FI127189B - Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten - Google Patents

Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten Download PDF

Info

Publication number
FI127189B
FI127189B FI20165857A FI20165857A FI127189B FI 127189 B FI127189 B FI 127189B FI 20165857 A FI20165857 A FI 20165857A FI 20165857 A FI20165857 A FI 20165857A FI 127189 B FI127189 B FI 127189B
Authority
FI
Finland
Prior art keywords
cell
cells
factor
distance
network
Prior art date
Application number
FI20165857A
Other languages
English (en)
Swedish (sv)
Other versions
FI20165857A (fi
Inventor
Juho Poutanen
Original Assignee
Elisa Oyj
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Elisa Oyj filed Critical Elisa Oyj
Priority to FI20165857A priority Critical patent/FI127189B/fi
Priority to CA3043666A priority patent/CA3043666A1/en
Priority to AU2017361906A priority patent/AU2017361906B2/en
Priority to US16/349,751 priority patent/US10972918B2/en
Priority to ES17821670T priority patent/ES2886836T3/es
Priority to PCT/FI2017/050772 priority patent/WO2018091772A1/en
Priority to EP17821670.1A priority patent/EP3542564B1/en
Application granted granted Critical
Publication of FI20165857A publication Critical patent/FI20165857A/fi
Publication of FI127189B publication Critical patent/FI127189B/fi

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W16/00—Network planning, e.g. coverage or traffic planning tools; Network deployment, e.g. resource partitioning or cells structures
    • H04W16/18—Network planning tools
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01S—RADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S5/00—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations
    • G01S5/18—Position-fixing by co-ordinating two or more direction or position line determinations; Position-fixing by co-ordinating two or more distance determinations using ultrasonic, sonic, or infrasonic waves
    • G01S5/30—Determining absolute distances from a plurality of spaced points of known location
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
    • H04W24/02—Arrangements for optimising operational condition
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W36/00—Hand-off or reselection arrangements
    • H04W36/0005—Control or signalling for completing the hand-off
    • H04W36/0083—Determination of parameters used for hand-off, e.g. generation or modification of neighbour cell lists
    • H04W36/00835—Determination of neighbour cell lists
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W64/00—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management
    • H04W64/003—Locating users or terminals or network equipment for network management purposes, e.g. mobility management locating network equipment

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Description

MENETELMÄ JA LAITE MOBIILIVERKON SUUNNITTELUA VARTEN
Esillä oleva keksintö liittyy yleisesti mobiiliverkon suunnitteluun ja/tai optimointiin ja/tai mobiiliverkon verkkoparametrien määrittelyyn.
Termillä mobiiliverkko viitataan tässä yleisesti radiorajapinnan ylitse tapahtuvan tiedonsiirron (esim. data, puhelut) mahdollistavaan kommunikaatioverkkoon. Mobiiliverkot tai langattomat verkot muodostuvat soluista, joista kutakin palvelee tukiasema. Verkko voi sisältää useita erilaisia soluja. Solun koko ja muoto riippuvat esimerkiksi tukiasemalähettimen taajuusalueesta, tehosta, tukiasemaantennien suuntakuvioista ja maastosta. Kunkin solun ominaisuuksia voidaan kontrolloida erilaisia verkkoparametreja säätämällä. Yksittäisen solun asemesta verkon suunnittelussa on yleensä tarpeen huomioida eri solujen yhteisvaikutus, koska yhteen soluun tehtävät muutokset vaikuttavat verkon toimintaan myös muissa soluissa.
Nyt tarjotaan eräs ratkaisu, jota voidaan hyödyntää mobiiliverkon suunnittelussa/optimoinnissa/verkkoparametrien määrittelyssä.
Keksinnön ensimmäinen aspekti tarjoaa menetelmän mobiiliverkkoa varten, joka mobiiliverkko koostuu soluista. Menetelmässä määritetään mobiiliverkon kahden solun välinen painokerroin, jossa painokertoimen määrittämisessä lasketaan solujen välinen etäisyystekijä, lasketaan solujen välinen kulmatekijä, ja lasketaan solujen välinen painokerroin etäisyystekijän ja kulmatekijän eksponentiaalifuntion avulla.
Eräässä suoritusmuodossa etäisyystekijä ilmaisee kuinka kaukana solut sijaitsevat toisistaan.
Eräässä suoritusmuodossa etäisyystekijä on mainittujen solujen tukiasemien välinen etäisyys.
20165857 prh 15-11-2016
Eräässä suoritusmuodossa kulmatekijä ilmaisee kuinka kohtisuoraan toisiaan kohtaan solujen tukiasemien antennit osoittavat.
Eräässä suoritusmuodossa kulmatekijä on niiden leikkauspisteiden etäisyys toisistaan, jotka leikkauspisteet saadaan kulkemalla puolet solujen välisestä etäisyydestä solujen antennisuuntien osoittamaan suuntaan.
Eräässä suoritusmuodossa eksponentiaalifuntio käsittää ensimmäisen kertoimen, jolla painotetaan solujen välistä etäisyyttä ja toisen kertoimen, jolla painotetaan solujen antennisuuntien vaikutusta.
Eräässä suoritusmuodossa eksponentiaalifunktio on kahden eksponentiaalifunktion tulo.
Eräässä suoritusmuodossa tarjotaan menetelmä mobiiliverkon konfigurointitoimenpiteitä varten, jotka konfigurointitoimenpiteet käsittävät ainakin yhden verkkoparametrin määrittämisen mobiiliverkon soluille. Menetelmässä käydään läpi mainitun mobiiliverkon soluja solupareina, määritetään solupareille painokerroin jollakin edellä esitellyistä tavoista, ja käytetään mainittuja määritettyjä soluparien välisiä painokertoimia mobiiliverkon ainakin yhden verkkoparametrin määrittämiseen.
Keksinnön toinen aspekti tarjoaa laitteen, joka käsittää prosessorin ja muistiin tallennetun tietokoneohjelman, joka on konfiguroitu yhdessä mainitun ainakin yhden prosessorin kanssa ohjaamaan mainittu laite suorittamaan ensimmäisen aspektin tai jonkin siihen liittyvän suoritusmuodon mukainen menetelmä.
Keksinnön kolmas aspekti tarjoaa tietokoneohjelman, joka käsittää tietokoneella suoritettavissa olevan ohjelmakoodin, joka suoritettaessa ohjaa laitteen suorittamaan ensimmäisen aspektin tai jonkin siihen liittyvän suoritusmuodon mukaisen menetelmän.
Kolmannen aspektin mukainen tietokoneohjelma voi käsittää ohjelmakoodia, joka voidaan suorittaa esimerkiksi millä tahansa seuraavista: yleiskäyttöinen prosessori, mikroprosessori, sovelluskohtainen integroitu piiri ja digitaalinen signaaliprosessori. Kolmannen aspektin mukainen tietokoneohjelma voi olla tallennettuna tietokoneella luettavalle medialle. Tällainen media voi olla esimerkiksi levyke, CDROM, DVD, BD (Bluray Disc), muistitikku tai muu magneettinen tai optinen muistiväline.
20165857 prh 15-11-2016
Keksintöä kuvataan nyt esimerkinomaisesti viitaten oheisiin piirustuksiin, joissa:
Kuvio 1 esittää esimerkin eräästä laitteesta, joka sopii keksinnön suoritusmuotojen toteuttamiseen;
Kuvio 2 esittää keksinnön erään suoritusmuodon mukaista menetelmää havainnollistavan vuokaavion;
Kuvio 3 havainnollistaa keksinnön erään suoritusmuodon mukaista etäisyystekijän ja kulmatekijän määrittämistä; ja Kuvio 4 esittää kuvaajan erään esimerkin mukaisesta painokertoimesta etäisyystekijän ja kulmatekijän funktiona.
Keksinnön eräässä suoritusmuodossa käydään läpi mobiiliverkon soluja solupareina. Kullekin soluparille lasketaan painokerroin ja näitä soluparien välisiä painokertoimia käytetään verkon suunnittelussa/optimoinnissa. Painokertoimien laskennassa käytetään solujen (tukiasemien) sijaintikoordinaatteja ja antennisuuntia. Erään esimerkkimääritelmän mukaisesti painokerroin kuvaa sitä, miten radiosignaali käyttäytyy etäisyyden funktiona kyseessä olevan soluparin alueella. Painokertoimesta voidaan käyttää englanninkielistä termiä cost.
Soluparit voidaan asettaa tärkeys- tai paremmuusjärjestykseen niille laskettujen painokertoimien avulla. Solupareille laskettuja painokertoimia ja/tai painokertoimien avulla saatua tärkeysjärjestystä voidaan käyttää erilaisissa mobiiliverkkojen tai solukkoverkkojen suunnitteluun, optimointiin tai konfigurointiin liittyvissä tehtävissä, kuten esimerkiksi solujen välisten naapuruuksien, LTE (Long Term Evolution) -verkon physical cell id:n, 3G (Third Generartion) -verkon
20165857 prh 15-11-2016 scrambling coden, LTE -verkon PRACH (Physical Random Access Channel) root sequencen ja 2G (Second Generation) -verkon kanavien optimoinnissa.
Kuvio 1 esittää esimerkin eräästä laitteesta 10, joka sopii keksinnön 5 suoritusmuotojen toteuttamiseen. Laite voi olla esimerkiksi yleiskäyttöinen tietokone tai palvelin ja se voi olla sovitettu suorittamaan esimerkiksi jäljempänä kuviossa 2 esitetyn menetelmän.
Laite 10 käsittää prosessorin 11 laitteen toiminnan ohjaamiseksi ja muistin 12, joka käsittää tietokoneohjelman/-ohjelmiston 13 ja tietokannan 14. Tietokoneohjelmisto 13 voi käsittää ohjeita prosessorille laitteen 10 ohjaamiseksi, kuten esimerkiksi käyttöjärjestelmän ja eri sovelluksia. Lisäksi tietokoneohjelmisto 13 voi käsittää sovelluksen, joka käsittää ohjeet laitteen 10 ohjaamiseksi siten, että tuotetaan keksinnön jonkin suoritusmuodon mukainen toiminnallisuus.
Prosessori 11 voi olla esimerkiksi tietokoneen suoritin (central processing unit, CPU), mikroprosessori, digitaalinen signaaliprosessori (digital signal processor, DSP), grafiikkasuoritin, tai vastaava. Kuviossa on esitetty yksi prosessori, mutta laitteessa voi olla useita suorittimia.
Muisti 12 voi olla esimerkiksi lukumuisti (read-only memory, ROM), ohjelmoitava lukumuisti (programmable read-only memory, PROM), EPROM-muisti (erasable programmable read-only memory), EEPROM-muisti (electronically erasable programmable read-only memory), RAM-muisti (random-access memory), flash25 muisti, optinen tai magneettinen muisti tai vastaava. Laitteessa voi olla useita muisteja. Muisti voi olla osa laitetta 10 tai se voi olla erillinen, laitteeseen 10 liitettävissä oleva moduuli. Muisti voi olla tarkoitettu ainoastaan tietojen tallentamiseen tai sitä voidaan käyttää myös tiedonkäsittelyyn.
Lisäksi laite 10 käsittää tietoliikenneyksikön 15. Tietoliikenneyksikkö tarjoaa rajapinnan muiden laitteiden kanssa kommunikoimiseen. Rajapinta voi olla esimerkiksi kiinteä, langallinen yhteys, kuten Ethernet yhteys tai ADSL/VDSLyhteys, tai langaton yhteys, kuten WLAN, Bluetooth, GSM/GPRS, CDMA,
20165857 prh 15-11-2016
WCDMA tai LTE -yhteys. Kommunikaatiorajapintamoduuli voi olla integroitu laitteeseen 10 tai se voi olla osa adapteria, korttia tai vastaavaa, joka voidaan liittää laitteeseen 10. Tietoliikenneyksikkö voi tukea yhtä tai useampaa kommunikaatioteknologiaa tai laitteessa voi olla useita tietoliikenneyksiköitä.
Syötteen vastaanottamiseksi käyttäjältä ja tulosteiden antamiseksi käyttäjälle laite 10 voi käsittää myös käyttöliittymäyksikön (ei esitetty kuviossa), joka voi käsittää esimerkiksi näytön ja näppäimistön (ei esitetty kuviossa), jotka voivat olla integroitu osa laitetta 10 tai laitteeseen 10 liitettävissä olevia itsenäisiä osia.
Käyttöliittymää ei kuitenkaan välttämättä tarvita tai käyttöliittymä voi olla toteutettu etäyhteytenä tietoliikenneyksikön 15 kautta.
Kuviossa 1 esitettyjen elementtien lisäksi laite 20 voi käsittää muitakin elementtejä.
Kuvio 2 esittää keksinnön erään suoritusmuodon mukaista menetelmää havainnollistavan vuokaavion. Menetelmä voidaan suorittaa esimerkiksi kuvion 1 laitteessa tai muussa vastaavassa laitteessa.
Kuvion 2 vaiheita on selitetty seuraavassa:
201: Käydään läpi verkon soluja pareittain ja määritetään soluparien väliset painokertoimet. Painokertoimet voidaan laskea kaikille mahdollisille verkon soluparikombinaatioille tai vain osalle solupareista. Voidaan esimerkiksi määrittää, että kukin solu voi olla pari vain tietyllä etäisyydellä olevien solujen kanssa ja/tai kullekin solulle voidaan laskea vain tietty määrä painokertoimia lähimpänä sijaitsevien solujen kanssa. Vaihtoehtoisesti tai lisäksi painokertoimet voidaan määrittää kaikille solupareille tietyllä maantieteellisellä alueella. Vaihtoehtoisesti tai lisäksi painokertoimien laskeminen tietylle solulle voidaan lopettaa esimerkiksi kun on löydetty tietty määrä tietyt kriteerit täyttäviä soluja (soluparien painokerroin ylittää tai alittaa tietyt raja-arvot). Painokertoimen määritys käsittää vaiheet 211213.
20165857 prh 15-11-2016
211: Soluparin soluille määritetään etäisyystekijä. Etäisyystekijä ilmaisee kuinka kaukana solut sijaitsevat toisistaan. Tätä varten haetaan tietokannasta solujen (tukiasemien) koordinaatit (latitude, longitude) desimaaliasteina ja näiden perusteella lasketaan tukiasemien välinen etäisyys. Etäisyystekijän määritystä on käsitelty tarkemmin kuvion 3 yhteydessä.
212: Soluparin soluille määritetään kulmatekijä. Erään määritelmän mukaan kulmatekijä ilmaisee kuinka kohtisuoraan toisiaan kohtaan solujen tukiasemien antennit osoittavat. Eräässä suoritusmuodossa kulmatekijä on niiden leikkauspisteiden etäisyys toisistaan, jotka leikkauspisteet saadaan kulkemalla puolet solujen välisestä etäisyydestä solujen antennisuuntien osoittamaan suuntaan. Tätä varten haetaan tietokannasta solujen tukiasemien antennisuunnat asteina. Kulmatekijän määritystä on käsitelty tarkemmin kuvion 3 yhteydessä.
213: Soluparin soluille määritetään niiden välinen painokerroin etäisyystekijän, kulmatekijän ja ennalta määrätyn eksponentiaalifunktion avulla. Eräässä suoritusmuodossa käytettävä eksponentiaalifunktio on kahden eksponentiaalifunktion tulo. Painokertoimen määritykseen käytettävää funktiota on käsitelty tarkemmin jäljempänä tässä dokumentissa.
202: Käytetään määritettyjä painokertoimia mobiiliverkon verkkoparametrien määrityksessä verkon toiminnan optimoimiseksi tai konfiguroimiseksi. Soluparit voidaan esimerkiksi asettaa tärkeys- tai paremmuusjärjestykseen painokertoimien perusteella. Kullekin solulle voidaan esimerkiksi etsiä n kappaletta sopivimpia pareja. Tässä n voi olla esimerkiksi 3, 5 tai 10 tai jokin muu luku. Painokertoimia voidaan hyödyntää esimerkiksi seuraavissa optimointitoimenpiteissä:
- Naapuruuksien optimointi
- Physical cell id -optimointi
- Scrambling code -optimointi
- PRACH root sequence -optimointi.
Kuvio 3 havainnollistaa keksinnön erään suoritusmuodon mukaista etäisyystekijän ja kulmatekijän määrittämistä. Kuviossa on esitetty kaksi solua 1 ja 2. Leveät nuolet (engl. block arrow) 1 ja 2 ilmaisevat solujen antennisuunnat.
Vaihe a)
Etäisyystekijä on solujen (tukiasemien) 1 ja 2 välinen etäisyys D. Tämä etäisyys D lasketaan kaavalla:
D = cos-1(sin(tot1) * sin(tat2) + cosflotf) ♦ eos(lat2) * ea§(loni — fo»2)) ♦ R, jossa Iäti, ioni ja iat2, /on2 ovat solujen 1 ja 2 koordinaatit ja R on maapallon säde.
Vaihe b)
Solujen 1 ja 2 tukiasemien ympärille kuvitellaan ympyrät 31 ja 32, joiden säde on 10 D/2, missä D on edellä laskettu solujen 1 ja 2 välinen etäisyys.
Vaihe c)
Solujen antennien suuntaan piirretään viivat näiden ympyröiden 31 ja 32 kehälle. Näiden viivojen ja ympyröiden 31 ja 32 leikkauspisteiden a ja b välinen etäisyys on kulmatekijä d.
d saa arvoja välillä 0 (solut täysin samaan suuntaan) ja 2*D (solut täysin päinvastaisiin suuntiin). Jos normalisoidaan d/(2*D), saa kulmatekijä arvoja välillä 0...1.
20165857 prh 15-11-2016
Vaihe d)
Kulmatekijän d määritystä varten lasketaan pisteiden a ja b koordinaatit lata, lona ja latb, lonb kaavoilla:
Figure FI127189B_D0001
Figure FI127189B_D0002
Figure FI127189B_D0003
20165857 prh 15-11-2016 jossa Iäti, lorn ja lat2, lon2 ovat pisteiden a ja b koordinaatit, brgi ja brg2 ovat solujen 1 ja 2 antennisuunnat,
R on maapallon säde, ja
D on solujen (tukiasemien) 1 ja 2 välinen etäisyys.
Tämän jälkeen pisteiden a ja b välinen etäisyys d eli kulmatekijä saadaan kaavalla:
Ä ♦ 3 d = cos”1(s!n(toia) * sta(fat>) + cos(te£a) · cos(fat|,) · cos(lona - lonh)) * - - n
Erään suoritusmuodon mukaisesti soluparin solujen välisestä etäisyystekijästä D ja kulmatekijästä d lasketaan painokerroin cost kaavalla rr * Γ) fl * cl ♦ 1) jossa D on solujen välinen etäisyys (etäisyystekijä), d on edellä esitetyillä kaavoilla laskettu kulmatekijä, ja o ja β ovat mallille asetettavat kertoimet.
a ja β voidaan valita sen mukaan, miten paljon halutaan painottaa etäisyyttä (a) ja miten paljon antennisuuntia (/3).
Painokerroin cost saa täten arvoja väliltä 0...1, jossa suurempi arvo tarkoittaa isompaa painokerrointa.
Kuvio 4 esittää kuvaajan erään esimerkin mukaisesta painokertoimesta cost 25 etäisyystekijän D ja kulmatekijän d funktiona. Kuvion 4 esimerkissä on käytetty edellä esitettyä esimerkkiä eksponentiaalifunktiosta ja funktion vakioiksi on valittu a = -0.2 ja β = -0.005.
Tässä on huomattava, että tämä on vain yksi esimerkki mahdollisesta 30 eksponentiaalifunktiosta ja sen vakioista, a ja β asetetaan sen mukaan, miten paljon halutaan painottaa etäisyyttä (a) ja miten paljon antennisuuntia (β).
Esimerkiksi maaseutuympäristössä voidaan haluta painottaa enemmän etäisyyttä, kun solut kattavat tyypillisesti laajemman maantieteellisen alueen kuin kaupungeissa. Kaupungeissa taas rakennukset vaikuttavat radiosignaalien etenemiseen ja solujen koko on tyypillisesti pienempi kuin maaseudulla, joten kaupunkiympäristössä voidaan haluta painottaa enemmän antennisuuntia.
Edellä esitetyn erään suoritusmuodon mukainen cost kaava voidaan yleistää muotoon:
x -a*D cost = X * f3*d*D
20165857 prh 15-11-2016 jossa D on solujen välinen etäisyys (etäisyystekijä), d on kulmatekijä, ja aja β sekä xja y ovat mallille asetettavia kertoimia.
Kertoimet asetetaan siten, että cost kaava kuvaa halutulla painotuksella sitä, miten radiosignaali käyttäytyy etäisyyden ja antennisuuntien funktiona kyseessä olevan soluparin alueella.
Eräs keksinnön eri suoritusmuodoilla saavutettava etu on se, että solupareille laskettujen painokertoimien avulla voi olla mahdollista automatisoida verkkoparametrien määritystä. Soluparit voidaan asettaa automaattisesti järjestykseen painokertoimien perusteella ja siten kullekin verkon solulle voidaan etsiä parhaat tai riittävän hyvät soluparit eri tarkoituksiin, kuten esimerkiksi solut, jotka ovat riittävän lähellä tai solut, jotka häiritsevät ko. solua riittävän vähän.
Edellä esitetty selitys tarjoaa ei-rajoittavia esimerkkejä keksinnön joistakin suoritusmuodoista. Alan ammattimiehelle on selvää, että keksintö ei kuitenkaan rajoitu esitettyihin yksityiskohtiin vaan, että keksintö voidaan toteuttaa myös muilla ekvivalenttisilla tavoilla. On esimerkiksi ymmärrettävä, että esitetyissä menetelmissä yksittäisten menetelmävaiheiden järjestystä voidaan muuttaa ja että joitakin vaiheita voidaan toistaa useita kertoja tai jättää kokonaan pois. On myös ymmärrettävä, että tässä dokumentissa termit käsittää ja sisältää ovat avoimia ilmaisuja eikä niitä ole tarkoitettu rajoittaviksi.
Lisäksi esitettyjen keksinnön suoritusmuotojen joitakin piirteitä voidaan hyödyntää 5 ilman muiden piirteiden käyttöä. Edellä esitettyä selitystä täytyy pitää sellaisenaan vain keksinnön periaatteita kuvaavana selityksenä eikä keksintöä rajoittavana.
Keksinnön suojapiiriä rajoittavat vain oheistetut patenttivaatimukset.

Claims (10)

  1. Patenttivaatimukset
    1. Menetelmä mobiiliverkkoa varten, joka mobiiliverkko koostuu soluista, tunnettu siitä, että menetelmässä määritetään (201) mobiiliverkon kahden solun
    5 välinen painokerroin, jossa painokertoimen määrittämisessä lasketaan (211) solujen välinen etäisyystekijä (D), lasketaan (212) solujen välinen kulmatekijä (d), ja lasketaan (213) solujen välinen painokerroin etäisyystekijän ja kulmatekijän eksponentiaalifuntion avulla.
  2. 2. Vaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu etäisyystekijä (D) ilmaisee kuinka kaukana solut sijaitsevat toisistaan.
  3. 3. Vaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu
    15 etäisyystekijä (D) on mainittujen solujen tukiasemien (1,2) välinen etäisyys.
  4. 4. Jonkin vaatimuksen 1-3 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu kulmatekijä (d) ilmaisee kuinka kohtisuoraan toisiaan kohtaan solujen tukiasemien antennit osoittavat.
  5. 5. Jonkin vaatimuksen 1-4 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu kulmatekijä (d) on niiden leikkauspisteiden (a, b) etäisyys toisistaan, jotka leikkauspisteet saadaan kulkemalla puolet solujen välisestä etäisyydestä solujen antennisuuntien osoittamaan suuntaan.
  6. 6. Jonkin vaatimuksen 1-5 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu eksponentiaalifuntio käsittää ensimmäisen kertoimen, jolla painotetaan solujen välistä etäisyyttä ja toisen kertoimen, jolla painotetaan solujen antennisuuntien vaikutusta.
  7. 7. Jonkin vaatimuksen 1-6 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että mainittu eksponentiaalifunktio on kahden eksponentiaalifunktion tulo.
  8. 8. Menetelmä mobiiliverkon konfigurointitoimenpiteitä varten, joka mobiiliverkko koostuu soluista, ja jotka konfigurointitoimenpiteet käsittävät ainakin yhden verkkoparametrin määrittämisen mobiiliverkon soluille, tunnettu siitä, että menetelmässä
    5 käydään läpi mainitun mobiiliverkon soluja solupareina, määritetään (201) solupareille painokerroin jonkin vaatimuksen 1-6 mukaisella menetelmällä, ja käytetään mainittuja määritettyjä soluparien välisiä painokertoimia mobiiliverkon ainakin yhden verkkoparametrin määrittämiseen (202).
  9. 9. Laite (10), joka laite käsittää prosessorin (11) ja muistiin tallennetun tietokoneohjelman (13), joka on konfiguroitu yhdessä mainitun ainakin yhden prosessorin kanssa ohjaamaan mainittu laite suorittamaan minkä tahansa vaatimuksen 1-6 mukainen menetelmä.
  10. 10. Tietokoneohjelma, joka käsittää tietokoneella suoritettavissa olevan ohjelmakoodin, tunnettu siitä, että suoritettaessa ohjelmakoodi ohjaa tietokoneen suorittamaan minkä tahansa vaatimuksen 1-6 mukaisen menetelmän.
FI20165857A 2016-11-15 2016-11-15 Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten FI127189B (fi)

Priority Applications (7)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20165857A FI127189B (fi) 2016-11-15 2016-11-15 Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten
CA3043666A CA3043666A1 (en) 2016-11-15 2017-11-09 Method and apparatus for mobile network designing
AU2017361906A AU2017361906B2 (en) 2016-11-15 2017-11-09 Method and apparatus for mobile network designing
US16/349,751 US10972918B2 (en) 2016-11-15 2017-11-09 Method and apparatus for mobile network designing
ES17821670T ES2886836T3 (es) 2016-11-15 2017-11-09 Método y aparato para el diseño de redes móviles
PCT/FI2017/050772 WO2018091772A1 (en) 2016-11-15 2017-11-09 Method and apparatus for mobile network designing
EP17821670.1A EP3542564B1 (en) 2016-11-15 2017-11-09 Method and apparatus for mobile network designing

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FI20165857A FI127189B (fi) 2016-11-15 2016-11-15 Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten

Publications (2)

Publication Number Publication Date
FI20165857A FI20165857A (fi) 2018-01-15
FI127189B true FI127189B (fi) 2018-01-15

Family

ID=60812088

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FI20165857A FI127189B (fi) 2016-11-15 2016-11-15 Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten

Country Status (7)

Country Link
US (1) US10972918B2 (fi)
EP (1) EP3542564B1 (fi)
AU (1) AU2017361906B2 (fi)
CA (1) CA3043666A1 (fi)
ES (1) ES2886836T3 (fi)
FI (1) FI127189B (fi)
WO (1) WO2018091772A1 (fi)

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN100426589C (zh) * 2001-05-15 2008-10-15 诺基亚西门子网络有限公司 数据传输方法和设备
CN101959227B (zh) 2009-07-21 2013-01-23 中国移动通信集团设计院有限公司 一种异系统间相邻小区的生成方法及装置
US8406785B2 (en) * 2009-08-18 2013-03-26 Skyhook Wireless, Inc. Method and system for estimating range of mobile device to wireless installation
CN102036253B (zh) 2009-09-30 2013-07-17 中国移动通信集团浙江有限公司 一种估算基站间干扰概率的方法和装置
CN101800995B (zh) * 2010-01-21 2012-09-05 华为技术有限公司 小区关系确定方法及设备和频率规划方法及设备
US9648502B2 (en) 2012-08-15 2017-05-09 Trimble Navigation Limited System for tailoring wireless coverage to a geographic area
WO2015044708A1 (en) * 2013-09-24 2015-04-02 Qatar University Qstp-B Methods of optimizing tilt angle of an antenna
US9167453B2 (en) * 2013-11-25 2015-10-20 At&T Intellectual Property I, L.P. Cell and evolved node B station outage restoration tool
US9216508B2 (en) * 2014-01-14 2015-12-22 Qualcomm Incorporated Connectivity maintenance using a quality of service-based robot path planning algorithm
US20150208298A1 (en) * 2014-01-20 2015-07-23 Eden Rock Communications, Llc Dynamic automated neighbor list management in self-optimizing network
CN105228161B (zh) 2014-06-24 2019-05-17 普天信息技术有限公司 一种邻区规划方法
CN105491574A (zh) 2014-09-15 2016-04-13 普天信息技术有限公司 一种邻区规划中确定邻区优先级的方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
US20190335339A1 (en) 2019-10-31
CA3043666A1 (en) 2018-05-24
WO2018091772A1 (en) 2018-05-24
ES2886836T3 (es) 2021-12-21
AU2017361906A1 (en) 2019-05-30
FI20165857A (fi) 2018-01-15
EP3542564A1 (en) 2019-09-25
WO2018091772A9 (en) 2018-08-23
US10972918B2 (en) 2021-04-06
AU2017361906B2 (en) 2021-11-04
EP3542564B1 (en) 2021-07-28

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US9709990B2 (en) Autonomous navigation through obstacles
Popoola et al. Outdoor path loss predictions based on extreme learning machine
CN113287121A (zh) 神经网络的自动生成
CN107135244B (zh) 基于位置的业务实现方法和装置
US20150212191A1 (en) Method and apparatus for optimizing positioning based on positioning compatibility classification
CN104509146A (zh) 无线发射器身份或定位信息分割
US11240676B2 (en) Analysis method and apparatus for distributed-processing-based network design in wireless communication system
CN110139359A (zh) 一种干扰源定位处理方法及装置
Avanzato et al. An innovative technique for identification of missing persons in natural disaster based on drone-femtocell systems
FI127189B (fi) Menetelmä ja laite mobiiliverkon suunnittelua varten
WO2016192461A1 (en) System and method for efficient link discovery in wireless networks
US9251191B2 (en) System and method for indexing of geospatial data using three-dimensional Cartesian space
US8614703B1 (en) Automatic border alignment of objects in map data
CN107113633A (zh) 优化通信网络的处理方法和装置
EP2982157B1 (en) Determining effects on communication signals
CN108243426B (zh) 一种确定无线基站需求点的方法及服务器
Biswas et al. New RSSI-fingerprinting-based smartphone localization system for indoor environments
WO2013187922A2 (en) Air-to-ground antenna pointing using kalman optimization of beam control systems
Cheng et al. Indoor positioning system for wireless sensor networks based on two-stage fuzzy inference
CN111380558A (zh) 兴趣点的排序方法、设备、服务器及存储介质
US11272318B2 (en) Proximity measurement system
CN112566143B (zh) 负载均衡方法、装置及计算设备
JP2019113366A (ja) 測定プログラム、及び測定システム
Konstantinidis et al. Radio map prefetching for indoor navigation in intermittently connected wi-fi networks
Machaj et al. Impact of radio map on the performance of fingerprinting algorithms

Legal Events

Date Code Title Description
FG Patent granted

Ref document number: 127189

Country of ref document: FI

Kind code of ref document: B