CN101738478A - Mmp9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 - Google Patents
Mmp9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 Download PDFInfo
- Publication number
- CN101738478A CN101738478A CN200810182038A CN200810182038A CN101738478A CN 101738478 A CN101738478 A CN 101738478A CN 200810182038 A CN200810182038 A CN 200810182038A CN 200810182038 A CN200810182038 A CN 200810182038A CN 101738478 A CN101738478 A CN 101738478A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- mmp
- antibody
- sample
- kit
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 108010015302 Matrix metalloproteinase-9 Proteins 0.000 title claims abstract description 128
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 206010033128 Ovarian cancer Diseases 0.000 title claims abstract description 22
- 206010061535 Ovarian neoplasm Diseases 0.000 title claims abstract description 14
- 239000003550 marker Substances 0.000 title description 5
- 102000001776 Matrix metalloproteinase-9 Human genes 0.000 title description 4
- 102100030412 Matrix metalloproteinase-9 Human genes 0.000 claims abstract description 127
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 51
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 11
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 21
- 210000002966 serum Anatomy 0.000 claims description 18
- 239000011230 binding agent Substances 0.000 claims description 17
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 17
- 230000009870 specific binding Effects 0.000 claims description 17
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 claims description 16
- 239000012634 fragment Substances 0.000 claims description 16
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 claims description 12
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 claims description 12
- 238000002965 ELISA Methods 0.000 claims description 11
- 230000027455 binding Effects 0.000 claims description 11
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 10
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 10
- 201000010099 disease Diseases 0.000 claims description 10
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 claims description 10
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 8
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 8
- 238000005406 washing Methods 0.000 claims description 7
- 108010001336 Horseradish Peroxidase Proteins 0.000 claims description 6
- 238000004393 prognosis Methods 0.000 claims description 6
- 238000002372 labelling Methods 0.000 claims description 5
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims description 5
- 238000013016 damping Methods 0.000 claims description 4
- 239000012530 fluid Substances 0.000 claims description 4
- 239000007790 solid phase Substances 0.000 claims description 4
- 210000001175 cerebrospinal fluid Anatomy 0.000 claims description 3
- 229940125532 enzyme inhibitor Drugs 0.000 claims description 3
- 239000002532 enzyme inhibitor Substances 0.000 claims description 3
- 239000007850 fluorescent dye Substances 0.000 claims description 3
- 238000001215 fluorescent labelling Methods 0.000 claims description 3
- 210000003296 saliva Anatomy 0.000 claims description 3
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 claims description 3
- 210000001138 tear Anatomy 0.000 claims description 3
- 239000012749 thinning agent Substances 0.000 claims description 3
- 210000002700 urine Anatomy 0.000 claims description 3
- 238000001262 western blot Methods 0.000 claims description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 2
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 2
- 239000000427 antigen Substances 0.000 description 9
- 102000036639 antigens Human genes 0.000 description 9
- 108091007433 antigens Proteins 0.000 description 9
- 208000007571 Ovarian Epithelial Carcinoma Diseases 0.000 description 8
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 7
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 4
- 239000006210 lotion Substances 0.000 description 4
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 4
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 4
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 4
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 3
- 101000990902 Homo sapiens Matrix metalloproteinase-9 Proteins 0.000 description 3
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 3
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 238000003018 immunoassay Methods 0.000 description 3
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 3
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 3
- YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N (+)-Biotin Chemical compound N1C(=O)N[C@@H]2[C@H](CCCCC(=O)O)SC[C@@H]21 YBJHBAHKTGYVGT-ZKWXMUAHSA-N 0.000 description 2
- 238000008157 ELISA kit Methods 0.000 description 2
- 102000004190 Enzymes Human genes 0.000 description 2
- 108090000790 Enzymes Proteins 0.000 description 2
- 102000001706 Immunoglobulin Fab Fragments Human genes 0.000 description 2
- 108010054477 Immunoglobulin Fab Fragments Proteins 0.000 description 2
- 102000017727 Immunoglobulin Variable Region Human genes 0.000 description 2
- 108010067060 Immunoglobulin Variable Region Proteins 0.000 description 2
- 241000699666 Mus <mouse, genus> Species 0.000 description 2
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 2
- 238000013399 early diagnosis Methods 0.000 description 2
- 210000004408 hybridoma Anatomy 0.000 description 2
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 2
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 2
- 210000002381 plasma Anatomy 0.000 description 2
- 239000013641 positive control Substances 0.000 description 2
- 235000018102 proteins Nutrition 0.000 description 2
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000004797 therapeutic response Effects 0.000 description 2
- 108090001008 Avidin Proteins 0.000 description 1
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 108010010803 Gelatin Proteins 0.000 description 1
- 102000008394 Immunoglobulin Fragments Human genes 0.000 description 1
- 108010021625 Immunoglobulin Fragments Proteins 0.000 description 1
- 241000124008 Mammalia Species 0.000 description 1
- 206010027336 Menstruation delayed Diseases 0.000 description 1
- 102000002568 Multienzyme Complexes Human genes 0.000 description 1
- 108010093369 Multienzyme Complexes Proteins 0.000 description 1
- 241000699660 Mus musculus Species 0.000 description 1
- 241000283973 Oryctolagus cuniculus Species 0.000 description 1
- 241000009328 Perro Species 0.000 description 1
- 241000288906 Primates Species 0.000 description 1
- 241000700159 Rattus Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000003556 assay Methods 0.000 description 1
- 210000003719 b-lymphocyte Anatomy 0.000 description 1
- 239000000090 biomarker Substances 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 229960002685 biotin Drugs 0.000 description 1
- 235000020958 biotin Nutrition 0.000 description 1
- 239000011616 biotin Substances 0.000 description 1
- 210000001124 body fluid Anatomy 0.000 description 1
- 239000010839 body fluid Substances 0.000 description 1
- 239000007853 buffer solution Substances 0.000 description 1
- 238000011088 calibration curve Methods 0.000 description 1
- 239000005018 casein Substances 0.000 description 1
- BECPQYXYKAMYBN-UHFFFAOYSA-N casein, tech. Chemical compound NCCCCC(C(O)=O)N=C(O)C(CC(O)=O)N=C(O)C(CCC(O)=N)N=C(O)C(CC(C)C)N=C(O)C(CCC(O)=O)N=C(O)C(CC(O)=O)N=C(O)C(CCC(O)=O)N=C(O)C(C(C)O)N=C(O)C(CCC(O)=N)N=C(O)C(CCC(O)=N)N=C(O)C(CCC(O)=N)N=C(O)C(CCC(O)=O)N=C(O)C(CCC(O)=O)N=C(O)C(COP(O)(O)=O)N=C(O)C(CCC(O)=N)N=C(O)C(N)CC1=CC=CC=C1 BECPQYXYKAMYBN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 235000021240 caseins Nutrition 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- -1 developer Substances 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000010790 dilution Methods 0.000 description 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 238000002795 fluorescence method Methods 0.000 description 1
- 229920000159 gelatin Polymers 0.000 description 1
- 239000008273 gelatin Substances 0.000 description 1
- 238000007804 gelatin zymography Methods 0.000 description 1
- 235000019322 gelatine Nutrition 0.000 description 1
- 235000011852 gelatine desserts Nutrition 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000010353 genetic engineering Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 229940127121 immunoconjugate Drugs 0.000 description 1
- 238000011005 laboratory method Methods 0.000 description 1
- 239000013642 negative control Substances 0.000 description 1
- 210000001672 ovary Anatomy 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 238000011002 quantification Methods 0.000 description 1
- 238000012113 quantitative test Methods 0.000 description 1
- 230000006798 recombination Effects 0.000 description 1
- 238000005215 recombination Methods 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 238000005057 refrigeration Methods 0.000 description 1
- 230000008929 regeneration Effects 0.000 description 1
- 238000011069 regeneration method Methods 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000012109 statistical procedure Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000009261 transgenic effect Effects 0.000 description 1
- 238000011830 transgenic mouse model Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/48—Biological material, e.g. blood, urine; Haemocytometers
- G01N33/50—Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
- G01N33/53—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor
- G01N33/574—Immunoassay; Biospecific binding assay; Materials therefor for cancer
- G01N33/57407—Specifically defined cancers
- G01N33/57449—Specifically defined cancers of ovaries
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2333/00—Assays involving biological materials from specific organisms or of a specific nature
- G01N2333/90—Enzymes; Proenzymes
- G01N2333/914—Hydrolases (3)
- G01N2333/948—Hydrolases (3) acting on peptide bonds (3.4)
- G01N2333/95—Proteinases, i.e. endopeptidases (3.4.21-3.4.99)
- G01N2333/964—Proteinases, i.e. endopeptidases (3.4.21-3.4.99) derived from animal tissue
- G01N2333/96425—Proteinases, i.e. endopeptidases (3.4.21-3.4.99) derived from animal tissue from mammals
- G01N2333/96427—Proteinases, i.e. endopeptidases (3.4.21-3.4.99) derived from animal tissue from mammals in general
- G01N2333/9643—Proteinases, i.e. endopeptidases (3.4.21-3.4.99) derived from animal tissue from mammals in general with EC number
- G01N2333/96486—Metalloendopeptidases (3.4.24)
- G01N2333/96491—Metalloendopeptidases (3.4.24) with definite EC number
- G01N2333/96494—Matrix metalloproteases, e. g. 3.4.24.7
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Immunology (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Hematology (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Urology & Nephrology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Oncology (AREA)
- Hospice & Palliative Care (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Cell Biology (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Pathology (AREA)
- Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
Abstract
本发明提供了一种诊断受试者中的卵巢癌的方法,包括:检测来自受试者的样本中的MMP-9含量,对所述MMP-9含量进行分析,和根据分析结果确定所述受试者是否患有卵巢癌。本发明还提供了用于卵巢癌诊断的试剂盒。
Description
技术领域
本发明属于生物医学技术领域。具体地说,本发明涉及一种提高样本分类准确性的方法、以及一种用于检测样本中MMP-9蛋白的试剂盒。
背景技术
上皮性卵巢癌(epithelial ovarian cancer,EOC)在所有女性癌症死亡原因中排名第五位。美国癌症学会预计2008年将会新增21650个卵巢癌病例,同时大约有15520例病患将死于该疾病(www.cancer.org)。EOC的高死亡率都是发生在起始阶段,因为大部分妇女在诊断时已是晚期(stage III/IV),其中15-20%的病人有5年的存活率(1)。相比较而言,被准确诊断为stage I的小部分病人,超过90%只5年的存活率(2)。当前EOC检测的候选策略是建立在生物化学肿瘤标志物的基础之上,例如CA125和通过超声或者卵巢的多普勒显像得到的生物物理标记物。不幸的是,利用这些策略进行早期EOC检测的阳性预测值(PPV)一致性小于10%(3,4)。通过利用CA125复杂算法(complex longitudinal algorithms)(5-7)、串联测试(sequentialtesting)(8,9)和全新生物标记物(10)的应用,在对上皮性卵巢癌(EOC)早期诊断中得到了一定的提高。所以,现在仍非常需要继续发展新的循环生物标志物对卵巢癌进行早期诊断。
发明内容
本发明部分地基于以下发现:卵巢癌患者血清中的MMP-9含量明显高于健康受试者血清中的MMP-9含量,并且具有统计学显著性,可用作卵巢癌的诊断标志物。
因此,本发明提供了以下实施方案。
[实施方案1]一种诊断受试者中的卵巢癌的方法,包括:
检测来自受试者的样本中的MMP-9含量,
对所述MMP-9含量进行分析,和
根据分析结果确定所述受试者是否患有卵巢癌。
[实施方案2]一种提高样本分类准确性的方法,包括:
检测所述样本中的MMP-9含量,
对所述MMP-9含量进行分析,和
根据所述分析结果,对样本进行分类。
[实施方案3]一种对受试者的卵巢癌进行诊断、预后评估、治疗效果监测或病程监测的方法,包括:检测受试者血液样本中MMP-9的表达。
[实施方案4]权利要求1-3之任一项的方法,其中所述样本选自由尿液、脑脊液、唾液和眼泪所构成的组。
[实施方案5]权利要求1-3之任一项的方法,其中所述样本为血液样本。
[实施方案6]权利要求1-3之任一项的方法,其中所述样本为血清样本。
[实施方案7]权利要求1-6之任一项的方法,其中所述检测采用ELISA或定量Western blot进行。
[实施方案8]权利要求1-7之任一项的方法,其中所述检测采用MMP-9的特异结合剂进行。
[实施方案9]权利要求8的方法,其中所述MMP-9的特异结合剂为MMP-9的抗体或其MMP-9结合片段。
[实施方案10]权利要求8的方法,其中所述MMP-9的抗体为单克隆抗体。
[实施方案11]权利要求8的方法,其中所述MMP-9的抗体为多克隆抗体。
[实施方案12]权利要求1-11之任一项的方法,其中所述分析包括绘制ROC曲线,其中以MMP-9为变量,根据不同的阈值绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC,并且按照期望的灵敏度和特异性进行判断。
[实施方案13]权利要求1-11之任一项的方法,其中所述分析包括将所述MMP-9含量与来自健康受试者的参比值进行比较,如果明显高于所述参比值则确定所述受试者患有卵巢癌。
[实施方案14]用于实施权利要求1-13之任一项的方法的试剂盒,其包含:MMP-9的特异结合剂。
[实施方案15]权利要求14的试剂盒,还包含:能够结合MMP-9的标记抗体。
[实施方案16]权利要求14-15之任一项的试剂盒,其中所述MMP-9的特异结合剂为MMP-9的抗体或其MMP-9结合片段。
[实施方案17]权利要求16的试剂盒,其中所述MMP-9的抗体为单克隆抗体。
[实施方案18]权利要求16的试剂盒,其中所述MMP-9的抗体为多克隆抗体。
[实施方案19]权利要求15-18之任一项的试剂盒,其中所述标记抗体被辣根过氧化物酶或者荧光标记。
[实施方案20]权利要求14-19之任一项的试剂盒,还包含:
包含已知量MMP-9溶液的标准样;以及
用于检测的抗体标记物,其可以与抗体结合形成偶联物。
[实施方案21]权利要求20的试剂盒,其中所述抗体标记物为辣根过氧化物酶或者荧光物质。
[实施方案22]权利要求14-21之任一项的试剂盒,还包含:
任选的携带工具,其空间任选地被划分为限定空间的组分;
任选的选自由显色剂、酶抑制剂、缓冲液、稳定剂、稀释剂、洗涤试剂构成的组的辅助试剂;和
任选的说明书。
[实施方案23]权利要求14-22之任一项的试剂盒,其中所述MMP-9的特异结合剂被固定于固相载体上。
[实施方案24]MMP-9的特异结合剂在制备用于诊断卵巢癌的试剂中的用途。
[实施方案25]权利要求24的用途,其中所述MMP-9的特异结合剂为MMP-9的抗体或其MMP-9结合片段。
[实施方案26]权利要求25的用途,其中所述MMP-9的抗体为单克隆抗体。
[实施方案27]权利要求25的用途,其中所述MMP-9的抗体为多克隆抗体。
[实施方案28]MMP-9作为卵巢癌诊断标志物的用途。
[实施方案29]一种提高样本分类准确性的方法,其包括:
测定样本中MMP-9的含量,和MMP-9的含量在时间上的变化;
以MMP-9含量在时间上的变化为变量,根据不同的阈值对癌症诊断的灵敏度和特异性绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC;
按照AUC值、灵敏度和特异性对样本进行分类。
研究表明,采用本发明的方法及试剂盒对个体的样本中蛋白MMP-9进行联合检测,可以有效提高癌症诊断的灵敏度、特异性和准确率,并且可以推广至许多疾病的诊断、预后评估、治疗效果评估及病程监测。
附图说明
图1是对患者血清样本进行MMP-9检测的ROC曲线界面。其中,specificity是指特异性,sensitivity是指灵敏度。
具体实施方式
术语
本文所用的术语“MMP-9”是指基质金属蛋白酶-9(MatrixMetalloproteinase-9),其含义是本领域公知的。
本文中使用的术语“受试者”,指任意哺乳动物,例如,小鼠、大鼠、兔子、狗、牛,特别是灵长类动物,如人。在本发明的某些优选实施方式中,“受试者”是人。在本文中,术语“受试者”和“个体”有时可互换使用。
本文中使用的术语“血液样本”,指来自受试者的血液的样本,例如全血、血浆或者血清样本。
本文中使用的术语“MMP-9的特异结合剂”,指能够特异结合MMP-9的试剂,例如MMP-9的抗体、结合配体(如Aptmer)等。
本文中使用的术语“特异结合”指本发明的特异结合剂专一性地结合MMP-9抗原。例如,通常情况下,MMP-9抗体结合MMP-9抗原的亲和力是结合MMP-9抗原之外的非特异抗原(例如,BSA、酪蛋白)的亲和力的至少2倍。
MMP-9抗体的“MMP-9结合片段”是指MMP-9抗体的一个或多个片段,其保留结合MMP-9抗原的能力,例如Fab、F(ab’)2、Fv或单链Fv片段。已经表明通过全长抗体的片段可以实施抗体的抗原结合功能。抗体的“MMP-9结合片段”包括(i)Fab片段,其是由VL、VH、CL和CH1结构域组成的单价片段;(ii)F(ab’)2片段,其是含有在铰链区通过二硫键连接的两个Fab片段的二价片段;(iii)由VH和CH1结构域组成的Fd片段;(iv)由抗体的单臂的VL和VH结构域组成的FV片段,(v)dAb片段(Ward等人,(1989)Nature 341:544-546),其由VH结构域组成;和(vi)分离的互补决定区(CDR)。此外,尽管FV片段的两个结构域VL和VH由不同的基因编码,它们可以经重组方法通过合成的接头连接,所述接头使得VL和VH成为一条蛋白质链,其中VL和VH区配对形成单价分子(称作单链Fv(scFv);见,例如,Bird等人(1988)Science242:423-426;和Huston等人(1988)Proc.Natl.Acad.Sci.USA 85:5879-5883)。
文中所用术语“单克隆抗体”指单一分子成分的抗体分子的制备物。单克隆抗体成分显示出对特定表位的单一结合特异性和亲和性。因此,术语“单克隆抗体”指显示出单一结合特异性的抗体。在一个实施方案中,通过杂交瘤产生人单克隆抗体,所述杂交瘤包括从转基因非人动物,例如,转基因小鼠中获得的、与永生化细胞融合的B细胞,所述动物的基因组包含人重链转基因和轻链转基因。抗体的制备是本领域公知的,本领域技术人员可以容易地制备MMP-9的抗体。
文中所用术语“标记抗体”指通过标记分子进行标记的抗体,例如由荧光团、化学发光物质、辣根过氧化物酶等标记的抗体。
本文所用的术语“任选”(optional,optionally)表示“可有可无”或“非必需”等含义。例如,“任选的携带工具”是指可以有该携带工具,也可以没有该携带工具。这可以由本领域技术人员根据情况进行选择。
试剂盒
在一个优选实施方案中,本发明的ELISA使用试剂盒完成,这样可以实现快捷操作,从而避免常规实验检测的繁琐。本发明的优选的ELISA试剂盒包括MMP-9检测试剂盒。为提高疾病诊断的灵敏度、特异性和准确率,优选使用MMP-9检测试剂盒,其可以分别或同时测得两组检测结果,以达到快捷功效。
在一个优选实施方案中,本发明的MMP-9检测试剂盒至少包含:
(1)能够结合MMP-9的抗体;以及
(2)当MMP-9结合于(1)中限定的抗体时,能够结合于MMP-9的标记抗体。
上述试剂盒还可包含:
(3)由含有已知量MMP-9的溶液组成的标准样,该标准样可以来源于基因工程菌表达、动物或人的体液;以及
(4)用于检测的抗体标记物,例如,作为报告方法的酶标签比如辣根过氧化物酶,或者荧光标记,其可以与抗体结合形成偶联物。
更优选地,试剂盒还可进一步包括下述物品中的至少之一:(5)携带工具,其空间划分为可以收容一种或多种容器、96孔板或板条等的限定空间,该容器例如是药瓶、试管和类似物,每样容器都可含有一个单独的用于本发明方法的组分;(6)辅助试剂,比如,显色剂、酶抑制剂、缓冲液、稳定剂、稀释剂、洗涤试剂以及类似物;(7)说明书,其可以写在瓶子、试管和类似物上,或者写在一张单独的纸上,或者在容器的外部或内部;也可以是多媒体的形式,比如CD、电脑光盘、录像等等。
优选抗体可以固定于固相载体上,形成捕获抗体。捕获抗体在操作上特别方便。
所含抗体包括任何能够结合MMP-9的抗体片段,并且可以是重组体、嵌合抗体、人源化抗体和鼠源性抗体。所述抗体可以是单克隆抗体或多克隆抗体,优选单克隆抗体。
优选抗体偶联物能够用ELISA阅读机,比如,酶标仪进行光度测定。
样本
本发明所用样本可以包含多种形式,比如全血、血浆、血清、尿液、脑脊液、唾液、或眼泪。其中优选血清。
样本制备可根据普通方法比如离心等进行,例如,参见如下文献:Young,D.S.&Bermes,E.W.″Specimen collection andprocessing″in Tietz Textbook of Clinical Chemistry 2nd Edition″Eds.Burtis,C.A.&Ashwood,E.R.,Saunders(1994);Methods inEnzymology,H.Van Vunakis and J.J.Langone(Eds),1981,72(B);Practice and Theory of Enzyme Immunoassays,P Tijssen,LaboratoryTechniques in Biochemistry and Molecular Biology,R.J.Burden and P.H.Van Knippenberg(Eds),Elsevier,1985;Introduction toRadioimmunoassay and Related Techniques,T.Chard,ibid,3rd Edition,1987;Methods in Enzymology,H.Van Vunakis and J.J.Langone(Eds)1981,74(C)。
检测方法
本发明可以使用ELISA或其它蛋白定量技术对个体的样本进行蛋白MMP-9的检测。优选地,可以采用MMP-9的特异结合剂,例如MMP-9的抗体进行检测。在一个优选实施方式中,MMP-9的抗体被固定在固相载体上,例如作为捕获抗体使用。
酶联免疫吸附剂测定(enzyme linked immunosorbentassay,ELISA)是分子生物学领域常用的蛋白质含量分析方法,其可用于测定抗原,也可用于测定抗体。根据试剂的来源、样本的性状以及检测的具体条件,本发明可以采用多种不同类型,比如:双抗体夹心法、双位点一步法、间接法测抗体、竞争法、捕获法测IgM抗体、以及应用亲和素和生物素的ELISA等。定量Western blot也是分子生物学领域常用的蛋白质含量分析方法。
还可以采用通过化学方法测定MMP-9酶的活性程度的定量分析如明胶原位酶谱(gelatin zymography)或荧光法检测。
ROC曲线
在用ELISA检测出样本中MMP-9的浓度后,可用数学分析方法对测得的样本中MMP-9浓度进行统计学处理,在此基础上获得具有样本分类意义的分级标准。这样的数学方法优选由计算机完成,比如用这些数据绘制ROC曲线,从而对个体的样本进行分类。例如,可以将个体分为癌症或健康,治疗反应好和坏,预测存活期长和短等。
ROC曲线全称为受试者工作特征曲线(receiver operatorcharacteristic curve),又称为接收者操作特性曲线,主要用于临床生化诊断试验。ROC曲线是反映真阳性率(灵敏度,又称敏感性,sensitivity)和假阳性率(1-特异性,specificity)连续变量的综合指标,是用构图法揭示灵敏度和特异性的相互关系。它通过设定一系列不同的分界值(阈值或临界值,cut-off value,是划分诊断试验结果正常与异常的界值)作为连续变量,从而计算出一系列灵敏度和特异性,再以灵敏度为纵坐标、1-特异性为横坐标绘制的曲线,曲线下面积(AUC)越大,诊断准确性越高。在ROC曲线上,最靠近坐标图左上方的点为灵敏度和特异性均较高的临界值。ROC曲线AUC值在1.0和0.5之间。在AUC>0.5的情况下,AUC越接近于1,说明诊断效果越好。AUC在0.5~0.7时有较低准确性,AUC在0.7~0.9时有一定准确性,AUC在0.9以上时有较高准确性。
ROC曲线的评价方法与传统的评价方法不同,根据实际情况,允许有中间状态,可以把试验结果分为多个有序分类,比如:正常、大致正常、可疑、大致异常和异常五个等级。
上述有序分类,对于疾病的诊断而言,可分为:阴性、不确定、阳性。进一步地,对于癌症诊断而言,可分为:癌症、健康。
在一个实施方式中,本发明提高样本分类准确性的方法,可以包括如下步骤:
(1)分别测定样本中蛋白MMP-9的含量;
(2)以MMP-9蛋白含量的比值为变量,根据不同的阈值对癌症诊断的灵敏度和特异性绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC;以及
(3)按照期望的灵敏度和特异性,对测定样本进行分类(癌症或健康)。
ROC曲线的绘制可以使用现有技术中的软件或系统,比如:MedCalc 9.2.0.1医学统计软件、SPSS 9.0、ROCPOWER.SAS、DESIGNROC.FOR、MULTIREADER_POWER.SAS、CREATE_ROC.SAS、GB STAT V10.0(Dynamic Microsystems,Inc.Silver Spring,MD,USA)等等。
卵巢癌的诊断、预后评估、治疗效果监测或病程监测
本发明还提供了一种用于卵巢癌的诊断、预后评估、治疗效果监测或病程监测的联合测试试剂盒,其至少包含:(1)能够结合MMP-9的抗体;以及(2)当MMP-9结合于(1)中限定的抗体时,能够结合于MMP-9的标记抗体。
在一个优选实施方式中,本发明提供了一种对受试者的卵巢癌进行诊断、预后评估、治疗效果监测或病程监测的方法,包括:检测受试者血液样本中MMP-9的表达量和MMP-9的含量在时间上的变化(如,不同癌症发展时期,治疗前和治疗后等)。本发明还提供了一种提高样本分类准确性的方法,其包括:测定样本中MMP-9的含量,和MMP-9的含量在时间上的变化(如,不同癌症发展时期,治疗前和治疗后等);以MMP-9蛋白含量在时间上的变化为变量,根据不同的阈值对癌症诊断的灵敏度和特异性绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC;按照AUC值、灵敏度和特异性对样本进行分类。例如,可以将个体分为癌症或健康,治疗反应好和坏,预测存活期长和短等。在一个优选实施方式中,例如,可以将MMP-9含量与来自健康受试者的参比值进行比较,如果明显高于所述参比值则确定所述受试者患有卵巢癌。
以下结合具体实施例,对本发明作进一步说明。应理解,以下实施例仅用于说明本发明而不用于限定本发明的范围。
实施例1
以下以个体的血清为样本进行卵巢癌诊断为例,对本发明作进一步详细说明。
样本的采集
在浙江大学医学院一附院随机采取37例50-60岁卵巢癌患者的血清1mL;作为阳性对照,另采取12例50-60岁健康志愿者的正常血样1mL,进行MMP-9浓度测试。
测MMP-9含量
ELISA分析-运用了R&D Systems公司开发的定量MMP-9免疫测定试剂盒(cat#DMP900)。该ELISA试剂盒主要是用来测定血清样品总的MMP-9(92kDa pro-and 82kDa active forms)。ELISA分析可根据说明书操作。利用MMP-9验证的血清样品都是由中国遗传资源库和国家人口计生委科学技术研究所(IRB批准)的肿瘤库所提供。利用Dynamic Microsystems公司开发的GB STAT统计包来分析ROC曲线。
并且使用Bio-Rad 680型酶标仪(美国)进行ELISA操作,包括:
1、取出冷藏储存的试剂盒,放置,恢复温度至室温(20-25℃)。计算要检测的标本总数和质控数。每个标本需要一个抗原包被孔。每次实验都要做阳性对照、阴性对照和校准品。确定需要的微孔数量。当板条温度至室温时,打开板条的保护袋,拿出抗原包被的微孔板条。本次实验不需要使用的试剂条应放入这个可重新密封的袋子,密封,重新存放在2-8℃。
2、依次在微孔板上加入20μL的标准液、对照液和血清样本。此过程务必在三十分钟内完成。
3、在每个微孔中加入100μL的捕获液,用移液器在孔中反复吹打进行混匀。
4、用微孔板盖盖好板,在室温下(18-25℃)进行温育55-65分钟。
5、按下述步骤手工洗板3次:
A、剧烈摇动并倒掉板中的液体;
B、在孔中加满洗液。保证孔中无残余气泡。
C、再重复前两步骤两次。
D、摇动并去除孔中的洗液。把板翻转,在纸巾上轻拍,以便能拍干所有洗液。观察微孔板,确保无残留的洗液。
6、在酶标抗体复合物的瓶子里加入7mL的再生缓冲液,存放于室温下待用。
7、按照同样的次序把稀释好的酶复合物加100μL到微孔板上
8、用微孔板盖盖好板,在室温下(18-28℃)进行温育55-65分钟。
9、配制底物,在底物缓冲液中加入一片底物固体,30-60分钟后溶解,强烈摇晃,使溶液完全混合。
10、按照步骤5中A到D的方法进行洗板。
11、以同样的速度和次序把底物液加100μL到每孔中。
12、微孔板在室温下(18-28℃)进行温育55-65分钟。
13、以同样的速度和次序在每个孔中加入100μL的终止液。加了终止液后应轻轻敲打微孔板,确保样品全部混匀。
14、设置酶标仪的检测波长在405nm处。检测每个孔的OD值。应在加了终止液的15钟之内进行读数。
15、用一线性校准曲线“Y=mx+b”来分析MMP-9的结果。
16、通过标准曲线来读出血清样本和对照液中MMP-9的浓度。
结果
经上述步骤,得到的检测结果如表1所示。
由表1可以看出,MMP-9的浓度与卵巢癌症状有密切的相关性,即卵巢癌患者血清中MMP-9蛋白的含量明显高于健康志愿者血清中的含量。
ROC曲线绘制
使用GB STAT V 10.0(Dynamic Microsystems,Inc.SilverSpring,MD USA)系统,以MMP-9蛋白含量为变量,根据不同的阈值对癌症诊断的灵敏度和特异性绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC;绘制出ROC曲线并计算曲线下面积(AUC),如图1所示。
我们最近对37个卵巢癌病人和12个正常对照,用免疫酶标的办法对MMP9在诊断卵巢癌的敏感性和精确性作了一个分析,发现它的敏感率为87%、特异性为83%、精确率为86%,这些指标都超过了目前卵巢癌的诊断标记物CA125,尤其在特异性方面,远远超过了CA 125。因此我们认为MMP9作为卵巢癌的诊断标记物具有很大的开发价值。
我们利用R&D Systems公司开发的MMP-9免疫测定试剂盒,比较了37个卵巢癌病人和12个正常个体的血清表达情况。正常个体血清平均表达水平是1.68+-30.06,而卵巢癌病人的平均表达水平为72.77+-72.17。TTest P value是1.02837E-05。
MMP-9的ROC曲线分析结果如图1所示。
图1显示,ROC曲线的AUC为0.92。当MMP-9浓度的阈值为27.46(ng/mL)时,诊断卵巢癌的敏感率为87%、特异性为83%、精确率为86%。
本文中所涉及的参考文献,包括专利文件、学术论文、出版物等,均以引用的方式将其全部内容包括在本文中。
应当理解,在不偏离本发明的精神和范围的情况下,本领域的普通技术人员可以在形式和细节上对其做出各种改变和改进,而这些均被认为落入了本发明的保护范围。
参考文献
[1]Greenlee,R.T.,Hill-Harmon,M.B.,Murray,T.,Thun,M.,Cancer statistics,2001.CA Cancer J Clin 2001,51,15-36.
[2]Young,R.C.,Walton,L.A.,Ellenberg,S.S.,Homesley,H.D.,et al.,Adjuvant therapy in stage I and stage II epithelial ovarian cancer.Results of two prospective randomized trials.N Engl J Med 1990,322,1021-1027.
[3]van Nagell,J.R.,Jr.,DePriest,P.D.,Reedy,M.B.,Gallion,H.H.,et al.,The efficacy of transvaginal sonographic screening inasymptomatic women at risk for ovarian cancer.Gynecol Oncol 2000,77,350-356.
[4]Kyrgiou,M.,Tsoumpou,I.,Martin-Hirsch,P.,Arbyn,M.,et al.,Ovarian cancer screening.Anticancer Res 2006,26,4793-4801.
[5]Skates,S.J.,Xu,F.J.,Yu,Y.H.,Sjovall,K.,et al.,Toward anoptimal algorithm for ovarian cancer screening with longitudinal tumormarkers.Cancer 1995,76,2004-2010.
[6]Zhang,Z.,Barnhill,S.D.,Zhang,H.,Xu,F.,et al.,Combination of multiple serum markers using an artificial neural networkto improve specificity in discriminating malignant from benign pelvicmasses.Gynecol Oncol 1999,73,56-61.
[7]McIntosh,M.W.,Urban,N.,Karlan,B.,Generatinglongitudinal screening algorithms using hovel biomarkers for disease.Cancer Epidemiol Biomarkers Prev 2002,11,159-166.
[8]Berek,J.S.,Bast,R.C.,Jr.,Ovarian cancer screening.The useof serial complementary tumor markers to improve sensitivity andspecificity for early detection.Cancer 1995,76,2092-2096.
[9]Jacobs,I.J.,Skates,S.J.,MacDonald,N.,Menon,U.,et al.,Screening for ovarian cancer:a pilot randomised controlled trial.Lancet1999,353,1207-1210.
[10]Kim,J.H.,Skates,S.J.,Uede,T.,Wong,K.K.,et al.,Osteopontin as a potential diagnostic biomarker for ovarian cancer.Jama2002,287,1671-1679.
Claims (29)
1.一种诊断受试者中的卵巢癌的方法,包括:
检测来自受试者的样本中的MMP-9含量,
对所述MMP-9含量进行分析,和
根据分析结果确定所述受试者是否患有卵巢癌。
2.一种提高样本分类准确性的方法,包括:
检测所述样本中的MMP-9含量,
对所述MMP-9含量进行分析,和
根据所述分析结果,对样本进行分类。
3.一种对受试者的卵巢癌进行诊断、预后评估、治疗效果监测或病程监测的方法,包括:检测受试者血液样本中MMP-9的表达。
4.权利要求1-3之任一项的方法,其中所述样本选自由尿液、脑脊液、唾液和眼泪所构成的组。
5.权利要求1-3之任一项的方法,其中所述样本为血液样本。
6.权利要求1-3之任一项的方法,其中所述样本为血清样本。
7.权利要求1-6之任一项的方法,其中所述检测采用ELISA或定量Western blot进行。
8.权利要求1-7之任一项的方法,其中所述检测采用MMP-9的特异结合剂进行。
9.权利要求8的方法,其中所述MMP-9的特异结合剂为MMP-9的抗体或其MMP-9结合片段。
10.权利要求8的方法,其中所述MMP-9的抗体为单克隆抗体。
11.权利要求8的方法,其中所述MMP-9的抗体为多克隆抗体。
12.权利要求1-11之任一项的方法,其中所述分析包括绘制ROC曲线,其中以MMP-9为变量,根据不同的阈值绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC,并且按照期望的灵敏度和特异性进行判断。
13.权利要求1-11之任一项的方法,其中所述分析包括将所述MMP-9含量与来自健康受试者的参比值进行比较,如果明显高于所述参比值则确定所述受试者患有卵巢癌。
14.用于实施权利要求1-13之任一项的方法的试剂盒,其包含:MMP-9的特异结合剂。
15.权利要求14的试剂盒,还包含:能够结合MMP-9的标记抗体。
16.权利要求14-15之任一项的试剂盒,其中所述MMP-9的特异结合剂为MMP-9的抗体或其MMP-9结合片段。
17.权利要求16的试剂盒,其中所述MMP-9的抗体为单克隆抗体。
18.权利要求16的试剂盒,其中所述MMP-9的抗体为多克隆抗体。
19.权利要求15-18之任一项的试剂盒,其中所述标记抗体被辣根过氧化物酶或者荧光标记。
20.权利要求14-19之任一项的试剂盒,还包含:
包含已知量MMP-9溶液的标准样;以及
用于检测的抗体标记物,其可以与抗体结合形成偶联物。
21.权利要求20的试剂盒,其中所述抗体标记物为辣根过氧化物酶或者荧光物质。
22.权利要求14-21之任一项的试剂盒,还包含:
任选的携带工具,其空间任选地被划分为限定空间的组分;
任选的选自由显色剂、酶抑制剂、缓冲液、稳定剂、稀释剂、洗涤试剂构成的组的辅助试剂;和
任选的说明书。
23.权利要求14-22之任一项的试剂盒,其中所述MMP-9的特异结合剂被固定于固相载体上。
24.MMP-9的特异结合剂在制备用于诊断卵巢癌的试剂中的用途。
25.权利要求24的用途,其中所述MMP-9的特异结合剂为MMP-9的抗体或其MMP-9结合片段。
26.权利要求25的用途,其中所述MMP-9的抗体为单克隆抗体。
27.权利要求25的用途,其中所述MMP-9的抗体为多克隆抗体。
28.MMP-9作为卵巢癌诊断标志物的用途。
29.一种提高样本分类准确性的方法,其包括:
测定样本中MMP-9的含量,和MMP-9的含量在时间上的变化;
以MMP-9含量在时间上的变化为变量,根据不同的阈值对癌症诊断的灵敏度和特异性绘制出ROC曲线,并计算曲线下面积AUC;按照AUC值、灵敏度和特异性对样本进行分类。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810182038A CN101738478A (zh) | 2008-11-27 | 2008-11-27 | Mmp9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 |
PCT/CN2009/001339 WO2010060282A1 (zh) | 2008-11-27 | 2009-11-27 | Mm9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN200810182038A CN101738478A (zh) | 2008-11-27 | 2008-11-27 | Mmp9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN101738478A true CN101738478A (zh) | 2010-06-16 |
Family
ID=42225215
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN200810182038A Pending CN101738478A (zh) | 2008-11-27 | 2008-11-27 | Mmp9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN101738478A (zh) |
WO (1) | WO2010060282A1 (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105974127A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-09-28 | 吉林大学 | 一种基于酶联免疫吸附技术的人中性粒细胞载脂蛋白异源二聚体定量装置 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1997000449A1 (en) * | 1995-06-14 | 1997-01-03 | Aberdeen University | Prognostic and therapeutic system for cancer |
WO2003048734A2 (en) * | 2001-12-03 | 2003-06-12 | Oncomedx, Inc. | Detection of matrix metalloproteinase rna in plasma and serum |
CN101346629A (zh) * | 2005-11-16 | 2009-01-14 | 儿童医学中心公司 | 评估乳癌风险的方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6811995B1 (en) * | 1996-04-26 | 2004-11-02 | Children's Medical Center Corporation | Non-invasive enzyme screen for cancer |
CA2629793A1 (en) * | 2005-11-16 | 2007-05-24 | Marsha A. Moses | Method to assess breast cancer risk |
-
2008
- 2008-11-27 CN CN200810182038A patent/CN101738478A/zh active Pending
-
2009
- 2009-11-27 WO PCT/CN2009/001339 patent/WO2010060282A1/zh active Application Filing
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1997000449A1 (en) * | 1995-06-14 | 1997-01-03 | Aberdeen University | Prognostic and therapeutic system for cancer |
WO2003048734A2 (en) * | 2001-12-03 | 2003-06-12 | Oncomedx, Inc. | Detection of matrix metalloproteinase rna in plasma and serum |
CN101346629A (zh) * | 2005-11-16 | 2009-01-14 | 儿童医学中心公司 | 评估乳癌风险的方法 |
Non-Patent Citations (5)
Title |
---|
L. MANENTI ET AL: "Expression levels of vascular endothelial growth factor,matrix metalloproteinases 2 and 9 and tissue inhibitor of metalloproteinases 1 and 2 in the plasma of patients with ovarian carcinoma", 《EUROPEAN JOURNAL OF CANCER》 * |
张向宁等: "卵巢癌患者血清MMP-9、VEGF的变化及意义", 《山东医药》 * |
李道成等: "MMP-9在上皮性卵巢癌组织中的表达及临床意义", 《实用癌症杂志》 * |
闫慧等: "血管内皮生长因子与MMP-9在上皮性卵巢癌中的表达及意义", 《黑龙江医学》 * |
陈卫中等: "用ROC曲线确定最佳临界点和可疑值范围", 《现代预防医学》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105974127A (zh) * | 2016-06-12 | 2016-09-28 | 吉林大学 | 一种基于酶联免疫吸附技术的人中性粒细胞载脂蛋白异源二聚体定量装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2010060282A1 (zh) | 2010-06-03 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Anastasi et al. | Ovarian tumor marker HE4 is differently expressed during the phases of the menstrual cycle in healthy young women | |
TWI698639B (zh) | 前列腺抗原標準品及其用途 | |
Howland et al. | Lymph node involvement in immunohistochemistry-based molecular classifications of breast cancer | |
Magnussen et al. | Urokinase plasminogen activator receptor (uPAR) and plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) are potential predictive biomarkers in early stage oral squamous cell carcinomas (OSCC) | |
CN112345755B (zh) | 乳腺癌的生物标志物及其应用 | |
WO2007119111A2 (en) | Tissue diagnostics for ovarian cancer | |
JP6416778B2 (ja) | 急性腎臓損傷 | |
US20090298097A1 (en) | Methods for the diagnosis of lung cancer | |
US20140072987A1 (en) | Methods of detecing bladder cancer | |
CN101852805B (zh) | Angptl3作为卵巢癌的诊断标记物的用途 | |
Di Nardo et al. | Detection of urinary prostate specific antigen by a lateral flow biosensor predicting repeat prostate biopsy outcome | |
US7662580B2 (en) | Tissue diagnostics for breast cancer | |
CN105492907A (zh) | 新检测方法 | |
US20110269162A1 (en) | Ubiquitin proteasome system profiling for diagnosis of chronic liver disease | |
Søiland et al. | Prognostic relevance of androgen receptor detection in operable breast cancer | |
CN101738478A (zh) | Mmp9作为卵巢癌的诊断标记物的用途 | |
Park et al. | MRP1 and P-glycoprotein expression assays would be useful in the additional detection of treatment non-responders in CML patients without ABL1 mutation | |
US20230305009A1 (en) | Biomarker combinations for determining aggressive prostate cancer | |
US20200209242A1 (en) | Cancer diagnosis using ki-67 | |
US20150004633A1 (en) | Assays and methods for the diagnosis of ovarian cancer | |
Rani et al. | Immunofluorescence in immunobullous diseases | |
KR100980031B1 (ko) | 대장암 진단 및 스크리닝용 단백질 마커 및 대장암 진단을 위한 상기 마커의 측정방법 | |
KR100920731B1 (ko) | 대장암 진단 및 스크리닝용 단백질 마커 및 대장암 진단을위한 상기 마커의 측정방법 | |
Shariat et al. | Urinary levels of tumor-associated trypsin inhibitor (TATI) in the detection of transitional cell carcinoma of the urinary bladder | |
Hutterer et al. | BioScore (B7-H1, survivin, and Ki-67) does not predict cancer-specific mortality in surgically treated patients with renal cell carcinoma: An external validation study |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C12 | Rejection of a patent application after its publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20100616 |