CN112069982A - 目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，涉及电子设备技术领域。该方法包括：基于多个待识别图像获取人物关系，基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度，基于介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像，从多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。本申请通过介数中心度获取多个人物中的关键人物，并从多个图像获取包含与关键人物存在连接关系的其他人物的图像作为目标图像的获取参考，提升获取的目标图像的准确度。

Description

目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质

技术领域

本申请涉及电子设备技术领域，更具体地，涉及一种目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，电子设备的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。其中，电子设备的相册一般具有图像分类功能，即，按预先设定好的条件从相册中选取图像并进行分类，目前，电子设备对图像的识别不准确，导致图像分类不准确。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种目标图像的获取方法，所述方法包括：基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系；基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度；基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物；从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像；从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种目标图像的获取装置，所述装置包括：人物关系获取模块，用于基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系；介数中心度获取模块，用于基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度；人物选取模块，用于基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物；待检测图像获取模块，用于从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像；目标图像获取模块，用于从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。

本申请实施例提供的目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，基于多个待识别图像获取人物关系，基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度，基于介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像，从多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像，从而通过介数中心度获取多个人物中的关键人物，并从多个图像获取包含与关键人物存在连接关系的其他人物的图像作为目标图像的获取参考，提升获取的目标图像的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了本申请一个实施例提供的目标图像的获取方法的流程示意图；

图2示出了本申请又一个实施例提供的目标图像的获取方法的流程示意图；

图3示出了本申请的图2所示的目标图像的获取方法的步骤S205的流程示意图；

图4示出了本申请再一个实施例提供的目标图像的获取方法的流程示意图；

图5示出了本申请的图4所示的目标图像的获取方法的步骤S305的流程示意图；

图6示出了本申请实施例提供的目标图像的获取装置的模块框图；

图7示出了本申请实施例用于执行根据本申请实施例的目标图像的获取方法的电子设备的框图；

图8示出了本申请实施例的用于保存或者携带实现根据本申请实施例的目标图像的获取方法的程序代码的存储单元。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

目前，在电子设备的相册中对人物进行分类时，一般是通过人脸检测和年龄检测的方式进行分类，例如，通过人脸检测和年龄检测的方式判断人物是否为“宝宝”，但是，如果单纯基于人脸检测和年龄检测的方式进行图像分类，很有可能把与电子设备的主人不相关的婴儿图像分类到“宝宝图集”，影响用户体验。

针对上述问题，发明人经过长期的研究发现，并提出了本申请实施例提供的目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，通过介数中心度获取多个人物中的关键人物，并从多个图像获取包含与关键人物存在连接关系的其他人物的图像作为目标图像的获取参考，提升获取的目标图像的准确度。其中，具体的目标图像的获取方法在后续的实施例中进行详细的说明。

请参阅图1，图1示出了本申请一个实施例提供的目标图像的获取方法的流程示意图。所述目标图像的获取方法用于通过介数中心度获取多个人物中的关键人物，并从多个图像获取包含与关键人物存在连接关系的其他人物的图像作为目标图像的获取参考，提升获取的目标图像的准确度。在具体的实施例中，所述目标图像的获取方法应用于如图6所示的目标图像的获取装置200以及配置有目标图像的获取装置200的电子设备100(图7)。下面将以电子设备为例，说明本实施例的具体流程，当然，可以理解的，本实施例所应用的电子设备可以为智能手机、平板电脑、穿戴式电子设备等，在此不做限定。下面将针对图1所示的流程进行详细的阐述，所述目标图像的获取方法具体可以包括以下步骤：

步骤S101：基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系。

在本实施例中，可以获取多个待识别图像，并基于多个待识别图像获取人物关系，其中，人物关系包括待识别图像中包含的多个人物，以及待识别图像包含的多个人物之间的连接关系。

在一些实施方式中，可以获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像，并基于多个待识别图像获取人物关系，例如，可以从电子设备的相册中获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像，可以从电子设备的聊天类应用的缓存中获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像，可以与电子设备连接的服务器获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像等。其中，图像可以包括静态图片、动态图片、视频等，在此不做限定。

作为一种方式，在获取多个图像后，可以分别对多个图像进行识别获得识别结果，并基于识别结果从多个图像中获取多个待识别图像，其中，可以基于识别结果从多个图像中获取包括“人物”的图像，并将多个图像中包括“人物”的图像作为待识别图像。在一些实施方式中，在获取多个图像后，可以分别对多个图像进行人脸识别获得识别结果，并基于识别结果从多个图像中获取包括“人脸”的图像作为多个待识别图像。在一些实施方式中，在获取多个图像后，可以分别对多个图像进行人体轮廓识别获得识别结果，并基于识别结果从多个图像中获取包括“人体轮廓”的图像作为多个待识别图像。

在一些实施方式中，当多个待识别图像中所包含的所有人物包括人物1、人物2以及人物3时，可以确定人物关系中包括的多个人物为：包括人物1、人物2以及人物3，则多个人物的连接关系可以包括：人物1和人物2的连接关系、人物1和人物3的连接关系以及人物2和人物3的连接关系，其中，当某个待识别图像中同时包括人物1和人物2时，则该待识别图像表征人物1和人物2存在连接关系，当某个待识别图像中同时包括人物2和人物3时，则该待识别图像表征人物2和人物3存在连接关系，当某个待识别图像中仅包括人物1时，则该待识别图像表征人物1与人物2不存在连接关系，且与人物3不存在连接关系。

步骤S102：基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度。

在本实施例中，在基于多个待识别图像获取人物关系后，可以基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度。在一些实施方式中，在获取人物关系后，可以基于人物关系所包含的多个人物以及多个人物的连接关系进行计算，获得每个人物的介数中心度。其中，人物的介数中心度可以用于表征该人物在多个待识别图像中与其他人物的关联性，即该人物在多个待识别图像中的关键性，可以理解的，人物对应的介数中心度越高，表征该人物在多个待识别图像中与其他人物的关联性越强，即该人物在多个待识别图像中的关键性越强；人物对应的介数中心度越低，表征该人物在多个待识别图像中与其他人物的关联性越弱，即该人物在多个待识别图像中的关键性越弱。

在一些实施方式中，当多个待识别图像为电子设备的相册中的图像时，根据所确定的每个任务的介数中心度，可以从多个人物中确定出电子设备的“主人”，其中，人物对应的介数中心度越高，表征该人物越有可能为电子设备的“主人”，人物对应的介数中心度越低，表征该人物越没有可能为电子设备的“主人”。

步骤S103：基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物。

在本实施例中，在获取每个人物的介数中心度后，可以基于每个人物的介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物。

在一些实施方式中，在获取每个人物的介数中心度后，可以基于每个人物的介数中心度从高到低的顺序从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在直接连接关系的人物作为第二人物。其中，作为一种方式，在获取每个人物的介数中心度后，可以按介数中心度从高到低的顺序对多个人物进行排序，可以理解的，排序在多个人物前列的人物的介数中心度高于排序在多个人物后列的人物的介数中心度，因此，可以按多个人物从前列到后列的顺序从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物。

在本实施例中，可以基于介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，即，可以基于介数中心度从多个人物中选取一个人物作为第一人物，可以基于介数中心度从多个人物中选取两个人物作为第一人物，可以基于介数中心度从多个人物中选取三个人物作为第一人物等，在此不做限定。可选地，在本实施例中，可以基于介数中心度从多个人物中选取两个人物作为第一人物，具体地，在基于多个待识别图像获取多个人物时可能存在识别误差，例如，可能将同一个用户识别为两个不同的用户，如果该用户恰好是多个人物中的关键用户(主人)时，则识别为两个不同的用户的介数中心度则会排序在前两位，因此，可以将介数中心度排序在前二的两个人物作为第一人物，以提升第一人物确定的准确性。

在一些实施方式中，第一人物可以用于表征电子设备的“主人”，则第二人物可以用于表征与电子设备的“主人”存在连接关系(出现在同一个待识别图像)的人物，如，第二人物可以为电子设备的“主人”的父亲、母亲、妻子、丈夫、宝宝等。

步骤S104：从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像。

在本实施例中，在从多个人物中确定第二人物后，可以从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像。例如，当第二人物包括人物2和人物3时，则可以从多个待识别图像中包含人物2和/或人物3的待识别图像，作为多个待检测图像。

在一些实施方式中，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像可以为仅包含第二人物的待识别图像，也可以为既包含第二人物又包含其他任务的待识别图像，在此不做限定。

步骤S105：从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

在本实施例中，在获得多个待检测图像后，可以从多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。作为一种方式，在获取目标图像后，可以将目标图像归为一类，也可以将目标图像加入到某个类别的图像集中，在此不做限定。

在一些实施方式中，可以预先设置并存储有预设条件，该预设条件用于作为所获取的多个待检测图像的判断依据。因此，在本实施例中，在获取多个待检测图像后，可以分别将多个待检测图像和预设条件进行比较，以判断每个待检测图像是否满足预设条件并获得判断结果，其中，当判断结果表征某个待检测图像满足预设条件时，可以将该待检测图像作为目标图像，当判断结果表征某个待检测图像不满足预设条件时，可以不将该待检测图像作为目标图像，基于此，可以实现目标图像的获取，并提升所获取的目标图像的准确性，改善了用户体验。

在一些实施方式，在获取目标图像后，可以基于目标图像创建图像分类集，也可以将目标图像添加至预先创建的图像分类集等。其中，在获取目标图像后，可以获取该目标图像所属的类别，在获取目标图像所属的类别后，可以检测预先创建的图像分类集中是否包括该目标图像所属的类别，在检测到预先创建的图像分类集中包括该目标图像所属的类别时，可以将目标图像添加至其所属的预先创建的图像分类集，在检测到预先创建的图像分类集中不包括该目标图像所属的类别时，可以基于该目标图像创建与其所属的类别对应的图像分类集。例如，该目标图像可以为包括“孩子”的图像，则可以基于目标图像创建“宝宝图集”，或者可以将目标图像添加至“预先创建的宝宝图集”。

本申请一个实施例提供的目标图像的获取方法，基于多个待识别图像获取人物关系，基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度，基于介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像，从多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像，从而通过介数中心度获取多个人物中的关键人物，并从多个图像获取包含与关键人物存在连接关系的其他人物的图像作为目标图像的获取参考，提升获取的目标图像的准确度。

请参阅图2，图2示出了本申请又一个实施例提供的目标图像的获取方法的流程示意图。下面将针对图2所示的流程进行详细的阐述，所述目标图像的获取方法具体可以包括以下步骤：

步骤S201：基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系。

步骤S202：基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度。

步骤S203：基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物。

步骤S204：从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像。

其中，步骤S201-步骤S204的具体描述请参阅步骤S101-步骤S104，在此不再赘述。

步骤S205：分别获取所述多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息。

在本实施例中，在获取多个待检测图像后，可以分别获取多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息。在一些实施方式中，在获取多个待检测图像后，可以分别获取多个待检测图像所包含的第二人物的年龄信息，作为多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息，可以分别获取多个待检测图像所包含的第二人物的性别信息，作为多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息，可以分别获取多个待检测图像所包含的第二人物的表情信息，作为多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息，可以分别获取多个待检测图像所包含的第二人物的数量信息，作为多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息等，在此不做限定。

请参阅图3，图3示出了本申请的图2所示的目标图像的获取方法的步骤S205的流程示意图。下面将针对图3所示的流程进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤：

步骤S2051：分别获取所述多个待检测图像中的每个待检测图像的图像质量。

在本实施例中，在获取多个待检测图像后，可以分别获取多个待检测图像中的每个待检测图像的图像质量。在一些实施方式中，在获取多个待检测图像后，可以分别获取多个待检测图像中的每个待检测图像的清晰度，并基于每个待检测图像的清晰度获取对应的待检测图像的图像质量，可以分别获取多个待检测图像中的每个待检测图像的完整度，并基于每个待检测图像的完整度获取对应的待检测图像的图像质量，可以分别获取多个待检测图像中的每个待检测图像的分别率，并基于每个待检测图像的分别率获取对应的待检测图像的图像质量等，在此不做限定。

步骤S2052：基于所述每个待检测图像的图像质量，从所述多个待检测图像中确定目标待检测图像。

在本实施例中，在获取每个待检测图像的图像质量后，可以基于每个待检测图像的图像质量，从多个待检测图像中确定目标待检测图像。在一些实施方式中，可以预先设置并存储有指定图像质量，该指定图像质量可以用于作为每个待检测图像的判断依据，因此，在本实施例中，在获取每个待检测图像的图像质量后，可以将每个待检测图像的图像质量分别与指定图像质量进行比较，以分别判断每个待检测图像的图像质量是否优于指定图像质量，以获得判断依据，其中，可以将判断结果表征图像质量优于指定图像质量的待检测图像确定为目标待检测图像，将判断结果表征图像质量不优于指定图像质量的待检测图像确定为非目标待检测图像。

步骤S2053：获取所述目标待检测图像所包含的第二人物的属性信息。

在本实施例中，在获取目标待检测图像后，可以获取目标待检测图像所包含的第二人物的属性信息，从而使得进行第二人物的属性信息获取的待检测图像均是图像质量较优的，提升所确定的目标图像的图像质量，以及降低电子设备的功耗。

步骤S206：从所述多个待检测图像中获取第二人物的属性信息满足指定属性信息的待检测图像，作为所述目标图像。

在一些实施方式中，属性信息可以包括年龄信息，则在获取多个待检测图像后，可以从多个待检测图像中获取第二人物的年龄信息小于指定年龄信息的待检测图像，确定为满足指定属性信息的待检测图像并作为目标待检测图像。

在一些实施方式中，属性信息可以包括性别信息，则在获取多个待检测图像后，可以从多个待检测图像中获取第二人物的性别信息满足指定性别信息的待检测图像，确定为满足指定属性信息的待检测图像并作为目标待检测图像。

在一些实施方式中，属性信息可以包括表情信息，则在获取多个待检测图像后，可以从多个待检测图像中获取第二人物的表情信息满足指定表情信息的待检测图像，确定为满足指定属性信息的待检测图像并作为目标待检测图像。

本申请又一个实施例提供的目标图像的获取方法，基于多个待识别图像获取人物关系，基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度，基于介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像，分别获取多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息，从多个待检测图像中获取第二人物的属性信息满足指定属性信息的待检测图像，作为目标图像。相较于图1所示的目标图像的获取方法，本实施例还获取第二人物的属性信息参数目标图像的确定，以提升获取的目标图像的准确性。

请参阅图4，图4示出了本申请再一个实施例提供的目标图像的获取方法的流程示意图。下面将针对图4所示的流程进行详细的阐述，所述目标图像的获取方法具体可以包括以下步骤：

步骤S301：获取多个图像。

在本实施例中，可以获取多个图像，例如，可以从电子设备的相册中获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像，可以从电子设备的聊天类应用的缓存中获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像，可以与电子设备连接的服务器获取多个图像并从多个图像中获取多个待识别图像等。其中，图像可以包括静态图片、动态图片、视频等，在此不做限定。作为一种方式，多个图像可以包括具有人脸的人物图像、不具有人脸的人物图像、风景图像、建筑图像等，在此不做限定。

步骤S302：分别对所述多个图像进行人脸识别，从所述多个图像中获取包含人脸的图像，作为所述多个待识别图像。

其中，由于多个图像可能包括具有人脸的人物图像、不具有人脸的人物图像、风景图像、建筑图像等，因此，为了获得人物关系，可以从多个图像中获取具有人脸的人物图像。在本实施例中，可以分别对多个图像进行人脸识别，从多个图像中获取包含人脸的图像作为多个待识别图像，从而使得待识别图像均为具有人脸的图像，以基于多个待识别图像获取人物关系。

步骤S303：对所述多个待识别图像所包含的人脸进行聚类，获得所述多个待识别图像包含的多个人物。

在本实施例中，在获取多个待识别图像后，可以对多个待识别图像所包含的人脸进行聚类，以获得多个待识别图像包含的多个人物。在一些实施方式中，在获取多个待识别图像后，可以对每个待识别图像进行人脸特征提取，获得每个待识别图像所包含的人脸，并将每个待识别图像所包含的人脸进行聚类，获得多个待识别图像包含的多个人物。

例如，假设多个待识别图像包括待识别图像1、待识别图像2、待识别图像3、待识别图像4以及待识别图像5，则可以分别对待识别图像1、待识别图像2、待识别图像3、待识别图像4以及待识别图像5进行人脸特征提取，获取待识别图像1所包含的人脸信息、待识别图像2所包含的人脸信息、待识别图像3所包含的人脸信息、待识别图像4所包含的人脸信息以及待识别图像5所包含的人脸信息，并将待识别图像1所包含的人脸信息、待识别图像2所包含的人脸信息、待识别图像3所包含的人脸信息、待识别图像4所包含的人脸信息以及待识别图像5所包含的人脸信息进行聚类，获得待识别图像1、待识别图像2、待识别图像3、待识别图像4以及待识别图像5所包含的多个人物，其中，多个人物的数量大于0，且不大于5。

步骤S304：基于每个待识别图像所包含的人物对所述多个人物建立连接，获取所述多个人物的连接关系。

在本实施例中，在获得每个待识别图像所包含的人物后，可以基于每个待识别图像所包含的人物对所确定的多个人物建立连接，获得多个人物的连接关系。在一些实施方式中，在获得每个待识别图像所包含的人物后，可以基于每个待识别图像所包含的人物对多个人物两两间建立关系对，以获取多个人物的连接关系。可以理解的，两个人物之间每存在在一个图像中，则该两个人物存在一次连接关系，例如，两个人物之间存在在10个图像中时，则该两个人物存在10次连接关系。

步骤S305：基于所述多个人物和所述多个人物的连接关系，生成所述人物关系。

在本实施例中，在获得多个人物和多个人物的连接关系后，可以基于多个人物和多个人物的连接关系，生成多个待识别图像所表征的人物关系。在一些实施方式中，在获得多个人物和多个人物的连接关系后，可以对多个人物和多个人物的连接关系进行整合，生成多个待识别图像所表征的人物关系。

请参阅图5，图5示出了本申请的图4所示的目标图像的获取方法的步骤S305的流程示意图。下面将针对图5所示的流程进行详细的阐述，所述方法具体可以包括以下步骤：

步骤S3051：基于所述多个人物的连接关系，获取所述多个人物中的每两个人物的连接次数。

其中，由于两个人物之间每存在在一个图像中时，表征该两个人物存在一次连接关系，即，每两个人物之间的连接次数岁两个人物存在在一个图像中的次数的影响，因此，在本实施例中，在获取多个人物的连接关系后，可以基于多个人物的连接关系，获取多个人物中的每两个人物的连接次数。

步骤S3052：基于所述每两个人物的连接次数，获取所述每两个人物的连接关系的权重。

在本实施例中，在获取每两个人物的连接次数后，可以基于每两个人物的连接次数，获取每两个人物的连接关系的权重，其中，两个人物的连接次数越多，则该两个人物的连接关系的权重越大，两个人物的连接次数越少，则该两个人物的连接关系的权重越小。

在一些实施方式中，在获取每两个人物的连接次数后，可以对多个人物中的每两个人物的连接次数进行比例计算，获得多个人物中的每两个人物的连接次数的占比，基于多个人物中的每两个人物的连接次数的占比，获取每个两个人物的连接关系的权重，其中，两个人物的连接次数的占比越高，则该两个人物的连接关系的权重越大，两个人物的连接次数的占比越低，则该两个人物的连接关系的权重越小。

步骤S3053：基于所述多个人物、所述多个人物的连接关系以及所述每两个人物的连接关系的权重，生成所述人物关系。

在一些实施方式中，在获取多个人物、多个人物的连接关系以及每两个人物的连接关系的权重后，可以基于多个人物、多个人物的连接关系以及每两个人物的连接关系的权重，生成多个待识别图像所表征的人物关系。

步骤S306：基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度。

在一些实施方式中，在获取多个人物、多个人物的连接关系以及每两个人物的连接关系的权重，可以基于多个人物、多个人物的连接关系以及每两个人物的连接关系的权重，计算每个人物的介数中心度。其中，某个人物的连接关系对应的连接次数越多，且该人物对应的连接关系的权重越大时，该人物的介数中心度越高，某个人物的连接关系对应的连接次数越少，且该人物对应的连接关系的权重越小时，该人物的介数中心度越低。

步骤S307：按所述介数中心度从高到低的顺序，从所述多个人物中选取至少一个人物，作为所述第一人物。

步骤S308：从所述多个人物中获取与所述第一人物存在直接连接关系的人物，作为所述第二人物。

步骤S309：从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像。

步骤S310：从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

其中，步骤S307-步骤S310的具体描述请参阅步骤S103-步骤S105，在此不再赘述。

本申请再一个实施例提供的目标图像的获取方法，获取多个图像，分别对多个图像进行人脸识别，从多个图像中获取包含人脸的图像，作为多个待识别图像，对多个待识别图像所包含的人脸进行聚类，获得多个待识别图像包含的多个人物，基于每个待识别图像所包含的人物对多个人物建立连接，获取多个人物的连接关系，基于多个人物和多个人物的连接关系，生成人物关系，基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度，按介数中心度从高到低的顺序，从多个人物中选取至少一个人物，作为第一人物，从多个人物中获取与第一人物存在直接连接关系的人物，作为第二人物，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像，从多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。相较于图1所示的目标图像的获取方法，本实施例还基于多个图像生成人物关系，提升获取的人物关系的准确性，另外，本实施例还按介数中心度从高到低的顺序选取第一人物作为关键人物，提升获取的关键人物的准确性。

请参阅图6，图6示出了本申请实施例提供的目标图像的获取装置的模块框图。下面将针对图6所示的框图进行阐述，所述目标图像的获取装置200包括：人物关系获取模块210、介数中心度获取模块220、人物选取模块230、待检测图像获取模块240以及目标图像获取模块250，其中：

人物关系获取模块210，用于基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系。

进一步地，所述人物关系获取模块210包括：图像获取子模块、待识别图像获取子模块、人物获取子模块、连接关系获取子模块、人物关系生成子模块，其中：

图像获取子模块，用于获取多个图像。

待识别图像获取子模块，用于分别对所述多个图像进行人脸识别，从所述多个图像中获取包含人脸的图像，作为所述多个待识别图像。

人物获取子模块，用于对所述多个待识别图像所包含的人脸进行聚类，获得所述多个待识别图像包含的多个人物。

连接关系获取子模块，用于基于每个待识别图像所包含的人物对所述多个人物建立连接，获取所述多个人物的连接关系。

人物关系生成子模块，用于基于所述多个人物和所述多个人物的连接关系，生成所述人物关系。

进一步地，所述人物关系生成子模块包括：连接次数获取单元、权重获取单元以及人物关系生成单元，其中：

连接次数获取单元，用于基于所述多个人物的连接关系，获取所述多个人物中的每两个人物的连接次数。

权重获取单元，用于基于所述每两个人物的连接次数，获取所述每两个人物的连接关系的权重。

人物关系生成单元，用于基于所述多个人物、所述多个人物的连接关系以及所述每两个人物的连接关系的权重，生成所述人物关系。

介数中心度获取模块220，用于基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度。

进一步地，所述介数中心度获取模块220包括：介数中心度获取子模块，其中：

介数中心度获取子模块，用于基于所述多个人物、所述多个人物的连接关系以及所述每两个人物的连接关系的权重，计算所述每个人物的介数中心度。

人物选取模块230，用于基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物。

进一步地，所述人物选取模块230包括：第二人物选取子模块和第二人物选取子模块，其中：

第一人物选取子模块，用于按所述介数中心度从高到低的顺序，从所述多个人物中选取至少一个人物，作为所述第一人物。

第二人物选取子模块，用于从所述多个人物中获取与所述第一人物存在直接连接关系的人物，作为所述第二人物。

待检测图像获取模块240，用于从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像。

目标图像获取模块250，用于从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

进一步地，所述目标图像获取模块250包括：属性信息获取子模块和目标图像获取子模块，其中：

属性信息获取子模块，用于分别获取所述多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息。

进一步地，所述属性信息获取子模块包括：图像质量获取单元、目标待检测图像确定单元以及第一属性信息获取单元，其中：

图像质量获取单元，用于分别获取所述多个待检测图像中的每个待检测图像的图像质量。

目标待检测图像确定单元，用于基于所述每个待检测图像的图像质量，从所述多个待检测图像中确定目标待检测图像。

第一属性信息获取单元，用于获取所述目标待检测图像所包含的第二人物的属性信息。

目标图像获取子模块，用于从所述多个待检测图像中获取第二人物的属性信息满足指定属性信息的待检测图像，作为所述目标图像。

进一步地，所述属性信息包括年龄信息，所述属性信息获取子模块包括：第二属性信息获取单元，其中：

第二属性信息获取单元，用于从所述多个待检测图像中获取第二人物的年龄信息小于指定年龄信息的待检测图像，作为所述目标图像。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，模块相互之间的耦合可以是电性，机械或其它形式的耦合。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

请参阅图7，其示出了本申请实施例提供的一种电子设备100的结构框图。该电子设备100可以是智能手机、平板电脑、电子书等能够运行应用程序的电子设备。本申请中的电子设备100可以包括一个或多个如下部件：处理器110、存储器120以及一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序可以被存储在存储器120中并被配置为由一个或多个处理器110执行，一个或多个程序配置用于执行如前述方法实施例所描述的方法。

其中，处理器110可以包括一个或者多个处理核。处理器110利用各种接口和线路连接整个电子设备100内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器120内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器120内的数据，执行电子设备100的各种功能和处理数据。可选地，处理器110可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器110可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图形处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责待显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器110中，单独通过一块通信芯片进行实现。

存储器120可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。存储器120可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等。存储数据区还可以存储电子设备100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。

请参阅图8，其示出了本申请实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构框图。该计算机可读介质300中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法实施例中所描述的方法。

计算机可读存储介质300可以是诸如闪存、EEPROM(电可擦除可编程只读存储器)、EPROM、硬盘或者ROM之类的电子存储器。可选地，计算机可读存储介质300包括非易失性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。计算机可读存储介质300具有执行上述方法中的任何方法步骤的程序代码310的存储空间。这些程序代码可以从一个或者多个计算机程序产品中读出或者写入到这一个或者多个计算机程序产品中。程序代码310可以例如以适当形式进行压缩。

综上所述，本申请实施例提供的目标图像的获取方法、装置、电子设备以及存储介质，基于多个待识别图像获取人物关系，基于人物关系，获取多个人物中的每个人物的介数中心度，基于介数中心度从多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从多个人物中获取与第一人物存在连接关系的人物作为第二人物，从多个待识别图像中获取包含第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像，从多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像，从而通过介数中心度获取多个人物中的关键人物，并从多个图像获取包含与关键人物存在连接关系的其他人物的图像作为目标图像的获取参考，提升获取的目标图像的准确度。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不驱使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (11)

1.一种目标图像的获取方法，其特征在于，所述方法包括：

基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系；

基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度；

基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物；

从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像；

从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像，包括：

分别获取所述多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息；

从所述多个待检测图像中获取第二人物的属性信息满足指定属性信息的待检测图像，作为所述目标图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别获取所述多个待检测图像所包含的第二人物的属性信息，包括：

分别获取所述多个待检测图像中的每个待检测图像的图像质量；

基于所述每个待检测图像的图像质量，从所述多个待检测图像中确定目标待检测图像；

获取所述目标待检测图像所包含的第二人物的属性信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括年龄信息，所述从所述多个待检测图像中获取第二人物的属性信息满足指定属性信息的待检测图像，作为所述目标图像，包括：

从所述多个待检测图像中获取第二人物的年龄信息小于指定年龄信息的待检测图像，作为所述目标图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物，包括：

按所述介数中心度从高到低的顺序，从所述多个人物中选取至少一个人物，作为所述第一人物；

从所述多个人物中获取与所述第一人物存在直接连接关系的人物，作为所述第二人物。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于多个待识别图像获取人物关系，包括：

获取多个图像；

分别对所述多个图像进行人脸识别，从所述多个图像中获取包含人脸的图像，作为所述多个待识别图像；

对所述多个待识别图像所包含的人脸进行聚类，获得所述多个待识别图像包含的多个人物；

基于每个待识别图像所包含的人物对所述多个人物建立连接，获取所述多个人物的连接关系；

基于所述多个人物和所述多个人物的连接关系，生成所述人物关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个人物和所述多个人物的连接关系，生成所述人物关系，包括：

基于所述多个人物的连接关系，获取所述多个人物中的每两个人物的连接次数；

基于所述每两个人物的连接次数，获取所述每两个人物的连接关系的权重；

基于所述多个人物、所述多个人物的连接关系以及所述每两个人物的连接关系的权重，生成所述人物关系。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度，包括：

基于所述多个人物、所述多个人物的连接关系以及所述每两个人物的连接关系的权重，计算所述每个人物的介数中心度。

9.一种目标图像的获取装置，其特征在于，所述装置包括：

人物关系获取模块，用于基于多个待识别图像获取人物关系，其中，所述人物关系包括多个人物以及所述多个人物的连接关系；

介数中心度获取模块，用于基于所述人物关系，获取所述多个人物中的每个人物的介数中心度；

人物选取模块，用于基于所述介数中心度从所述多个人物中选取至少一个人物作为第一人物，并从所述多个人物中获取与所述第一人物存在连接关系的人物作为第二人物；

待检测图像获取模块，用于从所述多个待识别图像中获取包含所述第二人物的待识别图像，作为多个待检测图像；

目标图像获取模块，用于从所述多个待检测图像中获取满足预设条件的待检测图像，作为目标图像。

10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

11.一种计算机可读取存储介质，其特征在于，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行如权利要求1-8任一项所述的方法。

Images