CN102035982B

CN102035982B - 图像处理设备及其控制方法

Info

Publication number: CN102035982B
Application number: CN201010504321.7A
Authority: CN
Inventors: 山田直人; 西山淳
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 2009-10-06
Filing date: 2010-10-08
Publication date: 2013-06-05
Anticipated expiration: 2030-10-08
Also published as: EP2309715A2; KR20110037856A; JP5383416B2; CN102035982A; JP2011081573A; US8665484B2; KR101320155B1; US20110080597A1; EP2309715A3

Abstract

公开了一种图像处理设备及其控制方法，其中，输入图像数据，并且通过对所输入的图像数据进行分割来生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠。图像处理设备对所生成的多个片图像各自分别执行图像处理，并且当生成各片图像时，对重叠区域中的图像数据的分辨率进行转换，以使得重叠区域中的图像数据的分辨率比本体区域中的图像数据的分辨率小。

Description

图像处理设备及其控制方法

技术领域

本发明涉及一种对图像数据进行预定图像处理、并输出该数据的图像处理设备及其控制方法。

背景技术

在诸如复印机、传真机和激光打印机等的图像处理设备中，将所输入的数字图像数据逐行存储在行存储器中，并且进行旋转、各种类型的滤波等。按这种方式，对图像数据执行作为旋转、平滑化、放大/缩小和边缘增强的图像处理。执行这种图像处理的图像处理设备通常包括页存储器以及图像处理用和图像数据编辑用的包括旋转单元、滤波单元等的图像处理器。将采用使图像数据旋转例如90度的旋转单元为例来说明这种图像处理器。当将图像数据旋转90度时，将与一页相对应的图像数据按光栅顺序(水平扫描顺序)写入例如页存储器中。然后，当读取该图像数据时，通过在垂直方向上读取图像数据，可以旋转该图像数据。然而，实现这种旋转需要可以处理一页的最大大小的巨大的页存储器。

作为用于抑制页存储器的容量增大的方法，已经提出了如下方法：将页图像分割成片图像(tile image)，按片为单位对图像数据进行旋转，最后合成旋转后的片图像，并由此使该页图像旋转。

然而，根据该方法，当通过参考关注像素和该关注像素周围的周边像素来对关注像素进行滤波计算时，如果关注像素是位于片图像之间的边界上的像素，则不能利用单个片图像执行计算。因此，当关注像素是位于片图像之间的边界上的像素时，为了进行包括周边像素的计算，需要根据滤波计算的大小提供能够存储多个片图像的带存储器。

作为针对这种参考周边像素的计算的解决方案，例如，日本特开2005-198121提出了如下方法：在将要处理的原始图像分割成片图像时使像素重叠，以使得位于片图像之间的边界附近的关注像素可以参考周边像素。当通过使用周边像素对位于片图像之间的边界上的像素进行处理时，在不需要如上所述的用于存储周边像素的行存储器的情况下，通过参考重叠部分中的像素来进行滤波计算等。

然而，当将图像分割成片图像时，如果如上所述添加重叠部分、然后对图像进行分割，则各片图像的数据量将是实际图像数据(没有重叠的部分)的量和重叠部分的图像数据的量的和。例如，在包括16×16个像素(256个像素)的片图像的情况下，如果向各片图像的左侧、右侧、上侧和下侧添加两个像素作为构成重叠部分的周边像素，则总的数据量将为20×20个像素(400个像素)。换言之，添加了重叠部分的片图像的数据量是没有添加重叠部分的片图像的数据量的1.5倍，并且在从存储器读取片图像时该存储器所需的吞吐量也将为1.5倍高。因此，当吞吐量小于所需的吞吐量时，作为存储器规格，需要频率增加、总线宽度增大等，并且不能避免存储器成本增加。

发明内容

本发明的目的是消除以上所述的传统技术的问题。

本发明的特征是提供一种可以在减少重叠部分的数据量时、通过参考关注像素周围的周边像素来实现图像处理的图像处理设备及其控制方法。

根据本发明的方面，提供一种图像处理设备，包括：输入部件，用于输入图像数据；生成部件，用于通过对由所述输入部件输入的图像数据进行分割，生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，所述重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠；以及图像处理部件，用于对由所述生成部件生成的多个片图像各自分别执行图像处理，其中，所述生成部件在生成各片图像时，对所述重叠区域中的图像数据的分辨率进行转换，以使得所述重叠区域中的图像数据的分辨率比所述本体区域中的图像数据的分辨率小。

根据本发明的其它方面，提供一种图像处理设备，包括：输入部件，用于输入图像数据；生成部件，用于通过对由所述输入部件输入的图像数据进行分割，生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，所述重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠；以及图像处理部件，用于对由所述生成部件生成的多个片图像各自分别执行图像处理，其中，所述生成部件在生成各片图像时，按照以比所述本体区域中的图像数据的压缩率高的压缩率对所述重叠区域中的图像数据进行压缩的方式，对所述重叠区域中的图像数据进行压缩。

根据本发明的其它方面，提供一种图像处理设备的控制方法，包括以下步骤：输入步骤，用于输入图像数据；生成步骤，用于通过对在所述输入步骤中输入的图像数据进行分割，生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，所述重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠；以及图像处理步骤，用于对在所述生成步骤中生成的多个片图像各自分别执行图像处理，其中，所述生成步骤包括在生成各片图像时，对所述重叠区域中的图像数据的分辨率进行转换，以使得所述重叠区域中的图像数据的分辨率比所述本体区域中的图像数据的分辨率小。

根据本发明的其它方面，提供一种图像处理设备的控制方法，包括以下步骤：输入步骤，用于输入图像数据；生成步骤，用于通过对在所述输入步骤中输入的图像数据进行分割，生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，所述重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠；以及图像处理步骤，用于对在所述生成步骤中生成的多个片图像各自分别执行图像处理，其中，所述生成步骤包括在生成各片图像时，按照以比所述本体区域中的图像数据的压缩率高的压缩率对所述重叠区域中的图像数据进行压缩的方式，对所述重叠区域中的图像数据进行压缩。

通过以下参考附图对典型实施例的说明，本发明的其它特征和方面将变得明显。

附图说明

包含在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出本发明的实施例，并和说明书一起用来解释本发明的原理。

图1是说明根据本发明实施例的图像处理设备的总体结构的框图。

图2描述示出用于控制图像处理设备的软件模块的结构图的视图。

图3是说明根据本发明实施例的打印机图像处理器的结构的框图。

图4是说明由根据第一实施例的地址控制器生成的地址的图。

图5是说明图像处理设备的打印处理的流程图。

图6是说明地址控制器的地址控制的流程图。

图7描述示出由5×5滤波计算单元进行的针对关注像素D22的计算处理的解释图的视图。

图8是说明5×5滤波计算单元的内部结构的框图。

图9是说明滤波计算时使用的滤波系数的示例的图。

图10是说明针对关注像素D6的滤波计算的图。

图11是说明打印机驱动程序的画面显示的示例的图。

图12是说明根据第二实施例的图像处理设备的打印处理的流程图。

图13是说明根据第二实施例的打印机图像处理器的结构的框图。

图14是说明由根据第二实施例的地址控制器进行的地址控制的图。

图15是说明由地址控制器进行的用于读取片图像的地址控制的流程图。

图16是说明根据第二实施例的针对关注像素D24的滤波计算的图。

图17是说明3×3滤波计算时使用的滤波系数的示例的图。

图18是说明根据第二实施例的针对关注像素D6的滤波计算的图。

图19是说明由根据第二实施例的地址控制器生成的地址的图。

图20是说明由滤波计算单元进行的针对关注像素D19的滤波计算的图。

图21是说明由滤波计算单元进行的针对关注像素D3的滤波计算的图。

图22A是说明根据第三实施例的图像压缩单元的结构的框图。

图22B是说明根据第三实施例的图像解压缩单元的结构的框图。

图23是说明由根据第三实施例的图像压缩单元进行的压缩处理的流程图。

图24A～24C是说明根据第三实施例的最小编码单元(MCU，minimum coded unit)的图。

图25A～25C是说明根据第三实施例的量化的示例的图。

图26是说明根据第三实施例的量化单元的结构的框图。

图27A和27B是说明量化表的示例的图。

图28是说明由根据第三实施例的图像解压缩单元进行的处理的流程图。

图29是说明图像解压缩单元的逆量化单元的结构的框图。

图30A和30B是说明逆量化后的值的示例的图。

具体实施方式

在下文，将参考附图来详细说明本发明的实施例。要理解，以下实施例并不意图限制本发明的权利要求书，并且根据以下实施例所述的方面的所有组合对于解决本发明的问题的方式而言，并非都是必需的。

图1是说明根据本实施例的图像处理设备(多功能外围设备)100的总体结构的框图。

在图1中，图像处理设备100包括作为图像输入装置的扫描器101、和基于由打印机图像处理器119处理后的图像数据进行打印的打印机引擎102。图像处理设备100连接至LAN 10和公共线路104，并且输入/输出图像信息和装置信息。CPU 105是用于控制整个图像处理设备100的中央处理单元。RAM 106提供CPU105进行操作用的工作存储器、以及用于暂时存储所输入的图像数据的图像存储器。ROM 107是存储有系统引导程序的引导ROM。HDD 108是存储各种类型的处理用的系统软件、所输入的图像数据等的硬盘驱动器。控制台单元I/F 109是具有能够显示图像数据等的显示画面、操作按钮等的控制台单元110的接口单元。网络I/F单元111由例如LAN卡等来实现，并且经由LAN 10向外部设备输出信息或从外部设备输入信息。调制解调器112经由公共线路104向外部设备输出信息或从外部设备输入信息。以上所述的这些单元配置在系统总线113上。

图像总线I/F 114是连接系统总线113和高速传送图像数据的图像总线115的接口，并且是对数据结构进行转换的总线桥。图像总线115连接至光栅图像处理器(RIP)单元116、装置I/F单元117、扫描器图像处理器118、编辑用图像处理器120、图像压缩单元103、图像解压缩单元121和颜色管理模块(CMM)130。RIP单元116将后面将说明的页面描述语言(PDL)代码和矢量数据展开成图像。装置I/F单元117将扫描器101和打印机引擎102连接至图像处理设备100，并且进行图像数据的同步系统和异步系统之间的转换。扫描器图像处理器118对从扫描器101输入的图像数据进行诸如校正、图像处理和编辑等的各种类型的处理。编辑用图像处理器120对图像数据进行诸如旋转和裁剪/掩模等的各种类型的图像处理。图像压缩单元103在将已由扫描器图像处理器118和编辑用图像处理器120处理后的图像数据存储在HDD 108中时，按预定压缩格式对该图像数据进行编码。图像解压缩单元121对HDD 108中存储的压缩图像数据进行解码和解压缩。打印机图像处理器119对要输出至打印机引擎102的图像数据进行与打印机引擎102相应的、诸如图像处理和分辨率转换等的处理。CMM 130是基于特征文件和校准数据对图像数据进行颜色转换处理(颜色空间转换处理)的专用硬件模块。如这里所使用的，特征文件是用于将在装置依赖颜色空间中表现的彩色图像数据转换成装置独立颜色空间(例如，La*b*等)的函数等的信息。校准数据是用于修正扫描器101和打印机引擎102的颜色再现特性的数据。

图2是说明用于控制根据本实施例的图像处理设备100的软件模块的结构的图。这些软件模块主要在CPU 105的控制下操作。

作业控制处理201管理和控制各个软件模块，并且控制图像处理设备100中生成的诸如复制、打印、扫描和传真发送/接收等的所有作业。网络处理202是控制主要经由网络I/F单元111进行的与外部设备的通信、并且控制与LAN 10上配置的各装置的通信的模块。网络处理202在接收到来自LAN 10的各个装置的控制命令和数据时，向作业控制处理201通知这些控制命令和数据的内容。网络处理202基于来自作业控制处理201的指令，还向LAN 10上的各个装置发送控制命令和数据。

UI处理203进行主要与控制台单元110和控制台单元I/F 109有关的控制。UI处理203向作业控制处理201通知由操作员进行的控制台单元110的操作的内容，并且基于来自作业控制处理201的指令控制控制台单元110的显示画面上的显示内容。传真处理204经由调制解调器112通过传真接收图像，对传真图像进行特定图像处理，然后向作业控制处理201通知接收到的图像。传真处理204还通过传真将所指定的图像从作业控制处理201发送至指定通知目的地。打印处理207基于来自作业控制处理201的指令控制编辑用图像处理器120、打印机图像处理器119和打印机引擎102，并且打印所指定的图像。打印处理207从作业控制处理201接收图像数据、图像信息(图像数据的大小、颜色模式和分辨率等)、布局信息(偏移、放大/缩小和拼版等)以及纸张信息(大小、打印方向等)。然后，打印处理207控制图像压缩单元103、图像解压缩单元121、编辑用图像处理器120和打印机图像处理器119以对图像数据进行适当的图像处理，并且控制打印机引擎102以将该数据打印到纸张上。

扫描处理210基于来自作业控制处理201的指令控制扫描器101和扫描器图像处理器118，以使扫描器101读取原稿。来自作业控制处理201的指令包括颜色模式，并且在扫描处理210中进行根据该颜色模式的处理。具体地，当将颜色模式设置为彩色时，将原稿输入为彩色图像，并且当将颜色模式设置为单色时，将原稿输入为单色图像。当将颜色模式设置为“自动”时，通过预扫描等判断原稿是彩色还是单色，并且基于判断结果再次扫描该原稿并将该原稿输入为图像。扫描处理210通过使用扫描器101扫描原稿，并且以数字数据的形式输入图像数据。将由此输入的图像的颜色信息通知到作业控制处理201。扫描处理210还控制扫描器图像处理器118以对所输入的图像进行诸如压缩等的图像处理，然后向作业控制处理201通知图像处理后的输入图像。

颜色转换处理209基于来自作业控制处理201的指令，对该指令中指定的图像进行颜色转换处理，并且向作业控制处理201通知颜色转换后的图像。作业控制处理201向颜色转换处理209通知输入颜色空间信息、输出颜色空间信息和应用颜色转换的图像。当通知到颜色转换处理209的输出颜色空间是输入装置独立颜色空间(例如，La*b*空间)时，还通知作为用于将输入装置依赖的输入颜色空间(例如，RGB)转换成La*b*的信息的输入特征文件信息。在这种情况下，颜色转换处理209根据输入特征文件创建用于将输入颜色空间映射到La*b*空间的查找表(LUT)，并且通过使用该LUT对输入图像进行颜色转换。当通知到颜色转换处理209的输入颜色空间是La*b*空间时，还通知用于将La*b*空间转换成输出装置依赖的输出颜色空间的输出特征文件信息。在这种情况下，颜色转换处理209根据输出特征文件创建用于将La*b*颜色空间映射到输出颜色空间的LUT，并且通过使用该LUT对输入图像进行颜色转换。当通知到颜色转换处理209的输入颜色空间和输出颜色空间这两者均是装置依赖颜色空间时，通知输入特征文件和输出特征文件这两者。在这种情况下，颜色转换处理209根据输入特征文件和输出特征文件，创建用于将输入颜色空间直接映射到输出颜色空间的LUT，并且通过使用该LUT对输入图像进行颜色转换。在颜色转换处理209中，如果装置内部设置有CMM 130，则通过将所生成的LUT设置在CMM 130中并使用CMM 130来进行颜色转换。另一方面，如果没有设置CMM 130，则CPU 105经由软件进行颜色转换处理。颜色转换处理209预先对参考图像执行颜色转换，并且由此保持当仅指定输入特征文件时的颜色转换处理所需的时间段。颜色转换处理209还保持当仅指定输出特征文件时的颜色转换所需的时间段。颜色转换处理209还保持当指定输入特征文件和输出特征文件时的颜色转换所需的时间段。

RIP处理211基于来自作业控制处理201的指令解释页面描述语言(PDL)，并且控制RIP单元116以进行渲染，由此将该页面描述语言展开成位图图像。

图3是说明根据本实施例的打印机图像处理器119的结构的框图。

片分割DMAC 300包括存储器读取器301和地址控制器302。当从RAM 106读取原稿图像数据时，由地址控制器302生成地址，由存储器读取器301基于所生成的地址向RAM 106发出读取请求事务，并且从RAM 106读取数据。

图5是说明根据本实施例的图像处理设备100的打印处理的流程图。通过CPU 105执行RAM 106或ROM 107中存储的程序来实现该处理。

由网络I/F单元111接收经由LAN 10发送来的页面描述语言(PDL)，然后经由图像总线I/F 114将该PDL输入至RIP单元116中。然后，在步骤S1中，RIP单元116解释PDL并且执行渲染。接着，在步骤S2中，将已经在步骤S1中进行了渲染的位图图像数据经由图像总线115发送至图像压缩单元103，并且由图像压缩单元103按预定图像压缩格式对该位图图像数据进行编码。然后，在步骤S3中，经由图像总线I/F 114将各作业的页组存储在HDD 108中。在步骤S4中，与打印机引擎102的输出定时同步地调用如此存储在HDD 108中的页组，经由图像总线I/F 114和装置I/F单元117将该页组发送至图像解压缩单元121，并且进行解码(解压缩)。在步骤S5中，按页为单位在RAM 106中暂时展开如此恢复的图像数据。由后面将说明的打印机图像处理器119的片分割DMAC 300在打印页时读取如此展开的图像数据，并且由打印机图像处理器119执行打印用的图像处理。在步骤S6中，从RAM 106读取片图像。接着，在步骤S7中，由各个滤波计算单元以片为单位(以块为单位)对片图像执行图像处理。然后，在步骤S8中，当所有的片图像的处理已经完成时，处理进入步骤S9，在步骤S9中，将处理后的图像数据输出至打印机引擎102并且进行打印。

图4是说明由地址控制器302生成的地址的图。

该图示出读取通过将包括两个像素的重叠片图像添加至6×6片数据的外周所获得的10×10片数据的示例。附图标记400表示RAM 106中排列的展开后的图像数据。阴影部分表示重叠部分(第一区域)，并且由虚线围绕的区域是实际包括重叠部分的片部分(块)。为了将图像分割成多个片，地址控制器302进行地址控制，以使得按以下所述的顺序读取包括由阴影表示的重叠部分的片部分的图像数据。因此，重复读取由阴影表示的重叠部分的图像数据。此外，在由401表示的片部分的放大图中，阴影圆圈表示实际读取的图像数据，并且各阴影圆圈中的数字表示读取数据的顺序。换言之，如图4所示，读取构成本体区域(第二区域)的所有的6×6片数据、以及位于重叠部分的各个2×2块的左上方的像素(例如，“1”～“5”、“6”、“13”、“48”和“52”的像素)。

图6是说明由地址控制器302进行的、用于读取包括重叠部分的片图像的地址控制(图5的步骤S6)的流程图。

地址控制器302首先通过使用如图4所示的列地址(X方向)和行地址(Y方向)，判断并控制片的位置。首先，在步骤S11中，将位于片的左上方的像素数据的地址设置为开始片地址。接着，在步骤S12中，从设置为开始片地址的地址读取像素数据。接着，在步骤S13中，判断由地址控制器302生成的地址是否是重叠部分。如果判断为地址是重叠部分，则处理进入步骤S14，在步骤S14中，判断行(Y方向)地址，然后判断该行中是否存在要读取的像素数据。如果在步骤S14中判断为不存在要读取的像素数据，则处理进入步骤S19，在步骤S19中，使行地址(Y)增加1，并且处理进入步骤S12。另一方面，如果在步骤S14中判断为存在要读取的像素数据，则处理进入步骤S15，在步骤S15中，使列地址(X)增加2，并且处理进入步骤S17。在步骤S17中，判断该列是否是最末列。如果在步骤S17中判断为该列不是最末列，则处理返回至步骤S12，在步骤S12中，读取像素数据。

另一方面，如果在步骤S13中判断为地址不是重叠部分，则处理进入步骤S16，在步骤S16中，使列地址(X)增加1，并且处理进入步骤S17，在步骤S17中，重复像素数据读取处理。然后，在步骤S17中，如果判断为列是包括重叠部分的片中的最末列，则处理进入步骤S18，在步骤S18中，判断当前所读取的行是否是包括重叠部分的片中的最末行。如果判断为当前所读取的行不是最末行，则处理进入步骤S19，在步骤S19中，使行地址增加1，正在读取的列返回至最初列，并且重复像素数据读取处理。如果在步骤S18中判断为当前所读取的行是最末行时，则这意味着包括重叠部分的片图像的读取已经完成，并且由此该处理结束。

如上所述，在第一实施例中，如图4所示，在包括位于外周的两个像素的重叠部分中，通过地址控制器302仅读取位于各个2×2矩阵(小块)的左上方的像素(代表像素)来生成要读取的地址。例如，这些代表像素与图7所示的D0～D4、D5、D12、D19、D26、D33、D46和D47～D51相对应。这样，可以降低重叠部分的分辨率。还可以通过进行地址控制、以使得可以按片为单位读取一页中排列的数据，来生成片图像。这样，输入所读取的片数据的项，并将这些项存储在图3所示的输入片缓冲器304和305中。选择器303通过在输入片缓冲器304和305之间切换来顺次存储数据。

图7是说明由根据本实施例的5×5滤波计算单元307进行的针对关注像素D22的计算处理的图。图9示出计算系数CA00～CA08的示例。

本实施例采用包括如图3所示的输入片缓冲器304和305的双重缓冲器结构。利用该结构，例如，在经由选择器306从输入片缓冲器304向5×5滤波计算单元307读取数据时，存储器读取器301可以将数据写入另一输入片缓冲器305中，结果，可以提高吞吐量。5×5滤波计算单元307是对片数据进行滤波计算的计算处理器。

图8是说明5×5滤波计算单元307的内部结构的框图。在本实施例中，示出进行5×5滤波计算的结构，并且5×5滤波计算单元307包括寄存器组801和卷积计算器802。将输入片缓冲器304和305中存储的像素数据顺次输入至进行5×5滤波计算的5×5滤波计算单元307。在本实施例中，将5×5块的垂直方向上的5个像素同时输入至初级的寄存器的输入端口Din00～Din04，并且重复该输入处理5次，以使得将5×5滤波计算所需的像素数据存储在寄存器组801中包括的所有的寄存器中。之后，由卷积计算器802通过使用来自寄存器组801中的寄存器的输出(Dout00～Dout24)来执行滤波计算。

图9是示出由5×5滤波计算单元307进行的滤波计算所使用的滤波系数的示例的图。

为了通过计算获得关注像素D22，将相应的周边像素乘以针对关注像素D22的滤波系数(CA00～CA08)。然后，通过使用各计算的结果获得了总共5×5个滤波像素，并且对关注像素的计算结束。

图10是说明针对关注像素D6的滤波计算的图。

如该图所示，例如，由于在先前的片图像读取时通过对像素进行间隔剔除仅读取了代表像素，因此位于像素D6的左斜上方的像素实际不具有要处理的像素数据。在这种情况下，通过使用像素D0作为参考像素进行计算，并且位于紧挨像素D6上方的像素和位于像素D6的右斜上方的像素参考像素D1(例如，使用图中由粗线表示的区域内的代表像素作为参考像素)。

如上所述，当对本体部分(没有重叠的部分)的端部像素进行计算时，如果参考像素的位置中不存在像素数据，则使用相邻像素的像素数据对关注像素进行滤波计算。这样，可以通过使用分辨率低的重叠部分中的参考像素来执行滤波计算(仅参考左上像素)。

将对关注像素的滤波计算已经完成的本体部分中的像素数据经由图3所示的选择器308写入输出片缓冲器309或310中。当输出片缓冲器309或310变满时，允许发送输出片，并且经由选择器311输出片图像。

这样，在图5的步骤S6中，从RAM 106读取片图像数据。在步骤S7中，对在步骤S6中读取的片图像数据执行滤波计算。然后，在步骤S8中，判断在RAM 106中所展开的图像数据的所有片图像的读取是否已经完成。如果读取没有完成，则处理返回至步骤S6。如果判断为读取已经完成，则处理进入步骤S9。在步骤S9中，将从打印机图像处理器119输出的图像数据输出至打印机引擎102。然后，将图像打印到纸张上，并且处理结束。

如上所述，根据第一实施例，当从RAM 106读取(获取)展开后的位图图像数据时，读取包括重叠部分(第一区域)的图像数据，降低该重叠部分的分辨率，然后读取图像数据。此外，以分辨率比本体(第二区域)的分辨率低的格式对重叠部分进行片分割。因而，当进行参考周边像素的滤波计算时，可以缩减在以包括重叠部分的片为单位从RAM 106传送图像数据时的数据量。因此，可以抑制RAM 106的带宽、以及系统总线、图像总线等的成本增加，结果，可以提供性能良好的图像处理设备。

在第一实施例中，由打印机图像处理器119的滤波计算单元307进行滤波计算，但还可以采用安装进行颜色转换、各种类型的画面处理等的处理单元、并且这些处理单元顺次或并行进行处理的结构。

接着将说明本发明的第二实施例。根据本实施例的图像处理设备的总体结构和软件模块与以上所述的第一实施例的图像处理设备的总体结构和软件模块相同，并且因而这里省略对它们的说明。第二实施例将针对打印处理具有两个模式的情况进行说明。

图11是示出当用户进行打印处理时、打印机驱动程序的画面显示的示例的图。在经由LAN 10连接至图像处理设备100的PC(未示出)的显示单元上显示该画面。

图11描述示出当用户选择了打印质量标签904以选择打印质量时的画面显示的示例的图。这里，用户可以通过使用输出方法对话框905来选择打印、保存在存储器上和安全打印等其中之一。打印目标对话框906用于选择要打印或保存的对象，并且根据所选择的对象选择打印质量。如该图所示，当选择“一般”时，设置重视性能的设置(快速打印速度和快速存储速度)，并且当选择“图形”或“高清晰度文档”时，设置重视图像质量的设置。之后，图像处理设备100基于如此设置的这些设置来进行操作。

接着，将参考图12的流程图来说明当用户在打印目标对话框906中选择了“高清晰度文档”、以发出打印指令时所进行的处理。图12是说明根据第二实施例的图像处理设备100的打印处理的流程图。

当在图11的打印目标对话框906中选择了“高清晰度文档”、并且按下了打印按钮908时，从连接至LAN 10的PC按页面描述语言(PDL)发送打印数据。由网络I/F单元111接收该PDL数据，并且将该PDL数据经由图像总线I/F 114输入至RIP单元116。在步骤S21中，RIP单元116解释PDL数据并且执行渲染。接着，在步骤S22中，对展开后的图像数据进行编码(压缩)。然后，在步骤S23中，经由图像总线I/F 114将各作业的页组存储在HDD 108中。接着，在步骤S24中，与打印机引擎102的输出定时同步地读取所存储的页组，然后对这些页组进行解码和解压缩。接着，在步骤S25中，将由此恢复的图像数据按页为单位暂时存储在RAM 106中。

接着，在步骤S26中，检查所存储的图像数据的打印质量模式。如果在步骤S26中判断为打印质量模式是高清晰度模式，则处理进入步骤S27，在步骤S27中，根据后面将说明的打印机图像处理器119的<RULE 1>读取图像数据。另一方面，如果在步骤S26中判断为打印质量模式不是高清晰度模式，则处理进入步骤S28，在步骤S28中，根据后面将说明的打印机图像处理器119的<RULE 2>读取图像数据。

当已经在步骤S27或S28中按上述方式读取了图像数据时，处理进入步骤S29，在步骤S29中，对图像数据执行滤波计算处理。然后，在步骤S30中，当所有的片图像的处理已经完成时，处理进入步骤S31，在步骤S31中，将图像数据输出至打印机引擎102并且进行打印。如果在步骤S30中所有的片图像的处理没有完成，则处理返回至步骤S26，并且执行以上处理。

图13是示出根据第二实施例的打印机图像处理器119的结构的框图。在第二实施例中，除了第一实施例所述的5×5滤波计算单元307以外，添加有3×3滤波计算单元1007。此外，在3×3滤波计算单元1007和5×5滤波计算单元307之间设置片缓冲器1008。另外，在第二实施例中，代替图3的片分割DMAC 300，使用包括存储器读取器1001和地址控制器1002的片分割DMAC1000。其它构成元件与图3的构成元件相同，并且因而给予相同的附图标记，并且这里省略对这些构成元件的说明。

图14是说明由根据第二实施例的地址控制器1002进行的地址控制的图。与以上所述的第一实施例不同，在第二实施例中，对6×6片数据进行3×3滤波计算，并且之后进行5×5滤波计算。因此，总共读取了12×12片数据，其中，已向第一实施例的本体部分的外周添加了两个像素，并且为了进行第二实施例的3×3滤波计算，进一步向重叠部分的外周添加了一个像素。也就是说，重叠部分包括多种类型的子区域(在该例子中，两类重叠部分)，并且将各子区域分割成多个小块。

在图14中，附图标记1401表示RAM 106中排列的展开后的图像数据。在该图中，阴影部分表示重叠部分，并且由虚线围绕的区域表示实际包括重叠部分的片部分。

为了如同第一实施例一样、将图像分割成多个片图像，地址控制器1002进行地址控制，以使得按以下所述的顺序读取包括图中由阴影所表示的重叠部分的片的像素数据。因此，重复读取由阴影所表示的重叠部分的像素数据。此外，在图14中由1402表示的片部分的放大图中，各阴影圆圈中的数字表示实际读取像素数据的顺序。

图15是说明由根据第二实施例的地址控制器1002进行的、用于读取包括重叠部分的片图像的地址控制的流程图。同样在第二实施例中，地址控制器1002通过使用如图14所示的列地址(X方向)和行地址(Y方向)这两个地址来判断并控制片的位置。

首先，在步骤S41中，将位于片的左上方的像素数据的地址设置为开始片地址。接着，在步骤S42中，读取利用开始片地址设置的像素数据。随后，在步骤S43中，检查由地址控制器1002生成的当前地址，以判断在由当前行地址表示的行中是否存在要读取的像素数据。如果存在要读取的像素数据，则处理进入步骤S44，在步骤S44中，使列地址递增，从而对要读取的像素数据确定地址。然后，处理返回至步骤S42，在步骤S42中，重复像素数据读取处理，以读取该行中要读取的所有的像素数据。在步骤S43中，如果已经读取了该行中所有的像素数据，则处理进入步骤S45，在步骤S45中，判断当前行是否是最末行。如果在步骤S45中判断为当前行不是最末行，则处理进入步骤S46，在步骤S46中，使行地址增加1，并且处理进入步骤S43，在步骤S43中，按与以上相同的方式重复用于读取行中的像素数据的处理。然后，在步骤S45中，如果判断为当前行是最末行，则片图像读取处理结束。

如上所述，根据第二实施例，当已将打印质量模式设置为“高清晰度文档”时，在包括位于外周的两个像素的重叠部分(自图14中的最外周起的第二个部分和第三个部分)中，例如，(如同第一实施例一样)基于位于各2×2矩形的左上方的像素来选择要读取的代表像素。然后，如图15所述，生成地址并且顺次读取像素数据(例如，与图16的D6～D10、D13、D20、D29、D36、D45、D52和D61～D65相对应的代表像素)。同样，在针对3×3滤波计算的重叠部分(图中的最外周部分)中，基于特定规则来选择代表像素(在图14的情况下，在2×1矩形中选择位于左端或右端的像素，并且在1×2矩形中选择位于上端或下端的像素)。由此生成地址，并且按相同方式顺次读取像素数据(例如，与图16的D0～D5、D12、D11、D22、D21、D38、D37、D54、D53、D67、D66以及D68～D73相对应的代表像素)。

如上所述，例如，当存在两种滤波计算时，通过使用基于不同的规则生成的地址来确定相应的重叠部分的代表像素，并且读取代表像素的像素数据的项，由此可以进行片分割，以使得分辨率根据重叠部分而不同。当已经设置了诸如“高清晰度文档”等的高清晰度模式时，例如，将最外周中要读取的像素数据的分辨率设置得比下一重叠部分(自最外周起的第二个部分和第三个部分)的分辨率高。结果，实现了通过滤波计算来提高图像质量，从而使得可以再现图像质量较高的图像。

因此，当已经设置了诸如“高清晰度文档”等的高清晰度模式时，地址控制器1002根据基于上述规则(图12中的<RULE 1>)生成的地址，通过使用存储器读取器1001来读取RAM 106中排列的数据(步骤S27)。经由选择器303将由此读取的重叠片数据存储在输入片缓冲器304或305中。当片缓冲器充满片数据时，将数据传送至3×3滤波计算单元1007。3×3滤波计算单元1007的内部结构与以上所述的第一实施例的滤波计算单元307的内部结构(图8)大致相同，并且因而这里省略对该内部结构的说明。

同样，将数据顺次存储在3×3滤波计算单元1007的寄存器组(未示出)中，并且当已将3×3滤波的总共9个像素存储在寄存器中时，由卷积计算器(未示出)执行3×3滤波计算。

图16所示的滤波计算等式示出使用图16的像素D24作为关注像素来进行计算的例子。

图17是示出3×3滤波计算时使用的滤波系数的示例的图。

如图16所示，在对关注像素D24进行计算的情况下，将相应的周边像素的像素数据乘以针对该关注像素的滤波系数(CA00～CA03)。然后，通过使用各计算的结果获得了总共3×3个滤波像素，并且对关注像素的计算结束。

另一方面，图18所示的滤波计算等式示出对关注像素D6进行计算的例子。如该图所示，例如，位于紧挨关注像素D6上方的像素不具有要处理的数据。在这种情况下，使用像素D0作为参考像素来进行利用系数CA01的计算，并且在利用各个系数CA01、CA02和CA03进行计算时，位于关注像素D6右侧的像素、位于紧挨像素D6下方的像素和位于右斜下方的像素参考像素D6(例如，参考像素参考图18中由粗线和等式表示的区域中的像素)。

如上所述，在对本体部分(没有重叠的部分)的端部像素进行计算的情况下、参考像素位置中不存在数据时，使用相邻像素的像素数据来进行针对关注像素的计算。因而，可以使用分辨率低的重叠部分作为参考像素来执行滤波计算。

在执行3×3滤波计算之后，将通过计算产生的片数据暂时存储在片缓冲器1008中。此时，不再需要3×3滤波计算所使用的位于最外周的重叠部分，并且因此当将片数据输入至下一5×5滤波计算单元307时，删除该部分。因此，如同第一实施例一样，使12×12片变为10×10片，并且输入该10×10片。对输入至5×5滤波计算单元307的片数据进行与第一实施例相同的处理。将本体部分中通过对关注像素进行滤波计算产生的像素数据经由选择器308写入输出片缓冲器309或310中。然后，当输出片缓冲器309或310变满时，允许发送片数据，并且经由选择器311输出该片数据。

因此，当在图12的步骤S29中在打印机图像处理器119的各滤波计算单元中执行滤波时，在图12的步骤S30中判断在RAM106中所展开的图像数据的所有片图像的读取是否已经完成。如果所有片图像的读取已经完成，则处理进入步骤S31，在步骤S31中，将从打印机图像处理器119输出的图像数据输入至打印机引擎102，由此将图像打印到纸张上，排出该纸张，并且打印处理结束。

接着，将说明用户在图11的打印目标对话框106中设置了“一般”(速度优先模式)、以进行打印的例子。直到在RAM 106中展开要打印的图像数据为止所进行的处理与当选择“高清晰度文档”(图像质量优先模式)时的处理相同，并且因而这里省略对这些处理的说明。

在图19中由1902表示的片部分的放大图中，各阴影圆圈中的数字表示实际读取像素数据的顺序。在该模式下进行的利用地址控制器1002的地址生成和控制与图15的流程图的地址生成和控制相同，并且因而这里省略对它们的说明。

如图19所示，在5×5滤波计算所使用的、包括位于外周的两个像素的重叠部分(自图19中的最外周起的第二个部分和第三个部分)中，基于如该图所示的特定规则(在图19的情况下，读取位于各2×2矩形的左上方的像素)来选择要读取的代表像素。然后，基于所选择的像素生成地址，并且顺次读取像素数据(例如，与图20中的D3～D7、D9、D16、D24、D31、D39、D46和D54～D58相对应的代表像素)。同样，在3×3滤波计算所使用的重叠部分(图19中的最外周部分)中，基于特定规则(在该情况下，选择位于4×1矩形的左端或右端的像素，或者选择位于1×4矩阵的上端或下端的像素)来选择代表像素。然后，生成用以读取所选择的像素数据的地址(例如，与图20中的D0～D2、D17、D8、D47、D32和D59～D62相对应的代表像素)。

如上所述，例如，当存在两种滤波计算时，根据基于不同规则生成的地址确定相应的重叠部分的代表像素，并且读取代表像素的像素数据的项，由此可以进行片分割，以使得分辨率根据重叠部分而不同。当已经设置了诸如“一般”等的重视性能的模式时，例如，将最外周中要读取的像素的分辨率设置得比如上所述已经选择“高清晰度文档”时的分辨率低。具体地，在4×1矩形中选择一个像素。尽管3×3滤波计算的精度由此下降，但可以获得小的片数据，结果，从RAM 106读取数据时的吞吐量增加，并且可以提高性能。

如上所述，在诸如“一般”等的速度优先模式中，地址控制器1002根据基于上述规则(图12中的<RULE 2>)生成的地址，经由存储器读取器1001从RAM 106读取原始图像数据(步骤S28)。

图20和21是说明3×3滤波计算单元1007分别对像素D19和D3进行滤波计算的示例的图。

特别是在图21中，位于最外周的代表像素比如上所述选择了“高清晰度文档”时的代表像素(图18)少，在用于获得“FILOUT_03”的相加的项中，重复使用参考像素(参见图21中的等式)。因此，尽管计算的精度下降了与参考像素数据减少的量相对应的量，但可以减少片数据的量。

在以这种方式执行3×3滤波计算之后，将通过计算产生的片数据暂时存储在图13中的片缓冲器1008中。按与以上所述相同的方式，不再需要3×3滤波计算所使用的位于最外周的重叠部分，并且因此当将片数据输入至下一5×5滤波计算单元307时，删除该部分，结果，12×12片变成10×10片。对输入至下一5×5滤波计算单元307的片数据进行与第一实施例相同的处理。将本体部分中通过对关注像素进行滤波计算产生的像素数据经由选择器308写入输出片缓冲器309或310中。然后，当输出片缓冲器309或310变满时，允许发送片数据，并且经由选择器311输出片数据(S29)。因此，在步骤S29中在打印机图像处理器119的各滤波计算单元中执行滤波时，在图12的步骤S30中判断RAM 106中存储的图像数据的所有片图像的读取是否已经完成。如果所有片图像的读取已经完成，则处理进入步骤S31，在步骤S31中，将图像数据输出至打印机引擎102并进行打印，并且打印处理结束。

如上所述，在第二实施例中，可以进行控制，以使得重叠部分的分辨率根据由用户设置的打印模式(图像处理模式)而变化，并且当从已经存储有页图像的诸如RAM等的页存储器读取数据时，读取该图像数据。因此，包括重叠部分的片图像的数据量可以根据打印模式而变化，由此可以抑制图像数据增大，并且按用户所要求的图像质量和处理速度进行打印。

当如同第二实施例一样、存在诸如滤波计算等的需要打印机图像处理器119参考周边像素的多个处理时，通过将滤波计算所使用的重叠部分配置成包括多个相应的层，可以应对多个不同的滤波计算处理。此外，通过将图像处理器配置成根据打印模式等来改变要读取的像素数据的分辨率，可以在无需拓宽图像处理器和RAM之间的数据带宽的情况下，执行适合于由用户设置的模式等的性能良好的处理。

在以上给出的第一和第二实施例中，按页为单位对图像数据进行压缩。因此，为了切出期望的片，需要在RAM 106中展开一整页的图像数据。例如，在为了将A4大小的纵向图像数据打印在A4大小的横向纸张上而使该图像数据旋转90度或270度时，或者即使在无需进行旋转时，为了切出例如10×10片这样的片，需要对(9行+α)的图像进行解压缩。结果，对图像数据进行解压缩所使用的RAM 106的容量增大。

为了解决该问题，在第三实施例中，当在图5的步骤S2中对图像数据进行压缩时，将图像数据分割成包括重叠部分的片，然后按JPEG进行压缩。此时，为了方便按处理单位进行JPEG压缩，将本体部分和重叠部分配置成在垂直方向和水平方向上的大小均为8的倍数。在这些限制下，将本体部分和重叠部分的大小设置为由后续的打印机图像处理器119进行的处理(步骤S7)所需的大小。根据该方法，在图12的图像解压缩步骤(步骤S24)中，在RAM 106中可以仅展开一页的所需部分，并且可以缩减所需的RAM 106的容量。

在第三实施例中，各重叠部分包括于包含多个重叠部分的片中，并且因而如果按普通方式进行压缩，则压缩后的数据大。为了解决该问题，在第三实施例中，在重叠部分和本体部分之间切换压缩参数，由此可以在抑制对最终的打印质量的影响的情况下减少数据量。

图22A是示出根据第三实施例的图像压缩单元103的结构的框图。图23是说明由根据第三实施例的图像压缩单元103进行的压缩处理的流程图。将参考这些附图来说明压缩方法。在图5的步骤S2中或在图12的步骤S22中执行该处理。

MCU DMAC(在下文，称为DMAC)2401基于指定的本体部分和重叠部分的大小，从RAM 106中的位图数据切出并读取包括重叠部分的片(步骤S51)。按如图24A～24C所示的所谓的MCU(Minimum Coded Unit，最小编码单元)为单位，进行JPEG压缩。各MCU由8×8个像素构成，并且存在于各成分(R、G、B、C、M、Y和K等)中。图24A～24C分别示出R、G和B成分中的MCU。

接着，在步骤S52中，DMAC 2401以MCU为单位对所读取的位图图像排序。此时，DMAC 2401判断各MCU是重叠部分还是本体部分，基于结果生成量化表选择信号2805(图26)，并将该信号发送至后续的模块。然后，在步骤S53中，由离散余弦变换单元(DCT单元)2402将各MCU离散余弦变换成二维频率成分。

图25A所示的AfterDCT示出已对MCU进行了离散余弦变换的例子，并且即使在离散余弦变换之后，MCU也包括8×8个像素。各要素表示频率变换后的系数值，并且左上角所示的值表示DC成分的系数值，并且该系数值表示朝向右下角变为高谐波成分。然后，由量化单元2403对如此频率变换后的各个MCU进行量化。

图26是示出根据第三实施例的量化单元2403的结构的框图。

量化单元2403包括通过参考量化表来进行量化的量化中心单元2801、和根据选择信号2805来选择量化所使用的量化表的选择器2802。量化表2803和2804分别是重叠MCU用的量化表和并非重叠MCU的(本体)MCU用的量化表(图27B)。重叠MCU用的量化表可以以比并非重叠MCU的(本体)MCU用的量化表的压缩率高的压缩率对图像进行压缩。如果选择信号2805为“0”，则选择量化表2803(图27A)。如果选择信号2805为“1”，则选择量化表2804(图27B)。

量化中心单元2801通过将MCU的各要素除以相应的量化值来进行量化。这里，集体写入了与8×8的MCU相对应的量化值的表被称为量化表。图27A和27B示出量化表的例子。通常已知即使在高谐波(频率)成分信息丢失时，对人眼而言也不明显，并且因此，对与高谐波(频率)成分相对应的量化值使用较大(较粗)的值。采用图27A所示的重叠MCU用的表为例，值朝向右下角变大。图27B示出本体MCU用的量化表2804的具体例子。

在JPEG压缩时，假设后面将说明的编码单元2404的霍夫曼(Huffman)编码的性质，则由于可以缩小压缩后的代码数据的大小，因此优选量化表值为大。换言之，可以通过使用具有高压缩率的表来缩小压缩后的代码数据的大小。然而，当量化表值增大时，信息丢失量也增加，结果，劣化对于人眼而言明显。也就是说，图像质量和代码数据的大小处于折衷关系，并且其因素是量化表值，或者换言之，压缩率。

第三实施例关注如下事实：与本体部分相比较，在重叠部分中，对于经过了后续的图像处理的最终图像数据的影响程度较小，并且因而对于重叠部分和本体部分，使用不同的量化表值。因此，可以使本体部分具有高图像质量，而尽管重叠部分的图像质量比本体部分的图像质量低，但重叠部分在压缩之后的数据大小可以为小。

具体地，在图23的步骤S54中，判断MCU是否是重叠部分，并且基于判断向选择器2802输出选择信号2805。量化中心单元2801将从DMAC 2401接收到的频率转换后的系数值除以由选择器2802所选择的相应的量化表值。

图25A示出频率变换后的系数值。图25B示出通过使用量化表2803进行量化(步骤S55)所获得的结果的示例，并且图25C示出通过使用量化表2804进行量化(步骤S56)所获得的结果的示例。这里，对相除的结果进行舍位，但可以对这些结果进行上舍入或下舍入。在按这种方式已经执行了步骤S55或步骤S56之后，处理进入步骤S57，在步骤S57中，对量化后的值进行霍夫曼编码。

利用由编码单元2404进行的霍夫曼编码，可以通过对使用频率高的值指派短的位长来缩减数据量。在量化之后，“0”的使用频率最高。因此，对“0”指派短的位长。换言之，在JPEG压缩时，通过调整量化表值来将对图像质量影响较小的谐波成分系数值设置为尽可能接近“0”的值，可以在尽量维持图像质量时缩减数据量。接着，处理进入步骤S58，在步骤S58中，由codeDMAC 2405输出已经经过了霍夫曼编码的代码数据，并将这些代码数据保存在RAM 106中，并且图像压缩处理结束。

接着，将说明在图5的步骤S4中或在图12的步骤S24中进行的图像解压缩处理。按以上所述的图像压缩处理的近似逆顺序来进行该图像解压缩处理。

图22B是示出根据第三实施例的图像解压缩单元121的结构的框图。图28是说明由根据第三实施例的图像解压缩单元121进行的处理的流程图。

图29是说明图像解压缩单元121的逆量化单元2503的结构的框图。

在步骤S61中，code DMAC 2501从RAM 106读取霍夫曼编码后的代码数据。接着，在步骤S62中，霍夫曼解码单元2502执行霍夫曼解码，并且在步骤S63中，按MCU为单位对解码后的数据排序。然后，逆量化单元2503进行逆量化。在逆量化时，使用与量化所使用的量化表相同的量化表。具体地，首先，在步骤S64中，判断MCU是否是重叠部分。然后，通过使用信号3204将所获得的结果发送至选择器3202(图29)。如果信号3204为“0”，则选择器3202选择重叠部分用的表3203。如果信号3204为“1”，则选择器3202选择本体部分用的表3205。然后，逆量化中心单元3201通过使用所选择的表进行逆量化。具体地，逆量化中心单元3201通过将从霍夫曼解码单元2502输入的量化值乘以所选择的量化表值来进行逆量化(步骤S65或步骤S66)。

图30A和30B是示出逆量化后的值的示例的图，其中，图30A示出通过在步骤S65中进行的逆量化所获得的结果的示例，并且图30B示出通过在步骤S66中进行的逆量化所获得的结果的示例。

接着，处理进入步骤S67，在步骤S67中，由逆离散余弦变换(逆DCT)单元2504对逆量化后的数据进行逆离散余弦变换。接着，在步骤S68中，由光栅DMAC 2505将MCU单位的数据转换成位图数据。然后，处理进入步骤S69，在步骤S69中，将光栅数据保存在RAM 106中，并且图像解压缩处理结束。

还可以通过读出并执行存储装置上所记录的程序以进行上述实施例的功能的系统或设备的计算机(或者CPU或MPU等的装置)以及通过以下方法来实现本发明的方面，其中，由系统或设备的计算机通过例如读出并执行存储装置上所记录的程序以进行上述实施例的功能，来进行该方法的步骤。为了该目的，例如，经由网络或者从用作存储装置的各种类型的记录介质(例如，计算机可读介质)向计算机提供该程序。

尽管已经参考典型实施例说明了本发明，但是应该理解，本发明不限于所公开的典型实施例。所附权利要求书的范围符合最宽的解释，以包含所有这类修改以及等同结构和功能。

Claims

1.一种图像处理设备，包括：

输入部件，用于输入图像数据；

生成部件，用于通过对由所述输入部件输入的图像数据进行分割，生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，所述重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠；以及

图像处理部件，用于对由所述生成部件生成的多个片图像各自分别执行图像处理，

其中，所述生成部件在生成各片图像时，对所述重叠区域中的图像数据的分辨率进行转换，以使得所述重叠区域中的图像数据的分辨率比所述本体区域中的图像数据的分辨率小。

2.根据权利要求1所述的图像处理设备，其特征在于，所述生成部件在不对所述本体区域中的图像数据的分辨率进行转换的情况下，将所述重叠区域中的图像数据的分辨率转换成比所述本体区域中的图像数据的分辨率小的分辨率。

3.根据权利要求1或2所述的图像处理设备，其特征在于，还包括设置部件，所述设置部件用于设置基于所述图像数据执行打印时的打印模式，

其中，所述生成部件将所述重叠区域中的图像数据的分辨率转换成与由所述设置部件设置的打印模式对应的分辨率。

4.根据权利要求1或2所述的图像处理设备，其特征在于，所述重叠区域包括多个子区域，以及

所述生成部件将所述多个子区域各自的图像数据的分辨率转换成针对各区域不同的分辨率。

5.一种图像处理设备，包括：

输入部件，用于输入图像数据；

其中，所述生成部件在生成各片图像时，按照以比所述本体区域中的图像数据的压缩率高的压缩率对所述重叠区域中的图像数据进行压缩的方式，对所述重叠区域中的图像数据进行压缩。

6.根据权利要求5所述的图像处理设备，其特征在于，所述生成部件以第一压缩率对所述本体区域中的图像数据进行压缩，并且以比所述第一压缩率高的第二压缩率对所述重叠区域中的图像数据进行压缩。

7.一种图像处理设备的控制方法，包括以下步骤：

输入步骤，用于输入图像数据；

生成步骤，用于通过对在所述输入步骤中输入的图像数据进行分割，生成各自包括本体区域和重叠区域的多个片图像，所述重叠区域各自与各相邻片图像的一部分重叠；以及

图像处理步骤，用于对在所述生成步骤中生成的多个片图像各自分别执行图像处理，

其中，所述生成步骤包括在生成各片图像时，对所述重叠区域中的图像数据的分辨率进行转换，以使得所述重叠区域中的图像数据的分辨率比所述本体区域中的图像数据的分辨率小。

8.一种图像处理设备的控制方法，包括以下步骤：

输入步骤，用于输入图像数据；

其中，所述生成步骤包括在生成各片图像时，按照以比所述本体区域中的图像数据的压缩率高的压缩率对所述重叠区域中的图像数据进行压缩的方式，对所述重叠区域中的图像数据进行压缩。