CN101710407A - 一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法及其支付系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法及其支付系统，它由(1)、在手机上获取相应银行信用卡的二维码图像；(2)、在商家消费后采用手机进行消费结算即手机支付两部分构成。它是通过收银机上的摄像头来读取存储在手机上的二维码，从中提取出客户银行信用卡的信息，然后连接到银行系统，对客户进行消费结算。本发明是在原有刷卡消费的基础上增加了一个新的消费结算方式，即采用手机进行支付，解决了现有银行卡繁多、不易携带等问题。本发明具有不用刷卡即可采用手机进行消费结算、安全方便地实现手机到银行系统模式进行相关结算、减少了客户携带众多银行信用卡的麻烦、提高识读速度和效率、实时性好、简易实用的优点。

Description

一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法及其支付系统

技术领域

本发明涉及消费结算的支付方法及其支付系统，尤其是涉及一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法及其支付系统。

背景技术

在现今的信息时代，手机已遍布人们生活各个角落，它以随时随地随身的便利性成为未来人们商务和生活的重要应用工具，是现在人们不可或缺的。据统计，我国2008年底手机客户人群已达到4.2亿，早成为了世界第一大手机占有国。

二维条码是在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条码，即二维条码是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的，在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。二维码技术是全新的自动识别与信息载体技术，具有容量大、保密性强、抗损与纠错能力强等优点。

随着银行网络服务系统的推广应用，银行信用卡在消费结算中已得到了越来越广泛的应用，消费者只需使用银行信用卡就能在安装有银行网络终端的商场进行购物结算，为客户消费结算提供了极大的方便，消费者出行购物不必携带大量现金，降低了现金被盗的风险。但是现在国有和民办银行的比较多，每一个银行都发卡，因而银行信用卡比较泛滥，每个人出门都要带一些银行信用卡，极其不便。手机和二维码技术结合完全可以解决这些问题，每个银行信用卡信息都可以用一个二维码表示并存储到手机上完成银行信用卡的一切功能。

目前的POS系统(point of sale，简称POS)基本上支持磁条卡、IC卡的银行信用卡消费，即客户身份信息通过磁卡读卡器或者IC卡读卡器读入的。而随着科学技术的发展，各种新的支付方式不断涌现，例如以移动设备(手机)为支付媒体的支付方式就无法通过传统POS系统完成。

现有的二维码图像识读，仅仅考虑灰度化二值化再旋转后分离出二进制码流，但实际情况中，特别是屏幕里的二维码被识读往往存在高光、抖动等噪声污染，导致识读率比较低。发明专利号ZL200710099877.0公布的识读方法，采用的是灰度化，中值滤波，二值化顺序进行图像处理，但是在实际应用中使用排序来求中值非常耗时，不能满足实时性的要求。

发明内容

本发明第一个的目的在于提供一种不用刷卡即可采用手机进行消费结算、安全方便地实现手机到银行系统模式进行相关结算、减少了客户携带众多银行信用卡的麻烦、实时性好的基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法。

本发明第二个的目的在于提供一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付系统。

本发明的第一个目的是这样实现的：

一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，特征是：由以下两部分构成：

(1)、在手机上获取相应银行信用卡的二维码图像：

A、拥有银行信用卡和手机的客户(通过电脑或手机等)上互联网进入银行网站申请下载二维码到手机上；

B、银行主机经通信模块(可以是GSM或3G等)发送验证码到手机上；

C、客户在银行网站上输入验证码进行确认；

D、银行主机判断验证码正确即发二维码到手机；

(2)、在商家消费后采用手机进行消费结算：

A、客户在消费完后，商家工作人员在收银台将客户的消费金额通过收银机的键盘输入收银机；

B、收银机的显示屏显示客户的消费金额，并提示客户选择支付方式：1、IC卡支付，2、手机支付；

C、客户按2，即选择基于手机二维码的支付方式；

D、客户从手机中调出手机二维码供与收银机连接的摄像头扫描，摄像头采集二维码图像，然后将采集到的二维码图像送至收银机进行二维码的图像预处理操作，收银机提取出二进制码流供译码器译码；

E、收银机的显示屏提示客户在收银机的密码键盘上输入密码；

F、收银机将二维码和密码的信息通过通用的有线或无线方式经专用网发送给银行主机；

G、银行主机根据收银机提供的信息进行判断、处理，然后给收银机发送成功或失败指令通知收银机是否进行结算。

所述二维码为QR码(快速响应码)或汉信码。

所述二维码中的QR码的图像预处理操作，包括：

A、灰度化：灰度化采用R＝G＝B＝0.30R+0.59G+0.11B；

B、二值化：二值化采用otsu算法(最大类间方差法)或者niblack算法；

C、滤波：滤波采用基于滤波窗系数的中值滤波；

D、定位：定位采用扫描位置探测图形的方法；

E、旋转：旋转采用的是双线性插值法；

F、判断清晰度：判断清晰度采用的是判断全白或全黑的区域是否超过阈值。

所述基于滤波窗系数的中值滤波是指：中值滤波窗系数

$\mathrm{\λ}=\left[\begin{array}{cccc}{\mathrm{\λ}}_{11}& {\mathrm{\λ}}_{12}& ...& {\mathrm{\λ}}_{12n+1}\\ {\mathrm{\λ}}_{21}& {\mathrm{\λ}}_{22}& ...& {\mathrm{\λ}}_{22n+1}\\ ...& ...& ...& \\ {\mathrm{\λ}}_{2n+11}& {\mathrm{\λ}}_{2n+12}& ...& {\mathrm{\λ}}_{2n+12n+1}\end{array}\right]............\left(1\right)$

二维码图像采用基于滤波窗系数的中值滤波后，a_ij像素点的值：以a_ij点为中心的(2n+1)*(2n+1)矩阵中的每个点按大小排列，出现的次数为其对应系数的值，找出排列的中间值，具体步骤如下：

a)将滤波窗在图像中漫游，并将滤波窗中心与图像中心某个像素的位置重合；

b)读取滤波窗中各对应像素点的值并记录下滤波窗中对应的系数值；

c)将这些像素点的值按从小到大排列，出现的次数为其对应的系数值；

d)找出上述排列的中间的一个值；

e)将这个中间值赋给对应滤波窗中心位置的像素。

所述基于滤波窗系数的中值滤波的算法如下：

如果 $\underset{M=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i+\mathrm{N\; j}+M}{\mathrm{\λ}}_{N+n+1M+n+1}\≥\frac{\underset{M=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\λ}}_{N+n+1M+n+1}}{2}............\left(2\right)$

则a_ij＝1，反之a_ij＝0。

本发明的第二个目的是这样实现的：

一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付系统，特征是由存储着银行信用卡的二维码信息的手机、商家的收银机和与收银机通过专用网连接的银行主机组成，在银行主机内存有二维码编码软件。

收银机由电脑主机、二维码识别器、打印机、磁卡读卡器、IC卡读卡器、显示屏、键盘和密码键盘组成，二维码识别器用于采集客户以二维码为载体的客户身份/支付识别信息。

所述二维码识别器由摄像头、图像预处理模块和译码模块组成，摄像头负责采集手机中的二维码图像，图像处理模块负责对采集到的二维码图像进行图像预处理操作，图像预处理操作包括灰度化、二值化、滤波、边缘检测和旋转校正，然后得出二进制码流，译码模块按照国标GB/T18284-2000的标准将二进制码流译码成对应的信息。

本发明是通过收银机上的摄像头来读取存储在手机上的二维码(如QR码和汉信码等)，从中提取出客户银行信用卡的信息，然后连接到银行系统，对客户进行消费结算。本发明是在原有刷卡消费的基础上增加了一个新的消费结算方式，即采用手机进行支付，便于客户安全方便地实现手机到银行系统模式进行相关结算，解决了现有银行信用卡繁多、不易携带等问题。本发明还公开了一种二维码的图像预处理方法，及一种基于滤波窗系数的中值滤波的算法，这样就可以提高识读速度和效率。因此，本发明具有不用刷卡即可采用手机进行消费结算、安全方便地实现手机到银行系统模式进行相关结算、减少了客户携带众多银行信用卡的麻烦、提高识读速度和效率、实时性好、简易实用的优点，提供了一种新的消费结算方式。

附图说明

图1为在手机上获取相应银行信用卡的二维码图像的流程示意图；

图2为在商家消费后采用手机进行消费结算的流程示意图；

图3为二维码的图像预处理的流程图；

图4为生成的QR码图像的示意图；

图5为收银机识别QR码的第一种流程图；

图6为收银机识别QR码的第二种流程图；

图7为实施例1中摄像头采集到的QR码图像的示意图；

图8为将图7灰度化后的灰度图像的示意图；

图9为将图8二值化处理后的二值图像的示意图；

图10为旋转后的图像的示意图；

图11为实施例2中摄像头采集到的QR码图像的示意图；

图12为将图11灰度化后的灰度图像的示意图；

图13为将图12采用otsu算法二值化处理后的二值图像的示意图；

图14为将图12采用niblack算法二值化处理后的二值图像的示意图；

图15为实施例3旋转后的QR码图像的示意图；

图16为实施例3先滤波再旋转后的QR码图像的示意图。

具体实施方式

下面结合实施例并对照附图对本发明作进一步详细说明。

一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，特征是：由以下两部分构成：

(1)、在手机上获取相应银行信用卡的二维码(如QR码和汉信码等)图像：

A、拥有银行信用卡和手机的客户(通过电脑或手机等)上互联网进入银行网站申请下载二维码到手机上；

B、银行主机经通信模块(可以是GSM或3G等)发送验证码到手机上；

C、客户在银行网站上输入验证码进行确认；

D、银行主机判断验证码正确即发二维码到手机；

(2)、在商家消费后采用手机进行消费结算：

A、客户在消费完后，商家工作人员在收银台将客户的消费金额通过收银机的键盘输入收银机；

B、收银机的显示屏显示客户的消费金额，并提示客户选择支付方式：1、IC卡支付，2、手机支付；

C、客户按2，即选择基于手机二维码的支付方式；

D、客户从手机中调出手机二维码供与收银机连接的摄像头扫描，摄像头采集二维码图像，然后将采集到的二维码图像送至收银机进行二维码的图像预处理操作，收银机提取出二进制码流供译码器译码；

E、收银机的显示屏提示客户在收银机的密码键盘上输入密码；

F、收银机将二维码和密码的信息通过通用的有线或无线方式经银行的专用网发送给银行主机；

G、银行主机根据收银机提供的信息进行判断、处理，然后给收银机发送成功或失败指令通知收银机是否进行结算。

所述二维码中的QR码(快速响应码)的图像预处理操作，包括：

A、灰度化：灰度化采用R＝G＝B＝0.30R+0.59G+0.11B；

B、二值化：二值化采用otsu算法(最大类间方差法)或者niblack算法；

C、滤波：滤波采用基于滤波窗系数的中值滤波；

D、定位：定位采用扫描位置探测图形的方法；

E、旋转：旋转采用的是双线性插值法；

F、判断清晰度：判断清晰度采用的是判断全白或全黑的区域是否超过阈值。

所述基于滤波窗系数的中值滤波是指：中值滤波窗系数

$\mathrm{\λ}=\left[\begin{array}{cccc}{\mathrm{\λ}}_{11}& {\mathrm{\λ}}_{12}& ...& {\mathrm{\λ}}_{12n+1}\\ {\mathrm{\λ}}_{21}& {\mathrm{\λ}}_{22}& ...& {\mathrm{\λ}}_{22n+1}\\ ...& ...& ...& \\ {\mathrm{\λ}}_{2n+11}& {\mathrm{\λ}}_{2n+12}& ...& {\mathrm{\λ}}_{2n+12n+1}\end{array}\right]............\left(1\right)$

二维码图像采用基于滤波窗系数的中值滤波后，a_ij像素点的值：以a_ij点为中心的(2n+1)*(2n+1)矩阵中的每个点按大小排列，出现的次数为其对应系数的值，找出排列的中间值，具体步骤如下：

a)将滤波窗在图像中漫游，并将滤波窗中心与图像中心某个像素的位置重合；

b)读取滤波窗中各对应像素点的值并记录下滤波窗中对应的系数值；

c)将这些像素点的值按从小到大排列，出现的次数为其对应的系数值；

d)找出上述排列的中间的一个值；

e)将这个中间值赋给对应滤波窗中心位置的像素。

所述基于滤波窗系数的中值滤波的算法如下：

如果 $\underset{M=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i+\mathrm{N\; j}+M}{\mathrm{\λ}}_{N+n+1M+n+1}\≥\frac{\underset{M=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\λ}}_{N+n+1M+n+1}}{2}............\left(2\right)$

则a_ij＝1，反之a_ij＝0。

一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付系统，特征是由存储着银行信用卡的二维码信息的手机、商家的收银机和与收银机通过专用网连接的银行主机组成，在银行主机内存有二维码编码软件。

收银机由电脑主机、二维码识别器、打印机、磁卡读卡器、IC卡读卡器、显示屏、键盘和密码键盘组成，二维码识别器用于采集客户以二维码为载体的客户身份/支付识别信息。

所述二维码识别器由摄像头、图像预处理模块和译码模块组成，摄像头负责采集手机中的二维码图像，图像处理模块负责对采集到的二维码图像进行图像预处理操作，图像预处理操作包括灰度化、二值化、滤波、边缘检测和旋转校正，然后得出二进制码流，译码模块按照国标GB/T18284-2000的标准将二进制码流译码成对应的信息。

下面以QR码为例，国标GB/T 18284-2000中规定“每个QR码符号有正方形模块组成的一个正方形阵列构成”。QR码符号共有40种规格，分别为版本1、版本2、......版本40。版本1的规格为21模块x21模块，版本2的规格为25模块x25模块，依此类推，每一版本比前一版本每一边增加4个模块，直到版本40，其规格为177模块x177模块。不同的版本包含信息量的最大值不同。QR码的纠错等级有四种，分别为L(7％)、M(15％)、Q(25％)、H(30％)。

如图4，纠错等级为L，型号为5，即45*45个模块，所含信息为

“手机号码：13023956999

银行：中国银行

卡号：6013826402010708847

户名：庄志强

地点：福建”。

1、在手机上获取中国银行信用卡的QR码图像：

步骤如图1：

C101：进入银行网站填写相关资料，如

“手机号码：13023956999

银行：中国银行

卡号：6013826402010708847

户名：庄志强

地点：福建”。生成的QR码图像如图4；

C102：银行主机内的二维码编码软件将所述内容生成二维码图像，并经通信模块发送验证码如“845762”到指定手机中；

C103：客户在待确认文本框里输入“845762”进行确认；

C104：银行主机判断验证码正确即发二维码到该手机。

2、客户在商家消费后采用手机进行消费结算即手机进行支付：

步骤如图2：

H101：商家将金额如“人民币”+“780”输入收银机键盘并选择“手机”支付方式；

H102：收银机上的摄像头识读出手机中的QR码信息：

“手机号码：13023956999

银行：中国银行

卡号：6013826402010708847

户名：庄志强

地点：福建”。并提示输入密码“XXXXXX”；

H103：收银机将QR码信息发送至银行主机；

H104：银行主机判断银行信用卡的卡号和密码正确，从该银行信用卡上扣取“780元人民币”成功，即给收银机发送付费成功指令。

3、用收银机识别QR码的流程图有两种，如图5和图6：

第一种收银机识别QR码的流程图为仅仅采用一种算法(图5)：

S101为采集QR码图像；

S102为将采集到的QR码图像灰度化；

S103为判断灰度化后的图像有没有全白全黑的区域，如果超过阈值就转到S101重新开始采集；

S104为防止采集步骤进入死循环，当连续采集超过3次仍然得不到好的图像，直接输出译码失败；

S105为将灰度化后的图像进行二值化处理，本图采用otsu算法；

S106为判断二值化后的图像有没有全白全黑的区域，如果超过阈值，直接输出译码失败；

S108为将二值化后的图像进行定位，因为每次只采集一张QR码图，利用QR码中自身的位置探测图形，具体方法见国标；

S109为将QR码旋转后采用双线性差值法去掉坐标的小数点；

S110为判断是否已成功译码，如果成功译码输出信息，反之，转到S111；

S111为判断是否已经进行滤波，如果没有转到S107；

S107为采用本发明的中值滤波方法将二值化后的图像进行中值滤波；

第二种收银机识别QR码的流程图为采用多种算法(图6)：

S101--S105步骤与第一种都一样，仅仅是在S106后面多采用几种算法：

S106为判断二值化后的图像有没有全白全黑的区域，如果超过阈值，跳转到S112；

S112为将灰度化后的图像进行二值化处理，本图采用niblack算法；

S113为判断二值化后的图像有没有全白全黑的区域，如果超过阈值，直接输出译码失败。

实施例1：

S101，收银机的摄像头采集到的QR码图像，如图7；

S102，将图7灰度化后得灰度图像，如图8；

S103，判断图8不清晰度没有超过阈值，转到S105；

S105，将图8二值化处理，本例采用otsu算法，如图9；

S106，判断图9不清晰度没有超过阈值，转到S108；

S108，使用位置探测图形法，计算出旋转角度；

S109，使用双线性插值法将图像旋转到水平位置，如图10；

S110，判断译码是否成功，本例是成功的，输出信息：

“手机号码：13023956999

银行：中国银行

卡号：6013826402010708847

户名：庄志强

地点：福建”。

实施例2：

S101，收银机的摄像头采集到的QR码图像，如图11；

S102，将图11灰度化后得灰度图像，如图12；

S103，判断图12不清晰度没有超过阈值，转到S105；

S105，将图12二值化处理，本例采用otsu算法，如图13；

S106，判断图13不清晰度已经超过阈值，转到S112；

S112，将灰度化后的图像重新进行二值化处理，本图采用niblack算法，如图14；

S113，判断图14不清晰度没有超过阈值，转到S108；

其余的同实施例1。

实施例3：

S101--S109步骤同实施例1，在得到旋转后的图像后，如图15，在S110步骤中，译码不成功，转到S111；

S111，判断没有经过滤波，转到S107；

S107，将二值化后的图像进行中值滤波，本实施例中滤波采用的滤波窗系数为

$\mathrm{\λ}=\left[\begin{array}{ccccc}1& 1& 2& 1& 1\\ 1& 1& 2& 1& 1\\ 2& 2& 3& 2& 2\\ 1& 1& 2& 1& 1\\ 1& 1& 2& 1& 1\end{array}\right]$

由(2)式得使用该滤波窗系数的中值滤波算法为：

如果 $\underset{M=-2}{\overset{2}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-2}{\overset{2}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{3+N3+N}{\mathrm{\λ}}_{N+3M+3}\≥17$

则a_ij＝1，反之a_ij＝0。

具体步骤为：

a)将滤波窗在图像中漫游，并将滤波窗中心与图像中心某个像素a_ij的位置重合；

b)读取滤波窗中各对应像素点的值并记录下滤波窗中对应的系数值；

c)将这些像素点的值按从小到大排列，出现的次数为其对应的系数值；

d)找出该排列的中间的一个值；

e)将这个中间值赋给对应滤波窗中心位置的像素。

图16为中值滤波后的QR码图像；

其余的步骤(S109--S113)同实施例1和2。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求所界定的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，其特征在于：由以下两部分构成：

(1)、在手机上获取相应银行信用卡的二维码图像：

A、拥有银行信用卡和手机的客户上互联网进入银行网站申请下载二维码到手机上；

B、银行主机经通信模块发送验证码到手机上；

C、客户在银行网站上输入验证码进行确认；

D、银行主机判断验证码正确即发二维码到手机；

(2)、在商家消费后采用手机进行消费结算：

A、客户在消费完后，商家工作人员在收银台将客户的消费金额通过收银机的键盘输入收银机；

B、收银机的显示屏显示客户的消费金额，并提示客户选择支付方式：1、IC卡支付，2、手机支付；

C、客户按2，即选择基于手机二维码的支付方式；

D、客户从手机中调出手机二维码供与收银机连接的摄像头扫描，摄像头采集二维码图像，然后将采集到的二维码图像送至收银机进行二维码的图像预处理操作，收银机提取出二进制码流供译码器译码；

E、收银机的显示屏提示客户在收银机的密码键盘上输入密码；

F、收银机将二维码和密码的信息通过通用的有线或无线方式经专用网发送给银行主机；

G、银行主机根据收银机提供的信息进行判断、处理，然后给收银机发送成功或失败指令通知收银机是否进行结算。

2.根据权利要求1所述的基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，其特征在于：所述二维码为QR码(快速响应码)或汉信码。

3.根据权利要求2所述的基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，其特征在于：所述二维码中的QR码的图像预处理操作，包括：

A、灰度化：灰度化采用R＝G＝B＝0.30R+0.59G+0.11B；

B、二值化：二值化采用otsu算法或者niblack算法；

C、滤波：滤波采用基于滤波窗系数的中值滤波；

D、定位：定位采用扫描位置探测图形的方法；

E、旋转：旋转采用的是双线性插值法；

F、判断清晰度：判断清晰度采用的是判断全白或全黑的区域是否超过阈值。

4.根据权利要求3所述的基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，其特征在于：所述基于滤波窗系数的中值滤波是指：中值滤波窗系数

$\mathrm{\λ}=\left[\begin{array}{cccc}{\mathrm{\λ}}_{11}& {\mathrm{\λ}}_{12}& ...& {\mathrm{\λ}}_{12n+1}\\ {\mathrm{\λ}}_{21}& {\mathrm{\λ}}_{22}& ...& {\mathrm{\λ}}_{22n+1}\\ ...& ...& ...& \\ {\mathrm{\λ}}_{2n+11}& {\mathrm{\λ}}_{2n+12}& ...& {\mathrm{\λ}}_{\begin{array}{cc}2n+1& 2n+1\end{array}}\end{array}\right]............$

二维码图像采用基于滤波窗系数的中值滤波后，a_ij像素点的值：以a_ij点为中心的(2n+1)*(2n+1)矩阵中的每个点按大小排列，出现的次数为其对应系数的值，找出排列的中间值，具体步骤如下：

a)将滤波窗在图像中漫游，并将滤波窗中心与图像中心某个像素的位置重合；

b)读取滤波窗中各对应像素点的值并记录下滤波窗中对应的系数值；

c)将这些像素点的值按从小到大排列，出现的次数为其对应的系数值；

d)找出上述排列的中间的一个值；

e)将这个中间值赋给对应滤波窗中心位置的像素。

5.根据权利要求4所述的基于二维码采用手机进行消费结算的支付方法，其特征在于：所述基于滤波窗系数的中值滤波的算法如下：

如果 $\underset{M=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{a}_{i+\mathrm{N\; j}+M}{\mathrm{\λ}}_{N+n+1M+n+1}\≥\frac{\underset{M=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\underset{N=-n}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\λ}}_{N+n+1M+n+1}}{2}............$

则a_ij＝1，反之a_ij＝0。

6.基于二维码采用手机进行消费结算的支付系统，其特征在于：存储着银行信用卡的二维码信息的手机、商家的收银机和与收银机通过专用网连接的银行主机组成，在银行主机内存有二维码编码软件。

7.根据权利要求6所述的支付系统，其特征在于：收银机由电脑主机、二维码识别器、打印机、磁卡读卡器、IC卡读卡器、显示屏、键盘和密码键盘组成，二维码识别器用于采集客户以二维码为载体的客户身份/支付识别信息。

8.根据权利要求7所述的支付系统，其特征在于：所述二维码识别器由摄像头、图像预处理模块和译码模块组成，摄像头负责采集二维码图像，图像处理模块负责对采集到的二维码图像进行图像预处理操作，图像预处理操作包括灰度化、二值化、滤波、边缘检测和旋转校正，然后得出二进制码流，译码模块按照国标GB/T18284-2000的标准将二进制码流译码成对应的信息。

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