CN101533413A - 推荐音频的方法 - Google Patents

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Abstract

一种用于内容项的推荐的方法，包括：提供第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；提供第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于所述第一和第二标识符；在第三装置根据所述量度来确定或更新项对项矩阵，其中所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置；根据所述项对项矩阵为用户确定推荐。

Description

推荐音频的方法
技术领域
本发明的一个实施例涉及向用户推荐音频的方法。本发明的另一个实施例涉及内容推荐的装置。本发明的又一个实施例涉及用于生成推荐的服务器。
背景技术
当前存在例如包含数百万首歌曲或音乐视频的大音频数据库。用户查找与其品味相符的音频/视频数据是一项艰巨的工作。
下面描述的实施例的一个目的是向用户提供推荐。
这个目的通过如权利要求1、12、22所述的方法和相应装置得到解决。
发明内容
本发明一方面提供一种用于内容项的推荐的方法，包括：提供第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；提供第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，并且所述量度取决于所述第一和第二标识符；在第三装置根据所述量度确定或更新项对项矩阵，其中，所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置；根据所述项对项矩阵为用户确定推荐。
本发明另一方面提供一种装置，包括：存储器，适合存储第一内容项；接收器单元，适合接收第二标识符；数据处理器，适合确定所述第一内容项的第一标识符，并且还适合确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，并且所述量度取决于所述第一和第二标识符；发射器单元，适合向服务器发送所述量度和对应的第一内容项，并且还适合向所述服务器发送对推荐的请求，其中，所述接收器单元还适合接收所述推荐。
本发明还提供一种服务器装置，包括：接收器单元，适合接收第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于第一和第二标识符，所述第一和第二标识符已经分别在第一和第二装置在本地确定；数据处理器，适合根据所述量度来确定或更新项对项矩阵；其中，所述接收器单元还适合接收对推荐的请求，且所述数据处理器还适合根据所述项对项矩阵来确定所述推荐。
本发明还提供一种用于确定项对项矩阵的方法，包括：提供第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；提供第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于所述第一和第二标识符；在第三装置根据所述量度来确定或更新所述项对项矩阵，其中，所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置。
本发明也提供一种计算机程序产品、如计算机可读介质或者可下载可执行或者在计算机上预先安装的程序，包括计算机程序指令，所述指令分别使第一装置和第二装置运行用于内容项的推荐的方法，所述方法包括：提供所述第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；提供所述第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于所述第一和第二标识符；向第三装置发送所述量度，其中，所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置；接收所述第一装置的用户的推荐。
本发明还提供一种包括所述计算机程序产品的计算机可读存储介质。
附图说明
包含附图以便提供对实施例的进一步理解，将附图结合到本说明书中并组成其一部分。附图示出实施例，并且与描述一起用于说明实施例的原理。其它实施例以及实施例的许多预计优点将会易于理解，因为参照以下详细描述会更好地理解它们。附图中的元素不一定相互成比例。相似参考标号表示对应的相似部件。
图1是示出推荐方法的一个实施例的框图。
图2是根据另一个实施例示出不同装置的交互的另一框图。
图3A和图3B示出推荐方法的一个实施例，并且集中于内容项的量度的计算。
图4A和图4B示出推荐方法的另一实施例，其中内容项的量度取决于用户的收藏夹(favorite)内容项。
图5示出一个实施例，其中仅交换收藏夹列表的内容项的标签。
图6示出另一实施例，其中除了标签之外还交换装置之间的用户数据。
图7示出如何使用项对项矩阵(item-item matrix)进行推荐。
图8示出内容推荐的装置。
图9示出用于生成内容推荐并向用户装置发送推荐的服务器装置。
具体实施方式
下面描述实施例。重要的是要注意，以下所有所述实施例可通过任何方式进行组合，即，不存在关于某些所述实施例不可能与其它实施例进行组合的限制。此外应当注意，整个附图中相同的参考标号表示相同或相似的元件。
图1中，在100提供第一内容项的第一标识符。可在第一装置上计算内容项的第一标识符。
在102，提供第二内容项的第二标识符。可在第二装置计算第二标识符。
“内容项”可以是音频段或者其它多媒体项。例如，内容项可以是第一和第二装置上存储的歌曲或音乐视频或者其它视频。
第一和第二装置可以是便携装置以及物理上分离的装置。
在104，确定第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，并且量度取决于第一和第二标识符。术语“量度”也可称作“得分”。在一个实施例中，量度可描述第一装置的第一用户的品味与第二装置的第二用户的品味的相似度。
因此，量度可取决于用户相关信息。用户相关信息可包括用户简档(profile)、用户性别、用户年龄、用户组等等。例如，根据用户相关信息，可确定第一和第二用户具有相同或相似的年龄。因此，量度可以比用户具有不同年龄的情况更高。原因在于，发现两个用户是相似用户，因此他们可能具有相似的品味。
量度的至少一部分也可取决于第一或第二用户的相应内容项的爱好度。例如，第二用户可具有指明他/她喜欢收藏夹列表中的内容项的收藏夹列表。这种信息可用于在第一和/或第二装置计算量度。因此，爱好度可根据播放列表、收藏夹列表、购买日期、购买价格等来确定。爱好度也可根据已经播放相应内容项的次数来确定，因为这也是对相应内容项的爱好度的量度。例如，如果用户已经多次播放某个内容项，则他可能喜欢该内容项。因此，相应内容项可收到比不太经常被播放的内容项更高的得分。
量度能够取决于第二装置的用户的播放列表或收藏夹列表。但是，量度在第一装置上确定。因此，第二装置可就每个项或至少某些项向第一装置传送与相应项是否属于第二装置的用户的播放列表和/或收藏夹列表有关的信息。
量度还可取决于第一和第二标识符的比较。由此，比较可指明相应内容项是否相同。如果第一或第二内容项是包含音频信息的音频或视频的数据段，则第一和第二标识符可以是根据欧洲专利申请N0.04028882.1所确定的指纹，通过引用将该专利申请的内容结合到本文中。
指纹是从内容项的音频信息所提取的数据，并且其大小很小。指纹例如可具有291字节的大小，这允许唯一标识歌曲。因此，能够以低数据通信量在不同装置之间交换指纹。此外，指纹的计算仅需要极少处理时间。因此，能够经由已经在处理能力较低的移动装置上计算的指纹来标识内容项。
此外，由于内容项、如音频段通过指纹来标识，所以不需要在不同装置之间交换音频数据、如MP3文件等。因此，与禁止这种交换的版权法没有冲突。也没有个人数据需要在第一与第二装置之间进行交换。但是，在一个实施例中，如所述，当然也能够交换个人数据。此外，服务器(参见以下步骤106、108的描述)不需要知晓某个用户已经使用该服务器。每次用户使用系统时，完全匿名登录是可能的。该方法能够只通过经由指纹的标识进行工作。
在另一实施例中，第一和第二装置可以是通过例如蓝牙(B1uetooth)、微微网(Pico-Net)、WLAN等近现场(near-field)无线标准进行通信的移动装置。
图1中，在106，量度用于确定和/或更新项对项矩阵。这可在与第一和第二装置物理上分离的第三装置上进行。
第三装置可以是第一和/或第二装置可与其连接的服务器装置。
在108，根据项对项矩阵，第三装置可为用户确定推荐。
项对项矩阵根据经由第一和第二装置所收集的使用信息来描述项相对于其它各项的相似性。因此，进行某种类型的协同过滤，其中数据收集以分布式方式在第一和第二装置上进行。如果大量用户的大量第一和第二装置全部执行所述任务，则许多用户进行的数据收集极为强大。可以非常轻松地在本地收集许多数据，其改进项对项矩阵。因此，希望大量用户充当“数据收集方”，由此帮助更新项对项矩阵。从以上所述清楚地知道，这以分布式方式在本地装置上进行。因此，许多数据是以极小工作量就可收集的。
因此，可以克服协同过滤的一个缺点，因为通过在本地收集数据，数据稀少的问题没有仅在服务器进行收集时那么严重。
例如，如果服务器托管在线音乐商店(store)，并且移动装置的用户在本地收集数据，则项对项矩阵可易于确定，这有助于向在线音乐商店的用户推荐内容项(歌曲)。
因此，项对项矩阵可被看作由例如通过近现场通信或者通过蓝牙或者某些其它方式彼此交互的大量独立用户装置“分段”创建。由此，交互本身可以只由例如少量极喜爱歌曲、如经常播放的歌曲的指纹的交换组成，其中在自己的本地收集内搜索匹配，如果找到匹配，则累计其它不匹配指纹，因此确定上述量度。因此，量度可称作“试验性本地项对项相似性矩阵”。
中心站点(服务器＝第三装置)可充当“数据汇聚单元”。中心站点可接收所有试验性项对项矩阵(量度)，并且将其组合成全局项对项矩阵。因此，歌曲的标识经由指纹来进行，并且根据全局项对项矩阵为当前用户创建推荐。然后可允许用户下载(downstream)推荐的部分，以便收听并决定是否购买整首歌曲(内容项)。
图2示出说明三个装置A、B和C(第一至第三装置)的交互的实施例。
装置A和B可以是便携装置，例如便携式电话、手持音乐存储装置等。装置A和B具有音频数据库200、202。
在204和206，分别对音频数据库200、202中存储的歌曲确定第一和第二标识符。第一和第二标识符可以是如欧洲专利申请No.04028882.1中所述所确定的指纹。因此，用于确定第一和第二标识符的处理时间可以很低，并且存储第一和第二标识符的存储器极小。
在208，装置B向装置A发送所计算的第二标识符，它们是对音频数据库202中存储的内容项(歌曲)的描述。在210，装置A接收第二标识符。
在212，装置A确定又称作“项量度”的量度。这例如可通过比较第一和第二标识符来进行。这对应于比较音频数据库200和音频数据库202中存储的歌曲。因此，装置A可根据音频数据库200中的内容项与音频数据库202中的内容项是否相同来确定量度。还可以能够根据数据库200和202中的音频数据的相似度来确定量度。因此，相似性量度可根据指纹来确定。对于各第一标识符，即对于数据库200中的各内容项，可确定量度。
然后在214，将所计算的量度连同数据库200中的关联标识符(歌曲)一起发送给作为例如服务器装置的装置C。
在216，接收项量度及关联第一标识符。
在218，确定/更新在装置C所存储的项对项矩阵M。项对项矩阵M又可称作“全局项对项矩阵”。
为了确定推荐，在220，装置A可向装置C发送至少一个第一标识符，在222，装置C接收所述至少一个第一标识符I。
在224，根据这个第一标识符以及根据项对项矩阵M确定推荐。在226，将这个推荐发送给装置A，在228，装置A接收该推荐。
图3A和图3B示出可如何计算量度(本地项对项矩阵/得分)。首先，在装置A和B，在300和302，计算装置A和B上存储的音频数据的标签。
在图3A的示例中，在装置A，确定和存储以下标签(参见参考标号304)：X3、X22、X52、X37和X502。在装置B，计算以下标签(参见图3A中的参考标号306)：X5、X22、X407、X502、X54和X52。
在308、310，在装置A与B之间交换标签304、306。
然后，在312、314，装置A和B将它们自己的标签与其它相应装置的标签进行比较。因此，在312，装置A将它自己的标签与从装置B所接收的标签进行比较。此外，在314，装置B将它自己的标签与从装置A所接收的标签进行比较。应当注意，不需要在两个装置上运行步骤312、314。可以是只有装置A针对生成推荐或者更新其量度。因此，可以不需要在装置B上运行步骤314、318。但是，在图3A的示例中，假定两个装置A和B均充当数据收集方。
在316和318，确定相应量度。
在320看到，在图3A的示例中，标签(内容项)X22、X52、X502的量度(得分)等于1.0。此外，项X3、X37、S5、X407和X54的量度等于0.5。从304、306可以看到，内容项X22、X52和X502是通常拥有的内容项。这是这些内容项收到更高得分的原因。通过对称，装置B进行与从318、322显而易见的相同操作。
在324，将量度和对应标签发送给服务器。
在326，服务器接收量度和对应标签。然后在328，量度“本地试验性项对项矩阵”用于更新(全局)项对项矩阵。
图3B示出量度的更新。在图3B中，示出在服务器的项对项矩阵中的项X22的更新量度。
图4A和图4B示出其中量度取决于装置A和B的用户的收藏夹列表的施例。
如同图3A中那样，在300、302，对304、306所存储的所有内容项计算标签。
但是，在图4A的实施例中，在304、306所存储的信息包括与相应装置的用户的某些内容项的爱好度有关的信息。在图4A的示例中，装置A的用户具有包括项X3和X22的收藏夹列表304-FAV(因此暗示喜爱度)。此外，装置B的用户具有包括项X5和X22的收藏夹列表306-FAV。
在步骤308、310，除了在304、306所存储的标签之外，还传送/接收与相应项是否包含在收藏夹列表304-FAV、306-FAV中有关的信息。
然后，在312、314，将自己的标签以及所传送/接收的收藏夹信息与另一个相应装置的标签/收藏夹信息进行比较。
因此，在316、318，根据在304、306所存储的标签的比较以及根据相应项是否在收藏夹列表304-FAV、306-FAV之一中来计算量度。
量度的这种计算如图4B的表所示。
可以看到，作为示例，歌曲(项)X3的量度(得分)计算如下：
项X3由A拥有并且在装置A的用户的收藏夹列表304-FAV中。X3由A拥有的事实引起对得分加0.2。X3在304-FAV中的事实对得分加0.3，产生总得分0.5。
其它项的得分(量度)的计算类似地进行，并且是本领域的技术人员易于知道的。
在图4A、图4B的实施例中，在装置A与B之间交换在304、306所存储的所有标签。因此，装置A和B具有相同的信息。因此，在316、318所计算的量度对于装置A与B是相同的。
相反，在图5的实施例中，并不交换在306所存储的所有项。而是在308-1、310-1仅交换收藏夹列表304-FAV、306-FAV中的项的标签。步骤308-1、310-1与图4A的步骤308、310对应。
因此，在图5的实施例中，装置A和B没有相同的信息。因此，在装置A和B所确定的量度可以不同。
在图6中，示出另一实施例，其中除了标签信息之外，还在600、602交换装置A和B的用户的用户数据。用户数据可包括相应装置的用户的用户简档、用户性别、用户年龄、用户组和/或相应装置的用户的爱好。
因此，在图6的实施例中，量度可根据用户数据来确定。
例如，如果发现装置A的用户的年龄和装置B的用户的年龄相同或相似，则量度可确定为比装置A和B的用户的年龄相差很大的情况更高。
图7示出在服务器700可如何使用项对项矩阵来确定推荐。在702，服务器700从例如图3A、图4A的装置A接收收藏夹列表104-FAV。
在704，服务器700则可从全局项对项矩阵706确定值。
在708，搜索具有最高值的项。在图7的示例中，它们是项X5、X67和X76。
在710，将对应于项X5、X67和X76的相应音频数据发送给装置A。
音频数据X5-D、X67-D、X76-D可以只是对应内容项的一部分，即，只是歌曲的一部分、如30秒等。根据X5-D、X67-D和X76-D，用户则可决定购买整个内容项。
图8示出装置、如便携装置的实施例。装置800包括例如歌曲数据库等内容项数据库802、数据处理器804、接收器/发射器806和显示器808。
接收器/发射器806适合从另一装置、如图3-6的装置A或B接收第二标识符。数据处理器804适合确定内容项数据库802中存储的内容项的第一标识符，并且还适合确定第一内容项的至少一部分的量度，其中各量度与相应内容项关联。此外，量度取决于第一和第二标识符。
接收器/发射器806适合向服务器发送量度和对应的第一内容项，因此从服务器请求推荐。
当接收到推荐时，接收器/发射器806和/或数据处理器804可在显示器808上显示该推荐。在图8的示例中，推荐可以是Madonna(麦当娜)的歌曲“Like a virgin”。然后，服务器可以仅向用户传送歌曲的一部分，用户可收听这部分，然后再决定他是否希望购买此歌曲。
图9示出包括数据处理器902、接收器/发射器904和内容项数据库906的服务器装置900。
接收器/发射器904可适合接收对第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，并且量度取决于第一和第二标识符。第一和第二标识符可在第一和第二装置在本地确定。
数据处理器902适合根据所接收量度来确定或更新项对项矩阵M。
数据处理器902还适合根据项对项矩阵M和给定内容项从内容项数据库906选择推荐。
从以上所述清楚地知道，所述实施例有助于获得顾客数据，因此提供没有遭遇数据稀少的稳定协同过滤方法。
如上所述，将使用和偏好数据收集分散到大量装置。因此，主要数据收集不一定在中央服务器进行。中央服务器可以仅进行例如由通过某种通信信道、如近现场通信进行通信的便携装置在本地收集的偏好数据的最终合并。
因此，根据这种方法，实现了音乐的传递信道的独立性。甚至当顾客购买在唱片商店或者在线音乐商店的音乐时，也收集协同过滤数据。因此，获得更高质量的数据，并且内容项的实际使用可被加以利用而不仅是购买事件。(“不是，我为我的阿姨购买，并且我不希望将它加入我的简档。”)
此外，存在较少的服务器侧工作量，并且无需在万维网商店(webshop)收集信息。此外，由于数据收集在本地进行，所以根本无需与万维网商店老板进行协商或者构建万维网商店(在线音乐商店)。
另外，由于数据(音频数据)的所有标识通过指纹来进行，所以完全匿名服务是可能的。这具有高销售效果，因为用户联络“需要推荐”的服务，这是提供购买报价的极佳时机。
与上述实施例相似，在另一实施例中，可选择装置上经常播放的歌曲，并且计算其指纹。当然也可使用在装置上随机拣选歌曲或者使用最近传递给装置的歌曲或者用户主动选取的歌曲的简单方案。大体上，可没有区别地使用装置上的所有歌曲，特别是在它们数量不多时。用户拥有歌曲并且费心将它放入装置的事实已经是他/她喜欢歌曲的指示(爱好度)。因此，上述量度也可取决于将歌曲传递给装置的时间。
一旦用户A的装置、即装置A与用户B的装置B进行联络，则这两个装置可开始交换其指纹。然后，装置A可找出装置B的列表内的哪些歌曲是在装置A的优选项列表(收藏夹列表)内，以及来自列表B的哪些歌曲被存储在装置A上。例如，如果装置B向装置A提供40首歌曲的列表，并且装置A发现其中7首是在A本身的40首最优选歌曲加上存储在A中(但不在优选列表上)的另外20首歌曲之内，则将断定用户B的音乐品味与用户A的音乐品味非常相似。相反，如果在装置A上没有找到用户B的歌曲，则将断定A与B之间存在极少或者没有相似性。然后，将与B和A之间的相似性有关的信息发送给B。通过对称，B进行完全相同的操作。
B的最优选歌曲的所接收指纹连同A与B之间的已计算相似性一起被存储在装置A。注意，相似性计算包括基于B列表相对于A内容的(在本地所计算的)相似性以及基于A列表相对于B内容(已经由装置B进行计算)的(所接收)相似性。
当用户与中央服务器连接时，将与所找到的关系有关的信息发送给服务器，即，装置B的列表、A的歌曲内容连同A与B之间的相似性评级(rating)。然后，服务器将实际上作为项对项相似性表的一部分的所有这些相似性关系组合到一个大的项对项相似性表(全局项对项矩阵)中，因而完全去除了来自用户的相关性。
当然，装置不仅记住另外一个装置(B)，而且记住尽可能多的装置，例如装置(C、D、E、...)。
虽然本文已经说明和描述了具体实施例，但是，本领域的技术人员会理解，在没有脱离所述实施例范围的条件下，许多备选和/或等效实现可取代所示和所述的具体实施例。本申请旨在涵盖本文所述的具体实施例的任何修改或变更。因此，本发明旨在仅由权利要求书及其等效限制。

Claims (25)

1.一种用于内容项的推荐的方法，包括：
提供在第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；
提供在第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；
确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于所述第一和第二标识符；
在第三装置上根据所述量度确定或更新项对项矩阵，其中，所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置；
根据所述项对项矩阵为用户确定推荐。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述第一和/或所述第二装置是便携装置，且所述第三装置是多个用户拥有对其的访问的服务器。
3.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述第一和第二内容项是音频段，且所述第一和第二标识符是相应音频段的指纹。
4.如以上权利要求中任一项所述的方法，其中，将所述第二标识符发送给所述第一装置，且在所述第一装置上确定所述量度。
5.如以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述量度的至少一部分取决于用户相关信息。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述用户相关信息包括用户简档、用户性别、用户年龄、用户组等。
7.如以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述量度的至少一部分取决于相应内容项的喜爱度。
8.如权利要求7所述的方法，其中，根据与相应内容项关联的播放列表、收藏夹列表、购买日期、购买价格等和/或相应内容项已被播放的次数来确定所述喜爱度。
9.如权利要求4至8中的任一项所述的方法，其中，所述量度的至少一部分取决于所述第二装置的用户的播放列表或收藏夹列表。
10.如以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述量度取决于所述第一和第二标识符的比较。
11.如以上权利要求中任一项所述的方法，其中，所述推荐根据从所述第一装置发送给所述第三装置的第一标识符来确定。
12.一种装置，包括：
存储器，适合存储第一内容项；
接收器单元，适合接收第二标识符；
数据处理器，适合确定所述第一内容项的第一标识符，并且还适合确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，并且所述量度取决于所述第一和第二标识符；
发射器单元，适合向服务器发送所述量度和对应的第一内容项，并且还适合向所述服务器发送对推荐的请求，
其中，所述接收器单元还适合接收所述推荐。
13.如权利要求12所述的装置，其中，所述装置是便携装置。
14.如权利要求12或13所述的装置，其中，所述第一和第二标识符是相应内容项的指纹。
15.如权利要求12至14中任一项所述的装置，其中，所述量度的至少一部分取决于用户相关信息。
16.如权利要求15所述的装置，其中，所述接收器单元从另一装置接收所述第二标识符，且所述用户相关信息包括所述另一装置的用户的信息。
17.如权利要求15或16所述的装置，其中，所述用户相关信息包括用户简档、用户性别、用户年龄、用户组等。
18.如权利要求12至17中任一项所述的装置，其中，所述量度的至少一部分取决于相应内容项的喜爱度。
19.如权利要求18所述的装置，其中，根据与相应内容项关联的播放列表、收藏夹列表、购买日期、购买价格等和/或相应内容项已被播放的次数来确定所述喜爱度。
20.如权利要求19所述的装置，其中，所述接收器单元从另一装置接收所述第二标识符，且所述播放列表/收藏夹列表是所述另一装置的用户的播放列表/收藏夹列表。
21.如权利要求12至20中任一项所述的装置，其中，所述量度取决于所述第一和第二标识符的比较。
22.一种服务器装置，包括：
接收器单元，适合接收第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于第一和第二标识符，所述第一和第二标识符已经分别在第一和第二装置本地确定；
数据处理器，适合根据所述量度来确定或更新项对项矩阵；
其中，所述接收器单元还适合接收对推荐的请求，且所述数据处理器还适合根据所述项对项矩阵来确定所述推荐。
23.一种用于确定项对项矩阵的方法，包括：
提供在第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；
提供在第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；
确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于所述第一和第二标识符；
在第三装置上根据所述量度确定或更新所述项对项矩阵，其中，所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置。
24.一种计算机程序产品、如计算机可读介质或者可下载可执行或计算机上预先安装的程序，包括计算机程序指令，所述指令分别使第一装置和第二装置执行用于内容项的推荐的方法，所述方法包括：
提供在所述第一装置上存储的第一内容项的第一标识符；
提供在第二装置上存储的第二内容项的第二标识符；
确定所述第一内容项的至少一部分的量度，其中，各量度与相应内容项关联，且所述量度取决于所述第一和第二标识符；
向第三装置发送所述量度，其中，所述第一、第二和第三装置是物理上分离的装置；
物理上分离的装置；
接收所述第一装置的用户的推荐。
25.一种计算机可读存储介质，
包括依照权利要求24的计算机程序产品。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102754117A (zh) * 2009-12-24 2012-10-24 集体知识产权私人控股有限公司 用于为消费者提供物品和/或服务的方法、系统和控制器
CN103327111A (zh) * 2013-07-01 2013-09-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 多媒体文件的推荐方法、系统和服务器
CN103380436A (zh) * 2011-07-29 2013-10-30 乐天株式会社 信息提供装置、信息提供方法、信息提供程序及存储该程序的计算机可读取的记录介质
CN106131596A (zh) * 2016-07-26 2016-11-16 方萍 一种通过数字视频传输标识数据统计的方法及系统

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1975866A1 (en) 2007-03-31 2008-10-01 Sony Deutschland Gmbh Method and system for recommending content items
US20140122645A1 (en) * 2012-10-25 2014-05-01 Openpeak Inc. Method and system for automatic agnostic provisioning of a computing device
CN117033798B (zh) * 2023-09-06 2024-01-26 杭州赢势通科技有限公司 一种音乐推荐方法和音乐播放器

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5749081A (en) * 1995-04-06 1998-05-05 Firefly Network, Inc. System and method for recommending items to a user
CN1713583A (zh) * 2004-06-22 2005-12-28 索尼株式会社 通过合作筛选的信息传输系统、信息处理设备以及程序
CN101014953A (zh) * 2003-09-23 2007-08-08 音乐Ip公司 音频指纹识别系统和方法

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5583763A (en) * 1993-09-09 1996-12-10 Mni Interactive Method and apparatus for recommending selections based on preferences in a multi-user system
US6317722B1 (en) * 1998-09-18 2001-11-13 Amazon.Com, Inc. Use of electronic shopping carts to generate personal recommendations
US6748395B1 (en) * 2000-07-14 2004-06-08 Microsoft Corporation System and method for dynamic playlist of media
US6963975B1 (en) * 2000-08-11 2005-11-08 Microsoft Corporation System and method for audio fingerprinting
EP2109048A1 (en) 2002-08-30 2009-10-14 Sony Deutschland Gmbh Methods to create a user profile and to specify a suggestion for a next selection of a user
EP1531478A1 (en) 2003-11-12 2005-05-18 Sony International (Europe) GmbH Apparatus and method for classifying an audio signal
EP1531457B1 (en) 2003-11-12 2008-01-02 Sony Deutschland GmbH Apparatus and method for segmentation of audio data into meta patterns
EP1531456B1 (en) 2003-11-12 2008-03-12 Sony Deutschland GmbH Apparatus and method for automatic dissection of segmented audio signals
DE60320414T2 (de) 2003-11-12 2009-05-20 Sony Deutschland Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur automatischen Extraktion von wichtigen Ereignissen in Audiosignalen
DE602004009676T2 (de) 2004-07-09 2008-08-07 Sony Deutschland Gmbh Verfahren zur Musikklassifikation
EP1667106B1 (en) 2004-12-06 2009-11-25 Sony Deutschland GmbH Method for generating an audio signature
EP1703491B1 (en) 2005-03-18 2012-02-22 Sony Deutschland GmbH Method for classifying audio data
EP1785891A1 (en) 2005-11-09 2007-05-16 Sony Deutschland GmbH Music information retrieval using a 3D search algorithm
EP1826716A1 (en) 2006-02-22 2007-08-29 Sony Deutschland Gmbh Method for updating a user profile
EP1895505A1 (en) 2006-09-04 2008-03-05 Sony Deutschland GmbH Method and device for musical mood detection
EP1975783A1 (en) 2007-03-31 2008-10-01 Sony Deutschland Gmbh Method and system for adapting a user interface of a device
EP2343660A1 (en) 2007-03-31 2011-07-13 Sony Deutschland GmbH Method for content recommendation
EP2043006A1 (en) 2007-09-28 2009-04-01 Sony Corporation Method and device for providing an overview of pieces of music

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5749081A (en) * 1995-04-06 1998-05-05 Firefly Network, Inc. System and method for recommending items to a user
CN101014953A (zh) * 2003-09-23 2007-08-08 音乐Ip公司 音频指纹识别系统和方法
CN1713583A (zh) * 2004-06-22 2005-12-28 索尼株式会社 通过合作筛选的信息传输系统、信息处理设备以及程序

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102754117A (zh) * 2009-12-24 2012-10-24 集体知识产权私人控股有限公司 用于为消费者提供物品和/或服务的方法、系统和控制器
CN103380436A (zh) * 2011-07-29 2013-10-30 乐天株式会社 信息提供装置、信息提供方法、信息提供程序及存储该程序的计算机可读取的记录介质
CN103327111A (zh) * 2013-07-01 2013-09-25 百度在线网络技术（北京）有限公司 多媒体文件的推荐方法、系统和服务器
CN106131596A (zh) * 2016-07-26 2016-11-16 方萍 一种通过数字视频传输标识数据统计的方法及系统

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Publication number Publication date
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