CN101599788B - Lte系统中确定信道反馈信息的方法及装置 - Google Patents

Abstract

一种LTE系统中确定信道反馈信息的方法及装置，其主要包括：获得长期演进LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵；之后，根据所述第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据所述信干噪比确定信道反馈信息。可见，本发明实施例是在信道反馈信息计算过程中采用了根据已经计算获得的上一层干噪矩阵计算当前层的干噪矩阵的处理方式，从而有效降低了信道反馈信息的计算过程的计算量。

Description

LTE系统中确定信道反馈信息的方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种LTE系统中确定信道反馈信息的方法及装置。

背景技术

LTE(长期演进)系统采用了MIMO(多天线传输)技术、Precoding(预编码)技术等增加系统容量。具体为利用发射端的多天线配置将一层或者多层数据经过预编码后同时进行发送。根据不同的信道条件，发射端可以动态调整发射数据的层数及预编码矩阵，以达到提高系统容量的目的。

在发送端，具体可以通过接收端的反馈获知下行信道状态信息，包括RI(秩指示)和PMI(预编码指示)。其中，RI用于调整发射端数据的层数，PMI为预编码矩阵在发送端和接收端已知的码本集中的索引，用于调整发射端所用的预编码矩阵。在LTE协议中规定：在单天线口或发射分集传输模式时RI＝1，并且无PMI；在空间复用传输模式时，则接收端需反馈相应的RI及PMI。

在LTE系统MIMO预编码模型中，接收端确定相应的RI和PMI的过程具体可以包括：首先，计算每个子载波处所有层、所有预编码矩阵的SINR(信干噪比)，之后，根据获得的SINR计算获得系统的近似的吞吐量的最大值，最后，将该近似的吞吐量的最大值对应的RI和PMI作为接收端需要向发射端反馈的RI和PMI。

下面将对现有技术中计算确定上述SINR的过程进行说明。

在LTE系统在某个子载波处的接收信号模型为：y＝HWx+n，其中，W是维数为N_T×v的预编码矩阵，v为层数，H为N_R×N_T的信道传输矩阵。

相应的，在接收端具体可以采用MMSE(最小均方差)算法，确定第k个(k＝1，2，…，v)符号的信干噪比为：

${\mathrm{SINR}}_k(v,W)=\frac{1}{{\mathrm{\σ}}^2{({\mathrm{\σ}}^2{I}_v+W^H{H}^H\mathrm{HW})}_{\mathrm{kk}}^{-1}}-1;$

其中，(σ²I_v+W^HH^HHW)_kk ^-1表示矩阵(σ²I_v+W^HH^HHW)^-1的第k个对角元，含义为归一化的信号和干扰的功率的和。

在相应层的码本集合中计算各个SINR_k(v，W)后，便可以按照一定的准则

选出预编码矩阵和层数，其中f(·)是某种代价函数，例如可以为吞吐量等。以吞吐量作为代价函数为例，则可以根据计算得到的SINR折算出每个码字流对应的一个有效SINR，进而得到每个码字流对应的MCS(调制编码方案，Modulation and Code Scheme)，再根据编码速率和MCS，计算出近似的吞吐量，具体可以为：

$\mathrm{Throughput}=\underset{i=1}{\overset{q}{\mathrm{\Σ}}}{N}_i\·(M_i\·R_i);$

其中，N_i表示第i(i＝1，2，…，q)个码字流映射到的层的个数，R_i表示编码速率，M_i表示调制阶数。

在计算获得相应的近似的吞吐量后，便可以选择出最大近似的吞吐量对应的PMI与RI作为接收端反馈的PMI和RI。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在PMI与RI联合估计算法中，需要计算出每一个子载波处所有层(v)、所有预编码矩阵(Codebook Index)的SINR值。现有技术中，在针对每一个SINR的计算过程中，均需要计算一个正定的Hermite矩阵的逆。相应的计算相应矩阵的逆的过程是利用Cholesky分解方式实现，而且，计算每一个矩阵的逆的计算量为矩阵阶数v(v＝1，2，......，最大层数)的立方量级，可见相应的计算过程中的计算量很大。

发明内容

本发明的实施例提供了一种LTE系统中确定信道反馈信息的方法及装置，以降低相应的信道反馈信息的计算过程的计算量。

一种LTE系统中确定信道反馈信息的方法，包括：

获得长期演进LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵；

根据所述第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据所述信干噪比确定信道反馈信息，其中，N为大于1的整数。

一种LTE系统中确定信道反馈信息的装置，包括：

干噪矩阵获得单元，用于获得长期演进LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵；

信道反馈信息确定单元，用于根据所述干噪矩阵计算单元计算获得的第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据所述信干噪比确定信道反馈信息，其中，N为大于1的整数。

由上述本发明的实施例提供的技术方案可以看出，其具体是在信道反馈信息计算过程中采用了根据已经计算获得的上一层干噪矩阵计算当前层的干噪矩阵的处理方式，从而有效降低了信道反馈信息的计算过程的计算量。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的计算干噪矩阵的过程示意图；

图2为本发明实施例提供的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中，相应的在LTE系统中确定信道反馈信息的方案可以包括：先获得LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵；之后，再根据第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据相应的信干噪比确定信道反馈信息。其中，N为大于1的整数，相应的信道反馈信息可以包括PMI及RI。

具体地，本发明实施例是在计算各个SINR_k(v，W)的过程中采用了不同的计算每个矩阵σ²I_v+W^HH^HHW的逆的过程，以降低相应的计算量。

具体地，为便于推导计算，可以假定σ²＝1，则所需计算的SINR_k(v，W)转化为求解(I_v+W^HH^HHW)_kk ^-1(k＝1，2，…，v)的过程。

在码本集合列表中，由于当v₁＜v₂时，列标集合 $\{s_1,\·\·\·,s_{v_1}\}\⋐\{t_1,\·\·\·,t_{v_2}\}$ (非有序集合)，即层数较小的预编码矩阵的各列一定包含在层数较大的预编码矩阵的各列中。这样，在PMI与RI联合估计时，则可以基于这一特征采用相应的简化计算过程，以计算获得所有层、所有预编码矩阵的SNR_k(v，W)。

首先，对相应的简化计算过程中需要应用的计算公式进行推导如下：

具体地，可以假设H＝[h₁，h₂，…，h_n]为m×n矩阵，令H_v＝[h₁，h₂，…，h_v]，1≤v≤n， $J_v={(I_v+H_v^H{H}_v)}^{-1},$ 则：

$J_v={(I_v+H_v^H{H}_v)}^{-1}=({\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& 0\\ 0& 1\end{array}\right]+{\left[\begin{array}{cc}{H}_{v-1}& h_v\end{array}\right]}^H\left[\begin{array}{cc}{H}_{v-1}& h_v\end{array}\right])}^{-1}$

$={\left(\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}+H_{v-1}^H{H}_{v-1}& H_{v-1}^H{h}_v\\ h_v^H{H}_{v-1}& 1+h_v^H{h}_v\end{array}\right]\right)}^{-1}.$

令 $\mathrm{\α}=H_{v-1}^H{h}_v,$ $b=1+h_v^H{h}_v,$ 则： $J_v={\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}^{-1}& \mathrm{\α}\\ {\mathrm{\α}}^H& b\end{array}\right]}^{-1}.$

由于 $\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& 0\\ -{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}& 1\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}^{-1}& \mathrm{\α}\\ {\mathrm{\α}}^H& b\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& -J_{v-1}\mathrm{\α}\\ 0& 1\end{array}\right]=\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}^{-1}& 0\\ 0& b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α}\end{array}\right],$ 则：

$J_v={\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}^{-1}& \mathrm{\α}\\ {\mathrm{\α}}^H& b\end{array}\right]}^{-1}=\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& -J_{v-1}\mathrm{\α}\\ 0& 1\end{array}\right]{\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}^{-1}& 0\\ 0& b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α}\end{array}\right]}^{-1}\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& 0\\ -{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}& 1\end{array}\right]$

$=\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& -J_{v-1}\mathrm{\α}\\ 0& 1\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}& 0\\ 0& {(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& 0\\ -{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}& 1\end{array}\right]$

$=\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}& -{(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}{J}_{v-1}\mathrm{\α}\\ 0& {(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}\end{array}\right]\left[\begin{array}{cc}{I}_{v-1}& 0\\ -{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}& 1\end{array}\right]$

$=\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}+{(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}\left(J_{v-1}\mathrm{\α}\right){\left(J_{v-1}\mathrm{\α}\right)}^H& -{(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}{J}_{v-1}\mathrm{\α}\\ {(-{(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^H& {(b-{\mathrm{\α}}^H{J}_{v-1}\mathrm{\α})}^{-1}\end{array}\right].---\left(1\right)$

上述矩阵仍然为Hermite阵，假设已经计算出J_v-1，则进一步地，可以将上述公式(1)转换为：

$J_v=\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}+t_5& -t_4\\ -t_4^H& t_3\end{array}\right];---\left(2\right)$

公式(2)中的参数的计算方式分别为：

$\left\{\begin{array}{c}{t}_1=J_{v-1}\mathrm{\α}\\ t_2={\mathrm{\α}}^H{t}_1\\ t_3={(b-t_2)}^{-1}\\ t_4=t_3{t}_1\\ t_5=t_4{t}_1^H\end{array}\right..$

通过公式(2)可以计算得出 $J_v={(I_v+H_v^H{H}_v)}^{-1}$ (1≤v≤n)这n个矩阵的逆，相应的第v个逆矩阵J_v的计算量(只计算乘法、除法)分别包括：

计算 $\mathrm{\α}=H_{v-1}^H{h}_v$ 需要m(v-1)次乘法，计算 $b=1+h_v^H{h}_v$ 需要m次乘法；计算参数t₁＝J_v-1α需要(v-1)²次乘法，计算t₂＝α^Ht₁需要(v-1)次乘法，计算t₃＝(b-t₂)^-1需要1次除法，计算t₄＝t₃t₁需要(v-1)次乘法，计算 $t_5=t_4{t}_1^H$ (利用对称性)需要

次乘法，故计算J_v总的计算量为：

$m(v-1)+m+{(v-1)}^2+(v-1)+1+(v-1)+\frac{v(v-1)}{2}=\frac{3}{2}{v}^2+(m-\frac{1}{2})v.$

可见，相应的计算量仅为2次方的数量级。

需要说明的是，σ²＝1并非上述推导获得的公式(2)成立的必要条件，假设σ²＝1只是为了方便地推导获得相应的公式(2)。

在获得上述公式(2)之后，下面再基于上述推导获得的公式(2)，则相应的本发明实施例中相应的从{s₁，s₂，…，s_v-1}到{s₁，s₂，…，s_v-1，s_v}的

计算过程可以包括：

首先，令 ${\mathrm{HW}}_n=[h_1,h_2,\·\·\·,h_4]=H(I_4-\frac{2}{u_n^H{u}_n}{u}_n{u}_n^H)=H-\frac{2}{u_n^H{u}_n}\left({\mathrm{Hu}}_n\right)u_n^H,$ 则层数为v时需要计算 $J_v\left(\right\{s_1,\·\·\·,s_v\left\}\right)={(I_v+{\left(W_n^{(s_1,\·\·\·,s_v)}\right)}^H{H}^{H}H{W}_n^{(s_1,\·\·\·,s_v)})}^{-1},$ 此时，具体可以令d_k(v，{s₁，…，s_v})＝(J_v({s₁，…，s_v}))_kk，则 ${\mathrm{SINR}}_k(v,W_n^{(s_1,\·\·\·,s_v)})=\frac{1}{d_k(v,\{s_1,\·\·\·,s_v\left\}\right)}-1.$

令 $H_v\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_v\left\}\right)=[h_{s_1},h_{s_2},\·\·\·,h_{s_v}],$ 1≤v≤4，则根据公式(2)可得：

干噪矩阵 $J_v\left(\right\{s_1,\·\·\·,s_v\left\}\right)={(I_v+{\left(W_n^{(s_1,\·\·\·,s_v)}\right)}^H{H}^H{\mathrm{HW}}_n^{(s_1,\·\·\·,s_v)})}^{-1}$

$={(I_v+{[h_{s_1},h_{s_2},\·\·\·,h_{s_v}]}^H[h_{s_1},h_{s_2},\·\·\·,h_{s_v}\left]\right)}^{-1}$

$=\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1}\left\}\right)+t_5& -t_4\\ -t_4^H& t_3\end{array}\right]---\left(3\right)$

其中： $\mathrm{\α}=H_{v-1}^H\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1}\left\}\right)h_{s_v},$ $b=1+h_{s_v}^H{h}_{s_v},$

$\left\{\begin{array}{c}{t}_1=J_{v-1}\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1}\left\}\right)\mathrm{\α}\\ t_2={\mathrm{\α}}^H{t}_1\\ t_3={(b-t_2)}^{-1}\\ t_4=t_3{t}_1\\ t_5=t_4{t}_1^H\end{array}\right..$

通过上述计算结果可知，在码本集index固定时，可以由{s₁，s₂，…，s_v-1}确定的J_v-1经过递推得到{s₁，s₂，…，s_v-1，s_v}确定的J_v，进而求得

即利用公式(3)可以实现从{s₁，s₂，…，s_v-1}到{s₁，s₂，…，s_v-1，s_v}的

计算，从而使得需要的计算量只有矩阵维数的2次方量级。

进一步地，根据预编码矩阵的码本集可知，并不是所有低层的列标有序集合{s₁，s₂，…，s_v-1}在高层时都满足{s₁，s₂，…，s_v-1，s_v}。例如，在index＝0时，v＝2到v＝3时集合从{1，4}变到{1，2，4}。而通过上述公式(3)仅可以实现从{1，4}到{1，4，2}的计算。为此，还需要进行相应的转化，以便于从{1，4，2}计算获得到{1，2，4}。下面将对相应的转化过程进行描述。

假设v-1层列标有序集合为{s₁，s₂，…，s_v-1}，v层列标有序集合为{q₁，q₂，…，q_v-1，q_v}，且满足s_i＝q_П(i)，i＝1，2，…，v-1，单射П将集合{1，2，…，v-1}映射到{1，2，…，v}。设s_v＝q_j，其中j∈{1，2，…，v}且 $j\∉\mathrm{\Π}\left(\right\{\mathrm{1,2},\·\·\·,v-1\left\}\right),$ 则可知s_v存在且唯一。于是，可以通过置换操作将有序集合{q₁，q₂，…，q_v-1，q_v}变成{s₁，s₂，…，s_v-1，q_j}。假设设有限个置换阵P_i(i＝1，…，K)，使得：

$[h_{q_1},h_{q_2},\·\·\·,h_{q_{v-1}},h_{q_v}]\·P_1{P}_2\·\·\·P_K=[h_{s_1},h_{s_2},\·\·\·,h_{s_{v-1}},h_{q_j}].$

置换阵形如：

也就是将单位矩阵的某两行互换。置换矩阵是对称阵且逆矩阵等于自身。于是可知：

$J_v\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1},q_j\left\}\right)={(I_v+{\left(W_n^{\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1},q_j\}}\right)}^H{H}^{H}H{W}_n^{\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1},q_j\}})}^{-1}$

$={(I_v+H_v^H\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1},q_j\left\}\right)H_v\left(\right\{s_1,s_2,\·\·\·,s_{v-1},q_j\left\}\right))}^{-1}$

$={(I_v+{[h_{s_1},h_{s_2},\·\·\·,h_{s_{v-1}},h_{q_j}]}^H[h_{s_1},h_{s_2},{\·\·\·,h}_{s_{v-1}},h_{q_j}\left]\right)}^{-1}$

$={(I_v+{(P_1{P}_2\·\·\·P_K)}^H{[h_{q_1},h_{q_2},\·\·\·,h_{q_{v-1}},h_{q_v}]}^H[h_{q_1},h_{q_2},\·\·\·,h_{q_{v-1}},h_{q_v}]\·P_1{P}_2\·\·\·P_K)}^{-1}$

$=P_K{P}_{K-1}\·\·\·P_1{(I_v+{[h_{q_1},h_{q_2},\·\·\·,h_{q_{v-1}},h_{q_v}]}^H[h_{q_1},h_{q_2},{\·\·\·,h}_{q_{v-1}},h_{q_v}\left]\right)}^{-1}{P}_1{P}_2\·\·\·P_K$

$=P_K{P}_{K-1}\·\·\·P_1{J}_v\left(\right\{q_1,q_2,\·\·\·,q_{v-1},q_v\left\}\right)P_1{P}_2\·\·\·P_K;$

进而得到：

J_v({q₁，q₂，…，q_v-1，q_v})＝(P₁P₂…P_K)J_v({s₁，s₂，…，s_v-1，q_j})(P_KP_K-1…P₁)。(4)

在公式(4)右端置换阵对J_v({s₁，s₂，…，s_v-1，q_j})只是行列置换操作，不需要额外的计算。且由公式(4)可知，矩阵J_v({q₁，q₂，…，q_v-1，q_v})和J_v({s₁，s₂，…，s_v-1，q_j})的对角元集合是相同的，仅为顺序不同。

通过上述公式(4)，解决了从有序集合{s₁，s₂，…，s_v-1}到有序集合{q₁，q₂，…，q_v-1，q_v}的递推计算。

下面将对本发明实施例的具体实现过程进行说明。

具体地，以index＝0为例，在计算SINR_k(v，W)的过程中，相应的计算干噪矩阵的过程如图1所示，具体可以包括：

步骤11，通过公式(3)计算获得J₁({1})；

步骤12，通过公式(3)计算获得J₂({1，4})；

步骤13，通过公式(3)计算获得J_s({1，4，2})；

步骤14，根据步骤13的计算结果，再通过公式(4)进行置换操作计算获得J_s({1，2，4})。

步骤15，通过公式(3)计算获得J₄({1，2，4，3})；

步骤16，根据步骤15的计算结果，再通过公式(4)进行置换操作计算获得J₄({1，2，3，4})。

至此，利用公式(3)和公式(4)即可计算出所有层及所有预编码矩阵对应的SINR_k(v，W)。

本发明实施例中，还提供了相应的上报PMI及RI的处理过程，即相应的LTE系统上报PMI及RI的过程具体可以包括以下任一处理方式：

(1)处理方式一

只上报PMI时，此时RI＝1，故此时可以直接计算各子载波处的 ${\mathrm{SINR}}_1(v,W)=\frac{W^H{H}^H\mathrm{HW}}{{\mathrm{\σ}}^2},$ 进而选取最优的PMI即可。

(2)处理方式二

同时上报PMI与RI，此时，可以通过上述方式计算出各子载波处的各SINR_k(v，W)(k＝1，2，…，v)，进而折算出每个码字流的有效SINR，再根据吞吐量最大

选取最优的PMI和RI即可。

(3)处理方式三

只上报RI，此时，可以采用上述处理方式二中的方法选取最优的PMI和RI，但只上报相应的RI。

综上，本发明实施例提供的PMI与RI联合估计算法中，相应的计算量降低了一个数量级。具体地，在发射天线数为4或者更大时，减少计算量的效果非常显著。同时，本发明实施例中还将上报RI和同时上报PMI与RI两种上报情况的算法统一，故无需单独开发选取RI的算法，降低了实现复杂度。

本发明实施例具体可以适合LTE系统以及基于LTE系统的演进协议。同时，本发明实施例不仅适合LTE多载波系统，同时，还还适用于具有同样预编码特点的LTE单载波系统中。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)等。

本发明实施例提供了一种LTE系统中确定信道反馈信息的装置，其具体实现结构如图2所示，可以包括：

干噪矩阵获得单元201，用于获得长期演进LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵；

信道反馈信息确定单元202，用于根据上述干噪矩阵获得单元201获得的第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据所述信干噪比确定信道反馈信息。其中，N为大于1的整数。

进一步地，在上述干噪矩阵获得单元201根据所述第N-1层干噪矩阵获得

第N层干噪矩阵的计算公式包括：

第N层干噪矩阵 $J_v=\left[\begin{array}{cc}{J}_{v-1}+t_5& -t_4\\ -t_4^H& t_3\end{array}\right],$ 其中，v为层数， $\left\{\begin{array}{c}{t}_1=J_{v-1}\mathrm{\α}\\ t_2={\mathrm{\α}}^H{t}_1\\ t_3={(b-t_2)}^{-1}\\ t_4=t_3{t}_1\\ t_5=t_4{t}_1^H\end{array}\right.,$ $\mathrm{\α}=H_{v-1}^H{h}_v,$ $b=1+h_v^H{h}_v,$ H_v＝[h₁，h₂，…，h_v]

在上述装置中，相应的信道反馈信息可以包括预编码指示PMI和秩指示RI，且该装置还包括信道反馈信息发送单元203，用于在RI＝1时，只上报所述PMI；或者，用于同时上报所述PMI和RI；或者，用于仅上报所述RI。

通过上述装置，可以在PMI与RI联合估计算法中，将相应的计算量降低一个数量级，即降低相应的计算过程的复杂度。

以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims (4)

1.一种LTE系统中确定信道反馈信息的方法，其特征在于，包括：

获得长期演进LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵，其中，根据所述第N-1层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵的计算公式包括：

第N层干噪矩阵 $J_{\mathrm{\ν}}=\left[\begin{array}{cc}{J}_{\mathrm{\ν}-1}+t_5& -t_4\\ -t_4^H& t_3\end{array}\right],$ 其中，ν为层数， $\left\{\begin{array}{c}{t}_1=J_{\mathrm{\ν}-1}\mathrm{\α}\\ t_2={\mathrm{\α}}^H{t}_1\\ t_3={(b-t_2)}^{-1}\\ t_4=t_3{t}_1\\ t_5=t_4{t}_1^H\end{array}\right.,$

H_ν＝[h₁,h₂,…,h_ν]，H为信道传输矩阵，h为信道传输矩阵H中的值；

根据所述第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据所述信干噪比确定信道反馈信息，其中，N为大于1的整数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信道反馈信息包括预编码指示PMI和秩指示RI，且该方法还包括：

当RI＝1时，只上报所述PMI；或者，同时上报所述PMI和RI；或者，仅上报所述RI。

3.一种LTE系统中确定信道反馈信息的装置，其特征在于，包括：

干噪矩阵获得单元，用于获得长期演进LTE系统中的第N-1层干噪矩阵，并根据所述第N-1层干噪矩阵获得第N层干噪矩阵，其中，所述干噪矩阵获得单元根据所述第N-1层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵的计算公式包括：

第N层干噪矩阵 $J_{\mathrm{\ν}}=\left[\begin{array}{cc}{J}_{\mathrm{\ν}-1}+t_5& -t_4\\ -t_4^H& t_3\end{array}\right],$ 其中，ν为层数， $\left\{\begin{array}{c}{t}_1=J_{\mathrm{\ν}-1}\mathrm{\α}\\ t_2={\mathrm{\α}}^H{t}_1\\ t_3={(b-t_2)}^{-1}\\ t_4=t_3{t}_1\\ t_5=t_4{t}_1^H\end{array}\right.,$

H_ν＝[h₁,h₂,…,h_ν]，H为信道传输矩阵，h为信道传输矩阵H中的值；

信道反馈信息确定单元，用于根据所述干噪矩阵计算单元计算获得的第N层干噪矩阵计算第N层干噪矩阵对应的信干噪比，并根据所述信干噪比确定信道反馈信息，其中，N为大于1的整数。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述信道反馈信息包括预编码指示PMI和秩指示RI，且该装置还包括信道反馈信息发送单元，用于在RI＝1时，只上报所述PMI；或者，用于同时上报所述PMI和RI；或者，用于仅上报所述RI。

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