CN102338827B - 用于电网波形畸变分析和电力谐波参数自动监测方法 - Google Patents
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Abstract
用于电网波形畸变分析和电力谐波参数自动监测方法适用于对电力网电压、电流的谐波分析与监测。首先使用线性调频Z变换(Chirp-ZTransform)或称CZT从含有谐波的电力信号中高精度提取基波信号参数(幅值、频率和相位)。然后从被分析电力信号中减去基波信号后加Blackman窗函数截断电力信号,并用FFT计算出剩余信号的频谱。再依据基波频率精确计算出各谐波的频率值。最后依据各谐波频率对Blackman窗函数在频域内插值,精确计算出各电力谐波的参数。本发明与加Blackman窗FFT双谱线插值拟合分析电力谐波方法有基本同等的估值精度,而计算量约为1/2。
Description
技术领域
本发明涉及一种电网电压和电流波形畸变的分析和自动监测算法,可用于各种电网电压和电流波形畸变的分析仪器和自动监测装置。属于电力测量和自动化技术领域。
背景技术
随着电力电子技术和器件的发展,非线性负荷在电力系统中的应用越来越广泛,电力系统谐波污染日益严重,谐波已成为影响电能质量的主要问题。对谐波分量参数的高精度估计将有利于电能质量的评估和采取相应的必要治理措施。
快速傅立叶变换(FFT)是谐波分析最快捷的工具。但是, FFT精确分析频谱的前提是保证对信号的同步采样和整周期截断。实际电网频率通常在工频附近波动的,因此而造成非同步采样和非整数周期截断,这将产生频谱泄漏和谱间干扰,使谱分析产生误差。这一问题的解决通常有2条思路:一是通过锁相环技术(硬件或软件)来解决同步采样和整数周期截断问题。由于电网频率并非恒定值,而锁相环响应需要时间,因而不能保证完全同步采样。普遍采用的另一思路是通过选择谱能量主要集中在主瓣,旁瓣普能量小、且幅值衰减快的窗函数,以减小谱间干扰,即频谱的长范围泄漏;通过双谱线间插值修正,以减小栅栏效应,进而提高谐波估计精度。许多学者采用加窗插值法都有效地提高了谐波估计的精度[1~6],但随着插值修正曲线拟合函数的阶次增高及谐波含有次数的增多,谐波估计精度提高的同时计算量大量增加。本发明将提出谐波高精度估计的另一条思路,Blackman窗函数连续频谱内插精确计算电力谐波参数方法。
参考文献:
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发明内容
技术问题:本发明的目的是提供一种用于电网电压和电流波形畸变的分析和电力谐波参数自动监测方法,可用于各种电网电压和电流波形畸变的分析仪器和自动监测装置。
技术方案: 本发明的用于电网波形畸变分析和电力谐波参数自动监测方法,采用如下步骤:
式4中:为数字角频率;为一预定值,,,为电网基波额定频率;Ts为采样周期,采样频率等于电网基波额定频率的2i倍,i取自然正整数,i=1、2、…;为以电网p次谐波信号的实际数字角频率在Blackman窗函数连续频谱上在频域内抽样值,p为自然正整数;
有益效果:本发明提供了一种电力谐波分析的新方法。先用CZT高精度地估计出含有谐波的电力信号中的基波参数(幅值、频率和相位),进而,通过Blackman窗函数频域内插值的方法精确计算出各次谐波的参数。通过同一电力信号的仿真试验证明,它与各种现有的加Blackman窗插值估计电力谐波的分析方法有基本等同的估计精度,而本文提出的电力谐波估计方法不需要对各次谐波进行双谱线内插反拟合计算,计算量约为现有的这些算法的计算量的1/2,在计算速度上有明显的优势。因此,是一种很有实用价值的电力谐波高精度估计的方法。
附图说明
图1 快速CZT算法流程。
图2同步采样和整周期截断后的频谱。
图 3非同步采样和非整周期截断后的频谱。
具体实施方式
为了实现上述目的, 本发明的实施可直接用分压器或从电压互感器PT二次侧取得电网的母线电压信号、从电流互感器CT取得电流信号,经过适当的信号调理后送达信号采样入口。
步骤a.采样被分析电力信号电压或电流,并按图1流程计算其线性调频Z变换(Chirp-Z Transform)或称CZT值,取自然正整数,再由式1、式2和式3分别计算出电力信号的基波参数,幅值、频率和相位;
设被分析电力信号为:
采样被分析电力信号得:
Ts为采样周期。
根据标准,电网最大允许频率偏差为0.5Hz,因此,可设待分析频段的起始频率为θ=2×49.5,终止频率为θ+(M-1)φ=2×50.5,即分析带宽为50.5-49.5=1Hz。如果信号采样频率为f s =6400Hz,若取M=1280(10个周波),则频率采样间隔φ=2/639=2×7.82473×10-4Hz。若取模最大值所对应的频率作为基波频率估计值f 1 ,频率测量的误差为|△f|≤(φ/2 )/2=3.90930×10-4Hz。按照以上方法确定了计算参数后,可按图1计算流程,由以下步骤计算得基波的频率f 1 、幅值A 1 和相位:
计算频域点积:V(k)=Y(k)·H(k)
式4中:为数字角频率;为一预定值,,,为电网基波额定频率,如图2所示;Ts为采样周期,采样频率等于电网基波额定频率的2i倍,i取正整数,i=1、2、…; 为以电网p次谐波信号的实际数字角频率,p为自然正整数,也在Blackman窗函数连续频谱上在频域内抽样值,如图3所示;
Blackman窗函数为:
可预定以电网的基波额定频率的2i倍(i取自然数,i=1、2、…)采样,即采样频率。这样,电网基波和谐波的额定频率是与Blackman窗函数同步采样并能整周期截断的。则等于p次电力谐波信号与Blackman窗函数同步采样并整周期截断的数字角频率,则以角频率在Blackman窗函数连续频谱上在频域内抽样求得:
如图3所示。
设,则:
Claims (1)
1.一种用于电网波形畸变分析和电力谐波参数自动监测方法,其特征是该方法采用如下步骤:
步骤a.采样被分析电力信号电压或电流,并按快速CZT算法流程计算其线性调频Z变换CZT值X(k),k∈[0,M],取自然正整数,再由式1、式2和式3分别得到出电力信号的基波参数,幅值、频率和相位;
估计基波幅值:A1=X(k')=Max{|X(k)|},k∈[0,M-1]式1
估计基波频率值:f1=(θ+k’Ф)/2π式2
这里,M为线性调频Z变换时在频域内的抽样点数;k’为M个X(k)中取得最大值的k值;θ为起始采样点的角频率;φ为相邻两采样点之间的角频率差;Im(X(k'))为X(k')的虚部;Re(X(k'))为X(k')的实部;
式4中:ω为数字角频率;XBla(ω-ω′p)为一预定值,XBla(ω-ω′p)=1,ω′p=2πpf1′Ts,f1'=50Hz为电网基波额定频率,Ts为采样周期,采样频率fs=1/Ts等于电网基波额定频率的2i倍,i取自然正整数,i=1、2、…;XBla(ω-ωp)为以电网p次谐波信号的实际数字角频率ωp=2πpf1Ts在Blackman窗函数连续频谱上在频域内抽样值,p为自然正整数;
步骤c.从被分析电力信号采样值中减去基波信号采样值,并加Blackman窗wBla(n)截断,得序列xw(n),再对xw(n)进行快速傅立叶变换FFT,得Xw(kΔω),最终由式5和式6分别计算出各次电力谐波的幅值和相位;
P次谐波的幅值:式5
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