CN102297833A - 一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，通过运用图像分析的方法对血液中的细胞进行分割，并计算其各类特征参数，从而实现对细胞进行分类和数量统计。本发明可对血液及骨髓内的各类细胞进行自动识别与统计，并可自动打印出检测报告，为医生的诊断提供了很大的便利。同时，该方法可根据检测出的可疑细胞在玻片上的位置，定位到可疑细胞所在的视野，为医生的复检提供了很大的便利。
Description
技术领域
本发明属于细胞检测领域，具体涉及一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法。
背景技术
血液和骨髓细胞学检查时临床上最常见的检查方法之一，通过检查血液或骨髓内细胞的数量及形态可判别出是炎性疾病或是肿瘤性疾病。传统上时通过取血液或骨髓，制成玻片并进行染色后在显微镜下进行人工计数和形态观察。由于医生水平不一致，且制片染色不同可导致诊断的结果不同。近二十年来利用血液内细胞的比重不一致，通过离心的方法进行血液分类可加快检查时间及得出客观的结果。然而，一般临床有15～20％血液为异常，需要在显微镜下再检查，以确定病变的性质及类型。一方面，血液科医生水平的高低可影响检查结果，另一方面，医生每天只能检查50例左右的样本。随着科技的发展，全自动图像分析仪已运用在细胞病理学上。目前，在国外已有少数公司正在研究血液骨髓细胞图像分析系统，国内仍未有公司做这方面的工作。运用全自动图像分析仪进行血液和骨髓的检查，可以加快检测的速度，检测更多的样本，同时可进行人为干预，使得检测结果更为客观和准确。
发明内容
本发明的目的在于提供一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，从而实现了人体血液及骨髓内各类细胞含量的准确测定，为医生的临床诊断提供了可靠的依据。
为了实现本发明的目的，发明人提供了如下技术方案：
一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，包括如下步骤：
(1)对采集的样本按常规方法进行染色；
(2)样本制作完成之后，将玻片放在自动平台上进行摄像头扫描；
(3)对采集的图像进行预处理，滤除图像中的噪声；
(4)对图像进行分割，分割出图像中的细胞；
(5)计算细胞的各种特征参数；
(6)利用特征参数，对细胞进行分类；
(7)统计出各类细胞的比率与数量。
所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其中所述摄像头是高清彩色140万像素摄像头。
所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其中针对系统做出的细胞分类，医生检查结果是否正确，若有错分的情况，则进行人工修改。
所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其中针对系统做出的细胞分类，其它医生根据动回位的功能，对结果进行复检。
所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其中根据细胞的位置信息，定位出细胞所在的视野。
与现有技术相比，本发明具有如下优点和显著的进步：(1)收集了大量的血液样本，通过多位临床医生的辨别，将血液中的各类细胞进行分类，从而建立了血液细胞的数据库，为后面的机器学习和检测结果对照提供了强而有力的依据。(2)提供了自动扫描和自动聚焦的功能，同时在扫描过程中自动对图像中的细胞进行分类，最后还可统计出血液中各类细胞的比例和数量，当医生发现系统中某些细胞类型计算错误，还可进行人工的细胞类型更改，这样可进一步提高系统的识别率。(3)允许其它的医生对检测的结果进行复检，所涉及的系统可以自动定位到需要复检的细胞所在的视野，复检医生可直接通过显微镜观察细胞，从而使得系统给出的诊断报告更为客观，结果更可靠。
附图说明
图1为40倍显微镜下用彩色摄像头拍摄的人体血液图片(图片经过缩放)
图2为40倍显微镜下用彩色摄像头拍摄的细胞实际图片大小(图片没有缩放)
具体实施方式
本发明首先对采集的图像进行预处理，然后运用图像分析的方法对血液中的细胞进行分割，主要通过色彩空间和阈值分割相结合的方法，对视野中的白细胞进行分割，该算法可使得分割后细胞的边缘与实际的细胞边缘相符。本发明主要利用图像分析及机器学习的方法对分割后的细胞计算其各类特征参数，如：细胞的胞浆颜色，细胞中胞核的个数及形态特征，细胞核与浆的比例等，利用所得的特征参数对细胞进行分类并进行统计。最后，根据统计的结果打印出诊断报告。
本发明的主要创新点有以下几点：
(1)根据细胞形态自动进行细胞分类；
(2)对各种血液或骨髓细胞疾病进行分类，诊断；
(3)人工可进行再分类和复位核查；
(4)可回位找到每个细胞。
以下是本发明的具体实施例，对本发明的技术方案做进一步作描述，但是本发明的保护范围并不限于这些实施例。凡是不背离本发明构思的改变或等同替代均包括在本发明的保护范围之内。
实施例1
1.对采集的样本按常规方法进行染色；
2.样本制作完成之后，将玻片放在自动平台上用高清彩色140万像素摄像头进行扫描；
3.对采集的图像进行预处理，滤除图像中的噪声；
4.对图像进行分割，分割出图像中的细胞；
5.计算细胞的各种特征参数；
6.利用特征参数，对细胞进行分类；
7.统计出各类细胞的比率与数量；
8.医生检查计算的结果是否正确，若有错分的情况，则进行人工修改；
9.其它医生根据自动回位的功能，对结果进行复检；
10.打印诊断报告。
Claims (5)
1.一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，包括如下步骤：
(1)对采集的样本按常规方法进行染色；
(2)样本制作完成之后，将玻片放在自动平台上进行摄像头扫描；
(3)对采集的图像进行预处理，滤除图像中的噪声；
(4)对图像进行分割，分割出图像中的细胞；
(5)计算细胞的各种特征参数；
(6)利用特征参数，对细胞进行分类；
(7)统计出各类细胞的比率与数量。
2.如权利要求1所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其特征在于：所述摄像头是高清彩色140万像素摄像头。
3.如权利要求1所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其特征在于：针对系统做出的细胞分类，医生检查结果是否正确，若有错分的情况，则进行人工修改。
4.如权利要求1所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其特征在于：针对系统做出的细胞分类，其它医生根据自动回位的功能，对结果进行复检。
5.如权利要求1所述的一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法，其特征在于：根据细胞的位置信息，定位出细胞所在的视野。
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|---|---|
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Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104408738A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-03-11 | 爱威科技股份有限公司 | 一种图片处理方法及系统 |
| CN107036956A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-08-11 | 粉蓝医疗科技（杭州）有限公司 | 细胞核统计方法和装置 |
| CN108416767A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 重庆东渝中能实业有限公司 | 基于全息成像的红细胞多项生理参数检测方法 |
| CN109541181A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-29 | 昆明理工大学 | 露天矿排土场深部岩土体含水率在线监测装置及监测方法 |
| WO2020024227A1 (zh) * | 2018-08-02 | 2020-02-06 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种细胞分析方法、细胞分析装置及存储介质 |
| CN111855509A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-10-30 | 淄博市中心医院 | 一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4761075A (en) * | 1985-12-10 | 1988-08-02 | Hitachi, Ltd. | Cellular analysis system |
| CN101685060A (zh) * | 2008-09-24 | 2010-03-31 | 希森美康株式会社 | 标本摄像装置 |
| CN102053057A (zh) * | 2009-10-30 | 2011-05-11 | 希森美康株式会社 | 细胞分析装置以及细胞分析方法 |
-
2011
- 2011-06-08 CN CN2011101530980A patent/CN102297833A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4761075A (en) * | 1985-12-10 | 1988-08-02 | Hitachi, Ltd. | Cellular analysis system |
| CN101685060A (zh) * | 2008-09-24 | 2010-03-31 | 希森美康株式会社 | 标本摄像装置 |
| CN102053057A (zh) * | 2009-10-30 | 2011-05-11 | 希森美康株式会社 | 细胞分析装置以及细胞分析方法 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104408738A (zh) * | 2014-12-15 | 2015-03-11 | 爱威科技股份有限公司 | 一种图片处理方法及系统 |
| CN104408738B (zh) * | 2014-12-15 | 2018-08-17 | 爱威科技股份有限公司 | 一种图片处理方法及系统 |
| CN107036956A (zh) * | 2017-05-22 | 2017-08-11 | 粉蓝医疗科技（杭州）有限公司 | 细胞核统计方法和装置 |
| CN108416767A (zh) * | 2018-02-09 | 2018-08-17 | 重庆东渝中能实业有限公司 | 基于全息成像的红细胞多项生理参数检测方法 |
| CN108416767B (zh) * | 2018-02-09 | 2021-02-19 | 重庆东渝中能实业有限公司 | 基于全息成像的红细胞多项生理参数检测方法 |
| WO2020024227A1 (zh) * | 2018-08-02 | 2020-02-06 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种细胞分析方法、细胞分析装置及存储介质 |
| CN111684279A (zh) * | 2018-08-02 | 2020-09-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种细胞分析方法、细胞分析装置及存储介质 |
| CN111684279B (zh) * | 2018-08-02 | 2023-02-21 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 一种细胞分析方法、细胞分析装置及存储介质 |
| CN109541181A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-03-29 | 昆明理工大学 | 露天矿排土场深部岩土体含水率在线监测装置及监测方法 |
| CN111855509A (zh) * | 2020-07-27 | 2020-10-30 | 淄博市中心医院 | 一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统 |
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