CN102296169B - 退火机组带钢表面麻点的预警方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种退火机组带钢质量的预警方法。一种退火机组带钢表面麻点的预警方法，它包括在SF工艺段，带钢麻点深度值和炉辊与带钢的速度差成线性关系：通过线性回归建立预警模型，这种关系可以用下列公式来描述：麻点深度＝a+b×速度差；以冷轧连续退火机组SF炉内辊辊速的差值为输入变量，得到麻点深度的预估值。其中，a、b为回归系数；在计算SF炉内带钢速度时，用n根炉辊的平均速度来表示；假设炉内辊的速度分别为：v1、v2...vn，那么带钢速度就等于(v1+v2+...+vn)/n。步骤三，提取曲线的波峰特征来判断麻点质量。本发明设定麻点深度，采用峰值报警，能准确地对麻点缺陷进行预警。

Description

退火机组带钢表面麻点的预警方法

技术领域

本发明涉及退火机组质量监控方法，更具体地说，涉及一种退火机组带钢质量的预警方法。

背景技术

连退机组的带钢表面质量缺陷之一“麻点”比较突出。

麻点缺陷的产生有许多因素。投产初期，炉膛内不可避免的会有一些残留的灰尘，这些灰尘需要经过多次定修清扫后才会逐渐减少；辊面涂层和钢板摩擦造成的灰尘则是另一种麻点的起因。麻点缺陷会造成次品增加、生产成本增加、用户投诉增加，机组达产周期延长，最终导致丢失市场份额。

炉内灰尘和辊面摩擦产生的灰尘短时期内很难避免，本方法从控制角度去抑制麻点的产生，通过不断改变带钢的速度和张力，使得灰尘不易停留在带钢表面，但是变速生产需要有预警支持，否则非常容易造成断带事故。

发明内容

本发明旨在解决上述缺陷，提供一种退火机组带钢表面麻点的预警方法。本发明设定麻点深度，采用峰值报警，能准确地对麻点缺陷进行预警。

本发明是这样实现的：

一种退火机组带钢表面麻点的预警方法，它包括：

步骤一，在SF工艺段，带钢麻点深度值和炉辊与带钢的速度差成线性关系：通过线性回归建立预警模型，这种关系可以用下列公式来描述：

麻点深度＝a+b×速度差

以冷轧连续退火机组SF炉内辊辊速的差值为输入变量，得到麻点深度的预估值。其中，a、b为回归系数；

在计算SF炉内带钢速度时，用n根炉辊的平均速度来表示；

假设炉内辊的速度分别为：v1、v2...vn，那么带钢速度就等于(v1+v2+...+vn)/n。

步骤二，采用峰值报警。

通过验证，提取曲线的波峰特征来判断麻点质量。

所述的退火机组带钢表面麻点的预警方法，所述步骤一的线性回归方法包括：

假设D为麻点深度，σ为对应的SF炉内n根炉辊速度的标准差。取m个样本{(D_i，σ_i)} (3个月内有完整记录的数据)，对麻点深度与SF炉辊速度标准差作线性回归，得到下列回归方程：

D＝a+b×σ                式(1)

其中，回归系数a、b根据最小二乘法计算得到，具体如下：

a＝(∑D_i)/m-b(∑σ_i)/m＞0，

所述的退火机组带钢表面麻点的预警方法，所述步骤二SF炉辊的辊速数据采样频率为10ms/个；采用延时报警，防止频繁报警。

本发明为麻点控制提供预警，防止变速生产导致断带，能有效改进带钢的表面质量，本发明从控制角度去抑制麻点的产生，通过不断改变带钢的速度和张力，使得灰尘不易停留在带钢表面。

附图说明

下面，结合附图进一步说明本发明的具体实施方式：

图1麻点深度图一；

图2麻点深度图二；

图3麻点深度图三；

图4麻点报警画面图。

具体实施方式

本发明提供一种对退火机组带钢表面麻点进行预警的方法，在设定预警值时，为了准确反映现场麻点严重程度，必须要考虑以下因素，具体实施方 式如下：

一种退火机组带钢表面麻点的预警方法，它包括

步骤一，在SF工艺段，带钢麻点深度值和炉辊与带钢的速度差成线性关系：通过线性回归建立预警模型，这种关系可以用下列公式来描述：

麻点深度＝a+b×速度差

以冷轧连续退火机组SF炉内辊辊速的差值为输入变量，得到麻点深度的预估值。其中，a、b为回归系数；

在计算SF炉内带钢速度时，用n根炉辊的平均速度来表示；

假设炉内辊的速度分别为：v1、v2...vn，那么带钢速度就等于(v1+v2+...+vn)/n。

步骤三，采用峰值报警。

通过验证，提取曲线的波峰特征来判断麻点质量。

所述的退火机组带钢表面麻点的预警方法，所述步骤一的线性回归方法包括：

假设D为麻点深度，σ为对应的SF炉内n根炉辊速度的标准差。取m个样本{(D_i，σ_i)} (3个月内有完整记录的数据)，对麻点深度与SF炉辊速度标准差作线性回归，得到下列回归方程：

D＝a+b×σ                        式(1)

其中，回归系数a、b根据最小二乘法计算得到，具体如下：

a＝(∑D_i)/m-b(∑σ_i)/m＞0，

采用峰值报警。

根据实际情况，每根炉辊的速度都处于波动状态，这使得模型输出值也有一个波动性质。在关于时间的二维图中，它将是一条震荡曲线，有波峰和波谷。通过比较，可以发现提取曲线的波峰特征来判断麻点质量问题较为合理。所以在此采用峰值报警，即，只要曲线的波峰达到一定值就进行报警。合理设置预警值，防止误报警。

预警模型采用线性回归算法，因此模型的输出值只是在固定速度差下对 麻点深度平均值的一个估计值，在设置预警值时，必须首先对这个估计值和现场的麻点程度进行匹配。图1、图2、图3是三个不同时间段内模型输出的麻点深度值。经过现场调研，图1、图2的时间段内，麻点较为严重，图3为正常运行，无麻点质量问题。

通过观察，图1中麻点深度较长时间保持在8.25微米以上，图2中麻点深度在一个时间段内也保持在8.25微米以上，而图3中麻点深度完全处于8微米以下。由此将预警值设置在8.25微米左右较为合理，这个预警值可以准确区分三幅图中所反映的麻点质量问题。

图4为对麻点现象的预警画面。

采用延时策略，防止频繁报警。

退火机组SF工艺段炉辊的辊速数据采样频率为10ms/个。在这个高频率下，如果采用单点超过预警值就报警，将会出现频繁报警。所以在报警时，宜采用延时措施。即，每次报警将延时N分钟，在这个时间段内若麻点深度再次超过预警值，系统将不做重复报警。

Claims (3)

1.一种退火机组带钢表面麻点的预警方法，它包括

步骤一，在SF工艺段，带钢麻点深度值和炉辊与带钢的速度差成线性关系：通过线性回归建立预警模型，这种关系可以用下列公式来描述：

麻点深度＝a+b×速度差

以冷轧连续退火机组SF炉内辊辊速的差值为输入变量，得到麻点深度的预估值；其中，a、b为回归系数；

在计算SF炉内带钢速度时，用n根炉辊的平均速度来表示；

假设炉内辊的速度分别为：v1、v2...vn，那么带钢速度就等于(v1+v2+...+vn)/n；

步骤二，采用峰值报警：通过验证，提取曲线的波峰特征来判断麻点质量。

2.根据权利要求1所述的退火机组带钢表面麻点的预警方法，其特征在于，所述步骤一的线性回归方法包括：

假设D为麻点深度，σ为对应的SF炉内n根炉辊速度的标准差；取m个样本对麻点深度与SF炉辊速度标准差作线性回归，得到下列回归方程：

D＝a+b×σ    式(1)

其中，回归系数a、b根据最小二乘法计算得到，具体如下：

a＝(ΣD_i)/m-b(Σσ_i)/m＞0，

3.根据权利要求1所述的退火机组带钢表面麻点的预警方法，其特征在于，所述步骤二SF炉辊的辊速数据采样频率为10ms/个；采用延时报警，防止频繁报警。