CN111798298B - 一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法及系统 - Google Patents
一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法及系统 Download PDFInfo
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Abstract
本申请提供了一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法及系统,通过对企业的各类数据,包括公开信息数据、交易数据、行业数据以及财务报表数据,综合解析评估,根据判断条件得到评分以及权重,得到企业的综合信用评分,并生产企业动态的尽调报告,解决了现有的贷前评估方法存在着主观因素干预、效率低下、静态评估结果以及数据穿透性差的技术问题。
Description
技术领域
本申请涉及供应链金融技术领域,尤其涉及一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法及系统。
背景技术
跨境电商供应链金融是指出资方围绕跨境核心企业,管理上下游中小企业的资金流和物流,并把单个企业的不可控风险转变为供应链企业整体的可控风险,通过立体获取各类信息,将风险控制在最低的金融服务。
目前传统的中国金融机构对企业评估流程是:出资方收集借款方的身份信息、征信信息、财务信息、经营信息、内外部系统信息等,出资方根据自身设定的评估规则对借款方进行人工或半自动化(某类信息通过程序判断得出评估结论)评估,包括评估企业的经营能力、盈利能力、发展潜力、还款能力和意愿等,形成静态的评估报告和结论,作为贷前授信的依据。
现有的贷前评估方法存在着主观因素干预、效率低下、静态评估结果以及数据穿透性差的技术问题亟需技术人员进行解决。
发明内容
本申请提供了一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法及系统,解决了现有的贷前评估方法存在着主观因素干预、效率低下、静态评估结果以及数据穿透性差的技术问题。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种的方法,所述方法包括:
获取企业的公开信息数据、TO-B交易数据以及TO-C交易数据;
根据所述企业所属的行业,获取所述行业的行业数据;
通过所述企业的ERP系统采集所述企业的ERP数据;
解析所述企业上传的财报信息,获取所述企业的财务报表数据;
基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分;
基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数;
将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分;
基于所述行业数据、所述ERP数据、所述财务报表数据以及所述TO-B交易数据,对所述企业的供应链结构进行评估,得到所述企业的供应链结构评分;
结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成对所述企业的尽调报告。
可选地,所述企业的公开信息数据包括:基本信息数据、信用信息数据以及治理信息数据;
相应地,所述基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分具体为:
基于所述企业的基本信息数据以及治理信息数据评估得到所述企业的治理评分;
基于所述企业的信用信息数据得到所述企业的基础信用评分。
可选地,所述将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分具体为:
将所述ERP数据与所述财务报表数据进行验证,得到第一匹配率;
将所述ERP数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第二匹配率;
将所述财务报表数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第三匹配率;
结合所述第一匹配率、所述第二匹配率和所述第三匹配率得到所述企业的数据真实性核验评分。
可选地,所述财务报表数据包括:现金流量表、资产负债表以及利润表;
相应地,所述基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数具体为:
根据所述资产负债表得到所述企业的偿债能力评分;
根据所述利润表得到所述企业的盈利能力评分;
根据所述现金流量表得到所述企业的运营能力评分;
根据所述资产负债表以及所述利润表得到所述企业的成长能力评分;
结合所述偿债能力评分、所述盈利能力评分、所述运营能力评分以及所述成长能力评分,得到所述企业的财务综合能力指数。
可选地,所述生成对所述企业的尽调报告具体包括:
根据所述企业的综合信用评分、所述企业的基本信息数据、所述企业的治理评分、基础信用评分以及财务综合能力指数,生成对所述企业的总结概述。
可选地,所述生成对所述企业的尽调报告具体还包括:
根据所述企业的综合信用评分以及所述财务综合能力指数,生成对所述企业的风险评级矩阵评价句式。
可选地,所述生成对所述企业的尽调报告具体还包括:
根据所述企业的综合信用评分以及所述行业数据,生成对所述企业的所属行业评分对比句式。
可选地,所述生成对所述企业的尽调报告具体还包括:
根据所述企业的财务报表数据以及所述财务综合能力指数,生成对所述企业的资产负债评价句式、盈利能力评价句式、运营能力评价句式、偿债能力评价句式以及成长能力评价句式。
本申请第二方面提供一种跨境电商供应链金融贷前企业评估系统,所述系统包括:
第一获取单元,用于获取企业的公开信息数据、TO-B交易数据以及TO-C交易数据;
第二获取单元,用于根据所述企业所属的行业,获取所述行业的行业数据;
第三获取单元,用于通过所述企业的ERP系统采集所述企业的ERP数据;
第四获取单元,用于解析所述企业上传的财报信息,获取所述企业的财务报表数据;
第一评分单元,用于基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分;
第二评分单元,用于基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数;
第三评分单元,用于将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分;
第四评分单元,用于基于所述行业数据、所述ERP数据、所述财务报表数据以及所述TO-B交易数据,对所述企业的供应链结构进行评估,得到所述企业的供应链结构评分;
综合处理单元,用于结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成对所述企业的尽调报告。
本申请中,提供了一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,通过对企业的各类数据,包括公开信息数据、交易数据、行业数据以及财务报表数据,综合解析评估,根据判断条件得到评分以及权重,得到企业的综合信用评分,并生产企业动态的尽调报告,解决了现有的贷前评估方法存在着主观因素干预、效率低下、静态评估结果以及数据穿透性差的技术问题。
附图说明
图1为本申请中一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法的方法流程图;
图2为本申请中一种跨境电商供应链金融贷前企业评估系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请设计了一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法及系统,解决了现有的贷前评估方法存在着主观因素干预、效率低下、静态评估结果以及数据穿透性差的技术问题。
为了便于理解,请参阅图1,图1为本申请实施例中一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法的方法流程图,如图1所示,具体为:
101、获取企业的公开信息数据、TO-B交易数据以及TO-C交易数据;
需要说明的是,企业的公开信息数据包括基本信息数据、信用信息数据以及治理信息数据。
其中,基本信息数据包括工商信息、变更记录、主要人员、分支机构、股东信息、财务信息、年报信息、网站及网店信息、投资企业信息、股东变更信息、债权信息以及企业族谱信息;信用信息数据包括企业开庭公告信息、企业法院公告信息、企业裁判文书信息、企业被执行人详情、企业失信人信息、企业立案信息、企业工商行政处罚信息、企业欠税信息、企业经营异常信息、企业严重违法信息、企业动产抵押信息、企业股权出质表、变更信息、企业司法拍卖信息以及企业海关进出口信息;治理信息数据包括成立年限、企业类型、注册资本、实缴资本以及海关信用等级。
TO-B交易数据和TO-C交易数据是由企业授权后,模拟人工登陆TO-B账号和TO-C账号从而采集得到的,TO-B交易数据和TO-C交易数据包括账单数据和结算单数据等。
102、根据所述企业所属的行业,获取所述行业的行业数据;
需要说明的是,行业数据包括行业概况、行业规模、行业增长数据等。
103、通过所述企业的ERP系统采集所述企业的ERP数据;
需要说明的是,ERP数据包括采购入库单、调拨入库单、TO-B销售出库数据、TO-C销售出库数据、调拨出库数据、退货出库数据。
104、解析所述企业上传的财报信息,获取所述企业的财务报表数据;
需要说明的是,解析企业的财报信息,得到企业的现金流量表、资产负债表和利润表,通常企业会上传近三年的财报信息。
105、基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分;
具体地,基于所述企业的基本信息数据以及治理信息数据评估得到所述企业的治理评分;
根据企业的基本信息数据以及治理信息数据命中预设条件,得到各个子维度的评分以及相应预设权重,综合计算得到企业的治理评分;
例如,企业的成立年限为4年,命中预设条件中的大于等于3年,小于五年范围,则得到相应地评分为40,且对应预设权重40%,子维度成立年限的评分为16分。
基于所述企业的信用信息数据得到所述企业的基础信用评分;
根据企业的信用信息数据命中预设条件,得到各个子维度的评分以及相应预设权重,综合计算得到企业的基础信用评分。具体地,基础信用评分分为三部分:低风险信息、中等风险信息和高风险信息,低风险信息中包括企业开庭公告信息、企业法院公告信息、企业裁判文书信息三个子维度,中等风险信息中包括企业工商行政处罚信息、企业经营异常信息、企业被执行信息三个子维度,高风险信息中包括企业失信信息、企业欠税信息、企业严重违法信息、企业股权冻结列表、企业司法拍卖信息、抵押信息、企业股权出质列表变更信息、企业立案信息八个子维度。
106、基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数;
具体为:
根据所述资产负债表得到所述企业的偿债能力评分;
根据所述利润表得到所述企业的盈利能力评分;
根据所述现金流量表得到所述企业的运营能力评分;
根据所述资产负债表以及所述利润表得到所述企业的成长能力评分;
结合所述偿债能力评分、所述盈利能力评分、所述运营能力评分以及所述成长能力评分,得到所述企业的财务综合能力指数。
需要说明的是,偿债能力评分包括资产规模、流动比率、速动比率、资产负债率以及负债权益比率五个子维度;盈利能力评分包括营业收入、净利润、近三年平均净利润、毛利润率、净利润率、近三年平均净利润率、股东权益收益率、近三年平均股东权益收益率、资产收益率以及近三年平均资产收益率十个子维度,其中,只有企业完整上传了近三年财务报表,近三年平均净利润、近三年平均净利润率、近三年平均股东权益收益率以及近三年平均资产收益率才会存在得分;运营能力评分包括应收账款回收周期、应付账款周期以及资产周转率三个子维度;成长能力评分包括营业收入增长率、近两年平均营业收入增长率、股东权益增长率、近三年平均股东权益增长率、总资产增长率以及近三年平均总资产增长率六个子维度,其中,只有企业完整上传了近三年财务报表,近两年平均营业收入增长率、近三年平均股东权益增长率以及近三年平均总资产增长率才会存在得分。
综合偿债能力评分、盈利能力评分、运营能力评分以及成长能力评分,得到企业的财务综合能力指数。
107、将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分;
具体为:
将所述ERP数据与所述财务报表数据进行验证,得到第一匹配率;
将所述ERP数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第二匹配率;
将所述财务报表数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第三匹配率;
结合所述第一匹配率、所述第二匹配率和所述第三匹配率得到所述企业的数据真实性核验评分。
108、基于所述行业数据、所述ERP数据、所述财务报表数据以及所述TO-B交易数据,对所述企业的供应链结构进行评估,得到所述企业的供应链结构评分;
需要说明的是,供应链结构评分具体包括品牌、销售渠道、主要品牌合作年限、主要渠道合作年限以及代理等级五个子维度。
109、结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成对所述企业的尽调报告。
需要说明的是,结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成企业的尽调报告。
生成企业的尽调报告具体包括:
根据所述企业的综合信用评分、所述企业的基本信息数据、所述企业的治理评分、基础信用评分以及财务综合能力指数,生成对所述企业的总结概述;
根据所述企业的综合信用评分以及所述财务综合能力指数,生成对所述企业的风险评级矩阵评价句式;
根据所述企业的综合信用评分以及所述行业数据,生成对所述企业的所属行业评分对比句式;
根据所述企业的财务报表数据以及所述财务综合能力指数,生成对所述企业的资产负债评价句式、盈利能力评价句式、运营能力评价句式、偿债能力评价句式以及成长能力评价句式。
本申请中,提供了一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,通过对企业的各类数据,包括公开信息数据、交易数据、行业数据以及财务报表数据,综合解析评估,根据判断条件得到评分以及权重,得到企业的综合信用评分,并生产企业动态的尽调报告,解决了现有的贷前评估方法存在着主观因素干预、效率低下、静态评估结果以及数据穿透性差的技术问题。
请参阅图2,图2为本申请实施例中一种跨境电商供应链金融贷前企业评估系统的结构示意图,如图2所示,具体为:
第一获取单元201,用于获取企业的公开信息数据、TO-B交易数据以及TO-C交易数据;
第二获取单元202,用于根据所述企业所属的行业,获取所述行业的行业数据;
第三获取单元203,用于通过所述企业的ERP系统采集所述企业的ERP数据;
第四获取单元204,用于解析所述企业上传的财报信息,获取所述企业的财务报表数据;
第一评分单元205,用于基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分;
第二评分单元206,用于基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数;
第三评分单元207,用于将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分;
第四评分单元208,用于基于所述行业数据、所述ERP数据、所述财务报表数据以及所述TO-B交易数据,对所述企业的供应链结构进行评估,得到所述企业的供应链结构评分;
综合处理单元209,用于结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成对所述企业的尽调报告。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请的说明书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本申请的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本申请中,“至少一个(项)”是指一个或者多个,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,用于描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,“A和/或B”可以表示:只存在A,只存在B以及同时存在A和B三种情况,其中A,B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达,是指这些项中的任意组合,包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如,a,b或c中的至少一项(个),可以表示:a,b,c,“a和b”,“a和c”,“b和c”,或“a和b和c”,其中a,b,c可以是单个,也可以是多个。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(英文全称:Read-OnlyMemory,英文缩写:ROM)、随机存取存储器(英文全称:Random Access Memory,英文缩写:RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,包括:
获取企业的公开信息数据、TO-B交易数据以及TO-C交易数据;
根据所述企业所属的行业,获取所述行业的行业数据;
通过所述企业的ERP系统采集所述企业的ERP数据;
解析所述企业上传的财报信息,获取所述企业的财务报表数据;
基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分;
基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数;
将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分;
基于所述行业数据、所述ERP数据、所述财务报表数据以及所述TO-B交易数据,对所述企业的供应链结构进行评估,得到所述企业的供应链结构评分;
结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成对所述企业的尽调报告;
所述将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分具体为:
将所述ERP数据与所述财务报表数据进行验证,得到第一匹配率;
将所述ERP数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第二匹配率;
将所述财务报表数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第三匹配率;
结合所述第一匹配率、所述第二匹配率和所述第三匹配率得到所述企业的数据真实性核验评分。
2.根据权利要求1所述的跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,所述企业的公开信息数据包括:基本信息数据、信用信息数据以及治理信息数据;
相应地,所述基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分具体为:
基于所述企业的基本信息数据以及治理信息数据评估得到所述企业的治理评分;
基于所述企业的信用信息数据得到所述企业的基础信用评分。
3.根据权利要求2所述的跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,所述财务报表数据包括:现金流量表、资产负债表以及利润表;
相应地,所述基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数具体为:
根据所述资产负债表得到所述企业的偿债能力评分;
根据所述利润表得到所述企业的盈利能力评分;
根据所述现金流量表得到所述企业的运营能力评分;
根据所述资产负债表以及所述利润表得到所述企业的成长能力评分;
结合所述偿债能力评分、所述盈利能力评分、所述运营能力评分以及所述成长能力评分,得到所述企业的财务综合能力指数。
4.根据权利要求3所述的跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,所述生成对所述企业的尽调报告具体包括:
根据所述企业的综合信用评分、所述企业的基本信息数据、所述企业的治理评分、基础信用评分以及财务综合能力指数,生成对所述企业的总结概述。
5.根据权利要求4所述的跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,所述生成对所述企业的尽调报告具体还包括:
根据所述企业的综合信用评分以及所述财务综合能力指数,生成对所述企业的风险评级矩阵评价句式。
6.根据权利要求5所述的跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,所述生成对所述企业的尽调报告具体还包括:
根据所述企业的综合信用评分以及所述行业数据,生成对所述企业的所属行业评分对比句式。
7.根据权利要求6所述的跨境电商供应链金融贷前企业评估方法,其特征在于,所述生成对所述企业的尽调报告具体还包括:
根据所述企业的财务报表数据以及所述财务综合能力指数,生成对所述企业的资产负债评价句式、盈利能力评价句式、运营能力评价句式、偿债能力评价句式以及成长能力评价句式。
8.一种跨境电商供应链金融贷前企业评估系统,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取企业的公开信息数据、TO-B交易数据以及TO-C交易数据;
第二获取单元,用于根据所述企业所属的行业,获取所述行业的行业数据;
第三获取单元,用于通过所述企业的ERP系统采集所述企业的ERP数据;
第四获取单元,用于解析所述企业上传的财报信息,获取所述企业的财务报表数据;
第一评分单元,用于基于所述公开信息数据评估得到所述企业的治理评分以及所述企业的基础信用评分;
第二评分单元,用于基于所述财务报表数据,评估得到所述企业的财务综合能力指数;
第三评分单元,用于将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分;
第四评分单元,用于基于所述行业数据、所述ERP数据、所述财务报表数据以及所述TO-B交易数据,对所述企业的供应链结构进行评估,得到所述企业的供应链结构评分;
综合处理单元,用于结合所述企业的治理评分、基础信用评分、财务综合能力指数、数据真实性核验评分以及供应链结构评分,得到所述企业的综合信用评分,并生成对所述企业的尽调报告;
所述将所述ERP数据、所述财务报表数据、所述TO-B交易数据以及所述TO-C交易数据进行两两交叉验证,根据两两交叉验证结果得到数据真实性核验评分具体为:
将所述ERP数据与所述财务报表数据进行验证,得到第一匹配率;
将所述ERP数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第二匹配率;
将所述财务报表数据与所述TO-B交易数据和所述TO-C交易数据进行验证,得到第三匹配率;
结合所述第一匹配率、所述第二匹配率和所述第三匹配率得到所述企业的数据真实性核验评分。
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