CN101860497A - 一种利用改进球译码算法实现fbmc系统的均衡的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出了一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法，包括通过建立FBMC系统模型，定义FBMC系统参数对影响FBMC系统的均衡算法性能的主要因素的分析，改进球译码算法，对算法进行仿真试验并比较，分析仿真结果。其中，改进球译码算法是指通过降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡，包括对FBMC系统的均衡的定义，通过概率估算d′²-LB^(k-1)≥||z_k：M-R_{k：M，K：M}b_k：M||²的方法降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡。本发明利用改进球译码算法降低FBMC系统的误码率和均衡算法复杂度并通过仿真实验进行了验证，仿真结果表明改进球译码算法在显著降低算法复杂的同时，性能损失较小，特别在信噪比较小时更具有优越性，更能满足现代通信对实时信号处理的要求，具有很好的发展前景。

Description

一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法

技术领域：

本发明属于数字通信领域，涉及FBMC通信系统均衡算法的方法，尤其涉及一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法。

背景技术：

多载波调制技术MCM适用于多种通信方式，例如无线电射频通信、光通信等，特别适用于高速数据的传输。多载波技术通过把数据分散到许多子载波上，大大降低了各子载波的符号速率，因此具有频谱利用率很高、频谱效率比串行系统高、抗多径干扰与频率选择性衰落能力强等特点。传统OFDM是常用的多载波调制技术之一，能够有效抗信道多径衰落及脉冲干扰。随着大规模集成电路、信道自适应技术等相关领域技术的发展，OFDM技术逐渐从理论走向实际应用。作为高速双向无线数据通信的最佳实现方式之一，OFDM技术已经成为Beyond3G、4G、802.16等通信系统中关注的焦点技术之一。另外，由于OFDM系统可以灵活地选择适合的子载波进行传输，实现动态的频域资源分配，使OFDM在认知无线电上的应用也引起了人们的注意。但是，OFDM存在一些固有的缺点，例如，它对子载波间的干扰(ICI)非常敏感。同时，循环前缀不仅降低了频谱效率，并且在快时变多径信道中，循环前缀也会失去作用，结果是产生符号间的干扰(ISI)。

为了克服OFDM系统的上述缺点，Saltzberg提出了基于滤波器组的多载波通信技术FBMC(滤波器组多载波，Filter Bank Multi-carrier)，他建议采用一种特殊的正交幅度调制技术。FBMC(滤波器组多载波，Filter Bank Multi-carrier)作为一种多载波技术，它的主要特点是在频域子载波可被设计成最优的，拥有很好的频谱抑制能力。由于有足够的阻带衰减，只有相邻的子信道可能会引起载波间干扰。FBMC(滤波器组多载波，Filter Bank Multi-carrier)的主要实现方式是OFDM/OQAM，它与传统的OFDM相比，最本质的区别在于：拥有更有效的脉冲成形滤波从而得到更好的时频局部特性。而好的时频局部特性是指成形滤波函数在时频平面表现为紧支撑集，即时频平面中每个格子处的成形函数有较少能量扩展到附近格子，那么在传输信号时不需要插入循环前缀就可以有效

一步优化系统的性能。

一、建立FBMC系统模型，定义FBMC系统参数

1FBMC系统的连续时间表达

FBMC系统的基带传输信号表示为：

其中，K＝2M为子载波个数，F₀＝1/T₀＝1/2τ₀为子载波频率间隔，p为实偶脉冲波形函数，

为附加相位。a_m，n由发送信号的QAM调制符号c_m，n的实部和虚部构成，

$a_{2m,2n}=c_{2m,n}^R,a_{2m,2n+1}=c_{2m,n}^I$

$a_{2m+1,2n}=c_{2m+1,n}^I,a_{2m+1,2n+1}=c_{2m+1,n}^R$

由(1)可得，对于相邻两子载波，附加相位

的存在导致前面一个的虚部以及后面一个的实部会在时域有τ₀的偏移。因此，FBMC系统传输的是偏移的QAM调制符号，这也是FBMC的由来。

发射信号还可以看作基函数扩展，式(1)可以写成另一种形式，

$s\left(t\right)=\underset{m=0}{\overset{2M-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{n=-\∞}{\overset{+\∞}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{m,n}{\mathrm{\γ}}_{m,n}\left(t\right)---\left(2\right)$

其中，γ_m，n(t)为发射基函数，

如果发射基函数满足正交性，那么在理想传输信道下，发送符号在接收端可以被完全恢复出来，即：

a_m，n＝<γ_m，n，s>

由于，

减小ICI/ISI的影响。由于不需要插入循环前缀，因此FBMC(滤波器组多载波，Filter Bank Multi-carrier)系统比OFDM系统具有更高的谱效率。

在无线信道中，由于多径效应而导致的ISI会使被传输的信号发生形变，从而在接收时产生误码.ISI被认为是在无线移动通信信道中传输高速率数据时的主要障碍，而均衡正是对付码间干扰的一项技术。在FBMC系统中，存在由于子载波问的正交性遭到破坏而产生的子载波间干扰(Inter-carrier Interference，ICI)，ICI的存在使FBMC系统的固有优势不再存在，因此有必要采用一定的均衡技术来消除ICI，提高系统性能。因此，如何抑制FBMC系统的误码率成为实现FBMC系统的关键技术之一。

目前FBMC系统的均衡的算法主要有迫零算法(ZF)、最小均方误差算法(MMSE)、最大似然算法(ML)等。其中，ML算法虽然具有很好的译码性能，但是在高阶调制或者发送天线数目较多时计算复杂度太高，因此产生了球形译码算法。SD算法译码性能在众多算法中最接近ML算法，并且计算复杂度相对ML算法较小，适应实时性要求较高的无线通信，从而成为近期研究的热点。但在系统白噪声太大时，会导致算法的计算复杂度的增大。

由此可见，寻找新的方法解决球译码算法复杂度问题对FBMC技术在实际中的应用，尤其是在移动与无线通信中的应用具有重要意义。如果能有效降低FBMC信号的球译码算法复杂度，FBMC技术将拥有十分广阔的应用前景。

鉴于以上考虑，本发明提供了一种降低FBMC系统的球译码算法复杂度的方法。

发明内容：

本发明要解决的技术问题是针对现有技术中存在的不足，提出一种利用改进球译码算法实现FBMC(滤波器组多载波，Filter Bank Multi-carrier)系统的均衡的方法，具体是对球译码算法改进降低球译码算法复杂度的方法。

一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法，包括通过建立FBMC系统模型，定义FBMC系统参数对影响FBMC系统的均衡算法性能的主要因素的分析，改进球译码算法，对算法进行仿真试验并比较，分析仿真结果；采用精确求解整数最小均方距离方法，可以降低系统的球译码算法复杂度，进其中δ为Kronecker Delt函数。从上式可以看出，信号的正交性是通过设计成形滤波器的脉冲波形p来实现。只要p为实偶函数，就可以保证基函数γ_m，n(t)的正交性。

2FBMC系统的离散时间表达

上节所描述的模型为连续时间模型。但是在实际应用中，一般采用离散时间模型。这里包括了成形滤波器和发送信号的离散时间模型。已知FBMC系统的采样时间T_s＝1/(2MF₀)＝T₀/(2M)＝τ₀/M。长度为L的成形滤波器的离散形式p(k)为

$p\left(k\right)=\sqrt{T_s}p\left((k-\frac{L-1}{2})T_s\right)$

由式(1)，得到发送信号s(t)的离散形式为

$s\left(k\right)=\sqrt{T_s}s\left((k-\frac{L-1}{2})T_s\right)$

令

Ts＝1

其中0＜m＜M-1，A_m，n为

的离散傅立叶变换。

从式(4)可以看出，FBMC系统在实现中可以先快速反Fourier变换得到A_m，n，与成形滤波器移位序列相乘得到最终发送信号。

二、FBMC系统的球译码算法复杂度的研究

所述改进球译码算法是指通过降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡，包括以下步骤：

1).FBMC系统的均衡的定义

在时变多径信道条件下，FBMC系统的接收机输入端一般包含符号间干扰和载波间干扰，而不理想的同步与信道估计会进一步加重干扰的影响，从而需要进行接收端均衡，均衡就是补偿多径信道引起的码间干扰。

2).通过概率估算法降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡的方法

基于改进球译码算法降低球译码算法复杂度的基本原理，球译码算法属于FBMC的信道均衡技术，它可以有效降低误码率，但在系统白噪声太大时，会导致算法的计算复杂度的增大。针对这些我们提出了对球译码算法改进，基本思想是在球译码算法的第k步迭代中，通过精确求解整数最小均方距离，以致所带来的复杂度减小值大于求解带来的复杂度增加值。它不但有效降低了FBMC系统的误码率，而且降低了算法的复杂度。

但精确求解d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²虽然有助于减小球译码的复杂度，但其本身也是一个整数最小均方问题，故精确求解d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²所带来的复杂度增加值一般不会小于其得到的复杂度减小值。根据上述推理，本发明提出一种概率估算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的方法，该方法不增加计算带来的运算复杂度，却能够减小球译码算法本身的复杂度。

在经典球译码算法的第K步迭代中，计算式

${\left|\right|Q_1*y-\mathrm{Rb}\left|\right|}^2-\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}\log p\left(b_j\right)\&le;d^2-{\left|\right|Q_2*y\left|\right|}^2$

的计算等价为计算下式：

d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²

而满足

的必要条件为：

d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²

因此，若对于任意的b，能够求解d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²第二加数的一个下界LB^(k-1)，即存在：

||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_{1:k-1，1:k-1}-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²≥LB^(k-1)

则求解d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式即可变

为求解下式：

d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²

显然，d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式的向量b的数量不超过满足d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的向量b的数量，

因此，计算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²可减小d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+‖z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式中的取值，从而降低球译码算法的复杂度。同时LB^(k-1)越大，加速球译码的复杂度也越小。

三、对算法进行仿真试验并进行比较

本发明通过matlab仿真试验来分析改进后球译码算法对减小FBMC系统的误码率和算法复杂度。本实验在构建的FBMC系统下进行，仿真中采用QPSK调制，取g(t)为滚降系数为0.25的根升余弦滤波器，载波总数N＝64，门限

，载波块长M＝32。信道为等功率分布的3径瑞利随机时变信道信道，多普勒频移为载波块长的1％。

本发明对在不同信噪比下改进后球译码算法与改进前球译码算法的误码率和复杂度进行分析，在有噪声干扰情况下改进后球译码算法较球译码算法很大程度上改善了算法的复杂度。随着信噪比的增大，改善的效果越来越明显。改进后球译码算法在降低算法复杂度的同时，算法对信道均衡的性能没有。

四、分析仿真结果

计算机仿真结果表明，改进球译码均衡算法明显优于迫零算法，改进球译码算法在显著降低算法复杂的同时，性能损失较小。

本发明对FBMC系统的均衡算法复杂度问题展开了研究，通过改进球译码算法降低了FBMC的均衡算法复杂度并通过仿真实验进行了验证。从仿真结果可以看出，改进的球译码算法可以在保持译码性能的同时有效的减少计算复杂度，这样可以提高FBMC系统的性能。本发明所述改进球译码算法特别在信噪比较小时更具有优越性。由于计算量的减少，该算法也更能满足现代通信对实时信号处理的要求，从而具有很好的发展前景。

附图说明：

图1是本发明一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法的步骤流程图

图2在不同信噪比下改进后球译码算法与改进前球译码算法对比

图3在不同信噪比下算法的误码率，并与迫零算法的性能进行比较

具体实施方式：

下面结合附图和实例来介绍本发明的具体实施过程。

图1为本发明的步骤流程图，如图所示，本发明一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法包括以下步骤：

一、建立FBMC系统模型，定义FBMC系统参数

1FBMC系统的连续时间表达

FBMC系统的基带传输信号表示为：

其中，K＝2M为子载波个数，F₀＝1/T₀＝1/2τ₀为子载波频率间隔，p为实偶脉冲波形函数，为附加相位。a_m，n由发送信号的QAM调制符号c_m，n的实部和虚部构成，发射信号还可以看作基函数扩展，式(1)可以写成另一种形式，

$s\left(t\right)=\underset{m=0}{\overset{2M-1}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{n=-\&infin;}{\overset{+\&infin;}{\mathrm{\&Sigma;}}}{a}_{m,n}{\mathrm{\&gamma;}}_{m,n}\left(t\right)---\left(2\right)$

其中，γ_m，n(t)为发射基函数，

如果发射基函数满足正交性，那么在理想传输信道下，发送符号在接收端可以被完全恢复出来，即：

a_m，n＝<γ_m，n，s>

由于，

其中δ为Kronecker Delt函数。从上式可以看出，信号的正交性是通过设计成形滤波器的脉冲波形p来实现。只要p为实偶函数，就可以保证基函数γ_m，n(t)的正交性。

2FBMC系统的离散时间表达

上节所描述的模型为连续时间模型。但是在实际应用中，一般采用离散时间模型。这里包括了成形滤波器和发送信号的离散时间模型。已知FBMC系统的采样时间T_s＝1/(2MF₀)＝T₀/(2M)＝τ₀/M。长度为L的成形滤波器的离散形式p(k)为

$p\left(k\right)=\sqrt{T_s}p\left((k-\frac{L-1}{2})T_s\right)$

由式(1)，得到发送信号s(t)的离散形式为

$s\left(k\right)=\sqrt{T_s}s\left((k-\frac{L-1}{2})T_s\right)$

令

T_s＝1

其中0＜m＜M-1，A_m，n为

的离散傅立叶变换。

二、通过改进球译码算法降低球译码算法复杂度，实现FBMC系统的均衡

在时变多径信道条件下，FBMC系统的接收机输入端一般包含符号间干扰和载波间干扰，而不理想的同步与信道估计会进一步加重干扰的影响，从而需要进行接收端均衡，均衡就是补偿多径信道引起的码间干扰。

通过概率估算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的方法降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡。

在经典球译码算法的第K步迭代中，计算式

${\left|\right|Q_1*y-\mathrm{Rb}\left|\right|}^2-\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}\log p\left(b_j\right)\&le;d^2-{\left|\right|Q_2*y\left|\right|}^2$

的计算等价为计算下式：

d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²

而满足的必要条件为：

d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²

因此，若对于任意的b，能够求解d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²第二加数的一个下界LB^(k-1)，即存在：

||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_{1:k-1，1:k-1}-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²≥LB^(k-1)

则求解d′²≥||z_k:M-R_k:m，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式即可变

为求解下式：

d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²

显然，d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式的向量b的数量不超过满足d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的向量b的数量，

因此，计算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²可减小d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式中的取值，从而降低球译码算法的复杂度。同时LB^(k-1)越大，加速球译码的复杂度也越小。该方法不增加计算带来的运算复杂度，却能够减小球译码算法本身的复杂度。

三、对算法进行仿真试验并进行比较

本发明主要通过matlab仿真试验来分析改进后球译码算法对减小FBMC系统的误码率和算法复杂度。本实验在构建的FBMC系统下进行，仿真中采用QPSK调制，取g(t)为滚降系数为0.25的根升余弦滤波器，载波总数N＝64，门限

载波块长M＝32。信道为等功率分布的3径瑞利随机时变信道信道，多普勒频移为载波块长的1％。我们主要分析了在不同信噪比下改进后球译码算法与改进前球译码算法的误码率和复杂度。

1改进前后球译码算法的复杂度

试验中采用的信噪比为6、7、8、9、10、11和12dB。图2为不同信噪比下经典球译码算法与改进球译码算法比较。从图中我们可以看出，在有噪声干扰情况下改进后球译码算法较球译码算法很大程度上改善了算法的复杂度。随着信噪比的增大，改善的效果越来越明显。在信噪比为6dB的情况下，经典球译码算法复杂度指数为7.2，而改进的球译码算法复杂度指数为5.2，而信噪比为8dB时，经典球译码算法复杂度指数为6，而改进的球译码算法复杂度指数为4，复杂度指数降低了2。因此，可知改进后的经典球译码算法复杂度较球译码算法复杂度指数有显著而稳定的降低。

2信噪比对误码率的影响

试验中采用的信噪比为6、7、8、9、10、11和12dB。图3为不同信噪比下经典球译码算法，概率改进球译码算法和迫零算法比较。从图中我们可以看出，在有噪声干扰情况下球译码算法和改进后球译码算法较迫零算法都很大程度上改善了FBMC系统的误码率。随着信噪比的增大，改善的效果越来越明显。在信噪比为6dB的情况下，信号的误码率为10^-2，而信噪比为8dB时的误码率减小到了近10^-3，降低了近10倍。但是同时通过对图2比较可知，改进后球译码算法在降低算法复杂度的同时，算法对信道均衡的性能没有。

3分析仿真结果

计算机仿真结果表明，改进球译码均衡算法明显优于迫零算法，改进球译码算法在显著降低算法复杂的同时，性能损失较小。FBMC多载波系统比OFDM系统有更高的谱效率，具有很好的应用前景。本发明提出了利用改进球译码算法实现FBMC系统均衡的均衡算法.对基于球译码算法的FBMC均衡算法性能进行了分析，说明算法为最大似然序列均衡算法.并进一步推导了改进球译码算法降低球译码算法复杂度的基本原理。

从仿真结果可以看出，改进的球译码算法可以在保持译码性能的同时有效的减少计算复杂度，这样可以提高FBMC系统的性能。本发明所述改进球译码算法特别在信噪比较小时更具有优越性。由于计算量的减少，该算法也更能满足现代通信对实时信号处理的要求，从而具有很好的发展前景。

Claims (3)

1.一种利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法，包括通过建立FBMC系统模型，定义FBMC系统参数对影响FBMC系统的均衡算法性能的主要因素的分析，改进球译码算法，对算法进行仿真试验并比较，分析仿真结果；其特征在于：

所述改进球译码算法是指通过降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡，包括以下步骤：

1).FBMC系统的均衡的定义

在时变多径信道条件下，FBMC系统的接收机输入端一般包含符号间干扰和载波间干扰，而不理想的同步与信道估计会进一步加重干扰的影响，从而需要进行接收端均衡，均衡就是补偿多径信道引起的码间干扰；

2).通过概率估算法降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡的方法

球译码算法属于FBMC的信道均衡技术，它可以有效降低误码率，所述改进球译码算法是在球译码算法的第k步迭代中，通过概率估算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的方法降低球译码算法复杂度实现FBMC系统的均衡，该方法不增加计算带来的运算复杂度，可减小球译码算法本身的复杂度。

2.如权利要求1所述的利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法，其特征在于：所述步骤2)中，概率估算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的方法，具体包括：

在经典球译码算法的第K步迭代中，计算式

${\left|\right|Q_1*y-\mathrm{Rb}\left|\right|}^2-\underset{j=1}{\overset{M}{\mathrm{\&Sigma;}}}\log p\left(b_j\right)\&le;d^2-{\left|\right|Q_2*y\left|\right|}^2$

的计算等价为计算下式：

d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²

而满足

的必要条件为：

d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²

因此，若对于任意的b，能够求解d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²第二加数的一个下界LB^(k-1)，即存在：

||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_{1:k-1，1:k-1}-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²≥LB^(k-1)

则求解d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式即可变

为求解下式：

d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²

显然，d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式的向量b的数量不超过满足d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²的向量b的数量，

因此，计算d′²-LB^(k-1)≥||z_k:M-R_k:M，K:Mb_k:M||²可减小d′²≥||z_k:M-R_k:M，k:Mb_k:M||²+||z_1:k-1-R_{1:k-1，1:k-1}b_1:k-1-R_1:k-1，k:Mb_k:M||²式中的取值，从而降低球译码算法的复杂度；同时LB^(k-1)越大，加速球译码的复杂度也越小。

3.如权利要求1所述的利用改进球译码算法实现FBMC系统的均衡的方法，其特征在于：所述仿真试验中FBMC系统采用QPSK的调制方式，定义子载波的个数为64，载波块长M＝32；信道为等功率分布的3径瑞利随机时变信道信道，多普勒频移为载波块长的1％。

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