CN102043820A - 人脉关系分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种人脉关系分析方法。该方法获取一个包含多张照片的相簿，识别出该相簿里每一张照片中的人脸区块，以区分出每一张照片中的人。进一步地，该方法根据上述相簿里包含某个人的照片，计算该人与照片中其他人之间的距离，从而计算出该人与该其他人之间的人脉关系。本发明还提供一种人脉关系分析系统。本发明根据照片就可以分析出每个人的人脉关系，因此，简单、易行。

Description

人脉关系分析系统及方法
技术领域
本发明涉及一种数据分析系统及方法，尤其是关于一种人脉关系分析系统及方法。
背景技术
人脉一词由叶脉而来。叶片中叶脉扩展分布成网络，而人与人之间相识相处，建立各种关系，关系相互传递，亦形成网络。
人脉关系是指以某一个人为中心单位，向外围散射的人际利益关系网络。与一般的人际关系不同，人脉关系着重强调社交方面形成的人际关系网络，如工作、学习方面相识的各种人等。
随着全球网络的快速发展，整个世界日益成为一个人脉关系丰富的地球村，人与人之间的联系越来越密切。我们日常的学习、工作、娱乐都紧密地和别人联系起来。研究表明，一个人成功的因素，15％可以归因于他的专业知识，85％却要归因于他的人脉关系。因此，能成就大业者，除了有一定的专业知识，最为关键的还是他会创造有利于自己事业发展的人脉关系。
1967年，哈佛大学的心理学教授斯坦利·米尔格兰姆(Stanley Milgram)通过一次连锁信实验，发现了“六度分隔”现象。该“六度分隔”现象表明，世界上每两个人之间平均只相隔了6层朋友关系。也就是说，即使对方是美国总统，你也可能通过6个朋友的转介和他攀上关系。于是，通过联接朋友的朋友，可以让任何一个人的人脉关系呈等比级数地扩大延伸。
然而，在利用上述“六度分隔”现象扩展自己的人脉关系时，如何了解其他人，即各个朋友的人脉关系成为亟需解决的问题。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种人脉关系分析系统，其可以根据照片分析出每个人的人脉关系。
此外，还有必要提供一种人脉关系分析方法，其可以根据照片分析出每个人的人脉关系。
一种人脉关系分析系统，运行于数据处理设备中。该系统包括：相簿管理模块，用于获取一个包含多张照片的相簿；人脸识别模块，用于识别上述相簿里每一张照片中的人脸区块，以区分出每一张照片中的人；及人脉关系分析模块，用于通过计算上述相簿里包含某个人的每张照片中该人与其他人之间的距离，计算出该人与该其他人之间的人脉关系。
一种人脉关系分析方法，包括步骤：(a)获取一个包含多张照片的相簿；(b)识别出该相簿里每一张照片中的人脸区块，以区分出每一张照片中的人；(c)根据上述的人脸区块从该相簿中选择一个人；(d)根据上述相簿里包含该选择的人的照片，计算该人与照片中其他人之间的距离，从而计算出该人与该其他人之间的人脉关系；及(e)重复步骤(c)及(d)，直至分析出该相簿里所有人的人脉关系。
本发明所提供的人脉关系分析系统及方法根据照片就可以分析出每个人的人脉关系，因此，简单、易行。
附图说明
图1为本发明人脉关系分析系统较佳实施例的功能模块图。
图2为本发明人脉关系分析方法较佳实施例的实施流程图。
图3为图2中步骤S16的详细实施流程图。
图4为一张照片的示意图。
图5为另一张照片的示意图。
图6演示了一种人脉关系图。
具体实施方式
参阅图1所示，是本发明人脉关系分析系统1较佳实施例的功能模块图。所述人脉关系分析系统1运行于一个数据处理设备(图中未示出)中。所述数据处理设备可以为计算机、手机等。该人脉关系分析系统1包括人物信息管理数据库10、相簿管理模块11、人脸识别模块12、人脸匹配模块13、人脉关系分析模块14、及人脉关系展示模块15。
上述各个模块是完成特定功能的软件程序段，比软件程序本身更适合于描述软件在计算机中的执行过程，因此本发明对软件程序的描述都以模块描述。
所述的人物信息管理数据库10中存储有人物照片及该人物照片中每个人的基本信息，如姓名等。例如，若用户P想利用该人脉关系分析系统1扩展自己的人脉关系，则该人物信息管理数据库10中可以存储有该用户P目前所认识的某个或者某些人的照片及其姓名。其中，在该人物信息管理数据库10中，每个人的照片与其基本信息有着对应的关联关系。
所述的相簿管理模块11用于获取一个包含多张照片的相簿。所述获取的途径可以是从一个与运行该人脉关系分析系统1的数据处理设备通信连接的本地数据库/影像撷取设备(未图示)中获取，或者通过网络从远程服务器(未图示)中获取。
所述的人脸识别模块12用于识别出上述相簿里每一张照片中的人脸区块，以区分出每一张照片中的人。
所述的人脸匹配模块13用于将上述识别出的人脸区块与人物信息管理数据库10中所存储的人物照片进行比对，以判断上述相簿中的某个或者某些人的基本信息是否存储在该人物信息管理数据库10中，从而确定该相簿中的某个或者某些人的身份。例如，人物信息管理数据库10中存储有张三、李四的照片及其姓名，而人脸识别模块12通过人脸区块的识别，区分出相簿中包括十个人，则该人脸匹配模块13将该十个人的人脸区块分别与人物信息管理数据库10中存储的张三、李四的照片进行比对，以判断该十个人中是否包含张三、及/或者李四，并获知该十个人中哪一个人是张三，哪一个人是李四。当该十个人中只确定了张三及李四的身份，而其他八个人因为其照片没有存储在人物信息管理数据库10中而不能获知其身份时，可以认为在这十个人中，用户P只认识张三及李四两个人，因而，可以通过该张三及李四的人脉关系来扩展自己的人脉关系。
所述的人脉关系分析模块14用于对上述相簿中确定了身份的每个人进行人脉关系分析。详细地，例如，在分析人A的人脉关系时，该人脉关系分析模块14通过计算上述相簿里包含人A的每张照片中该人与其他人之间的距离，计算出该人与该其他人之间的人脉关系。所述距离是指照片中人与人之间的相邻程度。例如，若在某一张照片中，两个人紧挨着，则该两个人之间的距离为1，若该两个人之间还有n个人，则该两个人之间的距离为n+1。如图4所示照片的示意图中，人A与人B之间的距离为1，人A与人C之间的距离为2，及人B与人C之间的距离为1。又如图5所示照片的示意图中，人A与人E之间的距离为1，人A与人C之间的距离为2，人A与人D之间的距离为3，人E与人C之间的距离为1，人E与人D之间的距离为2，人C与人D之间的距离为1。
应该可以理解，该人脉关系分析模块14可以对上述相簿中的每一个人进行人脉关系分析，而并仅不限于对确定了身份的人进行人脉关系分析。
所述的人脉关系展示模块15用于展示每个人的人脉关系图。如图6所示，演示了一个人脉关系图。在图6演示的人脉关系图中，人脉关系的强度用同心圆来表达，圆心处为所选择的量测人，与该量测人距离越近表示其关系越密切。因此，从图6可以看出，人A为所选择的量测人，该人A与人B关系最为密切，关系强度最强，其次是人C，再次是人D，最后是人E。应该可以理解，人脉关系图并不限于图6所示的以同心圆来表达的方式。
参阅图2所示，是本发明人脉关系分析方法较佳实施例的实施流程图。
步骤S10，相簿管理模块11获取一个包含多张照片的相簿。所述获取的途径可以是从一个与运行人脉关系分析系统1的数据处理设备通信连接的本地数据库/影像撷取设备(图1中未示出)中获取，或者通过网络从远程服务器(图1中未示出)中获取。
步骤S11，人脸识别模块12识别出该相簿里每一张照片中的人脸区块。
步骤S12，人脸匹配模块13根据上述的人脸区块从相簿中选择一个人。
步骤S13，人脸匹配模块13将所选择的人与人物信息管理数据库10中所存储的人物照片进行人脸比对。
步骤S14，人脸匹配模块13通过上述的人脸比对操作判断该选择的人的基本信息是否存在于人物信息管理数据库10中。所述该选择的人的基本信息包括该人的姓名。当该选择的人的基本信息存在于人物信息管理数据库10中时，流程进入步骤S15。否则，当该选择的人的信息没有存在于人物信息管理数据库10中时，流程返回步骤S12。
步骤S15，人脸匹配模块13从人物信息管理数据库10中获取该选择的人的基本信息，从而确定其身份。
步骤S16，人脉关系分析模块14对该选择的人进行人脉关系分析。人脉关系分析的详细流程图参见下述的图3所示。
步骤S17，人脉关系展示模块15展示出该选择的人的人脉关系图。
步骤S18，相簿管理模块11判断其所获取的相簿中是否还有其他人没有被选择。若有，则流程返回步骤S12。否则，若没有，则该流程结束。
上述流程图描述了对确定了身份的人进行人脉关系分析。应该可以理解，所属领域的技术人员可以在不付出创造性劳动的情况下对上述流程图进行修改，例如，删除步骤S13-S15，以实现对相簿中的每一个人进行人脉关系分析。
参阅图3所示，是图2中步骤S16的详细实施流程图。
步骤S160，人脉关系分析模块14在相簿中挑选人数大于1并且包括所选择的人的照片。
步骤S161，人脉关系分析模块14在挑选出的照片中选择其中一张照片。
步骤S162，人脉关系分析模块14根据人脸区块计算出所选择的照片中包括的人数t。
步骤S163，人脉关系分析模块14计算所选择的人在所选择的照片中与其他人之间的距离d。所述距离是指照片中人与人之间的相邻程度。例如，若在某一张照片中，两个人紧挨着，则该两个人之间的距离为1，若该两个人之间相隔n个人，则该两个人之间的距离为n+1。
步骤S164，人脉关系分析模块14根据一个关系算法，利用上述人数t及距离d，计算出所选择的人与所选择的照片中其他每个人之间的关系强度e。所述关系算法为e＝1/f(t，d)，例如，e＝1/t*d。
步骤S165，人脉关系分析模块14判断所挑选的照片中是否还有照片没有被选择过。若所挑选的照片中还有照片没有被选择过，则流程返回步骤S161。否则，流程进入步骤S166。
在步骤S166中，人脉关系分析模块14加总上述计算出来的关系强度e以得到所选择的人的与所挑选的照片中其他每个人之间的人脉关系。例如，通过第一张照片计算出的人A与人B之间的关系强度为1/2，人A与人C之间的关系强度为1/4，通过第二张照片计算出的人A与人B之间的关系强度为1/3，人A与人C之间的关系强度为1/6，则最终，人A与人B之间的关系强度为5/6，即1/2+1/3，人A与人C之间的关系强度为5/12，即1/4+1/6。

Claims (10)

1.一种人脉关系分析系统，运行于数据处理设备中，其特征在于，该系统包括：
相簿管理模块，用于获取一个包含多张照片的相簿；
人脸识别模块，用于识别上述相簿里每一张照片中的人脸区块，以区分出每一张照片中的人；及
人脉关系分析模块，用于通过计算上述相簿里包含某个人的每张照片中该人与其他人之间的距离，计算出该人与该其他人之间的人脉关系。
2.如权利要求1所述的人脉关系分析系统，其特征在于，所述获取相簿的途径是从一个本地数据库/影像撷取设备中获取，或者通过网络从远程服务器中获取。
3.如权利要求1所述的人脉关系分析系统，其特征在于，该系统还包括：
人物信息管理数据库，用于存储人物照片及该人物照片中每个人的基本信息；及
人脸匹配模块，用于将识别出的人脸区块与人物信息管理数据库中所存储的人物照片进行比对，以判断上述相簿中的某个或者某些人的基本信息是否存储在该人物信息管理数据库中，从而确定该相簿中的某个或者某些人的身份。
4.如权利要求1所述的人脉关系分析系统，其特征在于，还包括：
人脉关系展示模块，用于展示每个人的人脉关系图。
5.一种人脉关系分析方法，其特征在于，该方法包括步骤：
(a)获取一个包含多张照片的相簿；
(b)识别出该相簿里每一张照片中的人脸区块，以区分出每一张照片中的人；
(c)根据上述的人脸区块从该相簿中选择一个人；
(d)根据上述相簿里包含该选择的人的照片，计算该人与照片中其他人之间的距离，从而计算出该人与该其他人之间的人脉关系。
6.如权利要求5所述的人脉关系分析方法，其特征在于，所述获取相簿的途径是从一个本地数据库/影像撷取设备中获取，或者通过网络从远程服务器中获取。
7.如权利要求5所述的人脉关系分析方法，其特征在于，该方法还包括：
预先在一个人物信息管理数据库中存储人物照片及该人物照片中每个人的基本信息；
将所选择的人与该人物信息管理数据库中所存储的人物照片进行人脸比对；及
当所选择的人的基本信息存在于上述人物信息管理数据库中时，从该人物信息管理数据库中获取所选择的人的基本信息，从而确定该相簿中的某个或者某些人的身份。
8.如权利要求5所述的人脉关系分析方法，其特征在于，该方法还包括：
展示所选择的人的人脉关系图。
9.如权利要求5所述的人脉关系分析方法，其特征在于，所述步骤(d)包括：
(d1)在相簿中挑选人数大于1并且包括所选择的人的照片；
(d2)在挑选出的照片中选择其中一张照片；
(d3)根据人脸区块计算出所选择的照片中包括的人数t；
(d4)计算所选择的人在所选择的照片中与其他人之间的距离d；
(d5)根据关系算法e＝1/f(t，d)计算出所选择的人与所选择的照片中其他每个人之间的关系强度e；
(d6)重复步骤(d2)至(d5)，直至所挑选的照片中的所有照片都被选择过；及
(d7)加总计算出来的关系强度e以得到所选择的人的与所挑选的照片中其他人之间的人脉关系。
10.如权利要求9所述的人脉关系分析方法，其特征在于，所述距离d代表照片中人与人之间的相邻程度，其值为n+1，其中，n是指照片中该两个人之间所相隔的人的个数。
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