CN101719237A - 基于全业务指标规则配置的数据质量监控方法 - Google Patents
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Abstract
基于全业务指标规则配置的数据质量监控方法，对电信系统经营分析系统的KPI、OLAP、报表、一级经营分析系统中KPI指标，通过指标定义、数据库定义、检查规则定义，调度方式定义，给出电信经营分析系统中各数据指标的监控采集点设置、检查方式设置、调度方式设置，构成一个完整的指标校验，从而在设定的时间执行设定的指标检查，得到“是否符合检查规则”的结果；本发明把复杂系统分解成多个不同性质的要素形成一个完整意义的指标检查事件，可以灵活地完成预期的指标检查任务。若当检查不通过时，通过预警的方式可以及时进行人工干预。
Description
一、技术领域
本发明涉及通过指标规则配置的对数据质量进行监控的方法，尤其是属于电信运营商及时发现分布在经营分析系统的KPI、OLAP、报表、一级经营分析系统中重要KPI指标准确性的应用技术范畴。
二、背景技术
电信运营商在经营分析系统中需要对海量的业务指标进行监控，以便及时发现并解决问题，保证数据的正确性。
通常的做法是：由电信运营商提出相关需要监控的数据，明确监控的指标，再由厂商确认口径、开发、测试、上线，整个流程比较繁琐、周期较长。另外，随着监控指标的越来越多，在指定的时间如果指标没有生成的话，将影响数据的上报，会影响省公司的考核；同时也增加了开发人员的工作量。
在这种模式下，往往不能满足一些紧急指标的监控，而且随着需求的越来越多，导致经分系统中监控指标所占的比例越来越高，严重影响经分系统出数据的及时性。
这种传统模式下，已经不能够满足运营商的对数据质量及时性监控以及预警的要求。随着系统建设复杂程度越来越高，需要关注的数据质量监控点不断增多的时候，如何及时了解系统运行状况，就变的更加重要了。
三、发明内容：
本发明目的是提出一种基于全业务指标规则配置的数据质量监控方法，通过一种容易理解且配置手段更加灵活的方式对系统方便地进行配置，对指标数据质量进行监控，再经调度引擎的调度，产生检查结果，最终达到对系统运行状况掌控的目的。
本发明的技术方案是：基于全业务指标规则配置的数据质量监控方法，对电信系统经营分析系统的KPI、OLAP、报表、一级经营分析系统中KPI指标，通过指标定义、数据库定义、检查规则定义，调度方式定义，给出电信经营分析系统中各数据指标的监控采集点设置、检查方式设置、调度方式设置，构成一个完整的指标校验，从而在设定的时间执行设定的指标检查，得到“是否符合检查规则”的结果：
指标定义：通过sql方式指定某一个需要监控的指标并获取数据；数据库定义：定义数据库的访问信息；
调度方式定义：定义诸如定时、条件触发等多种调度方式；
选择校验种类，根据实际需求，选择合适的指标校验方式。如果是针对单一的指标进行值域范围的校验，可以选择“数值检查”，如果需要对某个指标进行历史上同期进行比较，可以选择“波动检查”等等，另外还有关联检查、平衡检查、日月交叉检查、置信检查等多种指标校验方式。
配置校验参数：从之前定义好的定义库里，选择合适的指标定义(一个完整的select语句，通过这个select语句可以获取某个地市、某个时段的收入，或者用户数，或离网客户数等用户关心的指标信息)、数据库定义(包含数据库的具体访问信息，包括服务名，用户名，口令等)、调度方式定义(定时调度或条件调度)，并配置合适的校验参数，设定指标满足与否的边界值(如果是数据检查，要设置合适的上线域值，如果是波动检查，要制定比较的周期，并设定波动的域值等)或计算公式(如果是平衡规则，要设置类似A+B＝C之类的规则表达式)。
然后交付调度引擎执行并等待校验结果。
超出指定阀值的指标通过短信的方式及时发送给需求人员及时处理问题，避免对后续数据的影响。
本发明采用构件化设计思想进行设计。通过将概念归类，比如指标定义、数据库定义、检查规则定义，调度方式定义等等，形成监控采集点设置、检查方式设置、调度方式设置这几大要素，形成一个完整的指标校验的概念，最终实现在适当的时候、以适当的方式、执行适当的指标检查，最终得到“是否符合检查规则”的最终结果。
具体设计流程如下：
a.指标定义：通过sql方式指定某一个关注的指标获取来源。
b.数据库定义：定义数据库的访问信息。
c.调度方式：定义诸如定时、条件触发等多种调度方式。
d.选择校验种类，根据实际需求，选择合适的指标校验方式。如果是针对单一的指标进行值域范围的校验，可以选择“数值检查”，如果需要对某个指标进行历史上同期进行比较，可以选择“波动检查”等等，另外还有关联检查、平衡检查、日月交叉检查、置信检查等多种指标校验方式。
e.配置校验参数：从之前定义好的定义库里，选择合适的指标定义(一个完整的select语句，通过这个select语句可以获取某个地市、某个时段的收入，或者用户数，或离网客户数等用户关心的指标信息)、数据库定义(包含数据库的具体访问信息，包括服务名，用户名，口令等)、调度方式定义(定时调度或条件调度)，并配置合适的校验参数，设定指标满足与否的边界值(如果是数据检查，要设置合适的上线域值，如果是波动检查，要制定比较的周期，并设定波动的域值等)或计算公式(如果是平衡规则，要设置类似A+B＝C之类的规则表达式)。
f.交付调度引擎执行并等待校验结果(调度引擎根据配置信息会进行运算，并生成检查报告)
本发明有益效果：由于指标定义的灵活性，需求人员只需配置一个简单的SQL，然后定义这个指标的运行方式，当条件满足时系统就会自动执行校验，并将运行结果通过前台界面展现，并把超出指定阀值的指标通过短信的方式及时发送给需求人员及时处理问题，避免对后续数据的影响。
基于全业务指标规则配置的数据质量监控就是为了减轻开发人员的工作量，降低对系统性能的影响，同时避免繁琐的流程而设计的，其主要特点在于：
1、监控范围广泛，只要用SQL能取到的指标都可以纳入监控范围。
2、监控灵活，易于操作。
3、摆脱对数据库的依赖，投资少、便于移植。
4、降低对经分系统的影响。
四、附图说明
图1是本发明设计流程图
五、具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
利用面向对象的设计思想，将几大要素封别进行封装，形成几大要素类，如：指标定义类(包含指标定义唯一编码、指标类型、指标形成的sql语句的属性，真正调度的时候，通过唯一编码判断当前指标类型和所要执行的SQL语句)，调度方式类(包含调度方式唯一编码、调度类型、调度日列表、调度时间列表、调度条件列表的属性，调度引擎就是依靠调度方式唯一编码来识别)、数据库类(针对各种主流数据库，包括oracle、sybase、DB2、NCR等主流数据库，形成通用的访问接口)、灵活指标监控类(将前面提及的几大要素类包含进来，并制定特定的检查方法、配置具体的边界参数或公式，形成一个完整的指标检验事件)。
几个关键对象类设计如下：
●SmartKpiCheck类：包含指标定义列表、数据库列表、调度定义列表、指标校验列表，分别记录了指标定义的列表、数据库信息的列表、调度信息的列表、指标校验的列表，这些信息都保存在内存中，调度用到的信息都是从这个类取值。
●指标定义类：包含指标定义唯一编码、指标类型、指标形成的sql语句。调度的时候，通过唯一编码判断当前指标类型和所要执行的SQL语句。
●调度方式类：包含调度方式唯一编码、调度类型、调度日列表、调度时间列表、调度条件列表，程序就是根据这个类进行分别调度的。
●基于全业务指标规则配置的数据质量监控采用构件化设计思想进行设计。该技术可以作为独立的可配置的应用模块存在于应用平台，整体应用通过定义指标SQL的方式进行监控，可根据实际需要进行定时监控或条件依赖监控。
●选择校验种类，根据实际需求，选择合适的指标校验方式。如果是针对单一的指标进行值域范围的校验，可以选择“数值检查”，如果需要对某个指标进行历史上同期进行比较，可以选择“波动检查”等等，另外还有关联检查、平衡检查、日月交叉检查、置信检查等多种指标校验方式。
●配置校验参数：从之前定义好的定义库里，选择合适的指标定义(一个完整的select语句，通过这个select语句可以获取某个地市、某个时段的收入，或者用户数，或离网客户数等用户关心的指标信息)、数据库定义(包含数据库的具体访问信息，包括服务名，用户名，口令等)、调度方式定义(定时调度或条件调度)，并配置合适的校验参数，设定指标满足与否的边界值(如果是数据检查，要设置合适的上线域值，如果是波动检查，要制定比较的周期，并设定波动的域值等)或计算公式(如果是平衡规则，要设置类似A+B＝C之类的规则表达式)。指标定义类(包含指标定义唯一编码、指标类型、指标形成的sql语句的属性；调度的时候，通过唯一编码判断当前指标类型和所要执行的SQL语句)，调度方式类(包含调度方式唯一编码、调度类型、调度日期列表、调度时间列表、调度条件列表的属性，调度引擎就是依靠调度方式唯一编码来识别)、数据库类(针对各种主流数据库，包括oracle、sybase、DB2、NCR等主流数据库，形成通用的访问接口)、灵活指标监控类(将前面提及的几大要素类包含进来，并制定特定的检查方法、配置具体的边界参数或公式，形成一个完整的指标检验事件)。
基于全业务指标规则配置的数据质量监控采用构件化设计思想进行设计。该方法可以作为独立的可配置的应用模块存在于应用平台，整体应用通过定义指标SQL的方式进行监控，可根据实际需要进行定时监控或条件依赖监控。
Claims (2)
1.基于全业务指标规则配置的数据质量监控方法，其特征是对电信系统经营分析系统的KPI、OLAP、报表、一级经营分析系统中KPI指标，通过指标定义、数据库定义、检查规则定义，调度方式定义，给出电信经营分析系统中各数据指标的监控采集点设置、检查方式设置、调度方式设置，构成一个完整的指标校验，从而在设定的时间执行设定的指标检查，得到“是否符合检查规则”的结果：
指标定义：通过sql方式指定某一个需要监控的指标并获取数据；数据库定义：定义数据库的访问信息；
调度方式定义：定义诸如定时、条件触发等多种调度方式；
选择校验种类，根据实际需求，选择合适的指标校验方式：如果是针对单一的指标进行值域范围的校验，选择“数值检查”，如果需要对某个指标进行历史上同期进行比较，选择“波动检查”；
配置校验参数：从之前定义好的定义库里，选择合适的指标定义、数据库定义、调度方式定义，并配置合适的校验参数，设定指标满足与否的边界值或计算公式；
然后交付调度引擎执行并等待校验结果；
超出指定阀值的指标通过短信的方式及时发送给需求人员及时处理问题，避免对后续数据的影响。
2.根据权利要求1所述的基于全业务指标规则配置的数据质量监控方法，其特征是指标定义类的内容如下：包含指标定义唯一编码、指标类型、指标形成的sql语句的属性；调度的时候，通过唯一编码判断当前指标类型和所要执行的SQL语句；调度方式类的内容如下：包含调度方式唯一编码、调度类型、调度日期列表、调度时间列表、调度条件列表的属性，调度引擎就是依靠调度方式唯一编码来识别、数据库类的内容如下：针对各种主流数据库，包括oracle、sybase、DB2、NCR等主流数据库，形成通用的访问接口、灵活指标监控类，将前面提及的几大要素类包含进来，并制定特定的检查方法、配置具体的边界参数或公式，形成一个完整的指标检验事件。
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