构可以采用各种工具对预测性模型进行精炼(例如，监视实时搜索、对搜索术语的贝叶斯计算(Bayesian calculation)等等)。注意，这些工具将在下面详细讨论。在转向这些操作特性中的一些之前，了解由网络流量的急剧增大而产生的一些问题是重要的。
在网络情形中，公众信息的突然爆发可能在给定节点处无意地引起网络(web)流量过载。例如，媒体中的新闻项、快速传播的电子邮件或者来自受欢迎站点的链接可能使得过多的访问者去往特定的网络服务器。这通常称为点杠效应(Slashdot effect)(也称为点杠(slash dotting))，这可能在网络中引起毁坏。
通常，点杠效应发生在受欢迎网络站点提供去往较小站点的链接时：在较小站点的流量上引起大量增加。该状况使得较小站点过载：使得其慢下来、临时关闭、变得无响应或者甚至崩溃。点杠这一名称源自由技术新闻站点Slashdot产生的网络流量的巨大流入，该技术新闻站点Slashdot包括通常链接到其他网络站点的内容。该效应与其他网络站点或者超级博客(metablog)相关联，例如Fark、Drudge Report、Reddit、Twitter和Digg。点杠效应看起来与拒绝服务(DoS)攻击相类似。这是因为一旦内容在流行时出现峰值，提供该内容的网络站点就被比它能应对的请求更多的请求所淹没。
通常，不那么强壮的网络站点易受这些网络状况的影响，其中巨大的增加可能阻碍相应网络服务器的正常操作。这种功能障碍的最常见原因包括：不能应付大量请求的服务器、在分组丢失和失效的点处变得拥塞的流量链路以及变得有问题的带宽短缺。在逻辑上，维持在共享宿主服务(hosting service)的网络站点经常在遇到点杠效应时失效。
主要新闻站点(或者公司网络站点)在常规情况下被提供来服务于大量请求并且因此通常不表现出这种效应。但是应当注意，这些站点仍然负担较重，并且当存在网络流量的急剧猛增时，仍然经历缓慢的响应时间。易受影响的网络站点还可以包括那些试图提供大的(例如，高清晰度的)图像、电影文件的网络站点，或者只是具有与生成和分发动态内容相关联的低效率(例如，即使当各个网络命中(hit)在请求同一页面时，每个网络命中也存在多个数据库命中)的网络站点。在许多情况下，这些网络站点在故事出现的几分钟内迅速变得不可用。有时，即使张贴故事以用于一般的读者之前，付费点杠订户(将在非付费用户被提供相同特权之前可以访问内容)也使得站点不可能。实质上，太多的网络流量急剧地抑制、减缓或者甚至妨碍了对网络站点的访问。
对点杠效应的一种响应是有系统地过度提供资源。然而，这种策略是既浪费又低效的。另外，这种有缺陷的策略间接占用了可被转移到重要网络活动的重要资源。从网络管理员的角度来看，在流量负载的意外峰值的背景下(例如，在受欢迎的内容平台上被提及的网络站点)，将需要注意额外的负载，其中应当立即增加合适的容量。在面对可能在其他方式下看起来像是分布式拒绝服务攻击的情况时，足够快地提供该容量可能是相当困难的。
如果适当的通知已被传递(即使是在网络流量急剧增大之前的几秒)，则资源可被智能地部署，以减轻与流量过载相关的问题。这尤其适用于宿主环境中，在该环境中，资源通常可被网络管理员用于该目的。通常，这些资源只是未被启动，在待机模式下操作，或者在其他地方被动地分配。管理员可以响应于网络流量的预期增大而以智能方式有效地使用这些资源。然而，资源的部署的时机是关键性的；现有的体系结构不能在发生网络活动的猛增之前正确地分配资源。
系统10通过提供用于在网络中预先分配资源的智能系统而克服了前述不足(及其他不足)。管理员(或者体系结构本身)可以迅速增加(ramp up)资源24a-24c来适应所预测的需求(即，预测性的网络活动水平)。假定多个初始检查被成功执行，则部署额外资源的能力可以是几秒钟(或者几分钟)的量级。注意，本说明书中使用的术语“资源”意欲包括计算硬件和软件(例如服务器、路由器、负载平衡器、防火墙、处理器等等)、存储和缓存资源(例如磁盘空间、数据库、缓冲器、队列等等)、网络环境(例如与链路、带宽、接口等相关联)或者任何其他可以响应于预测出某一水平的网络活动而提供的网络基础设施。
在操作中，对额外资源的分配可以既是数量上的又是质量上的。例如，可能存在如下要求：部署某些类型的资源来适应具体类型的需求(例如，基于对流传输内容的预期来部署视频服务器，基于对发出的重复查询的预期来部署缓存，基于对更大量的终端用户请求的预期来部署更强壮的负载平衡器或者防火墙，等等)。实质上，响应于特定的预测负载来部署不同的网络服务。要注意的重点是，在没有本体系结构的预测性机制的情况下，成功协调网络流量的突然急剧增大实际上是不可能的。一旦负载猛增命中了给定服务器，部署额外资源就变得没用了。在这种意义上，一旦存在网络流量的波浪，就已经太晚了，以至于无法适应终端用户请求的快速增加。
即使是对即将到来的负载的几秒钟的警告，也可以对提供充足的响应机制产生显著不同。如果提供有合理的警告，则新的虚拟环境可在网络峰值到达之前被动态地开启。可以使用若干方法来预测这些负载峰值。例如，对最重要的流量源进行索引的实时搜索引擎(例如Collecta)可被设定为：搜索与目标服务相匹配的统一资源定位符(URL)以及将朝着目标服务来驱动流量的关键字。例如，如果受欢迎的博客上存在关于动画电影《飞屋环游记》(“UP”)或者提到了“pixar.com”的故事，则Disney-Pixar网络服务器可能已经预先增加了容量。每个源将驱动不同数量的流量，这可以利用任意数目的可行预测性协议来预测。一些源在理论上可以驱动不同数量的流量，这可以基于正在生成该流量的源的章节(例如，Twitter中的章节)。对于这些源，可以使用指定的应用程序接口(API)或者网络服务调用来估计所生成的负载。在负载被估计之后，在负载的全部负荷开始淹没服务之前，容量可被迅速且自动地预先增加到系统上。
作为对这些活动的精炼，来自参考日志的数据以及服务的参考页面的文本或标记可被馈送到贝叶斯滤波器中。另外，还可向贝叶斯滤波器馈送往往会影响流量样式(traffic pattern)的受欢迎站点的文本或标记。该滤波器可以使在该服务上接收到的负载与该文本或标记相关，这将会暗示要添加到实时搜索标准中的新关键字或URL。在这种意义上，知识主体可持续增长和扩大，以为网络响应样式提供更好的预测。
注意，在本公开的某些详细实施例中，可以使用比例/积分/微分(PID)控制环来根据大量加权输入更准确地预测负载。输入或权重可以随着时间而改变。一般来说，可以在任何适当位置(例如，服务器20内的软件/算法)处提供PID，在此位置，它的功能可以与这里讨论的预测活动相关联。PID控制环可被配置来计算作为测得的过程变量与希望的设定点之间的差异的误差值。PID算法可被配置成通过调整过程控制输入来使误差最小化。
本公开的一种替代方法将允许协作的流量源对即将到来的负载向服务发出警告(例如，在感兴趣的关键字或链接对一般公众变得可用之前)。该服务可以宣布它希望从协作源进行警告的关键字和链接。协作源可以将即将到来的负载以及对最可能生成的负载的估计通知给该服务。该服务然后可以通知(即，发送警告给)协作源：充足的资源何时被上线以满足负载的这种猛增。如果充足的资源是不可得的，则协作源可被给予足够的信息以使得它可以扼制使得信息对公众可用的速度。在增强系统10的智能性方面(例如在事后分析中)，实际的负载峰值可被反馈到体系结构中并用于对预测机制(例如，服务器20内的算法)进行精炼。这可以确保尽可能精确地增加了容量：了解到太多的容量会浪费功率，并且太少的容量会阻碍终端用户的体验。
在逻辑上，系统10的体系结构不是直率反应的(bluntly reactive)，而是智能到足以是预测性的。例如，直率反应机制可以涉及：备用服务器基于它的父服务器变得被压倒而变得上线。在多数情形中，子服务器仅了解某一负载容量阈值，超过该阈值的负载将触发子服务器进行动作。这与系统10的增强型预测性质形成对比，系统10可被配置成在预期到即将到来的负载时预先指派适当的资源。
还应当注意，部署预测性机制的成本是最低的。这是因为要分配的网络资源已经存在：准备好了被部署来解决网络流量的增大。相反，如果预测的网络流量因为某种原因而未能出现，则新分配的资源可被动态地关掉以节约功率。在成本收益分析方面，与未能考虑增大的负载相关联的成本是重大的，而与分配最终未被使用的额外资源相关联的成本是最低的。换言之，未能适应流量负载的猛增在网络通信中可能是灾难性的；然而，部署最终未被使用的资源的小错误(其中这种猛增在网络中未能转移)在这种流量管理情形中是完全可接受的。
转向图2，图2是示出与本公开相关联的一种可能布置的简化框图。图2包括网络40和搜索引擎元件30，搜索引擎元件30包括注册模块32。在该具体实现方式中，服务器20包括预测性资源分配模块40，预测性资源分配模块40包括应用程序接口(API)42和可以与注册模块32交互的注册模块44。服务器20还可以包括处理器46和存储器元件48。另外，多个虚拟机50a-50c可被合适地耦合到服务器20，或者在系统10的某些配置中可被设置在服务器20中。
作为一般的提议，图2反映了与搜索引擎协议相集成的系统10的预测性机制。在一个具体示例中，可以监视关键字以预测资源，这些资源是可能需要来满足终端用户请求(例如在特定服务器、缓存等处)的细节的资源。例如，考虑这样的实例：一个报告披露了一著名画家去世。销售或展览该画家的作品的画廊很可能经历网络流量的增大。在涉及画家的该具体示例中，系统10被配置成在该画廊的网络站点上迅速部署资源以避免压倒该网络站点(或者甚至使其崩溃)。这可以包括提供缓存、额外的网络服务器、负载平衡器、虚拟机或者任何其他可以减轻负载猛增的适当硬件或软件。因此，本公开的预测性机制可被动态地集成到搜索引擎协议中。
在一个示例的操作中，系统10可以接收与网络事件相关的信息(其中该“信息”可以包括与该网络事件相关的任何类型的数据、警告、中继、通知等等)。实际的“网络事件”可以与发表物、新闻稿、视频广播、电子邮件、数据片段或者任何其他网络事件相关：网络事件的许多示例在本说明书的下面进行讨论。系统10然后可以预测与该网络事件相关联的网络活动。在该背景中，“预测”包括评估、确定或者以其他方式处理信息以对网络活动进行智能评价(assessment)。“网络活动”可以与终端用户请求、带宽使用、视频的流传输、对网络站点的命中或者任何其他可以涉及网络基础设施(包括软件、服务器、网络站点、链路、硬件等等)的活动相关。系统10然后可以确定能够适应与网络事件相关的网络活动的网络资源的水平。该确定可以由算法、网络管理员、一个硬件或软件等来执行。随后，系统10可以评估当前部署的网络资源，这可以包括认识到当前部署了最低限度的资源(或者甚至没有充足的资源)。在这种评估完成之后，系统10然后可以基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。注意，“预测”、“确定”和“评估”这种术语是宽泛的，因此包含与基于网络中的某个事件(或者预期事件)来分析正确的动作过程相关联的任何数目的动作。在转向与关联于该体系结构的各种其他操作相关的细节之前，提供关于图1-2的基础设施的简要讨论。
终端用户12a-12d可以与希望经由某一网络在系统10中发起通信的客户、顾客或终端用户相关联。在一个具体示例中，终端用户12a-12d简单地是能够生成网络流量的个体。术语“终端用户”包括用于发起通信的设备，例如计算机、个人数字助理(PDA)、膝上型或者电子笔记本、蜂窝电话、iPhone、黑莓、智能电话、平板电脑、iPad、IP电话，或者任何其他能够在系统10内发起语音、音频、视频、媒体或数据交换的设备、部件、元件或对象。终端用户12a-12d还可以包括对人类用户的合适接口，例如麦克风、显示器或键盘或者其他终端设备。终端用户12a-12d还可以是任何试图代表另一实体或元件(例如程序、数据库或者任何其他能够在系统10内发起交换的部件、设备、元件或对象)发起通信的设备。本文献中此处使用的数据指的是任何类型的数字、语音、视频、媒体或脚本数据，或者任何类型的源或目标代码，或者任何其他可从一点传送到另一点的任何适当格式的合适信息。
网络14和40表示用于接收和发送通过系统10传播的信息分组的互连通信路径的一系列点或节点。网络14和40在终端用户12a-12d与其他网络元件之间提供通信接口，并且可以是任何局域网(LAN)、内联网、外联网、无线局域网(WLAN)、城域网(MAN)、广域网(WAN)、虚拟私人网(VPN)或者任何其他辅助网络环境中的通信的适当体系结构或系统。在本公开的具体实施例中，网络14和40可以实现UDP/IP连接并且使用TCP/IP通信协议。然而，网络14和40也可以实现任何其他用于在系统10内发送和接收数据分组的合适通信协议。网络14和40可以支持任何涉及服务、内容、视频、语音或(更一般而言)数据的通信，就像其在终端用户12a-12d与各种网络元件之间被交换一样。
服务器20是被配置成与任何适当实体交换网络数据的网络元件。在一个具体实现方式中，服务器20被配置成向任何感兴趣的实体提供某种类型的内容。服务器20可以是某种类型的搜索引擎的一部分，或者这样的搜索引擎可被分开提供，如图2所示。服务器20可被配置成向任意终端用户或者向任意终端用户群组提供响应内容或服务。另外，服务器20可以是终端用户12a-12d试图访问或使用的任何目的地、位置或节点。服务器20可以提供所请求的数据/服务/内容，或者提供去往包括所需数据的另一位置的入口、路径或通路。在其他实施例中，服务器20可以简单地是能够存储内容或服务或者将内容或服务传递给一个或多个终端用户12a-12d的处理元件或数据存储位置。
在一个具体实例中，服务器20是被配置成在网络环境中交换数据的网络元件。本说明书中此处使用的术语“网络元件”意欲包括各种类型的路由器、交换机、网关、桥接器、负载平衡器、防火墙、服务器、联机服务节点、代理、处理器、模块，或者任何其他可用来在网络环境中交换信息的合适设备、部件、元件或对象。网络元件可以包括适当的处理器、存储器元件、硬件和/或软件，用于支持(或者以其他方式执行)与这里所概述的基于所预测的负载来分配资源相关联的活动。此外，网络元件可以包括任何辅助其操作的合适部件、模块、接口或对象。这可以包括允许数据或信息的有效交换的适当算法和通信协议。
在一具体实现方式中，服务器20包括用于实现(或者支持)本文献中此处所概述的资源分配操作的软件。例如，这可以包括预测性资源分配模块40，预测性资源分配模块40可被配置成执行这里讨论的与资源分配有关的许多活动。此外，在一个示例中，服务器20可以具有用于辅助这里讨论的一些操作的内部结构(例如具有处理器、存储器元件等)。在其他实施例中，所有这些资源分配特征可被设置在该元件外部，或者包括在用于实现该预期功能的某一其他网络元件中。或者，服务器20包括可以与其他元件相协调以实现这里所概述的操作的这种软件(或者往复软件，reciprocating software)。在其他实施例中，给定的网络元件(例如搜索引擎元件30)可以包括任何辅助这里描述的操作的合适算法、硬件、软件、部件、模块、接口或对象。
事件发生元件18是被配置成在网络环境中交换数据的网络元件。在更具体的实现方式中，事件发生元件18可以与任何适当的数据馈送源、储存库、内容提供商、网络站点、发表机构(例如用于学术发表物、专业期刊(例如经济期刊、医学期刊、或者更一般而言的技术期刊等等))、新闻链接、搜索引擎(例如Collecta)或者任何其他可以为网络用户生成感兴趣的内容的合适实体相关联。例如，Twitter可以是事件发生元件，其中Twitter中所倾向于的主题可被系统地评估、搜集或者以其他方式监视，以预测应当在网络中如何分配资源。作为对系统10的活动的精炼，可以对给定事件的强度进行评价以作出关于资源的预测性决定。此外，事件的强度可以涉及搜索引擎看到的命中数目、关键字的频率、搜索引擎所识别的词(例如所识别的标题)的接近度等等。因此，为了评价适当的响应，本公开可以采用缩放因子。缩放因子可用于判断适当的响应，其中资源可被动态地上下分配以满足网络流量的增大。缩放因子被有效地用于评价系统应该对预测的负载作出多大的反应。
搜索引擎元件30表示被配置成接收来自特定终端用户的搜索请求的网络实体。此外，根据本公开的一个实施例，搜索引擎元件30能够分析流经其基础设施的网络流量。注意，本说明书中此处使用的术语“网络流量”意欲包括因特网流量、一般而言的IP流量、超文本传输协议(HTTP)流量、简单网络管理协议(SNMP)流量、一般而言的请求、电子邮件流量、搜索查询、分组或者任何其他与网络传输相关的数据片段、单元或数据报。
更一般地，搜索引擎元件30可以是任何接收与给定终端用户设备相关联的终端用户流(例如通过诸如图1-3所示的那些网络之类的网络)的网络元件。搜索引擎元件30可以表示诸如Google.com、Yahoo.com等搜索提供商，以及可用来查询信息的商业实体(例如www.movieshowtimes.com、www.apple.com等等)。在一个具体示例中，搜索引擎元件30可以包括针对去往各种主机名的流量进行分类的网络服务器(例如具有包括Google.com、Yahoo.com等的各种统一资源定位符(URL))。
注册模块32和44是为了为服务器20识别感兴趣的特定内容而可以彼此协作或者彼此交互的机构。例如，网络管理员可以经由这些注册模块来订阅搜索引擎元件30。这可以包括订阅特定类型的事件(例如发表物、视频广播、电子邮件、Twitter消息(Tweets)、博客帖子、Facebook条目、特定关键字、特定主题范围、特定内容、特定流量子集、与个人或公司或实体相关联的特定事件等等)。实质上，服务器20向搜索引擎元件30注册，以被通知涉及特定兴趣范围的事件。搜索引擎元件30包括对其活动的发表/订阅方面，其中它可以容易地将某些事件标记为特定实体的感兴趣片段。
API 42可以与为了接收信息而与其他网络元件相接口连接的各种协议相关联。例如，API 42可以与SNMP元件、电子邮件元件、数据馈送源等进行交互。在一个具体实例中，对于服务器20接收数据的每种协议可以存在各自的API，或者可以为服务器20所订阅的每个搜索引擎提供API。另外，在服务器20内提供的API可以包括适当的智能性，以用于与专用设备合适地通信。
在一种涉及注册活动的示例性情形的操作中，考虑如下情况：高级副总裁将发出公共通告，他将在贸易展览上公开新技术。在这样的示例中，事件发生元件18可以反映出视频服务器，该视频服务器被配置成广播通过扬声器正在传递的该信息。另外，在该具体示例中，服务器20与很可能作为这种通告的结果而被访问的内容相关联。基于服务器20所注册于的现有关系，服务器20可被适当实体警告该事件(例如，搜索引擎元件30可能正在接收与该通告相关的某些关键字)。更具体地，搜索引擎元件30了解：存在服务器20已经表达了对其的监视兴趣的某些关键字。因此，在该情形中，随着这些关键字在终端用户搜索中变得更加突出，搜索引擎元件30可以将这些关键字与服务器20相匹配，并且在网络流量猛增之前传递该警告。因此，因为服务器20已向搜索引擎元件30注册，所以服务器20被有效地通知/警告了用户活动的潜在猛增。
服务器20可以通过在预期到终端用户需求的情况下预先部署额外的资源来对该通知/警告作出反应。实质上，由于该通告，多个命中将会淹没服务器20。然而，服务器20接下来具有足够时间来准备适当的资源以满足这种活动的猛增。还注意到，讲话(特别地)可以与能够被针对重要关键字进行快速评估的随后传输相关联，这将会触发网络流量的增大。因此，可能存在与识别实时视频馈给物中所公开的重要术语相关联的中间活动，其中可以基于对视频广播的审查来作出随后的预测。在一个具体实例中，可以向系统10的活动增加转录功能(transcription function)，以使得关键字的搜索可以基于转录数据。在至少一种一般意义上，这可以表示在理解(并且在预测)网络流量猛增时的适度延迟。
图3是示出与本公开的教导相关联的另一示例性实现方式的简化框图。在该具体布置中，图3包括多个缓存机构56a-56c，提供缓存机构56a-56c是为了适应终端用户重复发出同一请求的情形(例如对内容的同一查询、对特定对象的同一查询、对视频数据的同一请求等等)。在操作中，服务器20可以访问存储器元件48(即，磁盘级别的内容)并且将该信息拷贝到各个缓存56a-56c。随着进入的请求被服务器20接收，请求可被在缓存56a-56c上分布以适应增大的负载。在一种意义上，各个缓存56a-56c被预先加载存储器元件48中所存储的信息，其中对任何缓存机构的访问将显著快于对来自存储器元件48内的磁盘配置的信息的访问。在一段可配置的时间之后，一旦负载已降低，所部署的资源(即，缓存)就可被关掉。
图4A-4B是示出与本公开的注册活动相关联的一个可能示例的简化流程图100。注册活动可以开始于102，在102，网络管理员传送订阅特定事件的请求，其中与这些事件相关联的信息可被搜索引擎元件30系统地搜集。响应于该初始请求，在104，搜索引擎元件30指示服务器20来指定服务器20试图订阅的感兴趣的特定事件。在该具体示例中，服务器20是被配置成提供与“新技术(New Technology)”杂志相关的内容的网络服务器。新技术杂志具有仅对特定类型的技术感兴趣的观众。此外，在该具体示例中，当特定类型的通告被作出时，与新技术杂志相关的网络站点迅速变得被压倒(并且甚至在先前的拥塞情形下变得崩溃)。
在106，服务器20指定：它对订阅与“智能电网(Smart Grid)”、“网真(TelePresence)”和特定个人(例如高级副总裁John Smith，他与这两种技术都有关)有关的事件感兴趣。服务器20还指定它感兴趣的信息类型。在该具体示例中，服务器20感兴趣的信息类型涉及学术发表物、新闻标题、视频馈给物和具有特定作者的技术博客。
在108，发出关于网真体系结构的创新新特征的书写通告。在110，更大的内容提供网络站点(例如MSN)选取该故事，并且在该故事内提供超链接。超链接将终端用户带至新技术杂志，新技术杂志具有与该通告相关的更详细信息。此外，在该具体示例中，新技术杂志具有用于适应终端用户请求的有限硬件资源。搜索引擎元件30开始查看与该通告相关的搜索，如112中所示。在114，搜索引擎元件30容易地识别出：该通告以及终端用户搜索术语的最近增长与服务器20对其表达了兴趣的事件相关联。在116，搜索引擎元件30将指示出书写通告(并且指示出终端用户搜索术语的最近猛增)的信息传送给服务器20。在118，服务器20接收该信息，并且还查看各种内部策略，这些内部策略概述了如何对某些类型的事件、所生成的某些类型的终端用户搜索等作出响应。
为了应对流量的猛增，服务器20基于进入的事件数据而采取控制动作。在该特定实例中，在120，服务器20在战略地理点处部署两个额外的缓存，以适应由该通告生成的预测负载。在这种意义上，该体系结构智能地且预先地分配了资源来适应所预测的负载。
作为对系统10的操作的进一步精炼，特定的策略响应可以考虑所预测的即将到来的请求的地理位置。例如，因为该技术与网真相关，所以将会对该信息产生新请求的订户基础可能在硅谷(Silicon Valley)中。因此，可以使用于新技术杂志的至少一个缓存在硅谷上线。因此，临近因素可被集成到试图解决由网络事件引起的预测负载的策略反应中。
作为对系统10的另一种精炼，部分资源分配可以涉及广告活动。例如，如果给定的网络服务器了解到即将到来的流量将被传递到特定网络站点，则目标广告可被传递到该预期终端用户群。因此，服务器20可被配置成基于所预测的需求而提供附属广告(ancillary advertising)，或者该信息可被简单地中继到任何合适的第三方，该第三方可能具有具体经验或者要部署的特定广告资源。在一些实例中，在服务器20与指定的第三方之间可以存在关系，这些第三方可以响应于所预测的网络流量猛增而提供这种广告或者提供互补内容。
图5是示出本公开的教导所适应的一种可能情形的另一简化流程图200。在该具体实例中，安排一种数据馈送服务来发表新闻故事，该新闻故事包括与具有适度容量的特定网络服务器相对应的网络链接。另外，数据馈送服务试图预先项网络服务器警告将要遇到的显著负载。
在202，数据馈送服务识别不久将在网络上发表的新闻故事内的特定超链接。在204，数据馈送服务与在与该超链接相关联的网络站点处的已知统一资源定位符(URL)进行交互。在206，数据馈送服务被网络服务器利用任何适当机制(例如密码学、声望数据、安全密钥、第三方中介服务等等)来认证。在合适的认证之后，数据馈送服务将向网络服务器警告将要经历的网络流量增大。这在208处示出。应当强调的是，要传送到感兴趣的网络实体(例如服务器20)的警告类型可以采用任何适当格式，可用任何适当协议来提供，并且可以包括任何适用于分配、解除分配、优化或者以其他方式提供资源的信息。
注意，该通知协议可以是注册过程的一部分，其中可以向所注册的网络服务器提供对流量显著增大的潜在性的30秒的通知。在某些情况下，数据馈送服务可以与任何类型的内容提供商(例如Yahoo、Google等)相关联，该内容提供商通常看到可能正形成趋势的搜索术语。其他输入源可以包括Twitter倾向主题、查验(ping)服务器或者任何其他可被接收的合适数据源。
当搜索术语趋于某一阈值时，警告(即事件数据)可被发出到那些订阅了该特定提供服务的网络服务器。在其他情形中，新产品的推出可以是触发通知被发送到作出订阅的网络服务器的事件。那些订阅实体可以迅速(即，实时)预先分配资源来满足这种网络流量增大需求。
返回到图5的流程，在210，网络服务器对该警告进行评估，以辨别是否应当部署另外的资源来满足所预测的负载。在212，网络服务器分配(即使其上线)两个另外的服务器来满足所预测的即将到来的流量。在214，在一段可配置的时间之后，数据馈送服务发表包括该网络链接的新闻故事。当用户点击网络链接并且因而导航到网络服务器时，预先分配的资源成功地满足该到来的需求。随着需求的下降，这些另外的服务器可被关闭以节约能量。这在216处示出。
注意，对于贝叶斯滤波而言，可能存在由该体系结构处理的一系列事件。另外，输出可以是作为特定事件的结果而看到的流量。一旦识别了这些输入和输出数据片段，就可以在这两项之间进行相关。此外，该信息可被用作与分配另外的资源相关联的预测性建模的一部分。注意，该信息可随着时间持续增长，并且因此可在前进的基础上被修改和适配。类似地，与信任量度相关的项可以随着时间而被继续聚集。基于由该特定信息员提供的信息，更高的信任水平将获得更强的响应。
注意，在某些示例性实施例中，这里概述的资源分配功能可由编码在一个或多个有形介质中的逻辑(例如在专用集成电路(ASIC)中提供的嵌入式逻辑、数字信号处理器(DSP)指令、将由处理器或者其他类似机器执行的软件(潜在地包括目标代码和源代码)等等)来实现。在这些实例中的一些中，存储器元件(如图2-3所示)可以存储用于这里描述的操作的数据。这包括能够存储如下软件、逻辑、代码或处理器指令的存储器元件：该软件、逻辑、代码或处理器指令被执行以实现本说明书中描述的活动。处理器可以执行与该数据相关的任何类型的指令，以实现本说明书中此处详述的操作。在一个示例中，处理器(如图2-3所示)可以将元件或物品(例如数据)从一种状态或事情变换到另一种状态或事情。在另一示例中，这里概述的活动可用固定逻辑或可编程逻辑(例如由处理器执行的软件/计算机指令)来实现，并且这里所表明的元件可以是以下各项中的某种类型：可编程处理器、可编程数字逻辑(例如，现场可编程门阵列(FPGA)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM))或者包括数字逻辑、软件、代码、电子指令的ASIC，或者其任何合适的组合。
在一种示例性实现方式中，服务器20包括用于实现这里概述的资源分配功能的软件。这些活动可通过预测性资源分配模块40、处理器46等来辅助。服务器20可以包括存储用于实现这里概述的智能资源分配操作的信息的存储器元件。另外，前述附图中所图示的任何其他设备可以包括能够执行用于实现本说明书中讨论的资源分配活动的软件或算法的处理器。在适当情况下并且基于具体要求，这些设备还可将信息保存在任何合适的存储器元件(随机存取存储器(RAM)、ROM、EPROM、EEPROM、ASIC等)、软件、硬件或者任何其他合适的部件、设备、元件或对象中。这里讨论的任何存储器项目(例如数据库、表格、缓存、密钥等)应当被解释为包含在宽泛术语“存储器元件”中。类似地，本说明书中所描述的任何潜在的处理元件、模块和机器应当被解释为包含在宽泛术语“处理器”中。图1-3的每个网络元件(例如服务器20、搜索引擎元件30)还可以包括用于接收、发送和/或以其他方式在网络环境中传送数据或信息的合适接口。
注意在上面提供的示例性流程以及这里提供的许多其他示例的情况下，可以按照两个、三个或四个网络元件来描述交互。然而，这样做仅仅是为了清楚和举例。在某些情况下，通过仅参考有限数目的网络元件来描述给定的一组流程的一个或多个功能可能是更容易的。应当认识到，系统10(及其教导)可容易地缩放，并且可以适应大量组件以及更复杂/深奥的布置和配置。因此，所提供的示例不应当限制系统10的范围或者抑制系统10的广泛教导，系统10潜在地适用于许多其他体系结构。
注意到以下内容也是重要的：前述流程图中的步骤仅示出了可由系统10或者可在系统10内执行的可能信令情形和样式中的一些。这些步骤中的一些在适当情况下可被删除或者去除，或者这些步骤可被相当大地修改或改变，而不脱离本公开的范围。另外，这些操作中的一些已被描述为与一个或多个另外的操作同时或并行执行。然而，这些操作的定时可被相当大地变更。前述操作流程是为了举例和讨论的目的而提供的。系统10提供了很大的灵活性，因为可以提供任何合适的布置、安排、配置和定时机制，而不脱离本公开的教导。
虽然参考具体布置和配置详细描述了本公开，但是这些示例性的配置和布置可被显著改变，而不脱离本公开的范围。例如，虽然参考具体的网络服务器配置描述了本公开，但是系统10可适用于如下的其他布置：其中响应于所预测的网络流量的猛增，可以部署不同类型的网络资源。例如，可以响应于所预测的负载而提供带宽链接。类似地，如果所预测的负载与产生需要增强型安全处理的流量的事件相关联，则可以部署防火墙作为另外的资源来满足该需求。还注意到，在部署任何这样的资源时，一部分部署可以简单地是扼制已经上线的现有资源。例如，某些网络设备可以在部分能力下来运行，或者在某种类型的低功率状态下运行。如果所预测的负载暗示出当前的资源水平将不足以满足网络流量的增大，则这些现有的资源可以简单地被更高程度地扼制。
此外，虽然参考辅助通信过程的具体元件和操作说明了系统10，但是这些元件和操作可被实现系统10的希望功能的任何合适的体系结构或处理来取代。任何处理和/或接收网络流量的系统或体系结构都将遵从这里所讨论的资源分配特征。本领域技术人员可以确定许多其他改变、替换、变体、变更和修改，并且希望本公开包含落在所附权利要求范围内的所有这样的改变、替换、变体、变更和修改。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
接收与网络事件相关的信息；
预测与所述网络事件相关的网络活动；
确定能够适应与所述网络事件相关的网络活动的网络资源水平；
评估当前部署的网络资源；以及
基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述新的网络资源包括缓存，所述缓存被配置成接收来自服务器的复制内容。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述新的网络资源包括虚拟机，所述虚拟机被配置成与服务器进行交互以分布与所述网络事件相关的负载。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述新的网络资源在所述网络活动发生之前被分配。
5.如权利要求1所述的方法，其中，所述与网络事件相关的信息基于由服务器执行的注册活动而被接收，所述服务器被配置成指定它感兴趣的特定事件。
6.如权利要求1所述的方法，其中，所述与网络事件相关的信息通过搜索引擎元件而被识别，所述搜索引擎元件被配置成监视与某些类型的事件相关的网络流量。
7.如权利要求1所述的方法，其中，使用应用程序接口API来跟与所述网络事件相关的源相接口连接，并且所述API与某种类型的协议相关。
8.一种编码在一个或多个有形介质中的逻辑，该逻辑包括用于执行的代码，所述代码在被处理器执行时可用来执行包括以下步骤的操作：
接收与网络事件相关的信息；
预测与所述网络事件相关的网络活动；
确定能够适应与所述网络事件相关的网络活动的网络资源水平；
评估当前部署的网络资源；以及
基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
9.如权利要求8所述的逻辑，其中，所述新的网络资源包括缓存，所述缓存被配置成接收来自服务器的复制内容。
10.如权利要求8所述的逻辑，其中，所述新的网络资源包括虚拟机，所述虚拟机被配置成与服务器进行交互以分布与所述网络事件相关的负载。
11.如权利要求8所述的逻辑，其中，所述新的网络资源在所述网络活动发生之前被分配。
12.如权利要求8所述的逻辑，其中，所述与网络事件相关的信息基于由服务器执行的注册活动而被接收，所述服务器被配置成指定它感兴趣的特定事件。
13.如权利要求8所述的逻辑，其中，所述与网络事件相关的信息通过搜索引擎元件而被识别，所述搜索引擎元件被配置成监视与某些类型的事件相关的网络流量。
14.一种装置，包括：
存储器元件，该存储器元件被配置来存储数据；
资源模块；以及
处理器，该处理器可用来执行与所述数据相关的指令，其中所述处理器、所述资源模块和所述存储器元件进行协作以用于：
接收与网络事件相关的信息；
预测与所述网络事件相关的网络活动；
确定能够适应与所述网络事件相关的网络活动的网络资源水平；
评估当前部署的网络资源；以及
基于所预测的网络活动来分配新的网络资源。
15.如权利要求14所述的装置，其中，所述新的网络资源包括缓存，所述缓存被配置成接收来自服务器的复制内容。
16.如权利要求14所述的装置，其中，所述新的网络资源包括虚拟机，所述虚拟机被配置成与服务器进行交互以分布与所述网络事件相关的负载。
17.如权利要求14所述的装置，其中，所述新的网络资源在所述网络活动发生之前被分配。
18.如权利要求14所述的装置，其中，所述与网络事件相关的信息基于由服务器执行的注册活动而被接收，所述服务器被配置成指定它感兴趣的特定事件。
19.如权利要求14所述的装置，其中，所述与网络事件相关的信息通过搜索引擎元件而被识别，所述搜索引擎元件被配置成监视与某些类型的事件相关的网络流量。
20.如权利要求14所述的装置，其中，使用应用程序接口API来跟与所述网络事件相关的源相接口连接，并且所述API与某种类型的协议相关。
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