CN101800995B - 小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例涉及一种小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备，其中，该小区关系确定方法包括：根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。本发明实施例由于拓扑信息能够反映实际的网络关系，根据站点位置和方位角方向等拓扑信息获得的第一小区关系量化值误差小，准确率高。

Description

小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备

技术领域

本发明实施例涉及通信技术领域，特别涉及一种小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备。

背景技术

从上世纪80年代开始，移动通信系统引入蜂窝结构的组网方式，蜂窝结构特点是将所有要覆盖的地区划分为若干个较小区域，在每个区域上设立一个基站为本区域覆盖范围内的用户服务，并且不同基站覆盖的区域内的用户可以进行通信。蜂窝移动通信系统的各个基站在覆盖的区域内间隔安置，每个基站覆盖的区域内又可分为1～N个小区，相互间隔几个小区的小区可以使用相同的频率，因此相同的频率可以重复利用，从而提高系统容量。

在频分多址(Frequency Division Multiple Access；简称：FDMA)制式系统中，频率复用过紧密会使网内干扰增大，通话质量变差，频率规划方案质量的好坏直接影响系统的性能。小区关系描述了每个小区可能受到的所有潜在干扰，体现了其他小区的通信对某个小区通信的影响程度，此小区关系可作为频率规划和优化的依据。由于关系比较紧密的小区分配同频时，干扰较大，关系比较疏远的小区分配同频时，干扰相对较小，因此在进行频率分配时，一般选择关系比较疏远的小区分配同频，实现频率复用。小区关系构建的准确程度影响频率规划方案的质量，假设在分频算法较好的情况下，小区关系构建越准确，获得的频率规划或优化方案质量越高，可以降低干扰，提高有限频谱资源的应用效率和移动通信系统的运营质量。

现有的小区关系可以采用传播模型预测的方法构建，利用电子地图以及经过校正的传播模型进行小区覆盖预测，模拟出不同小区在目标网络不同区域内的电平分布情况，然后根据不同小区的电平分布情况，分析得到小区的关系。其中，电子地图相对于城市建设滞后，无线传播环境的复杂。

现有的小区关系还可以采用测量报告(Measurement Report；简称：MR)数据的方法构建，利用终端向网络测上报的服务小区及其邻区的下行测量报告，获得服务小区与其邻区的广播控制信道的载波功率。通过对测量的海量数据的统计分析处理，获得小区之间关系。基于MR数据的方法是更细粒度的相邻关系量化，在话务量达到一定饱和度的情况下，能够真实地体现话务量、话务分布、相邻关系。

发明人在实现本发明的过程中发现现有预测小区关系的方法至少存在如下问题：

预测结果的误差大、准确性低。

发明内容

本发明实施例提供一种小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备，用以解决现有小区关系构建误差大、准确性低的问题，减少小区关系构建误差，提高小区关系的准确性。

本发明实施例提供一种小区关系确定方法，包括：

根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；

根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；

根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。

本发明实施例又提供一种频率规划方法，包括：

采用上述的小区关系确定方法确定服务小区和邻小区的小区关系；

根据所述服务小区与邻小区的小区关系，进行频率规划。

本发明实施例再提供一种小区关系确定设备，包括：

第一服务中心点模块，用于根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；

第二服务中心点模块，用于根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；

第一小区关系模块，用于根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。

本发明实施例还提供一种频率规划设备，包括：上述的小区关系确定设备，还包括：

频率规划模块，用于在所述小区关系确定设备确定服务小区与邻小区的小区关系后，根据所述服务小区与邻小区的小区关系，进行频率规划。

本发明实施例提供的小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备，根据站点位置和方位角方向等拓扑信息可以确定服务小区与邻小区的服务中心点，从而根据服务小区与邻小区的服务中心点之间的距离确定服务小区与邻小区之间的第一小区关系量化值，由于拓扑信能够反映实际的网络关系，因此获取的第一小区关系量化值误差小，准确率高。

附图说明

图1为本发明小区关系确定方法第一实施例的流程图；

图2a为本发明小区关系确定方法第二实施例中确定服务中心点的流程图；

图2b为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区覆盖范围的示意图；

图2c为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务中心点位置的示意图；

图3为本发明小区关系确定方法第二实施例中对服务中心点距离进行修正的流程图；

图4a为本发明小区关系确定方法第二实施例中小区的各层服务范围示意图；

图4b为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区在第一层服务范围重叠的示意图；

图4c为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区在第二层服务范围重叠的示意图；

图4d为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区在第三层服务范围重叠的示意图；

图4e为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区不重叠的示意图；

图5a为本发明小区关系确定方法第二实施例中确定方向修正因子的流程图；

图5b为本发明小区关系确定方法第二实施例中确定方向修正因子的示意图；

图6为本发明小区关系确定方法第三实施例的流程图；

图7a为本发明频率规划方法实施例的总体流程图；

图7b为本发明频率规划方法实施例的完整流程图；

图8为本发明小区关系确定设备第一实施例的结构示意图；

图9为本发明小区关系确定设备第二实施例的结构示意图；

图10为本发明频率规划设备实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

图1为本发明小区关系确定方法第一实施例的流程图，如图1所示，该小区关系确定方法包括：

步骤101、根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；

步骤102、根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；

步骤103、根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。

在通信网络中可以获取网络的拓扑信息，具体可以包括网络中各个小区的站点位置、小区的方向性例如：方位角方向，还可以包括小区间距离、站点密度等。根据服务小区覆盖范围内的站点位置和服务小区的方位角方向，可以确定服务小区的服务中心点，根据与服务小区相邻的邻小区覆盖范围内的站点位置和邻小区的方位角方向，可以确定邻小区的服务中心点。然后根据服务小区的服务中心点与邻小区的服务中心点的距离，可以确定服务小区与邻小区的第一小区关系量化值。

本实施例根据站点位置和方位角方向等拓扑信息可以确定服务小区与邻小区的服务中心点，从而根据服务小区与邻小区的服务中心点之间的距离确定服务小区与邻小区之间的小区关系，由于拓扑信息能够反映实际的网络关系，从而获得的第一小区关系量化值误差小，准确率高。

下面介绍一种确定服务中心点的方法。

图2a为本发明小区关系确定方法第二实施例中确定服务中心点的流程图，如图2a所示，根据所述服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点的具体方法可以包括：

步骤201、根据所述服务小区的波瓣宽度和约束距离确定所述服务小区覆盖范围；

图2b为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区覆盖范围的示意图，如图2b所示，小区A为服务小区，站点_1到站点_8为网络中的基站；其中，两条虚线之间的夹角为服务小区A的波瓣宽度，实线箭头为方位角方向(Azimuth)约束距离可以具体设定，例如：可以认为距离服务小区50m以内的站点为吸收话务的基站，不考虑其对服务小区覆盖范围的影响，距离服务小区5000m以外的基站也不考虑对服务小区覆盖的影响。在服务小区A的波瓣宽度之内，以约束距离为半径，得到的区域，可以作为服务小区A的覆盖范围。

步骤202、计算所述服务小区覆盖范围内的各个站点位置与所述服务小区的距离；

步骤203、根据各个站点位置与所述服务小区的距离，计算平均站间距；

其中，可以选取在服务小区覆盖范围内距离服务小区较近的N个站点，计算这N个站点位置与服务小区距离的平均值，即为小区平均站间距。其中，N为自然数，最大可以为服务小区覆盖范围内包括的所有站点的数目。

如图2b，如果选取4个站点：站点_1到站点_4，计算距离服务小区A的平均站间距，为服务小区A分别到站点_1、站点_2、站点_3、站点_4的距离的平均值。

步骤204、在所述服务小区的方位角上，根据所述平均站间距的位置，确定所述服务小区的服务中心点。

例如：取服务小区覆盖范围内的平均站间距的1/m为服务中心点距服务小区的距离，例如：如m＝3，服务中心点在服务小区方位角方向上，距离为平均站间距1/3的位置。如图2c所示，为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务中心点位置的示意图，R_serve为平均站间距的1/m，在服务小区A方位角方向的G点即为服务中心点。

此外，邻小区的服务中心点与服务小区的服务中心点的确定方法相同，根据邻小区的覆盖范围内的站点位置和邻小区的方位角方向，可以确定邻小区的服务中心点位置。

确定小区之间的方向相关性包括确定小区分离度和方向修正因子。由于服务小区与邻小区之间的方向相关性系数，可以综合体现服务区域层的概念以及小区的方位角对共同服务区域的影响，在小区关系确定过程中可以对两小区的服务中心点距离进行方向性修正。因此在步骤103之前，还可以包括：对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。图3为本发明小区关系确定方法第二实施例中对服务中心点距离进行修正的流程图，如图3所示，在本发明小区关系确定方法第一实施例的基础上，修正的具体方法可以包括以下步骤：

步骤301、根据所述服务小区与所述邻小区的服务范围重叠程度，确定所述服务小区与所述邻小区的分离度；

步骤302、根据所述服务小区的方位角方向和服务中心点，以及所述邻小区的方位角方向和服务中心点，确定所述服务小区与所述邻小区的方向修正因子；

步骤303、将所述服务小区与所述邻小区的所述方向修正因子与所述分离度进行乘法运算，得到所述服务小区与所述邻小区的方向相关性；

步骤304、按照所述方向相关性对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

对服务小区的服务中心点与邻小区的服务中心点的距离进行修正后，可以按照修正后的距离确定服务小区与邻小区的第一小区关系量化值。

其中，确定小区分离度的方法具体如下：

如图4a所示，为本发明小区关系确定方法第二实施例中小区的各层服务范围示意图，其中A为服务小区天线所在位置，0_1、0_2、0_3分别是第一、二、三层服务范围的中心点的位置，第一层服务范围可以作为小区的主要服务区域，0_1可以为小区的服务中心点；第二层服务范围可以作为小区与其他小区公共服务区域，第三层服务范围可以作为小区信号可达及对外干扰区域。其中，0_2、0_3与0_1之间的距离可以根据服务中心点的位置具体设定，例如：取距离0_1为2/3*R_serve的位置为0_2，取距离0_2为1/3*R_serve的位置为0_3。

根据层服务范围的结构，可以确定服务小区与邻小区的分离度，在步骤301中，确定服务小区与邻小区的分离度的方法具体可以包括以下情况：

情况一、若所述服务小区与所述邻小区在第一层服务范围重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第一数量；

如图4b所示，为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区在第一层服务范围重叠的示意图，服务小区A和邻小区B的第一层服务范围有重叠，表明服务小区A和邻小区B相关性强，其分离度取值最大，采用第一数量SCorr_AB1表示。

情况二、若所述服务小区与邻小区在第一层服务范围不重叠、在第二层服务范围重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第二数量，所述第一数量大于所述第二数量；

如图4c所示，为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区在第二层服务范围重叠的示意图，服务小区A和邻小区B的第一层服务范围不重叠，而第二层服务范围重叠，其分离度取值相对第一层服务范围重叠的SCorr_AB1较小，用第二数量SCorr_AB2表示。

情况三、若所述服务小区与邻小区在第一层服务范围和第二层服务范围不重叠、在第三层服务范围重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第三数量，所述第二数量大于所述第三数量；

如图4d所示，为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区在第三层服务范围重叠的示意图，服务小区A和邻小区B的第一、二层服务范围不重叠，而第三层服务范围重叠，其分离度取值相对第二层服务范围重叠的SCorr_AB2较小，采用第三数量SCorr_AB3表示。

情况四、若所述服务小区与邻小区在第一层服务范围、第二层服务范围和第三层服务范围不重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第四数量，所述第三数量大于所述第四数量。

如图4e所示，为本发明小区关系确定方法第二实施例中服务小区和邻小区不重叠的示意图，服务小区A和邻小区B的第一、二、三层服务范围都不重叠，其分离度取值最小，采用第四数量SCorr_AB4表示。

综上所述，SCorr_AB1＞SCorr_AB2＞SCorr_AB3＞SCorr_AB4，可以按照等差关系设置各个分离度的值，例如：SCorr_AB1＝4、SCorr_AB2＝3、SCorr_AB3＝2、SCorr_AB4＝1。

进一步地，确定方向修正因子的方法具体如下：

利用服务小区与邻小区的方位角方向及服务中心点位置，可以确定小区间的方向修正因子，该方向修正因子体现服务小区与邻小区的天线方向对小区关系的影响，可以用来量化两个小区在不同经纬度、方位角时，小区之间的地理拓扑的相关性。图5a为本发明小区关系确定方法第二实施例中确定方向修正因子的流程图，如图5a所示，步骤302具体可以包括：

步骤501、将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第一夹角；

步骤502、将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第二夹角；

步骤503、计算所述第一夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第一比值，以及所述第二夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第二比值；

步骤504、对所述第一比值和所述第二比值进行指数变换和加权处理，得到所述服务小区对所述邻小区的方向修正因子。

图5b为本发明小区关系确定方法第二实施例中确定方向修正因子的示意图，如图5b所示，A、B分别为小区经纬度所在位置，假设小区A为服务小区，小区B为A的邻小区，G为服务小区A的服务中心点所在位置、O为邻小区B的服务中心点所在位置；服务小区A的方位角方向A.Az(Cell A.Azimuth)和服务小区A的服务中心点G与邻小区B的连线方向的夹角为第一夹角α_A，服务小区A的方位角方向A.Az和服务小区A与邻小区B的连线方向的夹角为第二夹角β_A。利用α_A、β_A及小区B的波瓣宽度，可以确定小区A对小区B的方向修正因子。利用α_B、β_B及小区A的波瓣宽度，可以确定小区B对小区A的方向修正因子，两个方向修正因子的计算方法相同。

以小区A对小区B的方向修正因子为例，先计算α_A、β_A，一般情况下，以正北方(N)为0°，顺时针方向为角度的正方向，因此，α_A、β_A取值范围为[-180°，180°]；然后分别计算α_A、β_A与邻小区B的波瓣宽度的比值，α_A与邻小区B的波瓣宽度的比值为第一比值，β_A与邻小区B的波瓣宽度的比值为第二比值；将第一比值与第二比值进行指数变换和加权处理后，可以得到服务小区A对邻小区B的方向修正因子，一般情况下，方向修正因子的取值范围是(0，1]。

得到服务小区与邻小区的分离度，以及服务小区对邻小区的方向修正因子后，利用方向修正因子对分离度参数进行修正，例如：将分离度与方向修正因子相乘，可以得到服务小区与邻小区之间的方向相关性。

进一步地，根据上述的服务中心点的计算方法，可以计算出网络中各个小区的服务中心点，从而可以计算出各个小区的服务中心点之间的距离，再利用方向相关性对服务中心点之间的距离进行修正，例如：将各个服务中心点之间的距离除以对应的方向相关性，即可得到小区间的修正距离。

最后，将计算得到的服务小区与其所有邻小区之间的修正距离按照从小到大进行排序，可以得到小区间的紧密关系，排名越靠前的修正距离对应的邻小区与服务小区的关系越紧密。本实施例中根据拓扑信息得到的小区间的紧密关系可以称为第一小区关系量化值。

本实施例小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备，根据站点位置和方位角方向等拓扑信息服务小区与邻小区的服务中心点，从而根据服务小区与邻小区的服务中心点之间的距离，确定服务小区与邻小区之间的第一小区关系量化值，由于拓扑信息能够反映实际的网络关系，从而获得的第一小区关系量化值误差小，准确率高，并且可以应用于建网的各个时期，因此应用范围广泛。

图6为本发明小区关系确定方法第三实施例的流程图，如图6所示，在本发明小区关系确定方法第一、第二实施例的基础上，在通信网络中还可以获取话统信息，话统信息是现网实际数据，可以包括网络中各个小区的切换数据例如：切换(切入、切出)次数，还可以包括话务量等。该小区关系确定方法还可以包括：

步骤601、根据所述服务小区与所述邻小区的切换数据，计算所述服务小区到所述邻小区的切出次数与所述服务小区的总切出次数的第三比值；

步骤602、根据所述第三比值，确定所述服务小区与邻小区的第二小区关系量化值。

其中，从OMC等网元中，可以获取各个小区的切换数据。切换数据表征用户在移动过程中的通信行为，也表征服务小区与邻小区共同服务的用户数量和比例，可以体现服务小区与其邻区的紧密关系。本发明实施例中利用的是切换数据中的服务小区到其邻小区的切出数据，根据服务小区到某个邻小区的切出次数占服务小区到各个邻小区的总切出次数的比例，可以确定小区之间的第三小区关系量化值。以服务小区A为例，从OMC中获取服务小区A的总切出次数Z，以及服务小区A到各个邻小区的切换次数，假设服务小区A到邻小区B的切换次数为B_A，则服务小区A与邻小区的第三小区关系量化值为B_A/Z。

进一步地，该小区关系确定方法还可以包括如下拟合修正的步骤：

步骤603、按照权重将所述第一小区关系量化值和所述第二小区关系量化值进行拟合，得到第三小区关系量化值；

可根据不同的建网时期和不同场景，将基于拓扑信息得到的第一小区关系量化值和基于话统信息得到的第二小区关系量化值，选取不同的权重系数进行拟合，可以得到第三小区关系量化值。例如，建网初期，网络中用户少，且分布不均匀，切换次数难以表征网络用户在移动过程中的通信行为，拟合时权重系数的设置可以更多倾向于使用基于拓扑信息的第一小区关系量化值；随着网络的发展，网络用户比较多的情况下，可以提高基于话统信息的第二小区关系量化值的权重系数。

步骤604、计算所述邻小区的话务量与总话务量的第四比值，根据所述第四比值对所述第三小区关系量化值进行修正，得到所述服务小区与所述邻小区的第四小区关系量化值。

话务量可以表征各小区的用户分布，进而表征小区的重要程度，话务量大的小区如果存在干扰，对网络用户的影响将大于话务量小的小区。各小区的话务量也可以直接从OMC等网元中直接获得。一般来说，小区的话务量越大，对其他同频小区的影响也越大，可以利用话务量对拟合后的第三小区关系量化值进行修正，可以得到更为准确第四小区关系量化值。例如：假设网络中的小区A、B、C、D的话务量分别为A_h、B_h、C_h、D_h，则对于邻小区B，话务量修正因子F_B可以采用F_B＝B_h/(A_h+B_h+C_h+D_h)计算，然后采用F_B对步骤603中得到的服务小区A与邻小区B的第三小区关系量化值R₃进行修正，例如：采用公式R₃*[a+(1-a)F_B]＝R_B进行修正，其中R_B即为修正后的小区关系，a的取值可以根据建网时期的不同具体设置。

再进一步地，还可以将根据测量报告或传播模型得到的所述服务小区与所述邻小区的第五小区关系量化值与所述第二小区关系量化值、第三小区关系量化值或第四小区关系量化值进行拟合，得到拟合后的小区关系量化值。本发明实施例中将根据测量报告或传播模型等方法得到的所述服务小区与所述邻小区的小区关系统称为第五小区关系量化值。第五小区关系量化值可以与上述实施例中计算得到的第二小区关系量化值、第三小区关系量化值或第四小区关系量化值任意一个进行拟合，可以得到拟合后的更为准确的小区关系量化值。

本实施例的拓扑信息和话统信息能够反映实际的网络关系，将根据站点位置和方位角方向等拓扑信息确定的第一小区关系量化值和根据切换数据等话统信息确定的第二小区关系量化值进行拟合修正，可以获得更加准确的小区关系量化值；在网络初始规划和建网初期，可以较好的指导频率规划，适用于各个建网时期进行频率规划/优化，应用范围广泛。

图7a为本发明频率规划方法实施例的总体流程图，频率规划是采用一定的方法，分析出小区之间的干扰关系，再利用小区之间的干扰关系及其他限制条件，采用寻优算法例如：遗传、退火等算法为每个小区分配频点，使得在满足频率分配原则和现有频率资源的前提下，网络中的干扰最小。如图7a所示，该频率规划方法包括：

步骤701、采用上述的实施例中的小区关系确定方法，确定服务小区和邻小区的小区关系；

上述的各个小区关系确定方法中，在建网的各个时期例如：无线网络建设初期、持续扩容和升级等时期，根据站点位置及方位角方向等拓扑信息，以及切换数据及话务量等现网实际的话统信息，可以准确表示一个小区中的通信将干扰其他小区中的通信的可能性。

步骤702、根据所述服务小区与邻小区的小区关系，进行频率规划。

小区关系是频率规划的依据，本发明上述实施例中得到的小区关系例如：第一小区关系量化值、第二小区关系量化值、第三小区关系量化值、第四小区关系量化值等，可以单独进行频率规划，也可以和基于MR的方法、基于路测数据的方法、基于覆盖预测的方法等进行拟合、修正后确定新的小区关系，然后再进行频率规划/优化。

图7b为本发明频率规划方法实施例的完整流程图，如图7b所示，该频率规划方法具体包括：

步骤800、开始，执行步骤801和步骤805。

步骤801、利用站点位置和方位角方向确定各个小区的服务中心点。

步骤802、确定小区间的方向相关性。

步骤803、利用小区间的方向相关性对各个小区间的服务中心点距离进行修正，得到修正距离。

步骤804、利用修正距离建立基于拓扑信息的小区间的第一小区关系量化值，执行步骤807。

步骤805、从OMC等网元中获取话统信息，该话统信息包括各个小区的切换数据和话务量。将切换数据应用于步骤806，将话务量应用步骤808。

步骤806、利用切换数据建立基于话统信息的小区间的第二小区关系量化值。

步骤807、对第一小区关系量化值和第二小区关系量化值以不同的权重系数进行拟合，得到第三小区关系量化值。

步骤808、利用话务量计算的话务量修正因子，对第三小区关系量化值进行修正，得到第四小区关系量化值。也可以采用其他的小区关系确定方法确定的小区关系，对第三小区关系量化值进行拟合修正。

步骤809、根据得到的第四小区关系量化值进行频率规划。

本实施例的拓扑信息和话统信息能够反映实际的网络关系，从而获得准确的小区关系；在网络初始规划和建网初期，可以较好的指导频率规划；切换数据和话务量等话统信息可以保证无线网络中重点高话务小区和关键切换路径小区在频率规划/优化中的优先级，适当提高其频率分配质量，可以有效提高无线网络的综合话务承载能力；结合拓扑信息和话统信息确定的小区关系，适用于各个建网时期进行频率规划/优化，应用范围广泛。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图8为本发明小区关系确定设备第一实施例的结构示意图，如图8所示，该小区关系确定设备包括：第一服务中心点模块11、第二服务中心点模块12和第一小区关系模块13。

第一服务中心点模块11，用于根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；

第二服务中心点模块12，用于根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；

第一小区关系模块13，用于根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。

具体地，在通信网络中可以获取网络的拓扑信息，具体可以包括网络中各个小区的站点位置、小区的方向性例如：方位角方向，还可以包括小区间距离、站点密度等。第一服务中心点模块11根据服务小区覆盖范围内的站点位置和服务小区的方位角方向，可以确定服务小区的服务中心点；第二服务中心点模块12根据邻小区覆盖范围内的站点位置和邻小区的方位角方向，可以确定邻小区的服务中心点；然后，第一小区关系模块13根据服务小区的服务中心点与邻小区的服务中心点的距离，可以确定服务小区与邻小区的第一小区关系量化值。

本实施例根据站点位置和方位角方向等拓扑信息，第一服务中心点模块可以确定服务小区的服务中心点，第二服务中心点模块可以确定邻小区的服务中心点，然后第一小区关系模块可以根据服务小区与邻小区的服务中心点之间的距离确定服务小区与邻小区之间的第一小区关系量化值，由于拓扑信息能够反映实际的网络关系，获得的第一小区关系量化值误差小，准确率高，并且可以应用于建网的各个时期，因此应用范围广泛。

图9为本发明小区关系确定设备第二实施例的结构示意图，如图9所示，在本发明小区关系确定设备第一实施例的基础上，

其中，第一服务中心点模块11可以包括：覆盖范围子模块111、站点距离子模块112、平均站间距子模块113和服务中心点子模块114。

其中，覆盖范围子模块111，用于根据所述服务小区的波瓣宽度和约束距离确定所述服务小区覆盖范围；

站点距离子模块112，用于计算所述服务小区覆盖范围内的各个站点位置与所述服务小区的距离；

平均站间距子模块113，用于根据各个站点位置与所述服务小区的距离，计算平均站间距；

服务中心点子模块114，用于在所述服务小区的方位角上，根据所述平均站间距的位置，确定所述服务小区的服务中心点。

上述的覆盖范围子模块111、站点距离子模块112、平均站间距子模块113和服务中心点子模块114确定服务中心点的具体方法可以参照本发明小区关系确定方法第二实施例中的相关描述和图2a、图2b。

进一步地，该小区关系确定设备还可以包括：修正模块15，用于对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

该修正模块15具体可以包括：分离度子模块21、方向修正因子子模块23、方向相关性子模块24和距离修正子模块25。

其中，分离度子模块21，用于根据所述服务小区与所述邻小区的服务范围重叠程度，确定所述服务小区与所述邻小区的分离度；

方向修正因子子模块23，用于根据所述服务小区的方位角方向和服务中心点，以及所述邻小区的方位角方向和服务中心点，确定所述服务小区与所述邻小区的方向修正因子；

方向相关性子模块24，用于将所述服务小区与所述邻小区的所述方向修正因子与所述分离度进行乘法运算，得到所述服务小区与所述邻小区的方向相关性；

距离修正子模块25，用于按照所述方向相关性对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

其中，分离度子模块21可以包括：第一数量单元、第二数量单元、第三数量单元和第四数量单元。

其中，第一数量单元，用于若所述服务小区与所述邻小区在第一层服务范围重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第一数量；

第二数量单元，用于若所述服务小区与邻小区在第一层服务范围不重叠、在第二层服务范围重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第二数量，所述第一数量大于所述第二数量；

第三数量单元，用于若所述服务小区与邻小区在第一层服务范围和第二层服务范围不重叠、在第三层服务范围重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第三数量，所述第二数量大于所述第三数量；

第四数量单元，用于若所述服务小区与邻小区在第一层服务范围、第二层服务范围和第三层服务范围不重叠，则将所述服务小区与邻小区的分离度确定为第四数量，所述第三数量大于所述第四数量。

上述的第一数量单元、第二数量单元、第三数量单元和第四数量单元服务小区与邻小区之间的分离度的具体方法可以参照本发明小区关系确定方法第二实施例中的相关描述和图4a-图4e。

进一步地，方向修正因子子模块23可以包括：第一夹角单元231、第二夹角单元232、比值单元233和方向修正因子单元234。

其中，第一夹角单元231，用于将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第一夹角；

第二夹角单元232，用于将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第二夹角；

比值单元233，用于计算所述第一夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第一比值，以及所述第二夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第二比值；

方向修正因子单元234，用于对所述第一比值和所述第二比值进行指数变换和加权处理，得到所述服务小区对所述邻小区的方向修正因子。

上述的第一夹角单元231、第二夹角单元232、比值单元233和方向修正因子单元234确定服务小区对各个邻小区的方向修正因子的具体方法可以参照本发明小区关系确定方法第二实施例中的相关描述和图5a、图5b。

此外，小区关系确定设备还可以包括：切出次数模块17和第二小区关系模块18。

其中，切出次数模块17，用于根据所述服务小区与所述邻小区的切换数据，计算所述服务小区到所述邻小区的切出次数与所述服务小区的总切出次数的第三比值；

第二小区关系模块18，用于根据所述第三比值，确定所述服务小区与邻小区的第二小区关系量化值；

具体地，切出次数模块17和第二小区关系模块18确定服务小区与邻小区的第二小区关系量化值的方法，可以参照本发明小区关系确定方法第三实施例中的相关描述。

再进一步地，该小区关系确定设备还可以包括：拟合修正模块19，用于按照权重将所述第一小区关系量化值和所述第二小区关系量化值进行拟合，得到第三小区关系量化值；计算所述邻小区的话务量与总话务量的第四比值，根据所述第四比值对所述第三小区关系量化值进行修正，得到所述服务小区与所述邻小区的第四小区关系量化值。

该拟合修正模块19还用于，将根据测量报告或传播模型得到的所述服务小区与所述邻小区的第五小区关系量化值与所述第二小区关系量化值、第三小区关系量化值或第四小区关系量化值进行拟合，得到拟合后的小区关系量化值，具体可以参照本发明小区关系确定方法第三实施例中的相关描述。

本实施例第一服务中心点模块、第二服务中心点模块和第一小区关系模块根据站点位置和方位角方向等拓扑信息确定服务小区与邻小区之间的第一小区关系量化值，切出次数模块和第二小区关系模块根据切换数据等话统信息可以确定服务小区与邻小区之间的第二小区关系量化值，然后拟合修正模块再将第一小区关系量化值和第二小区关系量化值进行拟合和修正，得到服务小区与邻小区之间的第四小区关系量化值，由于拓扑信息和话统信息能够反映实际的网络关系，获得的小区关系误差小，准确率高，并且可以应用于建网的各个时期，因此应用范围广泛。

图10为本发明频率规划设备实施例的结构示意图，如图10所示，频率规划设备可以包括上述的任意一种的小区关系确定设备31，此外，还可以包括：频率规划模块32，用于在所述小区关系确定设备确定服务小区与邻小区的小区关系后，根据所述服务小区与邻小区的小区关系，进行频率规划。

具体地，小区关系确定设备31根据拓扑信息确定服务小区与邻小区的第一小区关系量化值，根据话统信息中的切换数据确定服务小区与邻小区的第二小区关系量化值，然后将第一小区关系量化值和第二小区关系量化值进行拟合得到第三小区关系量化值，再利用话统信息中的话务量等对第三小区关系量化值进行修正，最后得到服务小区与邻小区的第四小区关系量化值。频率规划模块32则可以按照得到的第四小区关系量化值进行频率规划，例如：根据第四小区关系量化值，采用寻优、遗传、退火等算法为每个小区分配频点，使得在满足频率分配原则和现有频率资源的前提下，网络中的干扰最小。

本实施例小区关系确定设备根据拓扑信息和话统信息等可以确定服务小区与邻小区的小区关系，频率规划模块在根据小区关系进行频率规划，由于拓扑信息和话统信息能够反映实际的网络关系，因此获得的小区关系准确；在网络初始规划和建网初期，可以较好的指导频率规划，适用于各个建网时期进行频率规划/优化，应用范围广泛。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (18)

1.一种小区关系确定方法，其特征在于，包括：

根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；

根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；

根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。

2.根据权利要求1所述的小区关系确定方法，其特征在于，所述根据所述服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点，包括：

根据所述服务小区的波瓣宽度和约束距离确定所述服务小区覆盖范围；

计算所述服务小区覆盖范围内的各个站点位置与所述服务小区的距离；

根据各个站点位置与所述服务小区的距离，计算平均站间距；

在所述服务小区的方位角上，根据所述平均站间距的位置，确定所述服务小区的服务中心点。

3.根据权利要求1所述的小区关系确定方法，其特征在于，在根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值之前，包括：

对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

4.根据权利要求3所述的小区关系确定方法，其特征在于，所述对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正，包括：

根据所述服务小区与所述邻小区的服务范围重叠程度，确定所述服务小区与所述邻小区的分离度；

根据所述服务小区的方位角方向和服务中心点，以及所述邻小区的方位角方向和服务中心点，确定所述服务小区与所述邻小区的方向修正因子；

将所述服务小区与所述邻小区的所述方向修正因子与所述分离度进行乘法运算，得到所述服务小区与所述邻小区的方向相关性；

按照所述方向相关性对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

5.根据权利要求4所述的小区关系确定方法，其特征在于，所述根据所述服务小区的方位角方向和服务中心点，以及所述邻小区的方位角方向和服务中心点，确定所述服务小区与所述邻小区的方向修正因子，包括：

将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第一夹角；

将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第二夹角；

计算所述第一夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第一比值，以及所述第二夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第二比值；

对所述第一比值和所述第二比值进行指数变换和加权处理，得到所述服务小区对所述邻小区的方向修正因子。

6.根据权利要求1-5任一所述的小区关系确定方法，其特征在于，还包括：

根据所述服务小区与所述邻小区的切换数据，计算所述服务小区到所述邻小区的切出次数与所述服务小区的总切出次数的第三比值；

根据所述第三比值，确定所述服务小区与邻小区的第二小区关系量化值。

7.根据权利要求6所述的小区关系确定方法，其特征在于，还包括：

按照权重将所述第一小区关系量化值和所述第二小区关系量化值进行拟合，得到第三小区关系量化值；

计算所述邻小区的话务量与总话务量的第四比值，根据所述第四比值对所述第三小区关系量化值进行修正，得到所述服务小区与所述邻小区的第四小区关系量化值。

8.根据权利要求7所述的小区关系确定方法，其特征在于，还包括：

将根据测量报告或传播模型得到的所述服务小区与所述邻小区的第五小区关系量化值与所述第二小区关系量化值、第三小区关系量化值或第四小区关系量化值进行拟合，得到拟合后的小区关系量化值。

9.一种频率规划方法，其特征在于，包括：

采用权利要求1-8任一所述的小区关系确定方法确定服务小区和邻小区的小区关系；

根据所述服务小区与邻小区的小区关系，进行频率规划。

10.一种小区关系确定设备，其特征在于，包括：

第一服务中心点模块，用于根据服务小区覆盖范围内的站点位置和所述服务小区的方位角方向，确定所述服务小区的服务中心点；

第二服务中心点模块，用于根据邻小区覆盖范围内的站点位置和所述邻小区的方位角方向，确定所述邻小区的服务中心点；

第一小区关系模块，用于根据所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离，确定所述服务小区与所述邻小区的第一小区关系量化值。

11.根据权利要求10所述的小区关系确定设备，其特征在于，所述第一服务中心点模块包括：

覆盖范围子模块，用于根据所述服务小区的波瓣宽度和约束距离确定所述服务小区覆盖范围；

站点距离子模块，用于计算所述服务小区覆盖范围内的各个站点位置与所述服务小区的距离；

平均站间距子模块，用于根据各个站点位置与所述服务小区的距离，计算平均站间距；

服务中心点子模块，用于在所述服务小区的方位角上，根据所述平均站间距的位置，确定所述服务小区的服务中心点。

12.根据权利要求10所述的小区关系确定设备，其特征在于，还包括：

修正模块，用于对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

13.根据权利要求12所述的小区关系确定设备，其特征在于，所述修正模块包括：

分离度子模块，用于根据所述服务小区与所述邻小区的服务范围重叠程度，确定所述服务小区与所述邻小区的分离度；

方向修正因子子模块，用于根据所述服务小区的方位角方向和服务中心点，以及所述邻小区的方位角方向和服务中心点，确定所述服务小区与所述邻小区的方向修正因子；

方向相关性子模块，用于将所述服务小区与所述邻小区的所述方向修正因子与所述分离度进行乘法运算，得到所述服务小区与所述邻小区的方向相关性；

距离修正子模块，用于按照所述方向相关性对所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的服务中心点的距离进行修正。

14.根据权利要求13所述的小区关系确定设备，其特征在于，所述方向修正因子子模块包括：

第一夹角单元，用于将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区的服务中心点与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第一夹角；

第二夹角单元，用于将所述服务小区的方位角方向和所述服务小区与所述邻小区的连线方向的夹角，确定为第二夹角；

比值单元，用于计算所述第一夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第一比值，以及所述第二夹角与所述邻小区的波瓣宽度的第二比值；

方向修正因子单元，用于对所述第一比值和所述第二比值进行指数变换和加权处理，得到所述服务小区对所述邻小区的方向修正因子。

15.根据权利要求10-14任一所述的小区关系确定设备，其特征在于，还包括：

切出次数模块，用于根据所述服务小区与所述邻小区的切换数据，计算所述服务小区到所述邻小区的切出次数与所述服务小区的总切出次数的第三比值；

第二小区关系模块，用于根据所述第三比值，确定所述服务小区与邻小区的第二小区关系量化值。

16.根据权利要求15所述的小区关系确定设备，其特征在于，还包括：

拟合修正模块，用于按照权重将所述第一小区关系量化值和所述第二小区关系量化值进行拟合，得到第三小区关系量化值；计算所述邻小区的话务量与总话务量的第四比值，根据所述第四比值对所述第三小区关系量化值进行修正，得到所述服务小区与所述邻小区的第四小区关系量化值。

17.根据权利要求16所述的小区关系确定设备，其特征在于，所述拟合修正模块还用于，将根据测量报告或传播模型得到的所述服务小区与所述邻小区的第五小区关系量化值与所述第二小区关系量化值、第三小区关系量化值或第四小区关系量化值进行拟合，得到拟合后的小区关系量化值。

18.一种频率规划设备，其特征在于，包括：权利要求10-17任一所述的小区关系确定设备，还包括：

频率规划模块，用于在所述小区关系确定设备确定服务小区与邻小区的小区关系后，根据所述服务小区与邻小区的小区关系，进行频率规划。

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