CN102130862A - 一种降低通信系统信道估计开销的方法 - Google Patents
一种降低通信系统信道估计开销的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102130862A CN102130862A CN201110104528XA CN201110104528A CN102130862A CN 102130862 A CN102130862 A CN 102130862A CN 201110104528X A CN201110104528X A CN 201110104528XA CN 201110104528 A CN201110104528 A CN 201110104528A CN 102130862 A CN102130862 A CN 102130862A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- channel
- module
- channel estimation
- matrix
- algorithm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000004891 communication Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 49
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 29
- 238000005311 autocorrelation function Methods 0.000 claims description 18
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 238000000354 decomposition reaction Methods 0.000 claims description 13
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 12
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 9
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 6
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 6
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 4
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 7
- 238000005562 fading Methods 0.000 abstract description 7
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 abstract description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000007476 Maximum Likelihood Methods 0.000 description 1
- 230000001154 acute effect Effects 0.000 description 1
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
本发明请求保护一种降低通信系统信道估计开销的方法，涉及基于共性的移动通信终端基带处理系统技术，实现完成信道估计功能时公共功能模块的复用。本发明公开了一种实现降低通信系统信道估计开销的方法，该方法为：根据移动通信基带处理系统中基于块状导频的多种信道估计算法，提取出不同算法间的公共功能模块，在系统处于慢衰落信道下时，终端使用不同算法时可以调用该公共功能模块，以降低信道估计的开销。本发明为降低信道估计计算开销的应用提供了一种简单而有效的解决方案。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域，特别是一种降低通信系统信道估计开销的方法。
背景技术
无线电波信号在移动通信信道中的传播是一个复杂的过程，该过程既包括电波的散射、反射和绕射，还包括复杂的环境及移动台对电波传输的影响。这些因素的综合作用，使得电波传播在不同的条件下表现出一种动态差异，性质变化很大，无法找到准确的线性关系，却显现出极为复杂的小规则性和较强的非线性。接收机接收到的是从多条路径传播来的多个信号的叠加。图2为基于块状导频信道估计过程示意图，多径衰落导致接收信号的幅度、相位和到达时间的剧烈变化，如果发射机、接收机或周围环境物体之一或全部都在快速运动，接收信号将会变得极其复杂。
为了能在接收端准确的恢复发射端的发送信号，人们采用各种措施来抵抗多径效应对传输信号的影响，诸如均衡，信源和信道编码，MUD（多用户检测），分集，OFDM（正交频分复用）等技术。上述技术的实现需要知道无线信道的信息，如信道的阶数、多普勒频移和多径时延或者信道的冲击响应等参数。这就需要在接收信息时，对信道的参数进行估计。因此，信道参数估计是实现无线通信系统的一项关键技术。能否获得详细的信道信息从而在接收端正确地解调出发射信号，是衡量一个无线通信系统性能的重要指标，因此对于信道参数估计方法的研究是一项有重要意义的工作。
针对不同的应用环境，通信系统采用不同的信道估计算法，如慢衰落信道下使用基于块状导频的信道估计方法，这里所说的衰落的快慢是根据信道与信号变化快慢的相对关系而确定的，如果信道在信号一帧的时间内保持准静止，则称之为慢衰信道。
在现有信道估计技术中，如MMSE信道估计算法在进行最优化问题求解时考虑了噪声的影响，所以在实际应用时性能较好，但是它的缺点是计算相当复杂，并依赖于信道的统计特性，尤其是维数增加时，矩阵的求逆运算有很大的计算量，尤其是多次采用此种算法时，都需完整的计算整个信道估计过程，其计算开销是很高的。
发明内容
现有通信系统在慢衰落环境下每完成一次信道估计都需要涉及信道估计算法的全部计算过程，该计算过程可能会涉及到与另外一次信道估计算法相同的计算模块，增加重复计算，导致额外的计算开销。为解决上述问题，本发明提出了一种减少通信系统信道估计开销的方法，将在不同种信道估计算法中均需使用的计算模块作为公共计算模块，提取公共计算模块，并在通信系统终端基带处理中独立实现公共计算模块功能，当系统采用某种方法进行信道估计过程中使用到其他估计方法中也采用的计算模块时，直接调用该计算模块的计算结果，从而降低信道估计的计算开销，即终端基带处理开销。
将信道估计算法模块根据其功能划分为不同的计算模块，根据调用参数的属性提取公共计算模块，在通信系统终端基带处理中独立实现上述计算模块功能，并将公共计算模块的处理结果存入存储器中，系统在进行信道估计过程中，当终端基带处理器进行信道估计时使用到公共功能模块，直接调用存储器中相应公共功能模块中存储的计算结果。从而减少由于公共功能模块重复计算引起的额外开销。
对于块状导频的信道估计，信源经过多径信道并叠加噪声在接收滤波器上得到接收信号，根据导频信号与接收信号来进行信道估计，得到信道矩阵，再通过检测器得出发送信号的估计信号。
在基于块状导频信道估计时，根据误码率和复杂度确定折中点，由此选择相应信道估计算法；提取信道估计算法中的公共计算模块，在通信系统终端基带处理中独立实现公共计算模块功能；并将处理结果存入存储器中，系统在进行信道估计过程中，当终端基带处理器进行信道估计时使用到公共功能模块，直接调用存储器中相应公共功能模块中存储的计算结果，完成对信道矢量的估计。在相关时间 
内完成信道估计的用户继续采用上次选择的信道估计算法完成信道估计，其中，
为多普勒频移。
慢衰落信道通常采用基于块状导频的信道估计算法。根据估计算法功能，基于块状导频的信道估计算法通常包括最小平方算法LS、线性最小均方算法LMMSE、基于奇异值分解的线性最小均方算法（基于SVD的LMMSE）、基于离散傅里叶变换算法DFT。
当选择线性最小均方算法LMMSE作为信道估计算法时，自相关函数相关矩阵变换模块调用
对自相关矩阵
进行矩阵变换获得LMMSE系数矩阵
，DSP处理器直接调用LS算法模块的结果，输入乘法器与LMMSE系数矩阵
相乘获得系统信道矩阵
，即
，完成对信道矢量的估计，其中，
为信道冲击响应
的自相关矩阵，
为加性高斯噪声的方差，
为自相关函数。当选择基于奇异值分解的线性最小均方算法进行信道估计时，自相关函数奇异值分解模块首先将
进行奇异分解，将分解后的自相关函数代入相关矩阵变换获得系数矩阵
，DSP处理器直接调用LS算法模块的结果，输入乘法器与系数矩阵
相乘获得系统信道矩阵，完成对信道矢量的估计。当选择基于离散傅里叶变换算法DFT进行信道估计时，终端基带处理器调用LS计算模块处理结果
，将其经过IDFT得到时域信道矢量
，在时域内对
进行线性变换获得时域内的信道
，再将
进行DFT变换完成了基于DFT算法对信道的估计。
根据上述信道估计算法实现过程的功能，分别将其划分成多个模块的组合，如图5所示，LS算法由导频序列生成器、导频序列生成矩阵、矩阵变换器和离散傅里叶变换四个模块构成；LMMSE算法由LS算法模块和自相关函数相关矩阵变换模块构成；基于SVD的LMMSE由LS模块、自相关函数奇异值分解模块和自相关函数相关矩阵变换模块构成；基于DFT算法由LS算法模块、IDFT算法模块、线性变换和DFT算法模块构成，将LS算法模块作为公共模块并在数字信号处理DSP中分别独立实现，并存储LS模块计算结果。
通信系统在慢衰落信道环境下，当运用LMMSE、基于SVD的LMMSE和基于DFT信道估计算法进行终端基带信号处理时，直接调用公共模块LS结果，再结合该算法的特有功能模块来实现信道估计，这样省略了公共功能模块的再一次计算，降低了当前信道估计计算开销。
本发明的有益效果如下：本发明针对移动通信系统终端基带处理中不同的信道估计算法，提取出各算法的公共功能模块，DSP处理时实现所有模块，并储存公共功能模块结果，以适应不同信道估计算法的调用要求。采用这种方式，提高了终端基带处理的灵活性，同时有效降低了基带处理的开销。
附图说明
图1为公共模块进行信道估计算法示意图；
图2为基于块状导频信道估计过程示意图；
图3为基于块状导频信道估计算法模块实现流程图；
图4为识别基于块状导频信道估计算法示意图；
图5为基于块状导频的各种信道估计算法的结构示意图。
具体实施方式
通过信道估计算法，接收机可以得到信道的冲击响应。在现代无线通信系统中，信道的信息已经得到了充分的利用。自适应的信道均衡器利用信道估计来对抗ISI的影响。分集技术利用信道估计，实现与接收信号最佳匹配的接收机。最大似然检测通过信道估计使得接收端错误概率最小化。此外，信道估计的一个重要的好处在于它使得相关解调成为可能，因此相关解调需要知道信号的相位信息，与非相干解调相比，可以提高系统的整体性能，而信道估计技术使之成为可能。
为了能够有效的复用信道估计的公共模块，最大限度提高系统实现效率，本发明根据通信系统中的不同信道估计算法实现过程的结构差异，提取出不同信道估计算法的公共计算模块，如图1所示，DSP实现各个模块并储存公共模块结果，系统在使用某种特定信道估计算法时直接调用该公共模块结果，然后再结合该算法的特有功能模块来降低系统在完成信道估计模块功能时的计算处理开销。在图3、4为识别基于块状导频信道估计算法示意图，在结构差异上对LS、LMMSE、基于SVD的LMMSE和基于DFT这四种信道估计算法进行模块的划分（具体划分如图5所示），根据各种信道估计算法实现过程中的功能，提取出他们的公共功能模块，在终端基带处理中实现所划分的各个功能模块，当信道处于慢衰落信道环境时，根据图4计算得出的折中点选取算法如采用基于DFT算法进行信道估计，分析得知此算法是在LS算法基础上再进行IDFT（离散傅里叶逆变换）、线性变换、DFT等步骤，这里，LS部分就可以直接调用之前储存结果，节省了重复计算公共模块的开销。
基于块状导频信道估计算法信道估计算法影响着系统性能，直接体现在系统性能参数如误码率上。本文涉及的四种信道估计算法（LS、LMMSE、基于SVD的LMMSE和基于DFT）实现复杂度不同，对应着不同的系统误码率性能。因此，本文中用信道估计算法误码率特性和其实现复杂度的函数来表示特定算法的整体性能指数，比如可以采用误码率和复杂度相乘得出折中点，折中点越小表示性能越好。进一步地，用不同算法的折中点来识别特定信道估计算法，在实际系统中，首次进行信道估计的用户依次计算各种算法的整体性能指数，选择最小整体性能指数（折中点最小）对应的信道估计算法完成信道估计。由于无线信道在时间上具有相关性, 在相关时间（相关时间
为多普勒频移，，是子载波频率，是用户速度， 
为光速）内需要完成信道估计的用户继续采用上次选取的信道估计算法完成信道估计，这样在相关时间内节省了重复计算公共模块带来的开销。在相关时间以外即下一个相关时间内，重复完成上述首次进行信道估计用户的操作来更新各种算法整体性能指数。这样，从整个系统角度来看，降低了因重复计算公共模块的计算开销。
以下是LMMSE、基于SVD的LMMSE和基于DFT信道估计算法的具体实现过程及如何调用公共功能模块。
在基于块状导频信道估计中，提取LS算法模块作为公共计算模块，在通信系统终端基带处理中独立实现LS算法模块功能，并将处理结果存入存储器中，系统在进行信道估计过程中，当终端基带处理器进行信道估计时使用到公共功能模块，直接调用存储器中相应公共功能模块中存储的计算结果。以下分别以最小平方算法LS、线性最小均方算法LMMSE、基于奇异值分解的线性最小均方算法（基于SVD的LMMSE）、基于离散傅里叶变换算法DFT几种信道估计方法为例进行具体说明。
LS实现过程：LS算法模块包括导频序列生成器、导频序列生成矩阵、矩阵变换器和离散傅里叶变换，由导频序列产生的矩阵M经过一系列矩阵变换得到LS系数矩阵
，输入乘法器再接收信号
相乘即获得信道矢量，即
，将信道矢量
进行离散傅里叶变换就得到频域内的信道矩阵
，完成了信道估计。其中导频序列产生的矩阵
，导频序列为
，为参考长度，
为保护长度，为双极性元素，
。
LMMSE实现过程：LMMSE算法包括LS和自相关函数相关矩阵变换两个模块，
自相关函数相关矩阵变换模块调用
对自相关矩阵
进行矩阵变换获得LMMSE系数矩阵
，其中，
为信道冲击响应的自相关矩阵，
为加性高斯噪声的方差，为自相关函数。
DSP处理器直接调用LS算法模块的结果，输入乘法器与LMMSE系数矩阵
相乘获得系统信道矩阵，即
，完成利用线性最小均方算法对信道矢量的估计。
基于SVD的LMMSE实现过程：将基于SVD的LMMSE算法模块分为LS、自相关函数奇异值分解和自相关函数相关矩阵变换三个模块，自相关函数奇异值分解模块首先将
进行奇异分解，其中
为包含奇异向量的酉阵，
为包含奇异值
的对角矩阵，
为矩阵
的奇异值，
是信道冲击响应
的自相关矩阵，将分解后的自相关函数代入相关矩阵变换模块
获得基于SVD的LMMSE的系数矩阵
，DSP处理器直接调用LS算法模块的结果，输入乘法器与基于SVD的LMMSE系数矩阵
相乘获得系统信道矩阵，即
，完成利用基于奇异值分解的线性最小均方算法对信道的估计。其中
，平均信噪比
，
为发射信号，
为加性高斯噪声的方差。
基于DFT信道估计算法实现过程：此算法包括LS、离散傅里叶逆变换、线性变换和离散傅里叶变换四个模块。终端基带处理器首先调用LS计算模块处理结果
，将其经过IDFT得到时域信道矢量
，在时域内对
进行线性变换，即输入乘法器与变换式
相乘，即
获得时域内的信道
，其中
为
维的DFT矩阵，再将
进行DFT就得到
，完成了基于DFT算法对信道的估计。
由此可见，将信道估计算法分为一些独立功能模块并分别实现其功能，提取出不同信道估计算法的公共功能模块，实现特定信道估计算法时，直接调用该公共功能模块并结合该算法特有的功能模块来进行信道估计就可以节省重复计算公共模块带来的计算开销即DSP基带处理的开销。
以上所述仅为本发明的优选并不用于限制本发明，显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种降低通信系统信道估计开销的方法，其特征在于，在基于块状导频信道估计时，提取信道估计算法中的公共计算模块，在通信系统终端基带处理中独立实现该公共计算模块功能，并将处理结果存入存储器中；根据误码率和复杂度确定折中点，根据折中点选择相应信道估计算法；当终端基带处理器采用某种信道估计算法进行信道估计时使用到所述公共计算模块，直接调用存储器中相应公共计算模块存储的计算结果，完成对信道矢量的估计。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，信道估计过程中，在相关时间 
内完成信道矢量估计的用户继续采用上次选择的信道估计算法完成下一次信道矢量估计，其中，
为多普勒频移。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述公共计算模块为最小平方算法LS模块。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当选择线性最小均方算法LMMSE作为信道估计算法时，自相关函数相关矩阵变换模块调用
对自相关矩阵
进行矩阵变换获得LMMSE系数矩阵，终端基带处理器直接调用LS模块处理结果，输入乘法器与LMMSE系数矩阵
相乘获得系统信道矩阵
，即
，完成对信道矢量的估计，其中，
为信道冲击响应
的自相关矩阵，
为加性高斯噪声的方差，为自相关函数。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当选择基于奇异值分解的线性最小均方算法进行信道估计时，自相关函数奇异值分解模块将进行奇异分解，将分解后的自相关函数进行相关矩阵变换获得系数矩阵
，终端基带处理器调用LS模块处理结果，输入乘法器与系数矩阵
相乘获得系统信道矩阵，完成对信道矢量的估计。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当选择基于离散傅里叶变换算法DFT进行信道估计时，终端基带处理器调用LS模块处理结果，将其经过IDFT得到时域信道矢量
，在时域内对
进行线性变换获得时域内的信道
，再将
进行DFT变换完成对信道矢量的估计。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201110104528 CN102130862B (zh) | 2011-04-26 | 2011-04-26 | 一种降低通信系统信道估计开销的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201110104528 CN102130862B (zh) | 2011-04-26 | 2011-04-26 | 一种降低通信系统信道估计开销的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102130862A true CN102130862A (zh) | 2011-07-20 |
| CN102130862B CN102130862B (zh) | 2013-07-17 |
Family
ID=44268756
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN 201110104528 Expired - Fee Related CN102130862B (zh) | 2011-04-26 | 2011-04-26 | 一种降低通信系统信道估计开销的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102130862B (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106998305A (zh) * | 2016-01-22 | 2017-08-01 | 晨星半导体股份有限公司 | 处理信道估测的装置及方法 |
| CN109921799A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-06-21 | 重庆邮电大学 | 一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0722970A (ja) * | 1993-07-02 | 1995-01-24 | Oki Electric Ind Co Ltd | 最尤系列推定器 |
| WO2003048800A1 (de) * | 2001-12-05 | 2003-06-12 | Institut Für Nachrichtentechnik Und Hochfrequenztechnik Technische Universität Wien | Verfahren zur untersuchtung der ausbreitung von elektromagnetischen oder aktustischen wellen |
| US20090036059A1 (en) * | 2007-08-01 | 2009-02-05 | Broadcom Corporation | Apparatus and method for E-HICH/E-RGCH processing, metric estimation and detection |
| CN102006262A (zh) * | 2010-12-09 | 2011-04-06 | 重庆邮电大学 | 一种实现复用ofdm系统子模块间公共功能子函数的方法 |
-
2011
- 2011-04-26 CN CN 201110104528 patent/CN102130862B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0722970A (ja) * | 1993-07-02 | 1995-01-24 | Oki Electric Ind Co Ltd | 最尤系列推定器 |
| WO2003048800A1 (de) * | 2001-12-05 | 2003-06-12 | Institut Für Nachrichtentechnik Und Hochfrequenztechnik Technische Universität Wien | Verfahren zur untersuchtung der ausbreitung von elektromagnetischen oder aktustischen wellen |
| US20090036059A1 (en) * | 2007-08-01 | 2009-02-05 | Broadcom Corporation | Apparatus and method for E-HICH/E-RGCH processing, metric estimation and detection |
| CN102006262A (zh) * | 2010-12-09 | 2011-04-06 | 重庆邮电大学 | 一种实现复用ofdm系统子模块间公共功能子函数的方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 束锋等: "OFDM通信系统中的一种通用的信道估计模型", 《电路与系统学报》, vol. 6, no. 2, 30 June 2001 (2001-06-30) * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106998305A (zh) * | 2016-01-22 | 2017-08-01 | 晨星半导体股份有限公司 | 处理信道估测的装置及方法 |
| CN109921799A (zh) * | 2019-02-20 | 2019-06-21 | 重庆邮电大学 | 一种基于聚能量字典学习的张量压缩方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102130862B (zh) | 2013-07-17 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CA2341086C (en) | Clustered ofdm with channel estimation | |
| CN101795246B (zh) | 信道估计方法和信道估计装置 | |
| CN101267422A (zh) | 一种正交频分复用系统的频域信道估计方法 | |
| CN103391268B (zh) | 多输入多输出正交频分复用浅海水声通信图样选择峰均比抑制方法 | |
| CN101815042B (zh) | 一种正交频分复用系统信道估计方法和装置 | |
| CN104410590A (zh) | 一种基于压缩感知的短波ofdm抑制干扰联合信道估计方法 | |
| CN101309243A (zh) | 一种新的ofdm参数化信道估计器 | |
| CN102143101A (zh) | 镜像扩展的频域加窗正交频分多址信道估计方法 | |
| CN101346955A (zh) | Ofdm系统中的用于信号接收的方法 | |
| Nissel et al. | Doubly-selective channel estimation in FBMC-OQAM and OFDM systems | |
| CN1996973A (zh) | 基于离散傅立叶变换的ofdm信道估计方法 | |
| CN103441980A (zh) | 基于频率反转镜技术的无边带信息浅海水声通信图样选择峰均比抑制算法 | |
| CN101981845A (zh) | Mimo接收装置和方法 | |
| CN101267409A (zh) | 一种mimo-ofdm双选择性信道的跟踪方法 | |
| CN103916342A (zh) | 一种信噪比估计方法 | |
| CN102130862B (zh) | 一种降低通信系统信道估计开销的方法 | |
| US8891706B2 (en) | System and method for optimizing use of channel state information | |
| CN102685060B (zh) | 一种正交频分复用系统中多用户mimo接收方法和装置 | |
| CN101848183A (zh) | 多入多出正交频分复用系统中信道估计方法及装置 | |
| CN102065035B (zh) | 多带正交频分复用超宽带系统的信道估计方法 | |
| CN109617851B (zh) | 一种基于dft平滑滤波的信道估计方法及装置 | |
| Han et al. | Experimental demonstration of single carrier underwater acoustic communication using a vector sensor | |
| CN113422748B (zh) | 窄带物联网时频偏的估计方法、装置及存储介质 | |
| CN102647372B (zh) | 信道估计方法 | |
| CN101360084A (zh) | 子载波间干扰消除方法、装置和信号接收方法及接收机 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Zhang Zufan Inventor after: Luo Ju Inventor after: Jiang Hongjun Inventor after: Wu Aiai Inventor after: Chen Qianbin Inventor before: Zhang Zufan Inventor before: Jiang Hongjun Inventor before: Wu Aiai Inventor before: Chen Qianbin |
|
| COR | Change of bibliographic data |
Free format text: CORRECT: INVENTOR; FROM: ZHANG ZUFAN JIANG HONGJUN WU AIAI CHEN QIANBIN TO: ZHANG ZUFAN LUO JU JIANG HONGJUN WU AIAI CHEN QIANBIN |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| TR01 | Transfer of patent right | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20170405 Address after: 518053 Guangdong city of Shenzhen province Nanshan District overseas Chinese town in Eastern Industrial Zone H3 building 501B Patentee after: Shenzhen Tinno Wireless Technology Co., Ltd. Address before: 400065 Chongqing Nan'an District huangjuezhen pass Chongwen Road No. 2 Patentee before: Chongqing University of Posts and Telecommunications |
|
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
| CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20130717 Termination date: 20180426 |