CN111855509A - 一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，包括样本处理模块、检测处理模块、实时监测模块、图像传输模块、图像分割模块、图像摘取模块、图像分析模块和自动读数模块，其特征在于，所述样本处理模块的输出端与检测处理模块的输入端连接，所述检测处理模块的输出入端还与实时监测模块的输出端连接，所述实时监测模块的输出端还与图像传输模块的输入端连接。本发明提出的监测系统直观简单，便于操控，实时监控，自动计算，减少人工劳动量，且计算结果多样显示，便于掌握理解细胞变化走势，为细胞分化提供数据支撑，适合进行推广。
Description
技术领域
本发明涉及医学图像监测技术领域，尤其涉及一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统。
背景技术
由于生理变异和不同的调查资料，正常骨髓象各系统各阶段细胞比值变动范围较大，所以正常骨髓象实际含义是正常范围骨髓象，下降数据可做为骨髓涂片中各种血细胞正常值的参考： 粒细胞系统占比例最大，约占1/2。一般原始粒细胞<0.02，早幼粒细胞<0.05，以中性杆状核最多，其比值大于分叶核细胞，也多于晚幼粒细胞，嗜酸性粒细胞<0.05，嗜碱性粒细胞<0.01；细胞分化是指同一来源的细胞逐渐产生出形态结构、功能特征各不相同的细胞类群的过程，其结果是在空间上细胞产生差异，在时间上同一细胞与其从前的状态有所不同。细胞分化的本质是基因组在时间和空间上的选择性表达，通过不同基因表达的开启或关闭，最终产生标志性蛋白质。一般情况下，细胞分化过程是不可逆的，然而，在某些条件下，分化了的细胞也不稳定，其基因表达模式也可以发生可逆性变化，又回到其未分化状态，这一过程称为去分化；现有的骨髓细胞分化监测是通过肉眼对观测到的细胞形态数量进行记录，间隔一段时间后再次记录，通过记录数据对细胞份分化过程进行检测，但是这种方式人力劳动过大，且工作强度大，获得数据准确性较低，间隔时间过长容易错过细胞分化的过程，且人工计算不能快速，且展示的方式以及数据展示，展示形态单一，不便于理解分析，因此，我们提出了一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统用于解决上述问题。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统。
本发明提出的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，包括样本处理模块、检测处理模块、实时监测模块、图像传输模块、图像分割模块、图像摘取模块、图像分析模块和自动读数模块，所述样本处理模块的输出端与检测处理模块的输入端连接，所述检测处理模块的输出入端还与实时监测模块的输出端连接，所述实时监测模块的输出端还与图像传输模块的输入端连接，所述图像传输模块的输出端与图像分割模块的输入端连接，所述图像分割模块的输出端与图像摘取模块的输入端连接，所述图像摘取模块的输出端与图像分析模块的输入端连接，所述图像分析模块的输出端与自动读数模块的输入端连接。
优选地，所述自动读数模块还包括数据获取单元、数据计算单元、样表制作单元和数据显示单元，所述数据获取单元的输出端与数据计算单元的输入端连接，所述数据计算单元的输出端与样表制作单元的输入端连接，所述样表制作单元的输出端与数据显示单元的输入端连接。
优选地，所述样本处理模块用于将取样细胞进行处理，处理包括骨髓取样、骨髓涂片制备和涂片颜色，所述检测处理模块用于将处理后的细胞载体放置到观察设备内进行检测，其中观察设备采用低倍镜。
优选地，所述实时监测模块用于对检测处理模块观察的细胞分化过程实时监测，并将检测的结果通过图片的方式进行显示，将图片传输至图像传输模块，所述图像传输模块将图片上传至图像分割模块。
优选地，所述图像分割模块将接收的图像进行系统内自动分割，根据细胞形态类别的不同分类分割，细胞形态包括粒细胞系、红细胞系、巨核细胞和单核细胞、淋巴细胞、浆细胞、网状细胞、内皮细胞、组织嗜碱细胞、吞噬细胞，并将分割后的图像数据传输至图像摘取模块。
优选地，所述图像摘取模块用于提取系统需要检测的细胞形态，并将提取结果上传至图像分析模块，所述图像分析模块用于分析监测细胞形态数量的变化，并将变化结果上传至自动读数模块。
优选地，所述数据获取单元用于接收图像分析模块分析的细胞形态数量变化数值，并将接收的数值传输至数据计算单元，所述数据计算单元用于计算数值对比变化量，并通过样表制作单元将变化量通过图表形式进行显示，所述数据显示单元用于显示样表制作单元制作的图表。
本发明中，一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统通过样本处理模块、检测处理模块、实时监测模块、图像传输模块、图像分割模块、图像摘取模块、图像分析模块和自动读数模块度细胞分化的过程进行检测，其中通过样本处理模块对需要检测的样本进行处理，并通过检测处理模块度样本进行检测，在检测的过程中通过实时监测模块对观察到的细胞变化图像实时传输，并通过图像分割模块、图像摘取模块和图像分析模块对获得的图片信息进行提取分析，并将结果删除中自动读数模块，其中图像分析模块中还包括数据获取单元、数据计算单元、样表制作单元和数据显示单元，自动读数模块通过数据获取单元和数据计算单元计算出变化的细胞数值，通过样表制作单元对数值进行绘制图表，使得数值通过图表架数值的方式进行展示，使得展示的更加形象具体，便于理解掌握细胞变化趋势。本发明提出的监测系统直观简单，便于操控，实时监控，自动计算，减少人工劳动量，且计算结果多样显示，便于掌握理解细胞变化走势，为细胞分化提供数据支撑，适合进行推广。
附图说明
图1为本发明提出的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统的原理框图；
图2为本发明提出的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统的部分结构框图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明作进一步解说。
实施例
参照图1-2，一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，包括样本处理模块、检测处理模块、实时监测模块、图像传输模块、图像分割模块、图像摘取模块、图像分析模块和自动读数模块，样本处理模块的输出端与检测处理模块的输入端连接，检测处理模块的输出入端还与实时监测模块的输出端连接，实时监测模块的输出端还与图像传输模块的输入端连接，图像传输模块的输出端与图像分割模块的输入端连接，图像分割模块的输出端与图像摘取模块的输入端连接，图像摘取模块的输出端与图像分析模块的输入端连接，图像分析模块的输出端与自动读数模块的输入端连接。
本实施例中，自动读数模块还包括数据获取单元、数据计算单元、样表制作单元和数据显示单元，数据获取单元的输出端与数据计算单元的输入端连接，数据计算单元的输出端与样表制作单元的输入端连接，样表制作单元的输出端与数据显示单元的输入端连接，样本处理模块用于将取样细胞进行处理，处理包括骨髓取样、骨髓涂片制备和涂片颜色，检测处理模块用于将处理后的细胞载体放置到观察设备内进行检测，其中观察设备采用低倍镜，实时监测模块用于对检测处理模块观察的细胞分化过程实时监测，并将检测的结果通过图片的方式进行显示，将图片传输至图像传输模块，图像传输模块将图片上传至图像分割模块，图像分割模块将接收的图像进行系统内自动分割，根据细胞形态类别的不同分类分割，细胞形态包括粒细胞系、红细胞系、巨核细胞和单核细胞、淋巴细胞、浆细胞、网状细胞、内皮细胞、组织嗜碱细胞、吞噬细胞，并将分割后的图像数据传输至图像摘取模块，图像摘取模块用于提取系统需要检测的细胞形态，并将提取结果上传至图像分析模块，图像分析模块用于分析监测细胞形态数量的变化，并将变化结果上传至自动读数模块，数据获取单元用于接收图像分析模块分析的细胞形态数量变化数值，并将接收的数值传输至数据计算单元，数据计算单元用于计算数值对比变化量，并通过样表制作单元将变化量通过图表形式进行显示，数据显示单元用于显示样表制作单元制作的图表。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，包括样本处理模块、检测处理模块、实时监测模块、图像传输模块、图像分割模块、图像摘取模块、图像分析模块和自动读数模块，其特征在于，所述样本处理模块的输出端与检测处理模块的输入端连接，所述检测处理模块的输出入端还与实时监测模块的输出端连接，所述实时监测模块的输出端还与图像传输模块的输入端连接，所述图像传输模块的输出端与图像分割模块的输入端连接，所述图像分割模块的输出端与图像摘取模块的输入端连接，所述图像摘取模块的输出端与图像分析模块的输入端连接，所述图像分析模块的输出端与自动读数模块的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，其特征在于，所述自动读数模块还包括数据获取单元、数据计算单元、样表制作单元和数据显示单元，所述数据获取单元的输出端与数据计算单元的输入端连接，所述数据计算单元的输出端与样表制作单元的输入端连接，所述样表制作单元的输出端与数据显示单元的输入端连接。
3.根据权利要求1所述的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，其特征在于，所述样本处理模块用于将取样细胞进行处理，处理包括骨髓取样、骨髓涂片制备和涂片颜色，所述检测处理模块用于将处理后的细胞载体放置到观察设备内进行检测，其中观察设备采用低倍镜。
4.根据权利要求1所述的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，其特征在于，所述实时监测模块用于对检测处理模块观察的细胞分化过程实时监测，并将检测的结果通过图片的方式进行显示，将图片传输至图像传输模块，所述图像传输模块将图片上传至图像分割模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，其特征在于，所述图像分割模块将接收的图像进行系统内自动分割，根据细胞形态类别的不同分类分割，细胞形态包括粒细胞系、红细胞系、巨核细胞和单核细胞、淋巴细胞、浆细胞、网状细胞、内皮细胞、组织嗜碱细胞、吞噬细胞，并将分割后的图像数据传输至图像摘取模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，其特征在于，所述图像摘取模块用于提取系统需要检测的细胞形态，并将提取结果上传至图像分析模块，所述图像分析模块用于分析监测细胞形态数量的变化，并将变化结果上传至自动读数模块。
7.根据权利要求2所述的一种基于骨髓细胞分化的细胞监测系统，其特征在于，所述数据获取单元用于接收图像分析模块分析的细胞形态数量变化数值，并将接收的数值传输至数据计算单元，所述数据计算单元用于计算数值对比变化量，并通过样表制作单元将变化量通过图表形式进行显示，所述数据显示单元用于显示样表制作单元制作的图表。
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|---|---|
| CN (1) | CN111855509A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113671024A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-11-19 | 诸暨市人民医院 | 一种b10细胞检测装置 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102199536A (zh) * | 2010-03-23 | 2011-09-28 | 上海坤巨科技发展有限公司 | 一种监测干细胞动态分化细胞数量或比例的装置与方法 |
| CN102297833A (zh) * | 2011-06-08 | 2011-12-28 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 | 一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法 |
| CN104459172A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-25 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 | 一种自动化骨髓样本处理装置及其自动化分析、阅片方法 |
| CN109191434A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-11 | 阜阳师范学院 | 一种细胞分化中的图像检测系统及检测方法 |
| CN110283782A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-27 | 昆明医科大学第二附属医院 | 一种人骨髓间充质干细胞株的建立方法和诱导分化应用 |
-
2020
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102199536A (zh) * | 2010-03-23 | 2011-09-28 | 上海坤巨科技发展有限公司 | 一种监测干细胞动态分化细胞数量或比例的装置与方法 |
| CN102297833A (zh) * | 2011-06-08 | 2011-12-28 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 | 一种测定人体血液或骨髓中各类细胞含量的方法 |
| CN104459172A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-03-25 | 武汉兰丁医学高科技有限公司 | 一种自动化骨髓样本处理装置及其自动化分析、阅片方法 |
| CN109191434A (zh) * | 2018-08-13 | 2019-01-11 | 阜阳师范学院 | 一种细胞分化中的图像检测系统及检测方法 |
| CN110283782A (zh) * | 2019-06-27 | 2019-09-27 | 昆明医科大学第二附属医院 | 一种人骨髓间充质干细胞株的建立方法和诱导分化应用 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113671024A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-11-19 | 诸暨市人民医院 | 一种b10细胞检测装置 |
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