CN105337911A - 一种子载波间干扰的消除方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种子载波间干扰的消除方法和装置；所述子载波间干扰的消除方法包括：获得用户频偏值；根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；接收用户载波数据；依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行子载波间干扰消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

Description

一种子载波间干扰的消除方法和装置

技术领域

本发明涉及干扰消除技术，具体涉及一种子载波间干扰(ICI，Inter-CarrierInterference)的消除方法和装置。

背景技术

正交频分复用(OFDM，OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)技术要求子载波之间相互正交的特性，对频偏非常敏感。如果存在频偏的情况下会破坏了OFDM子载波间的正交性，产生了ICI，尤其是大频偏的情况下，由于受到相邻载波能量泄露比较大，如果不进行ICI消除，会对系统的性能造成急剧恶化。

因此，解决ICI问题成为OFDM技术核心问题之一，虽然，目前提出了各种频偏问题的解决方法，主要分为时域方法和频域方法。但是，这些方法都不能很好的解决由于大频偏造成的ICI问题。或者，可以通过插值的思想在时域消除部分频偏值，但是这种解决方法在高阶调制或者大频偏的情况下，依然不能解决性能不佳的问题。或者，可以通过频域卷积的方式消除部分频偏值，但是这种解决方法实现成本太高，实用性比较差。或者，可以通过类似的频域滤波的方法消除部分频偏值，由于滤波器系数是对称的，在大频偏的情况下采用对称的滤波器系数会造成一定的性能损失，尤其是在高码率的情况下损失更明显。

发明内容

本发明实施例提供一种ICI的消除方法和装置，能够有效解决OFDM系统中的ICI干扰问题。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

本发明实施例提供一种子载波间干扰(ICI)的消除方法，所述方法包括：

获得用户频偏值；

根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；

根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；

接收用户载波数据；

依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

优选地，所述根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数，包括：

根据所述用户频偏值，确定参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M；

根据所述参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M，确定所述滤波器的阶数为2M+1。

优选地，当所述滤波器的阶数为2M+1时，所述根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数，包括：

构造两个深度分别为2M+1的系数表，其中，第一系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

第二系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

根据所述第一系数表和第二系数表构造滤波器系数，所述滤波器系数满足的表达式为：

$\mathrm{filter}\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{Matrix}\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.;$

其中， $\mathrm{Matrix}=\frac{\mathrm{\ϵ}}{\mathrm{\ϵ}\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

其中，N表示系统快速傅里叶逆变换IFFT点数，ε表示利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

优选地，所述接收用户载波数据，包括：

接收用户载波数据，判断所述用户载波数据是否是频域数据，获得判断结果；

当所述判断结果为所述用户载波数据是频域数据时，直接将所述频域数据进行ICI消除；

当所述判断结果为所述用户载波数据是时域数据时，将所述时域数据进行快速傅里叶变换FFT，获得频域数据，将所述频域数据进行ICI消除。

优选地，所述依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除，包括：

确定所述频域数据中的目标子载波，将所述目标子载波的相邻子载波上的频域值与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数相乘，获得每个相邻子载波对应的相乘结果；将所述每个相邻子载波对应的相乘结果加和后输出，以完成对所述目标子载波的ICI消除。

本发明实施例还提供一种子载波间干扰(ICI)的消除装置，所述装置包括：获取单元、构造单元、数据接收单元和干扰消除单元；其中，

所述获取单元，用于获得用户频偏值；

所述构造单元，用于根据所述获取单元获得的所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；

所述数据接收单元，用于接收用户载波数据；

所述干扰消除单元，用于依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述数据接收单元接收的所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

优选地，所述构造单元，用于根据所述获取单元获得的所述用户频偏值，确定参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M；根据所述参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M，确定所述滤波器的阶数为2M+1。

优选地，所述构造单元，用于当所述滤波器的阶数为2M+1时，构造两个深度分别为2M+1的系数表，其中，第一系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

第二系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

根据所述第一系数表和第二系数表构造滤波器系数，所述滤波器系数满足的表达式为：

$\mathrm{filter}\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{Matrix}\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.;$

其中， $\mathrm{Matrix}=\frac{\mathrm{\ϵ}}{\mathrm{\ϵ}\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

其中，N表示系统快速傅里叶逆变换IFFT点数，ε表示利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

优选地，所述装置还包括判断处理单元，用于判断所述数据接收单元接收的用户载波数据是否是频域数据，获得判断结果；当所述判断结果为所述用户载波数据是频域数据时，直接将所述频域数据发送至所述干扰消除单元；当所述判断结果为所述用户载波数据是时域数据时，将所述时域数据进行快速傅里叶变换FFT，获得频域数据，将所述频域数据发送至所述干扰消除单元。

优选地，所述干扰消除单元，用于确定所述频域数据中的目标子载波，将所述目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数相乘，获得每个相邻子载波对应的相乘结果；将所述每个相邻子载波对应的相乘结果加和后输出，以完成对所述目标子载波的ICI消除。

本发明实施例提供的ICI的消除方法和装置，通过获得用户频偏值；根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；接收用户载波数据；依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。如此，本发明实施例采用频域滤波的方法，有效的解决了OFDM系统中的ICI干扰问题，不仅能够有效消除单用户的ICI干扰，还能够有效消除多用户的ICI干扰，并且还能够有效消除大频偏带来的ICI干扰，且大大降低了ICI干扰消除的成本。

附图说明

图1为本发明实施例的子载波间干扰的消除方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中子载波的第一应用场景示意图；

图3为本发明实施例中子载波的第二应用场景示意图；

图4为本发明实施例的子载波间干扰的消除装置的组成结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明作进一步详细的说明。

本发明实施例提供了一种子载波间干扰(ICI)的消除方法。图1为本发明实施例的子载波间干扰的消除方法的流程示意图；如图1所示，所述方法包括：

步骤101：获得用户频偏值。

这里，所述用户频偏值可以采用用户的历史频偏值，也可以采用频偏估计值，或者还可以是输入的用户频偏值。

步骤102：根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数。

这里，所述根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数，包括：

根据所述用户频偏值，确定参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M；根据所述参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M，确定所述滤波器的阶数为2M+1。

具体的，所述滤波器的阶数与所述用户频偏值的大小具有相关性，也就是说，由于所述用户频偏值的存在，导致各个子载波之间的正交性遭到破坏，每个子载波会对其他子载波进行能量泄露，从而导致了ICI。由于用户频偏值与相邻子载波对目标子载波的能量泄露的程度是有相关性的，用户频偏值越大，相邻子载波对目标子载波的能量泄露越多，参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数越多，因此滤波器的阶数也越大。

优选地，在所述滤波器的阶数的确定过程中，还可以通过目标子载波对相邻子载波泄露的能量大小自适应的确定所述滤波器的阶数，或者，所述滤波器的阶数还可以采用固定的阶数；优选地，具体采用何种方式确定所述滤波器的阶数可采用自适应的方式。

步骤103：根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数。

这里，当所述滤波器的阶数为2M+1时，所述根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数，包括：

构造两个深度分别为2M+1的系数表；其中，第一系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M---\left(1\right)$

第二系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M---\left(2\right)$

根据所述第一系数表和第二系数表构造滤波器系数，所述滤波器系数满足的表达式为：

$\mathrm{filter}\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{Matrix}\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.---\left(3\right)$

其中， $\mathrm{Matrix}=\frac{\mathrm{\ϵ}}{\mathrm{\ϵ}\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

这里，N表示系统快速傅里叶逆变换(IFFT，InverseFastFourierTransform)点数，与系统带宽具有相关性；ε表示利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

其中，本发明实施例构造的滤波器系数过程中的Table1和Table2与目标子载波与相邻子载波之间的间隔和带宽相关，在实际过程中，也可以构造固定的滤波器相关系数表，通过查表的方式获得每个子载波对应位置的滤波器系数。另外，也可以利用如上获取滤波器系数的方式，构造不同带宽、不同频偏值对应的系数表，实现的时候直接利用查表的方式获取滤波器系数，其中频偏的选取可以忽略一定的实际频偏值和补偿值之间的误差，根据精度的需求按照不同的颗粒度在一定范围之内选取频偏值。

步骤104：接收用户载波数据。

这里，所述接收用户载波数据，包括：

接收用户载波数据，判断所述用户载波数据是否是频域数据，获得判断结果；当所述判断结果为所述用户载波数据是频域数据时，直接将所述频域数据进行ICI消除，即执行步骤105；

当所述判断结果为所述用户载波数据是时域数据时，将所述时域数据进行快速傅里叶变换(FFT，FastFourierTransform)，获得频域数据，将所述频域数据进行ICI消除，即执行步骤105。

步骤105：依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

这里，所述依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除，包括：

确定所述频域数据中的目标子载波，将所述目标子载波的相邻子载波上的频域值与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数相乘，获得每个相邻子载波对应的相乘结果；将所述每个相邻子载波对应的相乘结果加和后输出，以完成对所述目标子载波的ICI消除。

具体的，所述目标子载波为所述频域数据中的任一子载波。确定出目标子载波后，将所述目标子载波对准所述滤波器系数的中心位置，即将所述目标子载波的位置确定为公式(3)中l＝0的位置；根据所述公式(3)中确定的滤波器系数Matrix(l)，确定所述目标子载波的相邻子载波的对应位置的滤波器系数；其中，所述目标子载波的相邻子载波不一定是所述目标子载波的左右两个子载波，也可以是所述目标子载波的相邻的多个子载波，如子载波1、子载波2、子载波3、子载波4和子载波5，其中，子载波3为目标子载波，子载波1、子载波2、子载波3和子载波4均可以是所述目标子载波的相邻子载波；当所述子载波1的频域值为A1、对应的滤波器系数为Q1，所述子载波2的频域值为A2、对应的滤波器系数为Q2，所述子载波4的频域值为A4、对应的滤波器系数为Q4，所述子载波5的频域值为A5、对应的滤波器系数为Q5时，则输出A1×Q1+A2×Q2+A4×Q4+A5×Q5，完成所述目标子载波的ICI消除。这里只是对某一子载波的ICI消除，进一步地，将所述滤波器系数的中心位置移至下一个待进行ICI消除的子载波，重复上述操作，直至所有子载波均完成ICI消除。

本步骤中，可以采用消除所有相邻子载波对目标子载波的ICI，也可以采用消除部分相邻子载波对目标子载波的ICI；当采用消除部分相邻子载波对目标子载波的ICI，需要考虑相邻子载波对目标子载波泄露能量的大小。

本实施例提供的技术方案为单用户ICI的消除方案，本发明实施例提供的技术方案还可应用与多用户ICI消除的场景。图2为本发明实施例中子载波的第一应用场景示意图；如图2所示，列举出三个用户，分别为用户设备(UE)1、UE2和UE3，且三个用户设备的频域资源为分布式分布。图3为本发明实施例中子载波的第二应用场景示意图；如图3所示，同样列举出三个用户，分别为UE1、UE2和UE3，且三个用户设备的频域资源为集中式分布。无论是用户设备分布式分布或是集中式分布，本发明实施例提供的技术方案均适用。

具体的，对于多用户的情况，由于所有用户频偏值可能不一定相同，甚至可能会相差很大。当每个用户频偏值相差不大的情况下，可以只构造一个滤波器系数，依据所述一个滤波器系数消除所有用户的ICI；当每个用户频偏值相差较大，或者说所有用户频偏值中只有部分用户频偏值相差不大时，可针对每个用户频偏值构造滤波器系数，当接收到多用户的混合载波数据时，首先对所述多用户的混合载波数据进行数据分离，获得每个用户的用户载波数据，再通过本发明实施例中的步骤101至步骤105所述的技术方案，依据每个用户对应的滤波器系数分别对每个用户的用户载波数据进行ICI消除。

具体的，当确定的滤波器的阶数为2M+1时，针对多用户的情况构造的滤波器系数满足如下表达式：

${\mathrm{filter}}^u\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{Matrix}}^u\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.---\left(4\right)$

其中， ${\mathrm{Matrix}}^u=\frac{{\mathrm{\ϵ}}^u}{{\mathrm{\ϵ}}^u\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

其中，N表示系统IFFT点数，与系统带宽具有相关性；u表示用户序号，且u＝1,L,P，P为用户总数；ε^(u)表示用户u利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

本发明实施例还提供了一种子载波间干扰(ICI)的消除装置。图4为本发明实施例的子载波间干扰的消除装置的组成结构示意图，如图4所示，所述装置包括：获取单元41、构造单元42、数据接收单元43和干扰消除单元44；其中，

所述获取单元41，用于获得用户频偏值；

所述构造单元42，用于根据所述获取单元41获得的所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；

所述数据接收单元43，用于接收用户载波数据；

所述干扰消除单元44，用于依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述数据接收单元43接收的所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

这里，所述获取单元41获得的用户频偏值可以采用用户的历史频偏值，也可以采用频偏估计值，或者还可以是输入的用户频偏值。

具体的，所述构造单元42，用于根据所述获取单元41获得的所述用户频偏值，确定参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M；根据所述参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M，确定所述滤波器的阶数为2M+1。

这里，在所述构造单元42确定滤波器阶数的过程中，还可以通过目标子载波对相邻子载波泄露的能量大小自适应的确定所述滤波器的阶数，或者，所述滤波器的阶数还可以采用固定的阶数。

所述构造单元42，用于当所述滤波器的阶数为2M+1时，构造两个深度分别为2M+1的系数表，其中，第一系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M---\left(1\right)$

第二系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M---\left(2\right)$

根据所述第一系数表和第二系数表构造滤波器系数，所述滤波器系数满足的表达式为：

$\mathrm{filter}\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{Matrix}\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.---\left(3\right)$

其中， $\mathrm{Matrix}=\frac{\mathrm{\ϵ}}{\mathrm{\ϵ}\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

其中，N表示系统快速傅里叶逆变换IFFT点数，与系统带宽具有相关性；ε表示利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

其中，所述构造单元42构造的滤波器系数过程中的Table1和Table2与目标子载波与相邻子载波之间的间隔和带宽相关，在实际过程中，也可以构造固定的滤波器相关系数表，通过查表的方式获得每个子载波对应位置的滤波器系数。另外，也可以利用如上获取滤波器系数的方式，构造不同带宽、不同频偏值对应的系数表，实现的时候直接利用查表的方式获取滤波器系数，其中频偏的选取可以忽略一定的实际频偏值和补偿值之间的误差，根据精度的需求按照不同的颗粒度在一定范围之内选取频偏值。

所述装置还包括判断处理单元45，用于判断所述数据接收单元43接收的用户载波数据是否是频域数据，获得判断结果；当所述判断结果为所述用户载波数据是频域数据时，直接将所述频域数据发送至所述干扰消除单元44；当所述判断结果为所述用户载波数据是时域数据时，将所述时域数据进行FFT，获得频域数据，将所述频域数据发送至所述干扰消除单元44。

具体的，所述干扰消除单元44，用于确定所述频域数据中的目标子载波，将所述目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数相乘，获得每个相邻子载波对应的相乘结果；将所述每个相邻子载波对应的相乘结果加和后输出，以完成对所述目标子载波的ICI消除。

具体的，所述目标子载波为所述频域数据中的任一子载波。确定出目标子载波后，由于构造的所述滤波器系数为对称结构，将所述目标子载波对准所述滤波器系数的中心位置，即将所述目标子载波的位置确定为公式(3)中l＝0的位置；根据所述公式(3)中确定的滤波器系数Matrix(l)，确定所述目标子载波的相邻子载波的对应位置的滤波器系数；其中，所述目标子载波的相邻子载波不一定是所述目标子载波的左右两个子载波，也可以是所述目标子载波的相邻的多个子载波，如子载波1、子载波2、子载波3、子载波4和子载波5，其中，子载波3为目标子载波，子载波1、子载波2、子载波3和子载波4均可以是所述目标子载波的相邻子载波；当所述子载波1的频域值为A1、对应的滤波器系数为Q1，所述子载波2的频域值为A2、对应的滤波器系数为Q2，所述子载波4的频域值为A4、对应的滤波器系数为Q4，所述子载波5的频域值为A5、对应的滤波器系数为Q5时，则输出A1×Q1+A2×Q2+A4×Q4+A5×Q5，完成所述目标子载波的ICI消除。这里只是对某一子载波的ICI消除，进一步地，将所述滤波器系数的中心位置移至下一个待进行ICI消除的子载波，重复上述操作，直至所有子载波均完成ICI消除。

具体的，对于多用户的情况，由于所有用户频偏值可能不一定相同，甚至可能会相差很大。当每个用户频偏值相差不大的情况下，所述构造单元42可以只构造一个滤波器系数，所述干扰消除单元44依据所述一个滤波器系数消除所有用户的ICI；当每个用户频偏值相差较大，或者说所有用户频偏值中只有部分用户频偏值相差不大时，所述构造单元42可针对每个用户频偏值构造滤波器系数，当接收到多用户的混合载波数据时，所述装置还包括数据分离单元，通过所述数据分离单元对所述多用户的混合载波数据进行数据分离，获得每个用户的用户载波数据，再通过本发明实施例所述的技术方案，依据每个用户对应的滤波器系数分别对每个用户的用户载波数据进行ICI消除。

具体的，当确定的滤波器的阶数为2M+1时，针对多用户的情况构造的滤波器系数满足如下表达式：

${\mathrm{filter}}^u\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}{\mathrm{Matrix}}^u\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.---\left(4\right)$

其中， ${\mathrm{Matrix}}^u=\frac{{\mathrm{\ϵ}}^u}{{\mathrm{\ϵ}}^u\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

其中，N表示系统IFFT点数，与系统带宽具有相关性；u表示用户序号，且u＝1,L,P，P为用户总数；ε^(u)表示用户u利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

本领域技术人员应当理解，本发明实施例的ICI的消除装置中各处理单元的功能，可参照前述ICI的消除方法的相关描述而理解，本发明实施例的ICI的消除装置中各处理单元，可通过实现本发明实施例所述的功能的模拟电路而实现，也可以通过执行本发明实施例所述的功能的软件在智能终端上的运行而实现。

其中，所述ICI的消除装置在实际应用中，可应用于无线通讯系统中的接收端，如基站、或核心网网元；所述ICI的消除装置中的获取单元41、构造单元42、干扰消除单元44和判断处理单元45，在实际应用中均可由所述装置中的中央处理器(CPU，CentralProcessingUnit)、数字信号处理器(DSP，DigitalSignalProcessor)或可编程门阵列(FPGA，Field－ProgrammableGateArray)实现；所述ICI的消除装置中的数据接收单元43，在实际应用中可由所述装置中的接收机实现。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种子载波间干扰ICI的消除方法，其特征在于，所述方法包括：

获得用户频偏值；

根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；

根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；

接收用户载波数据；

依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户频偏值，确定滤波器的阶数，包括：

根据所述用户频偏值，确定参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M；

根据所述参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M，确定所述滤波器的阶数为2M+1。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述滤波器的阶数为2M+1时，所述根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数，包括：

构造两个深度分别为2M+1的系数表，其中，第一系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

第二系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

根据所述第一系数表和第二系数表构造滤波器系数，所述滤波器系数满足的表达式为：

$\mathrm{filter}\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{Matrix}\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.;$

其中， $\mathrm{Matrix}=\frac{\mathrm{\ϵ}}{\mathrm{\ϵ}\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

其中，N表示系统快速傅里叶逆变换IFFT点数，ε表示利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述接收用户载波数据，包括：

接收用户载波数据，判断所述用户载波数据是否是频域数据，获得判断结果；

当所述判断结果为所述用户载波数据是频域数据时，直接将所述频域数据进行ICI消除；

当所述判断结果为所述用户载波数据是时域数据时，将所述时域数据进行快速傅里叶变换FFT，获得频域数据，将所述频域数据进行ICI消除。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述目标子载波进行ICI消除，包括：

确定所述频域数据中的目标子载波，将所述目标子载波的相邻子载波上的频域值与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数相乘，获得每个相邻子载波对应的相乘结果；将所述每个相邻子载波对应的相乘结果加和后输出，以完成对所述目标子载波的ICI消除。

6.一种子载波间干扰ICI的消除装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、构造单元、数据接收单元和干扰消除单元；其中，

所述获取单元，用于获得用户频偏值；

所述构造单元，用于根据所述获取单元获得的所述用户频偏值，确定滤波器的阶数；根据所述滤波器的阶数构造滤波器系数；

所述数据接收单元，用于接收用户载波数据；

所述干扰消除单元，用于依据目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数，对所述数据接收单元接收的所述目标子载波进行ICI消除；其中，所述目标子载波为所述用户载波数据中的任一载波。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构造单元，用于根据所述获取单元获得的所述用户频偏值，确定参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M；根据所述参与目标子载波ICI消除的相邻子载波个数M，确定所述滤波器的阶数为2M+1。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构造单元，用于当所述滤波器的阶数为2M+1时，构造两个深度分别为2M+1的系数表，其中，第一系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}1=\frac{\cos (\mathrm{\πl}/N)}{e^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

第二系数表满足的表达式为：

$\mathrm{Table}2=\frac{\sin (\mathrm{\πl}/N)N}{{\mathrm{\πe}}^{-\mathrm{j\πl}/N}},l=-M,-M+1,...,-\mathrm{1,1},...,M-1,M;$

根据所述第一系数表和第二系数表构造滤波器系数，所述滤波器系数满足的表达式为：

$\mathrm{filter}\left(l\right)=\left\{\begin{array}{cc}\mathrm{Matrix}\left(l\right),& l=-M,-M+1,...-\mathrm{1,1},...,M\\ 1,& l=0\end{array}\right.;$

其中， $\mathrm{Matrix}=\frac{\mathrm{\ϵ}}{\mathrm{\ϵ}\·\mathrm{Table}1-\mathrm{Table}2};$

其中，N表示系统快速傅里叶逆变换IFFT点数，ε表示利用载波间隔归一化后得频偏值,l表示所述目标子载波与相邻子载波的间隔。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括判断处理单元，用于判断所述数据接收单元接收的用户载波数据是否是频域数据，获得判断结果；当所述判断结果为所述用户载波数据是频域数据时，直接将所述频域数据发送至所述干扰消除单元；当所述判断结果为所述用户载波数据是时域数据时，将所述时域数据进行快速傅里叶变换FFT，获得频域数据，将所述频域数据发送至所述干扰消除单元。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述干扰消除单元，用于确定所述频域数据中的目标子载波，将所述目标子载波的相邻子载波上的频域数据与所述相邻子载波对应位置的滤波器系数相乘，获得每个相邻子载波对应的相乘结果；将所述每个相邻子载波对应的相乘结果加和后输出，以完成对所述目标子载波的ICI消除。