KR20120066116A - 웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치 - Google Patents

웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20120066116A
KR20120066116A KR1020100127301A KR20100127301A KR20120066116A KR 20120066116 A KR20120066116 A KR 20120066116A KR 1020100127301 A KR1020100127301 A KR 1020100127301A KR 20100127301 A KR20100127301 A KR 20100127301A KR 20120066116 A KR20120066116 A KR 20120066116A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
web service
failure
information
web
service
Prior art date
Application number
KR1020100127301A
Other languages
English (en)
Inventor
정유철
배현주
이병선
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020100127301A priority Critical patent/KR20120066116A/ko
Priority to US13/324,280 priority patent/US20120151277A1/en
Publication of KR20120066116A publication Critical patent/KR20120066116A/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0706—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
    • G06F11/0709—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in a distributed system consisting of a plurality of standalone computer nodes, e.g. clusters, client-server systems
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07—Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703—Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0751—Error or fault detection not based on redundancy

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

본 발명은 조합 웹 서비스를 구성함에 있어서 이미 존재하는 웹 서비스들을 조합할 때 발생될 수 있는 지연 요소(delaying factor)를 고려하여 효율적인 서비스 적응화를 실현하는 방법 및 장치에 관한 것으로서, 조합 웹 서비스를 구성하는 각 웹 서비스의 QoS(Quality of Service)의 요소들(features)을 고려하여 웹 서비스 실행의 장애 또는 지연을 예측하고, 대체 웹 서비스의 실행 또는 고찰적 실행(speculative execution)을 수행함으로써 안정적이고 신속하게 조합 웹 서비스를 구성할 수 있다.

Description

웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치{Web Service Information Processing Method And Web Service Compositing Method And Apparatus Using The Same}
본 발명은 웹 서비스를 처리하는 방법에 관한 것으로서, 더 구체적으로는 개방형 API(Open Application Programming Interface)에 기반한 웹 서비스 조합 기술에 관한 것이다.
개방형 API(Application Programming Interface) 형태의 웹 서비스들이 증가하고 있다. 웹 서비스 분야에서는 개방형 API를 이용해서 이미 존재하는 웹 서비스들을 결합(composition)하여 새로운 서비스를 생성하는 웹 서비스 조합(Web Service Composition) 혹은 매쉬업(mashup)이 많은 관심을 끌고 있다.
무선 통신 환경에서 사용자의 디바이스 성능, 네트워크의 상황 또는 웹 서비스를 제공하는 서버의 상태 등에 따라서 웹 서비스 조합은 다양한 양상을 보이게 된다. 특히 이동 통신 환경에서 이기종 웹 서비스들이 조합되는 경우에, 소요되는 지연이나 서비스 장애를 미리 예상하고, 그에 따라서 웹 서비스를 효과적 결합하는 것은 쉽지 않은 문제이다.
서비스 지연 또는 서비스 장애의 원인을 분석하고 이를 기반으로 해결 방법을 제시하는 것이 요구된다.
본 발명은 개방형 API를 기반으로 하는 조합 웹 서비스를 구성할 때, 사용자 단말에 위치하여 동작하는 웹 서비스 조합 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 사용자 단말에 위치하는 웹 서비스 조합 장치를 제공함으로써, 개인화된 조합 웹 서비스를 이용할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 웹 서비스를 조합할 때, 단위 웹 서비스별로 장애 발생을 예측하고 이에 적응적으로 대응하는 방법을 제공한다.
본 발명은 조합 웹 서비스를 신속하고 안정적으로 구성할 수 있는 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 일 양태는 웹 서비스 정보의 처리 방법으로서, 웹 서비스(Web Service)에 대한 웹 서비스 정보를 수집하는 단계, 수집한 웹 서비스 정보를 웹 서비스별로 저장하는 단계 및 웹 서비스별로 저장된 웹 서비스 정보를 기반으로 장애 예측에 관하여 학습하는 단계 및 장애 예측에 관한 학습을 기반으로 웹 서비스별 장애에 관한 웹 서비스 장애 정보를 구성하는 단계를 포함한다.
이때, 웹 서비스 정보는, 조합 웹 서비스에 대한 웹 서비스 정보를 수집하여, 조합 웹 서비스를 구성하는 각 웹 서비스 별로 분류하여 저장될 수 있다.
또한, 웹 서비스 정보는 각 웹 서비스별로 수집될 수도 있다.
본 발명의 다른 양태는 웹 서비스 조합 방법으로서, 조합 웹 서비스를 구성하는 복수의 웹 서비스를 실행하는 단계 및 복수의 웹 서비스에 대하여 웹 서비스별로 서비스 장애 여부를 예측하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 획득하는 단계, 웹 서비스 장애 정보에 기반하여 웹 서비스별로 서비스 장애 여부를 예측하는 단계, 예측에 의해 장애가 있을 것으로 판단된 장애 웹 서비스에 대하여, 대체 웹 서비스가 존재하는 경우에는 장애 웹 서비스 대신에 상기 대체 웹 서비스를 실행하는 단계 및 장애 웹 서비스에 대하여, 대체 웹 서비스가 존재하지 않는 경우에는, 장애 웹 서비스의 실행이 가능한 대체 장치를 선택하여, 대체 장치에서 장애 웹 서비스를 실행하고 실행 결과를 반환하는 단계를 포함한다.
본 발명의 또 다른 양태는 웹 서비스 조합 장치로서, 복수의 웹 서비스를 조합하여 조합 웹 서비스를 구성하는 제어부 및 복수의 웹 서비스로 조합 웹 서비스를 구성할 때, 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스별로 서비스 장애 예측을 하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 정보 저장 장치로부터 수신하는 통신부 및 웹 서비스 장애 정보를 저장하는 저장부를 포함하며, 사용자 단말에 위치하여 사용자 단말상으로 상기 구성된 웹 서비스 조합을 출력한다.
이때, 제어부는, 웹 서비스 장애 정보에 기반하여, 조합 웹 서비스를 구성할 때 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스별로 장애 여부를 예측하는 장애 예측부 및 장애 예측부에서 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스 중 적어도 하나의 웹 서비스에 대하여 장애 발생을 예측하는 장애 판단을 한 경우에, 장애가 예측된 장애 웹 서비스에 대하여 적응적인 대응을 수행하는 장애 대응부를 포함하며, 적응적인 대응은, 장애 웹 서비스에 대하여 대체 웹 서비스가 존재하는 경우에는 대체 웹 서비스를 실행하여 조합 웹 서비스를 구성하고, 장애 웹 서비스에 대하여 대체 웹 서비스가 존재하지 않는 경우에는 사용자의 단말 외부에서 장애 웹 서비스를 실행하고 이에 대한 결과값을 반환받아 조합 웹 서비스를 구성할 수 있다.
본 발명의 또 다른 양태는 웹 서비스 조합 시스템으로서 웹 서비스 정보를 처리하는 제1 웹 서비스 정보 처리 장치 및 제2 웹 서비스 정보 처리 장치를 포함하며, 제1 웹 서비스 정보 처리 장치는 네트워크를 통해서 정보를 송수신하는 제1 통신부, 송수신부를 통해서 웹 서비스에 대한 웹 서비스 정보를 수집하고 웹 서비스 정보를 기반으로 웹 서비스 별로 웹 서비스 장애 정보를 생성하는 제1 제어부 및 웹 서비스 정보와 웹 서비스 장애 정보를 웹 서비스별로 저장하는 제1 저장부를 포함하고, 제2 웹 서비스 정보 처리 장치는, 복수의 웹 서비스를 조합하여 조합 웹 서비스를 구성하는 제2 제어부 및 복수의 웹 서비스로 조합 웹 서비스를 구성할 때, 웹 서비스별 장애 여부를 예측하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 제1 웹 서비스 정보 처리 장치로부터 수신하는 제2 통신부 및 웹 서비스 장애 정보를 저장하는 제2 저장부를 포함한다.
본 발명에 의하면, 개방형 API를 기반으로 하는 조합 웹 서비스를 구성할 때, 웹 서비스를 조합하는 웹 서비스 조합 장치를 사용자 단말에 위치시켜 개인화된 조합 웹 서비스를 이용할 수 있다.
본 발명에 의하면, 웹 서비스를 조합할 때, 단위 웹 서비스별로 장애 발생을 예측하고 이에 적응적으로 대응할 수 있다.
본 발명에 의하면, 조합 웹 서비스를 신속하고 안정적으로 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용되는 조합 웹 서비스에 대하여 개략적으로 설명하는 개념도이다.
도 2는 본 발명이 적용되는 네트워크 시스템에서 웹 서비스 조합 시스템을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명이 적용되는 웹 서비스 정보 저장 장치에서 웹 서비스 정보를 처리하는 과정을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
도 4는 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 시스템에서 단위 웹 서비스의 장애를 예측하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 웹 서비스 정보 저장 장치가 생성하는 방법을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
도 5는 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치에서 웹 서비스를 조합하여 원하는 조합 웹 서비스를 구성하는 것을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
도 6은 웹 서비스 조합 장치가 저장하고 있는 대체 웹 서비스 리스트를 개략적으로 도시한 것이다.
도 7은 웹 서비스 조합 장치가 저장하고 있는 대체 장치 리스트를 개략적으로 도시한 것이다.
도 8은 본 발명이 적용되는 웹 서비스 정보 저장 장치의 일 예를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 9는 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치의 일 예를 개략적으로 도시한 블록도이다.
본 발명에서는 실제 웹 서비스 조합을 수행할 때의 서비스 장애 요소 (delaying factor) 등을 고려한 사용자 지향 웹 서비스 조합 방법을 제안한다. 웹 서비스를 조합할 때 영향을 미치는 장애 요소를 효과적으로 고려하여, 동적인 웹 서비스 조합 시 문제되는 서비스 실패 (service failure) 및 서비스 지연 (service delay) 현상을 극복하고 안정적인 조합 웹 서비스(Ccomposite Web Service)를 제공할 수 있다.
본 발명에 의하면 동적으로 바뀌는 사용자의 요구에 따른 웹 서비스들 사이의 조합을 실현키 위해 서비스 장애를 예측하고 적응화 예컨대, 대체 서비스 또는 고찰적 실행을 시행함으로써 안정적인 웹 서비스 조합을 수행한다. 웹 서비스를 조합하는 장치, 예컨대 웹 서비스 조합 스케줄러는 지연 요소(delaying factor)와 같은 장애 요인에 대한 주기적/비주기적 학습을 통해 사용자 단말의 성능, 네트워크 상태, 서버의 성능과 부하 상태 등에 따른 장애를 예측할 수 있다. 이를 통해, 사용자는 웹 서비스 장애 예컨대, 실행 실패(execution failure) 또는 서비스 지연(delay)에 효과적으로 대응할 수 있다.
이하, 본 발명의 내용을 첨부하는 도면을 참조하여 구체적으로 설명한다. 각 도면의 구성 요소들에 참조 부호를 부가함에 있어서, 발명의 이해를 돕기 위해 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면 상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 부가한다. 또한, 본 명세서의 실시예를 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 명세서의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그에 관한 상세한 설명을 생략할 수 있다.
또한, 본 명세서의 구성 요소를 설명하는데 있어서, 제 1, 제 2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질이나 차례 또는 순서 등이 한정되지 않는다. 어떤 구성 요소가 다른 구성 요소에 "연결", "결합" 또는 "접속"된다고 기재된 경우, 그 구성 요소는 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나 접속될 수 있지만, 각 구성 요소 사이에 또 다른 구성 요소가 "연결", "결합", "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
도 1은 본 발명이 적용되는 조합 웹 서비스에 대하여 개략적으로 설명하는 개념도이다. 사용자의 단말(100)은 네트워크(110)를 통해서 웹(120)에 접속되어 있다. 사용자는 웹(120) 상의 개방형 API를 통해 원하는 웹 서비스를 조합하여 구현할 수 있다.
개방형 API(Open Application Programming Interface)는 SOAP(Simple Object Access Protocol), 자바스크립트 또는 그 외의 웹 기술들을 이용해서 웹 사이트들이 서로 상호 작용함으로써 웹 기반의 응용을 조합하여 이용할 수 있게 하는 웹 기술의 집합을 일컫는다. 개방형 API를 이용하여 조합 웹 서비스를 구현하면, 자신이 모든 웹 서비스를 개발하지 않더라도, 이미 존재하는 개별 단위 웹 서비스를 조합하여 원하는 웹 서비스를 구현할 수 있다. 예컨대, Google 사의 구글 맵 서비스, Amazon의 도서 정보 서비스 등을 연계하여 웹 서비스를 구현할 수 있다. 개방형 API가 모든 웹 사이트의 서비스에 다 적용되는 것은 아니며, 플램폼(platform) 회사가 자신의 웹 서비스를 이용할 수 있는 개방형 API를 공개하는 경우에 한하여 해당 웹 서비스를 이용하여 조합 웹 서비스를 구현할 수 있지만, 최근 개방형 API가 증가하고 있다.
도 2는 본 발명이 적용되는 네트워크 시스템에서 웹 서비스 조합 시스템을 개략적으로 설명하는 도면이다.
사용자 단말(100)은 네트워크(110)를 통해 웹(120)에 접속하여 단말 상으로 웹 서비스를 이용할 수 있다. 또한 단말은 웹 서버(130)를 통해, 예컨대 웹 서버(130)를 통해 웹(120)에 접속해서 웹 서비스를 이용할 수도 있다.
웹 서버(130)는 네트워크(110)를 통해서 웹에 접속(120)할 수 있다. 웹 서버(130)에는 웹 서비스 정보, 예컨대 웹 서비스에 대한 QoS(Quality of Service) 정보를 수집하고 저장하는 저장 장치(미도시)가 위치한다.
웹 서비스 정보 저장 장치는, 주기적 또는 비주기적으로 웹 서비스에 관한 정보를 수집할 수 있다. 웹 서비스 정보 저장 장치는 수집한 웹 서비스 정보, 예컨대 웹 서비스에 대한 QoS 정보에 근거하여, 해당 웹 서비스의 특징적인 요소(feature)들과 그에 따른 장애 요인들을 패턴화하여 장애 패턴을 학습할 수 있다. 웹 서비스 정보 저장 장치는 학습된 내용을 기반으로 웹 서비스 장애 정보, 예컨대 웹 서비스 지연 패턴에 관한 정보를 생성할 수 있다.
사용자 단말은 웹 서비스 정보 저장 장치에 접속하여, 웹 서비스 장애 정보를 획득할 수 있으며, 이를 기반으로 조합 웹 서비스를 구현할 때, 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스별로 장애 여부, 예컨대 서비스 지연 여부를 예측할 수 있다.
따라서, 사용자 단말은 조합 웹 서비스를 구성할 때, 각 웹 서비스별로 장애 여부를 예측하여 이에 대응할 수 있다.
도 2를 참조하여, 웹 서비스 정보 저장 장치가 웹 서버(130)에 위치하는 것으로 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 웹 서비스 정보 저장 장치는 웹(Web)에 접속하여 웹 서비스 정보를 획득할 수 있고, 사용자 단말(100)에게 웹 서비스 정보를 제공할 수 있는 곳이면 어디나 위치할 수 있다.
도 3은 본 발명이 적용되는 웹 서비스 정보 저장 장치에서 웹 서비스 정보를 처리하는 과정을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
이하, 웹 서비스 정보의 일 예로서 QoS(Quality of Service) 정보를 들어서, 그리고 웹 서비스 정보 저장 장치의 일 예로서 QoS 저장 장치를 들어서 본 발명을 설명한다.
QoS 저장 장치는 웹 서비스의 QoS 정보를 수집한다(S310). QoS 저장 장치는 소정의 주기마다 웹 서비스의 QoS 정보를 수집할 수 있다. 또한 QoS 저장 장치는 특정한 이벤트가 발생하는 경우, 예컨대 사용자 단말이 특정 웹 서비스를 요청하는 경우에 해당 웹 서비스의 QoS 정보를 수집할 수도 있다. 이 경우, 사용자 단말은 QoS 저장 장치를 통해 웹 서비스를 이용할 수도 있다.
QoS 저장 장치는 수집한 QoS 정보를 웹 서비스별로 저장한다(S320). QoS 저장 장치는 처음부터 웹 서비스별로 QoS 정보를 수집하여 저장할 수 있다. 또한 QoS 저장 장치는 조합 웹 서비스와 같은 경우에, 조합 웹 서비스에 대한 QoS 정보를 수집하고, 조합 웹 서비스를 구성하는 개별 웹 서비스별로 QoS 정보를 분류하여 저장할 수도 있다. 여기서 웹 서비스별로 QoS 정보를 저장한다는 것은, 조합 웹 서비스를 구성하는 단위 웹 서비스 별로 QoS 정보를 저장한다는 것을 의미한다.
QoS 저장 장치는 저장한 웹 서비스별 QoS 정보를 기반으로 웹 서비스 장애를 예측하는 학습을 수행한다(S330). QoS 저장 장치는 후술하는 바와 같이, 웹 서비스별 QoS 정보의 각 특성(feature)에 대응하여 장애 여부를 판단하고 이를 패턴화하는 장애 패턴 학습을 통해 웹 서비스 장애 정보 예컨대, 장애 패턴 정보를 생성한다.
QoS 저장 장치는 생성한 웹 서비스 장애 정보, 예컨대 장애 패턴 정보를 제공한다(S340). QoS 저장 장치는 요청에 의해, 정보를 요청한 대상에게 장애 패턴 정보를 전송할 수도 있고, 정해진 요건에 따라서 일정 주기마다 소정의 대상에게 전송할 수도 있다. 또한, QoS 저장 장치는 소정의 이벤트가 발생했을 때마다, 예컨대 QoS 수집 대상이 되는 웹 서비스가 추가되는 경우마다 장애 패턴 정보를 소정의 대상에게 전송할 수도 있다.
이때, 소정의 대상은 해당 QoS 정보를 수집한 웹 서비스를 이용하여 조합 웹 서비스를 구현하고자 하는 사용자 단말이 될 수 있다. 장애 패턴 정보를 제공 받은 사용자 단말, 더 구체적으로는 후술하는 웹 서비스 조합 장치는 장애 패턴 정보를 기반으로 해당 웹 서비스의 장애 여부, 예컨대 실행 실패 또는 실행 지연 등을 미리 예측할 수 있다.
QoS 저장 장치는, 장애 패턴 정보를 이용하여 웹 서비스의 장애에 대한 예측을 수행한 사용자 단말로부터 피드백 정보를 수신한다(S350). 사용자 단말로부터 수신한 피드백 정보는 해당 사용자의 단말 및/또는 해당 사용자의 사용 환경에 특화되어 있을 수 있다.
QoS 저장 장치는 사용자 단말로부터 수신한 피드백 정보를 이용하여 QoS 정보를 업데이트한다(S360). 사용자 단말로부터 수신한 피드백 정보는 상술한 바와 같이, 해당 사용자에 대하여 특화되어 있을 수 있다. QoS 저장 장치는 웹 서비스별로 저장된 QoS 정보를 수신한 피드백 정보를 이용하여 사용자별로 저장할 수도 있다.
상술한 방법을 통해서, 본 발명이 적용되는 QoS 저장 장치는 동적으로 변화하는 QoS 상태를 반영한 정보를 시스템 내에 제공할 수 있다.
여기서는 QoS 정보 및 QoS 저장 장치를 이용하여 본 발명을 설명하였으나, 본 발명은 QoS 정보 및 QoS 저장 장치를 이용하는 경우에 한정되지 않으며, 본 발명의 기술적 사상의 범위 내에서 웹 서비스 또는 웹 상의 다른 정보를 이용하여 구현될 수도 있음에 유의한다.
도 4는 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 시스템에서 단위 웹 서비스의 장애(예컨대, 서비스 지연, 서비스 실패 등)를 예측하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 웹 서비스 정보 저장 장치가 생성하는 방법을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
이하, 웹 서비스 정보의 일 예로서 QoS(Quality of Service) 정보, 웹 서비스 정보 저장 장치의 일 예로서 QoS 저장 장치를 들어서, 웹 서비스 정보 저장 장치에서 웹 서비스 장애 정보를 생성하는 것을 설명한다.
QoS 저장 장치는 수집한 QoS 정보로부터 장애 판단 요소와 특징들을 분류하고 이를 검토한다(S410). QoS 정보로부터 얻어내는 장애 판단 요소로는 조합 웹 서비스를 구성하는 단위 웹 서비스별로 웹 서비스 이용도(availability), 응답 시간(response), 개방형 API 타입(Open API format/type), 서버 위치(location of server), 웹 서비스의 종류(category of web service), 평균 응답 시간(average response time) 등이 있다. 여기서 웹 서비스 이용도는 단위 접속(access)당 접속 성공의 횟수 즉, 실행 횟수당 실행에 성공한 횟수의 비율을 나타낸다. 여기서는 장애 판단 요소로서 웹 서비스 이용도, 응답 시간, 개방형 API 타입, 서버 위치, 웹 서비스의 종류, 평균 응답 시간을 들었으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 장애 판단의 근거가 될 수 있는 특징적인 요소(feature)는 장애 판단 요소로서 이용될 수 있다.
QoS 저장 장치는 단위 웹 서비스에 대하여, 장애 판단 요소별로 장애를 분석한다(S420). 예컨대, 웹 서비스 이용도에 따른 장애 발생 확률, 장애 발생으로 볼 수 있는 응답 대기 시간, 개방형 API 타입별 장애 발생 확률, 서버와의 거리에 따른 장애 발생 비율 등등 장애 판단의 기초가 될 수 있는 근거들을 분석한다.
각 장애 판단 요소별로, 또는 각 상황별로 언제 장애가 발생한 것으로 볼 것인지는 시스템 관리자에 의해서 설정될 수 있다. 예컨대, 시스템 관리자는 서비스를 실행하고 20ms 이상 응답 대기 시간이 경과한 경우를 장애가 발생한 경우로 설정할 수 있다.
또한, 장애 판단의 초기 설정은 관리자에 의해 수행되고, 이후에는 자동적으로 장애 발생 여부를 판단할 수도 있다. 예컨대, 처음에는 응답 대기 시간이 20ms를 넘으면 장애로 판단하다가, 동일 개방형 API를 소정 회 실시한 후에는 응답 대기 시간의 누적 평균을 산출하여 장애 판단의 기준으로 이용할 수도 있다.
여기서는 장애 판단 요소로서 웹 서비스 이용도, 응답 시간, 개방형 API 타입, 서버 위치, 웹 서비스의 종류, 평균 응답 시간에 대한 장애를 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 장애 발생을 예측하는데 근거가 될 수 있는 장애의 유형들은 본 발명의 장애 분석에 이용될 수 있다.
QoS 저장 장치는 장애 학습을 수행한다(S430). QoS 저장 장치는 장애 판단 요소 별로 장애 발생을 패턴화하여 이를 학습한다. 실제 웹 서비스 장애 패턴을 학습하는 모델로는 최대 엔트로피 모델(Maximum Entropy Model), 지지 벡터 기계 모델(Support Vector Machine Model) 등이 사용될 수 있다. 또한, 순차적 지연이 발견될 경우에는 조건부 랜덤 필드 모델(Conditional Random Field)이 사용될 수 있다. 필요한 경우에는 복수의 학습 모델을 조합하여 이용할 수 있다.
QoS 저장 장치는 장애 학습을 통해서 웹 서비스 장애 정보, 예컨대 장애 패턴 정보를 생성한다(S440). QoS 저장 장치는 생성된 웹 서비스 장애 정보를 웹 서비스 조합 장치에 전송한다. 웹 서비스 장애 정보는 웹 서비스 조합 장치로부터의 요청에 의해서 전송될 수도 있고, 주기적으로 전송될 수도 있으며, 특별한 이벤트, 예컨대 새로운 웹 서비스 장애 정보가 생성된 경우 등에 전송될 수도 있다. 웹 서비스 조합 장치는 웹 서비스 장애 정보, 예컨대 장애 패턴 정보를 기반으로 단위 웹 서비스별로 장애 발생을 예측할 수 있다.
도 5는 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치에서 웹 서비스를 조합하여 원하는 조합 웹 서비스를 구성하는 것을 개략적으로 설명하는 순서도이다.
본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치로는 예컨대, QoS 정보에 기반한 사용자 지향 웹 서비스 조합 스케줄러 등을 들 수 있다. 웹 서비스 조합 장치는 각 웹 서비스를 조합할 때 발생하는 개별 요소들, 예컨대 조합 웹 서비스의 개수, 개방형 API의 구현 타입, 서버의 위치 등과 같이 웹 서비스를 조합할 때 고려해야 하는 요인들을 스케줄링하며, 웹 서비스를 조합할 때 발생하는 웹 서비스 장애를 예측하고 이에 대응하여 조합 웹 서비스를 적응적으로 구성한다.
여기서는 웹 서비스 장애 정보를 웹 서비스 정보 저장 장치에서 생성하는 것으로 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 사용자 단말의 성능에 따라서, 사용자 단말에서 장애 학습을 통해 웹 서비스 장애 정보를 생성하고 이를 저장하여 조합 웹 서비스를 구성할 때, 단위 웹 서비스별 장애 발생을 예측할 수도 있다.
본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치는 도 1 또는 도 2를 참조하여 설명한 바와 같이, 사용자의 단말(100)에 위치하며, 웹 서비스 조합 장치 스스로 학습하여 생성하거나 웹 서비스 정보 저장 장치, 예를 들어 QoS 저장 장치가 생성한 장애 패턴 정보와 같은 웹 서비스 장애 정보에 기반하여, 조합 웹 서비스를 구성할 때 개별 웹 서비스의 지연을 비롯한 서비스 장애를 예측할 수 있다.
사용자가 원하는 조합 웹 서비스에 대한 정보를 입력하면, 웹 서비스 조합 장치는 사용자가 원하는 조합 웹 서비스를 구성하는 각 단위 웹 서비스(WS_K)를 호출하여 조합하기 시작한다(S510). 사용자는 필요에 따라 다양한 단위 웹 서비스들을 임의로 조합할 수 있다. 예를 들면, '위치에 따른 날씨 정보'를 웹 서비스로 구현하기 위해 날씨에 관한 정보를 제공하는 API와 지리 정보를 제공하는 API를 조합할 수 있다.
이렇게 여러 개의 웹 서비스(혹은 API)를 결합하는 경우에는 하나의 웹 서비스만을 호출할 때보다 웹 서비스 실행에 지연이나 기타 장애가 발생할 확률이 높다. 예컨대, 웹 서비스의 장애는 다양한 요인들에 의해 발생한다. 이 요인들은 크게 표 1과 같이, 서버 측 요인(server-side factor)와 클라이언트 측 요인(client-side factor)로 나눌 수 있다.
Factor Description
서버 측
(Server side)
 각 서버의 위치
(Location of each server)		 서버의 물리적 거리에 의한 지연
개방형 API의 구현 형태
(Open API implementation type)		 개방형 API의 구현 형태에 따른 encapsulation 방식과 decapsulation 방식에 의해 달라지는 지연
클라이언트 측
(Client side)


 사용자의 위치
(Location of user)		 사용자의 물리적 거리에 따른 지연
통신 매체
(Communication media)		 유선/무선/3G 망 등의 형태에 의해 발생하는 네트워크 지연
사용자 장치의 성능
(Performance of user device)		 사용자 장치의 중앙 처리 연산 장치의 성능과 램(Ram)의 용량에 의해 결정되는 처리 속도에 따른 지연
조합되는 개방형 API의 개수
(The number of composed open API)		 서로 다른 복수 개의 개방형 API가 결합하면서 발생하는 지연
복수 개의 단위 웹 서비스를 조합한 조합 웹 서비스에 대하여 표 1에 기재된 각 요인들의 값을 변화시키면서 해당 값들의 조합마다 복수 회씩 단위 웹 서비스의 조합을 실행하고 실행 시간을 측정한 결과, 웹 서비스 수행에 지연이 발생한 경우가 30%에 달했다. 웹 서비스 수행 시간에 가장 큰 영향을 미치는 요인은 단위 웹 서비스의 개수, 개방형 API의 구현 타입, 서버의 위치 순이었다.
사용자 또는 서비스 제공자, 본 발명에 있어서는 사용자의 웹 서비스 조합 장치가, 단위 웹 서비스를 조합할 때 발생하는 지연 등의 장애를 예측하고 이에 적응적으로 대응할 수 있다면, 안정적이고 빠른 조합 웹 서비스를 구현할 수 있다. 상술한 장애 요인들이 미치는 영향은 웹 서비스를 중계하는 네트워크 레벨에서는 조절되기 어려우며, 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치에 의한 유연한 스케줄링을 통해서 극복할 수 있다.
웹 서비스 조합 장치는 단위 웹 서비스별로 웹 서비스의 장애를 예측하는데 필요한 웹 서비스 장애 정보, 예컨대 장애 패턴 정보를 획득한다(S515). 웹 서비스 조합 장치는 웹 서비스 정보 저장 장치, 예컨대 QoS 저장 장치에 장애 패턴 정보를 요청하여 장애 예측에 필요한 장애 패턴 정보를 획득할 수 있다. 또한, 웹 서비스 조합 장치는 웹 서비스 정보 저장 장치로부터 소정의 약속에 의해 정해진 시간마다 웹 서비스 장애 정보 예를 들어, 장애 패턴 정보를 획득할 수도 있다. 또한, 웹 서비스 조합 장치는 웹 서비스 정보 저장 장치로부터, 소정의 이벤트가 발생한 때, 예컨대 조합 웹 서비스를 구성할 수 있는, 즉 개방형 API를 지원하는 단위 웹 서비스가 추가될 때마다 웹 서비스 장애 정보, 예를 들어, 장애 패턴 정보를 획득할 수도 있다. 더 나아가 웹 서비스 조합 장치가 웹 서비스 정보 저장 장치로부터 QoS 정보를 획득해서, 장애 패턴 학습을 수행하고 웹 서비스 장애 정보를 생성할 수도 있다. 이 경우에, 웹 서비스 조합 장치는, 웹 서비스 저장 장치가 생성한 웹 서비스 장애 정보 대신에, 자신이 생성한 웹 서비스 장애 정보를 메모리 혹은 저장부에 저장하고, 단위 웹 서비스별로 장애를 예측하기 위해 사용할 수 있다.
웹 서비스 조합 장치는 획득한 웹 서비스 장애 정보, 예컨대 장애 패턴 정보를 기반으로 해서, 조합 웹 서비스를 구성하는 단위 웹 서비스(WS_K)별로 장애가 있을지를 예측한다(S520). 예컨대, 웹 서비스 조합 장치는 웹 서비스 정보 저장 장치로부터 획득한 장애 패턴 정보를 기반으로, 조합 웹 서비스를 구성하는 단위 웹 서비스(WS_K)별로, 웹 서버의 이름, 개방형 API의 타입, 서버 위치 등과 같은 상술한 QoS 요소들의 값과 함께 웹 서비스 호출 후 현재까지 소요된 시간 등을 통해서 지연 유무를 예측한다.
예를 들면, 웹 서비스 조합 장치는 사용자가 원하는 조합 웹 서비스를 구성하는 단위 웹 서비스별 평균 수행 시간을 토대로 한 최대 처리 시간(maximaum processing time)에 기반하여 단위 웹 서비스의 수행 지연을 판단할 수 있다. 단위 웹 서비스별 평균 수행 시간, 단위 웹 서비스별 최대 처리 시간 등은 웹 서비스 정보 저장 장치가 생성한 웹 서비스 장애 정보를 통해서 획득할 수 있다.
웹 서비스 조합 장치가 장애 예측, 예컨대 지연 예측을 하는데 바이너리 분류기(Binary classifier)를 사용하는 경우에, 예측 결과는 지연(delay)이거나 정상 실행(okay)으로 나뉜다.
여기서는 웹 서비스 저장 장치가 생성한 웹 서비스 장애 정보를 이용하여 단위 웹 서비스별로 장애를 예측하는 것을 설명하였으나, 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 웹 서비스 조합 장치는 상술한 바와 같이 자신이 생성한 웹 서비스 장애 정보를 이용하여, 단위 웹 서비스별로 장애를 예측할 수도 있다.
상술한 바와 같이, 사용자가 원하는 조합 웹 서비스는 복수의 단위 웹 서비스로 구성된다. 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치는 처음 선택한 단위 웹 서비스에 장애가 예상되는 경우에는 처음 선택한 단위 웹 서비스를 실행하지 않고 웹 서비스에 대한 적응화(adaptation)를 수행한다. 적응화는 후술하는 대체 웹 서비스의 실행과 고찰적 실행을 포함한다.
장애가 예측된 경우에, 웹 서비스 조합 장치는 해당 웹 서비스에 대한 대체 웹 서비스가 있는지를 판단한다(S525). 대체 웹 서비스는 사용자가 처음 선택한 단위 웹 서비스와 동일한 결과를 얻을 수 있는 웹 서비스이다.
장애가 예측된 단위 웹 서비스에 대한 대체 웹 서비스가 있는 경우에, 웹 서비스 조합 장치는 대체 웹 서비스를 획득하여 실행한다(S530).
도 6은 웹 서비스 조합 장치가 저장하고 있는 대체 웹 서비스 리스트를 개략적으로 도시한 것이다.
웹 서비스 조합 장치는 메모리 또는 저장부에 단위 웹 서비스 별로 대체 웹 서비스 리스트를 가지고 있을 수 있다. 또한 웹 서비스 정보 저장 장치가 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보를 수집하는 과정에서 특정 웹 서비스 별로 대체 웹 서비스 리스트를 생성하고, 웹 서비스 장애 정보에 포함하여 웹 서비스 조합 장치에 전송할 수도 있다.
웹 서비스 조합 장치는 장애가 예측된 단위 웹 서비스에 대한 대체 웹 서비스를 대체 웹 서비스 리스트에서 선택할 수 있다. 웹 서비스 조합 장치는 대체 웹 서비스 리스트 중에서 제일 앞에 위치한 대체 웹 서비스를 선택할 수도 있고, 대체 웹 서비스 리스트 중에서 대체 웹 서비스를 무작위로 선택할 수도 있다. 또한 웹 서비스 정보 저장 장치가 대체 웹 서비스 리스트를 생성한 경우에는, 해당 웹 서비스의 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보 등을 근거로 장애가 발생한 단위 웹 서비스를 대체하기에 가장 적합한 대체 웹 서비스의 순서대로 대체 웹 서비스 리스트를 구성할 수도 있다. 이 경우에 웹 서비스 조합 장치는 대체 웹 서비스 리스트상의 순서대로 대체 웹 서비스를 선택할 수 있다.
웹 서비스 조합 장치는 실행한 대체 웹 서비스에 대하여 장애가 있을지를 예측한다(S535). 웹 서비스 조합 장치는 웹 서비스 정보 저장 장치로부터 획득한 장애 패턴 정보를 기반으로, 선택한 대체 웹 서비스에 대한 웹 서버의 위치와 이름, 개방형 API의 타입 등과 같은 QoS 요소들의 값과 함께 대체 웹 서비스 호출 후 소요된 시간 등을 통해서 장애 유무를 예측할 수 있다. 또한, 웹 서비스 조합 장치는 선택한 대체 웹 서비스에 대하여, 웹 서비스 저장 장치로부터 획득한 웹 서비스 장애 정보가 없는 경우에는, 대체 웹 서비스의 호출 후 대체 웹 서비스가 실행되지 않고 경과하고 있는 시간이 소정의 기준 시간을 경과한 경우에는 해당 대체 웹 서비스에 장애가 발생할 것으로 예측할 수도 있다.
선택한 대체 웹 서비스에 장애가 있을 것으로 예측한 경우에 웹 서비스 조합 장치는 대체 웹 서비스를 다시 선택할 수 있다(S530).
웹 서비스 조합 장치는 대체 웹 서비스 리스트에서 다음 대체 웹 서비스를 선택하거나 무작위로 다른 대체 웹 서비스를 선택할 수도 있다. 또한, 웹 서비스 정보 저장 장치가 대체 웹 서비스 리스트를 작성하고, 최초의 웹 서비스를 대체하기 적합한 순서로 리스트를 구성한 경우에, 웹 서비스 조합 장치는 장애가 발생할 것으로 예측한 대체 웹 서비스의 다음에 위치하는 대체 웹 서비스를 선택할 수 있다.
여기서는 대체 웹 서비스의 장애에 대하여도 예측하고 이에 대응하는 것으로 설명하였으나, 사용자가 임의로 선택한 최초의 단위 웹 서비스와 달리 대체 웹 서비스 리스트가 QoS 정보 등의 웹 서비스 정보를 근거로 작성된 경우에, 웹 서비스 조합 장치가 대체 서비스 리스트상에서 선택한 대체 웹 서비스의 경우에는 실행에 문제가 없는 경우가 일반적이다. 즉, 대체 웹 서비스 리스트가 웹 서비스 저장 장치 등에 의해 QoS 정보 등의 웹 서비스 정보를 근거로 작성된 경우에는, 대체 웹 서비스 리스트에 데이터 시맨틱(data semantics, 웹 서비스의 입출력)과 기능적 시맨틱(functional semantics, 웹 서비스 수행 기능)을 만족하는 대체 웹 서비스들이 미리 준비되어 가장 빠르고 안정적인 실행이 예상되는 순서로 정렬될 수 있다. 따라서, 대체 웹 서비스의 장애를 판단하는 단계(S535)는 발명의 실시 환경 또는 상황에 따라서 실행하지 않을 수도 있다.
대체 웹 서비스가 존재하지 않는 경우에, 웹 서비스 조합 장치는 고찰적 실행을 수행한다(S540). 고찰적 수행은 장애가 있을 것으로 경우에, 장애가 예측된 단위 웹 서비스를 네트워크 상의 다른 노드, 즉 다른 장치(machine)에서 수행하고 그 결과값을 반환 받아서 조합 웹 서비스를 구성하는데 이용하는 것이다.
도 7은 웹 서비스 조합 장치가 저장하고 있는 대체 장치 리스트를 개략적으로 도시한 것이다.
웹 서비스 조합 장치는 메모리 또는 저장부에 단위 웹 서비스 별로 대체 장치 리스트를 가지고 있을 수 있다. 또한 웹 서비스 정보 저장 장치가 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보를 수집하는 과정에서 특정 웹 서비스 별로 대체 장치 리스트를 생성하고, 웹 서비스 장애 정보에 포함하여 웹 서비스 조합 장치에 전송할 수도 있다.
웹 서비스 조합 장치는, 웹 서비스 조합 장치 또는 웹 서비스 조합 장치가 장착된 사용자 단말을 대신해서 장애가 예측된 단위 웹 서비스를 실행할 대체 장치를 대체 장치 리스트에서 선택할 수 있다. 웹 서비스 조합 장치는 대체 장치 리스트 중에서 제일 앞에 위치한 대체 장치를 선택할 수도 있고, 대체 장치 리스트 중에서 무작위로 대체 장치를 선택할 수도 있다. 또한 웹 서비스 정보 저장 장치가 대체 장치 리스트를 생성한 경우에는, 해당 웹 서비스의 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보 등을 근거로 장애가 발생한 단위 웹 서비스를 수행하기에 가장 적합한 대체 장치의 순서대로 대체 장치 리스트를 구성할 수도 있다. 이 경우에 웹 서비스 조합 장치는 대체 장치 리스트상의 순서대로 대체 장치를 선택할 수 있다.
여기서는 웹 서비스 조합 장치가, 장애가 예측된 웹 서비스를 실행할 대체 장치를 대체 장치 리스트에서 선택하는 것으로 설명하였으나, 본 발명에서 고찰적 수행은 조합 웹 서비스를 구성할 때, 단위 웹 서비스의 실행에 장애를 나타내고 있는 현재의 웹 서비스 조합 장치가 아닌 다른 노드에서 해당 단위 웹 서비스가 실행되고 그 결과값이 반환되는 것이면 된다. 예컨대, 웹 서비스 조합 장치마다 소정의 대체 장치가 미리 정해져 있어도 되고, 해당 단위 웹 서비스를 제공하는 서버에서 결과값만을 반환 받을 수도 있다. 더 나아가, 사용자 단말에 장착된 웹 서비스 조합 장치와 사용자 단말이 각각 웹 서비스 실행이 가능한 경우, 즉 웹 서비스 조합 장치가 사용자 단말에 장착되어 사용자 단말과 별개로 동작하며, 구성된 조합 웹 서비스만을 사용자 단말상으로 출력하는 경우에는, 사용자 단말상에서 웹 서비스 조합 장치 외의 부분을 대체 장치로서 이용할 수도 있다.
도 8은 본 발명이 적용되는 웹 서비스 정보 저장 장치의 일 예를 개략적으로 도시한 블록도이다.
웹 서비스 정보 저장 장치(800)는 메모리(810), 제어부(820), 학습부(830), 송수신부(840)를 포함한다.
송수신부(830)는 유/무선 네트워크를 통해서 웹과 접속한다. 송수신부(830)는 웹 상의 각 웹 서비스에 대하여, 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보를 수집한다. 송수신부(830)는 또한 웹 서비스 정보 저장 장치(800)가 생성한 정보를 필요한 대상들에게 전송하고, 이에 대한 피드백 정보를 수신한다.
저장부(810)는 송수신부(830)가 수신한 정보와 제어부(810)가 분류하거나 생성하는 정보를 저장한다.
제어부(820)는 수집한 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보를 각 단위 웹 서비스별로 분류하여 저장부(810)에 저장한다. 또한 제어부(820)는 수집/저장한 웹 서비스 정보, 예컨대 QoS 정보를 기반으로 필요한 장애 판단 학습을 통해 웹 서비스 장애 정보를 생성한다.
도 9는 본 발명이 적용되는 웹 서비스 조합 장치의 일 예를 개략적으로 도시한 블록도이다.
웹 서비스 조합 장치(900)는 사용자의 단말에 위치한다. 웹 서비스 조합 장치(900)는 조합 웹 서비스를 구성하기 위해 필요한 동작들을 스케줄링한다.
웹 서비스 조합 장치(900)는 제어부(910), 저장부(920), 송수신부(930)를 포함하며, 제어부(910)는 장애 예측부(950)와 장애 대응부(940)를 포함한다.
송수신부(930)는 네트워크를 통해서 웹과 접속하며, 조합 웹 서비스를 구성하기 위해 필요한 정보를 송수신한다.
제어부(910)는 단위 웹 서비스들로 조합 웹 서비스를 구성한다. 제어부(910)는 웹 서비스 정보 저장 장치로부터 획득한 웹 서비스 정보를 기반으로 웹 서비스 장애 정보를 생성할 수도 있다.
장애 예측부(920)는 웹 서비스 정보 저장 장치 또는 웹 서비스 조합 장치가 생성한 웹 서비스 장애 정보를 기반으로 단위 웹 서비스별로 장애를 예측한다.
장애 대응부(930)는 장애가 예측된 단위 웹 서비스에 대하여, 적응적인 대응을 수행한다. 장애 대응부(930)가 수행하는 적응적인 대응에는 대체 웹 서비스를 선택하고 선택한 대체 웹 서비스를 실행하는 것과 대체 장치를 선택하고 선택한 대체 장치를 이용하여 장애가 예측된 웹 서비스를 실행하여 결과값을 획득하는 것을 포함한다. 제어부(900)는 적응적인 대응의 결과를 이용하여 조합 웹 서비스를 구성함으로써, 신속하고 안정적으로 조합 웹 서비스를 구성할 수 있다.
상술한 예시적인 시스템에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로써 순서도를 기초로 설명되고 있지만, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당업자라면 순서도에 나타낸 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
상술한 실시예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.

Claims (17)

  1. 웹 서비스(Web Service)에 대한 웹 서비스 정보를 수집하는 단계;
    상기 수집한 웹 서비스 정보를 웹 서비스별로 저장하는 단계;
    상기 웹 서비스별로 저장된 웹 서비스 정보를 기반으로 장애 예측에 관하여 학습하는 단계; 및
    상기 장애 예측에 관한 학습을 기반으로 웹 서비스별 장애에 관한 웹 서비스 장애 정보를 구성하는 단계를 포함하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 웹 서비스 정보를 소정의 주기마다 수집하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 웹 서비스 정보를 네트워크 상에서 상기 웹 서비스에 대한 요청이 있을 때마다 수집하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 웹 서비스 정보는,
    조합 웹 서비스에 대한 웹 서비스 정보를 수집하여, 조합 웹 서비스를 구성하는 각 웹 서비스 별로 분류하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 웹 서비스 정보는 각 웹 서비스별로 수집하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 웹 서비스 정보는, 웹 서비스별로 개방형 API 지원 여부, 개방형 API 타입/포맷, 웹 서비스에 대한 서버의 위치, 웹 서비스의 종류, 웹 서비스의 이용도(availability), 서비스 요청에 대한 응답 시간(response time), 서비스 요청에 대한 평균 응답 시간 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 웹 서비스 장애 정보를 요청에 의해서 전송하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 전송한 웹 서비스 장애 정보에 대응하는 피드백 정보를 수신하여, 상기 피드백 정보를 전송한 대상별로 상기 웹 서비스 장애 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 정보 처리 방법.
  9. 조합 웹 서비스를 구성하는 복수의 웹 서비스를 실행하는 단계;
    상기 복수의 웹 서비스에 대하여 웹 서비스별로 서비스 장애 여부를 예측하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 획득하는 단계;
    상기 웹 서비스 장애 정보에 기반하여 웹 서비스별로 서비스 장애 여부를 예측하는 단계;
    상기 예측에 의해 장애가 있을 것으로 판단된 장애 웹 서비스에 대하여, 대체 웹 서비스가 존재하는 경우에는 상기 장애 웹 서비스 대신에 상기 대체 웹 서비스를 실행하는 단계; 및
    상기 장애 웹 서비스에 대하여, 대체 웹 서비스가 존재하지 않는 경우에는, 상기 장애 웹 서비스의 실행이 가능한 대체 장치를 선택하여, 상기 대체 장치에서 상기 장애 웹 서비스를 실행하고 상기 실행 결과를 반환하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 방법.
  10. 복수의 웹 서비스를 조합하여 조합 웹 서비스를 구성하는 제어부;
    상기 복수의 웹 서비스로 조합 웹 서비스를 구성할 때, 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스별로 서비스 장애 예측을 하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 정보 저장 장치로부터 수신하는 통신부; 및
    상기 웹 서비스 장애 정보를 저장하는 저장부를 포함하며,
    사용자 단말에 위치하여 상기 사용자 단말상으로 상기 구성된 웹 서비스 조합을 출력하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 장치.
  11. 제10항에 있어서, 상기 정보 저장 장치는 상기 사용자 단말 외부에 위치하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 장치.
  12. 제10항에 있어서, 상기 제어부는,
    상기 웹 서비스 장애 정보에 기반하여, 상기 조합 웹 서비스를 구성할 때 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스별로 장애 여부를 예측하는 장애 예측부; 및
    상기 장애 예측부에서 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스 중 적어도 하나의 웹 서비스에 대하여 장애 발생을 예측하는 장애 판단을 한 경우에, 상기 장애가 예측된 장애 웹 서비스에 대하여 적응적인 대응을 수행하는 장애 대응부를 포함하며,
    상기 적응적인 대응은,
    상기 장애 웹 서비스에 대하여 대체 웹 서비스가 존재하는 경우에는 대체 웹 서비스를 실행하여 상기 조합 웹 서비스를 구성하고,
    상기 장애 웹 서비스에 대하여 대체 웹 서비스가 존재하지 않는 경우에는 상기 사용자의 단말 외부에서 상기 장애 웹 서비스를 실행하고 이에 대한 결과값을 반환받아 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 것인 웹 서비스 조합 장치.
  13. 제12항에 있어서, 상기 웹 서비스 조합 장치는,
    대체 웹 서비스 리스트를 저장하는 저장부를 더 포함하며,
    상기 장애 대응부는,
    상기 장애 웹 서비스에 대한 대체 웹 서비스를 상기 대체 웹 서비스 리스트로부터 획득하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 장치.
  14. 제12항에 있어서, 상기 웹 서비스 조합 장치는,
    대체 머신(machine) 리스트를 저장하는 저장부를 더 포함하며,
    상기 장애 대응부는 상기 장애 웹 서비스를 실행할 대체 머신을 상기 대체 머신 리스트에서 선택하고, 상기 대체 머신이 수행한 상기 장애 웹 서비스의 실행 결과를 반환받는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 장치.
  15. 웹 서비스 정보를 처리하는 제1 웹 서비스 정보 처리 장치 및 제2 웹 서비스 정보 처리 장치를 포함하며,
    상기 제1 웹 서비스 정보 처리 장치는
    네트워크를 통해서 정보를 송수신하는 제1 통신부;
    상기 송수신부를 통해서 웹 서비스에 대한 웹 서비스 정보를 수집하고 상기 웹 서비스 정보를 기반으로 웹 서비스 별로 웹 서비스 장애 정보를 생성하는 제1 제어부; 및
    상기 웹 서비스 정보와 상기 웹 서비스 장애 정보를 웹 서비스별로 저장하는 제1 저장부
    를 포함하고,
    상기 제2 웹 서비스 정보 처리 장치는,
    복수의 웹 서비스를 조합하여 조합 웹 서비스를 구성하는 제2 제어부; 및
    상기 복수의 웹 서비스로 조합 웹 서비스를 구성할 때, 상기 웹 서비스별 장애 여부를 예측하기 위한 웹 서비스 장애 정보를 상기 제1 웹 서비스 정보 처리 장치로부터 수신하는 제2 통신부; 및
    상기 웹 서비스 장애 정보를 저장하는 제2 저장부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 시스템.
  16. 제15항에 있어서, 상기 제2 웹 서비스 정보 처리 장치는 사용자 단말에 위치하여, 사용자 단말 상으로 조합 웹 서비스를 출력하는 것을 특징으로 하는 웹 서비스 조합 시스템.
  17. 제15항에 있어서, 상기 제2 제어부는,
    상기 웹 서비스 장애 정보에 기반하여, 상기 웹 서비스 조합 시에 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스별로 장애 여부를 예측하는 장애 예측부; 및
    상기 장애 예측부에서 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 웹 서비스 중 적어도 하나의 웹 서비스에 대하여 장애 발생을 예측하는 장애 판단을 한 경우에, 상기 장애가 예측된 장애 웹 서비스에 대하여 적응적인 대응을 수행하는 장애 대응부를 포함하며,
    상기 적응적인 대응은,
    상기 장애 웹 서비스에 대하여 대체 웹 서비스가 존재하는 경우에는 대체 웹 서비스를 실행하여 상기 웹 서비스 조합을 구성하고,
    상기 장애 웹 서비스에 대하여 대체 웹 서비스가 존재하지 않는 경우에는 상기 사용자의 단말 외부에서 상기 장애 웹 서비스를 실행하고 이에 대한 결과값을 반환받아 상기 조합 웹 서비스를 구성하는 것인 웹 서비스 조합 장치.
KR1020100127301A 2010-12-14 2010-12-14 웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치 KR20120066116A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100127301A KR20120066116A (ko) 2010-12-14 2010-12-14 웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치
US13/324,280 US20120151277A1 (en) 2010-12-14 2011-12-13 Web service information processing method and web service compositing method and appartus using the same

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020100127301A KR20120066116A (ko) 2010-12-14 2010-12-14 웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20120066116A true KR20120066116A (ko) 2012-06-22

Family

ID=46200681

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020100127301A KR20120066116A (ko) 2010-12-14 2010-12-14 웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20120151277A1 (ko)
KR (1) KR20120066116A (ko)

Families Citing this family (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9141416B2 (en) 2013-03-15 2015-09-22 Centurylink Intellectual Property Llc Virtualization congestion control framework for modifying execution of applications on virtual machine based on mass congestion indicator in host computing system
US10389577B2 (en) 2013-08-14 2019-08-20 Centurylink Intellectual Property Llc Ethernet carrier group alarm (CGA)
US9864623B2 (en) 2013-11-21 2018-01-09 Centurylink Intellectual Property Llc Physical to virtual network transport function abstraction
US9948493B2 (en) 2014-04-03 2018-04-17 Centurylink Intellectual Property Llc Network functions virtualization interconnection gateway
CN103888543B (zh) * 2014-04-04 2017-01-11 河南理工大学 基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统
CN103942283B (zh) * 2014-04-04 2017-01-11 河南理工大学 基于Web服务的制造资源推荐方法及系统
US10225327B2 (en) 2014-08-13 2019-03-05 Centurylink Intellectual Property Llc Remoting application servers
US9898318B2 (en) 2014-08-15 2018-02-20 Centurylink Intellectual Property Llc Multi-line/multi-state virtualized OAM transponder
US9882833B2 (en) 2015-09-28 2018-01-30 Centurylink Intellectual Property Llc Intent-based services orchestration
US10334013B2 (en) 2015-11-24 2019-06-25 International Business Machines Corporation Avoiding web request failures before they occur by component analysis
US10152363B2 (en) * 2016-03-16 2018-12-11 Microsoft Technology Licensing, Llc Identifying potential computer system problems using machine learning techniques
CN110119399B (zh) * 2019-05-21 2023-04-18 成都派沃特科技股份有限公司 基于机器学习的业务流程优化方法
US10747544B1 (en) * 2019-06-27 2020-08-18 Capital One Services, Llc Dependency analyzer in application dependency discovery, reporting, and management tool

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7107339B1 (en) * 2001-04-07 2006-09-12 Webmethods, Inc. Predictive monitoring and problem identification in an information technology (IT) infrastructure
US8484348B2 (en) * 2004-03-05 2013-07-09 Rockstar Consortium Us Lp Method and apparatus for facilitating fulfillment of web-service requests on a communication network
US7386620B2 (en) * 2004-08-12 2008-06-10 International Business Machines Corporation System for web service QoS observation and dynamic selection
US20060069995A1 (en) * 2004-09-30 2006-03-30 British Telecommunications Public Limited Company Personalised process automation
US7954090B1 (en) * 2004-12-21 2011-05-31 Zenprise, Inc. Systems and methods for detecting behavioral features of software application deployments for automated deployment management
US7685270B1 (en) * 2005-03-31 2010-03-23 Amazon Technologies, Inc. Method and apparatus for measuring latency in web services
EP1753195B1 (en) * 2005-07-27 2012-03-07 Sap Ag Server computer, client device and web service implemented data processing method
US7509519B2 (en) * 2005-11-29 2009-03-24 International Business Machines Corporation Recovery and debugging of failed network-accessible service construction
US8055935B2 (en) * 2006-09-14 2011-11-08 International Business Machines Corporation Dynamic adaptation in web service composition and execution
WO2008111884A1 (en) * 2007-03-14 2008-09-18 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Method and arrangement for mediating web services using uddi
US8156179B2 (en) * 2007-04-26 2012-04-10 Platform Computing Corporation Grid-enabled, service-oriented architecture for enabling high-speed computing applications
US7739551B2 (en) * 2007-06-20 2010-06-15 Microsoft Corporation Web page error reporting
US8365185B2 (en) * 2007-12-28 2013-01-29 International Business Machines Corporation Preventing execution of processes responsive to changes in the environment
JP4872945B2 (ja) * 2008-02-25 2012-02-08 日本電気株式会社 運用管理装置、運用管理システム、情報処理方法、及び運用管理プログラム
JP5468837B2 (ja) * 2009-07-30 2014-04-09 株式会社日立製作所 異常検出方法、装置、及びプログラム
TW201118767A (en) * 2009-11-17 2011-06-01 Inst Information Industry Service workflow generation apparatus and method

Also Published As

Publication number Publication date
US20120151277A1 (en) 2012-06-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR20120066116A (ko) 웹 서비스 정보 처리 방법과 이를 이용한 웹 서비스 조합 방법 및 장치
CN111600930B (zh) 微服务请求的流量管理方法、装置、服务器及存储介质
US10673777B2 (en) Intent-based services orchestration
EP3637733B1 (en) Load balancing engine, client, distributed computing system, and load balancing method
KR101943530B1 (ko) 이동성 관리를 위한 가상 서빙 게이트웨이를 배치하기 위한 시스템 및 방법
US10200446B2 (en) Method and system to estimate user desired delay for resource allocation for mobile cloud applications
CN106445473B (zh) 一种容器部署方法及装置
CN113709048A (zh) 一种路由信息的发送、接收方法、网元及节点设备
US20200151006A1 (en) Computing node job assignment using multiple schedulers
CN112789832B (zh) 动态切片优先级处理
CN109525410B (zh) 分布式存储系统升级管理的方法、装置及分布式存储系统
CN110297640B (zh) 模型部署的方法、装置、存储介质及电子设备
CN105207947B (zh) 一种过滤抖动的渐进式流量调度方法和系统
US20220230062A1 (en) Dynamic network configuration
CN103023928A (zh) 一种p2p节点匹配系统及方法
CN108696400A (zh) 网络监测方法和装置
US11579939B2 (en) Systems and methods for virtual machine resource optimization using machine learning techniques
CN109710490A (zh) 客户端日志的采集方法、装置、存储介质和电子设备
CN105101456A (zh) 一种用于物联网设备触发的方法、设备与系统
CN104995899A (zh) 服务器负载管理
CN108810042A (zh) 一种任务处理方法、相关设备及系统
CN112995303B (zh) 跨集群调度方法及装置
CN111193778B (zh) 一种web服务负载均衡的方法及装置
US20150372895A1 (en) Proactive Change of Communication Models
JP6198628B2 (ja) 自立制御システム、自立制御装置、自立制御方法およびプログラム

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid