CN117021809B - 一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统，通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，采集防伪码印刷过程中的速度信息和图像数据；通过图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。控制防伪码印刷过程中的图像复杂度和清晰度，提高印刷效率和防伪程度，并确保印刷结果符合预期要求。
Description
技术领域
本发明提出了一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统，涉及二维防伪码，具体涉及基于数码印刷的二维防伪码印刷调控计算领域。
背景技术
防伪码的印刷质量是保证防伪产品安全性的重要因素之一。印刷过程中，图像复杂度和图像清晰度对防伪码的识别和验证有着直接的影响。传统的印刷调控方法无法实现通过调节速度进一步控制图像复杂度和图像清晰度，存在人为误判和效率低下的问题。因此，通过图像处理、数据分析和计算调控的方法来实现实时监测和控制防伪码的印刷质量，具有重要的应用价值。
发明内容
本发明提供了一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统，用以解决在二维防伪码的印刷过程中，难以确保防伪码的图像复杂度和图像清晰度符合要求。图像复杂度和图像清晰度无法兼顾并实现灵活调节，针对每个时间节点下的印刷速度不同，无法能够实时检测和控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，以保证印刷质量一直处于可控制范围内的问题：
本发明提出的一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统，所述方法包括：
S1、通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；
S2、通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；
S3、通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
S4、将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
进一步地，所述通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预
处理获得图像数据，包括：
S101、所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；
S102、根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
进一步地，所述通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中，包括：
S201、建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
所述图像复杂度的计算公式为：
其中，F为图像复杂度，j为图像复杂度检测次数，y1为防伪码的颜色数，G1为任意一种颜色所占方格数，G2为防伪码的方格总数，L为任意一种颜色的最多连续格数，f1为防伪码的任意一个对角线串联总格数，f2为防伪码的纵向总格数；
所述图像清晰度的计算公式为：
其中，Q为图像清晰度，b为图像清晰度检测次数，x1为防伪码最大像素值，x2为防伪码最小像素值，I1为防伪码任意一种颜色的最大亮度值，I2为防伪码任意一种颜色的最小亮度值；
S202、将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中。
进一步地，所述通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值，包括：
S301、根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；
所述平衡值的计算公式为：
P＝F*W1+Q*W2*100％；
其中，P为平衡值，W1是图像复杂度的权重参数，W2为图像清晰度的权重参数；
S302、设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值。
进一步地，所述将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容，包括：
S401、将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，当所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值为止，当所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值的4/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值的4/10为止，当所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至平衡值大于所述图像清晰度阈值为止，当所述印刷平衡值大于所述图像清晰度阈值的8/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值的8/10为止；所述印刷平衡值对应的印刷速度可以通过大数据技术在数据库中查找，查找计算平衡值用到的节点图像复杂度和节点图像清晰度对应的时间节点中对应的印刷速度；
S402、通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
进一步地，所述系统包括：
信息获取模块，用于通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；
数据计算模块，用于通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；
平衡值计算模块，用于通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
比较控制模块，用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
进一步地，所述信息获取模块包括：
信息检测模块，用于所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；
图像数据获取模块，用于根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
进一步地，所述数据计算模块包括：
计算模块，用于建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
所述图像复杂度的计算公式为：
其中，F为图像复杂度，j为图像复杂度检测次数，y1为防伪码的颜色数，G1为任意一种颜色所占方格数，G2为防伪码的方格总数，L为任意一种颜色的最多连续格数，f1为防伪码的任意一个对角线串联总格数，f2为防伪码的纵向总格数；
所述图像清晰度的计算公式为：
其中，Q为图像清晰度，b为图像清晰度检测次数，x1为防伪码最大像素值，x2为防伪码最小像素值，I1为防伪码任意一种颜色的最大亮度值，I2为防伪码任意一种颜色的最小亮度值；
排序模块，用于将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中。
进一步地，所述平衡值计算模块包括：
平衡模块，用于根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；
所述平衡值的计算公式为：
P＝F*W1+Q*W2*100％；
其中，P为平衡值，W1是图像复杂度的权重参数，W2为图像清晰度的权重参数；
阈值设置模块，用于设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值。
进一步地，所述比较控制模块包括：
比较模块，用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，当所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值为止，当所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值的4/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值的4/10为止，当所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至平衡值大于所述图像清晰度阈值为止，当所述印刷平衡值大于所述图像清晰度阈值的8/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值的8/10为止；所述印刷平衡值对应的印刷速度可以通过大数据技术在数据库中查找，查找计算平衡值用到的节点图像复杂度和节点图像清晰度对应的时间节点中对应的印刷速度；
控制模块，用于通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
本发明有益效果：
本发明提出了一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统，印刷调控系统可以获取防伪码的印刷要求信息，这些要求包括图像复杂度、图像清晰度以及其他相关要求。系统在不同时间节点时，实时采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息。通过对采集到的图像数据进行预处理，计算防伪码的图像复杂度和清晰度。这些参数可以用于评估印刷质量。将不同时间节点下的防伪码印刷速度、图像复杂度和图像清晰度实时输入数据库中，用于后续分析和控制。通过平衡值计算公式，结合图像复杂度和图像清晰度的平衡，计算印刷过程中的平衡值。这个平衡值反映了图像复杂度和清晰度之间的权衡。根据所设定的图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，将计算得到的印刷平衡值与阈值进行比较。根据比较结果，调节印刷速度以控制图像复杂度和清晰度，使其满足要求信息中的要求内容。印刷调控系统可以根据印刷要求信息对防伪码进行实时印刷，并通过动态调整印刷速度，控制防伪码印刷过程中的图像复杂度和清晰度，以达到所要求的印刷质量水平。这种系统可以提高印刷效率和防伪程度，并确保印刷结果符合预期要求。
附图说明
图1为一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法的组成示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明的一个实施例，本发明提出的一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法及系统，所述方法包括：
S1、通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；
S2、通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；
S3、通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
S4、将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的工作原理为：通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，所述要求信息包括用户要求的图像复杂度、图像清晰度、图像颜色和图像大小，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的技术效果为：印刷调控系统可以获取防伪码的印刷要求信息，这些要求包括图像复杂度、图像清晰度以及其他相关要求。系统在不同时间节点时，实时采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息。通过对采集到的图像数据进行预处理，计算防伪码的图像复杂度和清晰度。这些参数可以用于评估印刷质量。将不同时间节点下的防伪码印刷速度、图像复杂度和图像清晰度实时输入数据库中，用于后续分析和控制。通过平衡值计算公式，结合图像复杂度和图像清晰度的平衡，计算印刷过程中的平衡值。这个平衡值反映了图像复杂度和清晰度之间的权衡。根据所设定的图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，将计算得到的印刷平衡值与阈值进行比较。根据比较结果，调节印刷速度以控制图像复杂度和清晰度，使其满足要求信息中的要求内容。印刷调控系统可以根据印刷要求信息对防伪码进行实时印刷，并通过动态调整印刷速度，控制防伪码印刷过程中的图像复杂度和清晰度，以达到所要求的印刷质量水平。这种系统可以提高印刷效率和防伪程度，并确保印刷结果符合预期要求。
本发明的一个实施例，所述通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据，包括：
S101、所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；
S102、根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
上述技术方案的工作原理为：所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，所述时间节点的设置个数有用户自行决定，但个数要大于2，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。所述速度信息包括每个时间节点的印刷速度。
上述技术方案的技术效果为：印刷调控系统可以获取用户提供的防伪码印刷要求信息，这些信息包括印刷复杂度和清晰度要求、图片大小、颜色要求等。系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，例如印刷速度、图像复杂度、图像清晰度等。系统将采集到的计算信息整理后，输入印刷调控系统的数据库中进行存储。这些数据可用于后续分析和质量控制。
根据历史防伪码整体印刷时间的均值，系统设置多个时间节点，用于监控印刷过程中的进度。
当到达每个时间节点时，系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像，以便后续处理和分析。对采集到的图像信息进行预处理，提取有用的图像数据，如图像特征、图像像素值等，以便进行后续的计算和分析。印刷调控系统可以根据用户的印刷要求信息对防伪码进行印刷，并实时监测印刷过程中的计算信息，包括印刷速度、图像复杂度和图像清晰度等。这些信息可以用于优化印刷过程、提高印刷质量，并且系统可以根据历史数据和设定的时间节点实时采集印刷速度和图像，以有效控制印刷过程。同时，图像预处理和数据获取步骤可以为后续的图像分析和质量评估提供准确的数据基础。
本发明的一个实施例，所述通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中，包括：
S201、建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
所述图像复杂度的计算公式为：
其中，F为图像复杂度，j为图像复杂度检测次数，y1为防伪码的颜色数，G1为任意一种颜色所占方格数，G2为防伪码的方格总数，L为任意一种颜色的最多连续格数，f1为防伪码的任意一个对角线串联总格数，f2为防伪码的纵向总格数；
所述图像清晰度的计算公式为：
其中，Q为图像清晰度，b为图像清晰度检测次数，x1为防伪码最大像素值，x2为防伪码最小像素值，I1为防伪码任意一种颜色的最大亮度值，I2为防伪码任意一种颜色的最小亮度值；
S202、将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中。
上述技术方案的工作原理为：建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中。一个时间节点对应一个印刷速度、一个图像复杂度、一个图像清晰度和一个平衡值。
上述技术方案的技术效果为：在每个时间节点下，建立所采集的图像数据与对应的防伪码印刷速度信息的关联，确保后续计算和分析的准确性。根据图像数据，使用给定的计算公式对防伪码进行复杂度和清晰度的计算。通过使用图像复杂度检测次数、防伪码的颜色数、任意一种颜色所占方格数、防伪码的方格总数、任意一种颜色的最多连续格数、防伪码的任意一个对角线串联总格数和防伪码的纵向总格数等参数，可以对防伪码的图像复杂度进行定量评估。通过对图像复杂度参数进行调节，可以控制防伪码的图像复杂度，使其符合预期要求。例如，调整方格数目、颜色数量、连续格数等参数，可以增加或减少防伪码的图像复杂度，以满足特定的应用需求。图像复杂度对于防伪码的真伪鉴别可以提供一定的参考。真实的防伪码通常会具有较高的图像复杂度，而伪造的防伪码可能在图像复杂度上有明显差异。通过比较不同防伪码的图像复杂度，可以帮助鉴别真伪，提高产品的安全性和可信度。通过分析图像复杂度的计算结果，可以评估不同设计参数对防伪码复杂度的影响，从而优化防伪码的设计。通过调整颜色数目、方格布局等参数，可以获得更合理和有效的防伪码设计，提高防伪效果和可读性。总体而言，通过图像复杂度的计算公式，可以基于图像复杂度参数对防伪码进行准确的定量评估、控制和优化，以实现更有效的防伪功能和提升产品安全性。通过公式计算图像清晰度可以实现公式中的图像清晰度(Q)是一个量化指标，通过计算防伪码的像素值差异和亮度差异与检测次数的比值来表示图像的清晰程度。这个指标可以给出防伪码图像的清晰度水平，可以用于对不同防伪码图像的比较和评估。通过调节公式中的参数(b、x1、x2、I1、I2)，可以控制防伪码的图像清晰度。例如，增加检测次数(b)可以提高图像清晰度的准确性，调整最大像素值(x1)、最小像素值(x2)、最大亮度值(I1)和最小亮度值(I2)可以影响防伪码图像的对比度和亮度水平，从而影响清晰度的计算结果。图像清晰度是图像质量的一个重要指标之一。通过计算图像清晰度，可以评估防伪码图像的质量，并与预设的指标进行比较。较高的图像清晰度值表示防伪码图像具有更清晰的细节和对比度，有助于提高图像的可读性和可信度，通过对图像清晰度进行计算和分析，可以优化图像处理算法，改善防伪码图像的清晰度。例如，可以针对不同防伪码图像的像素值和亮度范围，应用不同的图像增强技术或调整参数，以提高图像的清晰度表现。按照印刷速度的大小，对各个时间节点的速度信息进行排序，从大到小排列。然后，根据该速度排序，计算每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度。将节点图像复杂度和节点图像清晰度实时输入至数据库中，以便后续的数据分析、质量监控和质量改进。系统可以建立图像数据与速度信息的对应关系，并根据图像数据计算防伪码的图像复杂度和图像清晰度。同时，根据印刷速度排序，计算每个节点的图像复杂度和图像清晰度，并将这些数据实时记录和存储在数据库中，以便后续的分析和监控。这样可以实现对防伪码印刷质量的准确评估和控制，并提供基于数据的印刷质量改进依据。
本发明的一个实施例，所述通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值，包括：
S301、根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；
所述平衡值的计算公式为：
P＝F*W1+Q*W2*100％；
其中，P为平衡值，W1是图像复杂度的权重参数，W2为图像清晰度的权重参数；
S302、设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值。
上述技术方案的工作原理为：根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值。可以通过调节权重参数调节平衡值。图像复杂度阈值为平衡值的上限，图像清晰度阈值为平衡值的下限。
上述技术方案的技术效果为：通过将图像复杂度乘以图像复杂度的权重，以及将图像清晰度乘以图像清晰度的权重，可以计算出图像复杂度和图像清晰度的平衡值。通过乘以权重并计算平衡值，可以实现对图像复杂度和图像清晰度的平衡。这样做可以根据具体需求调整权重，以达到图像复杂度和清晰度之间的最佳平衡。通过计算平衡值，可以对图像复杂度和图像清晰度进行定量评估。这些评估结果可以用于量化图像质量和复杂度，进行比较和追踪，以便在印刷过程中进行调整和改进。这个平衡值可以作为指导印刷过程的参考，确保所得的印刷图像在复杂度和清晰度方面满足要求。利用印刷平衡值，可以对印刷过程进行调整和优化。根据平衡值的结果，可以进行选择合适的印刷设备、调整参数、选取优化策略等，以达到印刷图像质量和复杂度的平衡。通过计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，用于指导印刷过程中的决策和优化，以达到所需的图像质量和复杂度要求。
本发明的一个实施例，所述将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容，包括：
S401、将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，当所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值为止，当所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值的4/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值的4/10为止，当所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至平衡值大于所述图像清晰度阈值为止，当所述印刷平衡值大于所述图像清晰度阈值的8/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值的8/10为止；
S402、通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的工作原理为：将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，当所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值为止，当所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值的4/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值的4/10为止，当所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至平衡值大于所述图像清晰度阈值为止，当所述印刷平衡值大于所述图像清晰度阈值的8/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值的8/10为止；所述印刷平衡值对应的印刷速度可以通过大数据技术在数据库中查找，查找计算平衡值用到的节点图像复杂度和节点图像清晰度对应的时间节点中对应的印刷速度；通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的技术效果为：根据印刷平衡值与图像复杂度阈值、图像清晰度阈值的比较结果，可以动态调节印刷速度。当印刷平衡值超过图像复杂度阈值时，降低印刷速度，直到印刷平衡值低于图像复杂度阈值。当印刷平衡值低于图像复杂度阈值的4/10时，提高印刷速度，直到印刷平衡值超过图像复杂度阈值的4/10。通过调节印刷速度与印刷平衡值的关系，可以控制图像复杂度和清晰度。当印刷平衡值低于图像清晰度阈值时，降低印刷速度，直到平衡值超过图像清晰度阈值。当印刷平衡值超过图像清晰度阈值的8/10时，提高印刷速度，直到平衡值低于图像清晰度阈值的8/10。通过大数据技术，可以在数据库中查找印刷平衡值对应的印刷速度。数据库中存储了计算平衡值所需的节点图像复杂度、图像清晰度和对应的时间节点中的印刷速度。这样可以实现即时的速度调整，以满足要求信息中的要求内容。通过调节印刷速度和印刷平衡值，可以实现对印刷过程中图像复杂度和清晰度的控制。通过系统自动调整印刷速度，保持印刷平衡值在阈值范围内，从而在图像质量和复杂度之间达到最佳平衡。这使得整个印刷过程更加智能和优化。通过动态调整印刷速度、查询数据库中的印刷速度数据，以及控制印刷平衡值与阈值之间的关系，可以在印刷过程中实现对图像复杂度和清晰度的优化控制，确保满足要求信息中的要求内容。
本发明的一个实施例，所述系统包括：
信息获取模块，用于通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；
数据计算模块，用于通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；
平衡值计算模块，用于通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
比较控制模块，用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的工作原理为：首先，信息获取模块用于通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；然后数据计算模块用于通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；平衡值计算模块用于通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；最后比较控制模块用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的技术效果为：印刷调控系统可以通过信息获取模块获取防伪码的印刷要求信息，这些要求包括图像复杂度、图像清晰度以及其他相关要求。系统在不同时间节点时，实时采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息。通过对采集到的图像数据进行预处理，数据计算模块计算防伪码的图像复杂度和清晰度。这些参数可以用于评估印刷质量。将不同时间节点下的防伪码印刷速度、图像复杂度和图像清晰度实时输入数据库中，用于后续分析和控制。通过平衡值计算公式，结合图像复杂度和图像清晰度的平衡，平衡值计算模块计算印刷过程中的平衡值。这个平衡值反映了图像复杂度和清晰度之间的权衡。比较控制模块根据所设定的图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，将计算得到的印刷平衡值与阈值进行比较。根据比较结果，调节印刷速度以控制图像复杂度和清晰度，使其满足要求信息中的要求内容。印刷调控系统可以根据印刷要求信息对防伪码进行实时印刷，并通过动态调整印刷速度，控制防伪码印刷过程中的图像复杂度和清晰度，以达到所要求的印刷质量水平。这种系统可以提高印刷效率和防伪程度，并确保印刷结果符合预期要求。
本发明的一个实施例，所述信息获取模块包括：
信息检测模块，用于所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；
图像数据获取模块，用于根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
上述技术方案的工作原理为：信息检测模块用于所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；图像数据获取模块用于根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
上述技术方案的技术效果为：印刷调控系统可以通过信息检测模块获取用户提供的防伪码印刷要求信息，这些信息包括印刷复杂度和清晰度要求、图片大小、颜色要求等。系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，例如印刷速度、图像复杂度、图像清晰度等。系统将采集到的计算信息整理后，输入印刷调控系统的数据库中进行存储。这些数据可用于后续分析和质量控制。图像数据获取模块根据历史防伪码整体印刷时间的均值，系统设置多个时间节点，用于监控印刷过程中的进度。当到达每个时间节点时，系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像，以便后续处理和分析。对采集到的图像信息进行预处理，提取有用的图像数据，如图像特征、图像像素值等，以便进行后续的计算和分析。印刷调控系统可以根据用户的印刷要求信息对防伪码进行印刷，并实时监测印刷过程中的计算信息，包括印刷速度、图像复杂度和图像清晰度等。系统可以根据历史数据和设定的时间节点实时采集印刷速度和图像，以有效控制印刷过程。同时，图像预处理和数据获取步骤可以为后续的图像分析和质量评估提供准确的数据基础。
本发明的一个实施例，所述数据计算模块包括：
计算模块，用于建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
所述图像复杂度的计算公式为：
其中，F为图像复杂度，j为图像复杂度检测次数，y1为防伪码的颜色数，G1为任意一种颜色所占方格数，G2为防伪码的方格总数，L为任意一种颜色的最多连续格数，f1为防伪码的任意一个对角线串联总格数，f2为防伪码的纵向总格数；
所述图像清晰度的计算公式为：
/>
其中，Q为图像清晰度，b为图像清晰度检测次数，x1为防伪码最大像素值，x2为防伪码最小像素值，I1为防伪码任意一种颜色的最大亮度值，I2为防伪码任意一种颜色的最小亮度值；
排序模块，用于将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中。
上述技术方案的工作原理为：计算模块，用于建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；排序模块，用于将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中。公式中一旦选取了一个任意一种颜色后，后面的所有任意一种颜色均选用同一颜色，计算其所占方格数量。
上述技术方案的技术效果为：计算模块在每个时间节点下，建立所采集的图像数据与对应的防伪码印刷速度信息的关联，确保后续计算和分析的准确性。根据图像数据，使用给定的计算公式对防伪码进行复杂度和清晰度的计算。通过使用图像复杂度检测次数、防伪码的颜色数、任意一种颜色所占方格数、防伪码的方格总数、任意一种颜色的最多连续格数、防伪码的任意一个对角线串联总格数和防伪码的纵向总格数等参数，可以对防伪码的图像复杂度进行定量评估。通过对图像复杂度参数进行调节，可以控制防伪码的图像复杂度，使其符合预期要求。例如，调整方格数目、颜色数量、连续格数等参数，可以增加或减少防伪码的图像复杂度，以满足特定的应用需求。图像复杂度对于防伪码的真伪鉴别可以提供一定的参考。真实的防伪码通常会具有较高的图像复杂度，而伪造的防伪码可能在图像复杂度上有明显差异。通过分析图像复杂度的计算结果，可以评估不同设计参数对防伪码复杂度的影响，从而优化防伪码的设计。通过调整颜色数目、方格布局等参数，可以获得更合理和有效的防伪码设计，提高防伪效果和可读性。
本发明的一个实施例，所述平衡值计算模块包括：
平衡模块，用于根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；
所述平衡值的计算公式为：
P＝F*W1+Q*W2*100％；
其中，P为平衡值，W1是图像复杂度的权重参数，W2为图像清晰度的权重参数；
阈值设置模块，用于设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值。
上述技术方案的工作原理为：平衡模块用于根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；阈值设置模块用于设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值。
上述技术方案的技术效果为：平衡模块通过将图像复杂度乘以图像复杂度的权重，以及将图像清晰度乘以图像清晰度的权重，可以计算出图像复杂度和图像清晰度的平衡值。通过乘以权重并计算平衡值，可以实现对图像复杂度和图像清晰度的平衡。这样做可以根据具体需求调整权重，以达到图像复杂度和清晰度之间的最佳平衡。通过计算平衡值，可以对图像复杂度和图像清晰度进行定量评估。这些评估结果可以用于量化图像质量和复杂度，进行比较和追踪，以便在印刷过程中进行调整和改进。这个平衡值可以作为指导印刷过程的参考，确保所得的印刷图像在复杂度和清晰度方面满足要求。利用印刷平衡值，可以对印刷过程进行调整和优化。根据平衡值的结果，可以进行选择合适的印刷设备、调整参数、选取优化策略等，以达到印刷图像质量和复杂度的平衡。通过计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，用于指导印刷过程中的决策和优化，以达到所需的图像质量和复杂度要求。
本发明的一个实施例，所述比较控制模块包括：
比较模块，用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，当所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值为止，当所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值的4/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值的4/10为止，当所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至平衡值大于所述图像清晰度阈值为止，当所述印刷平衡值大于所述图像清晰度阈值的8/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值的8/10为止；
控制模块，用于通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的工作原理为：比较模块用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，当所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值为止，当所述印刷平衡值小于所述图像复杂度阈值的4/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值大于所述图像复杂度阈值的4/10为止，当所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值时，降低所述印刷平衡值对应的印刷速度至平衡值大于所述图像清晰度阈值为止，当所述印刷平衡值大于所述图像清晰度阈值的8/10时，提高所述印刷平衡值对应的印刷速度至所述印刷平衡值小于所述图像清晰度阈值的8/10为止；所述印刷平衡值对应的印刷速度可以通过大数据技术在数据库中查找，查找计算平衡值用到的节点图像复杂度和节点图像清晰度对应的时间节点中对应的印刷速度；控制模块用于通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
上述技术方案的技术效果为：比较模块根据印刷平衡值与图像复杂度阈值、图像清晰度阈值的比较结果，可以动态调节印刷速度。当印刷平衡值超过图像复杂度阈值时，降低印刷速度，直到印刷平衡值低于图像复杂度阈值。当印刷平衡值低于图像复杂度阈值的4/10时，提高印刷速度，直到印刷平衡值超过图像复杂度阈值的4/10。通过调节印刷速度与印刷平衡值的关系，可以控制图像复杂度和清晰度。当印刷平衡值低于图像清晰度阈值时，降低印刷速度，直到平衡值超过图像清晰度阈值。当印刷平衡值超过图像清晰度阈值的8/10时，提高印刷速度，直到平衡值低于图像清晰度阈值的8/10。通过大数据技术，可以在数据库中查找印刷平衡值对应的印刷速度。数据库中存储了计算平衡值所需的节点图像复杂度、图像清晰度和对应的时间节点中的印刷速度。这样可以实现即时的速度调整，以满足要求信息中的要求内容。控制模块通过调节印刷速度和印刷平衡值，可以实现对印刷过程中图像复杂度和清晰度的控制。通过系统自动调整印刷速度，保持印刷平衡值在阈值范围内，从而在图像质量和复杂度之间达到最佳平衡。这使得整个印刷过程更加智能和优化。通过动态调整印刷速度、查询数据库中的印刷速度数据，以及控制印刷平衡值与阈值之间的关系，可以在印刷过程中实现对图像复杂度和清晰度的优化控制，确保满足要求信息中的要求内容。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (6)
1.一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；
S2、通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；
其中，所述通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中，包括：
S201、建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
所述图像复杂度的计算公式为：
其中，F为图像复杂度，j为图像复杂度检测次数，y1为防伪码的颜色数，G1为任意一种颜色所占方格数，G2为防伪码的方格总数，L为任意一种颜色的最多连续格数，f1为防伪码的任意一个对角线串联总格数，f2为防伪码的纵向总格数；
所述图像清晰度的计算公式为：
其中，Q为图像清晰度，b为图像清晰度检测次数，x1为防伪码最大像素值，x2为防伪码最小像素值，I1为防伪码任意一种颜色的最大亮度值，I2为防伪码任意一种颜色的最小亮度值；
S202、将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中；
S3、通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
其中，所述通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值，包括：
S301、根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；
所述平衡值的计算公式为：
P＝F*W1+Q*W2*100％；
其中，P为平衡值，W1是图像复杂度的权重参数，W2为图像清晰度的权重参数；
S302、设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
S4、将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
2.根据权利要求1所述一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法，其特征在于，所述通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据，包括：
S101、所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；
S102、根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
3.根据权利要求1所述一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控方法，其特征在于，所述将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容，包括：
S401、将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较；
S402、通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
4.一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控系统，其特征在于，所述系统包括：
信息获取模块，用于通过印刷调控系统获取防伪码的印刷要求信息，根据所述要求信息对所述防伪码进行印刷，设置多个时间节点，在到达所述时间节点时，采集防伪码印刷过程中的图像信息和速度信息，所述图像信息经过预处理获得图像数据；
数据计算模块，用于通过所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度，将不同时间节点下的防伪码印刷速度按照速度大小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个印刷速度对应的图像复杂度和图像清晰度，并将其实时输入数据库中；
其中，所述数据计算模块包括：
计算模块，用于建立每一时间节点下图像数据与速度信息的对应关系，根据所述图像数据计算所述防伪码的图像复杂度和图像清晰度；将所述防伪码分为多个单位格；
所述图像复杂度的计算公式为：
其中，F为图像复杂度，j为图像复杂度检测次数，y1为防伪码的颜色数，G1为任意一种颜色所占方格数，G2为防伪码的方格总数，L为任意一种颜色的最多连续格数，f1为防伪码的任意一个对角线串联总格数，f2为防伪码的纵向总格数；
所述图像清晰度的计算公式为：
其中，Q为图像清晰度，b为图像清晰度检测次数，x1为防伪码最大像素值，x2为防伪码最小像素值，I1为防伪码任意一种颜色的最大亮度值，I2为防伪码任意一种颜色的最小亮度值；
排序模块，用于将各个时间节点下的速度信息按印刷的速度大小，从大到小进行排序，获得速度排序，计算速度排序中每个时间节点对应的图像复杂度和图像清晰度，获得节点图像复杂度和节点图像清晰度，将所述节点图像复杂度和所述节点图像清晰度实时输入至数据库中；
平衡值计算模块，用于通过平衡值计算公式计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值，设置图像复杂度阈值和图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
其中，所述平衡值计算模块包括：
平衡模块，用于根据所述图像复杂度和所述图像清晰度计算图像复杂度和图像清晰度的平衡值；
所述平衡值的计算公式为：
P＝F*W1+Q*W2*100％；
其中，P为平衡值，W1是图像复杂度的权重参数，W2为图像清晰度的权重参数；
阈值设置模块，用于设置所述要求信息中的图像复杂度为图像复杂度阈值，要求信息中的图像清晰度为图像清晰度阈值，计算印刷过程中的平衡值，获得印刷平衡值；
比较控制模块，用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较，根据比较结果调节印刷速度，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
5.根据权利要求4所述一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控系统，其特征在于，所述信息获取模块包括：
信息检测模块，用于所述印刷调控系统获取用户的防伪码印刷要求信息，通过所述防伪码印刷要求信息对防伪码进行印刷；所述印刷调控系统实时监测防伪码印刷过程中的各种计算信息，将所述计算信息整理后输入印刷调控系统的数据库中；
图像数据获取模块，用于根据历史防伪码整体印刷时间的均值，设置多个时间节点，当到达每个时间节点时，所述印刷调控系统采集当前时刻下的防伪码印刷速度和防伪码图像；获得图像信息和速度信息，对所述图像信息进行预处理，获得图像数据。
6.根据权利要求4所述一种基于数码印刷的二维防伪码印刷调控系统，其特征在于，所述比较控制模块包括：
比较模块，用于将所述印刷平衡值分别与图像清晰度阈值和图像复杂度阈值进行比较；
控制模块，用于通过调节印刷速度，调节平衡值，进而控制印刷过程中的图像复杂度和图像清晰度，使其符合要求信息中的要求内容。
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| KR101221085B1 (ko) * | 2009-07-23 | 2013-02-05 | (주)다인조형공사 | 2차원 문화유산 이미지 데이터의 경계선 검출을 토대로 한 개별 오브젝트 레이어 방법 및 시스템 |
| JP5383416B2 (ja) * | 2009-10-06 | 2014-01-08 | キヤノン株式会社 | 画像処理装置及びその制御方法とプログラム |
| CN106022425B (zh) * | 2016-05-15 | 2019-09-10 | 杭州荣旗科技有限公司 | 一种分层结构二维码的编码及译码方法 |
| CN106529638A (zh) * | 2016-11-11 | 2017-03-22 | 深圳天珑无线科技有限公司 | 一种信息处理方法及装置 |
| CN110264426B (zh) * | 2019-06-24 | 2021-09-17 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像畸变校正方法和装置 |
| CN110263595B (zh) * | 2019-06-25 | 2023-02-17 | 北京慧眼智行科技有限公司 | 一种二维码检测方法及装置 |
| EP3922473A1 (de) * | 2020-06-12 | 2021-12-15 | Bundesdruckerei GmbH | Verfahren zur herstellung eines gedruckten lichtbildes auf einem datenträger für ein sicherheits- oder wertdokument |
| CN113628169B (zh) * | 2021-07-15 | 2023-10-10 | 暨南大学 | 一种基于伪色的红外图像自动聚焦评价方法、系统及介质 |
| CN114298257A (zh) * | 2021-11-23 | 2022-04-08 | 深圳市祯源科技有限公司 | 一种通过一步扫码实现真伪查询的方法和装置 |
| CN115179667B (zh) * | 2022-06-14 | 2023-10-31 | 深圳达捷科技有限公司 | 一种多产品生产线喷印的自动控制方法及系统 |
-
2023
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Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| Contact area as the intuitive definition of contact CD, based on aerial image analysis;Netanel Polonsky;Proceedings of the SPIE;20090323(第7272期);第727237-1-727237-14页 * |
| 面向保真印刷的彩色图像鲁棒水印方法研究;王彩印;中国博士学位论文全文数据库 信息科技辑;20180815(第第8期期);第I138-4页 * |
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