CN101797150B - 量化人对刺激响应的心理方面的计算机化测试装置和方法 - Google Patents
量化人对刺激响应的心理方面的计算机化测试装置和方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101797150B CN101797150B CN201010002373.4A CN201010002373A CN101797150B CN 101797150 B CN101797150 B CN 101797150B CN 201010002373 A CN201010002373 A CN 201010002373A CN 101797150 B CN101797150 B CN 101797150B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- main body
- response
- interference
- malfunction
- response time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/16—Devices for psychotechnics; Testing reaction times ; Devices for evaluating the psychological state
- A61B5/168—Evaluating attention deficit, hyperactivity
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Developmental Disabilities (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
Abstract
一种用于量化人对刺激的响应的心理方面的计算机化测试装置和方法。一种用于测量干扰对人类主体的影响的计算机化方法和装置,其包括:向主体呈现至少一个刺激、至少一个视觉干扰以及至少一个听觉干扰;测量主体响应于刺激的误动和漏动中至少之一的至少一个方面;计算在呈现视觉干扰时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示;并且计算在呈现听觉干扰时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示。
Description
对共同未决申请的引用
要求在2009年1月12日提交的、题为“Diagnostic test for ADHD”的美国临时专利申请61/143,948号的优先权。
技术领域
本发明一般地涉及计算机化测试装置,并尤其涉及认知功能的计算机化测试。
背景技术
已知针对认知综合症(诸如ADHD)的计算机化测试系统。
用于诊断认知综合症(诸如ADHD)的计算机化工具的众所周知的种类是CPF,CPF是这样的测试种类:在该种类中,儿童(例如)被要求通常通过依据出现在计算机屏幕或者其它输出设备上的刺激来操作计算机输入设备(例如,通过按和/或不按计算机键盘上的某些键)来进行响应。漏动错误是儿童未能响应于指定的目标刺激的出现而进行响应(例如,按键)的事件。误动错误是儿童在目标刺激不存在时进行响应(例如,按键)的事件。也可以计算反应时间及其变化性。
通过引用将本说明书中所提及的所有公布和专利文献以及这里直接或者间接引用的公布和专利文献的公开内容合并与此。
发明内容
本发明的某些实施例设法提供用于对儿童或者其它主体对刺激的响应的认知或者其它心理方面进行量化的计算机化测试装置。
计算机化测试装置通常产生注意力、多动性以及单独地通常针对这些中的至少之一的多于一种类型的冲动性中的至少之一的有效操作。
通常,如果终端用户通常在刺激出现的同时或者在其后没有刺激出现的“空”时期期间对单个刺激产生多于要求量(例如,多于一个)的响应,则产生多动性表示。
通常如果终端用户产生太快和不适当的响应,例如,如果终端用户的不适当或者“不良”响应(通常,在显示器屏幕或者其它输出设备上出现非目标刺激之后终端用户的第一响应)快于其“良好”或者适当响应,和/或如果终端用户的不适当响应快于在没有猜测的情况下需要产生适当响应的反应时间的正常范围,和/或如果终端用户在她/他被命令不进行响应的时间段期间(例如在非目标刺激出现的时间段期间)进行响应,则产生第一类型的冲动性表示。
本发明的某些实施例的特定特征是产生多动性表示以及按照不同标准集的冲动性表示。
装置通常被设计成允许典型用户(例如儿童用户)在不过早地终止其自己的表现的情况下完成测试会话。
装置通常提供如下基本情形以及对基本情形进行组合的复杂情形;在所述基本情形中:呈现终端用户被指示通过提供计算机输入(例如按空格键)进行响应的目标刺激,呈现终端用户没有被指示进行响应的通常与目标刺激在同一屏幕位置中的非目标刺激,不呈现刺激,呈现诸如运动的和/或图示的元素(例如视频序列)的视觉干扰,呈现听觉干扰。
这里所使用的术语“干扰”旨在包括通常叠加在目标和/或非目标刺激上或者与目标和/或非目标刺激相关联出现的刺激,并且因此可消极地或者甚至积极地影响终端用户的相关于、因而响应于测试所关注的目标和非目标刺激的能力。
通常,目标和非目标刺激提供在预定屏幕位置(诸如接近屏幕的中心)中。通常,目标和非目标刺激的顺序出现由没有刺激出现的“空”时段隔开,从而实现对终端用户在“空”时段期间的表现的“空分析”,并且从而产生表征用户的响应度模式的输出。“空分析”通常包括如这里所述的良好空按压和/或不良过度空按压的分析。
通常,如果用户动作在刺激出现在计算机屏幕上的同时或者在刺激出现在屏幕上的时段之后的“空”时段期间发生,则用户动作被认为是对用户动作之前的刺激的响应。
典型地,呈现刺激较长时段(诸如3秒)并且呈现较短时段(诸如0.5秒),并且将用户对呈现较长的刺激的响应与相同用户对呈现较短时间长度的同一刺激的响应进行比较,从而获得表征用户响应度模式的输出。
通常,对在空时段之后的用户行为进行分析,以获得表征用户响应度模式的输出。例如,在空时段之后,一些用户可能执行得较差,这可能说明难以从放松时段“恢复”。
通常,在计算机屏幕上和/或使用计算机音频装置向用户呈现包括干扰的刺激,通过对用户的计算机输入(例如按空格键)的计算机跟踪来执行数据收集,并且由在数据上与计算机屏幕以及与由用户用来产生计算机输入的用户输入设备相关联的计算机来执行计算步骤。
根据本发明的某些实施例,呈现包括干扰的刺激,以保证大比例的终端用户完成测试而不是过早地终止。相信非常乏味的刺激和/或干扰对于量化感兴趣的大部分心理特性是不必要的,并且由于相信这些会引起终端用户过早地终止,因此非常乏味的刺激和/或干扰不是所期望的。相信改变环境有助于将终端用户的兴趣维持在防止用户的过早终止的等级处。例如,在等级2中用户可看见运动的锣,在等级4中用户可听到锣但是看不见它,而在等级6中用户既看见又听见锣。许多其它示例是可能的。
根据本发明的某些实施例,在本发明的系统中采用的至少一个目标和/或非目标刺激和/或干扰包括视听元素,例如以下面形式中的至少两种呈现的序列:仅听觉、仅视觉、听觉和视觉轨迹两者。
根据本发明的某些实施例,至少一个目标和/或非目标刺激包括第一听觉和/或视觉元素(例如序列),而至少一个干扰包括第二听觉和/或视觉元素(例如序列),并且本发明的系统向用户显示叠加的第一和第二元素。
根据本发明的某些实施例,用户被指示分别对其进行反应和不进行反应的视觉目标和非目标刺激总是呈现在计算机屏幕上的单个预定位置处。
根据本发明的某些实施例,至少一个视觉干扰包括在计算机屏幕内的至少一个运动部分和/或其整体转变,例如,拍动翅膀和/或飞越屏幕的鸟。
根据本发明的某些实施例,至少一种刺激和/或干扰包括除文字数字式字符之外的复杂画像(诸如卡通画像)。
本发明某些实施例的特定优点在于例如通过不使用可能阻止一些终端用户(诸如诵读困难者)成功的字母来防止假积极和假消极,诸如被错误识别为冲动或多动的儿童、或者相反地未能诊断实际上冲动或多动的儿童;和/或通过不要求用户观察出现在不同区域中的几何形状并且按压来表示这些已经进入了预定区,以便防止关于具有视觉感知障碍的终端用户的错误。
通常,代码的架构被构造成使得部分或者全部显示以及其它定时、图形、元素和干扰选择和排序、以及元素/干扰类型参数都可以被配置。通常,架构的核心包括目标元素、非目标元素以及分隔这些的呈现的空闲。
根据本发明的某些实施例,从刺激和/或干扰的库里随机地选择用于呈现的刺激和/或干扰。这在这里示出和描述的测试系统与认知训练系统集成时尤其有用,该认知训练系统通常包括与认知训练系统的软件的数据接口,认知训练系统的软件用于向终端用户提供关于其对刺激的响应的心理方面的反馈并且对该用户利用该反馈来改进其自身的响应方面的努力进行评估。
根据本发明某些实施例,提供诊断在终端用户中出现两种类型的冲动性的输出。如果由终端用户响应于非目标刺激的阈值数产生至少一个按压,则可提供“经典冲动性”输出。如果发现平均良好按压反应时间与冲动按压(包括对非目标刺激的第一按压响应的集合)的平均反应时间不同,则可提供第二种类型的冲动性输出。相信平均良好按压反应时间表示充分思考过程,而平均冲动反应时间可以比平均良好按压反应时间小20%到40%。相信一定比例的冲动用户组成了针对冲动按压和良好按压具有相同的反应时间平均的单独类型的冲动。
根据本发明的某些实施例,提供在测试开始时初始化的全局定时器,并且存储每次按压或者未按压相对于全局定时器的时间。如果这里示出和描述的测试系统与电物理测量设备(诸如E.E.G或者FMRI设备)集成,则尤其有利。因为用户的冲动动作或者多动动作可以暂时地与用户的EEG或者FMRI示出大脑活动的信号的场合相关,于是得到用于更深评估的系统。
根据本发明的某些实施例,目标和非目标刺激、和/或对其的干扰出现在屏幕的左和/或右,以便产生表示可与用户的右或者左边特别相关的终端用户注意力缺乏的输出。类似地,目标和非目标刺激、和/或对其的干扰可出现在屏幕的顶部和/或底部,以便产生表示可与指示用户视野的顶部和底部特别相关的终端用户注意力缺乏的输出。也可通过产生3D刺激使目标和非目标刺激、和/或对其的干扰出现在与计算机屏幕的轴垂直的Z轴或者纵深轴的两端,以便产生表示与Z轴的一端或者另一端的感知有关的终端用户注意力缺乏的输出。
本发明代表性地包括至少下面的实施例:
实施例1.一种用于测量干扰对人类主体的影响的方法,该方法包括:
向主体呈现至少一个刺激、至少一个视觉干扰以及至少一个听觉干扰;
测量主体响应于刺激的误动和漏动中至少之一的至少一个方面;
计算当呈现视觉干扰时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示;以及
计算当呈现听觉干扰时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示。
实施例2.根据实施例1所述的方法,还包括:
计算在呈现听觉干扰和视觉干扰二者时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示。
实施例3.根据实施例1到2中任一个所述的方法,还包括使用所述表示的至少之一来对注意力进行量化。
实施例4.根据实施例1到3中任一个所述的方法,还包括使用所述表示中的至少一个来对多动性进行量化。
实施例5.一种计算机化测试系统,包括:
用于测量由主体产生的响应的多个特性的装置;
候选综合症库,每个候选综合症包括针对多个特性的至少一部分的值范围集合;以及
计数器,其对符合库中的每个候选综合症的主体数量进行累计,并且当符合单个候选综合症的主体数量超过预定阈值时提供标识综合症的输出。
实施例6.一种用于测量干扰对人类主体的影响的系统,该系统包括:
呈现生成器,其向主体呈现伴随有从干扰域选择的至少一个干扰的至少一个刺激,干扰域包括至少一个视觉干扰和至少一个听觉干扰;以及
表现测量单元,其测量受至少一个听觉干扰影响的主体的测试表现,测量受至少一个视觉干扰影响的主体的测试表现,并且比较两种表现,从而表征主体对听觉和视觉干扰的差别响应。
实施例7.根据实施例6所述的系统,其中,表现测量单元还测量受至少一个听觉干扰结合至少一个视频干扰影响的主体的测试表现。
实施例8.根据实施例6到7中任一个所述的系统,其中表现测量单元也测量主体响应于刺激的误动和漏动中至少之一的至少一个方面。
实施例9.根据实施例6到8中任一个所述的系统,其中表现测量单元还计算在呈现视觉干扰时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示。
实施例10.根据实施例6到9中任一个所述的系统,其中表现测量单元还计算在呈现听觉干扰时主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示。
实施例11.根据实施例6到10中任一个所述的系统,其中干扰域包括具有相应的多个视觉特性分布(profile)的多个视觉干扰。
实施例12.根据实施例6到11中任一个所述的系统,其中干扰域包括具有相应的多个听觉特性分布的多个听觉干扰。
实施例13.根据实施例11所述的系统,其中表现测量单元对受具有第一视觉特性分布的视觉干扰影响的主体的表现与受具有第二不同的视觉特性分布的视觉干扰影响的主体的表现进行比较。
实施例14.根据实施例12所述的系统,其中表现测量单元对受具有第一听觉特性分布的听觉干扰影响的主体的表现与受具有第二不同的听觉特性分布的听觉干扰影响的主体的表现进行比较。
实施例15.一种用于测量干扰对人类主体的影响的方法,该方法包括:
向主体呈现至少一个刺激;
产生表示主体的反应时间的反应时间参数,并且测量主体响应于刺激的误动和漏动中至少之一的除反应时间之外的至少一个方面;
依据反应时间参数和除反应时间之外的方面产生表征主体的输出。
实施例16.根据实施例15所述的方法,还包括测量主体响应于刺激集合的反应时间,刺激集合不同于仅包括刺激的刺激集合,并且相对于主体响应于刺激集合的反应时间,依据主体响应于刺激的反应时间来计算反应时间参数。
实施例17.根据实施例16所述的方法,其中刺激集包括空集(空)。
实施例18.一种用于测量依据至少一个刺激的人类主体表现的方法,该方法包括:
测量主体响应于显示在计算机屏幕上的至少一个刺激的出现的表现,从而产生第一表现输出;
测量主体响应于至少一个刺激从计算机屏幕消失的表现,从而产生第二表现输出;以及
比较第一表现输出和第二表现输出,从而产生依据至少一个刺激的人类主体的表现的表征。
实施例19.根据实施例18所述的方法,还包括:
向主体呈现伴随有从干扰域选择的至少一个干扰的至少一个刺激;以及
测量受至少一个干扰影响的主体的表现,并且比较两种表现。
实施例20.一种用于测量刺激对人类主体的影响的系统,该系统包括:
延迟响应监视器,其操作用于监视在刺激终止后主体对刺激进行响应的倾向。
实施例21.根据实施例1到4中任一个所述的方法,还包括使用表示的至少之一来对冲动性进行量化。
实施例22.根据实施例15所述的方法,其中,除反应时间之外的方面包括下面至少之一:
主体的误动和漏动的顺序方面;
主体的误动和漏动的相对定时方面;以及
相对于不向主体呈现刺激的空时间段的误动和漏动的定时。
实施例23.一种认知测试系统,其中至少部分随机地从刺激和/或干扰的库选择刺激和/或干扰用于呈现,该系统与认知训练系统集成,该认知训练系统向终端用户提供关于其对刺激的响应(包括在存在至少一个干扰的情况下的响应)的心理方面的反馈。
实施例24.一种认知测试系统,其中选择刺激和/或干扰用于向用户呈现,并且提供在测试开始时初始化的全局定时器,并且存储使用计算机化输入设备产生的每个用户响应相对于全局定时器的时间。
实施例25.根据实施例24所述的系统,其与大脑活动监视设备(诸如EEG或者fMRI设备)集成。
还提供了一种计算机程序产品,其包括通常为实体的、具有在其中实施的计算机可读程序代码的计算机可用介质或者计算机可读存储介质,所述计算机可读程序代码适合于被执行用来实现这里所示出和描述的任何或者所有方法。应意识到的是,这里所示出和描述的任何或者所有计算步骤可用计算机实现。根据这里所教导的操作可由为所期望的目的而特别构造的计算机或者由存储在计算机可读存储介质中的计算机程序为所期望的目的特别配置的通用目的计算机来实现。
根据本发明的一些或者所有实施例,任何适当的处理器、显示器以及输入装置可用于处理、显示(例如在计算机屏幕或者可例如包括可以提供闪存技术的平台的其它计算机输出设备上)、存储、以及接收信息(诸如由这里所示出和描述的任何方法和装置、包括计算机程序的以上处理器、显示器以及输入装置所使用的或者所产生的信息)。这里所示出和描述的本发明的任何或者所有功能可由如下设备来实现:用于处理的、通用目的或者特别构造的传统个人计算机处理器、工作站、或者其它可编程设备或计算机或电子计算设备;用于显示的计算机显示器屏幕和/或打印机和/或扬声器;机器可读存储器,诸如光盘、CDROM、磁光盘或者其它盘;用于存储的RAM、ROM、EPROM、EEPROM、磁卡或光卡或其它卡;以及用于接收的、具有通信能力(例如,经由闪存平台通过适当的API(应用程序接口))的键盘或鼠标、或者任何其它设备。以上所使用的术语“处理”旨在包括被表示为物理(例如电子)现象的数据的计算或操作或转化中的任何类型,该物理现象可发生或者存在于例如计算机的寄存器和/或存储器内。
以上设备可经由任何传统的有线或者无线数字通信装置(例如,经由有线或移动电话网络或者诸如互联网的计算机网络)进行通信。
根据本发明的某些实施例,本发明的装置可包括包含或者存储指令程序的机器可读存储器,该指令程序在由机器执行时实现这里示出和描述的本发明的一些或者所有装置、方法、特征以及功能。可替选地或者另外,根据本发明的某些实施例,本发明的装置可包括如上可用任何传统编程语言编写的程序、以及可选择地用于执行该程序的机器,该机器诸如但不限于可根据本发明所教导的选择性地配置或者激活的通用目的计算机。这里所合并的任何教导可在任何适当的情况下在表示物理对象或物质的信号上操作。
在下一部分中详细描述涉及以上和其它实施例的实施例。
出现在文本或者附图中的任何商标是其所有者的所有权并且在这里出现仅用来说明或者示出可如何实现本发明实施例的一个示例。
除非特别声明,否则如从以下讨论明显看出的那样,应意识到的是,在本说明书讨论的各个部分,利用术语(诸如,“处理”、“计算”、“估计”、“选择”、“排序”、“评分”、“计算”、“确定”、“产生”、“再评估”、“分类”、“产生”、“制造”、“立体声匹配”、“登记”、“检测”、“关联”、“叠加”、“获取”等)指的是将被表示为计算系统的寄存器和/或存储器内的物理(诸如电子)量的数据操作和/或转化为被类似地表示为计算系统的存储器、寄存器或者其它这种信息存储、传送或显示设备内的物理量的数据的计算机或计算系统、或者处理器或类似的电子计算设备的动作和/或处理。术语“计算机”应该被广泛地理解为覆盖具有数据处理能力的任何种类的电子设备,该电子设备包括作为非限制性示例的个人计算机、服务器、计算系统、通信设备、处理器(例如数字信号处理器(DSP)、微控制器、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)等)以及其它电子计算设备。
本发明可仅仅为了在对特定编程语言、操作系统、浏览器、系统版本、单个产品等特有的技术方面的清楚性而进行描述。应意识到的是,该术语旨在通过示例清楚并且简要地表达操作的一般原理,并不打算将本发明的范围限于任何特定的编程语言、操作系统、浏览器、系统版本或者单个产品。
附图说明
在以下附图中示出了本发明的某些实施例:
图1A是根据本发明某些实施例构造和操作的计算机化测试系统的简化功能框图。
图1B是完全根据本发明第一实施例的、可使用图1A的系统实现的、用于测量干扰对人类主体的影响的方法的简化流程图图示。
图1C是完全根据本发明第二实施例的、可使用图1A的系统实现的、用于测量干扰对人类主体的影响的方法的简化流程图图示。
图1D是完全根据本发明第三实施例的、用于使用图1A的系统测量取决于至少一刺激的人类主体的表现的方法的简化流程图图示。
图1E是完全根据本发明第四实施例的、用于使用图1A的系统测量干扰对人类主体的影响的方法的简化流程图图示。
图2A到图2C是出现在由根据本发明某些实施例构造和操作的示例运行时间环境产生的计算机化测试期间的屏幕的简化图示。
图3A到图3F是根据本发明某些实施例的、其中的任何或者所有可用作非目标刺激的图示元素的简化图示。
图4是示出根据本发明某些实施例的、包括在测试的单个等级中的次等级的示例序列的表。
图5到图10B是根据本发明某些实施例、其中的任何或者所有可用作视觉干扰的电影片段的示例剪辑。
图11是根据本发明某些实施例的、列出计算机屏幕上的干扰的示例定时和定位的表。
图12是根据本发明某些实施例的、定义可通过终端用户的表现来定义的可能状态的状态图。
图13A是根据本发明某些实施例的、可在计算机存储器中针对每个次等级构造的CurSubLvlResults表。
图13B是根据本发明某些实施例的、可在计算机存储器中构造的lvlResults表。
图13C是根据本发明某些实施例的、可在计算机存储器中构造的mivRawResults表。
图14A到图14B连接在一起是根据本发明的某些实施例的、可在计算机存储器中构造的、用于呈现关于心理变量(诸如注意力、多动性和冲动性)的信息的表(这里也被称作mivSummaryByLvl表)的示例。
图15是除了从测试视图的顶点进行评分之外、相似于图14A到图14B的表的表(这里也称作mivTopSummary表)。
图16是根据本发明某些实施例的、可在计算机存储器中构造的类型&子类型表。
图17A到图17D是根据本发明某些实施例的、分别对应于由这里示出和描述的系统产生的输出的4个标签概括的屏幕快照的图示。
图18A到图18C是根据本发明某些实施例的、举例说明由这里示出和描述的系统产生的另一组输出的输出屏幕显示的图示。
图19是根据本发明某些实施例的、与电物理测量设备集成的计算机化测试系统的简化功能框图。
具体实施方式
图1A是计算机化测试系统的简化功能框图,该计算机化测试系统包括:用于测量由主体产生的响应的多个特性的装置100;候选综合症库110,每个候选综合症包括针对至少部分所述多个特性的一组值范围;以及计数器120,其对符合库中的每个候选综合症的主体数量进行累计,并且在符合单个候选综合症的主体数量超过预定阈值时提供标识综合症的输出。通常,装置100包括用于测量干扰对人类主体的影响的CPF测试管理员。装置100可例如包括:呈现生成器140,其向主体呈现伴随有从干扰域选择的至少一个干扰的至少一个刺激,该干扰域包括至少一个视觉干扰和至少一个听觉干扰;以及表现测量单元150,其测量受至少一个听觉干扰影响的主体的测试表现,测量受至少一个视觉干扰影响的主体的测试表现,并且比较两种表现,从而表征主体对听觉和视觉干扰的差别响应。表现测量单元150通常也操作来:
(a)测量在由至少一个听觉干扰结合至少一个视频干扰影响时的主体测试表现;并/或
(b)测量主体响应于所述刺激的误动和漏动的至少之一的至少一个方面;并/或
(c)计算在呈现所述视觉干扰时主体的误动和漏动的至少之一的特质的表示;并/或
(d)计算在呈现所述听觉干扰时主体的误动和漏动的至少之一的特质的表示。
干扰域可包括具有相应的多个视觉特性分布的多个视觉干扰,并/或可包括具有相应的多个听觉特性分布的多个听觉干扰。
通常,表现测量单元150对受具有第一视觉特性分布的视觉干扰影响的主体的表现与受具有第二不同的视觉特性分布的视觉干扰影响的主体的表现进行比较,并/或,类似地,对受具有第一听觉特性分布的听觉干扰影响的主体的表现与受具有第二不同的听觉特性分布的听觉干扰影响的主体的表现进行比较。
装置100可包括用于监视主体在刺激结束后进行响应的倾向的延迟响应监视器160。
图1B是完全根据本发明第一实施例的、用于测量干扰对人类主体的影响的方法的简化流程图图示,该方法可使用图1A的系统来实现。图1B的方法可包括以下如所示适当排序的步骤中的一些或者全部:
-向主体呈现至少一个刺激、至少一个视觉干扰以及至少一个听觉干扰;
-测量主体响应于所述刺激的误动和漏动的至少之一的至少一个方面;
-计算在呈现所述视觉干扰时主体的误动和漏动的至少之一的特质的表示;
-计算在呈现所述听觉干扰时主体的误动和漏动的至少之一的特质的表示;以及
-计算在呈现所述听觉和视觉干扰二者时主体的误动和漏动的至少之一的特质的表示。
图1B的方法可以或者不可以产生注意力和/或多动性的量化。
图1C是完全根据本发明第二实施例的、可以使用图1A的系统实现的、用于测量干扰对人类主体的影响的方法的简化流程图图示。图1C的方法可以包括以下如所示适当排序的步骤中的一些或全部:
向主体呈现至少一个刺激;
产生表示主体反应时间的反应时间参数,并测量除反应时间之外的主体响应于刺激的误动和漏动的至少之一的至少一个方面;
根据反应时间参数和除反应时间之外的所述方面产生表征主体的输出;以及
测量主体响应于与仅包括所述刺激的刺激集合不同的刺激集合的响应时间,其中相对于主体响应于刺激集合的响应时间,根据主体响应于所述刺激的响应时间来计算反应时间参数。
应当理解刺激的集合可选地包括空集(空)。
图1D是完全根据本发明第三实施例、使用图1A的系统、用于测量人类主体随至少一个刺激的表现的方法的简化流程图图示。图1D的方法可以包括以下如所示适当排序的步骤中的一些或全部:
-测量主体响应于缺少至少一个刺激的表现;
-将由从干扰域中选择的至少一个干扰伴随的至少一个刺激呈现给主体;以及
-测量在被至少一个干扰影响时的主体表现,并比较所述两个表现。
图1E是完全根据本发明第四实施例、使用图1A的系统、用于测量干扰对人体主体的影响的方法的简化流程图图示。图1E的方法可以包括以下例如所示适当排序的步骤中的一些或全部:
-将刺激序列呈现给漏动某些操作的主体,由此对刺激序列中的至少一些刺激限定漏动;
-测量主体的漏动的至少一个方面;以及
-通过将主体响应于所述单个刺激的漏动与主体响应于所述序列中除所述单个刺激之外的刺激的漏动相比较,量化主体对序列中的至少一个单个刺激的反应。
现在描述在实施图1A到图1E的各个实施例中有用的运行时间环境和对应的分析功能的示例。
在此处示出和描述的运行时间环境中,用户通常是活跃的,该应用从用户的活动收集信息。通常该环境初始产生欢迎屏幕,如图2A所示,该屏幕使得用户能够填写表格和初始细节并呈现此处称为“超人”的想象人物,其自身可以是具有注意力和组织问题的超级英雄。然后该环境产生计算机化的测试。在测试期间,只有当超人的脸在屏幕中央时(如图2B所示)才向被测试者指示按一次空格键。该指令可以例如是“仅当超人的脸显示在屏幕中央时按一次空格键”。在所图示的实施例中,在CPF中仅示出“超人”的脸以使儿童要注意的屏幕空间最小并使干扰出现的空间最大。通常在测试中有一个接一个呈现的若干(例如8个)等级。每个等级通常包括可测量元素系统和干扰系统。每个等级具有“可测量元素”的相同组,通常以相同顺序示于屏幕的中央。在所图示的实施例中,该组包括超人的脸和各种不同动物,如图2B和2C所示,这些是在由此处示出和描述的运行时间环境产生的计算机化测试期间出现的屏幕快照。在所图示的实施例中,可测量元素的组包括6个可测量元素,每个元素包括合适的图示元素,如图3A到图3F所示。图3A所示的元素(元素1)是“超人”的脸,并且因为这是主体被指示要做出反应的元素所以此处也称作“目标”。在所图示的实施例中元素2到6分别是如图所示的猫、长颈鹿、鸭子、狼以及熊。因为用户的所有行动和无行动或省略通常是相对于在按键盘时间期间屏幕上显示的元素进行测量和分析的,所以这些元素被认为是可测量的。
对在上述“可测量元素”的每个显示时间期间空格被按下的次数进行测量,其中“显示时间”是指在屏幕上将每个可测量元素显示给儿童终端用户的持续时间。此外,通常也积累和存储从元素出现直到初始的空格键按下或直到每次空格按下经过的时间。
示例的计算机化测试约15分钟并包括8个等级,每个等级具有114秒持续时间。每个这种等级可以具有不同的在它们的音频和/或视频特性方面变化的干扰集合的特征,如下所示:
等级1-没有干扰
等级2-1个视觉干扰
等级3-2个视觉干扰
等级4-1个听觉干扰
等级5-2个听觉干扰
等级6-1个听觉-视觉干扰
等级7-2个听觉-视觉干扰
等级8-没有干扰
通常,视觉干扰可以包括一个或更多听觉-视觉干扰中的视觉成分,听觉干扰可以包括一个或更多听觉-视觉干扰中的声轨。例如,当仅提供视觉干扰时,显示一个或更多电影剪辑而声音关闭。当仅提供听觉干扰时,一个或更多声音剪辑打开,但所有电影剪辑关闭。当提供视觉和听觉干扰二者时,声音打开并且显示剪辑。
本发明的某些实施例的特定特征是孤立类型的干扰,例如音频和/或视频,以便识别哪个干扰或干扰的组合削弱或者提高儿童终端用户遵守给她或他的指令的能力。通常,完全如此处描述的那样,在不同等级之间比较评分和按压并探索表现模式。对于所有等级干扰序列可以是相同的。
图4是示出在单个等级中包含的次等级的示例序列的表。在所图示的实施例中,元素的序列对每个等级而言都是相同的并包括11个次等级,如图4的表中所示。在每个次等级中,每个元素的显示时间持续时间是相同的(在所图示的实施例中,对于次等级1、6和10为3秒,对于次等级2、4、7和9为1秒;对于次等级3、5、8和11为0.5秒)。
可以以次等级1、2、3、4、5、...11示出的4、6、12、8、16、...20(图4中的第二列)个元素的适当集合如下(当然仅为举例):
次等级1
1.元素1
2.-(符号“-”表示没有可测量元素出现)
3.元素1
4.-
次等级2
1.元素1
2.-
3.元素3
4.-
5.元素1
6.-
次等级3
1.元素2
2.-
3.元素1
4.-
5.元素4
6.-
7.元素2
8.-
9.元素1
10.-
11.元素1
12.-
次等级4
1.元素4
2.-
3.元素1
4.-
5.元素1
6.-
7.元素1
8.-
次等级5
1.元素3
2.-
3.元素1
4.-
5.元素6
6.-
7.元素5
8.-
9.元素1
10.-
11.元素1
12.-
13.元素3
14.-
15.元素1
16.-
次等级6
1.元素1
2.-
3.元素1
4.-
次等级7
1.元素5
2.-
3.元素1
4.-
5.元素3
6.-
7.元素1
8.-
次等级8
1.元素1
2.-
3.元素1
4.-
5.元素6
6.-
7.元素3
8.-
9.元素1
10.-
11.元素1
12.-
次等级9
1.元素1
2.-
3.元素2
4.元素1
次等级10
1.-
2.元素5
3.-
4.元素1
5.-
6.元素1
7.-
8.元素2
次等级11
1.-
2.元素1
3.-
4.元素1
5.-
6.元素1
7.-
8.元素5
9.-
10.元素2
11.-
12.元素4
13.-
14.元素1
15.-
16.元素3
17.元素1
18.-
19.元素1
20.-
通常视觉干扰的电影剪辑被叠加到元素序列上。在等级3、5和7上,与第一干扰并行地在屏幕上额外显示另一不同的干扰。
图5到图10B显示可以作为视觉干扰的电影剪辑的例子。
图5是来自电影剪辑的快照,此处称为Ec1或锣,其中黄色的圆缩小和放大总共6.8秒。
图6A到图6B是来自3.5秒电影剪辑的初始和最终快照,此处称为Ec2或保龄,以在屏幕底部的保龄球和直立的木瓶开始;球冲上去,击中木瓶并使它们散开到侧面。
图7是来自9.25秒电影剪辑的快照,此处称为Ec3或鸟,其中三只鸟从左向右移动并轻轻挥动它们的翅膀。
图8A到图8C是来自14.8秒电影剪辑的初始、中间和最终快照,此处称为Ec4或Jedi,以称为Jedi的角色手持收起的佩剑的手柄开始,几秒之后佩剑被亮出,该角色从左侧向右侧并回到左侧挥动佩剑,然后收起佩剑。
图9A到图9B是来自6.8秒电影剪辑的初始和最终快照,此处称为Ec5或佩剑,包括佩剑上移、下移、左移和右移。
图10A到图10B是来自8.4秒电影剪辑的初始和最终快照,此处称为Ec6或飞机,描绘飞机开始从右上角飞向左侧;在其飞行期间在飞机后端存在不干扰飞机飞行的小型爆炸。
干扰在计算机屏幕上的定时和定位可以例如在图11的表中展示的那样。在每两个干扰之间,即,在图11的表中的相邻行之间,可以经过0.5秒。
现在描述由图1的差别响应测量单元150进行的典型计算。在前述描述中,超人的脸被认为是目标刺激,所有其它的可测量元素称为“非目标”。
“开始点”是第一目标的出现时间。在所图示的实施例中没有连续的目标;每个目标后面跟着空元素。术语“不按压”是指这样的情况:直到当前可测量元素的显示时间结束,儿童终端用户才进行按压的情况。在特定目标出现的持续时间期间,可能有若干表现结果中的任一个,诸如以下8个结果或状态:
(a)良好按压(GP)
(b)良好空按压(GVP)
(c)未按压(MP)
(d)不良超人按压(BHP)
(e)不良超人空(BHV)
(f)不良按压(BP)
(g)不良动物按压(BAP)
上述状态由图12的状态图限定,该状态图包括以下状态和其间的转换:
S1:显示在屏幕上的目标
如果按压则进入S2
如果不按压则进入S8
S2:报告-“GP”
如果更多按压则进入S3
如果在屏幕上显示空则进入S4
S3:报告-“BHP”进入S4
S4:屏幕上为空
如果一个或更多按压则进入S5
如果不按压则进入S6
S5:报告-“BHV”
如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
S6:如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
S7:等待空然后进入S8
S8:屏幕上为空
如果按压则进入S9
如果不按压则进入S10
S9:报告-“GVP”
如果更多按压则进入S11
如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
S10:报告-“MP”
如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
S11:报告-“BHV”
如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
S12:屏幕上为非目标
如果一个或更多按压则进入S13
如果不按压则进入S14
S13:报告-“BAP”
如果下一个元素为空则进入S4
如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
S14:如果下一个元素是空则进入S4
如果下一个元素是目标则进入S1
如果下一个元素是非目标则进入S12
不良按压(BP)是用户按压除空格之外的键的状态(不考虑屏幕上有什么)。
现在描述分析功能;通常,当该功能运行时,用户可以不参与,而系统分析上面收集的数据并将其分析结果发送到合适的服务器处理器。在运行时间期间,应用程序通常在下面关键时刻中的每个时刻收集关于用户行动/不行动的信息:
a.在按压键盘时-分析每个按压以根据例如图12中定义的行动的预定规则来确定按压状态。
b.每个次等级开始点。
c.可测量元素显示时间的每个结束点。
对于每个次等级(即在图示的实施例中每个等级总共11个),在图13A的表(此处也称为CurSubLvlResults表)中存储以下信息域:
A.次等级中的元素索引
B.如上限定的按压状态
C.RT(反应时间),即从元素出现到空格按压发生经过的毫秒单位的时间
D.元素显示时间持续时间
E.当前次等级中的元素数量
F.次等级全部持续时间,单位为秒
图13B的表,此处也称为lvlResults或“实际数据”表,存储所有前面的curSubLvlResults表(11个表),并且在每个次等级的结束点,更新图13B的表。对每个等级产生图13B的表,使得在图示的实施例中生成并存储8个这样的表。
图13C的表(此处也称作mivRawResults表)在测试结束时生成,并如后面详述的那样由分析器进行解析。对于测试中的每个等级,检查每个按压的反应时间,包括取平均,并可以如描述的那样生成合适的评分、文本和图表。
图14A到图14B合起来是用于呈现关于注意力、多动性和冲动性的信息的表(此处也称为mivSummaryByLvl)的示例。一般而言,注意力信息可以从如图12的状态图中限定的良好按压、良好空按压和错过状态中导出。多动性信息可从如图12的状态图中限定的不良过度按压、不良过度空按压和不良按压状态中导出。冲动性信息可从如图12的状态图中限定的不良动物按压状态中导出。如上所述,对于每个按压状态,确定了按压的量及其相关的反应时间。
图14A的表的行1-13是测量的示例,概括了从终端用户收集的响应数据,而行14以下是感兴趣的心理学变量的操作示例。
对于特定终端用户的测试期间,行1、3、5、7、9、11和13分别是上面参照图12限定的GP、BHP、BHV、GVP、BAP、BP和错过状态的出现次数的总和。行2、4、6、8、10、12分别是表征GP、BHP、BHV、GVP、BAP和BP状态的反应时间平均(或者,对于行2,原始反应时间,在这种情况下行15可以存储行2的平均)。
关于操作性,例如,在图示的示例中行18是通过对行1和行7求和来操作的,在图示的示例中行19是通过对行2和行8取平均操作的,在图示的示例中行21是通过对行3和行11求和操作的,在图示的示例中行22是通过对行3和行11取平均操作的,在图示的示例中行24是通过对行3、5和11求和操作的,在图示的示例中行25是通过对行3、5和11取平均操作的,在图示的示例中行30是通过对行5和7求和操作的,在图示的示例中行31是通过对行6和8取平均操作的。在图示的实施例中行23是通过计算100-10×(行3+行11)来操作的。在图示的实施例中行26是通过计算100-10×(行3+行5+行11)来操作的。在图示的实施例中行29是通过计算100-10×(行9)来操作的。
在图示的示例中行16是通过将合适的评分功能(诸如下面描述的)施加到行1中的值而操作的。在图示的示例中行17是通过将合适的评分功能(诸如下面描述的)施加到行7中的值而操作的。在图示的示例中行20是通过将合适的评分功能(诸如下面描述的)分别施加到行1和行7中相应的值的和来操作的。
行14之后的操作中的一部分可以与行1到行13中的一些测量相同(例如,在图示的实施例中,行1和行14是相同的,行9和行27是相同的,行10和行28是相同的)。这类实施允许配置心理学变量的操作;在未来的实现中,行14或行27或行28的操作可以不同。
应当理解在图14A到图14B的表中出现的所有测量和操作仅是示例性的而不是要限制本发明。
图13A到图13C通常是图14A到图14B的表的先前形式,该先前形式被处理和分类到图14A到图14B的表中。
例如使用下面的规则通过评分功能对每个等级计算注意力、多动性和冲动性评分:
多动性和冲动性评分每个都从诸如100的初始值开始并包括罚分,例如对于落入“不良”类别的每个终端用户响应(例如按压)罚10分。例如,多动性评分可包括以下罚分:对于落入不良过度按压类别、不良过度空按压类别和不良按压类别的每次按压罚10分。冲动性评分可以包括例如针对落入不良动物按压类别的每次按压罚10分。
在图示的实施例中,每个等级有33个目标;在这种情况下,评分功能可以如下:
33个GP(良好按压)→评分:100
32个GP→评分:95
31个GP→评分:90
30个GP→评分:80
29个GP→评分:70
28个GP→评分:60
27个GP→评分:55
26个GP→评分:50
25个GP→评分:48
24个GP→评分:46
23个GP→评分:44
22个GP→评分:42
…
26个GP→评分:2
26个GP→评分:0
应当理解在以上示例方案中,如果良好按压的数量在某一阈值(例如25个良好按压)之上,则每次良好按压就得更多分数,例如5分;反之,如果良好按压的数量在该阈值之下则得到较少分数,例如2分。
除了从测试视图的顶点进行评分之外,图15是与图14A到图14B的表相似的表,此处称为mivTopSummary表。如图所示,仅有一列而不是8列,但是通常域保持相同。
通常,对每个儿童都存在预定义的标准区间,将儿童的测试表现与该标准(如在图16的类型&子类型表中限定的那样)进行比较。术语“多动性按压”是指下面的和:不良过度按压+不良过度空按压+不良按压。术语“冲动性按压”是指不良动物按压的总数。对于每个测试,相对于标准或通过与不同等级比较来表示用户已通过或未通过。
图13C到图16的表可被存储为位于与儿童终端用户的ID细节相关联的在线数据库上。
测试结束并且数据被发送到服务器之后,通常显示适当的总结。该显示可以例如包括几个标签(标签1,...标签4),分别如图17A到图17D所示。另一示例输出格式包括图18A到图18C的一般显然的屏幕显示。
标签1,如图17A所示,显示总测试表现与标准的关系,而不考虑等级之间的差异。在该标签中的所有数据可以与图15的mivTopSummary表相关。这些数据可以以图表格式显示,如:
左上图-速度表现-显示平均反应时间。
右上图-过度尺度-显示整个测试过程中发生多少次多动按压。
左下图-冲动尺度-显示整个测试过程中发生多少次冲动按压。
右下图-注意力尺度-显示整个测试过程中发生多少次良好按压。
标签2,如图17B所示,描述按照等级所呈现的在不考虑标准的情况下对各个域内的表现进行量化的信息。该信息可包括以下3个部分:
a.右上图-在注意力、多动性和冲动性域中的等级评分。
b.右下图-与1中相同的数据的顶视图-允许我们理解注意力、多动性和冲动性中的一个域是否以相同域中的任何其它域为代价发生。
c.左侧文字区-对于每个等级,除了图15的表的某些域(例如,注意力、多动性合冲动性)的号码和反应时间之外,还打印出图14A到图14B中的所有域。
第一和第二部分中的数据通常涉及图14A到图14B的mivSummaryByLvl表。第三部分中的数据通常涉及图14A到图15的mivSummaryByLvl表和mivTopSummary表。
标签3,如图17C所示,提供包括与图13C的mivRawResults表相关的信息的“所有按压报告”。该标签允许分析用户在整个测试时间中做出的所有按压之间进行观看和导航。对于每个按压/错过,通常可见状态、响应时间、次等级中的索引和全局测试时间。
标签4,如图17D所示,表示找到的类型和子类型。所显示的信息与图16的类型&子类型表相关。对于被认为感兴趣的多个模式中的一个,存在相关行。对于每个模式,系统确定儿童终端用户通过还是未通过,并通常显示比较的实际值。通常针对与如图17D所示的类型标签中的每行相关的12个特定种类的行为来分析和搜索每个用户的表现。
应当理解以上示出和描述的系统仅是示例性的。此处显示和图示的系统的操作的适当方法的示例包括以下步骤:
a.通过记录每个状态变化、每次错过以及根据图12的状态图表定义的每种类型的按压来根据所有8个等级收集未经处理的表现数据,每个等级包括11个次等级。对于每个状态变化,通常在每个测试期间的开始时初始化全局定时器的记录时间。
b.对通常在测试结束时(在图示的实施例中的第8等级之后)发生的阶段进行分类和分析。例如通过生成图14A的主数据表来生成数据。
c.例如使用图16来计算诊断。
d.呈现表征终端用户的认知功能的输出,例如,使用图17A到图18D的任一个显示功能。
根据本发明的某些实施例,如图19所示,此处显示和描述的测试系统1800集成有电物理测量设备1810,诸如E.E.G或FMRI设备。于是得到用于更深入评估的系统,因为用户的冲动行为或多动行为可暂时与用户的EEG或FMRI示出大脑活动标记的情况相关联。应当理解在测试系统1800和电物理测量设备1810之间的数据流通常是双向的,即由测试系统1800生成的数据可以用作输入以增强EEG、功能MRI或其它电物理测量设备的操作或用作EEG、功能MRI或其它电物理测量设备的输出,以及相反地,由EEG、功能MRI或其它电物理测量设备生成的数据可以用作输入以增强测试系统1800的操作或用作测试系统1800的输出。
应当理解术语诸如“强制”、“要求”、“需要”以及“必须”是指在此处描述的特定实施或应用的上下文中为了清楚而做出的实施选择,并不是意欲限制,这是由于在替代实现中,相同的元素可被限定为非强制的和非必要的或甚至可能完全排除。
应当理解,如果期望,本发明的包括程序和数据的软件组件可以实施为包括CD-ROM、EPROM以及EEPROM的ROM(只读存储器)形式,或可以存储在任何其它适合的计算机可读介质(诸如但不限于各种类型的盘、各种类型的卡以及RAM)中。如果期望,此处描述为软件的组件可替选地使用常规技术而全部或部分地实施为硬件。相反地,如果期望,此处描述为硬件的组件可替选地使用常规技术而全部或部分地实施为软件。
本发明的范围中包括但不限于以下各项:承载用于以任何适当顺序执行此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤的计算机可读指令的电磁信号;用于以任何适当顺序执行此处示出和描述的任一方法的任意和所有步骤的机器可读指令;可由机器读取的程序存储设备,确切实施可有机器执行的指令程序以便以任何适当的顺序来执行此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤;包括计算机可读介质的计算机程序产品,该计算机可读介质具有计算机可读程序代码(诸如此处实施的可执行代码)和/或包括用于以任意适当的顺序执行此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤的计算机可读程序代码;当以任意适当的顺序执行时由此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤带来的任意技术效果;被编程来单独或合作以任何适当的顺序执行此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤的任何适当的装置或设备或其组合;电子设备,每个电子设备都包括处理器和协作输入设备和/或输出设备并能够以软件形式执行此处示出和描述的任何步骤;信息存储设备或物理记录,诸如盘或硬盘驱动,配置计算机或其它设备以便以任何适当的顺序来进行此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤;下载之前或之后的预存储的程序,例如存储于存储器中或信息网络诸如互联网上,以任何适当的顺序实施此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤;以及上传或下载这些项的方法,包括使用这些项的服务器和/或客户端的系统;以及单独或结合软件来以任何适当的顺序执行此处示出和描述的任一方法的任意或所有步骤的硬件。
此处描述的任何计算或其它形式的分析可以通过适当的计算机化方法来执行。此处描述的任何步骤可以是计算机实现的。此处示出和描述的发明可包括:(a)使用计算机化的方法来识别对此处描述的任一问题或任意目标的解决方案,该解决方案可选地包括以积极方式影响此处描述的问题或目标的决定、行动、产品、服务或任何其它信息之一,以及(b)输出该解决方案。
本发明的以分开的实施例上下文描述的特点也可以以单个实施例组合给出。相反,本发明的特点,包括为了简洁而在单个实施例上下文或某一顺序描述的方法步骤,可以任何适当的子组合或以不同的顺序单独给出。“例如”是在并非要限制性的特定示例的意义上使用的。在任何附图中结合示出的设备、装置或系统事实上可以在某些实施例中集成为单个平台或可以经由任何适当的连线或无线耦合(诸如但不限于光纤、以太网、无线LAN、家庭电话线网络联盟、电力线通信、移动电话、个人数字助理、黑莓GPRS、包括GPS的卫星,或任何其它移动发送)而连接。应当理解在此处示出和描述的说明书和附图中,被描述或图示为系统及其子单元的功能也可被提供为方法及其中的步骤,被描述或图示为方法及其中的步骤的功能也可被提供为系统及其子单元。用于在附图中图示各个元素的比例仅是示例性的和/或便于描述清楚,并不是要限制本发明。
Claims (18)
1.一种用于测量干扰对人类主体的影响的方法,所述方法包括:
向主体呈现至少一个刺激、至少一个视觉干扰以及至少一个听觉干扰;
测量所述主体响应于所述刺激的误动和漏动中至少之一的至少一个方面;
计算当呈现所述视觉干扰时所述主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示;以及
计算当呈现所述听觉干扰时所述主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示,
其中所述测量包括产生表示所述主体的反应时间的反应时间参数,以及测量所述主体响应于所述刺激的误动和漏动中至少之一的除反应时间之外的至少一个方面,并且
所述计算包括依据所述反应时间参数和除反应时间之外的所述方面产生表征所述主体的输出,
所述除反应时间之外的方面包括:
所述主体的误动和漏动的顺序方面;以及
相对于不向所述主体呈现所述刺激的空时间段的误动和漏动的定时。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
计算在呈现所述听觉干扰和视觉干扰二者时所述主体的误动和漏动中至少之一的特质的表示。
3.根据权利要求1所述的方法,其中所述除反应时间之外的方面也包括所述主体的误动和漏动的相对定时方面。
4.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,所述除反应时间之外的方面包括组合下述子准则的准则:
子准则1:在显示目标后发生还是未发生主体响应
子准则3:主体通过产生多于一个响应来做出过响应,还是仅产生一个响应。
5.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,所述除反应时间之外的方面包括组合下述子准则的准则:
子准则1:在显示目标后且显示下一刺激之前发生还是未发生主体响应
子准则2:在显示目标时还是在没有显示目标的后续时间段期间发生主体响应。
6.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,所述除反应时间之外的方面包括当响应时主体是否激活所预定的输入设备。
7.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果发现平均良好按压反应时间与产生对非目标刺激的第一按压响应集合所需的平均反应时间不同,则提供第二种类型的冲动性输出。
8.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果由终端用户响应于非目标刺激的阈值数产生至少一个按压,则提供第一种类型的冲动性输出。
9.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果终端用户对单个刺激产生多于要求量的响应,则提供指示多动性的输出。
10.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果终端用户产生太快和不适当的响应,则提供指示第一类型的冲动性的输出。
11.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果终端用户的“不良”响应快于其“良好”响应,则提供指示第一类型的冲动性的输出。
12.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果终端用户的不适当响应快于在没有猜测的情况下需要产生适当响应的反应时间的正常范围,则提供指示第一类型的冲动性的输出。
13.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,如果终端用户在她/他被命令不进行响应的时间段期间进行响应,则提供指示第一类型的冲动性的输出。
14.根据权利要求13所述的方法,其中,所述终端用户被命令不进行响应的时间段是非目标刺激出现的时间段。
15.根据权利要求1到3中任一个所述的方法,其中,所述计算步骤中至少之一使用没有干扰时终端用户的行为作为基准,其中把存在干扰时所述终端用户的行为与所述基准相比较。
16.根据权利要求1所述的方法,其中,所述输出考虑到所述空时间段之前所述主体的误动和漏动中至少之一的至少一个方面,和之后所述主体的误动和漏动中至少之一的至少一个方面。
17.根据权利要求1所述的方法,其中,所述除反应时间之外的方面包括:
所述主体的误动和漏动的顺序方面;和
在所述刺激仍被显示时所述主体是否做出反应。
18.一种用于测量干扰对人类主体的影响的系统,所述系统包括:
呈现生成器,其向主体呈现伴随有从干扰域选择的至少一个干扰的至少一个刺激,所述干扰域包括至少一个视觉干扰和至少一个听觉干扰;以及
表现测量单元,其测量受至少一个听觉干扰影响的所述主体的测试表现,测量受至少一个视觉干扰影响的所述主体的测试表现,并且比较这两种主体的测试表现,从而表征所述主体对听觉和视觉干扰的差别响应,
其中所述表现测量单元用于产生表示所述主体的反应时间的反应时间参数,和测量所述主体响应于所述刺激的误动和漏动中至少之一的除反应时间之外的至少一个方面,以及用于依据所述反应时间参数和除反应时间之外的所述方面产生表征所述主体的输出,
其中所述方面包括:
所述主体的误动和漏动的顺序方面;
在所述刺激仍被显示时所述主体是否做出反应;以及
相对于不向所述主体呈现所述刺激的空时间段的误动和漏动的定时。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US14394809P | 2009-01-12 | 2009-01-12 | |
US61/143,948 | 2009-01-12 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101797150A CN101797150A (zh) | 2010-08-11 |
CN101797150B true CN101797150B (zh) | 2015-01-28 |
Family
ID=42045271
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201010002373.4A Active CN101797150B (zh) | 2009-01-12 | 2010-01-12 | 量化人对刺激响应的心理方面的计算机化测试装置和方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20100178640A1 (zh) |
EP (1) | EP2206464A1 (zh) |
JP (1) | JP5676112B2 (zh) |
CN (1) | CN101797150B (zh) |
Families Citing this family (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CA2749487C (en) * | 2010-10-21 | 2018-08-21 | Queen's University At Kingston | Method and apparatus for assessing or detecting brain injury and neurological disorders |
WO2012077313A1 (ja) * | 2010-12-06 | 2012-06-14 | 国立大学法人岡山大学 | 認知症の発症の有無を確認するための方法及び装置 |
US9986933B2 (en) | 2012-02-27 | 2018-06-05 | Honeywell International Inc. | Neurophysiological-based control system integrity verification |
JP2016502422A (ja) * | 2012-10-22 | 2016-01-28 | コグキューブド コーポレーション | 分散型タンジブルグラフィカルユーザーインターフェースデバイスを利用する認知評価治療プラットフォーム |
US9584859B2 (en) * | 2013-11-05 | 2017-02-28 | Lee S. Weinblatt | Testing effectiveness of TV commercials to account for second screen distractions |
KR101509968B1 (ko) * | 2013-11-12 | 2015-04-07 | 현대자동차주식회사 | 차량의 창문 개폐 제어 장치 및 방법 |
CN106803017B (zh) * | 2017-01-13 | 2019-09-03 | 常山赛翁思智能科技有限公司 | 一种苯丙胺类药物成瘾人员的渴求度评估方法 |
CN107126191A (zh) * | 2017-04-13 | 2017-09-05 | 瑞声科技(南京)有限公司 | 用户体验测试方法和用户体验测试装置 |
CA3073111C (en) | 2017-08-15 | 2024-01-16 | Akili Interactive Labs, Inc. | Cognitive platform including computerized elements |
US20200330023A1 (en) * | 2017-10-23 | 2020-10-22 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Dementia determination system |
CN109044374B (zh) * | 2018-07-19 | 2021-05-14 | 杭州心景科技有限公司 | 整合视听连续执行测试方法、装置及系统 |
CN115376657B (zh) * | 2022-10-24 | 2023-04-28 | 北京亮亮视野科技有限公司 | 量化产品使用量对人体表征信息影响的方法及装置 |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5940801A (en) * | 1994-04-26 | 1999-08-17 | Health Hero Network, Inc. | Modular microprocessor-based diagnostic measurement apparatus and method for psychological conditions |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS60501695A (ja) * | 1983-06-29 | 1985-10-11 | マイケル・ゴ−ドン | 子供の機能亢進のテスト装置 |
EP0513419A1 (de) * | 1991-05-16 | 1992-11-19 | Robert Dr. Pigache | Gerät zum Testen der Aufmerksamkeit einer Person |
WO1995029447A1 (en) * | 1994-04-26 | 1995-11-02 | Raya Systems, Inc. | Modular microprocessor-based diagnostic measurement system for psychological conditions |
US7207804B2 (en) * | 1996-03-27 | 2007-04-24 | Michael Hersh | Application of multi-media technology to computer administered vocational personnel assessment |
US6685652B1 (en) * | 2000-05-17 | 2004-02-03 | The Mclean Hospital Corporation | Method for determining fluctuation in attentional state and overall attentional state |
JP2007507787A (ja) * | 2003-10-01 | 2007-03-29 | ダブリュー・イー・シー・ユー テクノロジーズ リミテッド | 隠匿意思を持つ個人をスクリーニングして示す方法およびシステム |
US20060292531A1 (en) * | 2005-06-22 | 2006-12-28 | Gibson Kenneth H | Method for developing cognitive skills |
US20090253108A1 (en) * | 2008-04-04 | 2009-10-08 | Peter Daly | Method for testing executive functioning |
-
2010
- 2010-01-12 CN CN201010002373.4A patent/CN101797150B/zh active Active
- 2010-01-12 EP EP10150501A patent/EP2206464A1/en not_active Withdrawn
- 2010-01-12 US US12/685,847 patent/US20100178640A1/en not_active Abandoned
- 2010-01-12 JP JP2010004142A patent/JP5676112B2/ja active Active
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5940801A (en) * | 1994-04-26 | 1999-08-17 | Health Hero Network, Inc. | Modular microprocessor-based diagnostic measurement apparatus and method for psychological conditions |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
The development of selective attention in children with attention deficit hyperactivity disorder;BRODEUR D A ET AL;《JOURNAL OF ABNORMAL CHILD PSYCHOLOGY》;20011231;第29卷(第3期);第232页右栏第3段 * |
UNO M ET AL.Effect of additional auditory and visual stimuli on continuous performance test (noise-generated CPT) in AD/HD children- usefulness of noise-generated CPT.《BRAIN AND DEVELOPMENT》.2006,第28卷(第3期),162-169. * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2010158523A (ja) | 2010-07-22 |
EP2206464A1 (en) | 2010-07-14 |
JP5676112B2 (ja) | 2015-02-25 |
CN101797150A (zh) | 2010-08-11 |
US20100178640A1 (en) | 2010-07-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101797150B (zh) | 量化人对刺激响应的心理方面的计算机化测试装置和方法 | |
US11202594B2 (en) | Stimulus information compiling method and system for tests | |
US6292688B1 (en) | Method and apparatus for analyzing neurological response to emotion-inducing stimuli | |
US20190196582A1 (en) | Short imagery task (sit) research method | |
Gustafsson et al. | Prevalence of burnout in competitive adolescent athletes | |
CN103561651B (zh) | 评估认知功能的系统和方法 | |
EP2094159B1 (en) | System and method for detecting a specific cognitive-emotional state in a subject | |
US20130110617A1 (en) | System and method to record, interpret, and collect mobile advertising feedback through mobile handset sensory input | |
CN108042147B (zh) | 一种人格特质值测验的刺激信息编制方法 | |
Occhialini et al. | Fire exit signs: The use of neurological activity analysis for quantitative evaluations on their perceptiveness in a virtual environment | |
Yu et al. | A hybrid user experience evaluation method for mobile games | |
Adhy et al. | Usability testing of weather monitoring on a web application | |
US20210022637A1 (en) | Method for predicting efficacy of a stimulus by measuring physiological response to stimuli | |
CN113974589B (zh) | 多模态行为范式评估优化系统及认知能力评价方法 | |
WO2022057840A1 (zh) | 脑认知功能检测系统 | |
US20200185110A1 (en) | Computer-implemented method and an apparatus for use in detecting malingering by a first subject in one or more physical and/or mental function tests | |
Kucukler et al. | EEG dataset for energy data visualizations | |
CN104992080B (zh) | 一种潜能值测验的刺激信息编制方法 | |
Johnson et al. | Researching play in early childhood | |
TWI793457B (zh) | 注意力缺陷虛擬實境自動化診斷方法與系統 | |
KR101501681B1 (ko) | 심리검사 일치도 정보를 제공하는 방법 및 이를 기록한 기록매체 | |
Kacker et al. | Experiential Knowledge On Confabulated And Real Experiences Using Neuro-Signature System: A Pathway To Criminal Justice | |
Sturgess et al. | Validating IMPACT: A new cognitive test battery for defence | |
CN108694619A (zh) | 电影票房预测方法和系统 | |
KR101410311B1 (ko) | 생체 정보를 이용한 적성 정보 생성 장치 및 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant |