CN101878434A - 用于表征被井眼穿过的地质构造的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开一种用于表征地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：沿着一个或多个被测录的井眼长度为第一井眼、至少一个其它井眼或所述第一井眼和所述至少一个其它井眼获取一组或多组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组或多组测量数据由至少一个测量工具提供；选择井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；使用多点地质统计模型的至少一个基于像素的模板为每一个训练图像确定基于图案的模拟，以获得训练图像图案；使用每一个训练图像的基于图案的模拟以为训练图像中的每一个分配相对应的训练图像图案；由训练图像图案构造第一井眼的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及在一个或多个被测录的井眼长度上重复第二步骤至第四布置，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。

Description

用于表征被井眼穿过的地质构造的方法
技术领域
本发明广泛地涉及对被井眼穿过的地质构造的研究。更具体地，本发明涉及一种用于通过提供井壁的360度视图表征地质构造的方法。
背景技术
电井眼成像测井仪和声波井眼成像仪广泛地用于对地下井眼进行测井以定位和绘制岩层之间的界面(即，地层界面)，并显像和定向裂缝和断层。
在水基泥浆运行的诸如斯伦贝谢的FMI(地层微成像仪)的电井眼成像仪基于50年代已经在市场上可买得到的倾角测量仪技术(Bigelow，1985a，b，c，d，e；Gilreath，1987；Adams等人，1987；Hurley，2004)。图1是测井仪结构和倾角测量仪测井的基本原理的示意图。电井眼成像测井仪实质上是高端倾角测量仪。成像测井仪具有绕着井眼布置在极板上的微电阻率电极，所述极板压靠在井壁上。从倾角测量仪到井眼成像仪的发展趋势已经从几个电极发展到多个极板(4-6个极板之间，有折页极板(flap)或没有折页极板)上的复杂电极排列。
用于这些测井仪的数据获取程序通常如下进行。首先将测井仪下入到具有闭合极板的钻孔内。在开始进行测井时，将任意四个、六个、或八个极板压靠在井壁上。极板的数量取决于正在使用的测井装置。电流通过电极被迫使进入到岩石内，并且在所述电流与地层相互作用之后遥感器测量所述电流。原始数据包括来自单个极板或极板对的多个电极读数、井径仪读数和x轴、y轴以及z轴加速仪和磁力仪读数。井斜和第一极板(用于测井仪的极板1)方位由磁力仪确定。用于电极和加速仪数据的采样率可以高达大约120个样品/ft(400个样品/m)。
井壁的覆盖区是电极阵列的宽度、极板数量和井径的函数。通常，在典型的井眼中，40％-80％的井壁被成像。井眼的非成像部分作为极板之间的空带出现在产生的测井图上。
在地层内所研究的深度较小，通常小于lin(2.5cm)(Williams，C.G，Jackson，P.D.，Lovell，M.A.，and Harvey，P.K.，1997，Assessment andinterpretation of electrical borehole images using numerical simulations：TheLog Analyst，v.38，No.6，p.34-44)。与其它裸眼井测井相比，测井速度是1600-1800ft/hr(500-550m/hr)。压力和温度的限制可与传统的测井仪受到的压力和温度限制相比较。
通常，处理过的电井眼图像基本上是在井壁处的岩石-液体系统的电阻率图。因为在3D中更加难以检查井眼图像，所以通常是沿着真北方向将井筒切开，然后展开圆柱体直到所述井眼图像变成2D视图。图3表示被诸如陡峭倾斜裂缝的平面特征横切的垂直圆柱形井筒的示意图。平面与圆柱体之间的横断面为圆或椭圆。为了在二维视图中观察井筒，通常沿着具有真北方位(N)的线切割圆柱体。当圆柱体展开时，椭圆形轨迹的横断面的线变成正弦曲线。在高度偏斜的水平井中，通常沿着钻孔的顶部切开井眼图像。与圆柱形井筒相交的平面特征在2D视图中表现为正弦波。
使用在市场上可买得到的软件在工作站、PC或大型计算机上进行数据处理。处理步骤包括对磁偏角校正方向数据，所述方向数据是第一极板(极板1)方位(测井仪定向)和井眼方位。一些程序还对磁倾角进行校正。要注意的是磁偏角随时间和空间变化。图表和计算机程序可以用来在任何测井日期对世界上的任何位置计算磁偏角。接下来，应用加速仪校正，从而确保加速仪曲线与电阻率曲线深度匹配。加速仪考虑当测井仪沿钻孔向上移动时产生的差压卡钻、速度变化和共振。最后，必须使用物理测井仪技术要求深度偏移电阻率迹线，使得不同排的按钮在井眼的垂直于测井仪的相同部分成像的情况下排成一行。在非常小的尺度(小于6in；15cm)下，可能产生没有通过传统的数据处理算法进行校正的非线性深度偏移。因此，不是显示电对比(electrical contrast)的每一个表面在深度上都是准确的。
通常，井眼图像通过将色彩图分配给电阻率值的不同面元或范围而生成。然后，将色彩像素布置在井眼周围的所述色彩像素适当的几何位置中。按照惯例，诸如页岩或被流体填充的裂缝的低电阻率特征显示为深色。诸如砂岩和石灰岩的高电阻率特征显示为棕色、黄色和白色色调(图4，显示砂层和页岩间隔内的小尺度断层或微断层(M)和地层界面(B))。要注意的是图像还可以在灰度标上，其中，黑色对应于低电阻率，而白色对应于高电阻率。页岩在截面的下半部分内产生。可以在美国专利No.3,406,776，美国专利No.4,567,759和美国专利No.5,200,705中得到用于生成井眼图像的示例。
可以得到两种主要类型的处理过的井眼图像：静态和动态。静态图象是已经具有应用到整个井的一个对比设定(contrast setting)的静态图象。所述静态图象提供整个井眼的岩石电阻率的相对变化的有用视图。静态图象可以在诸如斯伦贝谢的LLS测井仪(浅侧向测井仪)、浅探电阻率测井仪的ohm-m的装置(ohm-m to device)中被校准。在正常处理的情况下，井眼图像不被校准。对于EMEX电压、在测井车上调节的基底电压来说，可以对图像进行校正，以提高图像质量。已经具有施加在滑动窗口内的可变对比度的动态图象提供诸如孔洞、裂缝和地层界面的提高的特征视图。动态图象提供具有极低电阻率(例如，页岩)和极高电阻率(例如，碳酸盐和结晶岩)的岩石内的细微特征。美国专利No.5,809,163涉及使用井眼图像对结构特征，具体地为溶洞的分析，所述专利通过引用在此并入。
典型的油基泥浆的高泥浆电阻率(大于50ohm-m)不适于大多数电井眼成像仪。自从2001年开始，斯伦贝谢的OBMI(油基微成像仪)已经可用于油基泥浆。这种测井仪通过使电流从每一个极板上的两个较大电极通过进入到地层而生成井眼图像，所述每一个极板处于高电压(大约300V)下。具有一系列紧密间隔的按钮，所述按钮以两排每一排5个的方式位于4个极板中的每一个上。井眼图像由紧密间隔的电极之间的电势差(电压降)生成。与井眼的非成像部分相对应的宽间隙通常在在极板之间。此问题可以通过使用双程OBMI部分地解决。可选地是使用双OBMI、具有彼此相邻安装的2个OBMI测井仪的测井仪串，且一个测井仪的极板相对于另一个旋转。
井眼图像可以在钻进(LWD，随钻测井)期间获得。斯伦贝谢测井仪的示例是GVR(可视地层电阻率)测井仪和ADN(方位密度中子)测井仪。GVR使用旋转电极，并且在水基泥浆中工作。ADN由方位密度读数生成图像，并且在任何泥浆中工作。井眼被完全覆盖，且没有间隙。然而，由于测井仪与井壁的被最小化的间隔(standoff)，因此向下面向的结果通常更可靠。
还被公知为井眼井下电视的声波井眼图像基于60年代首次研发的技术(1970年Geophysics，v.35，p.254-269中Zemanek，J.，Glenn，E.E.，Norton，L.J.，和Caldwell，R.L.，1970的Formation evaluation by inspection with theborehole televiewer)。UBI(超声波井眼成像仪)是斯伦贝谢的用于裸眼应用的主要声波测井仪。位于井中心的UBI测井仪具有发射并记录从井壁弹回的声波的旋转转换器。两个声波振幅和传播时间被记录并被处理成图像。通常，井眼覆盖率是100％，且在图像中没有间隙。然而，当测井仪偏心或井壁不规则时，可能产生质量差的图像。
因此，如上所述，因为电测井仪是具有固定电极阵列的极板型装置，因此，通常在极板之间具有带有遗漏信息的间隙。电测井和声波测井通常由于非功能电极、不足的极板压力、井眼的不规则性、岩屑、偏心的测井仪和差的声波反射而具有带有不良数据特性的间隔。
地质统计学是通常应用于地球学科中的诸如矿藏的估算以及矿床、油气储层和地下水含水层的描述的问题中的、涉及空间分布随机变量(也被称作为“区域化变量”)的学科。通常，地质统计学使用方差图中概括的两点统计。多点(或多个点)地质统计学(MPS)与其它基于方差图的地质统计学的不同主要在于多点地质统计学使用涉及高阶(远大于2阶)统计学的图案(点的设定)表征空间变化性。
多点地质统计方法已经被证明在计算上是可行的，并且已经在以下文献中所述的实际数据组上被测试：i)Mathematical Geology，v.34，n.1，2002，pp.1-22中Strebelle的″Conditional simulation of complex geological structuresusing multiple-point statistics″，ii)SPE Journal，Vol.8，No.3，2003，pp.227-235中Strebelle等人的″Modeling of a deepwater turbidite reservoirconditional to seismic data using principal component analysis andmultiple-point geostatistics″以及iii)American Association of PetroleumGeologists Bulletin v.88，no.7，2004，pp.905-921中Liu等人的″Multiple-pointsimulation integrating wells，three-dimensional seismic data，and geology″。
多点地质统计方法使用数值训练图像表征地质信息的空间变化性。训练图像提供地下地质非均匀性的概念性定量说明，所述概念性定量说明包括地质非均匀性的可能复杂的多点图案。多点统计条件模拟将这些图案赋给井数据(和/或露头数据)和地震衍生信息(和/或概率场信息或约束网格(一个或多个))。US-2007-0014435中说明了这种方法的示例，所述US-2007-0014435转让给斯伦贝谢技术公司。
地质统计学依赖于著名的随机变量理论。在简单的术语中，各种空间位置处的连续或离散特性在很大程度上是未知或不确定的；因此，在每一个空间位置处所关心的每一个特性被数值为随机变量，所述随机变量的变化性由概率函数说明。为了执行任何类型地质统计模拟，需要平稳性的判定或假设。在多点地质统计方法中，训练图像的使用由以下文献中所述的平稳性原理限定：Caers，J.，and T.Zhang，2004，″Multiple-pointgeostatistics：a quantitative vehicle for integrating geologic analogs intomultiple reservoir models″，in M.Grammer，P.M.Harris和G.P.Eberli，eds.，Integration of Outcrop and Modern Analogs in Reservoir Modeling，Memoir80：Tulsa，OK，AAPG。如果所有随机空间场的统计参数不依赖于位置(不根据任何平移而变化)，则所述随机空间场是平稳的。在训练图像的情况下，此平稳性可以包括但不限于方位平稳性，其中方向元件在整个训练图像上不旋转；和尺度平稳性(其中元件的尺寸在整个训练图像上不改变)。
名为“序贯非迭代算法(Single Normal Equation Simulation)”(SNESIM)(2000年PhD thesis，Stanford University，200p中Strebelle，S.的“Sequential simulation drawing structures from training images”)的一种多点地质统计学方法在学术界和行业中是公知的。SNESIM方法通常被考虑用于诸如模拟分类或离散数据类型的实际应用，对于3D特性模拟中的分类数据尤其有用。在SNESIM方法中，使用多个邻近点处的值和由训练图像提供的统计的知识计算一个点处的所有分类的条件概率密度函数。SNESIM仅在离散值(即，有限并且通常较小数量的分类，例如五个不同岩石类型)的情况下进行计算。
这种方法论在90年代早期(在所述方法论被公知为“SNESIM”之前)已经是公知的(在1993年的A.Soares，ed.，Geostatistics-Troia，v.1：Dordrecht，Netherlands，Kluwer Academic Publications，p.133-1444中Guardiano，F.和R.M.Srivastava的Multivariate geostatistics：beyond bivariate moments)。然而，最初的MPS方法的一个局限性是最初的MPS方法计算量非常大，从而多次参考(consult)训练图像多次。在2000年，Strebelle开发了一种将包括在训练图像中的信息存储在极大地减少计算的特殊类树状结构中(2000年PhDThesis，Stanford University，Stanford，CA，USA中Strebelle，S.的Sequentialsimulation drawing structure from training images)。通过这种改进，所述方法论通常被称为SNESIM方法。
SNESIM代码比Guardiano和Srivastava的(1993)的原始算法快，但是SNESIM代码是尤其在3D中要求大训练图像的计算机随机访问存储器(RAM)。这种RAM在3D中的局限性可能导致3D物体的形状不能充分再现。RAM局限性还防止共同地考虑太多分类或类别，从而将SNESIM限制到分类变量的模拟。SNESIM算法搜索条件数据事件的精确复制、每次为油藏模型建立一个像素，并以多点数据事件为条件，并且不允许训练图像中得到的图案的任何过滤或平均。
为了处理分类变量训练图像和连续变量训练图像并减少RAM成本以及提高3D应用中的形状再现，名为FILTERSIM(基于过滤器模拟)的新MPS由Zhang在Zhang等人的文章(2006年Mathematical Geology，v.38，p.63-80中Zhang T.，Switzer P.，和Journel A.的Filter-based classification of trainingimage patterns for spatial pattern simulation)中提出并说明，并且所述文献并入本文。FILTERSIM算法将一组局部过滤器施加到可以是分类或连续的训练图像，以将局部图案分组成图案类别。然后，FILTERSIM算法对基于所述分类的图案进行模拟。过滤器是具有与模板的每一个像素位置相关联的权值的集合的局部模板(窗口)。将过滤器施加到局部图案产生过滤器得分，所述得分被视作为所述局部图案的数值总和。一组默认或用户定义的过滤器被设计成使得每一个过滤器可以记录在模板内所看到的训练图案的不同方面。这些过滤器用于将训练图案转换成过滤器得分空间(score space)。这种图案得分使图案的尺寸显著减小。通过分隔所述有限尺寸的得分空间，根据训练图案的过滤器得分对类似的训练图案进行分类。
FILTERSIM算法开始于减小尺寸的过滤器得分空间内的局部训练图案分类。通过确定哪一个图案类别是最类似于局部条件数据事件、从图案类别对具体图案进行采样、然后将采样的图案修补到模拟位置处的图像上，模拟沿着通过模拟空间的序贯路径进行。模拟随机路径和来自图案类别的图案取样允许不同的模拟再现，然而所有都以相同的原始数据为条件。由于任何图案中的过滤器总和使尺寸减少，并且因为图案被分组到类别中，因此算法根据RAM的请求而较快并且合理。
SNESIM和FILTERSIM算法能够遵守(honour)来自井或露头内获得的数据的绝对或所谓的“硬”约束，和来自地震数据、岩相概率场、以及旋转和亲力(affinity)(或尺度)限制网格的条件或“软”约束。所有这些数据在随机模拟处理中使用，以生成地质岩相或岩石特性的1D、2D或3D图像。因为在所涉及的MPS模拟中具有随机分量，所以由MPS算法生成的特性场的单独再现不同，但是整体再现为地学科学家和油藏工程师提供所模拟的储层体积内的地质岩相的空间分布和不确定性的定量估计。此外，这些算法遵守硬输入数据和软输入数据约束。
然后，根据FILTERSIM算法可以使用定向2D默认过滤器(见图5中的示例，其中显示6个定向2D过滤器，其中，第一和第二过滤器是平均过滤器；第三和第四过滤器是梯度过滤器；第五和第六过滤器是曲率过滤器)。具有三种类型的过滤器：平均过滤器、梯度过滤器和曲率过滤器，并且每一种类型的过滤器都用于水平和垂直方向。平均过滤器的目的在于局部化特征；梯度过滤器用于通过使不同特征(一阶差)的对比显著而检测特征边界；曲率过滤器提供特征的二阶差。
图6是概括FILTERSIM模拟中所涉及的过程的流程图。为了反映大尺度结构，使用多网格模拟，所述多网格模拟通过细网格模拟从粗网格到细网格逐渐模拟多个网格的每一个水平，所述细网格由在粗网格处先前模拟的值约束。在模拟的每一个水平处，重定尺度的过滤器施加在相应的网格上。
具有两种类型的训练图像：一种具有非常有限数量的分类，而另一种用于诸如油藏岩石物理性质的连续变量。多点地质统计方法要求训练图像的1D、2D或3D网格作为在先验概念地质模型，所述先验概念地质模型包括研究中的空间属性的图案。在图像上显现的不同特征的形状被认为是表征实际地质特征的模型，且每一种分类通常表征不同的地质岩相或不同种类的地质体。训练图像通常要求含有“平稳”图案，即，所述图案必须不依赖于所述图案在空间内的位置(不根据任何平移而变化)并且必须在训练图像区域上重复。在训练图像用于地质模型的情况下，这种平稳性可以包括但不限于地质对象定向平稳性(其中，方向对象/特征在图像上不旋转)和地质尺度平稳性(其中，图像上的对象/特征的尺寸在图像上不改变)。(Caers，J.和Zhang，T.，2004，Multiple-point geostatistics：A quantitative vehiclefor integration of geologic analogs into multiple reservoir models，in M.Grammer，P.M.Harris和G.P.Eberli，eds.：Integration of Outcrop and ModernAnalogs in Reservoir Modeling，AAPG.Memoir 80，p.383-394).
当前的MPS算法隐含的问题是如何生成训练图像。训练图像被认为是模拟或再现实际地质特征，并且应该尽可能地由现有的在地质方面有意义的图像得出。这需要对将允许使用来自任何源(例如，手绘草图、航空照片、卫星图象、地震体积、地质对象模型、物理尺度模型、或正演地质处理模型)的图像的统计和图像处理方法进行研究。与连续变化的训练图像的生成相比较，生成分类变化的训练图像比较容易。基于对象的方法通常用于生成具有分类变量的训练图像。与增加的期望约束结合的基于区域的方法可以用于生成连续变化的训练图像。
具体地，多点地质统计学(MPS)是一种新的前沿的地质统计学方法。多点地质统计学允许油藏模拟者通过训练图像将他们的先验知识、解释、或概念模型并入到油藏模拟过程中。这些训练图像是被认为存在于研究中的储层内的结构/特征的数值表征。一旦我们具有训练图像，MPS可以从训练图像提取曲线结构或复杂特征，并将所述曲线结构或复杂特征赋给采集样品/观察结果的储层位置，从而产生更实际的油藏模型。将训练图像引入到油藏模型是一个里程碑。要注意的是在使用MPS时具有两个要素：训练图像(概念模型)和实际数据(观察结果)。这两个要素通常分开。
然而，在实际应用中，尤其是生成典型的3D训练图像已经被证明是MPS应用中的瓶颈。生成连续变量训练图像比生成分类训练图像甚至更难。
发明内容
本发明通过以非限制性示例的方式提供能够利用模拟的图像“填充”井眼图像的极板之间的间隙的方法而显著地改进用于井眼成像的公知方法。
本发明的至少一个实施例可以基于使用多个地质统计模型处理井壁的图像。根据本发明的至少一个实施例，每一个井眼成像测井图可以被直接看作为训练图像。
根据本发明的实施例，一种用于表征被第一井眼穿过的地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：a)沿着一个或多个被测录的井眼长度为第一井眼、至少一个其它井眼或所述第一井眼和所述至少一个其它井眼获取一组或多组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组或多组测量数据由至少一个测量工具提供；b)选择井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；c)使用多点地质统计模型的至少一个基于像素的模板为每一个训练图像确定基于图案的模拟，以获得训练图像图案；d)使用每一个训练图像的基于图案的模拟以为训练图像中的每一个分配相对应的训练图像图案；e)由训练图像图案构造第一井眼的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及f)在一个或多个被测录的井眼长度上重复步骤(b)-(e)，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。
根据本发明的方面，本发明可以包括具有处理过的原始数据中的一个的井眼成像测井图，所述处理过的原始数据包括测量值和非测量值。此外，井眼成像测井图可以包括未经确认的井眼图像数据或数据间隙中的一个。更进一步，未经确认的井眼图像数据或数据间隙中的一个可以来自包括以下因素中的一个的组：储层内的至少一个损坏的极板；储层内的至少一个损坏区；储层内的相对于井壁具有不足极板压力的至少一个极板；储层内的被妨碍与井壁接触的至少一个极板或储层内的至少一个不能工作的极板；来自测量工具或其它装置的电子故障。为每一个训练图像确定的基于图案的模拟可以用于分组然后模拟数据间隙内的图案。此外，一组或多组测量数据可以来自包括以下数据中的一个的组：具有多个深度研究的测井数据；随钻测井数据；测井电缆测井数据；或所述具有多个深度研究的测井数据、所述随钻测井数据、所述测井电缆测井数据的一些组合。
根据本发明的方面，本发明可以包括构造的全井眼图像，所述构造的全井眼图像包括将构造的全井眼图像的数字文件绘制在数字介质或硬拷贝介质中的一个上。此外，基于模拟的图案可以使用过滤器得分。更进一步，为每一个训练图像确定过滤器得分的步骤可以包括过滤过程，所述过滤过程使用选择的至少一个基于像素的模板作为过滤器，所述过滤器处理获取的一组或多组测量数据，以检测训练图像图案，然后为每一个训练图像图案确定过滤器得分。更进一步，训练图像图案是可以是训练图像内的像素结合的图案，所述训练图像为每一个测量像素周围的相邻区域提供过滤器得分。训练图像可以被定向为连续变化的数值的二维(2D)标量阵列。此外，一个或多个被测录的井眼长度是等于或小于1英尺、在1-3英尺之间或大于3尺中的一个长度。更进一步，由连续相邻的训练图像构造全井眼图像的步骤可以包括叠加井眼成像测井图的每一个相邻的所选择的深度限定的间隔。此外，已经使用MPS模拟处理的全井眼图像可以允许绘制井眼图像中的至少一个深色块或至少一个浅色块周围的闭合等高线。
根据本发明的方面，本发明可以包括至少一个深色块，所述至少一个深色块表征非电阻区、反射声波的较小振幅、反射声波的长的传播时间、较小地层密度，或所述非电阻区、所述反射声波的较小振幅、所述反射声波的长的传播时间、所述较小地层密度的一些组合中的一个。此外，至少一个浅色块表征电阻区、反射声波的大振幅、反射声波的较短传播时间、大的地层密度，或所述电阻区、所述反射声波的大振幅、所述反射声波的较短传播时间、所述大的地层密度的一些组合中的一个。
根据本发明的实施例，本发明可以包括一种使用多点地质统计模型表征被井眼穿过的地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：a)沿着由井眼的深度限定的间隔获取一组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组测量数据由至少一个测井仪提供；b)选择井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；c)使用多点地质统计模型的基于像素的模板为每一个训练图像确定过滤器得分，以获得训练图像图案；d)根据所述训练图像过滤器得分对训练图像图案进行分类；e)由训练图像图案构造来自地下区的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及f)在井眼的深度限定的间隔上重复步骤(b)-(e)，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。
根据本发明的方面，本发明可以包括一组或多组测量数据，所述一组或多组测量数据来自包括以下数据中的一个的组：具有多个深度研究的测井数据、随钻测井数据、测井电缆测井数据或所述具有多个深度研究的测井数据、所述随钻测井数据、所述测井电缆测井数据的一些组合。此外，基于模拟的图案可以用作过滤器得分。更进一步，为每一个训练图像确定过滤器得分的步骤可以包括过滤过程，所述过滤过程使用选择的至少一个基于像素的模板作为过滤器，所述过滤器处理获取的一组或多组测量数据，以检测训练图像图案，然后为每一个训练图像图案确定过滤器得分。由连续相邻的训练图像构造全井眼图像的步骤可以包括叠加井眼成像测井图的每一个相邻的所选择的深度限定的间隔。
根据本发明的实施例，本发明可以包括一种存储装置，所述存储装置被机器可读，并且存储通过机器运行的一组指令，以执行用于表征被井眼穿过的地质构造的方法步骤，所述方法包括以下步骤：a)沿着由储层的深度限定的间隔获取一组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组测量数据由至少一个油田应用工具提供；b)选择井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；c)使用多点地质统计模型的基于像素的模板为每一个训练图像确定过滤器得分，以获得训练图像图案；d)根据所述训练图像的过滤器得分对训练图像图案进行分类；e)由训练图像图案构造来自储层的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及f)在储层的深度限定的间隔上重复步骤(b)-(e)，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。
根据本发明的实施例，本发明可以包括一种用于表征地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：a)沿着一个或多个地质区获取一组或多组测量数据以生成全地质图像的一部分，所述一组或多组测量数据由至少一个测井仪提供；b)选择地质图像的一部分的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；c)使用多点地质统计模型的至少一个基于像素的模板为每一个训练图像确定基于图案的模拟，以获得训练图像图案；d)由训练图像图案构造地质区的一个或多个全地质图像；以及e)在一个或多个地质区上重复步骤(b)-(d)，以由连续相邻的训练图像构造全地质图像。
当参照结合所给附图的详细说明时，本发明另外的优点将对本领域的技术人员来说变得清楚可见。
附图说明
本申请文件包括至少一副彩图。具有彩图的本专利或专利申请出版物的副本在请求和支付必要费用时将由办事处来提供。
以下以本发明的示例性实施例的非限制性示例的方式参照所示的多个附图在以下详细说明中进一步描述本发明，其中，相同的附图标记在附图的几幅视图中表示相似的部件，其中：
图1是斯伦贝谢的SHDT(地层学高分辨率地层倾角测井仪)的图，其中示出了电倾角测井仪的公知原理；
图2是电井眼成像测井仪的基本元件的示例；
图3是被诸如陡峭倾斜裂缝的平面特征切割的垂直圆柱形井筒的示意图；
图4是传统的井眼图像的示例；
图5是在FILTERSIM算法中使用的六个2D定向默认过滤器的示例；
图6显示用于FILTERSIM算法的流程图的示例；
图7显示孔洞碳酸盐岩地层中的井眼图像测井图的3ft(1m)间隔的示例；
图8显示在根据本发明的方法处理之后的图7上所示的图像；
图9显示作为图7中的一个孔洞碳酸盐岩地层中的孔洞碳酸盐岩地层中的井眼图像测井图的3ft(1m)间隔的示例；
图10-12表示根据本发明的三个不同被模拟的全井眼图像；所述三个不同被模拟的全井眼图像与图9的图像相匹配；
图13表示根据本发明的孔洞孔隙度的全井眼图像，其中示出了画出电像内的较低电阻区域的轮廓的等高线；
图14表示具有坏极板和遗漏测井数据的孔洞孔隙度的测井图(与图9一样)；
图15表示显示将不良数据从图4剔除之后的测井图的训练图像；
图16表示与图15的训练图像类似的训练图像；以及
图17-19是使用图16的训练图像一旦利用根据本发明的方法处理的三个全井眼图像。
得到本公开的益处的本领域的普通技术人员将认识到可以以不按比例或非传统的方式放大、变形或以其它方式修改包括在附图中所示特定尺寸、特征、部件和类似物，以便于更透彻地理解这里所公开的技术。
具体实施方式
以下说明仅提供示例性实施例，目的并不是限制本公开的保护范围、适用性或结构。相反，示例性实施例的以下说明将为本领域的技术人员提供能够实现一个或多个示例性实施例的说明。要理解的是在不背离所附权利要求所述的本发明的精神和保护范围的情况下可以对元件的功能和布置做各种改变。
以下说明给出了具体细节，以提供对实施例更彻底的理解。然而，本领域的普通技术人员将理解的是在没有这些具体细节的情况下也可以实施所述实施例。例如，本发明中的系统、过程、以及其它元件可以以方框图的形式显示为部件，以省略掉不必要细节而使实施例清楚。在其它情况下，公知的过程、结构和技术可以不详细示出，以避免使实施例不清楚。
此外，要注意的是单个实施例可以被说明为被描述为流程图、流程表、数据流程图、结构图、或方框图的过程。虽然流程图可以说明作为连续过程的操作，但是可以平行地或同时执行多个操作。此外，可以重新布置操作顺序。当过程的操作完成时可以结束所述过程，但是可以具有没有论述的或不包括在附图中的另外的步骤。此外，不是所有在任何具体说明的过程中的操作可以在所有实施例中发生。过程可以对应于方法、函数、程序、子例行程序、子程序等。当过程对应于函数时，所述过程的终止对应于该函数到调用函数或主函数的返回。
此外，可以至少手动或自动实施本发明的实施例。通过使用机器、硬件、软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言、或所述机器、硬件、软件、固件、中间件、微码、硬件描述语言的组合可以运行或至少部分地协助手动或自动实施。当在将被执行的软件、固件、中间件或微码、程序代码或代码段中执行必要任务时，可以将必要任务存储在机器可读媒体中。处理器(一个或多个)可以执行必要任务。
图1显示具有斯伦贝谢的SHDT1(地层学高分辨率倾角测井仪)的电倾角测井仪的基本原理，所述SHDT从1982年就在市场上可买得到。四个极板3中的每一个上的两个测量电极2生成八个原始电极迹线4，如图的底部所示。磁力仪(未示出)测量井斜。加速仪(未示出)记录当测井仪正在运行所发生的高频测井仪的速度变化。地层倾角由通过对在速度校正的电极迹线上的相关峰和凹槽拟合的平面来计算。井径测井仪记录四个极板之间的井径。
图2表示电井眼成像测井仪的基本元件。电流通过按钮阵列5进入地层6内。在遥控检测器处记录电流降。磁力仪(未示出)记录井斜，而加速仪(未示出)记录速度变化。处理过的井眼图像是井壁的速度校正的电阻率图。
如前面所述，水基(导电)和油基(非导电)泥浆中的电井眼图像由以固定模式布置在极板上的电极生成，所述极板压靠在井壁上。根据井径，极板之间几乎总是存在间隙。由于这些间隙，通常具有井壁的非成像部分。
全井眼图像是井壁的全360度视图。根据本发明的方法允许通过“填充井眼图像测井仪的极板之间的间隙”而生成全井眼图像。本方法的一个示例性实施例使用多点统计(MPS)的FILTERSIM算法以生成模型或再现。Zhang(2006年Mathematical Geology，v.38，p.63-80中Zhang T.，Switzer P.和Journel A.的Filter-based classification of training image patterns for spatialpattern simulation)中说明了这种示例性算法。已测量的(不完全)井眼图像本身用作“训练图像”。记录的数据被非常好地遵守，即，模型以实际数据为条件。间隙填充有类似于在测井图中其它地方看到的图案的图案。间隙内的图案与极板的边缘相匹配。间隙内的连续变化的像素颜色的频率分布与已测量的图像中的像素颜色的分布相匹配。根据本发明的方面，基本思想在于使用训练图像：我们直接使用数据本身[在全井眼生成期间，所述训练图像是具有大于整个区域的覆盖率60％的原始2D不完全图像(连续变量训练图像)，而在假象重构中，计算机辅助测试扫描数字岩芯直接用作随后与全井眼图像数据结合的3D训练图像]。因此，应用MPS的整个过程变成为由数据驱动。应该在我们的专利备忘录和条款中强调此优点。
如根据本发明的方法提供的全井眼图像有助于井眼图像测井图的形象化和解释。所述全井眼图像可以用于绘制井壁内的电阻或非电阻块周围的闭合等高线(见图13)。全井眼图像可以用于修补具有坏电极、低极板压力、或差声波反射的测井图(见图14)。因此，全井眼图像可以用于提高任何市场上可买得到的电井眼成像仪或声波井眼成像仪。根据本发明的方法包括以下步骤：其中多点地质统计(MPS)模型使低分辨率全覆盖图像(诸如声波测井图或使用随钻测井生成的图像)与高分辨率局部覆盖测井图(例如，导电和非导电泥浆中的电井眼图像)结合，以产生模拟的高分辨率全井眼图像。
根据本发明的方法的目的在于由电井眼成像测井图生成全井眼图像。在本发明的非限制示例性实施例中，所述方法包括以下步骤：
-获取(retrieve)由测井仪提供的一组测量数据以产生地层壁的井眼成像测井图。在所述图像中，横向尺寸通常的对应于井眼的圆周方向，并且被限制到被安装在测井仪上的电极阵列覆盖的具有角度的扇形区。
-使用井眼成像测井图的离散的、深度限定的间隔作为用于实施多点地质统计模拟步骤的训练图像。训练图像是定向2维(二维)连续变化的数值的标量阵列，且在极板之间具有间隙。极板表征测量值，并且间隙是井眼的非成像部分。
-使用适当的基于像素的模板为每一个训练图像确定过滤器得分。这些得分量化图案和所述图案的概率，如在测量数据中所观察的。
-根据如图6中提供的流程图使用多点统计模型FILTERSIM算法生成全井眼图像再现。
-在整个测录间隔上逐渐卷曲(scroll)，从而由连续相邻的训练图像生成全井眼图像。
选择训练图像
为了执行MPS模拟，训练图像必须是平稳的。然而，在大多数油藏模拟应用中，地质沉积物显示反映储层非均匀性和沉积的各向异性的非稳定图案/特征。
因此，根据本发明，将被选择的训练图像表征井眼图像测井图的深度限定的间隔。例如，此间隔可以是1ft、3ft、或10ft(0.3m、1m或3m)的测量深度。用户可能想要选择厚间隔或薄间隔，这取决于分层、断裂以及其它非均匀图案的观测量。
图7显示孔洞碳酸盐岩地层中的3ft间隔的井眼成像测井图。孔洞是可被肉眼看得到的大的不规则孔隙。在井眼图像测井图中，因为孔洞填充有钻井泥浆，因此所述孔洞被显示为暗斑，并且可导电。因为图案看起来是平稳的，所以此间隔被选作为训练图像。在图7的训练图像在孔洞碳酸盐岩地层中被定义为测井仪(与斯伦贝谢地层微成像仪相同)单程的3ft(1m)间隔。孔洞是填充有水基钻井泥浆的孔隙，并且所述孔洞被显示为低电阻率暗斑。注意极板之间的间隙7。
出于例证，如图7的底部所示的基于像素的、用户定义的3×3模板8移动通过训练图像、检测图案和给定过滤器得分到达每一个测量像素周围的邻近区域(neighborhoods)。在本发明的示例性实施例中，这为使用图6的FILTERSIM算法的MPS提供基础。然而，FILTERSIM仅被作为算法的示例。使用原始(不完全)测井图像作为训练图像执行基于图案的模拟的其它算法可以代替FILTERSIM以生成全井眼图像。
图8显示根据使用图7的整个图像作为训练图像的本发明的方法提供的全井眼图像。再现被条件化，使得所述再现完全与原始测量数据相匹配。定向沿图像的顶部示出。缩写：N＝北；E＝东；S＝南；以及W＝西。图8显示垂直比例没有放大，并且钻头尺寸是8.5in(21.5cm)。
使用适当的模板确定过滤器得分
一旦选择了训练图像，所述方法将确定过滤器得分以分类并归类所观测的图案。为了进行此过程，根据本发明的方法的用户选择适当的模板。例如，模板可以是3×3、3×10或9×9的像素。此模板用作过滤器，所述过滤器移动通过测量数据并且记录所有可能的图案，以及将得分分配给所述图案，以便进一步分类和模拟。
生成全井眼图像再现
一旦使用适当的基于像素的模板为每一个训练图像确定过滤器得分，根据本发明的方法使用这些过滤器得分以分组并然后模拟极板之间的间隙内的图案，在所述间隙内没有测量数据。用于单个再现的方法将随机地占据像素位置，并且从过滤器得分的集合进行绘制以为随机位置选择适当的图案。因为这些都是条件模拟，所以测量的数据被遵守。与极板的边缘相邻的图案与实际极板上观察的图案相匹配。模拟的像素颜色、连续变量的频率分布与测量颜色的频率分布完全匹配。
图10-12显示根据本发明的孔洞中的三个全井眼图像的再现的示例。将图9的训练图像与图7所示的训练图像相比较。对于图10-12的所有全井眼图像来说，测量数据被遵守，但是在从一个图像到另一个图像的被模拟区域内具有细微变化。定向沿图9-12的顶部示出。缩写N＝北；E＝东；S＝南；以及W＝西。这些附图显示垂直比例没有放大，并且钻头尺寸为8.5in(21.5cm)。
在整个测井间隔中生成连续的全井眼图像
当在模拟的全井眼图像之间存在尖锐边界时，所述尖锐边界是不期望的。因此，在根据本发明的方法的实施例中，可以模拟具有一些重叠量的相邻的深度限定的间隔。例如，根据本发明的允许用户选择模拟间隔与钻孔上或钻孔下的下一个间隔之间20％的重叠。来自前一个模拟间隔的结果被认为是固定或“硬”数据，而新模拟的间隔被条件化以与“硬”数据相匹配。
如在Delhomme(1992年Trans.33rd Symposium SPWLA，Paper T中Delhomme，J.P.的A quantitative characterization of formation heterogeneitiesbased on borehole image analysis)或Hassall等人(2004年SPE preprint 88683，presented at the 11th Abu Dhabi International Petroleum Exhibition andConference，Abu Dhabi，U.A.E.，10-13October中Hassall，J.K.，Ferraris，P.，Al-Raisi，M.，Hurley，N.F.，Boyd，A.和Allen，D.F.的Comparison ofpermeability predictors from NMR，formation image and other logs in acarbonate reservoir)的文章中所述，已经证实了在井眼图像中绘制电阻块和非电阻块的重要性。然而，这些出版物所述的方法由于极板之间的间隙而不能解决问题。此外，这些现有技术方法由于关于形状的不确定性而不能绘制高电阻或低电阻区域周围的闭合等高线。
如图13所示，通过根据本发明的方法提供的全井眼图像允许绘制井眼图像的电阻区和/或非电阻区周围的闭合等高线。这些区域提供尤其是碳酸盐岩储层内的非均匀性的重要测量。
此外，通常是测井仪上的一个或多个极板或电极提供差质量图像。这可能由不均匀的极板压力、井眼不规则性和冲蚀、电子线路问题、或被压碎岩材料污染的污染物引起。图14显示单程测井图中的坏极板和不良数据质量块的示例。在本发明的一个实施例中，可以剔除不良数据，以生成新的训练图像(图15)。如图16中所示，然后，此新生成的训练图像将用于生成图17-19所示的全井眼图像。当与图14的单程图像相比较，FILTERSIM再现仅显示出细微变化。要注意的是较大的间隙增加模拟图像中的不确定性。
这里已有说明和图示了用于由通过测井仪获得的训练图像模拟全井眼图像的基于计算机的方法。这种方法的大多数普遍应用用于石油地质的地质特性模拟和油层模拟、地下水水文学、CO2收集、地质露头模拟以及其它模拟。虽然已经说明了本发明的具体实施例，但是其目的不是将本发明限制到所述具体实施例，而是旨在允许本发明具有本领域尽可能宽的保护范围，并且说明书也同样理解。具体地，测量数据的采集可以通过任何种类的测井电缆、LWD、MWD测井仪实现。因此，本领域的技术人员将认识的是在不背离如权利要求所述的本发明的精神和保护范围的情况下还可以对本发明做其它修改。与FILTERSIM算法不同的基于其它特征/图案的方法可以用于填充图像测井图的间隙。

Claims (23)

1.一种用于表征被第一井眼穿过的地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：
a)沿着一个或多个被测录的井眼长度为所述第一井眼、至少一个其它井眼或所述第一井眼和所述至少一个其它井眼两者获取一组或多组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组或多组测量数据由至少一个测量工具提供；
b)选择所述井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；
c)使用所述多点地质统计模型的至少一个基于像素的模板为每一个训练图像确定基于图案的模拟，以获得训练图像图案；
d)使用每一个训练图像的所述基于图案的模拟以为所述训练图像中的每一个分配相对应的训练图像图案；
e)由所述训练图像图案构造所述第一井眼的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及
f)在所述一个或多个被测录的井眼长度上重复步骤(b)-(e)，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述井眼成像测井图包括处理过的原始数据中的一个，所述处理过的原始数据包括测量值和非测量值。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述井眼成像测井图包括未经确认的井眼图像数据或数据间隙中的一个。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述未经确认的井眼图像数据或数据间隙中的一个来自包括以下因素中的一个的组：所述储层内的至少一个损坏的极板；所述储层内的至少一个损坏区；所述储层内的相对于井壁具有不足极板压力的至少一个极板；所述储层内的被妨碍与所述井壁接触的至少一个极板；或所述储层内的至少一个不能工作的极板；来自所述测量工具或其它装置的电子故障。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，为每一个训练图像确定的所述基于图案的模拟用于分组然后模拟所述数据间隙内的图案。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一组或多组测量数据来自包括以下数据中的一个的组：具有多个深度研究的测井数据；随钻测井数据；测井电缆测井数据；或所述具有多个深度研究的测井数据、所述随钻测井数据、所述测井电缆测井数据的一些组合。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，构造的所述全井眼图像包括将构造的所述全井眼图像的数字文件绘制在数字介质或硬拷贝介质中的一个上。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于模拟的图案使用过滤器得分。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，为每一个训练图像确定所述过滤器得分的步骤包括过滤过程，所述过滤过程使用选择的所述至少一个基于像素的模板作为过滤器，所述过滤器处理获取的一组或多组测量数据，以检测训练图像图案，然后为每一个训练图像图案确定所述过滤器得分。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述训练图像图案是所述训练图像内的像素结合的图案，所述训练图像为每一个测量像素周围的相邻区域提供过滤器得分。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述训练图像被定向为连续变化的数值的二维(2D)标量阵列。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个被测录的井眼长度是等于或小于1英尺、在1-3英尺之间或大于3尺中的一个长度。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，由连续相邻的训练图像构造所述全井眼图像的步骤包括：叠加所述井眼成像测井图的每一个相邻的所选择的深度限定的间隔。
14.根据权利要求1所述的方法，其中，已经使用MPS模拟处理的所述全井眼图像允许绘制所述井眼图像中的至少一个深色块或至少一个浅色块中一个周围的闭合等高线。
15.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个深色块表征非电阻区、反射声波的较小振幅、反射声波的长的传播时间、较小地层密度或所述非电阻区、所述反射声波的较小振幅、所述反射声波的长的传播时间、所述较小地层密度的一些组合中的一个。
16.根据权利要求1所述的方法，其中，所述至少一个浅色块表征电阻区、反射声波的大振幅、反射声波的较短传播时间、大的地层密度或所述电阻区、所述反射声波的大振幅、所述反射声波的较短传播时间、所述大的地层密度的一些组合中的一个。
17.一种使用多点地质统计模型表征被井眼穿过的地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：
a)沿着由所述井眼的深度限定的间隔获取一组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组测量数据由至少一个测井仪提供；
b)选择所述井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；
c)使用所述多点地质统计模型的基于像素的模板为每一个训练图像确定过滤器得分，以获得训练图像图案；
d)根据所述训练图像过滤器得分对所述训练图像图案进行分类；
e)由所述训练图像图案构造来自地下区的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及
f)在所述井眼的所述深度限定的间隔上重复步骤(b)-(e)，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，所述一组或多组测量数据来自包括以下数据中的一个的组：具有多个深度研究的测井数据；随钻测井数据；测井电缆测井数据；或所述具有多个深度研究的测井数据、所述随钻测井数据、所述测井电缆测井数据的一些组合。
19.根据权利要求17所述的方法，其中，所述基于模拟的图案使用过滤器得分。
20.根据权利要求19所述的方法，其中，为每一个训练图像确定所述过滤器得分的步骤包括过滤过程，所述过滤过程使用选择的至少一个基于像素的模板作为过滤器，所述过滤器处理获取的一组或多组测量数据，以检测训练图像图案，然后为每一个训练图像图案确定所述过滤器得分。
21.根据权利要求17所述的方法，其中，由连续相邻的训练图像构造所述全井眼图像的步骤包括：叠加所述井眼成像测井图的每一个相邻的所选择的深度限定的间隔。
22.一种存储装置，所述存储装置被机器可读，并且存储通过所述机器运行的一组指令，以执行用于表征被井眼穿过的地质构造的方法步骤，所述方法包括以下步骤：
a)沿着由储层的深度限定的间隔获取一组测量数据以生成井眼成像测井图，所述一组测量数据由至少一个油田应用工具提供；
b)选择所述井眼成像测井图的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；
c)使用所述多点地质统计模型的基于像素的模板为每一个训练图像确定过滤器得分，以获得训练图像图案；
d)根据所述训练图像的过滤器得分对所述训练图像图案进行分类；
e)由所述训练图像图案构造来自所述储层的井壁的一个或多个全井眼图像测井图；以及
f)在所述储层的所述深度限定的间隔上重复步骤(b)-(e)，以由连续相邻的训练图像构造全井眼图像。
23.一种用于表征地质构造的方法，所述方法包括以下步骤：
a)沿着一个或多个地质区获取一组或多组测量数据以生成全地质图像的一部分，所述一组或多组测量数据由至少一个测井仪提供；
b)选择所述地质图像的所述一部分的深度限定的间隔作为用于在多点地质统计模型中输入的训练图像；
c)使用所述多点地质统计模型的至少一个基于像素的模板为每一个训练图像确定基于图案的模拟，以获得训练图像图案；
d)由所述训练图像图案构造所述地质区的一个或多个全地质图像；以及
e)在所述一个或多个地质区上重复步骤(b)-(d)，以由连续相邻的训练图像构造全地质图像。
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102071931A (zh) * 2010-12-29 2011-05-25 中国石油天然气集团公司 八臂全方位三维侧向测井方法及测井仪
CN108471667A (zh) * 2012-07-27 2018-08-31 诺瓦斯能源集团有限公司 用于使用等离子体源激发井、沉积物和钻孔的系统和方法
CN112424646A (zh) * 2018-06-10 2021-02-26 吉奥奎斯特系统公司 地震数据解释系统

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2440591C2 (ru) 2008-04-10 2012-01-20 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Способ получения характеристик геологической формации, пересекаемой скважиной
US8725477B2 (en) 2008-04-10 2014-05-13 Schlumberger Technology Corporation Method to generate numerical pseudocores using borehole images, digital rock samples, and multi-point statistics
US20090295792A1 (en) * 2008-06-03 2009-12-03 Chevron U.S.A. Inc. Virtual petroleum system
US8311788B2 (en) 2009-07-01 2012-11-13 Schlumberger Technology Corporation Method to quantify discrete pore shapes, volumes, and surface areas using confocal profilometry
US9134457B2 (en) 2009-04-08 2015-09-15 Schlumberger Technology Corporation Multiscale digital rock modeling for reservoir simulation
RU2544884C1 (ru) * 2011-02-28 2015-03-20 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Способ определения репрезентативных элементов площадей и объемов в пористой среде
WO2012118868A2 (en) 2011-02-28 2012-09-07 Schlumberger Technology Corporation Petrographic image analysis for determining capillary pressure in porous media
WO2012118866A2 (en) 2011-02-28 2012-09-07 Schlumberger Technology Corporation Methods to build 3d digital models of porous media using a combination of high- and low-resolution data and multi-point statistics
CN102759745B (zh) * 2011-04-28 2015-05-20 中国石油天然气集团公司 一种基于数字地质露头模型正演的碳酸盐岩储层预测方法
US20120296618A1 (en) * 2011-05-20 2012-11-22 Baker Hughes Incorporated Multiscale Geologic Modeling of a Clastic Meander Belt Including Asymmetry Using Multi-Point Statistics
EP2761340B1 (fr) 2011-09-30 2016-01-13 Total SA Procédé d'extraction de vignette d'une image d'entraînement pour contraindre la modélisation géostatistique multipoint du sous-sol
US9377548B2 (en) 2011-11-09 2016-06-28 Chevron U.S.A. Inc. Wavelet-transform based system and method for analyzing characteristics of a geological formation
EP2798376B1 (en) * 2011-12-29 2019-07-24 Services Petroliers Schlumberger In-situ characterization of formation constituents
AU2012369158B2 (en) * 2012-02-10 2014-08-14 Landmark Graphics Corporation Systems and methods for selecting facies model realizations
US9116258B2 (en) * 2012-04-03 2015-08-25 Schlumberger Technology Corporation Parallel multipoint geostatistics simulation
US9140821B2 (en) * 2012-04-03 2015-09-22 Schlumberger Technology Corporation Ordered multipoint geostatistics simulation using non-symmetric search mask
GB2503010B (en) * 2012-06-14 2018-04-18 Reeves Wireline Tech Ltd A method of processing geological log data
US10753202B2 (en) 2012-06-14 2020-08-25 Reeves Wireline Technologies Limited Geological log data processing methods and apparatuses
US10578767B2 (en) * 2012-09-26 2020-03-03 Exxonmobil Upstream Research Company Conditional process-aided multiple-points statistics modeling
CN104737037A (zh) * 2012-10-19 2015-06-24 科诺科菲利浦公司 使用多点模拟的储层建模
CN102979515B (zh) * 2012-12-06 2015-06-24 武汉海阔科技有限公司 一种存储式测井系统
EP2749907A1 (en) * 2012-12-28 2014-07-02 Services Pétroliers Schlumberger Well-logging viewer with icons
CN103061744B (zh) * 2012-12-31 2015-04-15 中国海洋石油总公司 一种电成像仪器及其加工方法
WO2014107146A1 (en) 2013-01-03 2014-07-10 Halliburton Energy Services, Inc. System and method for collecting a representative formation fluid during downhole testing operations
GB2511744B (en) 2013-03-11 2020-05-20 Reeves Wireline Tech Ltd Methods of and apparatuses for identifying geological characteristics in boreholes
US10113411B2 (en) * 2013-06-10 2018-10-30 Schlumberger Technology Corporation Borehole image gap filling
WO2014209879A2 (en) * 2013-06-24 2014-12-31 Services Petroliers Schlumberger Characterizing porosity distribution from a borehole image
WO2015021088A1 (en) * 2013-08-06 2015-02-12 Schlumberger Canada Limited Methods for determining a saturation-height function in oil and gas reservoirs
CA2920525C (en) * 2013-08-08 2022-07-12 Ingrain, Inc. Conditioning of expanded porosity
FR3010192B1 (fr) * 2013-09-04 2017-04-28 Ifp Energies Now Procede d'exploitation d'un gisement souterrain comprenant au moins un affleurement geologique au moyen d'une photogrammetrie
EP3055716B1 (en) 2013-10-08 2018-06-06 Exxonmobil Upstream Research Company Automatic dip picking from wellbore azimuthal image logs
US9939548B2 (en) * 2014-02-24 2018-04-10 Saudi Arabian Oil Company Systems, methods, and computer medium to produce efficient, consistent, and high-confidence image-based electrofacies analysis in stratigraphic interpretations across multiple wells
CN103867196B (zh) * 2014-04-01 2019-03-22 北京师范大学 一种利用成像测井图像识别粉砂岩与泥岩交替地层中岩相韵律变化的方法
US10359523B2 (en) 2014-08-05 2019-07-23 Exxonmobil Upstream Research Company Exploration and extraction method and system for hydrocarbons
US11060391B2 (en) * 2015-12-22 2021-07-13 Landmark Graphics Corporation Image based rock property tensor visualization of a geocellular grid in a dynamic 3D environment
US10222501B2 (en) * 2016-01-25 2019-03-05 Baker Hughes, A Ge Company, Llc Televiewer image wood-grain reduction techniques
CN106802433B (zh) * 2016-12-28 2019-03-12 中国石油天然气股份有限公司 岩层电阻率校正方法及装置
WO2018217488A1 (en) * 2017-05-25 2018-11-29 Schlumberger Technology Corporation Method for characterizing the geometry of elliptical fractures from borehole images
US11353608B2 (en) 2017-10-13 2022-06-07 Schlumberger Technology Corporation Method for determining a property of a material behind a borehole casing
NO20210068A1 (en) 2018-08-20 2021-01-19 Landmark Graphics Corp Hybrid physics-based and machine learning models for reservoir simulations
US11965998B2 (en) 2019-05-13 2024-04-23 Schlumberger Technology Corporation Training a machine learning system using hard and soft constraints
US11604909B2 (en) 2019-05-28 2023-03-14 Chevron U.S.A. Inc. System and method for accelerated computation of subsurface representations
US11249220B2 (en) 2019-08-14 2022-02-15 Chevron U.S.A. Inc. Correlation matrix for simultaneously correlating multiple wells
GB2600294A (en) * 2019-08-23 2022-04-27 Landmark Graphics Corp AI/ML, distributed computing, and blockchained based reservoir management platform
US20210079782A1 (en) * 2019-09-17 2021-03-18 Well Resolutions Technology Autonomous logging-while-drilling assembly
US11661843B2 (en) 2019-10-11 2023-05-30 Schlumberger Technology Corporation Method and system for determining a lithology of a subterranean formation
US10984590B1 (en) 2019-12-06 2021-04-20 Chevron U.S.A. Inc. Generation of subsurface representations using layer-space
US11010969B1 (en) 2019-12-06 2021-05-18 Chevron U.S.A. Inc. Generation of subsurface representations using layer-space
US11187826B2 (en) 2019-12-06 2021-11-30 Chevron U.S.A. Inc. Characterization of subsurface regions using moving-window based analysis of unsegmented continuous data
US11263362B2 (en) 2020-01-16 2022-03-01 Chevron U.S.A. Inc. Correlation of multiple wells using subsurface representation
US11320566B2 (en) 2020-01-16 2022-05-03 Chevron U.S.A. Inc. Multiple well matching within subsurface representation
US11568103B2 (en) * 2020-03-27 2023-01-31 Saudi Arabian Oil Company Method and system for reducing output of reservoir simulation data
US11397279B2 (en) 2020-03-27 2022-07-26 Chevron U.S.A. Inc. Comparison of wells using a dissimilarity matrix
US11815650B2 (en) 2020-04-09 2023-11-14 Saudi Arabian Oil Company Optimization of well-planning process for identifying hydrocarbon reserves using an integrated multi-dimensional geological model
US11693140B2 (en) 2020-04-09 2023-07-04 Saudi Arabian Oil Company Identifying hydrocarbon reserves of a subterranean region using a reservoir earth model that models characteristics of the region
US11486230B2 (en) 2020-04-09 2022-11-01 Saudi Arabian Oil Company Allocating resources for implementing a well-planning process
US11995791B2 (en) * 2021-07-30 2024-05-28 Halliburton Energy Services, Inc. Generating a complete borehole image using transformation

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4912683A (en) * 1988-12-29 1990-03-27 Atlantic Richfield Company Method for acoustically measuring wall thickness of tubular goods
US6125079A (en) * 1997-05-14 2000-09-26 Gas Research Institute System and method for providing dual distance transducers to image behind an acoustically reflective layer
US6845325B2 (en) * 2001-11-08 2005-01-18 Schlumberger Technology Corporation Global classification of sonic logs
US20060038571A1 (en) * 2003-11-05 2006-02-23 Ostermeier Richard M Method for imaging subterranean formations
CN101802649A (zh) * 2008-04-10 2010-08-11 普拉德研究及开发股份有限公司 利用井眼图像、数字岩石样品以及多点统计算法生成数值假岩心的方法

Family Cites Families (218)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3013467A (en) 1957-11-07 1961-12-19 Minsky Marvin Microscopy apparatus
FR1401258A (fr) 1964-04-03 1965-06-04 Schlumberger Prospection Procédé et dispositif pour l'étude de la paroi des sondages
US3469311A (en) 1964-05-11 1969-09-30 Cts Corp Method of making an electrical control
US3946433A (en) 1974-11-25 1976-03-23 Xerox Corporation Phase image scanning method
DE2710030C3 (de) 1976-03-11 1981-06-19 Novosibirskij Inst Org Chimii Vorrichtung zur Photometrierung eines in einer zylindrischen Küvette befindlichen Stoffes
FR2448145A2 (fr) 1979-02-05 1980-08-29 Oreal Appareil destine a reperer la quantite de sebum secretee par une peau
NL8006097A (nl) 1980-11-07 1982-06-01 Nl Bank Nv Inrichting voor het automatisch vaststellen en beoordelen van kwaliteiten van afdrukken.
US4567759A (en) 1982-10-27 1986-02-04 Schlumberger Technology Corporation Method and apparatus for producing an image log of a wall of a borehole penetrating an earth formation
US4604581A (en) * 1983-01-11 1986-08-05 Halliburton Company Method and apparatus for deconvolving apparent conductivity measurements in induction well logging
US4461845A (en) 1983-01-17 1984-07-24 Mobil Oil Corporation Reactivation of steam-deactivated catalysts
US4783751A (en) 1983-08-17 1988-11-08 University Of South Carolina Analysis of pore complexes
FR2556866B1 (fr) 1983-12-15 1987-08-21 Giravions Dorand Procede et dispositif d'entrainement a la conduite d'engins mobiles.
US4543648A (en) 1983-12-29 1985-09-24 Schlumberger Technology Corporation Shot to shot processing for measuring a characteristic of earth formations from inside a borehole
SE455736B (sv) 1984-03-15 1988-08-01 Sarastro Ab Forfaringssett och anordning for mikrofotometrering och efterfoljande bildsammanstellning
JPS61140844A (ja) 1984-12-14 1986-06-27 Hitachi Ltd 三次元構造観察装置
US4734578A (en) 1985-03-27 1988-03-29 Olympus Optical Co., Ltd. Two-dimensional scanning photo-electric microscope
US4868883A (en) 1985-12-30 1989-09-19 Exxon Production Research Company Analysis of thin section images
US4821164A (en) 1986-07-25 1989-04-11 Stratamodel, Inc. Process for three-dimensional mathematical modeling of underground geologic volumes
US4877960A (en) 1987-02-17 1989-10-31 Spectra-Tech, Inc. Microscope having dual remote image masking
US4927254A (en) 1987-03-27 1990-05-22 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Scanning confocal optical microscope including an angled apertured rotating disc placed between a pinhole and an objective lens
US5022743A (en) 1987-03-27 1991-06-11 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Scanning confocal optical microscope
US4758088A (en) 1987-05-01 1988-07-19 Laser Precision Corporation Microscope accessory which facilitates radiation transmission measurements in the reflectance mode
US4863252A (en) 1988-02-11 1989-09-05 Tracor Northern, Inc. Objective lens positioning system for confocal tandem scanning reflected light microscope
US4997242A (en) 1988-03-07 1991-03-05 Medical Research Council Achromatic scanning system
US5144477A (en) 1988-04-11 1992-09-01 Medical Research Council Method of operating a scanning confocal imaging system
US5032720A (en) 1988-04-21 1991-07-16 White John G Confocal imaging system
US4972258A (en) 1989-07-31 1990-11-20 E. I. Du Pont De Nemours And Company Scanning laser microscope system and methods of use
US6099522A (en) 1989-02-06 2000-08-08 Visx Inc. Automated laser workstation for high precision surgical and industrial interventions
US5239178A (en) 1990-11-10 1993-08-24 Carl Zeiss Optical device with an illuminating grid and detector grid arranged confocally to an object
FR2673238B1 (fr) 1991-02-26 1999-01-08 Schlumberger Services Petrol Procede pour caracteriser les heterogeneites de texture de formations geologiques traversees par un forage.
US5220403A (en) 1991-03-11 1993-06-15 International Business Machines Corporation Apparatus and a method for high numerical aperture microscopic examination of materials
US5334830A (en) 1991-05-29 1994-08-02 Olympus Optical Co., Ltd. Scanning optical microscope having a compact confocal optical system for adjusting position of aperture
US5233568A (en) 1991-06-28 1993-08-03 Atlantic Richfield Company Geopressure analysis system
US5289407A (en) 1991-07-22 1994-02-22 Cornell Research Foundation, Inc. Method for three dimensional optical data storage and retrieval
US5162941A (en) 1991-07-23 1992-11-10 The Board Of Governors Of Wayne State University Confocal microscope
US5384806A (en) 1991-09-23 1995-01-24 At&T Bell Laboratories Modem with time-invariant echo path
US5200705A (en) 1991-10-31 1993-04-06 Schlumberger Technology Corporation Dipmeter apparatus and method using transducer array having longitudinally spaced transducers
US5356110A (en) 1993-06-08 1994-10-18 Newport Corporation Pneumatic isolation systems for damping vertical, horizontal and rotational vibrations
US5479252A (en) 1993-06-17 1995-12-26 Ultrapointe Corporation Laser imaging system for inspection and analysis of sub-micron particles
US5923430A (en) 1993-06-17 1999-07-13 Ultrapointe Corporation Method for characterizing defects on semiconductor wafers
US5463897A (en) 1993-08-17 1995-11-07 Digital Instruments, Inc. Scanning stylus atomic force microscope with cantilever tracking and optical access
KR950704670A (ko) 1993-09-30 1995-11-20 가따다 데쯔야 공초점광학장치
US5923466A (en) 1993-10-20 1999-07-13 Biophysica Technologies, Inc. Light modulated confocal optical instruments and method
US5587832A (en) 1993-10-20 1996-12-24 Biophysica Technologies, Inc. Spatially light modulated confocal microscope and method
US5537247A (en) 1994-03-15 1996-07-16 Technical Instrument Company Single aperture confocal imaging system
US6259104B1 (en) 1994-07-15 2001-07-10 Stephen C. Baer Superresolution in optical microscopy and microlithography
US6903347B2 (en) 1994-07-15 2005-06-07 Stephen C. Baer Superresolution in microlithography and fluorescence microscopy
US5952668A (en) 1994-07-15 1999-09-14 Baer; Stephen C. Resolution in microscopy and microlithography
US7071477B2 (en) 1994-07-15 2006-07-04 Baer Stephen C Superresolution in microlithography and fluorescence microscopy
US5866911A (en) 1994-07-15 1999-02-02 Baer; Stephen C. Method and apparatus for improving resolution in scanned optical system
US5923465A (en) 1994-10-28 1999-07-13 Marc J. Byrd System for scanning confocal image reconstruction from coherent recordings
US5557452A (en) 1995-02-06 1996-09-17 University Of Hawaii Confocal microscope system
US5675443A (en) 1995-07-27 1997-10-07 Hewlett-Packard Company Method and apparatus for imaging through a planar, transparent substrate at an oblique angle
US5813987A (en) 1995-08-01 1998-09-29 Medispectra, Inc. Spectral volume microprobe for analysis of materials
US5713364A (en) 1995-08-01 1998-02-03 Medispectra, Inc. Spectral volume microprobe analysis of materials
US6104945A (en) 1995-08-01 2000-08-15 Medispectra, Inc. Spectral volume microprobe arrays
FR2738871B1 (fr) 1995-09-19 1997-11-14 Elf Aquitaine Procede pour realiser une representation des textures d'une structure geologique
US5814820A (en) 1996-02-09 1998-09-29 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Pump probe cross correlation fluorescence frequency domain microscope and microscopy
EP0991959B1 (en) 1996-02-28 2004-06-23 Kenneth C. Johnson Microlens scanner for microlithography and wide-field confocal microscopy
US5838634A (en) 1996-04-04 1998-11-17 Exxon Production Research Company Method of generating 3-D geologic models incorporating geologic and geophysical constraints
US6148114A (en) 1996-11-27 2000-11-14 Ultrapointe Corporation Ring dilation and erosion techniques for digital image processing
AU5516598A (en) 1996-12-05 1998-06-29 Omd Optical Memory Devices Ltd. Optical pickup for 3-d data storage reading from the multilayer fluorescent optical disk
US6826422B1 (en) 1997-01-13 2004-11-30 Medispectra, Inc. Spectral volume microprobe arrays
US6847490B1 (en) 1997-01-13 2005-01-25 Medispectra, Inc. Optical probe accessory device for use in vivo diagnostic procedures
US5835883A (en) 1997-01-31 1998-11-10 Phillips Petroleum Company Method for determining distribution of reservoir permeability, porosity and pseudo relative permeability
US5887009A (en) 1997-05-22 1999-03-23 Optical Biopsy Technologies, Inc. Confocal optical scanning system employing a fiber laser
US5939709A (en) 1997-06-19 1999-08-17 Ghislain; Lucien P. Scanning probe optical microscope using a solid immersion lens
US6469311B1 (en) 1997-07-16 2002-10-22 Molecular Devices Corporation Detection device for light transmitted from a sensed volume
US6097025A (en) 1997-10-31 2000-08-01 Ljl Biosystems, Inc. Light detection device having an optical-path switching mechanism
US6071748A (en) 1997-07-16 2000-06-06 Ljl Biosystems, Inc. Light detection device
WO1999054711A1 (en) 1998-04-17 1999-10-28 Ljl Biosystems, Inc. Sample-holding devices and systems
US6576476B1 (en) 1998-09-02 2003-06-10 Ljl Biosystems, Inc. Chemiluminescence detection method and device
US6992761B2 (en) 1997-09-20 2006-01-31 Molecular Devices Corporation Broad range light detection system
WO2000006990A2 (en) 1998-07-27 2000-02-10 Ljl Biosystems, Inc. Apparatus and methods for time-resolved spectroscopic measurements
US6982431B2 (en) 1998-08-31 2006-01-03 Molecular Devices Corporation Sample analysis systems
WO2000050877A1 (en) 1999-02-23 2000-08-31 Ljl Biosystems, Inc. Frequency-domain light detection device
US6326605B1 (en) 1998-02-20 2001-12-04 Ljl Biosystems, Inc. Broad range light detection system
WO2000006991A2 (en) 1998-07-27 2000-02-10 Ljl Biosystems, Inc. Apparatus and methods for spectroscopic measurements
US6297018B1 (en) 1998-04-17 2001-10-02 Ljl Biosystems, Inc. Methods and apparatus for detecting nucleic acid polymorphisms
US6825921B1 (en) 1999-11-10 2004-11-30 Molecular Devices Corporation Multi-mode light detection system
US6064210A (en) 1997-11-14 2000-05-16 Cedar Bluff Group Corporation Retrievable resistivity logging system for use in measurement while drilling
US6201639B1 (en) 1998-03-20 2001-03-13 James W. Overbeck Wide field of view and high speed scanning microscopy
JPH11220628A (ja) 1998-01-30 1999-08-10 Canon Inc 画像処理装置及び方法並びに記憶媒体
US6098031A (en) 1998-03-05 2000-08-01 Gsi Lumonics, Inc. Versatile method and system for high speed, 3D imaging of microscopic targets
US6366357B1 (en) 1998-03-05 2002-04-02 General Scanning, Inc. Method and system for high speed measuring of microscopic targets
US6185030B1 (en) 1998-03-20 2001-02-06 James W. Overbeck Wide field of view and high speed scanning microscopy
EP1084454B1 (en) 1998-04-21 2016-03-09 University of Connecticut Free-form nanofabrication using multi-photon excitation
US6248988B1 (en) 1998-05-05 2001-06-19 Kla-Tencor Corporation Conventional and confocal multi-spot scanning optical microscope
US5880006A (en) 1998-05-22 1999-03-09 Vlsi Technology, Inc. Method for fabrication of a semiconductor device
US6287595B1 (en) 1998-06-10 2001-09-11 Delsys Pharmaceuticals Corporation Biomedical assay device
IL125659A (en) 1998-08-05 2002-09-12 Cadent Ltd Method and device for three-dimensional simulation of a structure
US6545264B1 (en) 1998-10-30 2003-04-08 Affymetrix, Inc. Systems and methods for high performance scanning
US6088656A (en) 1998-11-10 2000-07-11 Schlumberger Technology Corporation Method for interpreting carbonate reservoirs
EP1161178A2 (en) 1998-12-23 2001-12-12 Medispectra Inc. Systems and methods for optical examination of samples
AU760402B2 (en) 1998-12-23 2003-05-15 Medispectra, Inc. Optical methods and systems for cervical screening
SE517345C2 (sv) 1999-01-18 2002-05-28 Micronic Laser Systems Ab Metod och system för tillverkande av stora skärmpaneler med förbättrad precision
US6952668B1 (en) 1999-04-19 2005-10-04 At&T Corp. Method and apparatus for performing packet loss or frame erasure concealment
US7444616B2 (en) 1999-05-20 2008-10-28 Micronic Laser Systems Ab Method for error reduction in lithography
US6883158B1 (en) 1999-05-20 2005-04-19 Micronic Laser Systems Ab Method for error reduction in lithography
US6548796B1 (en) 1999-06-23 2003-04-15 Regents Of The University Of Minnesota Confocal macroscope
US6826520B1 (en) 1999-06-24 2004-11-30 Exxonmobil Upstream Research Company Method of upscaling permeability for unstructured grids
AU6381100A (en) 1999-07-27 2001-02-13 Cellomics, Inc. Miniaturized cell array methods and apparatus for cell-based screening
RU2166630C1 (ru) 1999-09-03 2001-05-10 Закрытое акционерное общество "Инжиниринговый центр ЮКОС" Способ контроля за разработкой нефтяного месторождения
DE60040960D1 (de) 1999-11-08 2009-01-15 Leica Microsystems Verfahren und Vorrichtung zur Dickenmessung von durchsichtigen Filmen
US20020007122A1 (en) 1999-12-15 2002-01-17 Howard Kaufman Methods of diagnosing disease
US7260248B2 (en) 1999-12-15 2007-08-21 Medispectra, Inc. Image processing using measures of similarity
US7187810B2 (en) 1999-12-15 2007-03-06 Medispectra, Inc. Methods and systems for correcting image misalignment
DE10013254A1 (de) 2000-03-17 2001-10-04 Friz Biochem Gmbh Vorrichtung und Verfahren zum Nachweis organischer Moleküle in einer Probensubstanz
US6516080B1 (en) 2000-04-05 2003-02-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Numerical method of estimating physical properties of three-dimensional porous media
SE516239C2 (sv) 2000-04-28 2001-12-03 Mydata Automation Ab Metod och anordning för bestämning av nominella data för elektroniska kretsar, genom att ta en digital bild och jämföra med lagrade nominella data.
US6847460B2 (en) 2000-06-01 2005-01-25 Veeco Instruments, Inc. Alignment and correction template for optical profilometric measurement
US6423956B1 (en) 2000-07-28 2002-07-23 Optical Biopsy Technologies Fiber-coupled, high-speed, integrated, angled-dual-axis confocal scanning microscopes employing vertical cross-section scanning
US6441356B1 (en) 2000-07-28 2002-08-27 Optical Biopsy Technologies Fiber-coupled, high-speed, angled-dual-axis optical coherence scanning microscopes
US6577417B1 (en) 2000-08-19 2003-06-10 Jehad Khoury Heterodyne-wavelength division demultiplexing for optical pick-ups, microscopy, tomography telecommunication and lidar
US7376068B1 (en) 2000-08-19 2008-05-20 Jehad Khoury Nano-scale resolution holographic lens and pickup device
AU2001294671A1 (en) 2000-09-25 2002-04-08 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Microfabrication of membranes for the growth of cells
US6864097B1 (en) 2000-09-27 2005-03-08 Agilent Technologies, Inc. Arrays and their reading
US20020132360A1 (en) 2000-11-17 2002-09-19 Flir Systems Boston, Inc. Apparatus and methods for infrared calorimetric measurements
AU2002249778A1 (en) 2000-11-17 2002-08-12 Thermogenic Imaging, Inc. Apparatus and methods for infrared calorimetric measurements
US6839661B2 (en) 2000-12-15 2005-01-04 Medispectra, Inc. System for normalizing spectra
US6756202B2 (en) 2001-04-30 2004-06-29 Agilent Technologies, Inc. Reading multi-featured arrays
US6624894B2 (en) 2001-06-25 2003-09-23 Veeco Instruments Inc. Scanning interferometry with reference signal
DE10133017C2 (de) 2001-07-06 2003-07-03 Leica Microsystems Konfokales Mikroskop
US6548810B2 (en) 2001-08-01 2003-04-15 The University Of Chicago Scanning confocal electron microscope
US6897405B2 (en) 2001-11-30 2005-05-24 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method of laser milling using constant tool path algorithm
US7365858B2 (en) 2001-12-18 2008-04-29 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for phase measurements
US7557929B2 (en) 2001-12-18 2009-07-07 Massachusetts Institute Of Technology Systems and methods for phase measurements
US7018842B2 (en) 2002-02-28 2006-03-28 Agilent Technologies, Inc. Reading dry chemical arrays through the substrate
US6750974B2 (en) 2002-04-02 2004-06-15 Gsi Lumonics Corporation Method and system for 3D imaging of target regions
AU2003234256A1 (en) 2002-04-26 2003-11-10 Massachussetts Institute Of Technology Adjustable focusing composite for use in an optical profilometer system and method
US6791690B2 (en) 2002-04-30 2004-09-14 Agilent Technologies, Inc. Reading dry chemical arrays
US20050202660A1 (en) 2002-05-07 2005-09-15 Microfabrica Inc. Electrochemical fabrication process including process monitoring, making corrective action decisions, and taking appropriate actions
US6657216B1 (en) 2002-06-17 2003-12-02 Nanometrics Incorporated Dual spot confocal displacement sensor
US7309867B2 (en) 2003-04-18 2007-12-18 Medispectra, Inc. Methods and apparatus for characterization of tissue samples
US6933154B2 (en) 2002-07-09 2005-08-23 Medispectra, Inc. Optimal windows for obtaining optical data for characterization of tissue samples
US6818903B2 (en) 2002-07-09 2004-11-16 Medispectra, Inc. Method and apparatus for identifying spectral artifacts
US7136518B2 (en) 2003-04-18 2006-11-14 Medispectra, Inc. Methods and apparatus for displaying diagnostic data
US6768918B2 (en) 2002-07-10 2004-07-27 Medispectra, Inc. Fluorescent fiberoptic probe for tissue health discrimination and method of use thereof
US7103401B2 (en) 2002-07-10 2006-09-05 Medispectra, Inc. Colonic polyp discrimination by tissue fluorescence and fiberoptic probe
US6886632B2 (en) 2002-07-17 2005-05-03 Schlumberger Technology Corporation Estimating formation properties in inter-well regions by monitoring saturation and salinity front arrivals
US7158228B2 (en) 2002-07-25 2007-01-02 California Institute Of Technology Holographic imaging spectrometer
AU2003291093A1 (en) 2002-11-19 2004-06-15 The Board Of Trustees Of The University Of Illinois Multilayered microcultures
US7790010B2 (en) 2002-12-20 2010-09-07 University Of Maryland, College Park Spatially selective deposition of polysaccharide layer onto patterned template
US6937023B2 (en) * 2003-02-18 2005-08-30 Pathfinder Energy Services, Inc. Passive ranging techniques in borehole surveying
US7345975B2 (en) 2003-02-19 2008-03-18 The Regents Of The University Of California Metrological digital audio reconstruction
WO2004073501A2 (en) 2003-02-20 2004-09-02 Gutin Mikhail Optical coherence tomography with 3d coherence scanning
US7496488B2 (en) 2003-03-06 2009-02-24 Schlumberger Technology Company Multi-scale finite-volume method for use in subsurface flow simulation
US6816787B2 (en) 2003-03-31 2004-11-09 Schlumberger Technology Corporation Generating and displaying a virtual core and a virtual plug associated with a selected piece of the virtual core
US7133779B2 (en) * 2003-05-08 2006-11-07 Schlumberger Technology Corporation Automated borehole geology and petrophysics interpretation using image logs
US7367048B2 (en) 2003-07-10 2008-04-29 International Business Machines Corporation Apparatus and method for autonomic email access control
US7005306B1 (en) 2003-07-11 2006-02-28 Nanometrics Incorporated Accurate thickness measurement of thin conductive film
DE10339312A1 (de) 2003-08-27 2005-03-31 Leica Microsystems Heidelberg Gmbh Verfahren zur Trennung von Fluoreszenzspektren von in einer Probe vorhandenen Farbstoffen
US7075100B2 (en) 2003-09-22 2006-07-11 Honeywell International Inc. Confocal scanner system and method
US7042647B2 (en) 2003-10-02 2006-05-09 Credence Systems Corporation Scanning optical system
US7224162B2 (en) 2003-10-04 2007-05-29 Halliburton Energy Services Group, Inc. System and methods for upscaling petrophysical data
WO2005052220A1 (en) 2003-11-20 2005-06-09 Microfabrica Inc. Electrochemical fabrication process including process monitoring, making corrective action decisions, and taking appropriate actions
JP5214883B2 (ja) 2003-11-28 2013-06-19 ザ ジェネラル ホスピタル コーポレイション 三次元分光的符号化撮像のための方法と装置
WO2005076124A1 (en) 2004-01-30 2005-08-18 Exxonmobil Upstream Research Company Reservoir evaluation methods
GB2411066B (en) 2004-02-14 2009-04-29 Oti Ophthalmic Technologies Compact high resolution imaging apparatus
US7412447B2 (en) 2004-03-01 2008-08-12 Fuji Xerox Co., Ltd. Remote file management using shared credentials for remote clients outside firewall
US7483152B2 (en) 2004-03-03 2009-01-27 Baker Hughes Incorporated High resolution statistical analysis of localized corrosion by direct measurement
FR2867574B1 (fr) 2004-03-12 2006-10-06 Abx Sa Dispositif de generation d'une lumiere polychromatique a spectre continu
WO2005096061A1 (en) 2004-03-30 2005-10-13 Univ Mcgill Light profile microscopy apparatus and method
WO2005104002A1 (en) 2004-03-31 2005-11-03 Exxonmobil Upstream Research Company Method for simulating and estimating sandstone properties
ES2243129B1 (es) 2004-04-23 2006-08-16 Universitat Politecnica De Catalunya Perfilometro optico de tecnologia dual (confocal e interferometrica) para la inspeccion y medicion tridimensional de superficies.
US7140119B2 (en) 2004-04-23 2006-11-28 Corning Incorporated Measurement of form of spherical and near-spherical optical surfaces
GB2414072B (en) 2004-05-12 2006-07-26 Schlumberger Holdings Classification method for sedimentary rocks
US8554794B2 (en) 2004-05-17 2013-10-08 Hoover's Inc. System and method for enforcing privacy in social networks
US7516055B2 (en) 2004-08-20 2009-04-07 Chevron U.S.A. Inc Multiple-point statistics (MPS) simulation with enhanced computational efficiency
DE112005002106A5 (de) 2004-08-25 2007-07-12 Sentech Instruments Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur Bestimmung der Form einer Oberflächentopologie eines Messobjektes
EP1630578A3 (en) 2004-08-26 2006-03-22 Interuniversitair Microelektronica Centrum Method for providing an optical interface with an optical coupling structure for a packaged optical device and devices according to such a method
US7251398B2 (en) 2004-08-26 2007-07-31 Interuniversitair Microelektronica Centrum (Imec) Method for providing an optical interface and devices according to such methods
DE102004043992A1 (de) 2004-09-08 2006-03-23 Universität Stuttgart Verfahren und Anordnung zur konfokalen Abtastung von bewegten Datenträgern
WO2006105579A1 (en) 2004-10-14 2006-10-12 Malcolm Grenness Improved optical composition for impressions or replicas of small objects
DE502005007056D1 (de) 2004-10-20 2009-05-20 Univ Stuttgart Interferometrisches verfahren und anordnung
US7187816B2 (en) 2004-12-13 2007-03-06 Purdue Research Foundation In-fiber whitelight interferometry using long-period fiber grating
CA2594010C (en) 2004-12-27 2017-01-17 Bc Cancer Agency Surface roughness measurement methods and apparatus
EP1839012B1 (en) 2005-01-20 2014-05-07 Duke University Methods, systems and computer program products for characterizing structures based on interferometric phase data
US20060193777A1 (en) 2005-02-25 2006-08-31 Southall Michael D Method of screening compounds for potential efficacy for the treatment of signs of aging
US7262889B2 (en) 2005-04-25 2007-08-28 Massachusetts Institute Of Technology System and method for volume holographic imaging using spectral illumination
FR2885522B1 (fr) 2005-05-13 2020-01-10 Sederma Composition cosmetique ou dermopharmaceutique contenant de la teprenone
GB0513910D0 (en) 2005-07-07 2005-08-10 Univ Newcastle Immobilisation of biological molecules
US7630517B2 (en) * 2005-07-13 2009-12-08 Schlumberger Technology Corporation Computer-based generation and validation of training images for multipoint geostatistical analysis
RU2289829C1 (ru) 2005-08-18 2006-12-20 ОАО "НК "Роснефть" Способ геофизической разведки для выявления нефтегазовых объектов
US7787678B2 (en) 2005-10-07 2010-08-31 Siemens Corporation Devices, systems, and methods for processing images
FR2892811B1 (fr) 2005-10-28 2009-04-17 Commissariat Energie Atomique Procede et systeme de determination du parcours de propagation d'au moins une fissure a partir d'une ou de surface(s) de rupture creees par cette ou ces fissure(s).
WO2007097171A1 (ja) 2006-02-23 2007-08-30 Nikon Corporation スペクトル画像処理方法、スペクトル画像処理プログラム、及びスペクトルイメージングシステム
US7718351B2 (en) 2006-03-14 2010-05-18 Agency For Science, Technology & Research Three-dimensional fabrication of biocompatible structures in anatomical shapes and dimensions for tissue engineering and organ replacement
US7363158B2 (en) 2006-04-07 2008-04-22 Chevron U.S.A. Inc. Method for creating a stratigraphic model using pseudocores created from borehole images
WO2007149766A2 (en) 2006-06-18 2007-12-27 Chevron U.S.A. Inc. Reservoir simulation using a multi-scale finite volume including black oil modeling
GB2439778B (en) 2006-06-30 2010-04-21 Oti Opthalmic Technologies Inc Compact high resolution imaging apparatus
GB0625966D0 (en) 2006-12-23 2007-02-07 Renovo Ltd Medicaments and methods for promoting wound contraction
GB0625965D0 (en) 2006-12-23 2007-02-07 Renovo Ltd Medicaments for wound healing
KR101176255B1 (ko) 2006-12-27 2012-08-22 파나소닉 주식회사 전지, 전극 및 이들에 이용하는 집전체
GB0702930D0 (en) 2007-02-15 2007-03-28 Renovo Ltd Medicaments and methods for inhibition of scarring
GB0707348D0 (en) 2007-04-17 2007-05-23 Renovo Ltd Medicaments and methods for inhibition of scarring
GB0707433D0 (en) 2007-04-18 2007-05-23 Stfc Science & Technology Fluorescence measurement
US7545510B2 (en) 2007-04-25 2009-06-09 Academia Sinica Method of characterizing transparent thin-films using differential optical sectioning interference microscopy
SE531410C2 (sv) 2007-05-30 2009-03-24 Fibro System Ab Förfarande och anordning för bestämning av en materialytas topografi
EP2185610B1 (en) 2007-08-31 2011-04-20 ExxonMobil Chemical Patents Inc. Method for reducing depositions in polymerization vessels
CA2700147C (en) 2007-10-02 2015-12-29 Atotech Deutschland Gmbh Crystalline chromium alloy deposit
US8311779B2 (en) 2007-12-21 2012-11-13 Schlumberger Technology Corporation Multipoint geostatistics method using branch runlength compression and local grid transformation
KR100861287B1 (ko) 2008-01-25 2008-10-01 한국생산기술연구원 실리콘 분말을 이용하여 실리콘 성형체를 제조하는 방법 및 장치
WO2009126375A1 (en) 2008-04-09 2009-10-15 Exxonmobil Upstream Research Company Method for generating anisotropic resistivity volumes from seismic and log data using a rock physics model
RU2440591C2 (ru) 2008-04-10 2012-01-20 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Способ получения характеристик геологической формации, пересекаемой скважиной
US8725477B2 (en) 2008-04-10 2014-05-13 Schlumberger Technology Corporation Method to generate numerical pseudocores using borehole images, digital rock samples, and multi-point statistics
US8527248B2 (en) 2008-04-18 2013-09-03 Westerngeco L.L.C. System and method for performing an adaptive drilling operation
US20110004446A1 (en) 2008-12-15 2011-01-06 Accenture Global Services Gmbh Intelligent network
AU2009250344B8 (en) 2008-05-23 2014-10-30 Fei Company Image data processing
US8095349B2 (en) 2008-05-30 2012-01-10 Kelkar And Associates, Inc. Dynamic updating of simulation models
US8200465B2 (en) 2008-06-18 2012-06-12 Terratek Inc. Heterogeneous earth models for a reservoir field
US20110004447A1 (en) 2009-07-01 2011-01-06 Schlumberger Technology Corporation Method to build 3D digital models of porous media using transmitted laser scanning confocal mircoscopy and multi-point statistics
US8311788B2 (en) 2009-07-01 2012-11-13 Schlumberger Technology Corporation Method to quantify discrete pore shapes, volumes, and surface areas using confocal profilometry
FR2945879B1 (fr) 2009-05-20 2011-06-24 Inst Francais Du Petrole Methode d'exploitation de milieu poreux au moyen d'une modelisation d'ecoulements de fluide
US8498853B2 (en) 2009-07-20 2013-07-30 Exxonmobil Upstream Research Company Petrophysical method for predicting plastic mechanical properties in rock formations
RU2544884C1 (ru) 2011-02-28 2015-03-20 Шлюмбергер Текнолоджи Б.В. Способ определения репрезентативных элементов площадей и объемов в пористой среде
WO2012118866A2 (en) 2011-02-28 2012-09-07 Schlumberger Technology Corporation Methods to build 3d digital models of porous media using a combination of high- and low-resolution data and multi-point statistics
WO2012118868A2 (en) 2011-02-28 2012-09-07 Schlumberger Technology Corporation Petrographic image analysis for determining capillary pressure in porous media

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4912683A (en) * 1988-12-29 1990-03-27 Atlantic Richfield Company Method for acoustically measuring wall thickness of tubular goods
US6125079A (en) * 1997-05-14 2000-09-26 Gas Research Institute System and method for providing dual distance transducers to image behind an acoustically reflective layer
US6845325B2 (en) * 2001-11-08 2005-01-18 Schlumberger Technology Corporation Global classification of sonic logs
US20060038571A1 (en) * 2003-11-05 2006-02-23 Ostermeier Richard M Method for imaging subterranean formations
CN101802649A (zh) * 2008-04-10 2010-08-11 普拉德研究及开发股份有限公司 利用井眼图像、数字岩石样品以及多点统计算法生成数值假岩心的方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
T.ZHANG ET AL.: "3D Porosity Modeling of a Carbonate Reservoir Using Continuous Multiple-Point Statistics Simulation", 《SPE JOURNAL》 *
TUANFENG ZHANG ET AL.: "Filter-Based Classification of Training Image Patterns for Spatial Simulation", 《MATHEMATICAL GEOLOGY》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102071931A (zh) * 2010-12-29 2011-05-25 中国石油天然气集团公司 八臂全方位三维侧向测井方法及测井仪
CN108471667A (zh) * 2012-07-27 2018-08-31 诺瓦斯能源集团有限公司 用于使用等离子体源激发井、沉积物和钻孔的系统和方法
CN112424646A (zh) * 2018-06-10 2021-02-26 吉奥奎斯特系统公司 地震数据解释系统

Also Published As

Publication number Publication date
US9581723B2 (en) 2017-02-28
WO2009126888A2 (en) 2009-10-15
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WO2009126888A3 (en) 2010-03-04
EP2263107A4 (en) 2016-12-28
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RU2009138396A (ru) 2011-04-27
US20090262603A1 (en) 2009-10-22
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