CN102476774A - 跌倒检测装置及乘客输送机 - Google Patents

Abstract

本发明提供跌倒检测装置及乘客输送机，在传感器罩被异物罩住的情况下，也不会进行错误检测。跌倒检测装置具有设置在乘客输送机的出入口附近并射出激光光束的扫描型距离传感器，扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对设定的检测区域内的数据，计算关于数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差为阈值以下且标准偏差的标准偏差为阈值以下时，计算区域的物体的表面尺寸，在物体的表面尺寸为阈值以上的状态持续预定的持续时间时，判定为跌倒状态，计算到物体的距离，如果到物体的距离为扫描型距离传感器的附近且物体表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间以上，则作为异物检出而检测出故障。

Description

跌倒检测装置及乘客输送机

技术领域

本发明涉及跌倒检测装置及自动扶梯、自动人行道等乘客输送机。

背景技术

在乘客输送机中，当利用者(乘客)在出入口从运转中的乘客输送机下梯时，存在失误跌倒的顾虑。如果利用者在出入口失误跌倒，通常也不能检测到利用者的跌倒，因而期望对这一情况进行改善。

以往提出了一种如下的乘客输送机的安全装置(例如，参照专利文献1)，在以往的乘客输送机中，在乘客输送机的出入部附近设置激光扫描传感器，利用该激光扫描传感器测定利用者在平面坐标上的移动，在由该激光扫描传感器测定到的利用者的移动速度(出入部的滞留状态信息)低于预定值时，利用语音合成装置进行提醒注意广播，同时在利用者滞留或长时间拥挤时，控制逆变器装置的产生频率/电压，使驱动电机的速度变慢或者停止。该乘客输送机的安全装置利用设置在乘客输送机的出入部附近的激光扫描传感器，生成检测对象物(乘客)的表面的连续点的坐标映射图，并与预先计测的没有利用者的状态下的坐标数据映射图进行重叠，去除固定障碍物的坐标数据，由此根据乘客输送机上的当前的平面坐标数据映射图得到乘客的轮廓数据。并且，根据乘客的轮廓数据计算乘客的中心点的坐标，计算每个检测对象物(乘客)的移动速度，在检测对象物的移动速度低于预定的阈值的情况下，检测为乘客的站住或滞留，并且即使是在没有检测到乘客的站住或滞留的情况下，在多个检测物体超过检测阈值时，判定为乘客输送机的出入部的拥挤状态。

【专利文献】

【专利文献1】日本特开2008-303057号公报

在以往的乘客输送机的安全装置中，利用激光扫描传感器从捕捉到的检测对象物(利用者)的轮廓数据(形状)中捕捉中心点，根据该中心点的数量和移动速度来计测滞留和过密状态，因而在利用者(乘客)跌倒的情况下，例如存在即使头部位于出入部附近而脚部却位于扫描区域之外的情况，在这种状态下不能准确求出中心点，存在不能检测到跌倒的情况。并且，即使假设求出了中心点，中心也位于出入口之外的部分，因而存在判定为没有问题而不鸣响警报的情况。另外，在跌倒的利用者移动手等而手忙脚乱地进行了微小动作的情况下，在手的部分捕捉到中心点，由于手在适度移动，而错误识别为拥挤状态进而判定为合适的通行状态，有可能不能检测到跌倒。另外，如果激光射到远处，则存在由于远离乘客输送机的滞留而进行错误动作的可能性。另外，由于需要捕捉与踩在地面上的脚相反的脚并且捕捉跌倒，因此，设置的激光扫描传感器的高度需要是最佳的高度。

另外，在采用了由激光扫描传感器构成的扫描型距离传感器的乘客输送机的利用者跌倒检测装置中，在传感器罩被从外部飞来的纸袋、塑料袋或布类等异物罩住的情况下，或者由于恶作剧而在传感器罩上粘贴了口香糖等的情况下，认为可能检测错误。例如，考察将跌倒物体的物体表面尺寸设定为350mm的情况，在传感器表面的180度的范围被飞来的纸袋、塑料袋或布类等异物罩住的情况下，该异物的物体表面尺寸为314mm，有时不会成为跌倒检测而成为错误检测。并且，在由于恶作剧而附着了口香糖等异物的情况下，即使利用者的物体表面尺寸为阈值以下，但由于被加上了口香糖的物体表面尺寸，因而有时错误检测为跌倒。并且，当在传感器附近放置有塑料饮料瓶等的情况下，由于激光光束折射，有时不能检测到塑料饮料瓶。

发明内容

本发明正是为了解决上述问题而提出的，提供一种跌倒检测装置及乘客输送机，在传感器罩被纸袋或塑料袋或布类等异物罩住的情况下，或者由于恶作剧而在传感器罩上粘贴了口香糖等的情况下，也能够进行可靠检测，而不会进行错误检测。

本发明的跌倒检测装置具有扫描型距离传感器，该扫描型距离传感器在检测跌倒的扫描范围即检测区域中以水平面状射出激光光束，

所述扫描型距离传感存储按照每个角度所测定到的距离，针对检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸(长度)，在物体的表面尺寸(长度)为阈值以上的状态持续了预定的持续时间时，判定为跌倒状态，

另外，所述扫描型距离传感器计算距所述物体的距离，如果距物体的距离为扫描型距离传感的附近且物体表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间以上，则作为异物检出而检测出故障。

另外，本发明的乘客输送机具有：出入用楼层板，其分别设置在作为乘客输送机的乘梯层站和下梯层站的各个出入口处，在乘客输送机的梯级侧设有梳齿板；接近用通道，其设于出入用楼层板的与梳齿板相反的一侧，便于乘客接近；以及扫描型距离传感器，其设于乘客输送机的出入口附近，在包括出入用楼层板和接近用通道在内的扫描范围内以水平面状射出激光光束，扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对预先设定的检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸(长度)，在物体的表面尺寸(长度)为阈值以上的状态持续了预定的持续时间时，判定为跌倒状态，另外扫描型距离传感器计算距物体的距离，如果距物体的距离为扫描型距离传感的附近、而且物体表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间以上，则作为异物检出而检测出故障。

并且，在距物体的距离为100mm以内的情况下，扫描型距离传感器判定为传感器附近。

并且，如果物体表面尺寸为第1阈值以上、而且持续了预定的持续时间以上，扫描型距离传感器作为轻度的异物检出而检测出轻度故障，如果物体表面尺寸为大于第1阈值的第2阈值以上、而且持续了预定的持续时间以上，扫描型距离传感器作为重度的异物检出而检测出重度故障。

并且，在作为轻度的异物检出而检测出轻度故障的情况下输出传感器清洁请求，在作为重度的异物检出而检测出重度故障的情况下输出异物去除请求。

并且，扫描型距离传感器在不检测物体的情况下实施背景处理，通过该背景处理，在具有尽管处于背景可观测范围内，但却无法检测到应该存在的背景的背景缺失部分，而且背景缺失部分的尺寸大于阈值的情况下，作为异物检出而检测出故障。

根据本发明，在传感器罩被纸袋或塑料袋或布类等异物罩住的情况下，或者由于恶作剧而在传感器罩上粘贴了口香糖等的情况下，也能够作为异物检出来进行警告或警报等处理，并进行清洁请求或异物去除请求，而不会进行错误检测。

附图说明

图1是表示具有本发明的基本例的跌倒检测装置的乘客输送机整体的结构概况的侧视图。

图2是表示本发明的基本例的跌倒检测装置及乘客输送机的俯视图。

图3是表示本发明的基本例的跌倒检测装置及乘客输送机的出入口部分的立体图。

图4是表示在本发明的基本例的跌倒检测装置中使用的扫描型距离传感器的扫描范围的说明图。

图5是表示在本发明的基本例的跌倒检测装置中使用的扫描型距离传感器的扫描范围、以及检测跌倒用的计算概念的说明图。

图6是表示利用本发明的基本例的跌倒检测装置分析跌倒状态和滞留状态的情况的说明图。

图7是用于说明本发明的基本例的跌倒检测装置的跌倒检测算法的流程图。

图8是表示本发明的实施例1的跌倒检测装置及乘客输送机的下行自动扶梯的乘梯口附近的俯视图及侧视图。

图9是表示本发明的实施例1的跌倒检测装置及乘客输送机的上行自动扶梯的乘梯口附近的俯视图及侧视图。

图10是将在跌倒检测装置的扫描型距离传感器上附着有纸袋等异物的状态放大示出的部分立体图。

图11是表示在跌倒检测装置的扫描型距离传感器上附着有纸袋等异物时的观测结果的说明图。

图12是用于说明本发明的实施例1的跌倒检测装置的故障检测的流程图。

图13是将在本发明的实施例2的跌倒检测装置的扫描型距离传感器附近放置有塑料饮料瓶的状态放大示出的部分立体图。

图14是表示在跌倒检测装置的扫描型距离传感器附近放置有塑料饮料瓶时的观测结果的说明图。

图15是用于说明本发明的实施例2的跌倒检测装置的另一个故障检测的流程图。

标号说明

1乘客输送机；2一层出入口(下梯层站)；3二层出入口(乘梯层站)；4出入用楼层板；5梳齿板；6接近用通道；7扫描型距离传感器(激光扫描传感器)；7a激光光束的扫描范围；8处理装置；9纸袋等异物；10塑料饮料瓶；11裙板等应该存在的背景即壁；12背景缺失部分。

具体实施方式

【基本例】

图1是表示具有本发明的基本例的跌倒检测装置的乘客输送机整体的结构概况的侧视图，图2是表示跌倒检测装置及乘客输送机的俯视图，图3是表示跌倒检测装置及乘客输送机的出入口部分的立体图，图4是表示在跌倒检测装置中使用的扫描型距离传感器的扫描范围的说明图，图5是表示在跌倒检测装置中使用的扫描型距离传感器的扫描范围、以及检测跌倒用的计算概念的说明图，图6是表示利用跌倒检测装置分析跌倒状态和滞留状态的情况的说明图，图7是用于说明跌倒检测装置的跌倒检测算法的流程图。

在图1～图3中，1表示乘客输送机，此处设为下行运转的乘客输送机。2表示作为乘客输送机1的下梯层站的一层的出入口，3表示作为乘客输送机1的乘梯层站的二层的出入口，4表示分别设置在各个出入口2、3的、乘客输送机的出入用楼层板，乘客从该出入用楼层板4踏上乘客输送机1的梯级或者从乘客输送机1的梯级下梯。5表示在出入用楼层板4的梯级侧的前端部设置的梳齿板，6表示在出入用楼层板4的与梳齿板5相反的一侧设置的、用于乘客接近乘客输送机1的出入用楼层板4的接近用通道。在此，表示利用者(乘客)在下梯层站即一层的出入口2的出入用楼层板4上跌倒的情况。7表示由激光扫描传感器构成的扫描型距离传感器，如图3所示，它可以设置在柱体中，该扫描型距离传感器以不妨碍乘客通行的方式分别设置在一层的出入口(下梯层站)2的一侧附近、以及二层的出入口(乘梯层站)3的一侧附近。另外，也可以与激光扫描摄像机构成一组，利用小型摄像机捕捉跌倒检测影像，保存跌倒检测影像并发送给管理者。如图2所示，该扫描型距离传感器7从出入口2、3的一侧附近沿水平方向射出激光光束，使激光的光轴绕铅垂方向旋转，由此测定以传感器为中心的水平方向的距离。并且，关于在出入口2的一侧附近设置的扫描型距离传感器7的激光光束的扫描范围7a，当在一层的出入口(下梯层站)2进行扫描时，包括用于乘客接近出入用楼层板4的接近用通道6、出入用楼层板4以及梳齿板5的范围。并且，关于在出入口3的一侧附近设置的扫描型距离传感器7的激光光束的扫描范围7a，当在二层的出入口(乘梯层站)3进行扫描时，包括梳齿板5、出入用楼层板4、用于乘客接近出入用楼层板4的接近用通道6的范围。即，激光光束的扫描范围7a在进行扫描时当然包括设于出入口2、3附近的出入用楼层板4和梳齿板5，也包括用于从远处的位置接近出入用楼层板4的接近用通道6。8表示与扫描型距离传感器7连接的处理装置。通过设置这种扫描型距离传感器7和处理装置8，利用扫描型距离传感器7计测物体的大小或者长度。扫描型距离传感器7存储按照每个角度测定到的距离，针对检测区域内的数据，计算该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差。在标准偏差为阈值以下且标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸(长度)。并且，在该表面尺寸(长度)为阈值以上的状态持续预定时间以上时，判定为是利用者(乘客)的跌倒状态。如图4所示，扫描型距离传感器7对于±120°的范围，以例如0.36°(将360°分割1024份)的角度间距计测与物体的距离R。计测单位是毫米(mm)。扫描周期是100ms。为了简单起见，图5以15°间距进行图示，标记○表示测定点。图5中的虚线框表示检测区域，点A、B、H位于检测区域之外，所以不用于计算。图5中的黑箭头表示过去1～2秒期间的测定点的距离变动的标准偏差，白箭头表示所述标准偏差的过去2～8点的标准偏差的范围。标准偏差的标准偏差是指为了观察之前求出的标准偏差自身的时间性变化幅度，而在时间轴方向上进一步取标准偏差而得到的数据。图5中的点C、D、E、F、G在检测区域内，所以在计算中进行使用。在图5中的点D-E之间进一步溢出于两侧的圆弧、溢出于点F的两侧的圆弧、以及溢出于点G的两侧的圆弧，表示物体表面尺寸。在此，说明检测区域的边界处理。点G在过去1～2秒期间也许存在脱出检测区域的点。在这种情况下，在检测区域之外的点不包含在计算中。在标准偏差、标准偏差的标准偏差这双方或者所选择的其中的一方为阈值以下时，计算物体表面尺寸。假设当前点D、E、F、G为阈值以下，计算各个圆弧的长度，将长度的合计值作为物体表面尺寸。并且，图6表示设横轴为标准偏差的值(或者标准偏差的标准偏差的值)，将达到预定的物体表面尺寸以上的时间设为纵轴。根据图6可知，跌倒状态的持续时间长，滞留状态的持续时间短，因此如果跌倒状态与滞留状态之间具有间隔，则意味着能够将该间隔作为边界来进行准确判定。并且，可以将间隔最大时的值设为判定阈值。根据基于实际的标准偏差的分析结果，可知在标准偏差的阈值设为60～80mm、物体表面尺寸的阈值设为400～600mm、且持续时间设为5～10秒的情况下，能够准确判定跌倒。但是，在这种情况下，当在扫描型距离传感器7的前面手脚乱动跌倒时不能被判定为跌倒。(手脚乱动跌倒：手脚以30cm往复/秒进行运动)。并且，根据基于实际的标准偏差的标准偏差的分析结果，可知在标准偏差的标准偏差的阈值设为20～40mm、物体表面尺寸的阈值设为300～500mm、且持续时间设为1～2秒的情况下，能够准确判定，在这种情况下，即使是所述手脚乱动跌倒时也能够判定为跌倒。因此，通过选择根据标准偏差的标准偏差来检测跌倒，并设定上述参数，可以说能够准确检测包括手脚乱动跌倒在内的跌倒。为了验证上述参数的有效性，针对空闲时、过密(拥挤)时、静止跌倒、手脚乱动跌倒进行验证，结果，确认到在未跌倒时没有错误通知，对于包括手脚乱动跌倒在内的跌倒，能够在约5～10秒内检测到跌倒。即，根据上述验证结果，在空闲时占用率较低为12.5％，标准偏差的标准偏差只在短短的一瞬间低于阈值，其范围也比较小，所以物体表面尺寸基本不升高。因此，不被判定为跌倒。在过密(拥挤)时，占用率超过50％，即使是在4m/分的非常低的速度时，标准偏差的标准偏差也几乎不低于阈值。因此，即使是在过密时，也不会错误判定为跌倒。并且，在静止跌倒的情况下，从跌倒的瞬间起到物体表面尺寸超过200mm的差是3.5秒，如果加上持续时间1.5秒，则以5秒检测跌倒。并且，在手脚乱动跌倒的情况下，从跌倒的瞬间起到物体表面尺寸超过200mm的差是4.5秒，如果加上持续时间1.5秒，则以6秒检测跌倒。另外，实际上在相同条件下对现场数据进行了评价。现场数据表示非常拥挤的状态，但标准偏差的标准偏差几乎不低于阈值，没有产生错误通知。

下面，根据图7说明本发明的基本例的跌倒检测装置以及乘客输送机的跌倒检测算法。

利用由激光扫描传感器构成的扫描型距离传感器7存储按照每个角度测定到的距离数据(步骤S1)。然后，提取测定距离数据(步骤S2)，进行标准偏差的计算(步骤S3)，判定标准偏差是否为阈值以下(步骤S4)。在此，根据过去1～2秒期间的检测区域内的数据来计算标准偏差。并且，提取测定距离数据(步骤S2)，进行标准偏差的标准偏差的计算(步骤S5)，判定标准偏差的标准偏差是否为阈值以下(步骤S6)。在此，根据过去2～8点的标准偏差来计算标准偏差的标准偏差。并且，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸(长度)(步骤S7)。并且，根据计算的结果，判定该物体的表面尺寸是否为阈值以上(步骤S8)，在阈值以上的状态持续预定的持续时间时(步骤S9)，判定为跌倒状态，检测为跌倒(步骤S10)。另外，在检测到跌倒的情况下，当然降低乘客输送机的速度使其停止。另外，也可以在检测到跌倒的情况下，随时间的经过而增大警报用的警告音量。另外，也可以在几乎为0米的扫描角度达到预定的比例以上的情况下，判定为扫描型距离传感器7上附着有污渍(污渍检测功能)，并发出警报。

【实施例1】

在采用了由上述基本例的激光扫描传感器构成的扫描型距离传感器7的乘客输送机的利用者跌倒检测装置中，在传感器罩被从外部飞来的纸袋、塑料袋或布类等异物罩住的情况下，或者由于恶作剧而在传感器罩上粘贴了口香糖等的情况下，认为可能检测错误。例如，考察将跌倒物体的物体表面尺寸设定为350mm的情况，在传感器表面的例如距离100mm、180度的范围，被飞来的纸袋、塑料袋或布类等异物罩住的情况下，该异物的物体表面尺寸为3.14×100＝314mm，有时不会成为跌倒检测而成为错误检测。并且，在由于恶作剧而附着了口香糖等异物的情况下，即使利用者的物体表面尺寸为阈值以下，但由于被加上了口香糖的物体表面尺寸，因而有时错误检测为跌倒。并且，当在传感器附近放置有塑料饮料瓶等的情况下，由于激光光束折射，有时不能检测到塑料饮料瓶。

图8是表示本发明的实施例1的跌倒检测装置及乘客输送机的下行自动扶梯的乘梯口附近的俯视图及侧视图，图9是表示跌倒检测装置及乘客输送机的上行自动扶梯的乘梯口附近的俯视图及侧视图，图10是将在跌倒检测装置的扫描型距离传感器上附着有纸袋等异物的状态放大示出的部分立体图，图11是表示在跌倒检测装置的扫描型距离传感器上附着有纸袋等异物时的观测结果的说明图，图12是用于说明跌倒检测装置的故障检测的流程图。

图8表示扫描型距离传感器7的下行自动扶梯的激光检测极限X(约2m)、背景可观测范围Y1和无效范围Y2、背景可观测范围的最大距离Z(约3m)。并且，图9表示上行自动扶梯的情况。考虑到背景由于上行自动扶梯的升降器的移动而变化，能够将激光检测极限X缩小到约1.7m，但是背景可观测范围Y1和无效范围Y2、背景可观测范围的最大距离Z(约3m)基本不变。

图10表示在扫描型距离传感器7上附着有纸袋等异物9的状态。图11表示在扫描型距离传感器7上附着有纸袋等异物9时的观测结果。

下面，根据图12说明利用本发明的实施例1的跌倒检测装置，对在扫描型距离传感器7上附着有纸袋等异物9时的故障检测。

利用由激光扫描传感器构成的扫描型距离传感器7，对检测区域内的测定距离数据进行提取处理(步骤S11)，存储每个角度的测定距离数据(步骤S12)，计算物体的表面尺寸(长度)(步骤S13)，计算到物体的距离(步骤S14)。根据到物体的距离的计算结果，判定该到物体的距离是否在例如100mm以内的传感器附近(步骤S15)。如果在步骤S15中到物体的距离不在100mm以内的传感器附近，则进入步骤S16，进行通常的跌倒检测处理(详细参照基本例的图7)。然后，当在上述步骤S15中判定为到物体的距离在100mm以内的传感器附近的情况下，不作为跌倒检测的处理对象，判定物体尺寸是否为第1阈值A以上(步骤S17)。如果在步骤S17中物体尺寸不在第1阈值A以上，由于不怎么受到影响，所以进入步骤S18并结束。然后，当在上述步骤S17中判定为物体尺寸为第1阈值A以上的情况下，判定物体尺寸是否为大于第1阈值A的第2阈值B以上(步骤S19)。如果在步骤S19中物体尺寸不在大于第1阈值A的第2阈值B以上，则判定该状态是否持续预定的持续时间以上(步骤S20)，如果持续预定的持续时间以上，则作为轻度故障检测进行处理(步骤S21)。在此，轻度故障检测是指例如在附着了物体尺寸较小的果汁等饮品或水滴等的状态下，如果放置预定的持续时间，饮品或水滴等很快干燥蒸发而消失，虽然有时不至于成为轻度故障检测，但是在持续预定的持续时间以上轻度故障的原因也未消除的情况下，作为异物检出的轻度故障其紧急程度较低，因而进行输出扫描型距离传感器7的清洁请求的处理。并且，如果在步骤S19中物体尺寸为大于第1阈值A的第2阈值B以上，则判定该状态是否持续预定的持续时间以上(步骤S22)，如果持续预定的持续时间以上，则作为异物检出的重度故障检测进行处理(步骤S23)。在此，重度故障检测是指例如在传感器罩被物体尺寸较大的纸袋、塑料袋或布类等异物罩住的情况下，或者在由于恶作剧而在传感器罩上粘贴了口香糖等的情况下，如果放置预定的持续时间，纸袋、塑料袋或布类等异物不会很快脱掉，虽然有时不至于成为重度故障检测，但是在持续预定的持续时间以上重度故障的原因也未消除的情况下，作为异物检出的重度故障其紧急程度较高，因而输出去除扫描型距离传感器7的异物的异物处理请求。

【实施例2】

图13是将在本发明的实施例2的跌倒检测装置的扫描型距离传感器附近放置有塑料饮料瓶的状态放大示出的部分立体图，图14是表示在跌倒检测装置的扫描型距离传感器附近放置有塑料饮料瓶时的观测结果的说明图，图15是用于说明跌倒检测装置的另一个故障检测的流程图。

该实施例2表示在扫描型距离传感器7附近放置有没喝完的塑料饮料瓶10时的故障检测，存在由于塑料饮料瓶10的激光光束折射而不能检测到塑料饮料瓶10的存在的情况，因而追加背景处理。

下面，根据图15说明利用本发明的实施例2的跌倒检测装置，对在扫描型距离传感器7附近放置有没喝完的塑料饮料瓶10时的故障检测。

利用由激光扫描传感器构成的扫描型距离传感器7，对检测区域内的测定距离数据进行提取处理(步骤S31)，存储每个角度的测定距离数据(步骤S32)，计算物体的表面尺寸(步骤S33)。并且，判定是否检测到物体(步骤S34)。如果在步骤S34中检测到物体，则进入步骤S35进行通常的跌倒检测处理(详细参照基本例的图7)。然后，当在上述步骤S34中判定为未检测到物体的情况下，进入步骤S36实施背景处理。然后，根据在上述步骤S36中实施背景处理的结果，在具有尽管处于背景可观测范围Y1内，但却无法检测到裙板等应该存在的背景即壁11的背景缺失部分12的情况下，判定该背景缺失部分12的尺寸是否小于阈值α(步骤S37)。并且，在判定为背景缺失部分12的尺寸小于阈值α的情况下，进入步骤S35进行通常的跌倒检测处理(详细参照基本例的图7)。但是，在判定为背景缺失部分12的尺寸大于阈值α的情况下，作为重度故障检测进行处理(步骤S38)。此时的重度故障检测处理是指输出去除在扫描型距离传感器7附近放置的塑料饮料瓶10的处理请求。

在现有技术中，在放置有塑料饮料瓶的情况下，存在不仅由于激光光束折射而不能检测到跌倒，而且连塑料饮料瓶10也检测不到的问题，然而根据以上说明的动作，在处于由于塑料饮料瓶而不能正常检测到跌倒检测的状态时，能够进行重度故障检测并发出警报。

另外，在实施例1、2中，对将本发明的跌倒检测装置适用于乘客输送机的示例进行了说明，但不限于该示例，也能够适用于特定区域的跌倒检测，例如将本发明的跌倒检测装置设置在例如电梯的轿厢中进行电梯轿厢内的跌倒检测等。

Claims (11)

1.一种跌倒检测装置，其具有扫描型距离传感器，该扫描型距离传感器在检测跌倒的扫描范围即检测区域中以水平面状射出激光光束，所述跌倒检测装置的特征在于，

所述扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸，在物体的表面尺寸为阈值以上的状态持续预定的持续时间时，判定为跌倒状态，

另外，所述扫描型距离传感器计算到所述物体的距离，如果到物体的距离为扫描型距离传感器的附近且物体表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间以上，则作为异物检出而检测出故障。

2.根据权利要求1所述的跌倒检测装置，其特征在于，在到物体的距离为100mm以内的情况下，扫描型距离传感器判定为传感器附近。

3.根据权利要求2所述的跌倒检测装置，其特征在于，如果物体表面尺寸为第1阈值以上且持续了预定的持续时间以上，则扫描型距离传感器作为轻度的异物检出而检测出轻度故障，如果物体表面尺寸为大于第1阈值的第2阈值以上且持续预定的持续时间以上，则扫描型距离传感器作为重度的异物检出而检测出重度故障。

4.根据权利要求3所述的跌倒检测装置，其特征在于，在作为轻度的异物检出而检测出轻度故障的情况下输出传感器清洁请求，在作为重度的异物检出而检测出重度故障的情况下输出异物去除请求。

5.一种乘客输送机，其具有扫描型距离传感器，该扫描型距离传感器在检测跌倒的扫描范围即检测区域中以水平面状射出激光光束，所述乘客输送机的特征在于，

所述扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸，在物体的表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间时，判定为跌倒状态，

另外，所述扫描型距离传感器在未检测到物体的情况下实施背景处理，通过该背景处理，在具有尽管处于背景可观测范围内，但却无法检测到应该存在的背景的背景缺失部分，而且背景缺失部分的尺寸大于阈值的情况下，作为异物检出而检测出故障。

6.一种乘客输送机，该乘客输送机具有：

出入用楼层板，其分别设置在作为乘客输送机的乘梯层站和下梯层站的各个出入口处，在乘客输送机的梯级侧设有梳齿板；

接近用通道，其设于所述出入用楼层板的与梳齿板相反的一侧，便于乘客接近；以及

扫描型距离传感器，其设于所述乘客输送机的出入口附近，在包括所述出入用楼层板和接近用通道在内的扫描范围内以水平面状射出激光光束，

所述乘客输送机的特征在于，

所述扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对预先设定的检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸，在物体的表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间时，判定为跌倒状态，

另外，所述扫描型距离传感器计算到所述物体的距离，如果到物体的距离在扫描型距离传感器的附近且物体表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间以上，则作为异物检出而检测出故障。

7.一种乘客输送机，该乘客输送机具有：

出入用楼层板，其分别设置在作为乘客输送机的乘梯层站和下梯层站的各个出入口处，在乘客输送机的梯级侧设有梳齿板；

接近用通道，其设于所述出入用楼层板的与梳齿板相反的一侧，便于乘客接近；以及

扫描型距离传感器，其设于所述乘客输送机的各个出入口中作为下梯层站的出入口附近，在包括所述出入用楼层板和接近用通道在内的扫描范围内以水平面状射出激光光束，

所述乘客输送机的特征在于，

所述扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对预先设定的检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸，在物体的表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间时，判定为跌倒状态，

另外，所述扫描型距离传感器计算到所述物体的距离，如果到物体的距离在扫描型距离传感器的附近且物体表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间以上，则作为异物检出而检测出故障。

8.根据权利要求6或7所述的乘客输送机，其特征在于，在到物体的距离为100mm以内的情况下，扫描型距离传感器判定为传感器附近。

9.根据权利要求8所述的乘客输送机，其特征在于，如果物体表面尺寸为第1阈值以上且持续了预定的持续时间以上，则扫描型距离传感器作为轻度的异物检出而检测出轻度故障，如果物体表面尺寸为大于第1阈值的第2阈值以上且持续了预定的持续时间以上，则扫描型距离传感器作为重度的异物检出而检测出重度故障。

10.根据权利要求9所述的乘客输送机，其特征在于，在作为轻度的异物检出而检测出轻度故障的情况下输出传感器清洁请求，在作为重度的异物检出而检测出重度故障的情况下输出异物去除请求。

11.一种乘客输送机，该乘客输送机具有：

出入用楼层板，其分别设置在作为乘客输送机的乘梯层站和下梯层站的各个出入口处，在乘客输送机的梯级侧设有梳齿板；

接近用通道，其设于所述出入用楼层板的与梳齿板相反的一侧，便于乘客接近；以及

扫描型距离传感器，其设于所述乘客输送机的出入口附近，在包括所述出入用楼层板和接近用通道在内的扫描范围内以水平面状射出激光光束，

所述乘客输送机的特征在于，

所述扫描型距离传感器存储按照每个角度测定到的距离，针对预先设定的检测区域内的数据，计算关于该数据的距离随时间的变化的标准偏差以及标准偏差的标准偏差，在标准偏差的标准偏差为阈值以下的情况下，计算该区域的物体的表面尺寸，在物体的表面尺寸为阈值以上的状态持续了预定的持续时间时，判定为跌倒状态，

另外，所述扫描型距离传感器在未检测到物体的情况下实施背景处理，通过该背景处理，在具有尽管处于背景可观测范围内，但却无法检测到应该存在的背景的背景缺失部分，而且背景缺失部分的尺寸大于阈值的情况下，作为异物检出而检测出故障。

Images