CN102387510B - 一种网络覆盖范围修正方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种网络覆盖范围修正方法及系统，其中，该方法包括：根据用户终端和基站上报的无线测量数据，获取用户终端到基站的时间提前量Tadv、天线到达角AOA；根据地理信息系统进行网络扇区覆盖范围预测；根据Tadv对扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据AOA对扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正。本发明可以获得更加准确的扇区级网络覆盖范围，并进一步进行精确化呈现，解决现有技术中不能真实和准确地反映网络扇区实际覆盖情况的技术缺陷。

Description

一种网络覆盖范围修正方法及系统

技术领域

本发明涉及通信领域中无线技术，具体地，涉及一种网络覆盖范围修正方法及系统。

背景技术

无线蜂窝网络的覆盖受基站的位置、地形地貌等因素影响。随着城市建设、移动网络扩容及滚动的建设，网络实际覆盖已经不同于网络规划设计的理论覆盖。目前TD-SCDMA网络已完成大规模网络建设期，业务推广急需获得TD-SCDMA网络扇区实际信号覆盖情况，对网络覆盖呈现提出了急迫的需求。

目前对现网覆盖状况一般使用3种方法：1.通过大规模细致路测，分析测试指标来衡量；2.根据客户10086（中国移动客服号码）投诉的网络问题，通过现场定点测试了解网络覆盖情况；3.利用地理信息系统（GIS）和无线电波，通过仿真改变天线参数，利用无线电波传播模型计算出仿真覆盖范围。

现有技术中对现网覆盖状况的使用方法均具有不同程度的缺点：

1.大规模细致路测的缺陷：测试周期长且仅可保证市区内的覆盖测试，无法到达的区域无法通过测试的手段获得覆盖情况；对于受建筑物阻挡、室内覆盖和未测试区域则无法得到表征其实际覆盖情况的测试数据；另外，通过路测数据得到的“覆盖率”是全局概念，无法做到全面掌握具体区域。

2.定点测试的缺陷：一是客户投诉滞后于网络问题，且网络投诉对于网络问题的采样有限；二是由于当前移动网络呈蜂窝覆盖，对网络的调整粒度一般为小区级，由于周围区域覆盖的未知使得在处理网络投诉问题的时候很可能解决一个点的投诉带来另外未知区域的投诉隐患。

上述两种方式的测试线路存在大量测试无法达到的区域，所获得的数据只是一些采样点和局部数据，采样点数据量有限，不具备统计意义，不能真实和准确地反映TD-SCDMA网络扇区实际覆盖情况。

3.利用无线电波传播模型计算仿真网络覆盖情况：由于城市发展建设导致无线环境的变化，高大建筑物层出不穷严重阻挡信号的传播，利用无线电波传播模型计算出TD-SCDMA网络仿真覆盖范围无法真实反映网络的实际覆盖情况，计算出的仿真覆盖范围真实准确程度存在很大的偏差，不够精确。

发明内容

本发明的第一目的是提出一种网络覆盖范围修正方法，以实现获得精确的网络覆盖范围。

本发明的第二目的是提出一种网络覆盖范围修正系统，以实现获得精确的网络覆盖范围。

为实现上述第一目的，根据本发明的一个方面，提供了一种网络覆盖范围修正方法，包括：根据用户终端和基站上报的无线测量数据，获取用户终端到基站的时间提前量Tadv、天线到达角AOA；根据地理信息系统进行网络扇区覆盖范围预测；根据Tadv对扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据AOA对扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正。

优选地，无线测量数据还可以包括：用户终端的主公共控制物理信道接收信号码功率PccpchRscp、时间提前量与接收信号码功率TadvPccpchRscp；并进一步根据PccpchRscp计算各扇区室内微蜂窝平均信号码功率；根据TadvPccpchRscp计算各扇区室外宏蜂窝平均信号码功率。

优选地，还可以根据各扇区室内微蜂窝及室外宏蜂窝平均信号码功率进行网络扇区覆盖区域化呈现。

优选地，还可以包括：当同一扇区的室内微蜂窝平均信号码功率PccpchRscp与最近一次获得的平均信号码功率PccpchRscp之差大于第一预设值时，进行扇区覆盖变化预警；当同一扇区的室外宏蜂窝平均信号码功率TadvPccpchRscp与最近一次获得的平均信号码功率TadvPccpchRscp之差大于第二预设值时，进行扇区覆盖变化预警。

为实现上述第二目的，根据本发明的另一个方面，提供了一种网络覆盖范围修正系统，包括：采集模块，用于采集并存储用户终端和基站上报的无线测量数据，获取用户终端到基站的时间提前量Tadv、天线到达角AOA；预测模块，用于根据地理信息系统进行网络扇区覆盖范围预测；预处理模块，用于根据Tadv对扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据AOA对扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正。

其中，预处理模块可以包括：

半径修正子模块，用于根据无线测量数据中的Tadv分区间统计数目，将占总统计数目预设百分比的Tadv上限分区间的Tadv平均值作为对应扇区的覆盖半径；

弧度修正子模块，用于根据无线测量数据中的AOA分区间统计数目，将占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的下限弧度，将占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的上限弧度。

该系统还可以包括：扇区信号覆盖计算模块，用于根据PccpchRscp计算各扇区室内微蜂窝平均信号码功率；根据TadvPccpchRscp计算各扇区室外宏蜂窝平均信号码功率。以及包括：覆盖呈现模块，用于根据室内微蜂窝及室外宏蜂窝覆盖平均信号码功率进行网络扇区区域化呈现。

本发明各实施例的网络覆盖范围修正方法和系统，由于通过用户端和基站上报的无线测量数据中包含Tadv、天线到达角AOA等，因此可以对利用地理信息系统（GIS）预测的扇区覆盖范围进行修正，以此获得更加准确的扇区级网络覆盖范围，本发明可以应用在TD-SCDMA，以获得精确的网络扇区实际信号覆盖情况。

本发明还有些实施例可以进一步根据PccpchRscp、TadvPccpchRscp计算平均信号码功率，并给出了计算的具体公式，从而可以获取网络扇区的真实覆盖情况包括覆盖范围以及覆盖功率，并进一步进行覆盖区域化呈现，与传统的覆盖预测方法及呈现方法在真实程度及呈现精度有很大提高。本发明还可以对覆盖变化进行预警跟踪，及时发现预警变化，辅助定位故障及方便客服人员处理用户投诉。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：

图1为根据本发明网络覆盖范围修正方法实施例一流程图；

图2为根据本发明网络覆盖范围修正方法实施例二解析流程图；

图3为根据本发明网络覆盖范围修正方法实施例三的示意图；

图4为根据本发明网络覆盖范围修正系统实施例结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。

图1为根据本发明网络覆盖范围修正方法实施例一流程图，如图1所示，本实施例包括：

步骤S102：采集用户终端和基站上报的测量报告，该测量报告包含用户终端到基站的时间提前量（以下简称Tadv）、天线到达角（以下简称AOA）等无线测量数据；例如，通过第三代移动通信系统TD-SCDMA无线接入网络RAN（Radio Access Network）的操作维护中心（OperationMaintenance Center-Radio，简称OMC-R）收集终端UE和基站Node B上报的测量报告，获得时间提前量及天线到达角；

步骤S104：根据GIS进行网络扇区覆盖范围预测，如，将TD网络扇区经纬度数据、三维地图导入GIS后，进行TD扇区覆盖范围预测；

步骤S106：根据S102获得的Tadv对扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据AOA对扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正。

本实施例由于利用Tadv、天线到达角AOA对利用地理信息系统（GIS）预测的扇区覆盖范围进行修正，可以得到扇区级网络覆盖范围，较现有技术更加准确。同时，通过TD系统OMC-R采集UE、Node B上报的无线测量报告具有零成本、填补室内信号测试空白，节省车辆人力话费支出等优势。

图2为根据本发明网络覆盖范围预测方法实施例二解析流程图，图3为根据本发明网络覆盖范围修正方法实施例三的示意图。其中图2示出了测量报告统计采集的过程，图3为根据采集统计的测量报告进行覆盖范围修正及呈现的过程。

如图2所示，本实施例为TD系统测量报告统计值采集过程，包括：

步骤201：通过OMC-R创建测量报告采集任务；

步骤202：OMC-R向RNC下发测量报告采集条件，如，测量任务开始、结束时间、测量网元范围、采集的无线测量参数等；

步骤203：UE、Node B通过相应的逻辑信道周期性将测量报告上报给RNC，如图2所示，通过NBAP信令或者RRC测量报告上报RNC；包括一维无线测量数据：主公共控制物理信道接收信号码功率（以下简称PccpchRscp）、时间提前量（以下简称Tadv）、天线到达角（以下简称AOA）；二维无线测量数据：时间提前量与接收信号码功率（以下简称TadvPccpchRscp）；

步骤204：RNC根据收集到的UE、Node B多条测量报告，计算一定周期内满足分区间统计要求的测量报告数据采样点数量，进行计数器累加/统计，上报给OMC-R；

步骤205：OMC-R进行计数器累加/统计，对上报的无线测量数据记录并存储。

图3为根据本发明网络覆盖范围预测方法实施例三的示意图，如图3所示，本实施例包括：

步骤一：OMC-R上创建测量报告采集任务；

步骤二：OMC-R收集上报的无线测量数据统计信息；步骤一和步骤二可参见图2实施例相关说明；采集的数据包括PccpchRscp、Tadv、AOA；以及TadvPccpchRscp；如表1、表2：

表1TD一维无线测量报告数据采集统计

表2TD二维无线测量报告数据采集统计

其中，表1中PccpchRscp测量数据的含义为：UE收到服务小区的广播信道功率的大小，它是反映服务小区覆盖的主要指标。表1表示OMC-R采集周期内满足取值范围条件的按照分区间统计UE接收信号码功率的采样点个数。表1中对3GPP中规定的PccpchRscp测量区间重新划分，如表5；

表2中TadvPccpchRscp测量数据的含义为：表示OMC-R采集周期内同时满足“时间提前量”取值范围与“接收信号码功率”取值范围，按照分区间统计的采样点个数。表2中对3GPP中规定的Tadv、PccpchRscp测量区间重新划分，如表6、7；

步骤三：TD扇区覆盖范围预测：将TD网络扇区经纬度数据、三维地图导入网络优化平台地理信息系统（以下简称GIS）后，进行TD扇区覆盖范围预测，如基于泰森多边形方法进行覆盖范围预测；

根据各省的小区资源数据库，如《XXX省小区资源数据库》中含有本省/地市所有小区对应的经纬度信息。如下表3的数据样本：

表3数据样本

cell	经度	纬度
			1-1	124.1211	50.42117
1-2	124.1211	50.42117
			1-3	124.1211	50.42117

数据样本：1：表示小区1、1-1：表示小区1的第一个扇区、1-2：表示小区1的第二个扇区、1-3：表示小区1的第三个扇区，根据表一类似的数据样本可以查询后获得对应的经纬度信息，从而根据表3可以获得表1中小区的经纬度，表3是工程资源数据，最全的数据，导入GIS进行覆盖预测；

步骤四：TD扇区覆盖范围预测修正；利用步骤二获得的Tadv对扇区覆盖范围预测半径进行修正；利用AOA对扇区覆盖预测弧度范围进行修正；如表4、表5：

表4一维无线测量报告Tadv数据采集统计

表5一维无线测量报告AOA数据采集统计

其中，如表4所示，本实施例中对3GPP中规定的Tadv的2048个测量区间重新划分为37个测量区间，如表4-1。如表5所示，本实施例中对3GPP中规定的AOA的720个测量区间重新划分为72个测量区间，如表5-1。

表4-1Tadv取值范围划分

表5-1AOA取值范围划分

具体地，修正过程可以包括：

①：计算Tadv样本值上限数量占比10%，UE距离基站Tadv统计平均值（单位chip），作为TD扇区的覆盖半径，具体计算公式如下：

$R=\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\Σ}}}(\mathrm{Ti}\min \mathrm{gAdvancex}*\mathrm{MR}.\mathrm{Ti}\min \mathrm{gAdvancex})/\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\Σ}}}$

$\mathrm{MR}.\mathrm{Ti}\min \mathrm{gAdvancex};$

其中，TimingAdvancex表示Tadv分区间测量项分布平均值，MR.TimingAdvancex为满足Tadv分区间测量项分布值的统计采样数目，本实施例预设百分比为10%,[max1，max2]为占总统计数目10%的Tadv上限分区间范围。

例如，表4中第一行小区10026实际采集的测量数据如下：

统计小区10026测量数据Tadv分区间，通过计算得到MR.TimingAdvance.34、MR.TimingAdvance.35采样点数据占总采用点数量10%，所以上限区间为[34，35]。

根据表4-1计算TimingAdvance.34平均值30.5（由于篇幅，表4-1未示出TimingAdvance.34的区间分布范围,在此直接给出）chip，TimingAdvance.35平均值为（32+31）/2=31.5chip，1个chip理论距离：300,000,000/1,280,000=234.375米，因此小区10026的覆盖修正半径：

R=(30.5*60+31.5*40)/100*234.375=7242.1875米。

②：计算AOA样本值上限数量占比5%，Node B测量UE距离基站统计平均值（degree），作为TD扇区覆盖弧度范围的上限弧度；计算AOA样本值下限数量占比5%，Node B测量UE距离基站统计平均值（degree），作为TD扇区覆盖弧度范围的下限弧度，具体计算公式如下：

根据用户终端和基站上报的无线测量数据中的AOA分区间统计数目，将占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的下限弧度：

$\mathrm{\α}1=\underset{x=\min 1}{\overset{\min 2}{\mathrm{\Σ}}}(\mathrm{AoaAnglex}*\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex})/\underset{x=\min 1}{\overset{\min 2}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex};$

将占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的上限弧度：

$\mathrm{\α}2=\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\Σ}}}(\mathrm{AoaAnglex}*\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex})/\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex};$

其中，AoaAngle x表示AOA分区间测量项分布平均值，MR.AoaAnglex为满足AOA分区间测量项分布值的统计采样数目，[max1，max2]为占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间；[min1，min2]为占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间，本实施例中第一和第二预设百分比均为5%。下面举例说明。

例如，表5中第一行小区10026实际采集的测量数据如下：

由于不可能每个扇区是360度全扇区，如表5中第一行小区10026，弧度范围统计为AoaAngle.00到AoaAngle.25，固定角度，其余覆盖不到的均为0，因此，统计小区10026测量数据AOA分区间，通过计算得到：

MR.AoaAngle.01、MR.AoaAngle.02采样点下限数据占总采用点数量5%，所以下限区间为[1，2]；

MR.AoaAngle.23、MR.AoaAngle.24采样点上限数据占总采用点数量5%，所以上限区间为[23，24]。

根据表5-1可知，AoaAngle.01平均值7.5（由于篇幅，表5-1未示出AoaAngle.01的区间分布范围,在此直接给出）、AoaAngle.02平均值12.5、AoaAngle.23平均值17.5、AoaAngle.24平均值122.5。因此，小区10026的扇区弧度范围如下：

小区10026扇区弧度下限α1=(7.5*38+12.5*12)/（38+12）=8.7degree

小区10026扇区弧度上限α2=(117.5*9+122.5*41)/（41+9）=121.6degree

到步骤四时网络扇区覆盖范围情况已经完成，由于利用Tadv、天线到达角AOA对利用地理信息系统（GIS）预测的扇区覆盖范围进行修正，可以得到扇区级网络覆盖范围，较现有技术更加准确。

下面的步骤五至七为进一步优化，对TD网络中每个扇区覆盖情况进行准确呈现的过程：

步骤五：计算TD网络扇区覆盖平均信号码功率：

①室内微蜂窝平均信号码功率计算：TD网络中，UE处于室内微蜂窝覆盖时Tadv上报值为0，因此采用每个扇区一维测量数据PccpchRscp统计平均值进行计算： $\mathrm{PccpchRscpAve}=\underset{x=0}{\overset{\max }{\mathrm{\Σ}}}(P-\mathrm{CCPCH}$ $\mathrm{RSCPx}*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscpx})/\underset{x=0}{\overset{\max }{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscpx},$ 其中，P-CCPCH RSCPx为测量项区间分布值，MR.PccpchRscpx为满足测量项区间分布值的统计采样数目，max为最大的测量项区间个数。

本实施例中对3GPP中规定的PccpchRscp的92个测量区间重新划分为55个测量区间，如表6，即max为最大的测量项区间个数54：

表6室内PccpchRscp取值范围划分

根据表1中每个扇区的PccpchRscp值以及表6中PccpchRscp取值范围区间进行室内微蜂窝平均信号码功率计算:

$\mathrm{PccpchRscpAve}=\underset{x=0}{\overset{54}{\mathrm{\Σ}}}(P-\mathrm{CCPCHRSCPx}*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscpx})/\underset{x=0}{\overset{54}{\mathrm{\Σ}}}$

$\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscpx}=(P-\mathrm{CCOCHRSCP}.00*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.00+P-\mathrm{CCPCH}$

$\mathrm{RSCP}.01*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.01+\·\·\·\·\·\·+P-\mathrm{CCPCHRSCP}.54*$

$\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.54)/(\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.00+\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.01+\·\·\·\·\·\·$

$\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.54)=-$

$(108*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.00+100*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.01+99*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.02$

$+\·\·\·\·\·\·+36*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.54)/(\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.00+$

$\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.01+\·\·\·\·\·\·\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscp}.54)$ 公式1

如根据表6获得P-CCPCH RSCP.00=[（-115+（-100）]/2=-108（取整数），依次可计算出P-CCPCH RSCP.01直到P-CCPCH RSCP.54，然后根据公式1代入表1中的无线测量统计数据计算出每个扇区的室内微蜂窝信号码功率。

②室外宏蜂窝平均信号码功率计算：TD-SCDMA网络中，UE处于室外宏蜂窝覆盖时采用每个扇区二维测量数据TadvPccpchRscp。该参数反映UE收到服务小区的广播信道功率满足一定条件下UE距离基站的覆盖半径分布情况，按照距离基站远近情况，根据Tadv分布或覆盖半径计算信号码功率的平均值。本实施例中进行室外宏蜂窝计算时将3GPP中规定的Tadv的2048个上报区间重新划分为17个测量区间，如表7；将PccpchRscp的92个测量区间重新划分为12个测量区间，如表8。

表7室外Tadv取值范围划分

表8室外PccpchRscp取值范围划分

TadvPccpchRscp测量数据表示OMC-R采集周期内同时满足“时间提前量”取值范围与“接收信号码功率”取值范围，见表9：

表9TadvPccpchRscp测量数据计算器设计

根据表2中每个扇区的TadvPccpchRscp值以及表7、8中重新划分的取值范围区间计算每个扇区的室外宏蜂窝平均信号码功率，即可获得该扇区覆盖半径下的室外宏蜂窝平均信号码功率，为后续覆盖呈现提供数据支持：

Tadv00PccpchRscpx=-(108*MR.Tadv00PccpchRscp00+97.5*MR.Tadv00PccpchRscp01+……+52.5*MR.Tadv00PccpchRscp10+50*MR.Tadv00PccpchRscp11)/(MR.Tadv00PccpchRscp00+……MR.Tadv00PccpchRscp11)x=0,…,11公式2

……

Tadv16PccpchRscpx=-(108*MR.Tadv16PccpchRscp00+97.5*MR.Tadv16PccpchRscp01+……+52.5*MR.Tadv16PccpchRscp10+50*MR.Tadv16PccpchRscp11)/(MR.Tadv16PccpchRscp00+……MR.Tadv16PccpchRscp11)x=0,…,11公式18

如Tadv00PccpchRscp00=PccpchRscp00=[（-115）+（-100）]/2=-108（取整）；

Tadv00PccpchRscp01=PccpchRscp01=[（-100）+（-95）]/2=-97.5。

从上面可看出，Tadv00PccpchRscp00和PccpchRscp00的值相同，但Tadv00PccpchRscp00需要满足在Tadv00测量范围内，即如表7，满足（0，1）chip的覆盖半径范围内。

依次可计算出Tadv00PccpchRscp11直到Tadv16PccpchRscp11，然后根据公式2至公式18代入表2中的无线测量统计数据计算出每个扇区覆盖半径的室外宏蜂窝平均信号码功率；

步骤六：GIS系统进行覆盖呈现：将步骤五计算的TD网络室内微蜂窝扇区信号码功率进行呈现，将TadvPccpchRscp按照Tadv分布或覆盖半径进行TD扇区信号码功率呈现，如表10，其中X1-X3代表具体的信号码功率值：

表10按照Tadv分布/覆盖半径进行TD扇区信号码功率呈现

具体应用时还可以定义GIS系统进行TD室内微蜂窝、室外宏蜂窝覆盖呈现标识，如表11，以进行区域化呈现：

表11TD室内微蜂窝、室外宏蜂窝覆盖呈现标识

步骤七：覆盖变化预警跟踪；

（1）、计算TD网络室内微蜂窝某扇区信号码功率，记为PccpchRscp1与上一次最近时间得到的该扇区信号码功率，记为PccpchRscp0差值：

当PccpchRscp1-PccpchRscp0<门限1，或|PccpchRscp1-PccpchRscp0|>门限1时进行覆盖变化预警，当发现网络扇区覆盖信号码功率出现较大变化时，可以辅助定位BBU、RRU故障及方便客服人员处理用户投诉，可以进一步将变化预警呈现。

⑵、计算TD网络室外宏蜂窝某扇区信号码功率TadvPccpchRscp1与上一次最近时间得到的该扇区信号码功率TadvPccpchRscp0差值：

当TadvPccpchRscp1-TadvPccpchRscp0<门限2，或|TadvPccpchRscp1-TadvPccpchRscp0|>门限2时进行覆盖变化预警,还可以进一步将变化预警呈现。

上述各方法实施例通过TD系统OMC-R采集UE、Node B上报的无线测量报告具有零成本、填补室内信号测试空白，节省车辆人力话费支出等优势。通过UE、Node B上报测量数据信息中包含的Tadv、AOA信息，对TD扇区覆盖范围预测进行修正，获得更加准确的TD-SCDMA网络扇区覆盖范围。根据上报的测量数据信息中包含的PccpchRscp、TadvPccpchRscp获取TD-SCDMA网络扇区的真实覆盖情况。上述方法基础上还可以最终结合GIS系统并允许按照经纬度和标志性道路、建筑物对TD网络中所有扇区进行覆盖状况搜索，便于市场部门业务推广和客服部门处理用户投诉。

图4为根据本发明网络覆盖范围修正系统实施例结构示意图，如图4实施例包括：

采集模块，即测量报告采集模块42，用于采集并存储用户终端或基站上报的无线测量数据，获取用户终端到基站的时间提前量Tadv、天线到达角AOA；具体可以位于OMC-R上，采集UE、Node B上报的测量数据并进行统计和存储，可参见图3步骤一至步骤二；

预测模块，用于根据地理信息系统进行网络扇区覆盖范围预测，位于GIS呈现系统中，可参见图3步骤三；

预处理模块，即数据预处理模块44，用于根据Tadv对扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据AOA对扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正，具体可参见图3中步骤四计算修正的相关说明。

其中，数据预处理模块44可以包括：

半径修正子模块，用于根据无线测量数据中的Tadv分区间统计数目，将占总统计数目预设百分比的Tadv上限分区间的Tadv平均值作为对应扇区的覆盖半径，具体可参见图3中步骤四计算修正的相关说明；

弧度修正子模块，用于根据无线测量数据中的AOA分区间统计数目，将占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的下限弧度，将占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的上限弧度，具体可参见图3中步骤四计算修正的相关说明。

本系统还可以包括：扇区信号覆盖计算模块46，用于将采集的一维和二维测量数据，按照TD网络室外宏蜂窝、室内微蜂窝扇区类型，分别计算平均信号码功率覆盖，如根据PccpchRscp计算室内微蜂窝覆盖平均信号码功率；根据各扇区TadvPccpchRscp计算室外宏蜂窝覆盖平均信号码功率。

扇区信号覆盖计算模块可以包括：

微蜂窝计算子模块，用于根据扇区的PccpchRscp的统计采样数目及对应的测量项区间分布值计算扇区的室内微蜂窝平均信号码功率，具体可参见图3中步骤五的相关说明；

宏蜂窝计算子模块，用于根据扇区的TadvPccpchRscp的统计采样数目及对应的测量项区间分布值计算距离基站Tadv覆盖半径的室外宏蜂窝平均信号码功率，具体可参见图3中步骤五的相关说明。

如图所示，本系统还可以包括：覆盖呈现模块48，用于根据室内微蜂窝及室外宏蜂窝覆盖平均信号码功率进行网络覆盖呈现，如通过GIS系统进行TD室内微蜂窝、室外宏蜂窝覆盖呈现，并可以通过呈现标识进行区域化呈现，可参见图3步骤六。

还可以进一步包括：预警模块，用于当室内微蜂窝信号码功率PccpchRscp与同一扇区最近一次获得的信号码功率PccpchRscp之差大于第一预设值时，进行覆盖变化预警；当室外宏蜂窝信号码功率TadvPccpchRscp与同一扇区最近一次获得的信号码功率TadvPccpchRscp之差大于第二预设值时，进行覆盖变化预警，详见图3步骤七，在此不再对相同或相似内容进行重复描述。

本发明能有多种不同形式的具体实施方式，上面以图1-图4为例结合附图对本发明的技术方案作举例说明，这并不意味着本发明所应用的具体实例只能局限在特定的流程或实施例结构中，本领域的普通技术人员应当了解，上文所提供的具体实施方案只是多种优选用法中的一些示例，任何的实施方式均应在本发明技术方案所要求保护的范围之内。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (12)

1.一种网络覆盖范围修正方法，其特征在于，包括：

根据用户终端和基站上报的无线测量数据，获取用户终端到基站的时间提前量Tadv、天线到达角AOA；

根据地理信息系统进行网络扇区覆盖范围预测；

根据所述Tadv对所述扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据所述AOA对所述扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正；

其中，根据所述Tadv对所述扇区覆盖范围的预测半径进行修正包括：

根据用户终端和基站上报的无线测量数据中的Tadv分区间统计数目，将占总统计数目预设百分比的Tadv上限分区间的Tadv平均值作为对应扇区的覆盖半径：

$R=\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\&Sigma;}}}(\mathrm{Ti}\min \mathrm{gAdvancex}*\mathrm{MR}.\mathrm{Ti}\min \mathrm{gAdvancex})/\mathrm{\&Sigma;}$

$\mathrm{MR}.\mathrm{Ti}\min \mathrm{gAdvancex};$

其中，TimingAdvancex表示Tadv分区间测量项分布平均值，MR.TimingAdvancex表示满足Tadv分区间测量项分布值的统计采样数目，[max1，max2]表示占总统计数目预设百分比的Tadv上限分区间；

根据所述AOA对所述扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正包括：

根据用户终端和基站上报的无线测量数据中的AOA分区间统计数目，将占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的下限弧度：

$\mathrm{\&alpha;}1=\underset{x=\min 1}{\overset{\min 2}{\mathrm{\&Sigma;}}}(\mathrm{AoaAnglex}*\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex})/\underset{x=\min 1}{\overset{\min 2}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex};$

将占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的上限弧度：

$\mathrm{\&alpha;}2=\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\&Sigma;}}}(\mathrm{AoaAnglex}*\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex})/\underset{x=\max 1}{\overset{\max 2}{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{MR}.\mathrm{AoaAnglex};$

其中，AoaAngle x表示AOA分区间测量项分布平均值，MR.AoaAnglex表示满足AOA分区间测量项分布值的统计采样数目，[max1，max2]表示占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间；[min1，min2]表示占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间。

2.根据权利要求1所述的网络覆盖范围修正方法，其特征在于，所述无线测量数据还包括：所述用户终端的主公共控制物理信道接收信号码功率PccpchRscp、时间提前量与接收信号码功率TadvPccpchRscp；

该方法进一步包括：

根据所述PccpchRscp计算各扇区室内微蜂窝平均信号码功率；

根据所述TadvPccpchRscp计算各扇区室外宏蜂窝平均信号码功率。

3.根据权利要求2所述的网络覆盖范围修正方法，其特征在于，计算各扇区室内微蜂窝平均信号码功率包括：

根据扇区的PccpchRscp的统计采样数目及对应的测量项区间分布值计算所述扇区的室内微蜂窝平均信号码功率：

$\mathrm{PccpchRscpAve}=\underset{x=0}{\overset{\max }{\mathrm{\&Sigma;}}}(P-\mathrm{CCPCHRSCPx}*\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscpx})/\underset{x=0}{\overset{\max }{\mathrm{\&Sigma;}}}$

$\mathrm{MR}.\mathrm{PccpchRscpx};$

其中，P-CCPCH RSCPx为测量项区间分布值，MR.PccpchRscpx为满足测量项区间分布值的统计采样数目，max为最大的测量项区间个数。

4.根据权利要求2所述的网络覆盖范围修正方法，其特征在于，根据所述TadvPccpchRscp计算各扇区室外宏蜂窝平均信号码功率包括：

根据扇区的TadvPccpchRscp的统计采样数目及对应的测量项区间分布值计算各扇区的室外宏蜂窝平均信号码功率：

$\mathrm{TadvyPccpchRscpx}=\underset{x=0}{\overset{\max }{\mathrm{\&Sigma;}}}(P-\mathrm{CCPCHRSCPx}*\mathrm{MR}.\mathrm{TadvyPccpchRscp}$

$x)/\underset{x=0}{\overset{\max }{\mathrm{\&Sigma;}}}\mathrm{MR}.\mathrm{TadvyPccpchRscpx},y=0,...,{\max }_y;$

其中，Tadv y PccpchRscpx表示同时满足距离基站Tadv y覆盖半径及收到的信道功率满足PccpchRscpx测量项区间分布的平均信号功率；MR.Tadv y PccpchRscp x表示满足距离基站Tadv y覆盖半径及PccpchRscpx测量项区间分布值的统计采样数目，P-CCPCH RSCPx为测量项区间分布值，max为室外PccpchRscp的最大测量项区间个数，max_y为室外Tadv的最大测量项区间个数。

5.根据权利要求2所述的网络覆盖范围修正方法，其特征在于，进一步包括：

根据各扇区所述室内微蜂窝及室外宏蜂窝平均信号码功率进行网络扇区覆盖区域化呈现。

6.根据权利要求2-5任一项所述的网络覆盖范围修正方法，其特征在于，进一步包括：

当同一扇区的室内微蜂窝平均信号码功率PccpchRscp与最近一次获得的平均信号码功率PccpchRscp之差大于第一预设值时，进行扇区覆盖变化预警；

当同一扇区的室外宏蜂窝平均信号码功率TadvPccpchRscp与最近一次获得的平均信号码功率TadvPccpchRscp之差大于第二预设值时，进行扇区覆盖变化预警。

7.根据权利要求1-5任一项所述的网络覆盖范围修正方法，其特征在于，接收所述用户终端和基站上报的所述无线测量数据之前还包括：

创建测量报告采集条件，并发送无线网络控制器；

所述无线网络控制器发送测量报告采集条件，并接收用户终端和基站上报的所述无线测量数据，根据所述采集条件按照分区间统计的满足采样条件的采样点数目。

8.一种网络覆盖范围修正系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集并存储用户终端和基站上报的无线测量数据，获取用户终端到基站的时间提前量Tadv、天线到达角AOA；

预测模块，用于根据地理信息系统进行网络扇区覆盖范围预测；

预处理模块，用于根据所述Tadv对所述扇区覆盖范围的预测半径进行修正，根据所述AOA对所述扇区覆盖范围的预测弧度范围进行修正；

其中，所述预处理模块包括：

半径修正子模块，用于根据无线测量数据中的Tadv分区间统计数目，将占总统计数目预设百分比的Tadv上限分区间的Tadv平均值作为对应扇区的覆盖半径；

弧度修正子模块，用于根据无线测量数据中的AOA分区间统计数目，将占总统计数目第一预设百分比的AOA下限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的下限弧度，将占总统计数目第二预设百分比的AOA上限分区间的AOA平均值作为对应扇区覆盖弧度范围的上限弧度。

9.根据权利要求8所述的网络覆盖范围修正系统，其特征在于，所述无线测量数据还包括：所述用户终端的主公共控制物理信道接收信号码功率PccpchRscp、时间提前量与接收信号码功率TadvPccpchRscp，所述系统还包括：

扇区信号覆盖计算模块，用于根据所述PccpchRscp计算各扇区室内微蜂窝平均信号码功率；根据所述TadvPccpchRscp计算各扇区室外宏蜂窝平均信号码功率。

10.根据权利要求9所述的网络覆盖范围修正系统，其特征在于，所述扇区信号覆盖计算模块包括：

微蜂窝计算子模块，用于根据扇区的PccpchRscp的统计采样数目及对应的测量项区间分布值计算所述扇区的室内微蜂窝平均信号码功率；

宏蜂窝计算子模块，用于根据扇区的TadvPccpchRscp的统计采样数目及对应的测量项区间分布值计算所述扇区的室外宏蜂窝平均信号码功率。

11.根据权利要求10所述的网络覆盖范围修正系统，其特征在于，还包括：

覆盖呈现模块，用于根据所述室内微蜂窝及室外宏蜂窝覆盖平均信号码功率进行网络扇区区域化呈现。

12.根据权利要求10或11所述的网络覆盖范围修正系统，其特征在于，还包括：

预警模块，用于当同一扇区的室内微蜂窝平均信号码功率PccpchRscp与最近一次获得的平均信号码功率PccpchRscp之差大于第一预设值时，进行覆盖变化预警；当同一扇区的室外宏蜂窝平均信号码功率TadvPccpchRscp与最近一次获得的平均信号码功率TadvPccpchRscp之差大于第二预设值时，进行覆盖变化预警。

Images