CN101986143A - 机器视觉皮带撕裂检测及保护装置 - Google Patents
机器视觉皮带撕裂检测及保护装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101986143A CN101986143A CN 201010257742 CN201010257742A CN101986143A CN 101986143 A CN101986143 A CN 101986143A CN 201010257742 CN201010257742 CN 201010257742 CN 201010257742 A CN201010257742 A CN 201010257742A CN 101986143 A CN101986143 A CN 101986143A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- belt
- image
- machine vision
- detection
- taking device
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Abstract
一种机器视觉皮带撕裂检测装置，其“一”字线激光器垂直设在皮带输送机的输送皮带和回程皮带之间的固定物体上，在上述固定物体上设有带图像采集卡的取像装置，该设在固定物体上的取像装置通过相机信号传输线与内有软件的普通计算机相连。本发明的检测方法是：取像装置获取到包含线激光条纹的皮带表面图像后经图像采集卡传递到检测控制计算机，检测控制计算机采用灰度重心法对条纹中心进行粗略提取，在粗略提取的光条中心基础上利用sobel梯度算子求取激光条纹法线方向，在法线方向上基于高斯曲线拟合法提取光条中心的亚像素坐标，对提取得到的光条中心线进行断点检测。本发明能准确、高效、稳定地检测出输送机皮带工作时可能产生撕裂事故。
Description
技术领域 本发明涉及一种检测方法及装置，特别是用于检测输送机皮带纵向撕裂扩大化的方法及装置。
背景技术 皮带输送机是港口、矿山、电厂等企业运输煤炭、矿石等的重要工具和设备，由于杂质所引起的输送机皮带纵向撕裂事故时有发生，如果发现不及时，会导致整条皮带撕裂损坏，造成巨大的经济损失。为了解决这一技术难题，国内外专家尝试用很多种方法用于防撕裂检测，例如冲击检测法(检测皮带介质中冲击力传播)、托辊异常受力检测(分析托辊受力的异常状况)、超声波法(检测皮带介质中超声波传播)、压敏电阻法(检测皮带下方漏料情况)、嵌入法(在皮带中嵌入导电橡胶、光导纤维等)、机器视觉(提取皮带撕裂的特征，依据智能算法判断)等。由于上述检测手段或在原理上存在一定缺陷，或是成本较高，或是后期维护繁琐等原因，均无法保证准确、稳定地实现皮带撕裂检测的目的。其中，机器视觉方法是近几年新提出的检测手段，其优点在于非接触、无需设备改造，但由于图像处理算法的复杂性不能满足在线实时检测的作业需求，尚未在实际生产中得到应用。
发明内容 本发明的目的在于提供一种能准确、高效、稳定地检测输送机皮带工作时可能产生撕裂事故的机器视觉皮带撕裂检测方法及装置。本发明主要是通过光学检测及图像处理技术，来确定输送机皮带是否撕裂。
本发明的装置主要包括有：“一”字线激光器、取像装置、图像采集卡及检 测控制计算机。其中，“一”字线激光器垂直设在皮带输送机的输送皮带和回程皮带之间的固定物体上，该固定物体最好是专门用于固定激光器和取像装置的机台底座，该机台底座能有效保证设在其上的各个设备既稳固又角度合理。在上述固定物体上设有带图像采集卡的取像装置，该取像装置最好采用工业CCD摄像机。根据现场皮带的宽度和高度，该取像装置最少是一部，最好将多部取像装置分别安装在皮带下方及左右两端，以便相互验证结果的准确性。使用广角定焦镜头尽量获得较大的视场，保证取像范围能够覆盖到整个皮带的横截面。上述取像装置可设在固定物体上，最好设在机台底座上。上述取像装置通过相机信号传输线与内有Visual C++软件的计算机即检测控制计算机相连。考虑到现场图像获取装置到控制室之间的数据传输距离，最好采用GigE千兆以太网输出的方式(相机信号输出口为GigE千兆以太网口)，经双绞线传送到检测控制计算机中。
最好本发明装置还设有辅助设备：辅助光源、吹扫风机和遮光挡板等。为避免由于环境光照影响图像的清晰度，而保证全天候24小时达到稳定的光照强度，最好在机台底座上设为皮带底部均匀补光的辅助光源，最好在机台底座的两端、托辊外侧各装有一块遮光挡板，将托辊间隙进行封闭，这样不会出现光斑，避免皮带运动所带来的拖影。吹扫风机安装在照相机侧面，略高于照相机镜头罩，用于抑制粉尘、煤渣为图像获取带来的噪声。
本发明的方法主要是：
1、采集光学检测影像：
上述“一”字线激光器向皮带输送机皮带的底部投射直线激光条纹，该直线激光条纹与皮带传输方向垂直，取像装置获取到包含线激光条纹的皮带表面图 像后经图像采集卡传递到检测控制计算机。
2、图像处理：
该图像处理方法主要是，检测控制计算机首先进行激光条纹的提取，根据激光条纹连续性和曲率变化分析撕裂特征，快速地检测撕裂事故，并及时向操作室发出报警信号，同时在终端上显示原始图像信息便于操作人员进行二次确认，避免事故发生。“一”字线激光条纹经皮带表面调制会发生畸变，当皮带发生撕裂时，撕裂处产生的畸变会呈现出某种可识别的特征，比如，激光条纹的曲线将会出现断裂或曲率变化过大。因此，检测图像中的撕裂特征，可分为两个部分：激光条纹的提取和撕裂特征的统计分析。
具体做法是：图像处理采用灰度重心法对条纹中心进行粗略提取，在粗略提取的光条中心基础上利用sobel梯度算子求取激光条纹法线方向，在法线方向上基于高斯曲线拟合法提取光条中心的亚像素坐标，对提取得到的光条中心线进行断点检测，当检测有断点存在时，则认为皮带表面存在撕裂；统计皮带无撕裂情况时光条中心线的曲率范围作为基准范围，计算当前图像中光条中心线的曲率，当此曲率超出设定的阈值时，则认为皮带表面存在撕裂。根据特征参数的实际检测值与对应设定阈值的比较，判断是否发生皮带撕裂。最好将激光条纹曲线所呈现出的各种特征(如条纹中断的长度，曲率变化程度等)进行归纳并作为训练集数据用于神经网络的训练，训练中对于不正确的识别结果可以进行人工校正，训练后的网络用于检测撕裂特征，能够有效提高检测的准确性，同时降低虚警率(将非撕裂的特征识别为撕裂)。
本发明与现有技术相比具有如下优点：
1、采用图像处理方法用于检测皮带撕裂，具有非接触的特点，避免了传统 检测手段中参数耦合带来的不稳定性。
2、根据激光条纹的连续性与曲率变化的分析判定皮带撕裂事故具有较高的识别准确率，能够满足皮带输送机作业时检测撕裂事故的实时性要求，同时又将特征提取算法的复杂度由二维降低到一维。
3、多取像装置和吹扫风机构成了容错机制，保证了皮带底面检测准确性，避免了单取像装置、灰尘及煤渣等因素造成的虚警率。
附图说明
图1为本发明装置的主视示意简图。
图2为本发明方法的方框图。
图3为本发明皮带表面无撕裂原始图像。
图4(a)为本发明例1包含线激光条纹的皮带表面原始图像。
图4(b)为本发明例1经处理得到的激光条纹图像。
图4(c)为本发明例1提取的亚像素条纹中心图像。
图5(a)为本发明例2包含线激光条纹的皮带表面原始图像。
图5(b)为本发明例2经处理得到的激光条纹图像。
图5(c)为本发明例2提取的亚像素条纹中心图像。
图6为本发明例2条纹中心直线拟合误差图。
具体实施方式
在图1所示的机器视觉皮带撕裂检测及保护装置的主视示意简图中，“一”字线激光器1垂直设在皮带输送机的输送皮带和回程皮带之间的机台底座2上，该激光器向皮带输送机皮带的底部3投射一条激光条纹4。在上述机台底座上设有带图像采集卡的具有广角定焦镜头的工业CCD摄像机5。该取像装置为两部， 它们分别安装在皮带下方及左右两端，其光轴相交且分别与水平面呈45°角，其一个摄像机覆盖包含皮带左侧底面和皮带水平底面的视场，另一个摄像机覆盖包含皮带右侧底面和皮带水平底面的视场。由于皮带水平底面是撕裂事故多发区域，第一取像装置和第二取像装置均对其进行图像获取，避免某一取像装置的取像区域发生遮挡时，检测装置不会发生频繁的虚警。另在机台底座上设LED光源6，在机台底座的两端、托辊外侧各装有一块遮光挡板7。吹扫风机8安装在照相机侧面，略高于照相机镜头罩。
在图2所示的机器视觉皮带撕裂检测及保护装置的方框图中，上述“一”字线激光器向皮带输送机皮带的底部投射一条波长为650nm的红色激光条纹作为辅助测量的结构光，该直线激光条纹与皮带传输方向垂直。取像装置获取包含线激光条纹的皮带表面原始图像后经图像采集卡传递到检测控制计算机，该图像如图3所示时，激光条纹平滑连续、无局部跳跃，此为完好的皮带表面图像。
取像装置获取包含线激光条纹的皮带表面原始图像后经图像采集卡传递到检测控制计算机，该图像如图4(a)所示时，该检测控制计算机首先采用灰度重心法对条纹中心进行粗略提取，得到激光条纹，如图4(b)所示。在粗略提取的光条中心基础上利用sobel梯度算子求取激光条纹法线方向，在法线方向上基于高斯曲线拟合法提取光条中心的亚像素坐标，对提取得到的亚像素条纹中心图像如图4(c)所示进行断点检测，该图像中有激光条纹断裂存在，裂缝宽度大于0.6个像素宽度(设定的裂缝宽度阈值)，通过此条纹断裂情况可以认为皮带表面发生了撕裂事故。
取像装置获取包含线激光条纹的皮带表面原始图像后经图像采集卡传递到 检测控制计算机，该图像如如图5(a)所示。该检测控制计算机首先采用灰度重心法对条纹中心进行粗略提取，得到激光条纹，如图5(b)所示。在粗略提取的光条中心基础上利用sobel梯度算子求取激光条纹法线方向，在法线方向上基于高斯曲线拟合法提取光条中心的亚像素坐标，对提取得到的亚像素条纹中心图像如图5(c)所示进行断点检测，激光条纹中心线上具有明显的局部跳跃，局部跳跃信息可以通过激光条纹中心线的曲率值表示，图6即是图5(c)中激光条纹中心线的曲率分布图，从图中可以看出，局部跳跃位置的曲率值大于0.6(设定为曲率阈值)，通过此曲率值可以认为皮带表面发生了撕裂事故。
Claims (8)
1.一种机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：其“一”字线激光器垂直设在皮带输送机的输送皮带和回程皮带之间的固定物体上，在上述固定物体上设有带图像采集卡的取像装置，该设在固定物体上的取像装置通过相机信号传输线与内有Visual C++软件的普通计算机相连。
2.一种机器视觉皮带撕裂检测方法，其特征在于：
(1)上述“一”字线激光器向皮带输送机皮带的底部投射直线激光条纹，该直线激光条纹与皮带传输方向垂直，取像装置获取到包含线激光条纹的皮带表面图像后经图像采集卡传递到检测控制计算机，
(2)检测控制计算机采用灰度重心法对条纹中心进行粗略提取，在粗略提取的光条中心基础上利用sobel梯度算子求取激光条纹法线方向，在法线方向上基于高斯曲线拟合法提取光条中心的亚像素坐标，对提取得到的光条中心线进行断点检测，当检测有断点存在时，则认为皮带表面存在撕裂；统计皮带无撕裂情况时光条中心线的曲率范围作为基准范围，计算当前图像中光条中心线的曲率，当此曲率超出设定的阈值时，则认为皮带表面存在撕裂。
3.根据权利要求1所述的机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：上述固定物体是机台底座。
4.根据权利要求1或3所述的机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：在机台底座上设辅助光源。
5.根据权利要求4所述的机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：在机台底座的两端、托辊外侧各装有一块遮光挡板。
6.根据权利要求5所述的机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：吹扫风机安装在取像装置侧面，略高于照相机镜头罩。
7.根据权利要求6所述的机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：该取像装置采用工业CCD摄像机。
8.根据权利要求7所述的机器视觉皮带撕裂检测装置，其特征在于：将多部取像装置分别安装在皮带下方及左右两端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN 201010257742 CN101986143B (zh) | 2010-03-17 | 2010-08-11 | 机器视觉皮带撕裂检测方法 |
Applications Claiming Priority (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201010129554A CN101804907A (zh) | 2010-03-17 | 2010-03-17 | 机器视觉皮带撕裂检测及保护装置 |
| CN201010129554.3 | 2010-03-17 | ||
| CN 201010257742 CN101986143B (zh) | 2010-03-17 | 2010-08-11 | 机器视觉皮带撕裂检测方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN101986143A true CN101986143A (zh) | 2011-03-16 |
| CN101986143B CN101986143B (zh) | 2013-01-30 |
Family
ID=42606899
Family Applications (2)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201010129554A Pending CN101804907A (zh) | 2010-03-17 | 2010-03-17 | 机器视觉皮带撕裂检测及保护装置 |
| CN 201010257742 Active CN101986143B (zh) | 2010-03-17 | 2010-08-11 | 机器视觉皮带撕裂检测方法 |
Family Applications Before (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201010129554A Pending CN101804907A (zh) | 2010-03-17 | 2010-03-17 | 机器视觉皮带撕裂检测及保护装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (2) | CN101804907A (zh) |
Cited By (19)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102519990A (zh) * | 2011-12-05 | 2012-06-27 | 天津工业大学 | 基于纹理规则性分析的钢丝绳芯输送带故障在线检测方法 |
| CN103101741A (zh) * | 2013-02-04 | 2013-05-15 | 江苏中科百易矿业科技有限公司 | 激光视觉输送带损伤检测装置 |
| CN103662726A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-03-26 | 大连日佳电子有限公司 | 基于机器视觉皮带撕裂检测方法及保护系统 |
| CN104129616A (zh) * | 2014-08-07 | 2014-11-05 | 山西戴德测控技术有限公司 | 基于多点激光测距的输送带撕裂检测装置和方法 |
| CN105699391A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-06-22 | 安徽工程大学 | 输送带的带面检测装置及其检测方法 |
| CN106315162A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-01-11 | 天津工业大学 | 一种输送带纵向撕裂检测装置 |
| CN107014830A (zh) * | 2016-03-10 | 2017-08-04 | 上海开皇软件科技有限公司 | Ito导电玻璃检测方法与检测装置 |
| CN108053441A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-05-18 | 沈阳工业大学 | 一种激光三角法高精度测量方法 |
| CN110171691A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-27 | 天津市三特电子有限公司 | 带式传输机皮带撕裂状态检测方法及检测系统 |
| CN110412047A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 沈阳航空航天大学 | 一种管道内壁缝隙测量系统及方法 |
| CN110706229A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-01-17 | 广东博智林机器人有限公司 | 激光条纹中心的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111649919A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-11 | 山东中衡光电科技有限公司 | 一种圆弧状模拟传送带纵撕的视觉检测试验台 |
| CN111964924A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-20 | 合肥富煌君达高科信息技术有限公司 | 一种基于高速相机和多线激光的轮胎鼓包检测系统 |
| CN112241964A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-19 | 天津大学 | 一种用于线结构光非接触测量的光条中心提取方法 |
| CN113120555A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-16 | 中国矿业大学 | 一种基于线结构光的输送带纵向撕裂检测方法 |
| CN113793303A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 汕头大学 | 一种基于图像处理的漏水检测方法及系统 |
| CN114890090A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-08-12 | 扎鲁特旗扎哈淖尔煤业有限公司 | 一种皮带纵向撕裂检测方法及装置 |
| CN115947066A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-04-11 | 合肥金星智控科技股份有限公司 | 皮带撕裂检测方法、装置及系统 |
| CN116142727A (zh) * | 2023-04-14 | 2023-05-23 | 合肥金星智控科技股份有限公司 | 一种基于激光条纹缺陷识别的传送带撕裂检测方法及系统 |
Families Citing this family (18)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102951426B (zh) * | 2012-11-07 | 2014-07-30 | 太原理工大学 | 一种输送带纵向撕裂视觉检测方法 |
| CN102910437A (zh) * | 2012-11-07 | 2013-02-06 | 天津工业大学 | 基于机器视觉的输送带表面图像获取方法 |
| CN104495294A (zh) * | 2014-09-18 | 2015-04-08 | 内蒙古欣海工矿科技有限公司 | 带式输送机皮带纵向撕裂保护装置 |
| CN104670840B (zh) * | 2014-12-24 | 2017-02-22 | 辽宁巨峰科技有限公司 | 一种散装物料输送带运行监测装置 |
| CN104792796A (zh) * | 2015-04-13 | 2015-07-22 | 太原理工大学 | 基于机器视觉的矿用胶带运行工况在线监测系统 |
| CN105059870A (zh) * | 2015-08-26 | 2015-11-18 | 湖南千盟工业视觉技术有限公司 | 基于图像处理的皮带撕裂检测装置 |
| CN109178831B (zh) * | 2018-09-21 | 2020-07-24 | 太原理工大学 | 一种皮带机纵向撕裂检测方法 |
| CN110239914B (zh) * | 2019-06-19 | 2020-12-22 | 太原理工大学 | 红外视听频谱融合输送带纵向撕裂检测预警装置及方法 |
| CN111289529B (zh) * | 2020-02-28 | 2023-05-23 | 瑞思特(珠海)科技有限责任公司 | 一种基于ai智能分析的输送皮带撕裂检测系统及检测方法 |
| CN111470286A (zh) * | 2020-05-12 | 2020-07-31 | 浙江浙能温州发电有限公司 | 输煤皮带巡检人员跌落检测装置及方法 |
| CN111646146B (zh) * | 2020-05-14 | 2021-03-02 | 精英数智科技股份有限公司 | 一种智能皮带撕裂检测方法及装置 |
| CN112047058A (zh) * | 2020-09-04 | 2020-12-08 | 中信重工开诚智能装备有限公司 | 一种皮带撕裂检测机器人 |
| BR102020020595A2 (pt) * | 2020-10-07 | 2022-04-19 | Llk Engenharia Indústria E Comércio Ltda Epp | Dispositivo, método e sistema para detecção de ocorrência de falhas por meio de visão computacional da face e contra face de uma correia transportadora industrial |
| CN112991292A (zh) * | 2021-03-12 | 2021-06-18 | 天津工业大学 | 输送带纵向撕裂的检测方法和装置 |
| CN113682576B (zh) * | 2021-08-19 | 2023-04-07 | 红云红河烟草(集团)有限责任公司 | 一种高速包装机同步齿形输送带走位的实时检测系统 |
| CN113682762A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-23 | 中国矿业大学 | 基于机器视觉和深度学习的皮带撕裂检测的方法与系统 |
| CN113844858A (zh) * | 2021-09-07 | 2021-12-28 | 华能国际电力股份有限公司丹东电厂 | 基于激光检测原理的输送带撕裂检测系统及检测方法 |
| CN114803385A (zh) * | 2022-06-02 | 2022-07-29 | 山西海慧科技有限公司 | 基于线性激光图像的输送带全带面撕裂检测装置及方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030168317A1 (en) * | 2002-01-14 | 2003-09-11 | Fromme Christopher C. | Conveyor belt inspection system and method |
| CN2768002Y (zh) * | 2004-05-14 | 2006-03-29 | 北京清大科技股份有限公司 | 小包香烟外观检测仪 |
| CN101231251A (zh) * | 2008-02-18 | 2008-07-30 | 马洪君 | 输送机胶带撕裂的检测装置及方法 |
| CN201890600U (zh) * | 2010-05-07 | 2011-07-06 | 燕山大学 | 机器视觉皮带撕裂检测装置 |
-
2010
- 2010-03-17 CN CN201010129554A patent/CN101804907A/zh active Pending
- 2010-08-11 CN CN 201010257742 patent/CN101986143B/zh active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030168317A1 (en) * | 2002-01-14 | 2003-09-11 | Fromme Christopher C. | Conveyor belt inspection system and method |
| CN2768002Y (zh) * | 2004-05-14 | 2006-03-29 | 北京清大科技股份有限公司 | 小包香烟外观检测仪 |
| CN101231251A (zh) * | 2008-02-18 | 2008-07-30 | 马洪君 | 输送机胶带撕裂的检测装置及方法 |
| CN201890600U (zh) * | 2010-05-07 | 2011-07-06 | 燕山大学 | 机器视觉皮带撕裂检测装置 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 《煤炭技术》 20061130 祁隽燕 等 基于数字图像处理的皮带纵向撕裂视觉识别 全文 1- 第25卷, 第11期 2 * |
Cited By (26)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102519990B (zh) * | 2011-12-05 | 2014-03-26 | 天津工业大学 | 基于纹理规则性分析的钢丝绳芯输送带故障在线检测方法 |
| CN102519990A (zh) * | 2011-12-05 | 2012-06-27 | 天津工业大学 | 基于纹理规则性分析的钢丝绳芯输送带故障在线检测方法 |
| CN103101741A (zh) * | 2013-02-04 | 2013-05-15 | 江苏中科百易矿业科技有限公司 | 激光视觉输送带损伤检测装置 |
| CN103662726A (zh) * | 2013-11-22 | 2014-03-26 | 大连日佳电子有限公司 | 基于机器视觉皮带撕裂检测方法及保护系统 |
| CN104129616A (zh) * | 2014-08-07 | 2014-11-05 | 山西戴德测控技术有限公司 | 基于多点激光测距的输送带撕裂检测装置和方法 |
| CN107014830A (zh) * | 2016-03-10 | 2017-08-04 | 上海开皇软件科技有限公司 | Ito导电玻璃检测方法与检测装置 |
| CN105699391A (zh) * | 2016-03-24 | 2016-06-22 | 安徽工程大学 | 输送带的带面检测装置及其检测方法 |
| CN106315162A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-01-11 | 天津工业大学 | 一种输送带纵向撕裂检测装置 |
| CN108053441B (zh) * | 2017-09-18 | 2021-09-24 | 沈阳工业大学 | 一种激光三角法高精度测量方法 |
| CN108053441A (zh) * | 2017-09-18 | 2018-05-18 | 沈阳工业大学 | 一种激光三角法高精度测量方法 |
| CN110171691A (zh) * | 2019-06-20 | 2019-08-27 | 天津市三特电子有限公司 | 带式传输机皮带撕裂状态检测方法及检测系统 |
| CN110412047A (zh) * | 2019-07-18 | 2019-11-05 | 沈阳航空航天大学 | 一种管道内壁缝隙测量系统及方法 |
| CN110706229B (zh) * | 2019-10-17 | 2022-04-19 | 广东博智林机器人有限公司 | 激光条纹中心的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN110706229A (zh) * | 2019-10-17 | 2020-01-17 | 广东博智林机器人有限公司 | 激光条纹中心的确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN111649919A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-09-11 | 山东中衡光电科技有限公司 | 一种圆弧状模拟传送带纵撕的视觉检测试验台 |
| CN111649919B (zh) * | 2020-06-12 | 2022-11-18 | 山东中衡光电科技有限公司 | 一种圆弧状模拟传送带纵撕的视觉检测试验台 |
| CN111964924A (zh) * | 2020-08-12 | 2020-11-20 | 合肥富煌君达高科信息技术有限公司 | 一种基于高速相机和多线激光的轮胎鼓包检测系统 |
| CN112241964A (zh) * | 2020-09-22 | 2021-01-19 | 天津大学 | 一种用于线结构光非接触测量的光条中心提取方法 |
| CN112241964B (zh) * | 2020-09-22 | 2022-12-27 | 天津大学 | 一种用于线结构光非接触测量的光条中心提取方法 |
| CN113120555A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-07-16 | 中国矿业大学 | 一种基于线结构光的输送带纵向撕裂检测方法 |
| CN113793303B (zh) * | 2021-08-23 | 2023-11-14 | 汕头大学 | 一种基于图像处理的漏水检测方法及系统 |
| CN113793303A (zh) * | 2021-08-23 | 2021-12-14 | 汕头大学 | 一种基于图像处理的漏水检测方法及系统 |
| CN114890090A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-08-12 | 扎鲁特旗扎哈淖尔煤业有限公司 | 一种皮带纵向撕裂检测方法及装置 |
| CN115947066A (zh) * | 2023-03-14 | 2023-04-11 | 合肥金星智控科技股份有限公司 | 皮带撕裂检测方法、装置及系统 |
| CN116142727A (zh) * | 2023-04-14 | 2023-05-23 | 合肥金星智控科技股份有限公司 | 一种基于激光条纹缺陷识别的传送带撕裂检测方法及系统 |
| CN116142727B (zh) * | 2023-04-14 | 2023-09-19 | 合肥金星智控科技股份有限公司 | 一种基于激光条纹缺陷识别的传送带撕裂检测方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN101986143B (zh) | 2013-01-30 |
| CN101804907A (zh) | 2010-08-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN101986143B (zh) | 机器视觉皮带撕裂检测方法 | |
| CN201890600U (zh) | 机器视觉皮带撕裂检测装置 | |
| CN101566582B (zh) | 基于机器视觉的粉针剂生产中药瓶标贴信息在线检测系统 | |
| CN109271872B (zh) | 一种高压隔离开关分合状态判断与故障诊断装置及方法 | |
| CN103101741B (zh) | 激光视觉输送带损伤检测装置的实现方法 | |
| CN101565109A (zh) | 基于机器视觉的药品粉针剂生产中铝盖包装在线检测系统 | |
| CN105491349A (zh) | 皮带群组异常状态自动巡视检测系统及其检测方法 | |
| CN109916910B (zh) | 光伏玻璃边部缺陷检测系统及相应的方法 | |
| CN108333188A (zh) | 一种电池极片在线外观视觉检测设备 | |
| CN108613987A (zh) | 烟支外观实时在线检测剔除装置及方法 | |
| CN110015553B (zh) | 基于视频分析的运输皮带系统异物检测保护方法 | |
| CN103383361A (zh) | 一种钢绳芯输送带检测装置以及检测方法 | |
| CN104297255A (zh) | 一种纸杯缺陷视觉检测方法及系统装置 | |
| CN104792796A (zh) | 基于机器视觉的矿用胶带运行工况在线监测系统 | |
| CN111289529A (zh) | 一种基于ai智能分析的输送皮带撕裂检测系统及检测方法 | |
| CN111683227A (zh) | 一种基于视频异常监测的皮带操作智能辅助方法和系统 | |
| CN101169826A (zh) | 基于机器视觉的排辊成形焊管质量在线监控系统 | |
| CN109384017A (zh) | 一种运输物料异物识别方法 | |
| CN106872477A (zh) | 汽车发动机密封件外观缺陷探伤系统 | |
| CN203187033U (zh) | 激光视觉输送带损伤检测装置 | |
| CN103389312B (zh) | 铜管检测系统 | |
| CN103662726A (zh) | 基于机器视觉皮带撕裂检测方法及保护系统 | |
| CN102410816A (zh) | 浮法玻璃在线板宽实时检测装置及检测方法 | |
| CN202814334U (zh) | 轴承套圈车加工漏工序检测装置 | |
| CN204957063U (zh) | 小包第六面扩展条盒外观检测装置及条盒端面检测系统 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| EE01 | Entry into force of recordation of patent licensing contract |
Application publication date: 20110316 Assignee: SHANXI HUIDA AOXING TECHNOLOGY CO., LTD. Assignor: Yanshan University Contract record no.: 2014130000035 Denomination of invention: Belt tearing detection method and protective system on basis of machine vision Granted publication date: 20130130 License type: Exclusive License Record date: 20140402 |
|
| LICC | Enforcement, change and cancellation of record of contracts on the licence for exploitation of a patent or utility model |