CN101505372B - 最优化图片捕获装置设置的系统以及方法 - Google Patents

最优化图片捕获装置设置的系统以及方法 Download PDF

Info

Publication number
CN101505372B
CN101505372B CN2009100055982A CN200910005598A CN101505372B CN 101505372 B CN101505372 B CN 101505372B CN 2009100055982 A CN2009100055982 A CN 2009100055982A CN 200910005598 A CN200910005598 A CN 200910005598A CN 101505372 B CN101505372 B CN 101505372B
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
acquisition equipment
setting
matching degree
picture acquisition
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
CN2009100055982A
Other languages
English (en)
Other versions
CN101505372A (zh
Inventor
斯蒂芬·法瑞尔
尼尔·摩洛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
O2Micro International Ltd
Original Assignee
O2Micro International Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by O2Micro International Ltd filed Critical O2Micro International Ltd
Publication of CN101505372A publication Critical patent/CN101505372A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN101505372B publication Critical patent/CN101505372B/zh
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
    • H04N23/60—Control of cameras or camera modules
    • H04N23/61—Control of cameras or camera modules based on recognised objects
    • H04N23/611—Control of cameras or camera modules based on recognised objects where the recognised objects include parts of the human body

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Studio Devices (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)

Abstract

本发明公开了一种最优化图片捕获装置设置的系统以及方法，特别涉及一种可以自动最优化照相机设置的电子系统以及一种最优化照相机设置的方法。该电子系统包括用于存储参考图片的存储装置；用于捕获目标物体的实时图片的图片捕获装置；及与所述图片捕获装置相连的比较器，用于比较所述实时图片和所述参考图片，并根据比较结果控制所述图片捕获装置。与现有技术相比，本发明通过自动最优化照相机设置，可以重现参考图片的光照状况和颜色状况，从而提高实时图片与参考图片的匹配成功率。

Description

最优化图片捕获装置设置的系统以及方法
技术领域
本发明是关于图片捕获装置。
背景技术
面孔识别系统是通过将用户的实时图片与参考图片进行匹配、自动识别用户身份的系统。
图1所示是一种传统的面孔识别系统100，包含有一个照相机102，一个参考图片数据库104和一个比较器106。参考图片数据库104中存储有多幅对比图片。照相机102捕获一幅实时图片并将实时图片传输至比较器106。比较器106将实时图片与参考图片库104中的参考图片进行比较，产生一个识别结果。该识别结果表示实时图片能否与一幅参考图片匹配。
如果当前的使用环境(比如光照条件和光线的方向)与捕获参考图片时的环境相似，这种传统的面孔识别系统可以表现出较好的性能。然而，如果当前的使用环境与捕获参考图片时的环境区别较大，这种传统的面孔识别系统的性能将显著降低，用户的实时图片可能无法与参考图片数据库中的任何参考图片匹配，从而导致识别率降低。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于提供一种可以自动最优化照相机设置的电子系统。
本发明提供了一种电子系统，包括用于存储参考图片的存储装置；用于捕获目标物体的实时图片的图片捕获装置；及与所述图片捕获装置相连的比较器，用于比较所述实时图片和所述参考图片，产生一个输送至所述图片捕获装置的反馈信号，并根据比较得到的匹配度数值控制所述图片捕获装置；其中，所述比较器将所述匹配度数值与一阈值相比较以控制所述图片捕获装置，若所述匹配度数值小于所述阈值，则根据所述反馈信号控制所述图片捕获装置调整其一种或多种设置，并基于连续两次比较得到的匹配度数值，判定所述一种或多种设置的调整方向。
本发明所述的电子系统，所述图片捕获装置的设置包含图片对比度设置。
本发明所述的电子系统，所述图片捕获装置的设置包含图片亮度设置。
本发明所述的电子系统，所述电子系统包括面孔识别系统。
本发明所述的电子系统，所述电子系统包括视频会议系统。
本发明还提供了一种计算机系统，包括图片存储装置，用于存储参考图片；
用于捕获目标物体的实时图片的图片捕获装置；与所述图片捕获装置相连的存储系统，用于存储机器可读的指令；及与所述存储系统相连的处理器，用于执行所述机器可读的指令来比较所述实时图片和参考图片，产生一个输送至所述图片捕获装置的反馈信号，并根据所述比较得到的匹配度数值控制所述图片捕获装置；其中，所述处理器将所述匹配度数值与一阈值相比较以控制所述图片捕获装置，若所述匹配度数值小于所述阈值，则根据所述反馈信号控制所述图片捕获装置调整其设置，并基于连续两次比较得到的匹配度数值判定所述设置的调整方向。
本发明所述的计算机系统，所述图片捕获装置的设置包含图片对比度设置。
本发明所述的计算机系统，所述图片捕获装置的设置包含图片亮度设置。
本发明进一步提供了一种用于最优化图片捕获装置的设置的方法，包括：
用所述图片捕获装置捕获目标物体的实时图片；
比较所述实时图片和参考图片，并产生一个输送至所述图片捕获装置的反馈信号；及
将比较得到的匹配度数值与一阈值进行比较，若所述匹配度数值小于所述阈值，则根据所述反馈信号控制所述图片捕获装置调整其设置，并基于连续两次比较得到的匹配度数值判定所述设置的调整方向。
本发明所述的用于最优化图片捕获装置的设置的方法，调整所述图片捕获装置的设置包括：调整所述图片捕获装置的图片亮度设置。
本发明所述的用于最优化图片捕获装置的设置的方法，调整所述图片捕获装置的设置包括：调整所述图片捕获装置的图片对比度设置。
与现有技术相比，即便当前的使用环境与捕获参考图片时的环境区别较大，本发明通过比较器产生的反馈信号来调整一种或多种照相机设置，重现参考图片的光照状况和(或)颜色状况，从而提高实时图片与参考图片的匹配成功率。
附图说明
以下通过对本发明的一些实施例结合其附图的描述，可以进一步理解本发明的目的、具体结构特征和优点。
图1所示为一种传统的面孔识别系统；
图2所示为根据本发明一个实施例的面孔识别系统；
图3所示为根据本发明一个实施例的计算机系统；
图4所示为根据本发明一个实施例的最优化照相机设置的方法流程图。
具体实施方式
图2所示为根据本发明的一个实施例的面孔识别系统200。面孔识别系统200包括一个图片捕获装置(比如照相机202)用于捕获目标(待识别)用户人脸的实时图片。面孔识别系统200还包括参考图片数据库204以及比较器206。参考图片数据库204存有一幅或多幅参考图片。比较器206与照相机202相连，比较器206将实时图片与一幅或多幅参考图片进行对比，从而产生一个输送至照相机202的反馈信号。比较器206通过该反馈信号调整一种或多种照相机设置，进一步决定照相机设置的调整方向。
照相机202捕获目标用户的第一幅实时图片，并将第一幅实时图片传输至比较器206。在一个实施例中，比较器206将第一幅实时图片与参考图片数据库204中的一幅或多幅参考图片进行对比，得到多个匹配度数值，该匹配度数值表示第一幅实时图片与各参考图片之间的相似程度，并从中选择出一个表示相似程度最大的参考图片作为第一参考图片，其匹配度数值作为第一匹配度数值。
在一个实施例中，参考图片数据库204储存有多个用户的多幅参考图片，每一个用户有一幅对应的参考图片。上述第一匹配度数值表示第一幅实时图片与相似度最高的一幅参考图片之间的匹配程度。比如说，假设参考图片数据库204储存有三个用户A、B、C分别对应的三幅图片。如果用户B的参考图片与第一幅实时图片之间的相似程度，高于用户A的参考图片与第一幅实时图片之间的相似程度，而且也高于用户C的参考图片与第一幅实时图片之间的相似程度，即，其匹配度数值大于用户A和C，那么第一匹配度数值就是第一幅实时图片与用户B参考图片之间的匹配度数值。
在另一个实施例中，参考图片数据库204储存有多个用户的多幅参考图片，每一个用户有一组对应的参考图片。上述第一个匹配度数值是指第一幅实时图片与一组相似度最高的参考图片之间的匹配程度。比如说，假设参考图片数据库204储存有三个用户A、B、C分别对应的三组图片。如果用户B对应的一组参考图片与第一幅实时图片之间的相似程度，高于用户A对应的一组参考图片与第一幅实时图片之间的相似程度，而且也高于用户C对应的一组参考图片与第一幅实时图片之间的相似程度，即，其匹配度数值大于用户A和C，那么第一匹配度数值就是第一幅实时图片与用户B对应的一组参考图片之间的匹配度数值。
比较器206会将上述第一匹配度数值与系统中的一个预设的阈值进行比较的结果产生一个反馈信号给照相机202。该预设的阈值可以由面孔识别系统200的用户或管理员进行设定。举例来说，如果没有找到匹配的参考图片，比如如果第一匹配度数值比一个预设的阈值小，比较器206将会产生一个用于调整照相机的一种或多种设置的反馈信号。这样，照相机的一种或多种设置(比如图片亮度设置，图片对比度设置，图片颜色设置，变焦设置等)通过照相机驱动根据反馈信号进行调节，从而照相机202在经过调节的更好的设置下以捕获第二幅实时图片。具体来说，在一个实施例中，反馈信号调整照相机的一种或多种设置来重现参考图片的光照状况和(或)颜色状况。基于调整后的照相机设置获得的第二幅实时图片的匹配度数值将会增大，因此提高成功识别的可能性。
在一个实施例中，比较器206产生一个反馈信号用于调整照相机的第一种设置，比如图片亮度设置，从而增加图片亮度。基于调整后的设置，照相机202继续捕获第二幅实时图片，并将第二幅实时图片传输至比较器206。比较器206再将第二幅实时图片与上一次挑选出的第一/第一组参考图片进行比较，得到一第二匹配度数值。第二个匹配度数值可以用得到第一个匹配度数值类似的方法得到，为简明起见在此不做重复描述。
在一个实施例中，如果连续捕获到的该第二个匹配度数值大于第一个匹配度数值，比较器206产生一个反馈信号，进一步同方向调节第一种设置，比如进一步增加图片亮度设置，以此捕获的第三幅实时图片将比第二幅实时图片更亮，然后再次进行比较。如果第二个匹配度数值小于第一个匹配度数值，比较器206产生一个反馈信号，反方向调节第一种设置，比如降低图片亮度设置，以此捕获的第三幅实时图片将比第二幅实时图片更暗。通过重复上述过程，利用反馈信号反复调整第一种设置，使得第一种设置达到最佳，以此来重现参考图片的原始状况(如原始的光照状况)。
在反复调整第一种设置(上述例子中为图片亮度设置)之后，系统进一步调整其他的设置，比如图片对比度设置，并执行上述重复过程。最终，照相机设置能被自动调整到最佳，从而重现参考图片的原始状况(如光照状况和颜色状况)。因此，在调整了各种不同的设置后，照相机202能够获得匹配度数值较大的实时图片。
在调整了一种或多种照相机设置之后，比较器206基于最大的匹配度数值产生一个最终的识别结果。在一个实施例中，如果当照相机调整之后获得的实时图片匹配度数值大于预设的阈值时，则表明实时图片与一个用户的一幅参考图片(或一组参考图片)成功匹配，于是比较器206输出反馈信号给照相机控制其停止工作，然后面孔识别系统200发出识别成功的识别结果。如果最大的匹配度数值比预设的阈值小，则表明在参考图片数据库204中无法找到匹配的参考图片，于是面孔识别系统200做出识别失败的判断。预设的阈值可以由面孔识别系统200的用户或管理员进行设定。
因此，通过比较器206对实时图片和参考图片进行比较产生的反馈信号，照相机设置可以被自动地最优化。使用最优化的设置，面孔识别系统200能够重现参考图片的原始状况(如光照状况和/或颜色状况)，从而提高系统识别率以及改进识别性能。
图3所示为根据本发明的一个实施例的计算机系统300。图3示出的是在一个计算机系统300上实现图2中所示的面孔识别系统200。图3中与图2编号相同的部件具有类似的功能，为简明起见在此不做重复描述。
计算机系统300包含有用于捕获实时图片的图片捕获装置，如照相机202。计算机系统300还包括存储系统304。存储系统304存储一段机器可读的指令308，并存储包含有一幅或多幅参考图片的参考图片数据库204。存储系统304可以是易失存储器如静态随机存储器，也可以是非易失存储器如硬盘，也可以是以上类型存储器的结合。处理器302与存储系统304相连，用于执行机器可读的指令308来实现图2中比较器206的功能，如通过比较第一幅实时图片和参考图片以产生一个反馈信号。照相机202经过照相机驱动器306与处理器302相连。照相机驱动器306包含有数据接口310，该数据接口310可以是但不限于，标准WindowUSB视频设备接口和辅助设备软件编程接口。通过照相机驱动器306中的数据接口301，处理器302利用反馈信号调整至少一种照相机设置。
在运行过程中，照相机202捕获一幅实时图片。处理器302执行机器可读的指令308，将实时图片和参考图片数据库204中的参考图片进行比较。处理器302通过比较实时图片和参考图片产生一个反馈信号。在一个实施例中，反馈信号包括通过照相机驱动器306中的数据接口310来调整照相机设置的一些命令。其结果是，反馈信号通过照相机驱动器306中的数据接口310调整照相机设置。反馈信号是基于实时图片和参考图片产生的。
图4所示为根据本发明一个实施例的最优化照相机设置的方法流程图400。图4将结合图2进行描述。虽然图4中公开了多个具体的步骤，这些步骤都是示例性的。换言之，本发明同样可执行各种其它的步骤以及图4所示步骤的变体。
在步骤402中，一幅或多幅参考图片被存储在参考图片数据库204中。在步骤404中，照相机202捕获一幅当前用户的实时图片。在步骤406中，比较器206将实时图片与参考图片数据库204中的一幅或一组参考图片进行比较。在步骤407中，基于实时图片和参考图片，比较器206产生一个当前的匹配度数值。在步骤411中，如果一个先前的匹配度数值已经存在，基于当前的匹配度数值和先前的匹配度数值，比较器206判定一个调整方向。在一个实施例中，如果当前的匹配度数值比先前的匹配度数值更大，比较器206判定调整方向为正方向。如果当前的匹配度数值比先前的匹配度数值更小，比较器206判定调整方向为反方向。在步骤412中，基于实时图片、参考图片以及调整方向，比较器206产生一个反馈信号。在步骤416中，一种或多种照相机202的设置在反馈信号的作用下进行调整。在一个实施例中，调整的是图片亮度设置。在另一个实施例中，调整的是图片对比度设置。在调整了一种或多种设置之后，流程图400回到步骤404，捕获第二幅实时图片。步骤404之后的步骤之前已有描述，为简明起见在此不做重复描述。
本发明中公开的最优化照相机设置的方法不限于使用在面孔识别系统，该方法可同时适用于其他用到照相机或摄像头的应用，比如视频会议系统和在线实时通讯软件。通过比较当前的实时图片和预存的参考图片产生一个反馈，并用该反馈调整照相机或摄像头的设置，使得设置达到最优，从而提高这些应用的性能。
在此使用的措辞和表达都是用于说明而非限制，使用这些措辞和表达并不将在此图示和描述的特性的任何等同物(或部分等同物)排除在发明范围之外，在权利要求的范围内可能存在各种修改。其它的修改、变体和替换物也可能存在。因此，权利要求旨在涵盖所有此类等同物。

Claims (11)

1.一种电子系统，其特征在于，包括：
用于存储参考图片的存储装置；
用于捕获目标物体的实时图片的图片捕获装置；及
与所述图片捕获装置相连的比较器，用于比较所述实时图片和所述参考图片，产生一个输送至所述图片捕获装置的反馈信号，并根据比较得到的匹配度数值控制所述图片捕获装置；
其中，所述比较器将所述匹配度数值与一阈值相比较以控制所述图片捕获装置，若所述匹配度数值小于所述阈值，则根据所述反馈信号控制所述图片捕获装置调整其一种或多种设置，并基于连续两次比较得到的匹配度数值，判定所述一种或多种设置的调整方向。
2.根据权利要求1所述的电子系统，其特征在于，所述图片捕获装置的设置包含图片对比度设置。
3.根据权利要求1所述的电子系统，其特征在于，所述图片捕获装置的设置包含图片亮度设置。
4.根据权利要求1所述的电子系统，其特征在于，所述电子系统包括面孔识别系统。
5.根据权利要求1所述的电子系统，其特征在于，所述电子系统包括视频会议系统。
6.一种计算机系统，其特征在于，包括：
图片存储装置，用于存储参考图片；
用于捕获目标物体的实时图片的图片捕获装置；
与所述图片捕获装置相连的存储系统，用于存储机器可读的指令；及
与所述存储系统相连的处理器，用于执行所述机器可读的指令来比较所述实时图片和参考图片，产生一个输送至所述图片捕获装置的反馈信号，并根据比较得到的匹配度数值控制所述图片捕获装置；
其中，所述处理器将所述匹配度数值与一阈值相比较以控制所述图片捕获装置，若所述匹配度数值小于所述阈值，则根据所述反馈信号控制所述图片捕获装置调整其设置，并基于连续两次比较得到的匹配度数值判定所述设置的调整方向。
7.根据权利要求6所述的计算机系统，其特征在于，所述图片捕获装置的设置包含图片对比度设置。
8.根据权利要求6所述的计算机系统，其特征在于，所述图片捕获装置的设置包含图片亮度设置。
9.一种用于最优化图片捕获装置的设置的方法，其特征在于，包括：
用所述图片捕获装置捕获目标物体的实时图片；
比较所述实时图片和参考图片，并产生一个输送至所述图片捕获装置的反馈信号；及
将比较得到的匹配度数值与一阈值进行比较，若所述匹配度数值小于所述阈值，则根据所述反馈信号控制所述图片捕获装置调整其设置，并基于连续两次比较得到的匹配度数值判定所述设置的调整方向。
10.根据权利要求9所述的用于最优化图片捕获装置的设置的方法，其特征在于，调整所述图片捕获装置的设置包括：
调整所述图片捕获装置的图片亮度设置。
11.根据权利要求9所述的用于最优化图片捕获装置的设置的方法，其特征在于，调整所述图片捕获装置的设置包括：
调整所述图片捕获装置的图片对比度设置。
CN2009100055982A 2008-02-06 2009-02-06 最优化图片捕获装置设置的系统以及方法 Expired - Fee Related CN101505372B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US12/012,847 2008-02-06
US12/012,847 US8111942B2 (en) 2008-02-06 2008-02-06 System and method for optimizing camera settings

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN101505372A CN101505372A (zh) 2009-08-12
CN101505372B true CN101505372B (zh) 2012-07-11

Family

ID=40931748

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2009100055982A Expired - Fee Related CN101505372B (zh) 2008-02-06 2009-02-06 最优化图片捕获装置设置的系统以及方法

Country Status (3)

Country Link
US (2) US8111942B2 (zh)
CN (1) CN101505372B (zh)
TW (1) TWI419062B (zh)

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110029386A1 (en) * 2009-07-30 2011-02-03 Derek Alton Devries Allocation of digital media store credit for presentation of an advertisement with a media player
MD4152C1 (ro) * 2010-01-19 2012-09-30 ШКИЛЁВ Думитру Procedeu de marcare şi înregistrare a marcajului de identificare
JP5740210B2 (ja) * 2011-06-06 2015-06-24 株式会社東芝 顔画像検索システム、及び顔画像検索方法
EP2709350B1 (en) 2012-09-14 2015-06-03 Axis AB Configuration of image capturing settings
CN103905710A (zh) * 2012-12-25 2014-07-02 夏普株式会社 图像捕获方法及其移动终端和设备
CN103900702A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像匹配更新装置和热像匹配更新方法
CN103900705A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像选择通知装置和热像选择通知方法
CN103900698A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外识别控制装置和红外识别控制方法
CN103900706A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外挑选通知装置和红外挑选通知方法
CN114923580A (zh) * 2012-12-27 2022-08-19 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外选择通知装置和红外选择通知方法
CN114923581A (zh) * 2012-12-27 2022-08-19 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外挑选装置和红外挑选方法
CN103900707A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像检测更新装置和热像检测更新方法
CN114923583A (zh) * 2012-12-27 2022-08-19 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像选择装置和热像选择方法
CN103900709A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像挑选通知装置和热像挑选通知方法
CN103900704A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外检测更新装置和红外检测更新方法
CN103900721A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像记录控制装置和热像记录控制方法
CN113125016A (zh) * 2012-12-27 2021-07-16 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外记录控制装置和红外记录控制方法
WO2014101803A1 (zh) * 2012-12-27 2014-07-03 Wang Hao 红外选择装置和红外选择方法
CN103900716A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像识别控制装置和热像识别控制方法
CN116358711A (zh) * 2012-12-27 2023-06-30 杭州美盛红外光电技术有限公司 红外匹配更新装置和红外匹配更新方法
CN103900719A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像记录装置和热像记录方法
CN103902967A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 图像识别控制装置和图像识别控制方法
CN103900710A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像挑选装置和热像挑选方法
CN103900720A (zh) * 2012-12-27 2014-07-02 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像检测配置装置和热像检测配置方法
CN104639823A (zh) * 2013-11-14 2015-05-20 索尼公司 图像形成方法、装置以及电子设备
CN104751445A (zh) * 2013-12-29 2015-07-01 杭州美盛红外光电技术有限公司 热像分析配置装置和热像分析配置方法
US9413948B2 (en) 2014-04-11 2016-08-09 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Systems and methods for recommending image capture settings based on a geographic location
CN104021331A (zh) * 2014-06-18 2014-09-03 北京金和软件股份有限公司 一种用于具有人脸识别功能的电子设备的信息处理方法
US9558553B2 (en) 2014-11-17 2017-01-31 Ricoh Company, Ltd. Image acquisition and management using a reference image
US9451170B2 (en) 2014-11-17 2016-09-20 Ricoh Company, Ltd. Image acquisition and management using a reference image
US10217022B2 (en) 2015-03-06 2019-02-26 Ricoh Company, Ltd. Image acquisition and management
US10136050B2 (en) * 2015-03-06 2018-11-20 Ricoh Company, Ltd. Image acquisition and management using a reference image
CN106603901A (zh) * 2015-10-14 2017-04-26 诺基亚技术有限公司 用于场景匹配的方法和装置
CN105357516B (zh) * 2015-11-06 2018-05-22 上汽大众汽车有限公司 车载信息系统测试台架图像比对方法和系统
CN105867855A (zh) * 2015-12-04 2016-08-17 乐视致新电子科技（天津）有限公司 虚拟设备图像的显示方法及设备
US10212359B2 (en) * 2015-12-30 2019-02-19 Cerner Innovation, Inc. Camera normalization
CN107154890B (zh) * 2016-03-02 2020-09-18 腾讯科技（深圳）有限公司 社交网络中添加联系人的方法、装置及系统
US10091414B2 (en) * 2016-06-24 2018-10-02 International Business Machines Corporation Methods and systems to obtain desired self-pictures with an image capture device
CN106454097A (zh) * 2016-10-29 2017-02-22 深圳市金立通信设备有限公司 一种拍照方法及拍照设备
US10891126B2 (en) * 2017-09-11 2021-01-12 Mx Technologies, Inc. On-device feature and performance testing and adjustment
WO2019239744A1 (ja) * 2018-06-11 2019-12-19 パナソニックＩｐマネジメント株式会社 撮像制御装置、撮像制御方法、及びプログラム
US11794695B2 (en) * 2020-02-20 2023-10-24 B-Horizon GmbH Car sharing management system
US11475596B2 (en) * 2020-07-23 2022-10-18 Motorola Solutions, Inc. Device, method and system for adjusting a configuration of a camera device
EP3979618A1 (en) * 2020-10-01 2022-04-06 Axis AB A method of configuring a camera

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1656503A (zh) * 2002-04-05 2005-08-17 伊登蒂克斯公司 基于视觉的操作方法和系统

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3699241A (en) * 1971-01-06 1972-10-17 Bell Telephone Labor Inc Color television system with automatic correction of chroma amplitudes
JPS61269484A (ja) * 1985-05-24 1986-11-28 Fuji Photo Film Co Ltd カラ−ビデオカメラの自動ホワイトバランス調整装置
JP2594913B2 (ja) * 1985-12-04 1997-03-26 株式会社日立製作所 カラービデオカメラ
GB2253319A (en) * 1991-02-28 1992-09-02 Durst Photographic printing apparatus
US5323003A (en) * 1991-09-03 1994-06-21 Canon Kabushiki Kaisha Scanning probe microscope and method of observing sample by using such a microscope
US6795106B1 (en) * 1999-05-18 2004-09-21 Intel Corporation Method and apparatus for controlling a video camera in a video conferencing system
DE01274188T1 (de) * 2001-04-27 2004-07-15 Bausch & Lomb Inc. Iris-mustererkennung und ausrichtung
US20030210336A1 (en) * 2001-05-09 2003-11-13 Sal Khan Secure access camera and method for camera control
JP4848097B2 (ja) 2001-06-13 2011-12-28 三菱重工業株式会社 移動体の監視方法および装置
TW587389B (en) * 2002-08-23 2004-05-11 Bextech Inc Method and apparatus of capturing images
JP3861781B2 (ja) * 2002-09-17 2006-12-20 日産自動車株式会社 前方車両追跡システムおよび前方車両追跡方法
US7187787B2 (en) * 2003-03-14 2007-03-06 Intelitrac, Inc. Method and apparatus for facial identification enhancement
TWI252396B (en) * 2004-05-10 2006-04-01 Asustek Comp Inc Electrical apparatus with image capture unit
US9814439B2 (en) * 2005-01-19 2017-11-14 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Tissue motion comparison display
WO2006136958A2 (en) * 2005-01-25 2006-12-28 Dspv, Ltd. System and method of improving the legibility and applicability of document pictures using form based image enhancement
TWI283532B (en) * 2005-10-20 2007-07-01 Alpha Imaging Technology Corp Image acquiring apparatus and image processing method thereof
JP3962871B2 (ja) 2005-10-21 2007-08-22 カシオ計算機株式会社 電子カメラ及び電子ズーム方法
TW200824021A (en) * 2006-11-21 2008-06-01 Promos Technologies Inc System and method for real-time film uniformity monitoring and controlling

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1656503A (zh) * 2002-04-05 2005-08-17 伊登蒂克斯公司 基于视觉的操作方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
US8417054B2 (en) 2013-04-09
TWI419062B (zh) 2013-12-11
US8111942B2 (en) 2012-02-07
CN101505372A (zh) 2009-08-12
US20120106795A1 (en) 2012-05-03
US20090196509A1 (en) 2009-08-06
TW200939136A (en) 2009-09-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN101505372B (zh) 最优化图片捕获装置设置的系统以及方法
CN103945121B (zh) 一种信息处理方法及电子设备
CN110012210A (zh) 拍照方法、装置、存储介质及电子设备
US8064649B2 (en) Techniques and apparatus for increasing accuracy of iris authentication by utilizing a plurality of iris images having different pupil diameter/iris diameter ratios
EP3701712B1 (en) Adaptive infrared illumination for exposure correction
CN104702838B (zh) 摄像设备及其控制方法
CN107181918B (zh) 一种光学动捕摄像机的拍摄控制方法及系统
WO2017172695A1 (en) Systems and methods of biometric anaysis with adaptive trigger
AU2016362408B2 (en) Capturing images used in facial recognition through effective use of exposure management
CN110096996B (zh) 生物信息识别方法、装置、终端、系统及存储介质
CN108600649B (zh) 一种智能家居照明亮度采集与控制方法
DE112011105721T5 (de) Zuwachswert einer Bilderfassungskomponente
US11678180B2 (en) Iris recognition workflow
US11843760B2 (en) Timing mechanism to derive non-contaminated video stream using RGB-IR sensor with structured light
CN107333069A (zh) 一种亮屏补光前摄拍照方法及移动终端
CN108600636A (zh) 智能拍摄方法、智能拍摄装置
US20150085145A1 (en) Multiple image capture and processing
KR20190025527A (ko) 전자 장치 및 그 제어 방법
US10380719B2 (en) Device and method for generating panorama image
CN101888495A (zh) 一种电视机工作状态控制方法、系统及电视机
US20150085159A1 (en) Multiple image capture and processing
CN111583843A (zh) 一种单摄像头屏幕亮度的调节系统及方法
US11627248B2 (en) Shooting method for shooting device, and electronic equipment
CN113965767B (zh) 室内直播的方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN114286004A (zh) 对焦方法、拍摄装置、电子设备及介质

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CF01 Termination of patent right due to non-payment of annual fee

Granted publication date: 20120711

Termination date: 20150206

EXPY Termination of patent right or utility model