CN101789916A - 基于相关性的信号处理方法、系统及设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了基于相关性的信号处理方法、系统及设备，应用于通信技术领域。本发明实施例通过将时域ZC信号序列的共轭序列重新排序得到的第一序列，与时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列，从而获得时域相关系数，并进行相应的信号处理，是通过减少在获得频域ZC信号序列的运算量，来简化基站进行相关性的判断过程，从而降低对硬件的要求。

Description

基于相关性的信号处理方法、系统及设备

技术领域

本发明涉及通信技术领域，特别涉及基于相关性的信号处理方法、系统及设备。

背景技术

在长期演进系统(Long Time Evolution，LTE)的各种信道中，物理随机接入信道(Physical random access channel，PRACH)是一个重要的信道，在用户设备(UE)通过PRACH信道接入基站的过程中：

用户设备会先将小区允许的时域ZC(Zadoff-Chu)信号序列进行循环移位，再将循环移位后的时域ZC信号序列变换到频域进行资源的映射，最后将映射后的频域ZC信号序列从频域变换到时域，得到包括时域ZC信号序列的时域信号进行发送；基站接收到用户设备发送的时域信号后，需要对时域信号进行解映射，将解映射后的时域信号和本地的时域ZC信号序列进行时域相关性计算，根据相关性进行相应的信号处理，如判断用户设备的接入，或信道估计等处理。

基站在进行相关性的计算过程中，直接计算两个时域信号的时域相关系数的运算量比较大，可以首先将接收到的时域ZC信号序列通过傅立叶变换到频域，并与本地储存的频域共轭的ZC序列相乘，最后在将相乘的结果序列逆傅立叶变换到时域，即可得到时域相关系数。这样可以降低相关性运算，减少基站判断是否满足相关性要求的时间。

发明人发现：

在基站进行相关性的计算过程中，存在傅立叶变换，运算量还是比较大，从而用户设备接入基站的效率低。

发明内容

本发明实施例提供基于相关性的信号处理方法、系统及设备，简化了基站进行相关性的判断过程，从而降低对硬件的要求。

本发明实施例提供一种基于相关性的信号处理方法，包括：

接收用户设备发送的时域信号，所述时域信号包括时域ZC信号序列；

将所述时域ZC信号序列的共轭序列重新排列，得到第一序列；

将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列；

根据所述频域ZC信号序列获得时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

本发明实施例提供一种基于相关性的信号处理方法，包括：

将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列，得到第一序列；

将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到循环移位后的时域ZC信号序列对应的频域循环ZC信号序列，所述频偏复数因子为

所述N分别为所述时域ZC信号序列的长度，所述Cv为循环移位的长度，所述k为大于0且小于N的整数；

根据所述频域循环ZC信号序列进行信道资源映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站。

本发明实施例提供一种基站，包括：

信号接收单元，用于接收用户设备发送的时域信号，所述时域信号包括时域ZC信号序列；

第一获取单元，用于将所述信号接收单元接收到的时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列，得到第一序列；

频域信号获取单元，用于将所述第一获取单元获取的第一序列，与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列；

信号处理单元，用于根据所述频域信号获取单元获取的频域ZC信号序列获得时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

本发明实施例提供一种用户设备，包括：

第二获取单元，用于将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到第一序列；

频域循环信号获取单元，用于将所述第二获取单元获取的第一序列，与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到循环移位后的时域ZC信号序列对应的频域循环ZC信号序列，所述频偏复数因子为

所述N分别为所述时域ZC信号序列的长度，所述Cv为循环移位的长度，所述k为大于0且小于N的整数；

发送单元，用于根据所述频域循环信号获取单元获取的频域循环ZC信号序列进行信道资源映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站。

本发明实施例提供的一种基于相关性的信号处理系统，包括：上述的基站和上述的用户设备。

本发明实施例通过将时域ZC信号序列的共轭序列重新排序得到第一序列，并将第一序列与时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列，从而获得时域相关系数，根据时域相关系数进行相应的信号处理，假设本发明实施例在得到频域ZC信号序列的过程中运算量为o(n)；而现有的基站通过直接获得频域ZC信号序列，来获取时域相关性系数时，这样在频域ZC信号序列的过程中运算量则为o(n²)。因此本发明实施例采用的方法是通过减少在获得频域ZC信号序列的运算量，来简化基站进行相关性的判断过程，从而减低对硬件的要求。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明方法实施例一提供的基于信号相关性的接入方法的流程图；

图2是本发明方法实施例二提供的基于信号相关性的接入方法的流程图；

图3是本发明设备实施例一提供的基站的结构示意图；

图4是本发明设备实施例二提供的基站的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

方法实施例一

一种基于相关性的信号处理方法，流程图如图1所示，包括：

步骤101、基站接收用户设备发送的时域信号，所述时域信号包括时域ZC信号序列；

基站接收到的时域信号中包括的时域ZC信号序列为：

是二维的，包括索引n和索引对应的信号值x_u(n)，其中N为序列长度，例如，可为839或139，u为序列的物理根，可以通过查找本地储存的物理根表获得。

步骤102、基站将所述时域ZC信号序列的共轭序列重新排列，得到第一序列；

这里第一序列是时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到的，基站可以通过以下步骤获取第一序列：

A、获取所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

时域ZC信号序列的共轭序列为物理根为N-u的时域ZC信号序列，(N-k)u^-1、(k+mN)/u和k为大于0且小于N的整数，m为整数。在获取过程中，(N-k)u^-1可能大于N，则需要利用N对(N-k)u^-1取余，即((N-k)u^-1)mod N，并获取((N-k)u^-1)mod N对应的信号值。

具体地，基站先通过查找本地预置的物理根表，得到(N-k)u^-1或(k+mN)/u的值，再根据物理根为N-u的时域ZC信号序列，获取原始索引(N-k)u^-1或(k+mN)/u对应的信号值。

B、根据所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值；所述N、u分别为所述时域ZC信号序列的长度和物理根，所述k为所述新索引。

例如：当k为1时，即将时域ZC信号序列中(N-1)u^-1或(1+mN)/u对应的信号值，作为第一序列中第1个信号值；当k为2时，即将时域ZC信号序列中(N-2)u^-1或(2+mN)/u对应的信号值，作为第一序列中第2个信号值；

步骤103、基站将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列；

可以理解，在得到频域ZC信号序列时，可以先确定步骤102中获取了所述第一序列的所有新索引对应的信号值；并将所述第一序列的所有新索引对应的信号值，分别与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘；

也可以在步骤102依次获取所述第一序列的一个新索引对应的信号值，并依次将该新索引对应的信号值，与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，这样循环操作直到所述第一序列的所有新索引对应的信号值都与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘。

步骤104、基站根据所述频域ZC信号序列获得时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

可以理解，基站将频域ZC信号序列，与本地储存的频域共轭的ZC信号序列相乘，最后再将相乘的结果序列逆傅立叶变换到时域，即可得到时域相关系数。

在进行相应的信号处理时，如果该时域信号是从随机接入信道(RandomAccess Channel，RACH)接收的，则在得到的时域相关系数满足相关性要求时，确定该用户设备能接入基站；如果该时域信号是从导频信道接收的，则根据得到的时域相关系数进行信道估计等操作。

可见，本发明实施例的基于相关性的信号处理方法中，基站在接收到用户设备发送到的时域信号，该时域信号包括时域ZC信号序列，通过将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到第一序列，并将所述第一序列与时域ZC信号序列的求和结果相乘，从而得到频域ZC信号序列，能减少在获得频域ZC信号序列的运算量，来简化基站进行相关性的判断过程，降低了对设备硬件的要求。

具体推导过程如下所述：

时域ZC信号序列的傅立叶变换为

$X_u\left(k\right)=\mathrm{DFT}\left[x_u\left(n\right)\right]=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j\frac{2\mathrm{\πnk}}{N}}=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j(\frac{2\mathrm{\πnk}}{N}+2\mathrm{mn\π})}=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j\frac{2\mathrm{u\πn}[(k+\mathrm{mN})/u]}{N}}$

$=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j\frac{2\mathrm{u\πn}[(k+\mathrm{mN})/u]}{N}}{e}^{-j\frac{2\mathrm{u\π}[(k+\mathrm{mN})/u]}{N}}{e}^{j\frac{2\mathrm{u\π}[(k+\mathrm{mN})/u]}{N}}$

$=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j\frac{\mathrm{u\π}[2(k+\mathrm{mN})/u](n+1)}{N}}{e}^{j\frac{2\mathrm{u\π}[(k+\mathrm{mN})/u]}{N}}$

$=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j\frac{\mathrm{u\π}[2(k+\mathrm{mN})/u](n+1)}{N}}{e}^{-j\frac{\mathrm{u\π}[-(k+\mathrm{mN})/u][-(k+\mathrm{mN})/u+1]}{N}}$

$e^{j\frac{\mathrm{u\π}[-(k+\mathrm{mN})/u][-(k+\mathrm{mN})/u+1]}{N}}{e}^{j\frac{2\mathrm{u\π}[(k+\mathrm{mN})/u]}{N}}$

$=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u(n+(k+\mathrm{mN})/u)e^{j\frac{\mathrm{u\π}[(k+\mathrm{mN})/u][(k+\mathrm{mN})/u+1]}{N}}$

$=e^{j\frac{\mathrm{u\π}[(k+\mathrm{mN})/u][(k+\mathrm{mN})/u+1]}{N}}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u(n+(k+\mathrm{mN})/u)$

$={x_u}^{*}((k+\mathrm{mN})/u)\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u(n+(k+\mathrm{mN})/u)={x_u}^{*}((k+\mathrm{mN})/u)\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)$

$=x_{N-u}((k+\mathrm{mN})/u)\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)$

其中m是使得(k+mN)/u为整数的整数，其保证(k+mN)/u在0～N-1之间。

可见，时域ZC信号序列的傅立叶变换后得到的频域ZC信号序列，在本实施例中，是通过将时域ZC序列的共轭序列x_N-u(n)重新排序得到的第一序列，与时域ZC信号序列求和结果

相乘而获取。具体地，将时域ZC信号序列的共轭序列x_N-u(n)重新排序时，是将时域ZC信号序列的共轭序列x_N-u(n)的原始索引为(k+mN)/u对应的信号值，作为第一序列的新索引为k对应的信号值。

又由于u^-1为(-1+mN)/u，则：

$(k+\mathrm{mN})/u=(k+1-1+m_{1}N+m_1^{1}N)/u=(k+1+m_{1}N)/u+(-1+m_1^{1}N)/u$

$=(k+1+m_{1}N)/u+u^{-1}=(k+2-1+m_{2}N+m_2^{2}N)/u+u^{-1}$

$=(k+2+m_{2}N)/u+(-1+m_2^{2}N)/u+u^{-1}=(k+2+m_{2}N)/u+2u^{-1}=\·\·\·$

$=(k+(N-k)+m_{N-k}N)/u+(N-k)u^{-1}$

其中m₁，m₂，m₃...为任意整数，令m_N-k＝-1，则(k+mN)/u＝(N-k)u^-1，可见时域ZC序列的原始索引又为(k+mN)/u又为(N-k)u^-1。

可见，在将时域ZC信号序列的共轭序列x_N-u(n)重新排序时，也可以将时域ZC信号序列的共轭序列x_N-u(n)的原始索引为(N-k)u^-1对应的信号值，作为第一序列的新索引为k对应的信号值。

由上述描述可知，本实施例提供的方法，可以使ZC信号序列的傅立叶变换由原来的o(n²)的计算量降低到o(n)的计算量，从而极大的降低硬件实现的复杂度，并提高运算效率。

方法实施例二

一种基于相关性的信号处理方法，流程图如图2所示，包括：

步骤201、用户设备将小区允许的时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排序得到第一序列；

步骤202、用户设备将第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到循环移位后的时域ZC信号序列(即时域循环ZC信号序列)对应的频域循环ZC信号序列；

可以理解，时域ZC信号序列进行循环移位后得到的时域循环ZC信号序列为：x_u(mod(n+Cv，N))。其中mod(Cv，N)是Cv对N的取余操作，Cv是循环移位的长度。

用户设备将时域循环ZC信号序列，经过傅立叶变换后得到频域循环ZC信号序列，具体为：

$X_u\left(k\right)=\mathrm{DFT}\left[x_u\left(\mathrm{mod}(n+\mathrm{Cv},N)\right)\right]=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(\mathrm{mod}(n+\mathrm{Cv},N)\right)e^{-j\frac{2\mathrm{\πnk}}{N}}$

$=\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(\mathrm{mod}(n+\mathrm{Cv},N)\right)e^{-j\frac{2\mathrm{\π}\left(\mathrm{mod}(n+\mathrm{Cv},N)\right)k}{N}}{e}^{j\frac{2\mathrm{\π}\left(\mathrm{mod}(\mathrm{Cvk},N)\right)}{N}}$

$=e^{j\frac{2\mathrm{\π}\left(\mathrm{mod}(\mathrm{Cvk},N)\right)}{N}}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(\mathrm{mod}(n+\mathrm{Cv},N)\right)e^{-j\frac{2\mathrm{\π}\left(\mathrm{mod}(n+\mathrm{Cv},N)\right)k}{N}}$

$=e^{j\frac{2\mathrm{\π}\left(\mathrm{mod}(\mathrm{Cvk},N)\right)}{N}}\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)e^{-j\frac{2\mathrm{\πnk}}{N}}$

$=e^{j\frac{2\mathrm{\π}\left(\mathrm{mod}(\mathrm{kCv},N)\right)}{N}}{x}_{N-u}((k+\mathrm{mN})/u)\underset{n=0}{\overset{N-1}{\mathrm{\Σ}}}{x}_u\left(n\right)$

可见，用户设备在得到频域循环ZC信号序列时，可以直接通过将第一序列和时域ZC信号序列的求和结果

及频偏复数因子

相乘得到。

可以理解，用户设备在获取第一序列的过程与基站获取第一序列的过程一样，在此不再赘述，在获取频域循环ZC信号序列时，可以先确定获取所述第一序列的所有新索引对应的信号值；再将所述第一序列的所有新索引对应的信号值，分别与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘；

也可以：

依次获取所述第一序列的一个新索引对应的信号值，并依次将该新索引对应的信号值，与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘，直到所述第一序列的所有新索引对应的信号值都与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘。

步骤203、用户设备根据所述频域循环ZC信号序列进行信道资源映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站。

用户设备在将频域循环ZC信号序列进行信道资源映射后，再变换到时域，将得到的时域信号发送给基站。而基站在接收到用户设备发送的时域信号后，可以按照方法实施例一的步骤进行操作，在此不再赘述。

可以看出本发明实施例通过将时域ZC信号序列的共轭序列重新排序，得到的第一序列，与时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘，得到频域循环ZC信号序列，再进行信道资源的映射，可以减少获取频域循环ZC信号序列的运算量，从而来简化用户设备向基站发送信号的过程，降低对硬件的要求。

设备实施例一

一种基站，结构示意图如图3所示，包括：

信号接收单元10，用于接收用户设备发送的时域信号，所述时域信号包括时域ZC信号序列；

信号接收单元10接收到的时域信号中包括的时域ZC信号序列为：

是二维的，包括索引n和索引对应的信号值x_u(n)，其中N为序列长度，例如，可为839或139，u为序列的物理根，可以通过查找本地储存的物理根表获得。

第一获取单元11，用于将所述信号接收单元10接收到的时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到第一序列；

频域信号获取单元12，用于将所述第一获取单元11获取的第一序列，与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列；

信号处理单元13，用于根据所述频域信号获取单元12获取的频域ZC信号序列获得时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

信号处理单元13在进行相应的信号处理时，如果该时域信号是从RACH接收的，则在得到的时域相关系数满足相关性要求时，确定该用户设备能接入基站；如果该时域信号是从导频信道接收的，则根据得到的时域相关系数进行信道估计等操作。

可以理解，在一个具体的实施例中，基站中第一获取单元11可以包括：

第一信号值获取子单元，用于获取所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

时域ZC信号序列的共轭序列为物理根为N-u的时域ZC信号序列，(N-k)u^-1、(k+mN)/u和k为大于0且小于N的整数，m为整数。在获取过程中，(N-k)u^-1可能大于N，则需要利用N对(N-k)u^-1取余，即((N-k)u^-1)mod N，并获取((N-k)u^-1)modN对应的信号值。

具体地，基站先通过查找本地预置的物理根表，得到(N-k)u^-1或(k+mN)/u的值，再根据物理根为N-u的时域ZC信号序列，获取原始索引(N-k)u^-1或(k+mN)/u对应的信号值。

第二信号值获取子单元，用于根据所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值。

所述N、u分别为所述时域ZC信号序列的长度和物理根，所述k为所述新索引，所述(N-k)u^-1、(k+mN)/u和k为大于0且小于N的整数，m为整数。

可以理解，当确定第一获取单元11获取所述第一序列的所有新索引对应的信号值；频域信号获取单元12会将所述第一序列的所有新索引对应的信号值，分别与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘；或，

当第一获取单元11获取所述第一序列的一个新索引对应的信号值，发送给频域信号获取单元12，则频域信号获取单元12将所述一个新索引对应的信号值，与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，这样通过第一获取单元11与频域信号获取单元12重复进行操作，直到所述第一序列的所有新索引对应的信号值都与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘。

可以看出本发明实施例的基站中，第一获取单元11通过将信号接收单元10接收到的时域ZC信号序列的共轭序列重新排序，得到第一序列，频域信号获取单元12将第一序列与时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列，信号处理单元13根据频域ZC信号序列获得时域相关系数，并进行相应的信号处理，假设本发明实施例中基站在得到频域ZC信号序列的过程中运算量为o(n)；而现有的基站通过直接获得频域ZC信号序列，来获取时域相关性系数时，需要将序列x_u(n)与序列

相乘后再进行求和，最后根据求和结果来获取时域相关性系数，这样在频域ZC信号序列的过程中运算量则为o(n²)。因此本发明实施例中基站采用的方法是通过减少在获得频域ZC信号序列的运算量，简化了基站进行相关性运算的过程，降低了对基站实现相关性运算过程的硬件要求。

设备实施例二

一种用户设备，结构示意图如图4所示，包括：

第二获取单元20，用于将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到第一序列；

频域循环信号获取单元21，用于将所述第二获取单元20获取的第一序列，与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到循环移位后的时域ZC信号序列对应的频域循环ZC信号序列，所述频偏复数因子为所述N分别为所述时域ZC信号序列的长度，所述Cv为循环移位的长度，所述k为大于0且小于N的整数；

可以理解，时域ZC信号序列进行循环移位后得到的时域循环ZC信号序列为：x_u(mod(n+Cv，N))。其中mod(Cv，N)是Cv对N的取余操作，Cv是循环移位的长度。

发送单元22，用于根据所述频域循环信号获取单元21获取的频域循环ZC信号序列进行信道资源映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站。

可以理解，基站接收到时域信号后，可以按照上述实施例提供的方法获取时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

可以理解，在一个示例中，本实施例的用户设备中第二获取单元20可以包括：

第三信号值获取子单元，用于获取时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

第四信号值获取子单元，用于根据所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值；

所述u分别为所述时域ZC信号序列的物理根，所述k为所述新索引，所述(N-k)u^-1或(k+mN)/u为大于0且小于N的整数，m为整数。

可以理解，当确定第二获取单元20获取到所述第一序列的所有新索引对应的信号值；频域循环信号获取单元21会将所述第一序列的所有新索引对应的信号值，分别与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘；或，

当第二获取单元20获取所述第一序列的一个新索引对应的信号值，发送给频域循环信号获取单元21，则频域循环信号获取单元21将所述一个新索引对应的信号值，与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘，这样通过第二获取单元20与频域循环信号获取单元21的循环操作，直到所述第一序列的所有新索引对应的信号值都与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘。

可以看出本发明实施例的用户设备中，第二获取单元20将时域ZC信号序列的共轭序列重新排序，得到第一序列，由频域循环信号获取单元21将第一序列与时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘，得到频域循环ZC信号序列，而发送单元22根据频域循环ZC信号序列进行信道资源的映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站，这样基站进行信号的判断，可以减少获取频域循环ZC信号序列的运算量，从而简化用户设备向基站发送时域ZC信号序列的过程，降低了硬件要求。

系统实施例

一种基于相关性的信号处理系统，包括：基站和用户设备，基站和用户设备，所述基站如设备实施例一所述的基站，所述用户设备如设备实施例二所述的用户设备，而该系统中的基站和用户设备按照方法实施例一和二的方法进行操作，在此不再赘述。

可以看出本发明实施例通过将时域ZC信号序列的共轭序列重新排序得到第一序列，并将第一序列与时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列，从而获得时域相关系数，进行相应的信号处理，因此本发明实施例在得到频域ZC信号序列的过程中运算量为o(n)；而现有的基站获取时域相关性系数时，需要将序列x_u(n)与序列

相乘后再进行求和，最后根据求和结果来获取时域相关性系数，这样在频域ZC信号序列的过程中运算量则为o(n²)。因此本发明实施例可以极大减少获得频域ZC信号序列的运算量，简化基站进行相关性运算的过程，降低对硬件的要求。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本发明实施例所提供的基于相关性的信号处理方法、系统及设备，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (11)

1.一种基于相关性的信号处理方法，其特征在于，包括：

接收用户设备发送的时域信号，所述时域信号包括时域ZC信号序列；

将所述时域ZC信号序列的共轭序列重新排列，得到第一序列；

将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列；

根据所述频域ZC信号序列获得时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

2.如权利要求1所述的方法，所述将所述时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列，得到第一序列具体包括：

获取所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

根据所述原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值，所述N、u分别为所述时域ZC信号序列的长度和物理根，所述k为所述新索引，所述(N-k)u^-1、(k+mN)/u和k为大于0且小于N的整数，m为整数。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列，具体包括：

确定获取所述第一序列的所有新索引对应的信号值，

将所述第一序列的所有新索引对应的信号值，分别与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘；

或，

依次获取所述第一序列的新索引对应的信号值，并依次将所述新索引对应的信号值，与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，直到所述第一序列的所有新索引对应的信号值都与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘。

4.一种基于相关性的信号处理方法，其特征在于，包括：

将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列，得到第一序列；

将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到循环移位后的时域ZC信号序列对应的频域循环ZC信号序列，所述频偏复数因子为

所述N分别为所述时域ZC信号序列的长度，所述Cv为循环移位的长度，所述k为大于0且小于N的整数；

根据所述频域循环ZC信号序列进行信道资源映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到第一序列，具体包括：

获取时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

根据所述原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值，所述u分别为所述时域ZC信号序列的物理根，所述k为所述新索引，所述(N-k)u^-1或(k+mN)/u为大于0且小于N的整数，m为整数。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述第一序列与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到频域循环ZC信号序列，具体包括：

获取所述第一序列所有的新索引对应的信号值，

将所述第一序列所有的新索引对应的信号值，分别与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘；

或，

依次获取所述第一序列的新索引对应的信号值，并依次将所述新索引对应的信号值，与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘，直到所述第一序列所有的新索引对应的信号值都与所述时域ZC信号序列的求和结果及频偏复数因子相乘。

7.一种基站，其特征在于，包括：

信号接收单元，用于接收用户设备发送的时域信号，所述时域信号包括时域ZC信号序列；

第一获取单元，用于将所述信号接收单元接收到的时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列，得到第一序列；

频域信号获取单元，用于将所述第一获取单元获取的第一序列，与所述时域ZC信号序列的求和结果相乘，得到频域ZC信号序列；

信号处理单元，用于根据所述频域信号获取单元获取的频域ZC信号序列获得时域相关系数，并根据所述时域相关系数进行相应的信号处理。

8.如权利要求7所述的基站，其特征在于，所述第一获取单元包括：

第一信号值获取子单元，用于获取所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

第二信号值获取子单元，用于根据所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值；

所述N、u分别为所述时域ZC信号序列的长度和物理根，所述k为所述新索引，所述(N-k)u^-1、(k+mN)/u和k为大于0且小于N的整数，m为整数。

9.一种用户设备，其特征在于，包括：

第二获取单元，用于将时域ZC信号序列的共轭序列进行重新排列得到第一序列；

频域循环信号获取单元，用于将所述第二获取单元获取的第一序列，与所述时域ZC信号序列的求和结果，及频偏复数因子相乘，得到循环移位后的时域ZC信号序列对应的频域循环ZC信号序列，所述频偏复数因子为

所述N分别为所述时域ZC信号序列的长度，所述Cv为循环移位的长度，所述k为大于0且小于N的整数；

发送单元，用于根据所述频域循环信号获取单元获取的频域循环ZC信号序列进行信道资源映射，并发送包括时域ZC信号序列的时域信号给基站。

10.如权利要求9所述的用户设备，其特征在于，所述第二获取单元包括：

第三信号值获取子单元，用于获取时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引所对应的信号值，所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u；

第四信号值获取子单元，用于根据所述时域ZC信号序列的共轭序列的原始索引与所述第一序列的新索引k之间的对应关系，将所述原始索引为(N-k)u^-1或(k+mN)/u所对应的信号值，作为所述第一序列的新索引k对应的信号值；

所述u分别为所述时域ZC信号序列的物理根，所述k为所述新索引，所述(N-k)u^-1或(k+mN)/u为大于0且小于N的整数，m为整数。

11.一种基于相关性的信号处理系统，其特征在于，包括：基站和用户设备，所述基站如权利要求7或8权利要求所述的基站，所述用户设备如权利要求9或10任一项所述的用户设备。

Images