CN102075954B - 一种邻小区确定方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种邻小区确定方法及装置，所述方法包括：从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区；将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域；对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区。采用本发明后，可使得邻区规划结果更准确，从而避免了后续由于需要人工对邻小区的不断修订而带来的人力浪费问题，同时对于网络性能指标有很好的提升作用。

Description

一种邻小区确定方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信领域，尤其涉及一种邻小区确定方法及装置。

背景技术

随着移动网络的迅速发展，以及人们对于通信质量要求的提高，网络运行指标的提升显得尤为重要。在进行日常网络运维过程中，人们会把大量的时间和精力浪费在无止尽的邻小区优化中。在不同阶段，也提出了几种邻小区的优化算法，包括：

(1)申请号为CN201010001214.2的发明提供了一种邻区规划方法及邻区规划设备。其中，邻区规划方法包括：获取各扇区的网络拓扑参数；按照所述网络拓扑参数获取与第一扇区之间的距离小于或等于预置的最大距离的扇区作为候选扇区；根据所述网络拓扑参数计算所述第一扇区与每一个候选扇区之间的方位权重值以及所述第一扇区与每一个候选扇区之间的层数；根据所述方位权重值以及所述层数计算每一个候选扇区相对于所述第一扇区的拓扑分数；根据所述拓扑分数将对应的候选扇区作为所述第一扇区的邻区。

(2)申请号为CN200710129504.3的发明提供了一种自动邻区规划的方法，包括以下步骤：输入规划参数，计算各个小区的路径损耗；设定邻区规划门限值；根据门限值和路径损耗自动完成各小区的邻区规划；输出邻区规划结果。

(3)申请号为CN200710054976.7的发明提供了一种用于移动蜂窝网络的邻小区规划方法，包括：1.将规划区域在电子地图上分成大小相同的若干个点格；2.针对每个点格进行基于覆盖的点分析法统计分析区域内每个扇区的候选相邻小区列表；3.对整体分析区域进行基于距离的有向三角剖分，并获得每个扇区的候选相邻小区列表；4.合并第二步、第三步所获得的两个候选相邻小区结果，按照选定的优先级在每个扇区的候选相邻小区筛选合适的小区为该小区的邻小区。

(4)申请号为CN200710130396.1的发明提供了一种邻区规划方法，包括如下步骤：在需要进行规划的区域内设置采样点；获取区域内各小区在采样点的覆盖强度；根据覆盖强度进行各小区的邻区规划。

以上4个关于邻小区规划的方法，均有一定的局限性：申请号为CN201010001214.2的发明在进行邻区规划时，只考虑了站点间的距离；另外三个方法在进行邻区规划时，需要电子地图的支持及准确的传播模型，为了达到理想的规划结果，应用条件比较高。更重要的是，上述4个方法在进行邻小区规划时，并没有考虑服务小区覆盖方向上邻小区的疏密程度，如果邻小区集中在某一方向上，则在一定程度上会产生邻小区漏配，从而导致网络的切换成功率下降和掉话率上升，进而影响整个网络的性能。

发明内容

本发明要解决的技术问题提供一种邻小区确定方法及装置，以克服在邻小区规划中由于小区疏密不同而导致的小区漏配或配置不合理的问题。

为解决上述问题，本发明提供了一种邻小区确定方法，包括：

从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区；

将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域；

对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区。

进一步地，所述方法还包括：根据小区属性确定所述当前小区必配的邻小区，记为第一必配邻小区；

其中，所述第一必配邻小区中至少包括当前小区的共站小区。

进一步地，

所述从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区，包括：

将所有站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的小区均确定为所述当前小区的候选邻小区；或者

从站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的所有小区中去除所述第一必配邻小区后，将余下的小区确定为所述当前小区的候选邻小区。

进一步地，

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中包括站点位于该子区域内的所有候选邻小区；或者

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中的候选邻小区根据以下方式确定：

如果站点位于该子区域内的候选邻小区中，还存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，则删除该两个候选邻小区中距离所述当前小区较远的一个候选邻小区；按上述方式处理，直到站点位于该子区域内的候选邻小区中不存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，再将余下的站点位于该子区域内的候选邻小区确定为所述候选邻小区集中的候选邻小区。

进一步地，

所述对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区，包括：

判断所述候选邻小区集中的候选邻小区的个数是否小于或等于为该子区域分配的邻区数量N_i，如是，将所述候选邻小区集中的所有候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；如否，从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

其中，i＝1，2，...D，D是划分出的所述子区域的数量，N_i是为第i个子区域分配的邻区数量，M是所述当前小区的最大邻区个数，K是属于第一必配邻小区且不属于第二必配邻小区的邻小区个数，所述第二必配邻小区指从所述候选邻小区集中选择出的所述当前小区的邻小区。

进一步地，

从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，是从所述候选邻小区集包含的候选邻小区中，选择出站点距离所述当前小区最近的N_i个候选邻小区。

进一步地，

将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域，是将所述扇形覆盖区域等分为2个以上的扇形的子区域；

所述为第i个子区域分配的邻区数量N_i根据以下方式计算得到：

其中，P为所述当前小区的候选邻小区的数量；D’等于至少有一个候选邻小区的站点位于其覆盖区域内的子区域的个数，表示向下取整。

进一步地，

如果所述当前小区的最大邻区个数减去已确定为所述当前小区的邻小区的小区个数，得到的差L’大于或等于1，且所述当前小区的候选邻小区中还有L个候选邻小区的站点位于所述当前小区中央的扇形区域内且未确定为所述当前小区的邻小区，则：

如0＜L≤L’，则将所述L个候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；

如L＞L’，则从所述L个候选邻小区选出距离所述当前小区最近的L’个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

所述当前小区中央的扇形区域指以所述当前小区主方向为中心线且圆心角为预设扫描角度的扇形区域。

相应地，本发明还提供了一种邻小区确定装置，包括：

第一子装置，用于从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区；

第二子装置，用于将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域；

第三子装置，用于对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区。

进一步地，所述装置还包括：

第四装置，用于根据小区属性确定所述当前小区必配的邻小区，记为第一必配邻小区；

其中，所述第一必配邻小区中至少包括当前小区的共站小区。

进一步地，

所述第一子装置用于从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区，包括：

所述第一子装置用于将所有站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的小区均确定为所述当前小区的候选邻小区；或者

所述第一子装置用于从站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的所有小区中去除所述第一必配邻小区后，将余下的小区确定为所述当前小区的候选邻小区。

进一步地，

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中包括站点位于该子区域内的所有候选邻小区；或者

所述第一装置用于根据以下方式确定站点位于该子区域内的候选邻小区集中的候选邻小区：

所述第一装置用于在判断出站点位于该子区域内的候选邻小区中，还存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，则删除该两个候选邻小区中距离所述当前小区较远的一个候选邻小区；按上述方式处理，直到站点位于该子区域内的候选邻小区中不存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，再将余下的站点位于该子区域内的候选邻小区确定为所述候选邻小区集中的候选邻小区。

进一步地，

所述第三子装置用于对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区，包括：

所述第三子装置用于判断所述候选邻小区集中的候选邻小区的个数是否小于或等于为该子区域分配的邻区数量N_i，如是，还用于将所述候选邻小区集中的所有候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；如否，还用于从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

其中，i＝1，2，...D，D是划分出的所述子区域的数量，N_i是为第i个子区域分配的邻区数量，M是所述当前小区的最大邻区个数，K是属于第一必配邻小区且不属于第二必配邻小区的邻小区个数，所述第二必配邻小区指从所述候选邻小区集中选择出的所述当前小区的邻小区。

进一步地，

所述第三子装置用于从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，是用于从所述候选邻小区集包含的候选邻小区中，选择出站点距离所述当前小区最近的N_i个候选邻小区。

进一步地，

所述第二子装置用于将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域，是用于将所述扇形覆盖区域等分为2个以上的扇形的子区域；

所述第三子装置用于根据以下方式计算得到为第i个子区域分配的邻区数量N_i：

其中，P为所述当前小区的候选邻小区的数量；D’等于至少有一个候选邻小区的站点位于其覆盖区域内的子区域的个数，表示向下取整。

进一步地，

所述第三子装置还用于在判断出所述当前小区的最大邻区个数减去已确定为所述当前小区的邻小区的小区个数，得到的差L’大于或等于1，且所述当前小区的候选邻小区中还有L个候选邻小区的站点位于所述当前小区中央的扇形区域内且未确定为所述当前小区的邻小区时，则：

如0＜L≤L’，则将所述L个候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；

如L＞L’，则从所述L个候选邻小区选出距离所述当前小区最近的L’个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

所述当前小区中央的扇形区域指以所述当前小区主方向为中心线且圆心角为预设扫描角度的扇形区域。

采用本发明后，可使得邻区规划结果更准确，从而避免了后续由于需要人工对邻小区的不断修订而带来的人力浪费问题，同时对于网络性能指标有很好的提升作用。

附图说明

图1为本发明实施例中邻小区规划方法的流程图；

图2为本发明应用示例中邻区分布示意图；

图3为本发明应用示例中遮挡角示意图。

具体实施方式

下文中将结合附图对本发明的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

在本实施例中，邻小区确定方法，如图1所示，包括以下步骤：

步骤10、从站点位于邻小区待确定的当前小区的覆盖范围内的小区中，选择出当前小区的候选邻小区。其中，可根据各小区的位置信息来判断其是否位于当前小区的覆盖范围内，而各小区的位置信息可以但不限于采用该小区的经纬度信息表示；

当前小区的覆盖范围是以当前小区的位置为圆心、以当前小区的最大覆盖距离为半径的扇形区域。该扇形区域的水平张角的值等于当前小区的天线的水平波瓣角β与预设的扩展因子G的乘积，且以当前小区的主方向作为该水平张角的角平分线方向。其中，当前小区的最大覆盖距离可以采用预设值。其中，小区的主方向是指小区天线的主瓣方向，按照现有定义，以正北方向为起始，沿顺时针方向旋转到小区天线方向的角度为小区主方向的夹角。

步骤20、将当前小区的覆盖范围划分为2个以上的扇形子区域；

其中，各子区域的圆心角的和等于上述水平张角的值。较优地，各子区域的面积相等。由于当前小区的覆盖范围是扇形区域，因此划分方法可采用面积等分法，即将覆盖范围沿着圆弧的方向划分为D等份，每个子区域的圆心角均为(β×G)/D度；

步骤30、对每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为当前小区的邻小区。

其中，被选出的邻小区总数小于等于当前小区的最大邻区个数，且由被选出的邻小区组成的集合中包含预设的该当前小区必配的所有邻小区，记为第一必配邻小区。该当前小区必配的邻小区是根据小区属性确定的，确定方法可采用现有技术方案，在此不再进行赘述。

为了保证配置的邻小区的有效性，需要保证各邻小区之间尽量不存在遮挡。因此，被选作候选邻小区的小区不仅要位于当前小区覆盖范围内，还应当满足与位于同一子区域内的其他候选邻小区间的夹角大于预设的掩角这一条件。这就需要在进行候选邻小区选择时，在每一子区域内，按照以下方式进行处理：如果站点位于该子区域内的候选邻小区中，还存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，则删除该两个候选邻小区中距离当前小区较远的一个候选邻小区；按上述方式处理，直到站点位于该子区域内的候选邻小区中不存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，再将余下的站点位于该子区域内的候选邻小区确定为所述候选邻小区集中的候选邻小区。

需要说明的是，对于位于当前小区的覆盖范围内的每一小区，可根据各小区的方向角，计算出该小区与和其位于同一子区域内的其他各小区间的夹角；

在本发明的一实施例中，步骤30可具体包括如下步骤：

判断候选邻小区集中的候选邻小区的个数是否小于或等于为该子区域分配的邻区数量N_i，如是，将候选邻小区集中的所有候选邻小区确定为当前小区的邻小区；如否，从候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，确定为当前小区的邻小区；

其中，i＝1，2，...D，D是划分出的子区域的数量，N_i是为第i个子区域分配的邻区数量，M是当前小区的最大邻区个数，K是属于第一必配邻小区且不属于第二必配邻小区的邻小区个数，第二必配邻小区指从候选邻小区集中选择出的当前小区的邻小区。

较优地，从候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，是从候选邻小区集包含的候选邻小区中，选择出站点距离当前小区最近的N_i个候选邻小区。

将各子区域的面积相等时，；

所述为第i个子区域分配的邻区数量N_i根据以下方式计算得到：

其中，P为当前小区的候选邻小区的数量；D’等于至少有一个候选邻小区的站点位于其覆盖区域内的子区域的个数，表示向下取整。

如果所述当前小区的最大邻区个数减去已确定为所述当前小区的邻小区的小区个数，得到的差L’大于或等于1，且当前小区的候选邻小区中还有L个候选邻小区的站点位于所述当前小区中央的扇形区域内且未确定为所述当前小区的邻小区，则：

如0＜L≤L’，则将所述L个候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；

如L＞L’，则从所述L个候选邻小区选出距离所述当前小区最近的L’个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

当前小区中央的扇形区域指以所述当前小区主方向为中心线且圆心角为预设扫描角度的扇形区域。

具体的选择方法，可采用下述两种方式中的任意一种：

方式一：

步骤301、在每一子区域内，在除第一必配邻小区之外的其他候选邻小区中，选择小于等于为该子区域分配的邻区数量的位于该子区域内的候选邻小区，确定为当前小区的邻小区；

其中，为构成当前小区的覆盖范围的每一子区域分配的邻区数量的总和小于等于当前小区的最大邻区个数与第一必配邻小区的总个数的差。当各子区域面积相同时，为各子区域分配的邻区数量可以相等，取值可以为当前小区的最大邻区个数与含有候选邻小区的子区域的个数的整数商。

在本步骤中，选择小于等于为该子区域分配的邻区数量的位于该子区域内的候选邻小区作为当前小区的邻小区，包括：

当位于该子区域内的候选邻小区个数小于等于为该子区域分配的邻区数量时，选择位于该子区域内的所有候选邻小区作为当前小区的邻小区；否则，按照为该子区域分配的邻区数量N_i，从位于该子区域内的所有候选邻小区中选择出与该当前小区间距离最小的、N_i个小区作为当前小区的邻小区。

在完成上述选择流程后，还可以将位于以当前小区的位置为圆心、以该当前小区的最大覆盖距离为半径、以当前小区的天线方向为对角线方向的水平张角为α的扇形区域内的未被选作该当前小区的邻小区的备选小区，确定为当前小区的邻小区。其中，α的值可以但不限于采用10°。

步骤302、判断选择出的邻小区与上述第一必配邻小区的总个数是否大于当前小区的最大邻区个数；若是，则将除了与当前小区间的距离最远的N个以上的邻小区以外的其他邻小区及上述必配邻小区作为该当前小区的邻小区；否则，将选择出的邻小区与上述必配邻小区作为该当前小区的邻小区。其中，N等于在步骤301中选择出的邻小区与上述必配邻小区的总个数与当前小区的最大邻区个数的差值。

需要说明的是，邻小区与当前小区间的距离是根据邻小区与当前小区的位置信息计算出来的。

方式二：

步骤301’、在每一子区域内，选择小于等于为该子区域分配的邻区数量的位于该子区域内的候选邻小区作为当前小区的邻小区，且优先选择位于该子区域内的必配邻小区作为该当前小区的邻小区；

其中，为构成当前小区的覆盖范围的各子区域分配的邻区数量的总和小于等于上述当前小区的最大邻区个数。当各子区域面积相同时，为各子区域分配的邻区数量可以相等，取值可以为预设的当前小区的最大邻区个数与含有候选邻小区的子区域的个数的整数商。

在本步骤中，选择小于等于为子区域分配的邻区数量的位于该子区域内的候选邻小区作为当前小区的邻小区，包括：

当位于该子区域内的候选邻小区个数小于等于为子区域分配的邻区数量时，选择位于该子区域内的所有候选邻小区作为当前小区的邻小区；否则，按照为该子区域分配的邻区数量，优先从位于该子区域内的所有候选邻小区中选择出与该当前小区间距离最小的、相应数量的必配邻小区作为该当前小区的邻小区。若为子区域分配的邻区数量大于位于该子区域内的必配邻小区个数，则还可以在位于该子区域内的其他候选邻小区中选择M个与该当前小区间距离最小的候选邻小区作为该当前小区的邻小区；其中，M等于为该子区域分配的邻区数量与位于该子区域内的必配邻小区个数的差值。

在完成上述选择流程后，还可以将位于以当前小区的位置为圆心、以该当前小区的最大覆盖距离为半径、以当前小区的天线方向为对角线方向的水平张角为α的扇形区域内的未被选作该当前小区的邻小区的备选小区选择作为该当前小区的邻小区。

步骤302’、判断该当前小区的每一必配邻小区是否均被选为邻小区；若是，则将上述所有选择出的邻小区作为该当前小区的邻小区；否则，执行步骤303’；

步骤303’：判断上述选择出的邻小区的个数与未被选为邻小区的必配邻小区的个数的和是否大于当前小区的最大邻区个数；若是，从上述选择出的邻小区中删除N个以上的与该当前小区间的距离最远、且不是必配邻小区的小区，将剩余的邻小区及上述必配邻小区作为该当前小区的邻小区；否则，将选择出的邻小区与上述未被选为邻小区的必配邻小区作为该当前小区的邻小区。其中，N等于在步骤301’中选择出的邻小区与未被选为邻小区的必配邻小区的总个数与当前小区的最大邻区个数的差值。

相应地，在本实施例中，邻小区确定装置，包括：

第一子装置，用于从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区；

第二子装置，用于将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域；

第三子装置，用于对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区。

较优地，所述装置还包括：

第四装置，用于根据小区属性确定所述当前小区必配的邻小区，记为第一必配邻小区；

其中，所述第一必配邻小区中至少包括当前小区的共站小区。

较优地，

所述第一子装置用于从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区，包括：

所述第一子装置用于将所有站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的小区均确定为所述当前小区的候选邻小区；或者

所述第一子装置用于从站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的所有小区中去除所述第一必配邻小区后，将余下的小区确定为所述当前小区的候选邻小区。

较优地，

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中包括站点位于该子区域内的所有候选邻小区；或者

所述第一装置用于根据以下方式确定站点位于该子区域内的候选邻小区集中的候选邻小区：

所述第一装置用于在判断出站点位于该子区域内的候选邻小区中，还存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，则删除该两个候选邻小区中距离所述当前小区较远的一个候选邻小区；按上述方式处理，直到站点位于该子区域内的候选邻小区中不存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，再将余下的站点位于该子区域内的候选邻小区确定为所述候选邻小区集中的候选邻小区。

较优地，

所述第三子装置用于对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区，包括：

所述第三子装置用于判断所述候选邻小区集中的候选邻小区的个数是否小于或等于为该子区域分配的邻区数量N_i，如是，还用于将所述候选邻小区集中的所有候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；如否，还用于从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

其中，i＝1，2，...D，D是划分出的所述子区域的数量，N_i是为第i个子区域分配的邻区数量，M是所述当前小区的最大邻区个数，K是属于第一必配邻小区且不属于第二必配邻小区的邻小区个数，所述第二必配邻小区指从所述候选邻小区集中选择出的所述当前小区的邻小区。

较优地，

所述第三子装置用于从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，是用于从所述候选邻小区集包含的候选邻小区中，选择出站点距离所述当前小区最近的N_i个候选邻小区。

较优地，

所述第二子装置用于将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域，是用于将所述扇形覆盖区域等分为2个以上的扇形的子区域；

所述第三子装置用于根据以下方式计算得到为第i个子区域分配的邻区数量N_i：

其中，P为所述当前小区的候选邻小区的数量；D’等于至少有一个候选邻小区的站点位于其覆盖区域内的子区域的个数，表示向下取整。

较优地，

所述第三子装置还用于在判断出所述当前小区的最大邻区个数减去已确定为所述当前小区的邻小区的小区个数，得到的差L’大于或等于1，且所述当前小区的候选邻小区中还有L个候选邻小区的站点位于所述当前小区中央的扇形区域内且未确定为所述当前小区的邻小区时，则：

如0＜L≤L’，则将所述L个候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；

如L＞L’，则从所述L个候选邻小区选出距离所述当前小区最近的L’个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

所述当前小区中央的扇形区域指以所述当前小区主方向为中心线且圆心角为预设扫描角度的扇形区域。

下面以本发明的一个应用示例对本发明进行进一步说明。

如图2所示，在一个网络拓扑中，包含小区A、B、C、①～⑩及I～V。在为小区A配置邻小区时，包括以下步骤：

1：根据工程参数表的各小区的经纬度信息，计算各小区(包括小区B、C、①～⑩及I～V)与当前小区A间的距离；根据各小区的方向角，计算出各个小区之间的夹角。假设各小区的方向角如表1所示，计算出的各小区与小区A间的距离如2所示，各个小区之间的夹角如表3所示。

表1各小区的方向角示意表

表2各备选小区与小区A之间的距离示意表

表3各个小区之间的夹角示意表

2：输入预设的参数：

假设小区A的最大覆盖距离X＝13；

对于不同网络制式的最大邻区个数L的取值如表4所示。

表4不同制式间的最大邻区个数的取值

本应用实例以L＝16为例；

小区之间的掩角α＝5°；

小区天线的水平波瓣角β＝65°；

小区天线水平波瓣角的扩展因子G＝2；

小区划分的子区域个数D＝4，记为子区域1、子区域2、子区域3、子区域4；

4：候选邻小区的选择过程。

(1)根据小区的水平波瓣角β＝65°、小区水平波瓣角的扩展因子G＝2可知，小区A的水平张角为β*G＝130°，得到小区的小区集J＝{B、C、①、②、③、④、⑤、⑥、⑦、⑧、⑨、⑩、I、II、III、IV、V}。

(2)根据小区最大覆盖距离X，对小区集J进行过滤，删除超过最大覆盖距离的小区⑨，得到小区集H＝{B、C、①、②、③、④、⑤、⑥、⑦、⑧、⑩、I、II、III、IV、V}。

5：进行邻小区配置过程中，遵循以下原则：

小区A的必配邻区，符合以下原则：

a、小区A的共站小区必配。在本应用示例中，共站小区集合a＝{B、C}；

b、互配邻小区，作为可选项。在本应用示例中，互配邻小区集合b＝{①}；

c、锁定的邻小区必配，其由工程参数中的字段进行确认，在本应用示例中，锁定邻小区集合c为空集；

在小区集O的基础上，删除必配的邻小区集a、b及c，得到集合P，其中P＝{②、③、④、⑤、⑦、⑧、⑩、I、II、III、IV、V}，其中含有12个候选邻小区，邻小区集合P将按照下面的步骤和要求进行配置：

(1)将小区A的覆盖范围划分为4等份，每等份的子区域的圆心角等于65*2/4＝32.5°；

(2)根据小区之间的掩角α及各小区间的夹角，当同一子区域内的2个小区之间的夹角小于设置的掩角α，则认为小区存在遮挡(如图3所示)，通过查与小区A间的距离表(表2)，从小区集中删除距离服务小区较远的小区⑥(小区⑥和小区⑩之间的夹角小于设定的掩角)；

(3)扫描各个子区域，发现没有候选邻小区位于子区域4中；

(4)计算MOD(12，3)，该值等于0，则每个子区域中必配的邻区个数为12÷3＝4；

(5)扫描各子区域，发现：位于子区域1中的候选邻小区个数为3；位于子区域2中的候选邻小区个数为4；位于子区域3中的候选邻小区个数为5。由于位于子区域1和子区域2中的候选邻小区个数均小于4，则将位于子区域1和子区域2中的候选邻小区均被选择作为小区A的邻小区；由于位于子区域3中的候选邻小区个数大于4，则按照距离小区A的远近，优先选择距离较近的4个小区作为邻小区，在本实施例中，选择小区4、5、III和IV作为邻小区；

(6)以服务小区的天线方向为中心，左右5°进行扫描，把小区V选作邻小区；

(7)经过上述筛选后，选择出的邻小区共有12个，加上必配小区3个，总共15个，小于当前小区的最大邻区个数16，则这15个小区作为最终被选择的小区A的邻小区。

本领域普通技术人员可以理解上述方法中的全部或部分步骤可通过程序来指令相关硬件完成，所述程序可以存储于计算机可读存储介质中，如只读存储器、磁盘或光盘等。可选地，上述实施例的全部或部分步骤也可以使用一个或多个集成电路来实现。相应地，上述实施例中的各模块/单元可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。本发明不限制于任何特定形式的硬件和软件的结合。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。根据本发明的发明内容，还可有其他多种实施例，在不背离本发明精神及其实质的情况下，熟悉本领域的技术人员当可根据本发明作出各种相应的改变和变形，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (16)

1.一种邻小区确定方法，包括：

从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区；

将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域；

对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

根据小区属性确定所述当前小区必配的邻小区，记为第一必配邻小区；

其中，被选出的邻小区总数小于等于当前小区的最大邻区个数，且由被选出的邻小区组成的集合中包含预设的所述第一必配邻小区。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

所述第一必配邻小区中至少包括当前小区的共站小区。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区，包括：

将所有站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的小区均确定为所述当前小区的候选邻小区；或者

从站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的所有小区中去除所述第一必配邻小区后，将余下的小区确定为所述当前小区的候选邻小区。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于：

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中包括站点位于该子区域内的所有候选邻小区；或者

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中的候选邻小区根据以下方式确定：

如果站点位于该子区域内的候选邻小区中，还存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，则删除该两个候选邻小区中距离所述当前小区较远的一个候选邻小区；按上述方式处理，直到站点位于该子区域内的候选邻小区中不存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，再将余下的站点位于该子区域内的候选邻小区确定为所述候选邻小区集中的候选邻小区。

5.如权利要求2或3或4所述的方法，其特征在于：

所述对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区，包括：

判断所述候选邻小区集中的候选邻小区的个数是否小于或等于为该子区域分配的邻区数量N_i，如是，将所述候选邻小区集中的所有候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；如否，从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

其中，i＝1,2,...D，D是划分出的所述子区域的数量，N_i是为第i个子区域分配的邻区数量，M是所述当前小区的最大邻区个数，K是属于第一必配邻小区且不属于第二必配邻小区的邻小区个数，所述第二必配邻小区指从所述候选邻小区集中选择出的所述当前小区的邻小区。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，是从所述候选邻小区集包含的候选邻小区中，选择出站点距离所述当前小区最近的N_i个候选邻小区。

7.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域，是将所述扇形覆 盖区域等分为2个以上的扇形的子区域；

所述为第i个子区域分配的邻区数量N_i根据以下方式计算得到：

其中，P为所述当前小区的候选邻小区的数量；D’等于至少有一个候选邻小区的站点位于其覆盖区域内的子区域的个数，表示向下取整。

8.如权利要求5所述的方法，其特征在于：

如果所述当前小区的最大邻区个数减去已确定为所述当前小区的邻小区的小区个数，得到的差L’大于或等于1，且所述当前小区的候选邻小区中还有L个候选邻小区的站点位于所述当前小区中央的扇形区域内且未确定为所述当前小区的邻小区，则：

如0<L≤L’，则将所述L个候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；

如L>L’，则从所述L个候选邻小区选出距离所述当前小区最近的L’个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

所述当前小区中央的扇形区域指以所述当前小区主方向为中心线且圆心角为预设扫描角度的扇形区域。

9.一种邻小区确定装置，包括：

第一子装置，用于从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区；

第二子装置，用于将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域；

第三子装置，用于对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

第四装置，用于根据小区属性确定所述当前小区必配的邻小区，记为第一必配邻小区；

其中，被选出的邻小区总数小于等于当前小区的最大邻区个数，且由被选出的邻小区组成的集合中包含预设的所述第一必配邻小区。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于：

所述第一必配邻小区中至少包括当前小区的共站小区。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于：

所述第一子装置用于从站点位于邻小区待确定的当前小区的扇形覆盖区域内的小区中，选择出所述当前小区的候选邻小区，包括：

所述第一子装置用于将所有站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的小区均确定为所述当前小区的候选邻小区；或者

所述第一子装置用于从站点位于所述当前小区的扇形覆盖区域内的所有小区中去除所述第一必配邻小区后，将余下的小区确定为所述当前小区的候选邻小区。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于：

所述站点位于该子区域内的候选邻小区集中包括站点位于该子区域内的所有候选邻小区；或者

所述第一子装置用于根据以下方式确定站点位于该子区域内的候选邻小区集中的候选邻小区：

所述第一子装置用于在判断出站点位于该子区域内的候选邻小区中，还存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，则删除该两个候选邻小区中距离所述当前小区较远的一个候选邻小区；按上述方式处理，直到站点位于该子区域内的候选邻小区中不存在主方向之间的夹角小于预设掩角的两个候选邻小区，再将余下的站点位于该子区域内的候选邻小区确定为所述候选邻小区集中的候选邻小区。

13.如权利要求10～12中任意一项所述的装置，其特征在于：

所述第三子装置用于对存在站点的每一子区域，从站点位于该子区域内的候选邻小区集中选择至少一个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区，包括：

所述第三子装置用于判断所述候选邻小区集中的候选邻小区的个数是否小于或等于为该子区域分配的邻区数量N_i，如是，还用于将所述候选邻小区集中的所有候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；如否，还用于从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

其中，i＝1,2,...D，D是划分出的所述子区域的数量，N_i是为第i个子区域分配的邻区数量，M是所述当前小区的最大邻区个数，K是属于第一必配邻小区且不属于第二必配邻小区的邻小区个数，所述第二必配邻小区指从所述候选邻小区集中选择出的所述当前小区的邻小区。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于：

所述第三子装置用于从所述候选邻小区集中选择出N_i个的候选邻小区，是用于从所述候选邻小区集包含的候选邻小区中，选择出站点距离所述当前小区最近的N_i个候选邻小区。

15.如权利要求13所述的装置，其特征在于：

所述第二子装置用于将所述扇形覆盖区域划分为2个以上的扇形的子区域，是用于将所述扇形覆盖区域等分为2个以上的扇形的子区域；

所述第三子装置用于根据以下方式计算得到为第i个子区域分配的邻区数量N_i：

其中，P为所述当前小区的候选邻小区的数量；D’等于至少有一个候选邻小区的站点位于其覆盖区域内的子区域的个数，表示向下取整。

16.如权利要求13所述的装置，其特征在于：

所述第三子装置还用于在判断出所述当前小区的最大邻区个数减去已确定为所述当前小区的邻小区的小区个数，得到的差L’大于或等于1，且所述当前小区的候选邻小区中还有L个候选邻小区的站点位于所述当前小区中央 的扇形区域内且未确定为所述当前小区的邻小区时，则：

如0<L≤L’，则将所述L个候选邻小区确定为所述当前小区的邻小区；

如L>L’，则从所述L个候选邻小区选出距离所述当前小区最近的L’个候选邻小区，确定为所述当前小区的邻小区；

所述当前小区中央的扇形区域指以所述当前小区主方向为中心线且圆心角为预设扫描角度的扇形区域。