CN101614781B - 一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法。包括如下步骤：1)对广电用户、设备进行统一地理编码，建立广电用户、设备上下级空间关联规则，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库及故障诊断GIS应用系统；2)利用故障报修引擎进行广电用户故障报修，完成故障保修信息自动入库；3)对故障报修信息进行数据预处理，提取故障知识；4)通过空间图形属性查询分析器，查找广电用户及故障设备的空间信息，完成故障用户的空间定位；5)提取广电用户、设备上下级空间关系，基于空间规则索引，查找故障源设备分析故障原因确立故障危害范围，提出诊断措施。本发明在广电设备资源管理领域具有重要的实际应用价值，应用前景较广。

Description

一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法

技术领域

本发明涉及GIS技术在广电设备资源管理的技术领域，尤其涉及一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法。

背景技术

当前，我国广电事业正处于迅猛发展时期，有线电视及宽带数据网业务量日益增大，广电用户、设备等网络资源日趋复杂。由于广电用户数据量大，设备种类繁多，网络资源可视化管理较为困难。设备、线路发生故障时，难以快速定位与智能诊断。如何进行科学的可视化管理广电网络资源，在设备发生故障时快速进行智能诊断一直是广大广电工作者长期关注的问题。

早期的设备故障管理与诊断模式是基于MIS的人工干预方式，这种方式不能进行科学的可视化管理，不能实现广电设备故障智能诊断。随着我国广电事业迅速发展，广电业务量日益加大，对管理与维护的质量提出了更高要求。显然，传统的基于MIS的管理手段已难以承受广电业务量剧增的压力。

GIS(Geographic Information System)，是在计算机软硬件支持下，对地理空间数据进行采集、输入、存储、操作、分析和建模，以提供对资源、环境及各种区域性研究、规划、管理及决策所需的人机系统(刘南等，2002)。基于GIS空间信息可视化技术能方便地以地图方式显示数据，广电设备维护人员依据故障报告地点和类型将其标注在电子地图上，用不同颜色显示不同程度的故障区域。通过对不同区域故障发生的频率进行统计，可以确定故障多发区，方便广电工作者查看每个区域中故障的位置、故障原因、故障发生频数以及受影响的用户，分析恢复外部设备所需花费，然后进行合理的修复。

然而，传统的GIS技术解决方案是基于被动式故障发现机制，在故障维修过程中，依赖人工干预方式，不能实现智能分析故障原因并发现引起故障的源设备，在实际应用中，暴露出效率较低等重要缺陷。

发明内容

本发明的目的是为克服现有技术存在的问题，提供一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法。

基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法包括如下步骤：

1)对广电用户、设备进行统一地理编码，建立广电用户、设备上下级空间关联规则，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库及故障诊断GIS应用系统；

2)利用故障报修引擎进行广电用户故障报修，输入广电用户标识码和，完成故障报修信息自动进入故障报修数据库；

3)对故障报修信息进行数据预处理，解析故障报修信息，生成故障知识；

4)通过空间图形属性查询分析器，查找广电用户及故障设备的空间信息，完成发生设备故障的广电用户空间定位，并在故障诊断GIS应用系统中高亮显示；

5)提取广电用户、设备上下级空间关联规则，基于空间规则索引方法，查找故障源设备，分析故障原因确立故障危害范围，提出诊断措施；

6)将诊断过程信息更新到故障规则库中，为下次故障诊断提供知识依据。

所述的步骤1)包括：通过对广电用户、设备统一地理编码，标出每个广电用户的终端设备编号以及每个设备的上下级设备标号，建立广电用户、设备上下级空间关联规则；依据故障的发生现象、特征规律及诊断措施，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库和故障诊断GIS应用系统；地理编码定义了广电用户及设备对象在故障诊断GIS应用系统中的唯一标识，编码由便于计算机进行字符处理的字母和数字构成，其中广电用户编码规则定义为一个广电用户编号和终端设备编号的二元元素组；设备编码规则定义了一个设备类型标识符、设备区域码、设备编号、上级设备编号和下级设备编号的五元元素组；所述故障诊断GIS应用系统包括空间数据库和应用终端系统两部分，其中空间数据库包括广电用户、设备空间数据和基础地理空间数据，应用终端系统用于广电用户与智能故障诊断终端之间交互；所述故障规则库描述了故障的名称、类型、特征现象、影响状况和诊断方式。

所述的步骤2)包括：故障报修引擎是连接终端广电用户和故障诊断GIS应用系统的中间件，利用该引擎广电用户通过电话语音平台、短消息平台进行故障报修，记录广电用户标识码，完成故障保修信息自动进入故障报修数据库。

所述的步骤3)包括：

(1)从故障报修数据库中对通过电话、短消息方式获取的自然语言形式描述的原始故障信息进行快速数据预处理，删除冗余信息，消除来源信息中的无效数据，输出预处理结果；

(2)将预处理结果进行故障规则简约操作，切分出其中的关键故障词汇，生成故障知识。

所述的步骤5)包括：

(1)从广电用户出发，根据广电用户与设备之间的空间关联规则，定位发生故障的广电用户所连接的终端设备，即楼栋分支器和用户终端集线器；

(2)根据步骤3)所述的故障知识，在故障规则库中进行索引匹配，定义故障规则Ri，i＝1、2、…、N，设备上下级索引序列Fi，i＝1、2、…、N；建立规则Ri→Fi索引，i＝1、2、…、N，若有规则Ri和Rj，i≠j，使索引Fi＝Fj，采用链接方式将它们链接起来，通过索引匹配在规则库中检索出故障原因、故障特征和诊断措施，基于设备上下级空间关联规则，发现引起故障原因的实际源设备，在故障设备的属性链接上显示诊断措施；

(3)由故障设备出发，在故障诊断GIS应用系统中显示上下级设备空间关联规则，搜寻网络中故障设备所影响的所有线路包括光缆和电缆，访问线路节点设备，查找广电用户终端设备，即楼栋分支器和广电用户终端集线器，进而统计出故障影响的所有终端广电用户，列出发生故障的所有广电用户清单。

本发明与现有技术相比具有的有益效果：

(1)科学可视化。

传统的故障维护方式，施工人员借助于纸质工程图或文字记录信息完成网络结构的故障分析，不能满足多视角的空间可视化需求，本发明提供的基于GIS空间可视化管理技术，可以将复杂的用户、设备、线路等广电网络资源在以地图为中心的GIS系统中直观的表达，故障在GIS系统中的科学可视化表达可以满足普通用户、网络规划人员、施工维护人员等对故障信息的多视角理解并进行有效科学分析。

(2)智能化与自动化。

现有技术方式中，设备发生故障时，用户首先人工干预报告维修部门，施工人员则现场查看故障情况，发现原因，确立诊断方案。而本发明提出的GIS规则索引方法通过电话语音系统自动记录和传输故障信息，并通过GIS专家知识库自动完成故障定位、故障分析。整个过程无需人工干预，完全实现智能化和自动化。

附图说明

附图是基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法的流程图。

具体实施方式

基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法包括如下步骤：

1)对广电用户、设备进行统一地理编码，建立广电用户、设备上下级空间关联规则，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库及故障诊断GIS应用系统；

2)利用故障报修引擎进行广电用户故障报修，输入广电用户标识码和，完成故障报修信息自动进入故障报修数据库；

3)对故障报修信息进行数据预处理，解析故障报修信息，生成故障知识；

4)通过空间图形属性查询分析器，查找广电用户及故障设备的空间信息，完成发生设备故障的广电用户空间定位，并在故障诊断GIS应用系统中高亮显示；

5)提取广电用户、设备上下级空间关联规则，基于空间规则索引方法，查找故障源设备，分析故障原因确立故障危害范围，提出诊断措施；

6)将诊断过程信息更新到故障规则库中，为下次故障诊断提供知识依据。

所述的步骤1)包括：通过对广电用户、设备统一地理编码，标出每个广电用户的终端设备编号以及每个设备的上下级设备标号，建立广电用户、设备上下级空间关联规则；依据故障的发生现象、特征规律及诊断措施，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库和故障诊断GIS应用系统；地理编码定义了广电用户及设备对象在故障诊断GIS应用系统中的唯一标识，编码由便于计算机进行字符处理的字母和数字构成，其中广电用户编码规则定义为一个广电用户编号和终端设备编号的二元元素组；设备编码规则定义了一个设备类型标识符、设备区域码、设备编号、上级设备编号和下级设备编号的五元元素组；所述故障诊断GIS应用系统包括空间数据库和应用终端系统两部分，其中空间数据库包括广电用户、设备空间数据和基础地理空间数据，应用终端系统用于广电用户与智能故障诊断终端之间交互；所述故障规则库描述了故障的名称、类型、特征现象、影响状况和诊断方式。

所述的步骤2)包括：故障报修引擎是连接终端广电用户和故障诊断GIS应用系统的中间件，利用该引擎广电用户通过电话语音平台、短消息平台进行故障报修，记录广电用户标识码，完成故障保修信息自动进入故障报修数据库。

所述的步骤3)包括：

(1)从故障报修数据库中对通过电话、短消息方式获取的自然语言形式描述的原始故障信息进行快速数据预处理，删除冗余信息，消除来源信息中的无效数据，输出预处理结果；

(2)将预处理结果进行故障规则简约操作，切分出其中的关键故障词汇，生成故障知识。

所述的步骤5)包括：

(1)从广电用户出发，根据广电用户与设备之间的空间关联规则，定位发生故障的广电用户所连接的终端设备，即楼栋分支器和用户终端集线器；

(2)根据步骤3)所述的故障知识，在故障规则库中进行索引匹配，定义故障规则Ri，i＝1、2、…、N，设备上下级索引序列Fi，i＝1、2、…、N；建立规则Ri→Fi索引，i＝1、2、…、N，若有规则Ri和Rj，i≠j，使索引Fi＝Fj，采用链接方式将它们链接起来，通过索引匹配在规则库中检索出故障原因、故障特征和诊断措施，基于设备上下级空间关联规则，发现引起故障原因的实际源设备，在故障设备的属性链接上显示诊断措施；

(3)由故障设备出发，在故障诊断GIS应用系统中显示上下级设备空间关联规则，搜寻网络中故障设备所影响的所有线路包括光缆和电缆，访问线路节点设备，查找广电用户终端设备，即楼栋分支器和广电用户终端集线器，进而统计出故障影响的所有终端广电用户，列出发生故障的所有广电用户清单。

实施例：

第一步对广电用户、设备进行统一地理编码，对设备故障进行规则分类，建立用户、设备上下级空间关联规则，构建故障规则库及故障诊断GIS应用系统；用户编码规则定义为一个用户编号和终端设备编号的二元元素组，通过用户编码和记录用户属性信息完成用户信息的描述；用户属性信息记录用户名称、身份证号码、电话号码、详细地址、用户区域；设备编码规则定义了一个设备类型标识符、设备区域码、设备编号、上级设备编号和下级设备编号的五元元素组。

第二步利用故障报修引擎进行广电用户故障报修，输入广电用户标识码，完成故障保修信息自动进入故障报修数据库。用户首先接入故障报修引擎中间件，通过短消息或语音电话输入广电用户标识码，报修引擎中间件接收故障保修信息，并将数据传送至故障报修数据库，完成故障描述信息自动进入故障报修数据库，并在故障报修数据库的数据表中标注报修记录状态，状态用0和1区分，状态0表示故障信息未处理，状态1表示故障信息已处理。

第三步对故障报修信息进行数据预处理，解析故障描述信息，生成故障知识。首先从故障报修数据库中读取状态值为0的故障记录信息，对故障保修信息进行数据预处理，对通过电话、短消息方式获取的自然语言形式描述的原始故障信息进行快速数据预处理，删除冗余信息，消除来源信息中的无效数据，输出预处理结果，然后将预处理结果进行故障规则简约操作，切分出其中的关键故障词汇，生成故障知识。

第四步通过空间图形属性查询分析器，查找广电用户及故障设备的空间信息，完成发生故障的广电用户的空间定位，并在故障诊断GIS应用系统中高亮显示。

第五步提取广电用户、设备上下级空间关联规则，基于空间规则索引，查找故障源设备，分析故障原因并确立故障危害范围，提出诊断措施。由故障设备出发，分析设备上下级关系，搜寻网络中故障设备影响的所有设备包括光缆和电缆线路，访问线路节点设备，查找广电用户终端设备，即楼栋分支器和广电用户终端集线器，进而统计故障影响的所有终端用户，列出故障所影响的所有广电用户清单，并从故障规则库提取设备故障的诊断措施，以列表形式链接在故障源设备的属性链接上，供广电用户和施工人员实施故障维护。

最后，将该次故障诊断信息更新到故障规则库中，为下次故障诊断提供知识依据。

Claims (5)

1.一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法，其特征在于包括如下步骤：

1)对广电用户、设备进行统一地理编码，建立广电用户、设备上下级空间关联规则，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库及故障诊断GIS应用系统；

2)利用故障报修引擎进行广电用户故障报修，输入广电用户标识码和完成故障报修信息自动进入故障报修数据库；

3)对故障报修信息进行数据预处理，解析故障报修信息，生成故障知识；

4)通过空间图形属性查询分析器，查找广电用户及故障设备的空间信息，完成发生设备故障的广电用户空间定位，并在故障诊断GIS应用系统中高亮显示；

5)提取广电用户、设备上下级空间关联规则，基于空间规则索引方法，查找故障源设备，分析故障原因确立故障危害范围，提出诊断措施；

6)将诊断过程信息更新到故障规则库中，为下次故障诊断提供知识依据。

2.根据权利要求1所述的一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法，其特征在于所述的步骤1)包括：通过对广电用户、设备统一地理编码，标出每个广电用户的终端设备编号以及每个设备的上下级设备标号，建立广电用户、设备上下级空间关联规则；依据故障的发生现象、特征规律及诊断措施，对设备故障进行规则分类，构建故障规则库和故障诊断GIS应用系统；地理编码定义了广电用户及设备对象在故障诊断GIS应用系统中的唯一标识，编码由便于计算机进行字符处理的字母和数字构成，其中广电用户编码规则定义为一个广电用户编号和终端设备编号的二元元素组；设备编码规则定义了一个设备类型标识符、设备区域码、设备编号、上级设备编号和下级设备编号的五元元素组；所述故障诊断GIS应用系统包括空间数据库和应用终端系统两部分，其中空间数据库包括广电用户、设备空间数据和基础地理空间数据，应用终端系统用于广电用户与智能故障诊断终端之间交互；所述故障规则库描述了故障的名称、类型、特征现象、影响状况和诊断方式。

3.根据权利要求1所述的一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法，其特征在于所述的步骤2)包括：故障报修引擎是连接终端广电用户和故障诊断GIS应用系统的中间件，利用该引擎广电用户通过电话语音平台、短消息平台进行故障报修，记录广电用户标识码，完成故障报修信息自动进入故障报修数据库。

4.根据权利要求1所述的一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法，其特征在于所述的步骤3)包括：

(1)从故障报修数据库中对通过电话、短消息方式获取的自然语言形式描述的原始故障信息进行快速数据预处理，删除冗余信息，消除来源信息中的无效数据，输出预处理结果；

(2)将预处理结果进行故障规则简约操作，切分出其中的关键故障词汇，生成故障知识。

5.根据权利要求1所述的一种基于空间规则索引的广电设备故障智能诊断方法，其特征在于所述的步骤5)包括：

(1)从广电用户出发，根据广电用户与设备之间的空间关联规则，定位发生故障的广电用户所连接的终端设备，即楼栋分支器和用户终端集线器；

(2)根据步骤3)所述的故障知识，在故障规则库中进行索引匹配，定义故障规则Ri，i＝1、2、...、N，设备上下级索引序列Fi，i＝1、2、...、N；建立规则Ri→Fi索引，i＝1、2、...、N，若有规则Ri和Rj，i≠j，使索引Fi＝Fj，采用链接方式将它们链接起来，通过索引匹配在规则库中检索出故障原因、故障特征和诊断措施，基于设备上下级空间关联规则，发现引起故障原因的实际源设备，在故障设备的属性链接上显示诊断措施；

(3)由故障设备出发，在故障诊断GIS应用系统中显示上下级设备空间关联规则，搜寻网络中故障设备所影响的所有线路包括光缆和电缆，访问线路节点设备，查找广电用户终端设备，即楼栋分支器和广电用户终端集线器，进而统计出故障影响的所有终端广电用户，列出发生故障的所有广电用户清单。

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