CN101739604A - 一种产业损害预警量化分析装置及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种产业损害预警量化分析装置及方法,通过建立相关的数据模型计算定量预警指数以及定性预警指数,进而通过产业损害预警指数模型来输出产业损害预警指数,同时根据所述产业损害预警指数进一步输出预警信息,本发明的特点是将对进口产品的预警量化成产业损害预警指数,根据量化的结果来决定输出哪一种预警等级信息,本发明可以站在企业的立场(如钢铁企业),量化评估进口产品对企业经营利润带来的损害,使得企业能主动利用WTO反倾销协议来保护自己,同时也能理据充足地应对国际贸易中的反倾销调查和发起反倾销调查。
Description
技术领域
本发明涉及产业安全领域,更具体地说,涉及一种产业损害预警量化分析装置及方法。
背景技术
我国加入WTO有多年,其中历经的反倾销有多起,特别在钢铁行业,据中国钢铁工业协会统计,从1996年起至2005年,中国遇到国外涉及钢铁产品的贸易保护案件共56期,反补贴1起,涉及金额达18亿美元。2004年以来,随着中国钢材及制品出口大幅上升,国外贸易保护调查的风险和压力也随之加大。据了解,美国、加拿大、欧盟、韩国等都在搜集中国倾销的证据。严峻的现实凸显了建立我国钢铁行业产业损害预警机制的必要性。为了防止对某一国家大量出口和进口钢铁产品而可能造成的贸易摩擦现象,必须从源头开始对产品出口进行监测、跟踪。当发现异常时,企业、行业组织、政府部门立即采取行动,防患于未然。
WTO反倾销协议规定,倾销、产业损害以及二者之间的因果关系,是采取反倾销措施的前提。产业损害事实的认定是反倾销调查中的关键环节。该协议第3条的8个条款对于调查机关需要调查和评估的情况、因素和指标作了详细的列举,但协议同时指出“该清单不是详尽无遗的”、“这些因素中的一个或多个均未必能够给予决定性的指导”。因此产业损害事实的认定一直存在较大争议。目前用于测算产业损害幅度的经济学方法尚处于研究阶段,部分应用于实践。主要有:趋势分析法,反事实分析法,联立方程模型法,Granger因果检验法等。
但是以上的方法没有将判断过程进行量化,预警的程度并不高。
申请号为01124357.0,发明名称为“灾害预警系统”的一件专利申请公布了一种灾害预警的方案,但是该方案是通过具体的监测元件监测相应的数据并将数据传输至指挥中心以作为救灾和防灾的参考数据,其并未涉及通过数据模型对采集来的数据进行分析,然后输出相应的预警信息。
发明内容
本发明旨在提供一种产业损害预警量化分析装置及方法,能量化评估进口产品对企业经营利润带来的损害。
一方面,本发明提供一种产业损害预警量化分析方法,包括:
a、设置产品损害预警的定量分析指标,并对各个定量分析指标设置权重,将所述定量分析指标的权重以及该产品的数量、价格以及相关的数据存储于第一数据库;
b、调用所述第一数据库,计算各个定量分析指标的实际值,然后得出各个定量分析指标的极值,根据所述各个定量分析指标的实际值和极值计算其影响值,最后根据所述各个定量分析指标的权重和影响值,输出定量预警指数;
c、设置产品损害预警的定性分析指标,将专家对各个定量分析指标的专家评分值以及设置的各定性分析指标的权重存储于第二数据库中,调用所述第二数据库,根据所述各个定性分析指标的专家评分值和权重,输出定性预警指数;
d、建立产业损害预警指数模型:产业损害预警指数=产业损害计算指数*0.6+产业损害专家指数*0.4,设置产业预警指数预警范围,将所述产业损害预警指数模型输出的产业预警指数与所述预警范围比对并输出相应的预警信息。
所述定量分析指标以及其实际值的数据模型为:
进口产品数量对市场的影响(%)=进口产品数量/国内产品总量(国内企业的该产业的产品的生产总量+进口产品数量-出口产品数量);
进口产品数量环比变化率(%)=[(当月进口产品数量-上月进口产品数量)/上月进口产品数量]×100%;
进口价格环比变化率(%)=[(当月产品进口价格-上月产品进口价格)/上月产品进口价格]×100%;(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
进口价格相对变化率(%)=(进口产品价格-当月国内产品平均市场价格)/当月国内产品平均市场价格(企业数的市场价格之和/企业数);(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
国内企业产量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月产量变化率)/企业数;
国内企业销量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月销量变化率)/企业数;
国内企业库存平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月库存变化率)/企业数;
国内企业利润率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月利润率变化率)/企业数;
国内企业开工率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月开工率变化率)/企业数。
所述定量分析指标设置的权重分别为:
进口产品数量对市场的影响:0.15;
进口产品数量环比变化率:0.15;
进口价格环比变化率:0.15;
进口价格相对变化率:0.15;
国内企业产量平均变化率:0.10;
国内企业销量平均变化率:0.10;
国内企业库存平均变化率:0.10;
国内企业平均利润率增长率:0.10;
国内企业平均开工率的变化率:0.10。
所述定量分析指标中进口价格环比变化率、进口价格相对变化率、国内企业库存平均变化率这三项分析指标的影响值数据模型为:B=100-100*(X-L)/(H-L),其中B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值;
所述进口产品数量对市场的影响、进口产品数量环比变化率、国内企业产量平均变化率、国内企业销量平均变化率、国内企业平均利润率增长率以及国内企业平均开工率的变化率这六项定量分析指标的影响值数据模型为:B=100*(X-L)/(H-L),其中B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值。
所述定量预警指数通过以下数据模型输出:
定量预警指数=100-∑权重*定量分析指标的影响值。
所述定性分析指标包括产品质量、产品市场价格、库存水平、经营水平、进口产品数量变化的影响、进口产品到岸价变化的影响、关税税率下调的影响、取消非关税壁垒的影响、国内宏观经济政策调整的影响、国内市场需求变化的影响、国内钢铁企业产量变化的影响、需求下降或消费结构变化的影响、能源及原材料价格变化的影响、国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响共十七类分析指标,所述存储于第二数据库中的定量分析指标的专家评分值具有从高到低的五个评分等级,所述国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响这三个分析指标的权重为0.9,其余的十四个分析指标权重为1。
所述定性预警指数通过以下数据模型输出:
定性预警指数为:=100-∑权重(定值)*专家评分值*20。
所述步骤d的产业预警指数预警范围以及对应的预警信息为:
产业损害预警指数的范围在0-60时,输出的预警信息为安全;
范围在60-90时,输出的预警信息为黄色预警;
大于90时,输出的预警信息为红色重点警告。
另一方面,本发明提供一种产业损害预警量化分析装置,包括:
第一数据库,存储设置的产品损害预警的定量分析指标的权重、产品的数量、价格以及相关的数据;
第二数据库,存储设置的产品损害预警的定性分析指标的专家评分值以及设置的各定性分析指标的权重;
定量预警指数单元,连接第一数据库,包括依次连接的定量分析指标实际值计算模块、定量分析指标极值计算模块、定量分析指标影响值计算模块以及定量预警指数计算模块;
定性预警指数单元,连接第二数据库,用以调用所述各个定性分析指标的专家评分值及权重,并计算输出定性预警指数;
产业损害预警指数单元,连接所述定量预警指数单元和定性预警指数单元,其通过数据模型:产业损害预警指数=产业损害计算指数*0.6+产业损害专家指数*0.4,输出产业损害预警指数,并将输出的产业损害预警指数与设定的产业预警指数预警范围进行比对,输出相应预警信息。
所述定量分析指标实际值计算模块包括输出以下定量分析指标的数据模型:
进口产品数量对市场的影响(%)=进口产品数量/国内产品总量(国内企业的该产业的产品的生产总量+进口产品数量-出口产品数量);
进口产品数量环比变化率(%)=[(当月进口产品数量-上月进口产品数量)/上月进口产品数量]×100%;
进口价格环比变化率(%)=[(当月产品进口价格-上月产品进口价格)/上月产品进口价格]×100%;(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
进口价格相对变化率(%)=(进口产品价格-当月国内产品平均市场价格)/当月国内产品平均市场价格(企业数的市场价格之和/企业数);(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
国内企业产量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月产量变化率)/企业数;
国内企业销量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月销量变化率)/企业数;
国内企业库存平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月库存变化率)/企业数;
国内企业利润率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月利润率变化率)/企业数;
国内企业开工率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月开工率变化率)/企业数。
所述第一数据库存储的定量分析指标的权重分别为:
进口产品数量对市场的影响:0.15;
进口产品数量环比变化率:0.15;
进口价格环比变化率:0.15;
进口价格相对变化率:0.15;
国内企业产量平均变化率:0.10;
国内企业销量平均变化率:0.10;
国内企业库存平均变化率:0.10;
国内企业平均利润率增长率:0.10;
国内企业平均开工率的变化率:0.10。
所述定量分析指标极值计算模块根据定量分析指标实际值计算模块输出的定量分析指标实际值得出定量分析指标的最大值和最小值,
所述定量分析指标影响值计算模块通过数据模型:B=100-100*(X-L)/(H-L)输出进口价格环比变化率、进口价格相对变化率、国内企业库存平均变化率这三项分析指标的影响值,其中,B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值;
所述定量分析指标影响值计算模块通过数据模型:B=100*(X-L)/(H-L)输出进口产品数量对市场的影响、进口产品数量环比变化率、国内企业产量平均变化率、国内企业销量平均变化率、国内企业平均利润率增长率以及国内企业平均开工率的变化率这六项定量分析指标的影响值,其中,B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值。
所述定量预警指数计算模块通过数据模型:定量预警指数=100-∑权重*定量分析指标的影响值,输出定量预警指数。
所述定性分析指标包括产品质量、产品市场价格、库存水平、经营水平、进口产品数量变化的影响、进口产品到岸价变化的影响、关税税率下调的影响、取消非关税壁垒的影响、国内宏观经济政策调整的影响、国内市场需求变化的影响、国内钢铁企业产量变化的影响、需求下降或消费结构变化的影响、能源及原材料价格变化的影响、国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响共十七类分析指标;
所述第二数据库存储的定量分析指标的专家评分值具有从高到低的五个评分等级,所述国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响这三个分析指标的权重为0.9,其余的十四个分析指标权重为1。
所述定性预警指数单元通过数据模型:定性预警指数=100-∑权重
(定值)*专家评分值*20输出定性预警指数。
所述产业损害预警指数单元设定的产业预警指数预警范围以及对应的预警信息为:
产业损害预警指数的范围在0-60时,所述产业损害预警指数单元输出安全预警信息;
产业损害预警指数的范围在60-90时,所述产业损害预警指数单元输出黄色预警信息;
产业损害预警指数大于90时,所述产业损害预警指数单元输出红色重点预警信息。
采用本发明所述的一种产业损害预警量化分析装置及方法,通过建立相关的数据模型计算定量预警指数以及定性预警指数,进而通过产业损害预警指数模型来输出产业损害预警指数,同时根据所述产业损害预警指数进一步输出预警信息,本发明的特点是将对进口产品的预警量化成产业损害预警指数,根据量化的结果来决定输出哪一种预警等级信息,本发明可以站在企业的立场(如钢铁企业),量化评估进口产品对企业经营利润带来的损害,使得企业能主动利用WTO反倾销协议来保护自己,同时也能理据充足地应对国际贸易中的反倾销调查和发起反倾销调查。本发明主要应用范围包括中央和地方政府的商务部、商务厅、各省市经济贸易委员会、各省市对外经济贸易委员会,国家和各省市行业协会,国家和地方大型进出口重点企业,在上述机构的进出口监测、反倾销损害预警等方面具有非常广泛的应用前景。
附图说明
图1示出了本发明所述量化分析方法的流程图;
图2示出了本发明所述量化分析装置的原理示意图。
具体实施方式
先简要介绍一下本发明所述量化分析方法的原理:
首先对被监测的产品进行定量部分以及定性部分分析,根据分析的结果来计算输出产业损害预警指数,最后输出预警信息。
定量部分分析主要根据获取的监测数据,从进口产品的数量、价格、对国内工业的影响三方面,运用相关数学模型,计算定量预警指数,定量判定行业是否遭到损害。
定性部分分析主要是建立专家判定,根据监测产品的行业经营状况和对其产生影响的各层次因素,各专家依据知识和经验,填写专家问卷。再根据专家问卷确定相关限值,计算各因素权重,通过逻辑运算,算出定性预警指数,从而判定行业是否遭到损害。
最后通过定量与定性相结合,发挥定量和定性的各自优势,进而确定产业损害预警指数,最终判定出产业是否遭到实质性损害、实质性损害威胁或受到的实质阻碍。
参见图1,图1示出了一种产业损害预警量化分析方法100,包括:
101、设置产品的定量分析指标和相应权重,将相关数据存储于第一数据库。
共设置了九个定量分析指标以及各个定量分析指标的权重,具体见下表1:
指标(实际值X) | 权重 | 影响值 | H | L |
进口产品数量对市场的影响(%) | 0.15 | B1 | 定值 | 定值 |
进口产品数量环比变化率(%) | 0.15 | B2 | 定值 | 定值 |
进口价格环比变化率(%) | 0.15 | B3 | 定值 | 定值 |
进口价格相对变化率(%) | 0.15 | B4 | 定值 | 定值 |
国内企业产量平均变化率(%) | 0.10 | B5 | 定值 | 定值 |
国内企业销量平均变化率(%) | 0.10 | B6 | 定值 | 定值 |
国内企业库存平均变化率(%) | 0.10 | B7 | 定值 | 定值 |
国内企业平均利润率增长率(%) | 0.10 | B8 | 定值 | 定值 |
国内企业平均开工率的变化率(%) | 0.10 | B9 | 定值 | 定值 |
102、计算定量分析指标的极值和影响值,计算输出定量预警指数。
先要调用第一数据库中的数据计算定量分析指标的实际值,然后在定
出极值,并计算影响值。
表1中的九个定量分析指标实际值的数据模型见下:
进口产品数量对市场的影响(%)=进口产品数量/国内产品总量(国内企业的该产业的产品的生产总量+进口产品数量-出口产品数量);
进口产品数量环比变化率(%)=[(当月进口产品数量-上月进口产品数量)/上月进口产品数量]×100%;
进口价格环比变化率(%)=[(当月产品进口价格-上月产品进口价格)/上月产品进口价格]×100%;(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
进口价格相对变化率(%)=(进口产品价格-当月国内产品平均市场价格)/当月国内产品平均市场价格(企业数的市场价格之和/企业数);(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
国内企业产量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月产量变化率)/企业数;
国内企业销量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月销量变化率)/企业数;
国内企业库存平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月库存变化率)/企业数;
国内企业利润率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月利润率变化率)/企业数;
国内企业开工率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月开工率变化率)/企业数。
所述定量分析指标的实际值计算出来后,再确定表1中单元内的最大值H以及最小值L(也就是极值),这个可由专家依据行业的产品特点以及实际值的大小进行制定。
下一步将计算所述定量分析指标的影响值,所述定量分析指标中进口价格环比变化率、进口价格相对变化率、国内企业库存平均变化率这三项分析指标的影响值数据模型为:B=100-100*(X-L)/(H-L),其中B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值;
所述进口产品数量对市场的影响、进口产品数量环比变化率、国内企业产量平均变化率、国内企业销量平均变化率、国内企业平均利润率增长率以及国内企业平均开工率的变化率这六项定量分析指标的影响值数据模型为:B=100*(X-L)/(H-L),其中B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值。
最后,根据数据模型定量预警指数模型:定量预警指数=100-∑权重*定量分析指标的影响值,计算定量预警指数。
103、设置产品的定性分析指标及相应的专家评分值和权重,存储于第二数据库。
设置的产品的定性分析指标共有17个,具体见下表2:
上述设置的17个定性分析指标可通过专家进行评分,专家评分值从优、良、中、差、劣(相应的分数为5、4、3、2、1)五个标准对该行业(产品)进行定性打分而得到,将专家评分值存储在第二数据库中。所述国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响这三个分析指标的权重为0.9,其余的十四个分析指标权重为1。
104、根据定性分析指标的专家评分值和权重,计算输出定性预警指数。
所述定性预警指数数据模型为:定性预警指数=100-∑权重(定值)*专家评分值*20,将上述步骤计算的专家评分值和权重输入所述数据模型,得到定性预警指数。
105、建立产业损害预警指数模型,计算产业损害预警指数并输出预警信息。
产业损害预警指数模型为:产业损害预警指数=产业损害计算指数*0.6+产业损害专家指数*0.4,其中权重可以调整,得到的产业损害预警指数的范围在0-60时,输出的预警信息为安全;范围在60-90时,输出的预警信息为黄色预警;大于90时,输出的预警信息为红色重点警告。
另一方面,本发明还提供了一种产业损害预警量化分析装置200,参见图2中的虚线框,包括:
第一数据库11,存储设置的产品损害预警的定量分析指标的权重、产品的数量、价格以及相关的数据。具体的定量分析指标、相应的权重以及第一数据库存储的内容同于上述产业损害预警量化分析方法200的相关内容。
第二数据库12,存储设置的产品损害预警的定性分析指标的专家评分值以及设置的各定性分析指标的权重。具体的定性分析指标及其专家评分值和权重同于上述产业损害预警量化分析方法200的相关内容。
定量预警指数单元13,连接第一数据库11,包括依次连接的定量分析指标实际值计算模块、定量分析指标极值计算模块、定量分析指标影响值计算模块以及定量预警指数计算模块。定量预警指数单元13各模块对定量分析指标实际值、极值、影响值以及定量预警指数的计算同于上述产业损害预警量化分析方法200的相关内容。
定性预警指数单元14,连接第二数据库12,用以调用所述各个定性分析指标的专家评分值及权重,并计算输出定性预警指数。定性预警指数单元14计算定性预警指数的过程同于上述产业损害预警量化分析方法200的相关内容。
产业损害预警指数单元15,连接所述定量预警指数单元13和定性预警指数单元14,其通过数据模型:产业损害预警指数=产业损害计算指数*0.6+产业损害专家指数*0.4,输出产业损害预警指数,并将输出的产业损害预警指数与设定的产业预警指数预警范围进行比对,输出相应损害预警信息。
当产业损害预警指数的范围在0-60时,所述产业损害预警指数单元15输出安全预警信息;
当产业损害预警指数的范围在60-90时,所述产业损害预警指数单元15输出黄色预警信息;
当产业损害预警指数大于90时,所述产业损害预警指数单元15输出红色重点预警信息。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上的实施例仅是用来说明本发明,而并非用作为对本发明的限定,只要在本发明的实质精神范围内,对以上所述实施例的变化、变型都将落在本发明的权利要求范围。
Claims (16)
1.一种产业损害预警量化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
a、设置产品损害预警的定量分析指标,并对各个定量分析指标设置权重,将所述定量分析指标的权重以及该产品的数量、价格以及相关的数据存储于第一数据库;
b、调用所述第一数据库,计算各个定量分析指标的实际值,然后得出各个定量分析指标的极值,根据所述各个定量分析指标的实际值和极值计算其影响值,最后根据所述各个定量分析指标的权重和影响值,输出定量预警指数;
c、设置产品损害预警的定性分析指标,将专家对各个定量分析指标的专家评分值以及设置的各定性分析指标的权重存储于第二数据库中,调用所述第二数据库,根据所述各个定性分析指标的专家评分值和权重,输出定性预警指数;
d、建立产业损害预警指数模型:产业损害预警指数=产业损害计算指数*0.6+产业损害专家指数*0.4,设置产业预警指数预警范围,将所述产业损害预警指数模型输出的产业预警指数与所述预警范围比对并输出相应的预警信息。
2.如权利要求1所述的量化分析方法,其特征在于,所述定量分析指标以及其实际值的数据模型为:
进口产品数量对市场的影响(%)=进口产品数量/国内产品总量(国内企业的该产业的产品的生产总量+进口产品数量-出口产品数量);
进口产品数量环比变化率(%)=[(当月进口产品数量-上月进口产品数量)/上月进口产品数量]×100%;
进口价格环比变化率(%)=[(当月产品进口价格-上月产品进口价格)/上月产品进口价格]×100%;(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
进口价格相对变化率(%)=(进口产品价格-当月国内产品平均市场价格)/当月国内产品平均市场价格(企业数的市场价格之和/企业数);(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
国内企业产量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月产量变化率)/企业数;
国内企业销量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月销量变化率)/企业数;
国内企业库存平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月库存变化率)/企业数;
国内企业利润率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月利润率变化率)/企业数;
国内企业开工率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月开工率变化率)/企业数。
3.如权利要求2所述的量化分析方法,其特征在于,所述定量分析指标设置的权重分别为:
进口产品数量对市场的影响:0.15;
进口产品数量环比变化率:0.15;
进口价格环比变化率:0.15;
进口价格相对变化率:0.15;
国内企业产量平均变化率:0.10;
国内企业销量平均变化率:0.10;
国内企业库存平均变化率:0.10;
国内企业平均利润率增长率:0.10;
国内企业平均开工率的变化率:0.10。
4.如权利要求3所述的量化分析方法,其特征在于,所述定量分析指标中进口价格环比变化率、进口价格相对变化率、国内企业库存平均变化率这三项分析指标的影响值数据模型为:B=100-100*(X-L)/(H-L),其中B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值;
所述进口产品数量对市场的影响、进口产品数量环比变化率、国内企业产量平均变化率、国内企业销量平均变化率、国内企业平均利润率增长率以及国内企业平均开工率的变化率这六项定量分析指标的影响值数据模型为:B=100*(X-L)/(H-L),其中B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值。
5.如权利要求4所述的量化分析方法,其特征在于,所述定量预警指数通过以下数据模型输出:
定量预警指数=100-∑权重*定量分析指标的影响值。
6.如权利要求5所述的量化分析方法,其特征在于,所述定性分析指标包括产品质量、产品市场价格、库存水平、经营水平、进口产品数量变化的影响、进口产品到岸价变化的影响、关税税率下调的影响、取消非关税壁垒的影响、国内宏观经济政策调整的影响、国内市场需求变化的影响、国内钢铁企业产量变化的影响、需求下降或消费结构变化的影响、能源及原材料价格变化的影响、国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响共十七类分析指标,所述存储于第二数据库中的定量分析指标的专家评分值具有从高到低的五个评分等级,所述国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响这三个分析指标的权重为0.9,其余的十四个分析指标权重为1。
7.如权利要求6所述的量化分析方法,其特征在于,所述定性预警指数通过以下数据模型输出:
定性预警指数为:=100-∑权重(定值)*专家评分值*20。
8.如权利要求1至7中任一项所述的量化分析方法,其特征在于,所述步骤d的产业预警指数预警范围以及对应的预警信息为:
产业损害预警指数的范围在0-60时,输出的预警信息为安全;
范围在60-90时,输出的预警信息为黄色预警;
大于90时,输出的预警信息为红色重点警告。
9.一种产业损害预警量化分析装置,其特征在于,包括:
第一数据库,存储设置的产品损害预警的定量分析指标的权重、产品的数量、价格以及相关的数据;
第二数据库,存储设置的产品损害预警的定性分析指标的专家评分值以及设置的各定性分析指标的权重;
定量预警指数单元,连接第一数据库,包括依次连接的定量分析指标实际值计算模块、定量分析指标极值计算模块、定量分析指标影响值计算模块以及定量预警指数计算模块;
定性预警指数单元,连接第二数据库,用以调用所述各个定性分析指标的专家评分值及权重,并计算输出定性预警指数;
产业损害预警指数单元,连接所述定量预警指数单元和定性预警指数单元,其通过数据模型:产业损害预警指数=产业损害计算指数*0.6+产业损害专家指数*0.4,输出产业损害预警指数,并将输出的产业损害预警指数与设定的产业预警指数预警范围进行比对,输出相应预警信息。
10.如权利要求9所述的量化分析装置,其特征在于,所述定量分析指标实际值计算模块包括输出以下定量分析指标的数据模型:
进口产品数量对市场的影响(%)=进口产品数量/国内产品总量(国内企业的该产业的产品的生产总量+进口产品数量-出口产品数量);
进口产品数量环比变化率(%)=[(当月进口产品数量-上月进口产品数量)/上月进口产品数量]×100%;
进口价格环比变化率(%)=[(当月产品进口价格-上月产品进口价格)/上月产品进口价格]×100%;(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
进口价格相对变化率(%)=(进口产品价格-当月国内产品平均市场价格)/当月国内产品平均市场价格(企业数的市场价格之和/企业数);(涉及到汇率变化,初定为按月份的平均汇率为当月汇率值)
国内企业产量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月产量变化率)/企业数;
国内企业销量平均变化率(%)=(每个企业填报的当月销量变化率)/企业数;
国内企业库存平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月库存变化率)/企业数;
国内企业利润率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月利润率变化率)/企业数;
国内企业开工率平均变化率(%)=(∑每个企业填报的当月开工率变化率)/企业数。
11.如权利要求10所述的量化分析装置,其特征在于,所述第一数据库存储的定量分析指标的权重分别为:
进口产品数量对市场的影响:0.15;
进口产品数量环比变化率:0.15;
进口价格环比变化率:0.15;
进口价格相对变化率:0.15;
国内企业产量平均变化率:0.10;
国内企业销量平均变化率:0.10;
国内企业库存平均变化率:0.10;
国内企业平均利润率增长率:0.10;
国内企业平均开工率的变化率:0.10。
12.如权利要求11所述的量化分析装置,其特征在于,所述定量分析指标极值计算模块根据定量分析指标实际值计算模块输出的定量分析指标实际值得出定量分析指标的最大值和最小值,
所述定量分析指标影响值计算模块通过数据模型:B=100-100*(X-L)/(H-L)输出进口价格环比变化率、进口价格相对变化率、国内企业库存平均变化率这三项分析指标的影响值,其中,B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值;
所述定量分析指标影响值计算模块通过数据模型:B=100*(X-L)/(H-L)输出进口产品数量对市场的影响、进口产品数量环比变化率、国内企业产量平均变化率、国内企业销量平均变化率、国内企业平均利润率增长率以及国内企业平均开工率的变化率这六项定量分析指标的影响值,其中,B为影响值,X为定量分析指标的实际值,H和L分别为定量分析指标单元内的最大值和最小值。
13.如权利要求12所述的量化分析装置,其特征在于,所述定量预警指数计算模块通过数据模型:定量预警指数=100-∑权重*定量分析指标的影响值,输出定量预警指数。
14.如权利要求13所述的量化分析装置,其特征在于,所述定性分析指标包括产品质量、产品市场价格、库存水平、经营水平、进口产品数量变化的影响、进口产品到岸价变化的影响、关税税率下调的影响、取消非关税壁垒的影响、国内宏观经济政策调整的影响、国内市场需求变化的影响、国内钢铁企业产量变化的影响、需求下降或消费结构变化的影响、能源及原材料价格变化的影响、国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响共十七类分析指标;
所述第二数据库存储的定量分析指标的专家评分值具有从高到低的五个评分等级,所述国际市场废钢及废钢代用品价格变化的影响、国际市场半成品钢材价格变化的影响、国际市场钢材价格变化的影响、其他国家采取超市场的行政手段干预的影响这三个分析指标的权重为0.9,其余的十四个分析指标权重为1。
15.如权利要求14所述的量化分析装置,其特征在于,所述定性预警指数单元通过数据模型:定性预警指数=100-∑权重(定值)*专家评分值*20输出定性预警指数。
16.如权利要求9至15中任一项所述的量化分析装置,其特征在于,所述产业损害预警指数单元设定的产业预警指数预警范围以及对应的预警信息为:
产业损害预警指数的范围在0-60时,所述产业损害预警指数单元输出安全预警信息;
产业损害预警指数的范围在60-90时,所述产业损害预警指数单元输出黄色预警信息;
产业损害预警指数大于90时,所述产业损害预警指数单元输出红色重点预警信息。
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CN200810203077A CN101739604A (zh) | 2008-11-21 | 2008-11-21 | 一种产业损害预警量化分析装置及方法 |
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CN104463363A (zh) * | 2014-12-03 | 2015-03-25 | 浙江图讯科技有限公司 | 一种生产风险的预警方法、装置及系统 |
CN108092816A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-05-29 | 上海数聚软件系统股份有限公司 | 一种设备运行质量实时监控方法 |
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- 2008-11-21 CN CN200810203077A patent/CN101739604A/zh active Pending
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