CN112183952A - 一种指标质量的监管处理方法、装置和电子设备 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例公开了一种指标质量的监管处理方法、装置和电子设备，该方法包括：按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作，保障了接入的指标的规范性并提高对指标质量评价的准确性。

Description

一种指标质量的监管处理方法、装置和电子设备

技术领域

本文件涉及计算机软件技术领域，尤其涉及一种指标质量的监管处理方法、装置和电子设备。

背景技术

目前，监管部门需要对很多指标进行监测和管控，比如交易平台中的设定时间段内的交易总金额(比如日交易总金额、周交易总金额、月交易总金额等)、单笔交易的交易金额、以及一些交易风险的指标，比如某笔交易的交易金额大于五千，但是没有走申报，这笔交易可能就会存在一定的风险，那么监管部门监测到这一指标，就需要对其进行管控。

显然，监管部门日常需要耗费大量的时间和精力对很多指标进行监测、管控和评价，而且由于指标种类的多样性，和庞大的指标数量，通常难以保证对这些指标都能有一个较为准确和客观的评价和判断。此外，很多指标的监控还需要人工干预来完成，因此，这些指标的监控质量也难以保证。因此，如何进一步提高对这些指标质量的评价准确度，仍然需要进一步的解决方案。

发明内容

本申请实施例的目的是提供一种指标质量的监管处理方法、装置及电子设备，用于解决现有技术中监管部门对指标质量的监管由于涉及到人工干预，对指标质量的评价准确度需要进一步提高的问题。

为解决上述技术问题，本申请实施例是这样实现的：

第一方面，提出了一种指标质量的监管处理方法，包括：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

第二方面，提出了一种指标质量的监管处理装置，包括：

合规检测模块，按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

指标接入模块，如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

质量评价模块，基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

监管处理模块，执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

第三方面，提出了一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例方案至少具备如下一种技术效果：

采用本说明书实施例提供的指标质量的监管处理方法，首先，在目标业务的目标指标接入之前，能够按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；如果目标指标的元数据质量和指标值质量满足预设的接入条件，即通过合规检测，则可以按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库；然后，基于目标指标的业务数据库，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果；最后，执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。一方面，能够在指标接入之前就对其的元数据质量和指标值质量进行合规检测，在通过合规检测之后再按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库，能够保障接入的指标的规范；另一方面，能够从目标指标的运行态质量和运营质量这两方面综合进行质量评价，提高对指标质量评价的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本说明书的一个实施例提供的一种指标质量的监管处理方法的实现流程示意图。

图2是本说明书的一个实施例提供的指标质量的监管处理方法应用于一种实际场景中的流程示意图。

图3是本说明书的一个实施例提供的一种指标质量的监管处理装置的结构示意图。

图4是说明书的一个实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本文件的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本说明书技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本文件保护的范围。

以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。

为解决现有技术中指标监管场景中，由于指标种类的多样性，和庞大的指标数量，通常难以保证对这些指标都能有一个较为准确和客观的评价和判断、以及很多指标的监控还需要人工干预来完成，使得这些指标的监控质量也难以保证的问题，本说明书实施例提供一种指标质量的监管处理方法，首先，在目标业务的目标指标接入之前，能够按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；如果目标指标的元数据质量和指标值质量满足预设的接入条件，即通过合规检测，则可以按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库；然后，基于目标指标的业务数据库，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果；最后，执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

一方面，能够在指标接入之前就对其的元数据质量和指标值质量进行合规检测，在通过合规检测之后再按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库，能够保障接入的指标的规范；另一方面，能够从目标指标的运行态质量和运营质量这两方面综合进行质量评价，提高对指标质量评价的准确性。

本说明书实施例提供的指标质量的监管处理方法，该方法的执行主体，可以但不限于电脑、服务器等能够被配置为执行本说明书实施例提供的该方法设备终端中的至少一种，或者，该方法的执行主体也可以是配置为执行本说明书实施例提供的该方法的指标质量的监管系统。

为便于描述，下文以该方法的执行主体为能够执行该方法的指标质量的监管系统为例，对该方法的实施方式进行介绍。可以理解，该方法的执行主体为指标质量的监管系统只是一种示例性的说明，并不应理解为对该方法的限定。

图1是本说明书一个或多个实施例提供的一种指标质量的监管处理方法的实现流程示意图，包括：

S110，按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测。

其中，目标指标可以是目标业务的一个或多个指标，比如可以是交易平台中每个季度的低活跃的商户数量和高活跃的商户数量。

应理解，为了减少目标指标在监管过程中人工的参与，实现自动化监管，本说明书实施例可以在目标指标被接入监管之前，对目标指标进行初步的评估，以确定目标指标是否符合被评价和监管的调节。具体可以按照预设的接入条件，对目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测。其中，预设的接入条件用于对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测，进而判断目标业务的目标指标是否能够被接入监管，以保障接入的指标的规范性和标准化。

其中，元数据(Metadata)，又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据(dataabout data)，主要是描述数据属性(property)的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。

可选地，目标指标的元数据质量包括下述至少一种：

目标指标的指标名称；

目标指标的元数据完整度；

目标指标的元数据准确度；

目标指标的所属业务类别；

则按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量进行合规检测，包括下述至少一种：

按照预设的接入条件，对目标指标的指标名称进行合规检测；

按照预设的接入条件，对目标指标的元数据完整度进行合规检测；

按照预设的接入条件，对目标指标的元数据准确度进行合规检测；

按照预设的接入条件，对目标指标的所属业务类别进行合规检测。

其中，预设的接入条件包括对指标的名称的合规检测标准(即名称是否符合规范)、对指标的元数据完整度的合规检测标准、以及对指标的所属业务类别(比如是否属于跨境业务)的合规检测标准。

可选地，目标指标的指标值质量包括下述至少一种：

目标指标的维值个数；

目标指标的产出时效；

目标指标的值区间；

则按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的指标值质量进行合规检测，包括下述至少一种：

按照预设的接入条件，对目标指标的维值个数进行合规检测；

按照预设的接入条件，对目标指标的产出时效进行合规检测；

按照预设的接入条件，对目标指标的值区间进行合规检测。

上述预设的接入条件包括对指标的维值个数的合规检测标准(即维值个数是否符合规范，过多或过少)、对指标的的产出时效的合规检测标准、以及对指标的值区间的合规检测标准。

其中，目标指标的维值个数，以目标指标为A省一个月的交易金额为例，假设A省一个月的交易金额是100万，且A省是分为五个区，每个区的交易金额分别是多少，那么目标指标的维值个数就是5。在实际应用中可能会有这样一种情况，即目标指标的维值个数特别多，比如有几百个，即目标指标的维值个数没有做限制，在这种情况下接入目标指标就会使得系统超出负荷，而且维值太多其参考价值也会降低，因此，本说明书实施例在接入目标指标之前，还会对其维值个数进行合规检测，以确定目标指标的维值个数是否符合合规检测标准。

目标指标的产出时效，具体可以有一个设定的产出时间，比如说目标指标在每天7:30产出，但是它常年都在9:00产出，那么，这个产出时效就不符合预设的产出时效了，本说明书实施例在接入目标指标之前，还会对其产出时效进行合规检测，以确定目标指标的产出时效是否符合合规检测标准。

目标指标的值区间，具体可以是目标指标的合理波动区间，可以预先根据目标指标在历史事件段内的指标值，确定其合理波动范围，进而设定目标指标的值区间，比如目标指标的指标值今天是0，明天就变成了1000万，那么就可以认为这个目标指标的值的波动性是比较大的，也就可能存在问题，因此，本说明书实施例在接入目标指标之前，还会对其值区间进行合规检测，以确定目标指标的值区间是否符合合规检测标准。一般来说，指标值应该会固定某个区间内进行波动，过高或过低可能都会标明该目标指标存在一定的问题，需要对其进行监管处理操作。

S120，如果目标指标的元数据质量和指标值质量满足预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库。

可选地，为了进一步确保接入的目标指标能够被指标质量的监管系统进行自动化的监管和评价，本说明书实施例按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库，包括：

基于预设的数据校验规则，对目标指标对应的业务数据库中的数据进行校验；

如果目标指标对应的业务数据库中的数据通过校验，则按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库。

其中，预设的数据校验规则包括对目标指标对应的业务数据库中数据的数值类型、字符类型、日期类型、以及包含的电话号码(比如手机号码位数是否是11)、金额类型、币种、身份证号进行校验，以确保目标指标对应的业务数据库中数据的准确性。

按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库，也就是将线下的目标指标转为线上的目标指标，这里主要是对接入目标指标对应的业务数据库进行一些配置的管理。

如图2所示，为本说明书实施例提供的一种指标质量的监管处理方法应用于实际场景中的示意图，其中接入阶段包括以下三个步骤：管控接入、标准接入和自主接入，图2中的接入效率是对前面三个接入步骤的评估。

其中，管控接入具体是指对目标指标进行一些场内的数据校验，即上文所述的基于预设的数据校验规则，对目标指标对应的业务数据库中的数据进行校验，如果目标指标对应的业务数据库中的数据不满足预设的数据校验规则，那么，在对目标指标对应的业务数据库进行保存或者提交的时候就会异常，即不允许目标指标对应的业务数据库进入到指标质量的监管系统里。

标准接入，具体可以包括一整套的接入流程，来保证所接入的目标指标的数据是完整的。

自主接入，具体是将接口开放给需要接入的用户，即可以由用户而不是系统平台的运维人员，将其需要接入的指标数据自主接入到指标质量的监管系统里。

接入效率，是对上面三步(管控接入、标准接入和自主接入)的一个评价，如果完成了上面三步，那么接入效率就可以有比较大的提升。

S130，基于目标指标的业务数据库，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果。

如图2所示，在目标指标接入指标质量的监管系统之后，便可投入到日常运维阶段，在日常运维阶段可从两个方面对目标指标进行质量评价，包括目标指标的运行态质量和运营质量。其中，运行态质量是指系统运行过程中的一些指标，运营质量指的是，这些指标产出了之后，被上游请求或查询(也就是消费)的次数，以及它的消费瓶颈有多少。

可选地，基于目标指标的业务数据库，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果，包括：

从目标指标的业务数据库中，获取目标指标的运行态质量和运营质量；

基于预设的指标质量评价标准，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果。

可选地，目标指标的运行态质量包括下述至少一种：

目标指标在预设时间段内的破线次数；

目标指标在预设采集周期内的被采集次数；

目标指标的采集时效；

业务数据库中的目标指标与所述目标指标的来源的一致性；

目标指标在预设业务周期内的波动性。

可选地，目标指标的运营质量包括下述至少一种：

目标指标被业务数据库以外的数据库请求的次数；

目标指标被业务数据库以外的数据库请求的频率；

目标指标在业务数据库中的指标数量。

其中，破线次数，是指设定目标指标在每天7:00产出，记录在不在7:00产出的次数，即为破线次数，如果破线次数太高的话也就不符合质量标准。

采集次数，与系统运行模式有关，这个指标是在系统每天运行时都会去采集，采集的动作就相当于从一个地方拿到指标值放到指标质量的监管系统里，然后指标质量的监管系统再提供给上游去消费。如果说采集次数过多，那么，对于指标质量的监管系统来说，就会产生高成本，也就不符合质量标准，因此，本说明书实施例会关注目标指标需要采集几次才能被采集到。

采集时效，是指系统多久采集一次，比如今天十点开始采集，到了明天十点才能结束，那么采集时效就是一整天，显然，采集时效太长，对系统来说负荷也比较大，也就不符合质量标准。

一致性，具体是指的系统从外部采集到目标指标，并接入到系统内部之后，要保证外部的目标指标，即目标指标的源头与系统内部的目标指标的一致性，如果两者不一致，也不符合质量标准。

波动性，是指会为目标指标设定一个波动区间，比如目标指标通常的波动区间为1～100，而如果某个时刻，目标指标从1变成了一千万，那么就会认为目标指标是存在问题的，不符合质量标准。

具体地，为准确检测目标指标的波动性，本说明书实施例可以获取目标指标在预设业务周期内的多个指标值，结合动态分布模型确定目标指标的合规波动区间，而如果目标指标的指标值落在该合规波动区间以外，则可以认为目标指标是存在质量问题的。具体地，当目标指标的运行态质量包括目标指标在预设业务周期内的波动性时，基于预设的指标质量评价标准，对目标指标的运行态质量进行对应的质量评价，包括：

获取目标指标在预设业务周期内的多个指标值；

基于目标指标在预设业务周期内的多个指标值和动态分布模型，获取目标指标在预设业务周期内的合规波动区间；

从多个指标值中确定目标指标在所述合规波动区间以外的指标个数；

基于目标指标在合规波动区间以外的指标个数和多个指标值的总个数，对目标指标的波动性进行质量评价。

S140，执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

其中，目标指标的质量评价结果还包括对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测的结果。若对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量的合规检测通过，则执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作，具体可以将目标指标对应的数据导入至指标质量的监管系统的业务运营数据库中，以投入应用。反之，则拒绝导入至业务运营数据库。

若所述目标指标已接入指标质量的监管系统并投入到日常运维阶段，且在运营阶段对应的质量评价结果不满足预设标准，则执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作，具体可以将目标指标对应的业务数据库从指标质量的监管系统的业务运营数据库中移除，和/或，针对目标指标发起质量异常报警。

基于图1所示的方法可以知道，本说明书实施例的方案针对档案数据生命周期内的不同阶段设置专属的合规检测策略，并对需要监管的目标档案数据执行所属阶段相匹配的合规检测，以评估目标档案数据在所属阶段对应的质量，并基于质量评估结果执行相匹配的监管处理操作，从而实现档案数据全生命周期的合规监管，保障了业务系统中的档案数据质量，可降低业务系统的数据管理成本。

采用本说明书实施例提供的指标质量的监管处理方法，首先，在目标业务的目标指标接入之前，能够按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；如果目标指标的元数据质量和指标值质量满足预设的接入条件，即通过合规检测，则可以按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库；然后，基于目标指标的业务数据库，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果；最后，执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。一方面，能够在指标接入之前就对其的元数据质量和指标值质量进行合规检测，在通过合规检测之后再按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库，能够保障接入的指标的规范；另一方面，能够从目标指标的运行态质量和运营质量这两方面综合进行质量评价，提高对指标质量评价的准确性。

图3是本说明书一个或多个实施例提供的一种指标质量的监管处理装置300的结构示意图，包括：

合规检测模块310，按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

指标接入模块320，如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

质量评价模块330，基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

监管处理模块340，执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

可选地，在一种实施方式中，所述指标接入模块320，用于：

基于预设的数据校验规则，对所述目标指标对应的业务数据库中的数据进行校验；

如果所述目标指标对应的业务数据库中的数据通过校验，则按照所述预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库。

可选地，在一种实施方式中，所述目标指标的元数据质量包括下述至少一种：

所述目标指标的指标名称；

所述目标指标的元数据完整度；

所述目标指标的元数据准确度；

所述目标指标的所属业务类别；

则所述合规检测模块310，至少用于下述至少一种：

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的指标名称进行合规检测；

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的元数据完整度进行合规检测；

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的元数据准确度进行合规检测；

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的所属业务类别进行合规检测。

可选地，在一种实施方式中，所述目标指标的指标值质量包括下述至少一种：

所述目标指标的维值个数；

所述目标指标的产出时效；

所述目标指标的值区间；

则所述合规检测模块310，至少用于下述至少一种：

按照预设的接入条件，对所述目标指标的维值个数进行合规检测；

按照预设的接入条件，对所述目标指标的产出时效进行合规检测；

按照预设的接入条件，对所述目标指标的值区间进行合规检测。

可选地，在一种实施方式中，质量评价模块330，用于：

从所述目标指标的业务数据库中，获取所述目标指标的运行态质量和运营质量；

基于预设的指标质量评价标准，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果。

可选地，在一种实施方式中，所述目标指标的运行态质量包括下述至少一种：

所述目标指标在预设时间段内的破线次数；

所述目标指标在预设采集周期内的被采集次数；

所述目标指标的采集时效；

所述业务数据库中的目标指标与所述目标指标的来源的一致性；

所述目标指标在预设业务周期内的波动性。

可选地，在一种实施方式中，所述目标指标的运营质量包括下述至少一种：

所述目标指标被所述业务数据库以外的数据库请求的次数；

所述目标指标被所述业务数据库以外的数据库请求的频率；

所述目标指标在所述业务数据库中的指标数量。

可选地，在一种实施方式中，当所述目标指标的运行态质量包括所述目标指标在预设业务周期内的波动性时，所述质量评价模块330，用于：

获取所述目标指标在所述预设业务周期内的多个指标值；

基于所述目标指标在所述预设业务周期内的多个指标值和动态分布模型，获取所述目标指标在所述预设业务周期内的合规波动区间；

从所述多个指标值中确定所述目标指标在所述合规波动区间以外的指标个数；

基于所述目标指标在所述合规波动区间以外的指标个数和所述多个指标值的总个数，对所述目标指标的波动性进行质量评价。

指标质量的监管处理装置300能够实现图1～2的方法实施例的方法，具体可参考图1～2所示实施例的指标质量的监管处理方法，不再赘述。

图4是本说明书的一个实施例提供的电子设备的结构示意图。请参考图4，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括内部总线、网络接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该电子设备还可能包括其他业务所需要的硬件。

处理器、网络接口和存储器可以通过内部总线相互连接，该内部总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。

处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成指标质量的监管处理装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

采用本说明书实施例提供的电子设备可知道，首先，在目标业务的目标指标接入之前，能够按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；如果目标指标的元数据质量和指标值质量满足预设的接入条件，即通过合规检测，则可以按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库；然后，基于目标指标的业务数据库，分别对目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到目标指标的质量评价结果；最后，执行与目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。一方面，能够在指标接入之前就对其的元数据质量和指标值质量进行合规检测，在通过合规检测之后再按照预设的接入流程接入目标指标对应的业务数据库，能够保障接入的指标的规范；另一方面，能够从目标指标的运行态质量和运营质量这两方面综合进行质量评价，提高对指标质量评价的准确性。

上述如本申请图1所示实施例揭示的指标质量的监管处理装置执行的方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central ProcessingUnit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(DigitalSignal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。

该电子设备还可执行图1的方法，并实现指标质量的监管处理装置在图1所示实施例的功能，本申请实施例在此不再赘述。

当然，除了软件实现方式之外，本申请的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储一个或多个程序，该一个或多个程序包括指令，该指令当被包括多个应用程序的便携式电子设备执行时，能够使该便携式电子设备执行图1所示实施例的方法，并具体用于执行以下操作：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

当然，除了软件实现方式之外，本说明书的电子设备并不排除其他实现方式，比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

总之，以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

Claims (11)

1.一种指标质量的监管处理方法，包括：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

2.如权利要求1所述的方法，按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库，包括：

基于预设的数据校验规则，对所述目标指标对应的业务数据库中的数据进行校验；

如果所述目标指标对应的业务数据库中的数据通过校验，则按照所述预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库。

3.如权利要求1所述的方法，所述目标指标的元数据质量包括下述至少一种：

所述目标指标的指标名称；

所述目标指标的元数据完整度；

所述目标指标的元数据准确度；

所述目标指标的所属业务类别；

则按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量进行合规检测，包括下述至少一种：

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的指标名称进行合规检测；

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的元数据完整度进行合规检测；

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的元数据准确度进行合规检测；

按照所述预设的接入条件，对所述目标指标的所属业务类别进行合规检测。

4.如权利要求3所述的方法，所述目标指标的指标值质量包括下述至少一种：

所述目标指标的维值个数；

所述目标指标的产出时效；

所述目标指标的值区间；

则按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的指标值质量进行合规检测，包括下述至少一种：

按照预设的接入条件，对所述目标指标的维值个数进行合规检测；

按照预设的接入条件，对所述目标指标的产出时效进行合规检测；

按照预设的接入条件，对所述目标指标的值区间进行合规检测。

5.如权利要求1所述的方法，基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果，包括：

从所述目标指标的业务数据库中，获取所述目标指标的运行态质量和运营质量；

基于预设的指标质量评价标准，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果。

6.如权利要求5所述的方法，所述目标指标的运行态质量包括下述至少一种：

所述目标指标在预设时间段内的破线次数；

所述目标指标在预设采集周期内的被采集次数；

所述目标指标的采集时效；

所述业务数据库中的目标指标与所述目标指标的来源的一致性；

所述目标指标在预设业务周期内的波动性。

7.如权利要求5或6所述的方法，所述目标指标的运营质量包括下述至少一种：

所述目标指标被所述业务数据库以外的数据库请求的次数；

所述目标指标被所述业务数据库以外的数据库请求的频率；

所述目标指标在所述业务数据库中的指标数量。

8.如权利要求6所述的方法，当所述目标指标的运行态质量包括所述目标指标在预设业务周期内的波动性时，基于预设的指标质量评价标准，对所述目标指标的运行态质量进行对应的质量评价，包括：

获取所述目标指标在所述预设业务周期内的多个指标值；

基于所述目标指标在所述预设业务周期内的多个指标值和动态分布模型，获取所述目标指标在所述预设业务周期内的合规波动区间；

从所述多个指标值中确定所述目标指标在所述合规波动区间以外的指标个数；

基于所述目标指标在所述合规波动区间以外的指标个数和所述多个指标值的总个数，对所述目标指标的波动性进行质量评价。

9.一种指标质量的监管处理装置，包括：

合规检测模块，按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

指标接入模块，如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

质量评价模块，基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

监管处理模块，执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

10.一种电子设备，包括：

处理器；以及

被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行以下操作：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

11.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被包括多个应用程序的电子设备执行时，使得所述电子设备执行以下操作：

按照预设的接入条件，对目标业务的目标指标的元数据质量和指标值质量进行合规检测；

如果所述目标指标的元数据质量和指标值质量满足所述预设的接入条件，则按照预设的接入流程接入所述目标指标对应的业务数据库；

基于所述目标指标的业务数据库，分别对所述目标指标的运行态质量和运营质量进行对应的质量评价，得到所述目标指标的质量评价结果；

执行与所述目标指标的质量评价结果相匹配的监管处理操作。

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